搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 易方达财富安伟：行业变革核心是“回归本源” 基金投顾迎来发展新机遇-公司动态-证券市场周刊
2026年度投资峰会在上海举办，易方达财富副董事长、首席投资官安伟在会上强调公募基金行业的核心在于回归本源，最终服务于投资者价值。他提出财富管理是从资产管理向以客户为中心的全面财富管理转型，强调以客户真实需求为出发点，搭建策略体系、研究能力、客户服务体系与配套系统。目前易方达财富已组建上百人团队，覆盖投研、顾问服务、金融科技、合规风控等全流程。投研团队通过对基金管理人和产品的系统化研究，进行大量尽调与筛选，形成备选库和精选库，并通过多元资产配置完成投资落地。公司坚持以客户立场为核心，建立长期研究框架和评估体系，结合沟通与评估，匹配客户的风险收益承受能力，提供定制化的投资策略与服务。总体而言，易方达财富的商业模式获得广泛认可，客户满意度持续提升，体现了回归投资者价值路径的正确性。
🏷️ #财富管理 #客户至上 #基金投顾 #多元配置 #客户满意
🔗 原文链接
📰 易方达财富安伟：行业变革核心是“回归本源” 基金投顾迎来发展新机遇-公司动态-证券市场周刊
2026年度投资峰会在上海举办，易方达财富副董事长、首席投资官安伟在会上强调公募基金行业的核心在于回归本源，最终服务于投资者价值。他提出财富管理是从资产管理向以客户为中心的全面财富管理转型，强调以客户真实需求为出发点，搭建策略体系、研究能力、客户服务体系与配套系统。目前易方达财富已组建上百人团队，覆盖投研、顾问服务、金融科技、合规风控等全流程。投研团队通过对基金管理人和产品的系统化研究，进行大量尽调与筛选，形成备选库和精选库，并通过多元资产配置完成投资落地。公司坚持以客户立场为核心，建立长期研究框架和评估体系，结合沟通与评估，匹配客户的风险收益承受能力，提供定制化的投资策略与服务。总体而言，易方达财富的商业模式获得广泛认可，客户满意度持续提升，体现了回归投资者价值路径的正确性。
🏷️ #财富管理 #客户至上 #基金投顾 #多元配置 #客户满意
🔗 原文链接
📰 电科金仓亮相第九届数字中国建设峰会，以数智融合驱动产业创新与发展
第九届数字中国建设峰会在福州召开，聚焦以数智技术推动经济社会发展。电科金仓携核心产品矩阵亮相，围绕AI与数据库深度融合，构建“全域协同、智能高效”的核心能力，通过多语法、多执行引擎、多存储引擎、多集群架构等融合架构，提升数据库系统的适用性和扩展性。金仓数据库一体机（云数据库AI版）实现开箱即用、一键部署，搭载赤兔引擎和“的卢模型”，具备百万级并发吞吐、性能提升30%、AI交互式运维能力，帮助客户建立低成本、高价值的轻量化私有云。峰会期间，电科金仓展示了在能源、通信、金融、医疗、交通等行业的广泛应用：服务超千家能源客户、覆盖三大运营商全域系统、支撑金融核心业务、服务近500家医疗机构、及覆盖全国多座城市轨道交通等场景。未来，公司将以AI融合为驱动，继续推进前沿技术创新与场景落地，携手伙伴构建数智新生态，推动行业高质量发展。
🏷️ #数智峰会 #AI融合 #多语法 #全域协同 #智能高效
🔗 原文链接
📰 电科金仓亮相第九届数字中国建设峰会，以数智融合驱动产业创新与发展
第九届数字中国建设峰会在福州召开，聚焦以数智技术推动经济社会发展。电科金仓携核心产品矩阵亮相，围绕AI与数据库深度融合，构建“全域协同、智能高效”的核心能力，通过多语法、多执行引擎、多存储引擎、多集群架构等融合架构，提升数据库系统的适用性和扩展性。金仓数据库一体机（云数据库AI版）实现开箱即用、一键部署，搭载赤兔引擎和“的卢模型”，具备百万级并发吞吐、性能提升30%、AI交互式运维能力，帮助客户建立低成本、高价值的轻量化私有云。峰会期间，电科金仓展示了在能源、通信、金融、医疗、交通等行业的广泛应用：服务超千家能源客户、覆盖三大运营商全域系统、支撑金融核心业务、服务近500家医疗机构、及覆盖全国多座城市轨道交通等场景。未来，公司将以AI融合为驱动，继续推进前沿技术创新与场景落地，携手伙伴构建数智新生态，推动行业高质量发展。
🏷️ #数智峰会 #AI融合 #多语法 #全域协同 #智能高效
🔗 原文链接
📰 金融行业AI智能体搭建哪家好？深度解析数商云AI Agent如何重塑金融生态
本文围绕金融AI智能体的核心技术、应用场景、实现路径及未来发展展开阐述。核心观点在于金融行业正由流程自动化向具备自主决策能力的AI智能体演进，要求在感知、认知、规划、记忆等方面具备高水平的技术底座，以应对金融数据的高敏感性和严谨的业务逻辑。数商云以非结构化数据处理、任务自我拆解的规划能力以及RAG技术支撑的私有向量数据库等为核心，构建金融级AI智能体，强调全量私有化部署、数据隔离、可解释性与监管审计合规性。通过行业大脑的定制化预训练、强生态集成能力以及对ERP、CRM等系统的无缝对接，提升投研决策、风险防控与精准营销等关键场景的效率与质量。搭建路径强调明确业务边界、数据治理与持续学习（RLHF），以高质量数据燃料驱动智能体进化。未来展望以多模态Agent为目标，实现文字、视频、语音等多通道交互，成为金融机构数字化转型的长期生产力工具。总体而言，数商云通过金融专属性、合规安全、定制化能力和生态扩展性，成为金融AI智能体搭建的行业领军者。
🏷️ #金融AI #智能体 #合规安全 #多模态 #行业大脑
🔗 原文链接
📰 金融行业AI智能体搭建哪家好？深度解析数商云AI Agent如何重塑金融生态
本文围绕金融AI智能体的核心技术、应用场景、实现路径及未来发展展开阐述。核心观点在于金融行业正由流程自动化向具备自主决策能力的AI智能体演进，要求在感知、认知、规划、记忆等方面具备高水平的技术底座，以应对金融数据的高敏感性和严谨的业务逻辑。数商云以非结构化数据处理、任务自我拆解的规划能力以及RAG技术支撑的私有向量数据库等为核心，构建金融级AI智能体，强调全量私有化部署、数据隔离、可解释性与监管审计合规性。通过行业大脑的定制化预训练、强生态集成能力以及对ERP、CRM等系统的无缝对接，提升投研决策、风险防控与精准营销等关键场景的效率与质量。搭建路径强调明确业务边界、数据治理与持续学习（RLHF），以高质量数据燃料驱动智能体进化。未来展望以多模态Agent为目标，实现文字、视频、语音等多通道交互，成为金融机构数字化转型的长期生产力工具。总体而言，数商云通过金融专属性、合规安全、定制化能力和生态扩展性，成为金融AI智能体搭建的行业领军者。
🏷️ #金融AI #智能体 #合规安全 #多模态 #行业大脑
🔗 原文链接
📰 筑牢安全屏障 守护金融民生——中信银行打造“AI天盾”数智化护航体系-新华网
数字金融时代资金往来便捷，风险也更隐蔽、跨场景。中信银行提出“AI天盾”智能防控体系，以全链路穿透监测与跨域数据协同为核心，构建1+1+N架构。大模型负责全局语义理解与跨源线索挖掘，小模型在反欺诈、反洗钱、账户安全等场景实现毫秒级执行，支撑亿级交易的实时风控。
在场景落地层面，AI天盾打通账户、交易、行为、设备等数据壁垒，实现开户—交易—资金划转—事后审计的全流程风险穿透。三道防线并行：业务管理、风险合规、审计纪检，形成智能风控中枢，推动风险线索主动预判与协同处置。迄今拦截涉案资金超35亿元、可疑账户近50万户，客户投诉率下降62%，多项荣誉证明技术价值。
🏷️ #AI天盾 #风控 #跨域数据 #多模态
🔗 原文链接
📰 筑牢安全屏障 守护金融民生——中信银行打造“AI天盾”数智化护航体系-新华网
数字金融时代资金往来便捷，风险也更隐蔽、跨场景。中信银行提出“AI天盾”智能防控体系，以全链路穿透监测与跨域数据协同为核心，构建1+1+N架构。大模型负责全局语义理解与跨源线索挖掘，小模型在反欺诈、反洗钱、账户安全等场景实现毫秒级执行，支撑亿级交易的实时风控。
在场景落地层面，AI天盾打通账户、交易、行为、设备等数据壁垒，实现开户—交易—资金划转—事后审计的全流程风险穿透。三道防线并行：业务管理、风险合规、审计纪检，形成智能风控中枢，推动风险线索主动预判与协同处置。迄今拦截涉案资金超35亿元、可疑账户近50万户，客户投诉率下降62%，多项荣誉证明技术价值。
🏷️ #AI天盾 #风控 #跨域数据 #多模态
🔗 原文链接
📰 Anthropic发布Claude Opus 4.7：金融分析能力登顶公开模型 软件工程、多模态全面进阶
Anthropic发布Claude Opus 4.7，全面提升软件工程、金融分析与多模态能力，在高级任务中对长时序与指令遵循的严格性和稳定性都显著提升。基准测试显示其在金融分析代理等关键场景的得分处于全球领先，虽与Mythos存在差距，但对大多数专业用户而言，Opus 4.7仍是可用性、表现力和稳定性兼具的顶级大模型。Opus 4.7在多模态能力上实现关键更新，现可识别更大像素的图像并加强跨会话记忆，完成专业任务时更具品味与创造力。它采用更新分词器，长期会话中可记笔记并用于新任务，前置上下文需求更少。定价维持4.6水平，但同等词元下产出更高质量，高强度场景会增加推理轮次和输出词元，需在能力与成本间权衡。
🏷️ #金融分析 #软件工程 #多模态 #记忆能力
🔗 原文链接
📰 Anthropic发布Claude Opus 4.7：金融分析能力登顶公开模型 软件工程、多模态全面进阶
Anthropic发布Claude Opus 4.7，全面提升软件工程、金融分析与多模态能力，在高级任务中对长时序与指令遵循的严格性和稳定性都显著提升。基准测试显示其在金融分析代理等关键场景的得分处于全球领先，虽与Mythos存在差距，但对大多数专业用户而言，Opus 4.7仍是可用性、表现力和稳定性兼具的顶级大模型。Opus 4.7在多模态能力上实现关键更新，现可识别更大像素的图像并加强跨会话记忆，完成专业任务时更具品味与创造力。它采用更新分词器，长期会话中可记笔记并用于新任务，前置上下文需求更少。定价维持4.6水平，但同等词元下产出更高质量，高强度场景会增加推理轮次和输出词元，需在能力与成本间权衡。
🏷️ #金融分析 #软件工程 #多模态 #记忆能力
🔗 原文链接
📰 金融智能体的“痛”与“通”
本篇聚焦金融智能体在银行业的应用与安全治理。文章基于交通银行的实践，梳理从AI演进到智能体落地的路径，强调成本、竞争力和安全合规三要素的平衡。成本方面，算力成为核心经济杠杆，建议采用PD分离架构与定制化AI芯片组合以提升吞吐并降低成本；竞争力则依赖知识本体与技能建设，通过构建本体化知识网络和丰富的技能库来扩展智能体的行动边界。安全合规方面则需从内容治理向行为治理演进，防范模型和数据投毒等风险，并提出通过异构模型交叉验证来防止系统性失效。交通银行在底座、治理、应用三层面构建“1+1+N”体系，覆盖国产算力适配、大小模型矩阵、企业级知识平台和大量场景落地，强调人机协同与人类把关的重要性。当前面临科技能力不足、场景广度不足及体系化建设不充分等问题，需推动动态授权、任务级权限管理以实现跨系统调用，同时提升需求到研发、测试、运维的闭环能力。未来建议包括对客创新试点、建立金融AI防火墙、行业自律与多模型交叉验证，以及行业本体标准的建设，以推动高风险场景下的安全、可控智能体应用。
🏷️ #金融智能体 #安全治理 #动态授权 #多模型 #行业自律
🔗 原文链接
📰 金融智能体的“痛”与“通”
本篇聚焦金融智能体在银行业的应用与安全治理。文章基于交通银行的实践，梳理从AI演进到智能体落地的路径，强调成本、竞争力和安全合规三要素的平衡。成本方面，算力成为核心经济杠杆，建议采用PD分离架构与定制化AI芯片组合以提升吞吐并降低成本；竞争力则依赖知识本体与技能建设，通过构建本体化知识网络和丰富的技能库来扩展智能体的行动边界。安全合规方面则需从内容治理向行为治理演进，防范模型和数据投毒等风险，并提出通过异构模型交叉验证来防止系统性失效。交通银行在底座、治理、应用三层面构建“1+1+N”体系，覆盖国产算力适配、大小模型矩阵、企业级知识平台和大量场景落地，强调人机协同与人类把关的重要性。当前面临科技能力不足、场景广度不足及体系化建设不充分等问题，需推动动态授权、任务级权限管理以实现跨系统调用，同时提升需求到研发、测试、运维的闭环能力。未来建议包括对客创新试点、建立金融AI防火墙、行业自律与多模型交叉验证，以及行业本体标准的建设，以推动高风险场景下的安全、可控智能体应用。
🏷️ #金融智能体 #安全治理 #动态授权 #多模型 #行业自律
🔗 原文链接
📰 从文本到决策，合合信息多模态文本智能技术高效赋能金融行业AI转型_金融综合_行业_中金在线
在金融行业加速从云原生向AI原生的进程中，合合信息与阿里云共同启动“超级智能体计划”，以解决非结构化数据解析和风控、营销决策的智能化难题，形成从理解到决策的完整闭环。该公司基于自研多模态文本智能技术，推出INTSIG Docflow智能文档处理平台，能够对合同、票据等复杂文档进行图像预处理、解析、分类、抽取、审核与增强验证，显著提升实际业务的文档识别准确率与处理效率，如单据识别率提升至85%+、物流领域录单时间降至7分钟，效率提高约400%。此外，基于高质量数据与大模型认知能力的启信慧眼商业大数据决策产品，帮助金融机构在营销、尽职调查和风控等场景实现精准决策，降低AI幻觉风险，推动底层解析到上层决策的全链路落地。合合信息还在亚马逊云科技出海大会上宣布TextIn联合亚马逊Bedrock的长文档智能处理方案，提供可复用的Agent Skills，降低智能体落地的工程化门槛，显示其在多模态文本智能领域的通用性与领先性。整体而言，该公司以AI+Data双引擎驱动，致力于将金融AI转型推向深度应用和全球化落地。
🏷️ #金融AI #多模态 #智能文档 #风控决策 #全球化
🔗 原文链接
📰 从文本到决策，合合信息多模态文本智能技术高效赋能金融行业AI转型_金融综合_行业_中金在线
在金融行业加速从云原生向AI原生的进程中，合合信息与阿里云共同启动“超级智能体计划”，以解决非结构化数据解析和风控、营销决策的智能化难题，形成从理解到决策的完整闭环。该公司基于自研多模态文本智能技术，推出INTSIG Docflow智能文档处理平台，能够对合同、票据等复杂文档进行图像预处理、解析、分类、抽取、审核与增强验证，显著提升实际业务的文档识别准确率与处理效率，如单据识别率提升至85%+、物流领域录单时间降至7分钟，效率提高约400%。此外，基于高质量数据与大模型认知能力的启信慧眼商业大数据决策产品，帮助金融机构在营销、尽职调查和风控等场景实现精准决策，降低AI幻觉风险，推动底层解析到上层决策的全链路落地。合合信息还在亚马逊云科技出海大会上宣布TextIn联合亚马逊Bedrock的长文档智能处理方案，提供可复用的Agent Skills，降低智能体落地的工程化门槛，显示其在多模态文本智能领域的通用性与领先性。整体而言，该公司以AI+Data双引擎驱动，致力于将金融AI转型推向深度应用和全球化落地。
🏷️ #金融AI #多模态 #智能文档 #风控决策 #全球化
🔗 原文链接
📰 浦发银行携手百度等科技公司发布“浦银智启”大模型服务矩阵，实现金融智能服务新升级
浦发银行联合百度等头部科技企业，依托国产化人工智能算力，构建以M个开源模型为底座、N个垂直领域专业模型的金融大模型服务矩阵“浦银智启”，实现统一评测、统一标准、统一训练范式与效能评估，打造自主可控、开箱即用的金融智慧服务能力。通过昆仑芯等国产算力集群和6万+自动化、多模态数据集，开展近百个开源模型评测，部署Deepseek、Qwen、GLM等国产大模型，形成多元异构算力与算法协同的服务画像，提升对多模态文本、视觉和图像生成等场景的应用效能。依托云原生调度、智能容错等技术，确保大规模生产环境的高并发、低时延与长稳运行，并通过AI原生的探索、开发、生产通路，建立数据-模型-应用的正向循环。围绕银行业务的高门槛与场景复杂性，打造金融财务分析、金融行业研究、金融表单识别三大垂域模型，显著提升分析准确性、表单识别效率与研究报告产出速度，推动全链路数智化升级与业务增效。未来将继续深化“浦银智启”矩阵，覆盖全员、全息、全链的AI应用，打造智能化、规模化的金融科技新高地。
🏷️ #金融大模型 #自主可控 #多模态 #数智化 #金融科技
🔗 原文链接
📰 浦发银行携手百度等科技公司发布“浦银智启”大模型服务矩阵，实现金融智能服务新升级
浦发银行联合百度等头部科技企业，依托国产化人工智能算力，构建以M个开源模型为底座、N个垂直领域专业模型的金融大模型服务矩阵“浦银智启”，实现统一评测、统一标准、统一训练范式与效能评估，打造自主可控、开箱即用的金融智慧服务能力。通过昆仑芯等国产算力集群和6万+自动化、多模态数据集，开展近百个开源模型评测，部署Deepseek、Qwen、GLM等国产大模型，形成多元异构算力与算法协同的服务画像，提升对多模态文本、视觉和图像生成等场景的应用效能。依托云原生调度、智能容错等技术，确保大规模生产环境的高并发、低时延与长稳运行，并通过AI原生的探索、开发、生产通路，建立数据-模型-应用的正向循环。围绕银行业务的高门槛与场景复杂性，打造金融财务分析、金融行业研究、金融表单识别三大垂域模型，显著提升分析准确性、表单识别效率与研究报告产出速度，推动全链路数智化升级与业务增效。未来将继续深化“浦银智启”矩阵，覆盖全员、全息、全链的AI应用，打造智能化、规模化的金融科技新高地。
🏷️ #金融大模型 #自主可控 #多模态 #数智化 #金融科技
🔗 原文链接
📰 邮储银行“龙虾PSBC-Claw”来了_中国电子银行网
近日，邮储银行与 openJiuwen 开源社区联合推出安全增强、自主创新的金融“龙虾 PSBC-Claw”生态体系，基于华为云开源 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发能力，以大模型集群支撑，力求重塑金融智能服务新范式。PSBC-Claw围绕数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控，提升认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全等环节的安全性，构建强安全防线。它实现了实时情报监测与智能研判的分钟级获取、多渠道推送，以及7×24 小时全自动值守，能自动优化监测规则和分析模型，提升精准度，已应用于情报监测、风险预警、技术洞察等场景，帮助用户把握市场动态。未来 PSBC‑Claw 将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，推动邮储银行高质量发展。
🏷️ #金融AI #安控 #自主创新 #多模态 #风控
🔗 原文链接
📰 邮储银行“龙虾PSBC-Claw”来了_中国电子银行网
近日，邮储银行与 openJiuwen 开源社区联合推出安全增强、自主创新的金融“龙虾 PSBC-Claw”生态体系，基于华为云开源 JiuwenClaw 深度定制开发，强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发能力，以大模型集群支撑，力求重塑金融智能服务新范式。PSBC-Claw围绕数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控，提升认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全等环节的安全性，构建强安全防线。它实现了实时情报监测与智能研判的分钟级获取、多渠道推送，以及7×24 小时全自动值守，能自动优化监测规则和分析模型，提升精准度，已应用于情报监测、风险预警、技术洞察等场景，帮助用户把握市场动态。未来 PSBC‑Claw 将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域，持续深化科技创新与生态协同，推动邮储银行高质量发展。
🏷️ #金融AI #安控 #自主创新 #多模态 #风控
🔗 原文链接
📰 2025-2026年全球GEO优化服务商推荐：七家口碑产品评测评价顶尖排行|界面新闻
2026年GEO服务市场正从单纯堆砌关键词的搜索导向，转向以语义锚定和多模态资产为核心的全新模式。大模型的召回机制升级，使得通过对品牌语料进行结构化重塑，在AI模型潜空间建立精准语义锚点成为关键。不同服务商在底层数据投喂和知识图谱建设上的差异，直接导致AI引用潜力与品牌曝光的差异，具备全栈多模态能力的供应商更易实现跨平台的一体化落地。文章对七家代表性GEO公司进行了深度评测，强调交付能力、合规性与可量化效果的重要性，指出仅凭自动化生成的低质量内容易被AI过滤器清洗，风险不容忽视。未来趋势呈现三大方向：从文字GEO向全媒体语义链进化、实时RAG成为核心竞争力、以及垂直行业语义图谱的深度定制化。对企业而言，早布局GEO服务能以合理成本抢占AI神经网络中的语义位，建立长期认知护城河，但需警惕“黑盒黑帽”等非合规风险，并关注交付的实时监控与工程化落地能力。GEO的评估指标应涵盖语义占有率、引用质量与线索转化等维度，形成可追踪的效果归因。
🏷️ #GEO #语义锚定 #多模态 #RAG #行业图谱
🔗 原文链接
📰 2025-2026年全球GEO优化服务商推荐：七家口碑产品评测评价顶尖排行|界面新闻
2026年GEO服务市场正从单纯堆砌关键词的搜索导向，转向以语义锚定和多模态资产为核心的全新模式。大模型的召回机制升级，使得通过对品牌语料进行结构化重塑，在AI模型潜空间建立精准语义锚点成为关键。不同服务商在底层数据投喂和知识图谱建设上的差异，直接导致AI引用潜力与品牌曝光的差异，具备全栈多模态能力的供应商更易实现跨平台的一体化落地。文章对七家代表性GEO公司进行了深度评测，强调交付能力、合规性与可量化效果的重要性，指出仅凭自动化生成的低质量内容易被AI过滤器清洗，风险不容忽视。未来趋势呈现三大方向：从文字GEO向全媒体语义链进化、实时RAG成为核心竞争力、以及垂直行业语义图谱的深度定制化。对企业而言，早布局GEO服务能以合理成本抢占AI神经网络中的语义位，建立长期认知护城河，但需警惕“黑盒黑帽”等非合规风险，并关注交付的实时监控与工程化落地能力。GEO的评估指标应涵盖语义占有率、引用质量与线索转化等维度，形成可追踪的效果归因。
🏷️ #GEO #语义锚定 #多模态 #RAG #行业图谱
🔗 原文链接
📰 证券行业深耕普惠金融的破局之路与实践方向
本文系统梳理了我国证券市场在普惠金融方面的现状、挑战及发展路径。自国家将普惠金融纳入方略以来，多层次资本市场初步形成，北交所、新三板及区域性股权市场聚焦中小微企业，债券市场扩大直接融资渠道，ETF等低门槛金融产品促进居民参与。尽管取得阶段性成效，普惠金融仍面临三大难题：板块衔接机制待优化、区域与群体覆盖不均衡、以及科技创新与监管之间的动态适配问题。在此基础上，文章提出证券公司应从战略、业务、技术和生态四维度发力，推动普惠金融走向系统性发展。战略上要将普惠金融纳入公司治理和长期规划，设立专门机构与考核指标；业务上围绕小微企业、农民与低收入群体设计多层次产品与服务组合，降低融资成本并扩展综合服务；技术上利用大模型、AI、区块链等提升可及性、信用增信与风控能力，并通过线上线下协同覆盖更广人群；生态层面则强调内部资源整合、外部合作、数据共享与投教推广，构建开放的普惠金融服务生态。监管层面需完善制度环境、提升投教与风险防控，建立专项风险补偿与行业标准，以实现普惠金融的可持续发展与社会效益最大化。
🏷️ #普惠金融 #多层市场 #中小微企业 #金融科技 #投教
🔗 原文链接
📰 证券行业深耕普惠金融的破局之路与实践方向
本文系统梳理了我国证券市场在普惠金融方面的现状、挑战及发展路径。自国家将普惠金融纳入方略以来，多层次资本市场初步形成，北交所、新三板及区域性股权市场聚焦中小微企业，债券市场扩大直接融资渠道，ETF等低门槛金融产品促进居民参与。尽管取得阶段性成效，普惠金融仍面临三大难题：板块衔接机制待优化、区域与群体覆盖不均衡、以及科技创新与监管之间的动态适配问题。在此基础上，文章提出证券公司应从战略、业务、技术和生态四维度发力，推动普惠金融走向系统性发展。战略上要将普惠金融纳入公司治理和长期规划，设立专门机构与考核指标；业务上围绕小微企业、农民与低收入群体设计多层次产品与服务组合，降低融资成本并扩展综合服务；技术上利用大模型、AI、区块链等提升可及性、信用增信与风控能力，并通过线上线下协同覆盖更广人群；生态层面则强调内部资源整合、外部合作、数据共享与投教推广，构建开放的普惠金融服务生态。监管层面需完善制度环境、提升投教与风险防控，建立专项风险补偿与行业标准，以实现普惠金融的可持续发展与社会效益最大化。
🏷️ #普惠金融 #多层市场 #中小微企业 #金融科技 #投教
🔗 原文链接
📰 固收大厂的权益答卷：天弘基金的指数突围与生态重构-公司动态-证券市场周刊
在指数化投资进入新阶段之际，天弘基金通过对场外客群的深耕及互联网/科技实力的运用，形成了“场外包围场内”的发展路径，推动行业从数量扩张向质量提升的转变。其指数产品布局以需求为核心，聚焦新兴产业与国家战略导向，覆盖宽基、行业/主题、债券等多类别，形成多元化的指数产品矩阵与差异化竞争优势；在运营端，天弘强调精品单品与扎实投研，运用人工智能与多模型融合提升因子稳定性与预测能力，多个产品持续跑赢基准，并通过场外与场内联动提升普惠性和参与度。生态层面则通过科技赋能与机构合作，构建全流程的投资服务体系，推出工具与策略，帮助投资者实现选基、择时、定投等投资决策的简化与优化，进一步推动指数投资生态的发展。总体来看，天弘基金从规模扩张走向精耕细作，以长期价值为导向，致力于提供可跨周期的资产配置解决方案。
🏷️ #指数投资 #天弘基金 #场外场内联动 #多元产品矩阵 #科技赋能
🔗 原文链接
📰 固收大厂的权益答卷：天弘基金的指数突围与生态重构-公司动态-证券市场周刊
在指数化投资进入新阶段之际，天弘基金通过对场外客群的深耕及互联网/科技实力的运用，形成了“场外包围场内”的发展路径，推动行业从数量扩张向质量提升的转变。其指数产品布局以需求为核心，聚焦新兴产业与国家战略导向，覆盖宽基、行业/主题、债券等多类别，形成多元化的指数产品矩阵与差异化竞争优势；在运营端，天弘强调精品单品与扎实投研，运用人工智能与多模型融合提升因子稳定性与预测能力，多个产品持续跑赢基准，并通过场外与场内联动提升普惠性和参与度。生态层面则通过科技赋能与机构合作，构建全流程的投资服务体系，推出工具与策略，帮助投资者实现选基、择时、定投等投资决策的简化与优化，进一步推动指数投资生态的发展。总体来看，天弘基金从规模扩张走向精耕细作，以长期价值为导向，致力于提供可跨周期的资产配置解决方案。
🏷️ #指数投资 #天弘基金 #场外场内联动 #多元产品矩阵 #科技赋能
🔗 原文链接
📰 智御风控团队：深耕智能风控赛道，以多模型融合筑牢金融安全防线——智御风控系统赋能行业高质量发展
在金融科技快速迭代和风险防控需求提升的背景下，智御风控团队聚焦挑战杯中国大学生创业计划竞赛的科技创新与未来产业赛道，依托央行金融科技发展规划要求，打造“智御风控——多模型融合的金融风险实时监测与智能防控系统”，以技术创新破解行业痛点，助力国家金融安全战略落地。当前中国金融科技市场发展迅猛，预计到2026年规模将突破4500亿元，其中智能风控占比超过35%，展现出巨大潜力。与此同时，传统风控在欺诈因果归因、新样本泛化与数据协同方面存在三大痛点，亟待智能化、精准化解决方案。为应对这一局面，实验室提出TimesNet-TFT-GNN多模型融合架构，结合TimesNet的多尺度卷积特征以提升时序数据的捕捉能力，兼顾效率与精度，并深度融合因果推断、小样本自适应、联邦隐私计算等前沿技术，实现“数据可用不可见”和跨机构数据协同。系统具备实时、可解释、强泛化、可协同等优势，可覆盖信贷反欺诈、反洗钱、团伙风险识别等场景，提升风险识别能力、降低风控成本，符合央行关于构建实时动态风险监测体系和推动AI大模型在反欺诈、反洗钱深度应用的要求。作为青年创业团队，智御风控将持续优化性能、深化技术迭代，推动多模型融合在金融风控领域的应用，助力金融行业高质量发展与国家金融安全。
🏷️ #风控 #多模型 #金融科技 #数据隐私 #智能化
🔗 原文链接
📰 智御风控团队：深耕智能风控赛道，以多模型融合筑牢金融安全防线——智御风控系统赋能行业高质量发展
在金融科技快速迭代和风险防控需求提升的背景下，智御风控团队聚焦挑战杯中国大学生创业计划竞赛的科技创新与未来产业赛道，依托央行金融科技发展规划要求，打造“智御风控——多模型融合的金融风险实时监测与智能防控系统”，以技术创新破解行业痛点，助力国家金融安全战略落地。当前中国金融科技市场发展迅猛，预计到2026年规模将突破4500亿元，其中智能风控占比超过35%，展现出巨大潜力。与此同时，传统风控在欺诈因果归因、新样本泛化与数据协同方面存在三大痛点，亟待智能化、精准化解决方案。为应对这一局面，实验室提出TimesNet-TFT-GNN多模型融合架构，结合TimesNet的多尺度卷积特征以提升时序数据的捕捉能力，兼顾效率与精度，并深度融合因果推断、小样本自适应、联邦隐私计算等前沿技术，实现“数据可用不可见”和跨机构数据协同。系统具备实时、可解释、强泛化、可协同等优势，可覆盖信贷反欺诈、反洗钱、团伙风险识别等场景，提升风险识别能力、降低风控成本，符合央行关于构建实时动态风险监测体系和推动AI大模型在反欺诈、反洗钱深度应用的要求。作为青年创业团队，智御风控将持续优化性能、深化技术迭代，推动多模型融合在金融风控领域的应用，助力金融行业高质量发展与国家金融安全。
🏷️ #风控 #多模型 #金融科技 #数据隐私 #智能化
🔗 原文链接
📰 私募“她力量”崛起：千名女性基金经理活跃一线，头部机构女将渐成中坚
在中国私募行业进入精细化发展的阶段，女性力量正逐步成为行业的重要驱动力。统计显示，截至2026年2月底，女性从业者已达1787人，其中基金经理1045人，女性在投研、风控、运营及管理等核心岗位的比例提升，虽在头部机构中的占比仍有限，但头部阵营已出现多位具影响力的女性投资人，出现6位同时担任基金经理与实控人的人物。女性实控人数量也在增长，管理规模10亿元以上的中大型私募机构中有33位女性实控人，显示她们正主导机构发展战略与募资、投研体系建设及团队管理等方面的进步。尽管高学历比例偏低且长期从业经验较为稀缺，但越来越多具备长期投资能力的女性投资人走向自主创业，打造具有自身特色的资产管理机构。多元视角正在重塑行业生态，女性管理者在耐心、纪律性、风险控制及团队协作等方面的优势，正为私募行业的长期稳定与创新发展提供新的动力，预示着未来女性创始人比例有望持续提升。
🏷️ #女性力量 #私募行业 #基金经理 #实控人 #多元化
🔗 原文链接
📰 私募“她力量”崛起：千名女性基金经理活跃一线，头部机构女将渐成中坚
在中国私募行业进入精细化发展的阶段，女性力量正逐步成为行业的重要驱动力。统计显示，截至2026年2月底，女性从业者已达1787人，其中基金经理1045人，女性在投研、风控、运营及管理等核心岗位的比例提升，虽在头部机构中的占比仍有限，但头部阵营已出现多位具影响力的女性投资人，出现6位同时担任基金经理与实控人的人物。女性实控人数量也在增长，管理规模10亿元以上的中大型私募机构中有33位女性实控人，显示她们正主导机构发展战略与募资、投研体系建设及团队管理等方面的进步。尽管高学历比例偏低且长期从业经验较为稀缺，但越来越多具备长期投资能力的女性投资人走向自主创业，打造具有自身特色的资产管理机构。多元视角正在重塑行业生态，女性管理者在耐心、纪律性、风险控制及团队协作等方面的优势，正为私募行业的长期稳定与创新发展提供新的动力，预示着未来女性创始人比例有望持续提升。
🏷️ #女性力量 #私募行业 #基金经理 #实控人 #多元化
🔗 原文链接
📰 大模型开始偏爱引用YouTube了？-36氪
本文分析了大模型对 GEO 的引用来源及其变化趋势，指出 YouTube 在 GEO 生态中的重要性逐步上升，但不同领域的来源权重存在差异。作者将来源分为五类：权威资料、经验社区、视频内容、新闻媒体和电商评测。通过 BrightEdge 等数据，YouTube 成为 AI 概览和大模型回答中的高频信息源，引用比例显著高于 Reddit、维基等平台。Reddit 的活人感带来丰富情境和多视角，但也伴随噪音、偏见和可控性差的问题，品牌难以在社区内系统化信息传播。短视频和播客之所以不如 YouTube 易被机器引用，原因在于视频文本化与结构化程度不同，YouTube 自动转写提供了稳定、可检索的全文，便于分段、对齐和引用。本文强调 GEO 实质上是让大模型更易获取多源信息以提高回答质量，且应建立冗余与弹性的信息栈，以应对平台与监管变化，避免过度依赖单一渠道。
🏷️ #GEO #YouTube #Reddit #AI引用 #多源信息
🔗 原文链接
📰 大模型开始偏爱引用YouTube了？-36氪
本文分析了大模型对 GEO 的引用来源及其变化趋势，指出 YouTube 在 GEO 生态中的重要性逐步上升，但不同领域的来源权重存在差异。作者将来源分为五类：权威资料、经验社区、视频内容、新闻媒体和电商评测。通过 BrightEdge 等数据，YouTube 成为 AI 概览和大模型回答中的高频信息源，引用比例显著高于 Reddit、维基等平台。Reddit 的活人感带来丰富情境和多视角，但也伴随噪音、偏见和可控性差的问题，品牌难以在社区内系统化信息传播。短视频和播客之所以不如 YouTube 易被机器引用，原因在于视频文本化与结构化程度不同，YouTube 自动转写提供了稳定、可检索的全文，便于分段、对齐和引用。本文强调 GEO 实质上是让大模型更易获取多源信息以提高回答质量，且应建立冗余与弹性的信息栈，以应对平台与监管变化，避免过度依赖单一渠道。
🏷️ #GEO #YouTube #Reddit #AI引用 #多源信息
🔗 原文链接
📰 2026年金融科技平台场景适配评测：五大平台技术能力与应用场景深度解析
金融科技大模型聚焦服务金融业务场景，强调专业性和实时性。文章从模型参数规模、响应延迟、训练语料规模、应用场景适配四个维度对比评估，指出通用大模型难以满足金融风控所需的可思考与可判断能力，因此更倾向于垂域化的大模型。榜单列出前五名及其定位与核心能力：第一名易鑫XinMM-AM1，约300亿参数，单卡部署友好，延迟低于200ms，训练语料超过15T token，覆盖全渠道多模态感知与多工具协同，适配汽车金融全链路的秒级预审与自动化决策；第二名YiXin-Distill-Qwen-72B，72B规模，通过蒸馏提升推理和数学能力，适合作为垂直领域基座；第三名蚂蚁集团百灵大模型，强调区块链、隐私计算及普惠金融场景；第四名腾讯混元大模型，依托社交关系链，重点在金融助手与智能客服场景；第五名度小满轩辕大模型，擅长通用金融文本理解与对话。总结与选型建议按场景匹配：汽车金融全链路选易鑫XinMM-AM1；复杂推理场景选YiXin-Distill-Qwen-72B；支付与普惠场景选蚂蚁百灵；社交金融与财富管理选腾讯混元；线上信贷场景选度小满轩辕。FAQ部分解释了自研垂域大模型的必要性及场景适配的多维评估方法，强调以真实业务数据训练的重要性，并提醒本文仅基于公开资料进行评估。
🏷️ #金融科技 #垂域大模型 #场景适配 #多模态 #实时决策
🔗 原文链接
📰 2026年金融科技平台场景适配评测：五大平台技术能力与应用场景深度解析
金融科技大模型聚焦服务金融业务场景，强调专业性和实时性。文章从模型参数规模、响应延迟、训练语料规模、应用场景适配四个维度对比评估，指出通用大模型难以满足金融风控所需的可思考与可判断能力，因此更倾向于垂域化的大模型。榜单列出前五名及其定位与核心能力：第一名易鑫XinMM-AM1，约300亿参数，单卡部署友好，延迟低于200ms，训练语料超过15T token，覆盖全渠道多模态感知与多工具协同，适配汽车金融全链路的秒级预审与自动化决策；第二名YiXin-Distill-Qwen-72B，72B规模，通过蒸馏提升推理和数学能力，适合作为垂直领域基座；第三名蚂蚁集团百灵大模型，强调区块链、隐私计算及普惠金融场景；第四名腾讯混元大模型，依托社交关系链，重点在金融助手与智能客服场景；第五名度小满轩辕大模型，擅长通用金融文本理解与对话。总结与选型建议按场景匹配：汽车金融全链路选易鑫XinMM-AM1；复杂推理场景选YiXin-Distill-Qwen-72B；支付与普惠场景选蚂蚁百灵；社交金融与财富管理选腾讯混元；线上信贷场景选度小满轩辕。FAQ部分解释了自研垂域大模型的必要性及场景适配的多维评估方法，强调以真实业务数据训练的重要性，并提醒本文仅基于公开资料进行评估。
🏷️ #金融科技 #垂域大模型 #场景适配 #多模态 #实时决策
🔗 原文链接
📰 黄仁勋每天都用的AI工具，要抢金融行业饭碗了？
本文介绍了人工智能领域的最新进展及其对金融行业的潜在冲击。Perplexity推出的 Perplexity Computer 是一套云端多模型编排系统，能够将19个顶尖模型集中在一个平台上协同工作，形成一个从研究、设计、写代码到部署和管理等全流程的通用AI系统。核心在于强大的调度与编排能力，通过不同模型分工完成具体子任务，如用 Claude Opus 4.6 作为“大脑”，再按任务将深度研究、图片生成、视频生成、长上下文检索等工作分派给 Gemini、Nano Banana、Veo 3.1、Grok、ChatGPT5.2 等模型，最终实现自动化的完整流程，具备接近彭博终端的集中化金融工作台初步雏形。 Perplexity 作为一家备受关注的初创公司，依托独特的搜索引擎理念和强大的执行力，在短时间内获得高估值与投资者青睐，甚至公开表达对谷歌 Chrome 的收购设想，彰显其想要打破垄断并重塑搜索与信息获取的野心。 然而面临的挑战也不少：商业化模式单一难以覆盖高昂的计算成本，版权与信息来源的合规风险，以及对底层模型的高度依赖导致的长期不确定性。当前它正将发展重点从“给你答案”转向“替你办事”的 Agent 生态，以期通过交易和执行环节来实现新的商业变现路径，但这条路需要巨额投入并面临激烈竞争。整体而言，Perplexity 的崛起折射出 AI 原生应用在信息获取、金融分析与企业协作等领域的巨大潜力，同时也暴露出商业化、版权、模型依赖等多重挑战。未来发展将取决于能否在成本可控、合规稳健与高效执行之间找到可持续的商业模式。
🏷️ #AI #金融 #多模型 #商业化 #信息获取
🔗 原文链接
📰 黄仁勋每天都用的AI工具，要抢金融行业饭碗了？
本文介绍了人工智能领域的最新进展及其对金融行业的潜在冲击。Perplexity推出的 Perplexity Computer 是一套云端多模型编排系统，能够将19个顶尖模型集中在一个平台上协同工作，形成一个从研究、设计、写代码到部署和管理等全流程的通用AI系统。核心在于强大的调度与编排能力，通过不同模型分工完成具体子任务，如用 Claude Opus 4.6 作为“大脑”，再按任务将深度研究、图片生成、视频生成、长上下文检索等工作分派给 Gemini、Nano Banana、Veo 3.1、Grok、ChatGPT5.2 等模型，最终实现自动化的完整流程，具备接近彭博终端的集中化金融工作台初步雏形。 Perplexity 作为一家备受关注的初创公司，依托独特的搜索引擎理念和强大的执行力，在短时间内获得高估值与投资者青睐，甚至公开表达对谷歌 Chrome 的收购设想，彰显其想要打破垄断并重塑搜索与信息获取的野心。 然而面临的挑战也不少：商业化模式单一难以覆盖高昂的计算成本，版权与信息来源的合规风险，以及对底层模型的高度依赖导致的长期不确定性。当前它正将发展重点从“给你答案”转向“替你办事”的 Agent 生态，以期通过交易和执行环节来实现新的商业变现路径，但这条路需要巨额投入并面临激烈竞争。整体而言，Perplexity 的崛起折射出 AI 原生应用在信息获取、金融分析与企业协作等领域的巨大潜力，同时也暴露出商业化、版权、模型依赖等多重挑战。未来发展将取决于能否在成本可控、合规稳健与高效执行之间找到可持续的商业模式。
🏷️ #AI #金融 #多模型 #商业化 #信息获取
🔗 原文链接
📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本案例介绍腾讯云智能体开发平台在国投证券投产的智能体平台软件授权服务项目全过程及核心价值。面对金融行业数字化转型与AI浪潮，国投证券希望构建自主可控、高效易用的企业级智能体平台，以快速响应业务需求、提升效率与创新能力。腾讯云凭借领先的智能体开发平台及对金融合规、安全与高性能的深刻理解，通过严格评审中标，提供私有化部署方案，覆盖低代码编排、多模态能力、RAG知识库、多模型调度与全生命周期管理，首期在合规领域落地，处理3亿字符法规案例，形成高准确率的合规问答体系。此案例展示了腾讯云AI原生基础设施在金融核心业务场景的落地与可复制性，标志国投证券在智能化转型中的里程碑进展。 项目建设内容包括统一开发门户、全生命周期管理、先进架构、多模态处理、强大RAG知识库、开放能力中心与模型调度、企业级运营与安全，以及专业的服务与交付。实施效果体现为合规效率显著提升、业务创新周期缩短、人力成本优化，并构建了企业AI基座与可持续演进的知识资产。该项目树立行业标杆，提升国投证券品牌形象，推动金融与AI融合的探索。未来将扩展投研、量化、智能投顾等场景，持续优化平台功能，推动智能化长期发展。 完成单位：国投证券股份有限公司 完成人：李银鹰、沙烈宝、张明、王启超
🏷️ #金融AI #私有云 #智能体平台 #RAG知识库 #多模态
🔗 原文链接
📰 信息化观察网 - 引领行业变革
本案例介绍腾讯云智能体开发平台在国投证券投产的智能体平台软件授权服务项目全过程及核心价值。面对金融行业数字化转型与AI浪潮，国投证券希望构建自主可控、高效易用的企业级智能体平台，以快速响应业务需求、提升效率与创新能力。腾讯云凭借领先的智能体开发平台及对金融合规、安全与高性能的深刻理解，通过严格评审中标，提供私有化部署方案，覆盖低代码编排、多模态能力、RAG知识库、多模型调度与全生命周期管理，首期在合规领域落地，处理3亿字符法规案例，形成高准确率的合规问答体系。此案例展示了腾讯云AI原生基础设施在金融核心业务场景的落地与可复制性，标志国投证券在智能化转型中的里程碑进展。 项目建设内容包括统一开发门户、全生命周期管理、先进架构、多模态处理、强大RAG知识库、开放能力中心与模型调度、企业级运营与安全，以及专业的服务与交付。实施效果体现为合规效率显著提升、业务创新周期缩短、人力成本优化，并构建了企业AI基座与可持续演进的知识资产。该项目树立行业标杆，提升国投证券品牌形象，推动金融与AI融合的探索。未来将扩展投研、量化、智能投顾等场景，持续优化平台功能，推动智能化长期发展。 完成单位：国投证券股份有限公司 完成人：李银鹰、沙烈宝、张明、王启超
🏷️ #金融AI #私有云 #智能体平台 #RAG知识库 #多模态
🔗 原文链接
📰 黄仁勋每天都用的AI工具，要抢金融行业饭碗了？-36氪
人工智能正在引发金融领域的深度变革。Perplexity 推出 Perplexity Computer，一套云端多 Agent 编排系统，能够在一个平台上调度 19 个顶尖模型完成从研究、设计到执行的全流程，并通过自动分工、生成子 Agent 来完成复杂任务。它的核心优势在于调度能力和多模型协作，能用较低成本实现类似彭博终端的“信息工作台”雏形，吸引了投资者关注与广泛讨论。Perplexity 的商业路径仍面临挑战：高额算力成本、版权与广告模式的边界、以及缺乏自有基础模型导致的依赖性等问题。因此，团队正把发展重心转向 Agent 化执行，探索通过交易与执行环节的变现模式，以期超越单纯订阅的商业模式。创始团队背景强大，来自 OpenAI、Meta 等机构，致力于通过对“搜索”的重新定义实现信息获取的直接性与可引用性，曾在谷歌反垄断案期间公开表达收购Chrome的野心，展示出对AI 驱动的浏览与搜索生态的野心。
🏷️ #AI金融 #多模型编排 #Perplexity #信息引擎 #商业模式
🔗 原文链接
📰 黄仁勋每天都用的AI工具，要抢金融行业饭碗了？-36氪
人工智能正在引发金融领域的深度变革。Perplexity 推出 Perplexity Computer，一套云端多 Agent 编排系统，能够在一个平台上调度 19 个顶尖模型完成从研究、设计到执行的全流程，并通过自动分工、生成子 Agent 来完成复杂任务。它的核心优势在于调度能力和多模型协作，能用较低成本实现类似彭博终端的“信息工作台”雏形，吸引了投资者关注与广泛讨论。Perplexity 的商业路径仍面临挑战：高额算力成本、版权与广告模式的边界、以及缺乏自有基础模型导致的依赖性等问题。因此，团队正把发展重心转向 Agent 化执行，探索通过交易与执行环节的变现模式，以期超越单纯订阅的商业模式。创始团队背景强大，来自 OpenAI、Meta 等机构，致力于通过对“搜索”的重新定义实现信息获取的直接性与可引用性，曾在谷歌反垄断案期间公开表达收购Chrome的野心，展示出对AI 驱动的浏览与搜索生态的野心。
🏷️ #AI金融 #多模型编排 #Perplexity #信息引擎 #商业模式
🔗 原文链接
📰 金融赋能AGI创新：浦发银行携手阶跃星辰共绘智能未来新图景_中国电子银行网
在上海的AI浪潮中，阶跃星辰以多模态基础大模型引领行业，已完成超50亿元的B+轮融资，创造近期单笔最高纪录。浦发银行作为长期科技金融伙伴，提供耐心资本与专业服务，助力AI普惠化和AI+终端落地，加速科技企业成长。
阶跃星辰已形成从语言到多模态、从理解到生成的完整矩阵，Step3推理效率居前沿，StepAudioR11语音模型登顶，并推出开放GUI模型。核心产品阶跃AI实现端云一体多端部署，与吉利、OPPO、荣耀等头部企业保持深度合作，装机量超4200万台，日均服务约2000万人次。
🏷️ #阶跃星辰 #浦发银行 #多模态大模型 #金融科技协同
🔗 原文链接
📰 金融赋能AGI创新：浦发银行携手阶跃星辰共绘智能未来新图景_中国电子银行网
在上海的AI浪潮中，阶跃星辰以多模态基础大模型引领行业，已完成超50亿元的B+轮融资，创造近期单笔最高纪录。浦发银行作为长期科技金融伙伴，提供耐心资本与专业服务，助力AI普惠化和AI+终端落地，加速科技企业成长。
阶跃星辰已形成从语言到多模态、从理解到生成的完整矩阵，Step3推理效率居前沿，StepAudioR11语音模型登顶，并推出开放GUI模型。核心产品阶跃AI实现端云一体多端部署，与吉利、OPPO、荣耀等头部企业保持深度合作，装机量超4200万台，日均服务约2000万人次。
🏷️ #阶跃星辰 #浦发银行 #多模态大模型 #金融科技协同
🔗 原文链接
