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📰 非银：OpenAI全栈发力，AI生态不断完善 港美股资讯 | 华盛通

OpenAI与英伟达、AMD达成算力合作，推动AI生态系统的完善。报告指出，AI在证券投研、银行信贷、保险代理人赋能等多个场景逐步落地，未来发展空间广阔。券商行业中的智能投研与投顾有望迎来新机遇，消费金融领域的智能客服与风控也在快速发展。银行和保险行业依托大模型实现业务提质增效，支付行业的相关应用也值得关注。

人工智能领域的投资持续升温，算力竞争愈发激烈。OpenAI推出的GPT-5-Codex能够自主完成复杂任务，DeepSeek发布新模型以提升注意力机制。资本方面，xAI筹集了100亿美元用于超级计算机建设，英伟达计划投入1000亿美元与OpenAI共同发展算力基础设施，从而促进AI的实际应用。

金融科技企业在支付、汽车金融等领域积极探索。拉卡拉与微信支付的合作升级，有助于境内商户满足境外支付需求；易鑫的AI解决方案显著提升了汽车金融业务的效率；九方智投通过合规资质增强了其数字资产与链上金融能力。尽管前景乐观，但仍需关注大模型技术和落地进展的风险。

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📰 AI行业转向定制芯片，OpenAI自研芯片将量产_腾讯新闻

OpenAI与博通合作启动自研AI芯片量产，旨在满足日益增长的算力需求并减少对英伟达的依赖。这款芯片预计于明年交付，博通已收到来自OpenAI的高达100亿美元的订单。此举标志着行业对定制化芯片的关注上升，尤其是在GPU短缺的背景下，OpenAI希望通过定制芯片来提升其聊天机器人ChatGPT的性能。

博通在定制芯片领域具有优势，专注于为特定应用设计的“XPU”半导体。分析师预计，博通的定制芯片业务将快速增长，虽然并非直接挑战英伟达，但有助于满足OpenAI的硬件需求。OpenAI的策略与谷歌、亚马逊等科技巨头相似，反映出市场对AI算力需求的激增。

此外，OpenAI预计未来几年将大幅消耗现金流，2029年现金消耗量将达1150亿美元。为了控制成本，OpenAI计划研发自己的数据中心服务器芯片，以应对不断上升的运营费用。这一系列举措显示了OpenAI在AI芯片领域的战略布局。

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