⁣
📰 2026中国国际金融展：神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座_央广网

6月16日，2026中国国际金融展在上海拉开帷幕，神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相，聚焦金融基础设施升级和数智化转型落地。在展会现场，神州鲲泰与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出金融全业务场景全栈解决方案，打通从底层算力到上层AI应用的完整技术链路。其七大产品家族覆盖异构、模组、边端、通用计算等全品类，构建云-边-端协同的多元算力体系，旨在为银行、证券、保险等金融机构提供安全可靠、低碳高效的智算基础设施，支撑金融AI的规模化与深度化落地。此前已在中信银行、建行、交行、邮储、沪深两地多家银行以及中国人寿等保险企业落地应用，显现出强大的金融行业落地能力与广泛的合作前景。神州鲲泰将持续迭代算力产品与行业解决方案，深化金融场景应用，助力我国金融数智化转型与金融强国建设。

🏷️ #金融算力 #数智化 #金融科技 #多元算力 #金融机构

🔗 原文链接

⁣
📰 变局下全球金融治理走向何方——国内外专家共话合作新路径-新华网

本次清华五道口全球金融论坛聚焦全球金融治理的变局与合作新路径。专家们指出，全球贸易政策的不确定性加剧、地缘政治冲突与供应链重构并存，只有构建可预测、透明的多边贸易体系并推动区域与国际合作，才能在碎片化趋势中维持全球贸易与经济增长。全球金融体系正在从单一追求效率转向兼顾效率、安全与韧性的平衡，深化全球金融治理成为应对全球性风险的关键。AI的快速发展正在重塑生产、产业结构与金融治理，推动支付系统与金融业务深度融合，形成新的系统性风险与监管挑战，需建立前瞻性监管框架并加强国际合作。人民币国际化被视为应对多极化与维护全球经济稳定的必然选择，需通过扩大跨境人民币结算、优化离岸市场、推动资本项目开放等多措并举，加速人民币在全球的应用与影响力；这既是中国经济的内生需求，也是全球金融体系多元化的重大战略。上述共识提示，未来金融格局将由AI与货币两大变量驱动，全球治理需要更紧密的国际对话与协作以应对新挑战。

🏷️ #全球治理 #人民币国际化 #AI金融 #多元货币 #金融监管

🔗 原文链接

⁣
📰 从“上云”到“智云”：达梦启云数据库V4.0，一次关于新生的技术宣言-钛媒体官方网站

达梦数据在2025年报中显示全年营收破13亿元，扣非归母净利润同比增长49.66%至5.1亿元，研发投入2.53亿元，同比增长22.63%，并持续保持近20%的营收占比。4月在北京举行的中国数据库技术与产业大会上，达梦正式发布启云数据库云服务系统V4.0，标志着其在云原生数据库领域的全面升级与自研核心能力的系统化落地。V4.0以AI深度赋能为核心，推动云原生架构重构、全域智能、跨域容灾与一体化资源调度，形成从“工具”到“平台”的跃迁，解决企业在运维、容灾、算力等方面的三重痛点，提升运维智能化、容灾一键化、算力融合效率，并将TCO显著降至行业前列。此次升级还延展至四层标准化产品体系，以及与DM9、DAMENG PAI V2.0等产品的协同，构建全栈云化布局，服务金融、政务、制造等多行业场景，进一步巩固国产数据库在市场中的领先地位。未来，达梦将以启云V4.0为核心，持续推进AI与云原生深度融合，扩大全球化布局，推动云数据库向智能化、可用性与成本效益并重的方向发展。

🏷️ #云原生 #AI运维 #跨域容灾 #多芯融合 #国产数据库

🔗 原文链接

⁣
📰 浦发银行携手百度等科技公司发布“浦银智启”大模型服务矩阵，实现金融智能服务新升级

浦发银行联合百度等头部科技企业，依托国产化人工智能算力，构建以M个开源模型为底座、N个垂直领域专业模型的金融大模型服务矩阵“浦银智启”，实现统一评测、统一标准、统一训练范式与效能评估，打造自主可控、开箱即用的金融智慧服务能力。通过昆仑芯等国产算力集群和6万+自动化、多模态数据集，开展近百个开源模型评测，部署Deepseek、Qwen、GLM等国产大模型，形成多元异构算力与算法协同的服务画像，提升对多模态文本、视觉和图像生成等场景的应用效能。依托云原生调度、智能容错等技术，确保大规模生产环境的高并发、低时延与长稳运行，并通过AI原生的探索、开发、生产通路，建立数据-模型-应用的正向循环。围绕银行业务的高门槛与场景复杂性，打造金融财务分析、金融行业研究、金融表单识别三大垂域模型，显著提升分析准确性、表单识别效率与研究报告产出速度，推动全链路数智化升级与业务增效。未来将继续深化“浦银智启”矩阵，覆盖全员、全息、全链的AI应用，打造智能化、规模化的金融科技新高地。

🏷️ #金融大模型 #自主可控 #多模态 #数智化 #金融科技

🔗 原文链接

⁣
📰 智御风控团队：深耕智能风控赛道，以多模型融合筑牢金融安全防线——智御风控系统赋能行业高质量发展

在金融科技快速迭代和风险防控需求提升的背景下，智御风控团队聚焦挑战杯中国大学生创业计划竞赛的科技创新与未来产业赛道，依托央行金融科技发展规划要求，打造“智御风控——多模型融合的金融风险实时监测与智能防控系统”，以技术创新破解行业痛点，助力国家金融安全战略落地。当前中国金融科技市场发展迅猛，预计到2026年规模将突破4500亿元，其中智能风控占比超过35%，展现出巨大潜力。与此同时，传统风控在欺诈因果归因、新样本泛化与数据协同方面存在三大痛点，亟待智能化、精准化解决方案。为应对这一局面，实验室提出TimesNet-TFT-GNN多模型融合架构，结合TimesNet的多尺度卷积特征以提升时序数据的捕捉能力，兼顾效率与精度，并深度融合因果推断、小样本自适应、联邦隐私计算等前沿技术，实现“数据可用不可见”和跨机构数据协同。系统具备实时、可解释、强泛化、可协同等优势，可覆盖信贷反欺诈、反洗钱、团伙风险识别等场景，提升风险识别能力、降低风控成本，符合央行关于构建实时动态风险监测体系和推动AI大模型在反欺诈、反洗钱深度应用的要求。作为青年创业团队，智御风控将持续优化性能、深化技术迭代，推动多模型融合在金融风控领域的应用，助力金融行业高质量发展与国家金融安全。


🏷️ #风控 #多模型 #金融科技 #数据隐私 #智能化

🔗 原文链接

⁣
📰 2026年金融科技平台场景适配评测：五大平台技术能力与应用场景深度解析

金融科技大模型聚焦服务金融业务场景，强调专业性和实时性。文章从模型参数规模、响应延迟、训练语料规模、应用场景适配四个维度对比评估，指出通用大模型难以满足金融风控所需的可思考与可判断能力，因此更倾向于垂域化的大模型。榜单列出前五名及其定位与核心能力：第一名易鑫XinMM-AM1，约300亿参数，单卡部署友好，延迟低于200ms，训练语料超过15T token，覆盖全渠道多模态感知与多工具协同，适配汽车金融全链路的秒级预审与自动化决策；第二名YiXin-Distill-Qwen-72B，72B规模，通过蒸馏提升推理和数学能力，适合作为垂直领域基座；第三名蚂蚁集团百灵大模型，强调区块链、隐私计算及普惠金融场景；第四名腾讯混元大模型，依托社交关系链，重点在金融助手与智能客服场景；第五名度小满轩辕大模型，擅长通用金融文本理解与对话。总结与选型建议按场景匹配：汽车金融全链路选易鑫XinMM-AM1；复杂推理场景选YiXin-Distill-Qwen-72B；支付与普惠场景选蚂蚁百灵；社交金融与财富管理选腾讯混元；线上信贷场景选度小满轩辕。FAQ部分解释了自研垂域大模型的必要性及场景适配的多维评估方法，强调以真实业务数据训练的重要性，并提醒本文仅基于公开资料进行评估。

🏷️ #金融科技 #垂域大模型 #场景适配 #多模态 #实时决策

🔗 原文链接

⁣
📰 A股结构性行情凸显，2026年怎么买？国金证券AI投顾助力投资者选股选基金

2026年初，定期存款到期引发财富再配置，A股结构分化明显，普通投资者面临迷茫。券商智能工具以投研体系和算法为支撑，能快速整合宏观数据与资金流向，为不同风险偏好定制“固收打底、权益增强”的组合，力求控波动并捕捉结构性红利。
行业呈现头部领先、中小补位格局，国金证券以AI投顾为核心，提供AI选好股、AI持股优化、AI选好基金等场景服务，帮助用户在科技主线、顺周期与红利资产之间实现配置平衡。
展望2026年，财政与基建提振、内需回暖将推动盈利驱动的牛市，国金将持续迭代服务、深化人机协同，提升信号推送与持仓优化的精准度，满足不同风险偏好的多元化投资需求。

🏷️ #国金AI投顾 #智能工具 #财富管理 #A股轮动 #多元配置

🔗 原文链接