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📰 金融科技与AI，蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐？
本报道聚焦蚂蚁数科及相关业务板块的上市前景与市场定位。文章指出，行业投资人普遍认为金融科技企业估值约30倍PE，AI企业则在80倍以上，蚂蚁数科因其金融科技与AI结合的特性，估值与上市路径成为市场关注焦点。自2024年起，蚂蚁集团将蚂蚁数科、OceanBase、蚂蚁国际等划分为独立运营板块，独立上市路径逐步成型，并传出Pre-IPO 融资传闻。业内普遍认为，蚂蚁数科的核心竞争力在于对金融业务的深刻理解，以及在金融大模型、智能体等领域的持续布局。IDC报告显示，2025年蚂蚁数科以13.3%市场份额居金融大模型与智能体市场第一，且其智能体服务覆盖国有大行与多家城商行。未来，蚂蚁数科将把AI与云业务合并，聚焦金融场景的落地与商业化，并通过“金融大模型+智能体”体系拓展至百家企业与千万商家。总体而言，市场对其独立治理、商业化兑现能力及长周期赛道空间保持关注，IPO时间表尚未明确，但不排除在不远的将来实现上市与资本市场的再度审视。
🏷️ #蚂蚁数科 #金融大模型 #智能体 #PreIPO #上市
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📰 金融科技与AI，蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐？
本报道聚焦蚂蚁数科及相关业务板块的上市前景与市场定位。文章指出，行业投资人普遍认为金融科技企业估值约30倍PE，AI企业则在80倍以上，蚂蚁数科因其金融科技与AI结合的特性，估值与上市路径成为市场关注焦点。自2024年起，蚂蚁集团将蚂蚁数科、OceanBase、蚂蚁国际等划分为独立运营板块，独立上市路径逐步成型，并传出Pre-IPO 融资传闻。业内普遍认为，蚂蚁数科的核心竞争力在于对金融业务的深刻理解，以及在金融大模型、智能体等领域的持续布局。IDC报告显示，2025年蚂蚁数科以13.3%市场份额居金融大模型与智能体市场第一，且其智能体服务覆盖国有大行与多家城商行。未来，蚂蚁数科将把AI与云业务合并，聚焦金融场景的落地与商业化，并通过“金融大模型+智能体”体系拓展至百家企业与千万商家。总体而言，市场对其独立治理、商业化兑现能力及长周期赛道空间保持关注，IPO时间表尚未明确，但不排除在不远的将来实现上市与资本市场的再度审视。
🏷️ #蚂蚁数科 #金融大模型 #智能体 #PreIPO #上市
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📰 科技向实，数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线
过去十余年，中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎，围绕零售金融需求，构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新，成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业，提供营销获客、风控、运营管理等服务，覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程，使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景，构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力，系统可用性提升到99.9%，实现策略一站式能力的高频调用，支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用，涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向，通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成，服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征，成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累，使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来，金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营，数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景，继续推动普惠金融与长期稳健发展。
🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营
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📰 科技向实，数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线
过去十余年，中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎，围绕零售金融需求，构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新，成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业，提供营销获客、风控、运营管理等服务，覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程，使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景，构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力，系统可用性提升到99.9%，实现策略一站式能力的高频调用，支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用，涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向，通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成，服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征，成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累，使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来，金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营，数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景，继续推动普惠金融与长期稳健发展。
🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营
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📰 博睿数据联合国泰海通证券重磅发布“国泰海通可观测平台”！
近日，金融运维领域年度重磅盛会第四届国泰海通724运维日暨新平台发布仪式在上海成功举办，活动由国泰海通证券主办，联合多方机构共同推动，是国内金融运维赛道权威性峰会。博睿数据以核心协办方身份深度参会，联合发布“国泰海通可观测平台”，并发表专题演讲，分享金融行业AI原生运维的创新落地体系与实践经验。这一联合平台发布标志着双方在金融运维场景的深度共创与跨行业协同升级，正式进入联合研发、场景共建、价值共生的新阶段。新平台围绕证券行业交易高并发、系统高可用、运维高精准度等严苛需求，融合AI原生技术架构，破解排查滞后、故障定位难、数据割裂等痛点，推动金融全链路运维的可视化、智能化、自动化革新。博睿数据在金融可观测、AI智能运维领域的技术壁垒与场景适配能力得到充分印证，推出可观测性、AI智问、Sage AI三大核心能力，形成从监控到智能问答再到智能体工作台的完整技术闭环，确保安全合规与高效落地，为金融行业数字化转型注入新动能。
🏷️ #金融运维 #AI原生 #可观测 #金融科技 #智能运维
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📰 博睿数据联合国泰海通证券重磅发布“国泰海通可观测平台”！
近日，金融运维领域年度重磅盛会第四届国泰海通724运维日暨新平台发布仪式在上海成功举办，活动由国泰海通证券主办，联合多方机构共同推动，是国内金融运维赛道权威性峰会。博睿数据以核心协办方身份深度参会，联合发布“国泰海通可观测平台”，并发表专题演讲，分享金融行业AI原生运维的创新落地体系与实践经验。这一联合平台发布标志着双方在金融运维场景的深度共创与跨行业协同升级，正式进入联合研发、场景共建、价值共生的新阶段。新平台围绕证券行业交易高并发、系统高可用、运维高精准度等严苛需求，融合AI原生技术架构，破解排查滞后、故障定位难、数据割裂等痛点，推动金融全链路运维的可视化、智能化、自动化革新。博睿数据在金融可观测、AI智能运维领域的技术壁垒与场景适配能力得到充分印证，推出可观测性、AI智问、Sage AI三大核心能力，形成从监控到智能问答再到智能体工作台的完整技术闭环，确保安全合规与高效落地，为金融行业数字化转型注入新动能。
🏷️ #金融运维 #AI原生 #可观测 #金融科技 #智能运维
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📰 宝兰德×华为，如何协同推进金融智能体落地？ _个股资讯_市场_中金在线
2026世界人工智能大会期间，金融智能体在落地层面迎来新的发展阶段。过去几年，AI在金融领域多停留在概念验证与小范围试点，难以实现对核心业务的深度覆盖，存在重复开发、系统分散等痛点，难以形成规模化、标准化应用。华为云联合宝兰德等多家伙伴，推出“行业AI梦工厂·智慧金融专区”，以华为云智果AgentArts为基础，建立统一的行业资源货架，对工作流、技能组件、模型、数据集、提示词等资源进行标准化梳理，并实现可统一上架、按需调用。该专区旨在解决多框架并行、管理分散、运维成本高、数据安全风险等问题，通过DeClaw等统一管控层，统一身份认证与安全策略，提升监管合规性与落地效率。宝兰德在内网环境部署AI智能体方面积累丰富经验，已在多家金融机构的核心场景落地并验证可行性，平台还将算力调度、大模型管理等能力整合，打通从底层算力到上层应用的全生命周期。未来，智能体有望改变金融服务与决策模式，区域内企业可借助标准化资源快速落地，降低试点成本、提升复用率，并逐步推广至政务、电信等其他行业。
🏷️ #金融AI #智能体 #统一管控 #国产化 #落地标准
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📰 宝兰德×华为，如何协同推进金融智能体落地？ _个股资讯_市场_中金在线
2026世界人工智能大会期间，金融智能体在落地层面迎来新的发展阶段。过去几年，AI在金融领域多停留在概念验证与小范围试点，难以实现对核心业务的深度覆盖，存在重复开发、系统分散等痛点，难以形成规模化、标准化应用。华为云联合宝兰德等多家伙伴，推出“行业AI梦工厂·智慧金融专区”，以华为云智果AgentArts为基础，建立统一的行业资源货架，对工作流、技能组件、模型、数据集、提示词等资源进行标准化梳理，并实现可统一上架、按需调用。该专区旨在解决多框架并行、管理分散、运维成本高、数据安全风险等问题，通过DeClaw等统一管控层，统一身份认证与安全策略，提升监管合规性与落地效率。宝兰德在内网环境部署AI智能体方面积累丰富经验，已在多家金融机构的核心场景落地并验证可行性，平台还将算力调度、大模型管理等能力整合，打通从底层算力到上层应用的全生命周期。未来，智能体有望改变金融服务与决策模式，区域内企业可借助标准化资源快速落地，降低试点成本、提升复用率，并逐步推广至政务、电信等其他行业。
🏷️ #金融AI #智能体 #统一管控 #国产化 #落地标准
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📰 华为云智慧金融专区开启共建，加速金融智能体规模落地
在2026世界人工智能大会期间，华为云召开企业智能体产业论坛，联合多家金融机构与伙伴，宣布启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，沉淀金融核心业务场景资产，加速智能体在金融领域的规模落地。华为云表示未来十年智能体将重塑金融服务和决策体系，强调商用强开源、开源促生态，AgentArts企业级智能体平台与开源内核openJiuwen同源，形成双轮驱动。云上平台为企业提供敏捷开发与运行智能体的稳固基础，开源版本降低二次开发门槛，支持服务商开发线下商业版本，扩展生态圈。专区以手机银行、风控、远程银行、信贷等场景为核心，将工作流、技能、模型、数据集等资产标准化沉淀，实现开箱即用，开发周期从月级降至周级，成本下降60%以上，并实现资产管理与能力调用的持续迭代。邮储银行等联合华为云推出智能体执行引擎，实现7×24小时全自动值守与分钟级情报获取，并满足高合规、强安全、严风控要求。未来，金融智能体将从单点探索走向规模化应用，专区将汇聚最佳实践与生态伙伴方案，以FAB金融智能体加速器和openJiuwen构建可复用资产与工程化能力，推动金融机构AI智能体落地生产。多家机构与伙伴围绕金融核心场景推进数据、模型与工程能力的标准化沉淀，共建共享金融行业AI资产。
🏷️ #金融智能体 #开源生态 #智慧金融专区 #OpenJiuwen #热潮落地
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📰 华为云智慧金融专区开启共建，加速金融智能体规模落地
在2026世界人工智能大会期间，华为云召开企业智能体产业论坛，联合多家金融机构与伙伴，宣布启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，沉淀金融核心业务场景资产，加速智能体在金融领域的规模落地。华为云表示未来十年智能体将重塑金融服务和决策体系，强调商用强开源、开源促生态，AgentArts企业级智能体平台与开源内核openJiuwen同源，形成双轮驱动。云上平台为企业提供敏捷开发与运行智能体的稳固基础，开源版本降低二次开发门槛，支持服务商开发线下商业版本，扩展生态圈。专区以手机银行、风控、远程银行、信贷等场景为核心，将工作流、技能、模型、数据集等资产标准化沉淀，实现开箱即用，开发周期从月级降至周级，成本下降60%以上，并实现资产管理与能力调用的持续迭代。邮储银行等联合华为云推出智能体执行引擎，实现7×24小时全自动值守与分钟级情报获取，并满足高合规、强安全、严风控要求。未来，金融智能体将从单点探索走向规模化应用，专区将汇聚最佳实践与生态伙伴方案，以FAB金融智能体加速器和openJiuwen构建可复用资产与工程化能力，推动金融机构AI智能体落地生产。多家机构与伙伴围绕金融核心场景推进数据、模型与工程能力的标准化沉淀，共建共享金融行业AI资产。
🏷️ #金融智能体 #开源生态 #智慧金融专区 #OpenJiuwen #热潮落地
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📰 对话｜腾讯云副总裁吴运声：企业Token账本不能只用价格高低判断_资讯-蓝鲸财经
WAIC期间，腾讯云在企业级智能体落地方面传递出明确信号：成本结构、数据治理与系统对接是关键挑战，但通过模型组合、任务拆分等方式，企业可以优化投入，降低Token成本。企业对智能体的接受度显著提升，客户数量与使用需求同比增长，场景应用从客服、营销扩展至巡检、媒体资源检索等，显示出更广泛的落地潜力。然而，落地仍需对接老系统、改造流程并建立完善的审计与安全权限机制，才能嵌入到真实业务中并实现可观测性。ADP等平台提供从构建、评测到嵌入和监控的全流程能力，FDE等新岗位有助于将业务理解、技术栈与产品能力整合，提升落地成功率。未来行业将持续被智能体改造，重点在于不同国家和区域的合规落地、市场差异化适配，以及出海策略在本地法规和使用习惯上的平衡。总体而言，企业级智能体仍处于早期阶段，全球市场的竞争将趋向于更高的集成化与定制化解决方案。
🏷️ #智能体 #成本控制 #落地挑战 #ADP #FDE
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📰 对话｜腾讯云副总裁吴运声：企业Token账本不能只用价格高低判断_资讯-蓝鲸财经
WAIC期间，腾讯云在企业级智能体落地方面传递出明确信号：成本结构、数据治理与系统对接是关键挑战，但通过模型组合、任务拆分等方式，企业可以优化投入，降低Token成本。企业对智能体的接受度显著提升，客户数量与使用需求同比增长，场景应用从客服、营销扩展至巡检、媒体资源检索等，显示出更广泛的落地潜力。然而，落地仍需对接老系统、改造流程并建立完善的审计与安全权限机制，才能嵌入到真实业务中并实现可观测性。ADP等平台提供从构建、评测到嵌入和监控的全流程能力，FDE等新岗位有助于将业务理解、技术栈与产品能力整合，提升落地成功率。未来行业将持续被智能体改造，重点在于不同国家和区域的合规落地、市场差异化适配，以及出海策略在本地法规和使用习惯上的平衡。总体而言，企业级智能体仍处于早期阶段，全球市场的竞争将趋向于更高的集成化与定制化解决方案。
🏷️ #智能体 #成本控制 #落地挑战 #ADP #FDE
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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态
在2026年世界人工智能大会期间，华为云推出以“汇聚行业生态，共赢智能体时代新机遇”为主题的企业智能体产业论坛，联合多家金融机构与伙伴开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，推动金融核心业务场景的智能体落地。华为云强调商用强开源、开源促生态，AgentArts与开源内核openJiuwen同源90%，形成双轮驱动的智能体使能平台，帮助企业在云上实现敏捷开发与运行，降低二次开发门槛，壮大生态圈。专区以智能风控、手机银行、远程银行、智能信贷等场景为核心，标准化沉淀工作流、模型、数据集、提示词等资产，缩短开发周期、降低研发成本并实现资产集中管理和灵活调用。多家金融机构联合推出智能体执行引擎，实现7×24小时自动值守、分钟级情报获取与多渠道推送，满足高合规与高安全要求。未来，金融智能体将从探索走向规模化应用，依托FinAgent Booster等加速器与openJiuwen，构建可复用的资产和工程能力，推动AI智能体在金融生产场景的广泛落地。
🏷️ #金融智能体 #开源协同 #行业生态 #智能风控 #生产力提升
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📰 华为云联合头部金融机构和行业伙伴 共建共享开放智能体生态
在2026年世界人工智能大会期间，华为云推出以“汇聚行业生态，共赢智能体时代新机遇”为主题的企业智能体产业论坛，联合多家金融机构与伙伴开启共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，推动金融核心业务场景的智能体落地。华为云强调商用强开源、开源促生态，AgentArts与开源内核openJiuwen同源90%，形成双轮驱动的智能体使能平台，帮助企业在云上实现敏捷开发与运行，降低二次开发门槛，壮大生态圈。专区以智能风控、手机银行、远程银行、智能信贷等场景为核心，标准化沉淀工作流、模型、数据集、提示词等资产，缩短开发周期、降低研发成本并实现资产集中管理和灵活调用。多家金融机构联合推出智能体执行引擎，实现7×24小时自动值守、分钟级情报获取与多渠道推送，满足高合规与高安全要求。未来，金融智能体将从探索走向规模化应用，依托FinAgent Booster等加速器与openJiuwen，构建可复用的资产和工程能力，推动AI智能体在金融生产场景的广泛落地。
🏷️ #金融智能体 #开源协同 #行业生态 #智能风控 #生产力提升
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📰 华为云智慧金融专区开启共建，加速金融智能体规模落地
在2026年世界人工智能大会上，华为云与多家金融机构共同发布“行业AI梦工厂·智慧金融专区”，旨在整理并标准化金融场景中的智能体技术与经验，加速智能体在金融领域的落地应用。华为云提出“商用+开源”两端并行的模式，企业级智能体平台保障稳定开发使用，开源版本降低门槛，便于服务商开发线下版本，推动金融场景的普及与效能提升。该专区聚焦手机银行、风险防控、远程银行、智能贷款等核心业务，能够使金融机构直接复用成果，将开发周期从数月缩短至数周，研发成本降低60%以上，并实现技术与经验的统一管理与动态优化。以邮储银行为例，联合华为云推出的智能体执行引擎实现24小时自动工作、快速信息获取与智能分析，并通过多渠道推送，确保合规与安全要求。大会同时发出共建倡议，围绕核心业务整理行业数据、模型与开发经验，推动资源共享与开源技术的落地。华为数字金融团队强调，行业AI梦工厂将汇聚各方经验，形成可重复使用的技术成果与开发能力，提升金融智能体在实际业务中的应用规模与效率，构建开放、安全、共赢的生态。
🏷️ #智能体 #金融科技 #开源 #金融科技生态 #标准化
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📰 华为云智慧金融专区开启共建，加速金融智能体规模落地
在2026年世界人工智能大会上，华为云与多家金融机构共同发布“行业AI梦工厂·智慧金融专区”，旨在整理并标准化金融场景中的智能体技术与经验，加速智能体在金融领域的落地应用。华为云提出“商用+开源”两端并行的模式，企业级智能体平台保障稳定开发使用，开源版本降低门槛，便于服务商开发线下版本，推动金融场景的普及与效能提升。该专区聚焦手机银行、风险防控、远程银行、智能贷款等核心业务，能够使金融机构直接复用成果，将开发周期从数月缩短至数周，研发成本降低60%以上，并实现技术与经验的统一管理与动态优化。以邮储银行为例，联合华为云推出的智能体执行引擎实现24小时自动工作、快速信息获取与智能分析，并通过多渠道推送，确保合规与安全要求。大会同时发出共建倡议，围绕核心业务整理行业数据、模型与开发经验，推动资源共享与开源技术的落地。华为数字金融团队强调，行业AI梦工厂将汇聚各方经验，形成可重复使用的技术成果与开发能力，提升金融智能体在实际业务中的应用规模与效率，构建开放、安全、共赢的生态。
🏷️ #智能体 #金融科技 #开源 #金融科技生态 #标准化
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📰 IDC：百度智能云蝉联中国金融大模型市场份额第一_央广网
根据IDC最新报告，2025年中国金融行业生成式AI市场规模达到17.4亿元，同比增长90.4%，显示行业从技术验证阶段迈向规模化应用，进入价值释放期。百度智能云依托强大的技术底座与场景落地能力，以16.6%市场份额稳居第一，连续两年领跑银行及金融细分领域，且在2026年上半年公开中标额仍居首，展现持续竞争力。百度通过围绕金融专业知识理解、复杂推理和业务执行能力，持续升级文心系列大模型（如文心4.5 Turbo、X1 Turbo），并推出金融知识增强与推理增强模型，支持8B到70B版本、32K超长上下文，提升对财报、监管文件、信贷合同等金融文档的处理能力。全栈AI基础设施方面，百度依托千帆大模型平台覆盖数据管理、模型开发、部署上线、智能体与运营管理等生命周期，并强化RAG、生成式BI、Agent开发等能力，提供多种开发模式。AI从“辅助工具”逐步转向“业务执行能力”，在信贷审批、风险管理、投研、客户服务等场景实现智能化处理；如浦发银行、中信百信银行等案例，显著提升分析速度与风险识别水平。未来，百度智能云将继续推进智能体全家桶与全栈云赋能，推动金融AI持续释放产业价值。杨。
🏷️ #金融AI #百度智能云 #大模型 #智能体 #风险管理
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📰 IDC：百度智能云蝉联中国金融大模型市场份额第一_央广网
根据IDC最新报告，2025年中国金融行业生成式AI市场规模达到17.4亿元，同比增长90.4%，显示行业从技术验证阶段迈向规模化应用，进入价值释放期。百度智能云依托强大的技术底座与场景落地能力，以16.6%市场份额稳居第一，连续两年领跑银行及金融细分领域，且在2026年上半年公开中标额仍居首，展现持续竞争力。百度通过围绕金融专业知识理解、复杂推理和业务执行能力，持续升级文心系列大模型（如文心4.5 Turbo、X1 Turbo），并推出金融知识增强与推理增强模型，支持8B到70B版本、32K超长上下文，提升对财报、监管文件、信贷合同等金融文档的处理能力。全栈AI基础设施方面，百度依托千帆大模型平台覆盖数据管理、模型开发、部署上线、智能体与运营管理等生命周期，并强化RAG、生成式BI、Agent开发等能力，提供多种开发模式。AI从“辅助工具”逐步转向“业务执行能力”，在信贷审批、风险管理、投研、客户服务等场景实现智能化处理；如浦发银行、中信百信银行等案例，显著提升分析速度与风险识别水平。未来，百度智能云将继续推进智能体全家桶与全栈云赋能，推动金融AI持续释放产业价值。杨。
🏷️ #金融AI #百度智能云 #大模型 #智能体 #风险管理
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📰 从基建突围到场景落地 解码2026国产智算新周期--中国能源新闻网
本次光合组织2026智能计算应用大会在国家推进“东数西算”与全国一体化算力网的大背景下，聚焦智算无界、范式跃迁，呈现国产智能计算在顶级算力基建、全栈技术、产业生态和场景落地等方面的核心成果，标志中国智算进入超智融合、可信落地、生态共生的高质量发展新阶段。行业从盲目追逐参数向“科学探索破界、产业落地求真”转变，强调可信化、场景化、可落地的AI体系建设。十万卡级曙光8000超集群落地，凸显国产算力从可用到高效可控的跃升，覆盖高精度科学计算、AI推理与大模型训练等场景，并通过分布式存储等软硬件一体化能力实现国产化替代与绿色高效运行。产业链全球化格局正在向“卖系统、卖能力”的方向转变，算力网络、生态标准化和场景落地成为竞争新焦点。未来算力消费将呈分层结构，AI for Science与行业应用将成为核心驱动力，场景化赋能实体经济和科研创新将持续释放新质生产力，推动智算产业进入规模化落地的新周期。
🏷️ #智能计算 #曙光8000 #超集群 #国产算力 #场景落地
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📰 从基建突围到场景落地 解码2026国产智算新周期--中国能源新闻网
本次光合组织2026智能计算应用大会在国家推进“东数西算”与全国一体化算力网的大背景下，聚焦智算无界、范式跃迁，呈现国产智能计算在顶级算力基建、全栈技术、产业生态和场景落地等方面的核心成果，标志中国智算进入超智融合、可信落地、生态共生的高质量发展新阶段。行业从盲目追逐参数向“科学探索破界、产业落地求真”转变，强调可信化、场景化、可落地的AI体系建设。十万卡级曙光8000超集群落地，凸显国产算力从可用到高效可控的跃升，覆盖高精度科学计算、AI推理与大模型训练等场景，并通过分布式存储等软硬件一体化能力实现国产化替代与绿色高效运行。产业链全球化格局正在向“卖系统、卖能力”的方向转变，算力网络、生态标准化和场景落地成为竞争新焦点。未来算力消费将呈分层结构，AI for Science与行业应用将成为核心驱动力，场景化赋能实体经济和科研创新将持续释放新质生产力，推动智算产业进入规模化落地的新周期。
🏷️ #智能计算 #曙光8000 #超集群 #国产算力 #场景落地
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📰 屠要峰：GoldenDB多模一体化重构信创数据底座
7 月 9 日在北京召开的 2026 可信数据库大会上，金篆信科副总经理屠要峰围绕强基、智融、向新三大维度，系统梳理 GoldenDB 的二十余年自主创新、全栈产品矩阵及在金融、运营商、证券、政务等行业的落地实践，阐释了国产分布式数据库向多模一体化、自治智能化的演进路径。演讲强调强基要素包括底层核心技术、严格安全资质与长期业务验证，GoldenDB 已完成全量产品的国家安全测评，提供百万级并发、99.9999% 可用性等金融级能力，并覆盖能源、民航、交通等重点行业场景。智融主张同源一体架构下的全链路产品矩阵，支持集中/分布式、交易/分析/AI 向量场景，实现多模态数据的统一存储与融合检索，解决数据割裂与高运维成本问题。向新阶段则聚焦 AI 与数据库的双向赋能，提出“DB for AI”与“AI for DB”路线，通过原生 Agent、NL2SQL、统一元数据接口等实现自治运维和全链路智能优化，推动从人工管控向自主智治转变。未来 GoldenDB 将在持续迭代向量化、自治核心能力的同时，扩大复制落地到运营商、政务、能源等行业，打造可信、智能、一体化的数据底座。
🏷️ #强基 #智融 #向新 #GoldenDB #自治
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📰 屠要峰：GoldenDB多模一体化重构信创数据底座
7 月 9 日在北京召开的 2026 可信数据库大会上，金篆信科副总经理屠要峰围绕强基、智融、向新三大维度，系统梳理 GoldenDB 的二十余年自主创新、全栈产品矩阵及在金融、运营商、证券、政务等行业的落地实践，阐释了国产分布式数据库向多模一体化、自治智能化的演进路径。演讲强调强基要素包括底层核心技术、严格安全资质与长期业务验证，GoldenDB 已完成全量产品的国家安全测评，提供百万级并发、99.9999% 可用性等金融级能力，并覆盖能源、民航、交通等重点行业场景。智融主张同源一体架构下的全链路产品矩阵，支持集中/分布式、交易/分析/AI 向量场景，实现多模态数据的统一存储与融合检索，解决数据割裂与高运维成本问题。向新阶段则聚焦 AI 与数据库的双向赋能，提出“DB for AI”与“AI for DB”路线，通过原生 Agent、NL2SQL、统一元数据接口等实现自治运维和全链路智能优化，推动从人工管控向自主智治转变。未来 GoldenDB 将在持续迭代向量化、自治核心能力的同时，扩大复制落地到运营商、政务、能源等行业，打造可信、智能、一体化的数据底座。
🏷️ #强基 #智融 #向新 #GoldenDB #自治
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📰 刘李星：推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务，强调通过金融支持增进智能经济的发展，推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐，强化对科技企业的长期资本供给与风险管理，提升金融服务的精准度与韧性，从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时，金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约，需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座，破解难点。具体路径包括：多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑，以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同，形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 刘李星：推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务，强调通过金融支持增进智能经济的发展，推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐，强化对科技企业的长期资本供给与风险管理，提升金融服务的精准度与韧性，从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时，金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约，需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座，破解难点。具体路径包括：多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑，以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同，形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网
格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单，乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践，荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出，AI正从模型能力竞争转向产业落地，真正具备穿透周期的，是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业，乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型，构建AI智能体矩阵，覆盖风控、客服、运营、研发等场景，实现跨智能体协同与任务联动，推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力，提升识别准确率与对话理解水平，提升开发测试效率，并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用，为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率，更在风险管理方面持续进化，乐信凭借私有化部署的“奇点”模型，融合海量信贷与行为数据，实时计算信用评分与风控策略，识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系，并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务，帮助合作伙伴提升数字化运营能力，推动数字化消费与实体经济发展，体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。
🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全
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📰 AI深度融入业务场景 乐信获评“人工智能创新企业奖”_央广网
格隆汇在2026中期策略峰会上发布了“金格奖”卓越公司榜单，乐信凭借在业务全流程的AI深度应用和推动金融服务智能化升级的实践，荣获“人工智能创新企业奖”。其他获奖企业包含中国平安、交银国际、阳光保险、顺丰控股等。文章指出，AI正从模型能力竞争转向产业落地，真正具备穿透周期的，是将AI转化为可持续商业价值的新质生产力。作为较早布局AI的金融科技企业，乐信通过持续技术投入与本地化部署的“奇点”大模型，构建AI智能体矩阵，覆盖风控、客服、运营、研发等场景，实现跨智能体协同与任务联动，推动经营生产力提升。 今年乐信在风控、客服、研发等领域进一步升级模型能力，提升识别准确率与对话理解水平，提升开发测试效率，并通过Skill Hub实现能力模块化沉淀与复用，为AI规模化应用打下基础。AI在金融行业不仅提升效率，更在风险管理方面持续进化，乐信凭借私有化部署的“奇点”模型，融合海量信贷与行为数据，实时计算信用评分与风控策略，识别隐性风险。公司还在消费者保护、数据安全治理方面持续完善体系，并通过AI反欺诈模型实现毫秒级风险识别和高效预警。乐信的AI布局已扩展至对外服务，帮助合作伙伴提升数字化运营能力，推动数字化消费与实体经济发展，体现了以AI驱动高质量发展的行业趋势。
🏷️ #AI创新 #金融科技 #风控 #智能化 #安全
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题，再次成为行业关注的焦点。6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时，必须同步强化风险防控。当前，保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终坚持以客户为中心，已在新技术应用领域布局多年，构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”，深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控，将政策要求转化为守护民生的具体行动，为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题，平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程，推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”，有效提升服务效率，优化客户体验。客户资料处理中，OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取，并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别，年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检，资料录入耗时下降40%，让“数据多跑路，客户少跑腿”。在客户服务场景，依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务，支持语音咨询、一句话办理，100%线上快速应答、一键直达，高频核心服务可全程对话办理免跳转，改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年，实现自助解决率超90%，其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景，依托大语言模型构建“111极速赔”体系，通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核，大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年，替代30%以上人工环节，实现93%案件60秒内完成审核，超208万件案件在30分钟内给付，闪赔案件占比达6成，有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾，人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年，东莞L女士因肺炎住院，通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后，L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料，AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核，仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点，平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期，推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”，着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面，创新研发“消保智能审查”智能体，可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档，大文件线上秒级解析，依托知识库、规则库和历史数据，自动匹配规则，识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞，审查覆盖32类风险场景，线上化率100%，效率提升44%，从源头防范误导销售。在投诉处理方面，AI系统辅助投诉处理全过程，提供风险预测预警，推动前置化解，赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效，使案件平均处理时长缩短35%，审计准确率超86%，切实保障客户合法权益，确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险，平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络，推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”，全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面，构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系，利用OCR与生物识别技术，有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来，身份识别准确率平均超98.1%，保全风控日均调用量达35万次，检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次，切实守护客户资金安全与合法权益，维护行业健康发展。2025年，北京D女士在App办理保单贷款，系统在人脸识别环节连续多次校验不通过，自动触发风险拦截并直连空中客服，视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”，引起服务人员高度警觉，并启动多维身份核验流程，反复人脸识别均不通过，对比历史影像确认体貌特征不符，随即致电投保人本人核实，确认为第三方冒办，在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节，声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为，识别精度达90.1%，将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位，成功辅助多起刑事案件立案，有效震慑金融犯罪。当前，保险行业正处于数字化转型的关键期，《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心，将人工智能深度融入业务肌理，以“AI矩阵”为核心引擎，实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来，平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署，贯彻落实《指导意见》要求，持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制，进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用，助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态，为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。
🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 AI时代金融APP价值判断新转向，如何才是真正好用？
本次发布会聚焦AI驱动金融行业的用户体验管理，提出“通用评价层+AI专用评价层”的双层可拆分评测体系，强调从单纯功能评测转向量化衡量AI在金融服务中的实际价值。核心目标是评测AI是否真正提升留存、信任与用户体验，并能够覆盖智能交互、决策辅助、风控透明等AI专属场景。为此，推出三度用户体验管理标准2.0、两款金融垂直专家智能体以及《华东区域数智化用户运营白皮书》，以实现从事后评价向事前诊断、从全国数据到区域细分的全面升级。两款智能体分别用于体验诊断与行业分析，显著降低评测周期与人力成本，推动体验管控融入常态化产品迭代流程，推动金融AI体验的标准化、自动化与全流程覆盖，释放AI服务的实际用户价值。
🏷️ #金融AI #用户体验 #标准化 #智能体 #自动化
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📰 AI时代金融APP价值判断新转向，如何才是真正好用？
本次发布会聚焦AI驱动金融行业的用户体验管理，提出“通用评价层+AI专用评价层”的双层可拆分评测体系，强调从单纯功能评测转向量化衡量AI在金融服务中的实际价值。核心目标是评测AI是否真正提升留存、信任与用户体验，并能够覆盖智能交互、决策辅助、风控透明等AI专属场景。为此，推出三度用户体验管理标准2.0、两款金融垂直专家智能体以及《华东区域数智化用户运营白皮书》，以实现从事后评价向事前诊断、从全国数据到区域细分的全面升级。两款智能体分别用于体验诊断与行业分析，显著降低评测周期与人力成本，推动体验管控融入常态化产品迭代流程，推动金融AI体验的标准化、自动化与全流程覆盖，释放AI服务的实际用户价值。
🏷️ #金融AI #用户体验 #标准化 #智能体 #自动化
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 山西证券×用友金融，以全栈信创之力重塑集团财务管控新格局
山西证券（002500）在金融信创进入规模化落地的新阶段中，与用友金融成功完成新一代财务系统项目中标。该系统以全栈信创适配为核心，覆盖集团母公司及旗下子公司，旨在构建一个统一、可扩展的集团化财务管控平台，提升自主可控能力、智能运营和业财深度融合水平。项目围绕四大方向推进：底层与应用全面适配国产技术，确保安全稳健运行；核心功能全面升级，涵盖财务会计、预算、报销、银企直联、资产管理、合并报表等模块，提升自动化与垂直管控能力；以业财融合为目标，通过数据治理将财务数据转化为业务导航，支持决策和创新；实现历史数据平稳迁移，确保连续性与可追溯性。此举实现三重价值：强化垂直管控与数据应用，形成多维度合并报表与业财数据库，提升分析能力与内控水平；引入智能审核与风险监控，提升合规性与效能；优化员工体验，提升移动报销、审批与自助查询等服务界面。用友金融与山西证券将共建安全可控、智能高效的集团化财务管控新范式，推动证券行业的数智化升级与高质量发展。
🏷️ #金融信创 #集团化财务 #业财融合 #智能审核 #数据治理
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📰 深耕金融科技数十载 数智赋能行业新发展｜深圳市紫金支点技术股份有限公司
深圳市紫金支点技术股份有限公司成立于1992年，总部位于深圳南山区，是国内金融电子化领域的资深系统集成商与解决方案提供商。公司以金融自助设备、现金处理自动化与银行智能服务系统为核心，提供ATM管理、订单配款、软件开发等一站式解决方案，服务覆盖全国多家大型银行，并构建了覆盖全国的服务网络。具备计算机信息系统集成一级资质，持有多项认证和专利，研发能力强，产品在稳定性、数据安全与运行效率方面处于行业前列。公司在全国设立多地子公司与分支机构，能够实现从方案设计、软硬件部署到运维迭代的全生命周期服务，持续融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术，推动智慧金融与智慧网点应用场景的落地。展望未来，紫金支点将加大研发投入，丰富产品矩阵，提升综合服务能力，巩固在金融自助设备与系统集成领域的核心竞争力，并与金融机构携手推进降本增效与数字化升级，致力于成为国内领先的金融科技综合服务商。
🏷️ #金融自助 #金融科技 #系统集成 #智能化 #数字化
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📰 深耕金融科技数十载 数智赋能行业新发展｜深圳市紫金支点技术股份有限公司
深圳市紫金支点技术股份有限公司成立于1992年，总部位于深圳南山区，是国内金融电子化领域的资深系统集成商与解决方案提供商。公司以金融自助设备、现金处理自动化与银行智能服务系统为核心，提供ATM管理、订单配款、软件开发等一站式解决方案，服务覆盖全国多家大型银行，并构建了覆盖全国的服务网络。具备计算机信息系统集成一级资质，持有多项认证和专利，研发能力强，产品在稳定性、数据安全与运行效率方面处于行业前列。公司在全国设立多地子公司与分支机构，能够实现从方案设计、软硬件部署到运维迭代的全生命周期服务，持续融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术，推动智慧金融与智慧网点应用场景的落地。展望未来，紫金支点将加大研发投入，丰富产品矩阵，提升综合服务能力，巩固在金融自助设备与系统集成领域的核心竞争力，并与金融机构携手推进降本增效与数字化升级，致力于成为国内领先的金融科技综合服务商。
🏷️ #金融自助 #金融科技 #系统集成 #智能化 #数字化
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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行，AI掀起金融变革浪潮
本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调，大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素，AI不只是技术升级，更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI，力求提升效率、优化体验、降本增效，但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线，强调从单一场景向全域智能体演进，形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体，嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛，推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心，探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能，并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片，推动金融AI规模化落地。总体来看，金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务
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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行，AI掀起金融变革浪潮
本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调，大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素，AI不只是技术升级，更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI，力求提升效率、优化体验、降本增效，但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线，强调从单一场景向全域智能体演进，形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体，嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛，推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心，探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能，并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片，推动金融AI规模化落地。总体来看，金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务
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📰 神州信息成功斩获三大头部金融机构总账项目-公司动态-证券市场周刊
神州信息凭借在总账领域的深厚技术积累、成熟产品方案与全周期服务能力，成功服务全国性股份制银行、省级农商联合银行及省级农信联社三大头部金融机构的总账项目。其Sm@rtGL交易级大总账系统具备前沿数智技术，推动银行账务体系实现全方位跨越式升级。总账系统作为银行数字化转型的核心账务中枢，承担统一核算、风控合规、经营决策支撑等关键职能。随着监管趋严、业财融合深化和信创落地，银行对新一代总账系统的架构、功能、安全性提出更高标准。系统通过智能核算引擎与实时数据能力，支持按产品、客户、渠道、区域的多维盈利分析，提升零售、对公、同业等业务线的经营价值，真正实现账务数据向经营价值的转化。面对 Long 业务链路、技术复杂度及合规要求，神州信息以千余家机构服务经验，建立标准化全周期交付体系，确保项目平稳落地。未来将持续迭代Sm@rtGL，总账产品并融云原生、大数据、AI 等新技术，扩大合作伙伴，推动数字化与信创转型，为金融行业高质量发展提供数字化动力。
🏷️ #总账 #金融科技 #数字化 #云原生 #智能核算
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📰 神州信息成功斩获三大头部金融机构总账项目-公司动态-证券市场周刊
神州信息凭借在总账领域的深厚技术积累、成熟产品方案与全周期服务能力，成功服务全国性股份制银行、省级农商联合银行及省级农信联社三大头部金融机构的总账项目。其Sm@rtGL交易级大总账系统具备前沿数智技术，推动银行账务体系实现全方位跨越式升级。总账系统作为银行数字化转型的核心账务中枢，承担统一核算、风控合规、经营决策支撑等关键职能。随着监管趋严、业财融合深化和信创落地，银行对新一代总账系统的架构、功能、安全性提出更高标准。系统通过智能核算引擎与实时数据能力，支持按产品、客户、渠道、区域的多维盈利分析，提升零售、对公、同业等业务线的经营价值，真正实现账务数据向经营价值的转化。面对 Long 业务链路、技术复杂度及合规要求，神州信息以千余家机构服务经验，建立标准化全周期交付体系，确保项目平稳落地。未来将持续迭代Sm@rtGL，总账产品并融云原生、大数据、AI 等新技术，扩大合作伙伴，推动数字化与信创转型，为金融行业高质量发展提供数字化动力。
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