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📰 中央财经大学金融学院金融科技系主任王忏深度解读金融科技专业_华禹教育网
金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量，其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业，强调这是金融与信息科技的交叉学科，区别于金融学与金融工程，目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块；学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式，辅以竞赛、科研驱动与产业实习，帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战，但金融科技人才需求旺盛，强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价，避免盲目跟风，重视基础理论与实践能力的长期培养。
🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景
🔗 原文链接
📰 中央财经大学金融学院金融科技系主任王忏深度解读金融科技专业_华禹教育网
金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量，其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业，强调这是金融与信息科技的交叉学科，区别于金融学与金融工程，目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块；学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式，辅以竞赛、科研驱动与产业实习，帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战，但金融科技人才需求旺盛，强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价，避免盲目跟风，重视基础理论与实践能力的长期培养。
🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景
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📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲
本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯，她将前沿技术与金融场景深度融合，在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式，显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度，提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题，提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式，为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时，她重视产业人才培养与知识沉淀，通过课程、论文解读与前瞻研究，建设高素质团队与开放协同生态，践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点，徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地，以创新驱动金融高质量发展，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养
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📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲
本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯，她将前沿技术与金融场景深度融合，在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式，显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度，提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题，提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式，为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时，她重视产业人才培养与知识沉淀，通过课程、论文解读与前瞻研究，建设高素质团队与开放协同生态，践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点，徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地，以创新驱动金融高质量发展，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养
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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展_央广网
马上消费金融股份有限公司在国家数字金融战略指引下，通过科技自立自强和数智化绿色转型实现高质量发展。2025年营业收入达到12.534亿元，累计服务用户超2亿，税收超百亿元，展现出在复杂经济环境中的稳健经营。公司以自主研发、风险控制与自营客群为核心，持续优化风控策略，提升净资产、拨备覆盖率和资本充足率等核心指标。科技创新方面，深入布局大模型、AI、大数据、区块链等领域，打造天镜大模型与全链路风控体系，推动信贷全流程智能化。社会责任方面，聚焦乡村振兴与智慧养老，推出“富慧养”养殖项目与情感陪护机器人“裴裴”，以提升民生服务水平。人才建设方面，加大高端人才引进与培养，构建前沿的人才生态，推动科研梯队与国际化协同，力求在西部金融中心建设和数字中国建设中发挥更大作用。总之，马上消费以创新驱动、风控稳健、社会责任与人才培育并举，推动企业与行业的高质量发展。
🏷️ #科技创新 #高质量发展 #金融科技 #乡村振兴 #人才培养
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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展_央广网
马上消费金融股份有限公司在国家数字金融战略指引下，通过科技自立自强和数智化绿色转型实现高质量发展。2025年营业收入达到12.534亿元，累计服务用户超2亿，税收超百亿元，展现出在复杂经济环境中的稳健经营。公司以自主研发、风险控制与自营客群为核心，持续优化风控策略，提升净资产、拨备覆盖率和资本充足率等核心指标。科技创新方面，深入布局大模型、AI、大数据、区块链等领域，打造天镜大模型与全链路风控体系，推动信贷全流程智能化。社会责任方面，聚焦乡村振兴与智慧养老，推出“富慧养”养殖项目与情感陪护机器人“裴裴”，以提升民生服务水平。人才建设方面，加大高端人才引进与培养，构建前沿的人才生态，推动科研梯队与国际化协同，力求在西部金融中心建设和数字中国建设中发挥更大作用。总之，马上消费以创新驱动、风控稳健、社会责任与人才培育并举，推动企业与行业的高质量发展。
🏷️ #科技创新 #高质量发展 #金融科技 #乡村振兴 #人才培养
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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展
2026年被视为“十五五”开局之年，马上消费金融以科技自立自强为核心驱动，致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元，服务用户超2亿，纳税超百亿，并通过自主研发与风控体系提升核心指标，如净资产、拨备覆盖率和资本充足率，保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严，马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生，精简风险方法论、优化客群结构，主动降低潜在风险，形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面，企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合，建立洞察平台、智能平台等四大体系，天镜大模型与多项AI应用落地，提升决策效率与风控水平，同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用，促进就业与增收。人才建设方面，公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养，构建多层次的人才梯队，博士后与高级人才引进成效明显，形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来，马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践，为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。
🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设
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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展
2026年被视为“十五五”开局之年，马上消费金融以科技自立自强为核心驱动，致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元，服务用户超2亿，纳税超百亿，并通过自主研发与风控体系提升核心指标，如净资产、拨备覆盖率和资本充足率，保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严，马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生，精简风险方法论、优化客群结构，主动降低潜在风险，形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面，企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合，建立洞察平台、智能平台等四大体系，天镜大模型与多项AI应用落地，提升决策效率与风控水平，同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用，促进就业与增收。人才建设方面，公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养，构建多层次的人才梯队，博士后与高级人才引进成效明显，形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来，马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践，为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。
🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设
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📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网
本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
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📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网
本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 再度扩充高管队伍，国盛证券公开海选两名副总，或有高管将离职，剑指核心业务补强_资讯-蓝鲸财经
国盛证券持续扩大高管队伍并推进系统性变革，近期公开市场化选聘2名副总经理，旨在补齐核心业务领域的人才短板，推动财富管理、资管、投行、自营等板块的经营管理、合规与风控落地。此次选聘要求应聘者具备10年以上金融行业经验，具备证券业务管理经历，并曾在省属证券公司或同等规模公司担任副职或中层正职不少于3年，显示对高层管理与业务整合的强烈需求。公司高管阵容包括董事长、总经理、多位副总及信息、合规等岗位，体现出对财富管理及投资管理相关部门的重点优化。自2024年以来，国盛证券多轮次、分层级的社会化公开招聘已覆盖子公司总经理、CIO、资管/期货等关键岗位，并在2025年完成股权与组织架构调整后的高管续聘，2026年仍持续推进人才引进，进一步支撑业绩增长与核心业务扩张。2025年度业绩预告显示净利润区间2.1亿元-2.8亿元，较去年增长显著，主要受资本市场活跃及经纪、投行等主营业务收入提升驱动。
🏷️ #人才扩张 #高管招聘 #财富管理 #资管 #投行业务
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📰 再度扩充高管队伍，国盛证券公开海选两名副总，或有高管将离职，剑指核心业务补强_资讯-蓝鲸财经
国盛证券持续扩大高管队伍并推进系统性变革，近期公开市场化选聘2名副总经理，旨在补齐核心业务领域的人才短板，推动财富管理、资管、投行、自营等板块的经营管理、合规与风控落地。此次选聘要求应聘者具备10年以上金融行业经验，具备证券业务管理经历，并曾在省属证券公司或同等规模公司担任副职或中层正职不少于3年，显示对高层管理与业务整合的强烈需求。公司高管阵容包括董事长、总经理、多位副总及信息、合规等岗位，体现出对财富管理及投资管理相关部门的重点优化。自2024年以来，国盛证券多轮次、分层级的社会化公开招聘已覆盖子公司总经理、CIO、资管/期货等关键岗位，并在2025年完成股权与组织架构调整后的高管续聘，2026年仍持续推进人才引进，进一步支撑业绩增长与核心业务扩张。2025年度业绩预告显示净利润区间2.1亿元-2.8亿元，较去年增长显著，主要受资本市场活跃及经纪、投行等主营业务收入提升驱动。
🏷️ #人才扩张 #高管招聘 #财富管理 #资管 #投行业务
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📰 金融智库立足苏州服务长三角
长三角金融研究院昨日正式成立，定位为立足苏州、服务长三角的新型金融智库，旨在整合区域资源，以研究为基石、教育为桥梁、实践为落点，推动金融高质量发展。该院紧扣长三角一体化，提出创新驱动研究、教育链接人才、实践赋能产业的使命，力争打造国内一流的金融科技智库与人才培养平台。研究院实行院务委员会领导下的理事会机制，借助专家委员会形成最高学术指导体系，专家阵容覆盖政府智库、高校学者、上市公司高管等多元力量，形成技术、理论、实践三位一体的协同。高端专家库分为宏观政策、上市公司与产业金融、金融研究与教育、金融机构实践、金融科技应用等五大类；产业导师库汇聚上市公司与行业领军人物；核心师资库涵盖监管、国际资源、学术、行业、人工智能等五领域，构建跨学科、强实战的人才支撑。当天还宣布与多地院校及常熟、吴江、相城等地签约，聚焦课题研究、产业对接、人才培训、基地共建，推动科技成果转化与产业融合。并开设“领航大师班”高层次培养项目，面向提升政治素养、拓展全球视野、精进专业能力，整合高校、研究机构与产业资源，课程覆盖宏观经济、资产配置、科创服务、人工智能、领导力等多维度。
🏷️ #长三角 #金融研究 #人才培养 #金融科技 #合作创新
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📰 金融智库立足苏州服务长三角
长三角金融研究院昨日正式成立，定位为立足苏州、服务长三角的新型金融智库，旨在整合区域资源，以研究为基石、教育为桥梁、实践为落点，推动金融高质量发展。该院紧扣长三角一体化，提出创新驱动研究、教育链接人才、实践赋能产业的使命，力争打造国内一流的金融科技智库与人才培养平台。研究院实行院务委员会领导下的理事会机制，借助专家委员会形成最高学术指导体系，专家阵容覆盖政府智库、高校学者、上市公司高管等多元力量，形成技术、理论、实践三位一体的协同。高端专家库分为宏观政策、上市公司与产业金融、金融研究与教育、金融机构实践、金融科技应用等五大类；产业导师库汇聚上市公司与行业领军人物；核心师资库涵盖监管、国际资源、学术、行业、人工智能等五领域，构建跨学科、强实战的人才支撑。当天还宣布与多地院校及常熟、吴江、相城等地签约，聚焦课题研究、产业对接、人才培训、基地共建，推动科技成果转化与产业融合。并开设“领航大师班”高层次培养项目，面向提升政治素养、拓展全球视野、精进专业能力，整合高校、研究机构与产业资源，课程覆盖宏观经济、资产配置、科创服务、人工智能、领导力等多维度。
🏷️ #长三角 #金融研究 #人才培养 #金融科技 #合作创新
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📰 “人智”为源、“数智”为翼，广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊
广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中，积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台，形成“弹性高效”的基础设施，以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态，支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合，建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程，实现高效、透明、可控的业务运行，并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时，广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动，通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设，提升员工科技素养与研发效率，确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来，将持续推进五篇大文章，加强人机协同与共生，为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。
🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设
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📰 “人智”为源、“数智”为翼，广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊
广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中，积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台，形成“弹性高效”的基础设施，以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态，支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合，建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程，实现高效、透明、可控的业务运行，并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时，广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动，通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设，提升员工科技素养与研发效率，确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来，将持续推进五篇大文章，加强人机协同与共生，为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。
🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设
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📰 银行信用卡春招密集启动 金融科技人才成“香饽饽”
2026年度多家银行信用卡中心进入春季校园招聘阶段，覆盖上海、广州、佛山等多地，岗位涵盖信息科技、风险管理、产品营销等方向。值得关注的是，多家银行在公告中强调优先考虑具备人工智能、金融科技及复合型背景的人才，形成以科技驱动的抢人热潮。专业趋势显示，银行信用卡中心在保障传统岗位需求的同时，将金融科技类岗位作为重点，强化对AI、大数据等技术人才及复合型教育背景的引进。数字化转型成为行业发展的核心驱动力，AI与数据应用已深入风控、营销、客服、产品设计等全流程，提升效率与安全性。未来人才结构将呈现科技化、复合型、专业化与生态化四大特征，算法工程、数据治理、AI合规等方向需求旺盛，跨部门协同与生态融合将成为趋势，推动信用卡业务融入大零售体系的一体化经营。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #大数据 #风控 #复合型
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📰 银行信用卡春招密集启动 金融科技人才成“香饽饽”
2026年度多家银行信用卡中心进入春季校园招聘阶段，覆盖上海、广州、佛山等多地，岗位涵盖信息科技、风险管理、产品营销等方向。值得关注的是，多家银行在公告中强调优先考虑具备人工智能、金融科技及复合型背景的人才，形成以科技驱动的抢人热潮。专业趋势显示，银行信用卡中心在保障传统岗位需求的同时，将金融科技类岗位作为重点，强化对AI、大数据等技术人才及复合型教育背景的引进。数字化转型成为行业发展的核心驱动力，AI与数据应用已深入风控、营销、客服、产品设计等全流程，提升效率与安全性。未来人才结构将呈现科技化、复合型、专业化与生态化四大特征，算法工程、数据治理、AI合规等方向需求旺盛，跨部门协同与生态融合将成为趋势，推动信用卡业务融入大零售体系的一体化经营。
🏷️ #金融科技 #人工智能 #大数据 #风控 #复合型
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📰 普华永道：AI不仅是效率工具 也是金融机构业务转型关键驱动力 _ 东方财富网
普华永道发布的《AI助推金融服务业焕新升级》调研显示，金融机构普遍将AI视为战略转型的核心引擎，积极布局客户服务、欺诈检测、预测分析等场景。尽管76%的机构计划以AI推动业务转型并开辟新收入，但AI预算普遍不足，其在总体科技预算中的比重多在10%以下，存在30%至40%的投入缺口。当前核心成效集中在提高风险控制、合规效率、降本增效以及创造新增长点，但真正实现全面落地仍受人才与数据治理制约。人机协同成为主流方向，AI更多承担辅助与放大人类能力的角色。各行业对AI的侧重点不同：银行聚焦风险与合规，保险提升代理与客服，资产与财富管理聚焦投资与数据分析。未来五年将出现四大趋势：动态实时的个性化服务、AI主导的自动化决策、嵌入式合规管理、事中干预的前瞻性风控。为落地，需加强数据基础设施、加快人才培养、推动生态协作，并建立前瞻性AI治理框架，确保可解释性、公平性与隐私保护。数据治理、监管沙盒及联邦式学习等机制将成为破解难题的关键路径。
🏷️ #AI金融 #数据治理 #人机协同 #风控前瞻 #治理框架
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📰 普华永道：AI不仅是效率工具 也是金融机构业务转型关键驱动力 _ 东方财富网
普华永道发布的《AI助推金融服务业焕新升级》调研显示，金融机构普遍将AI视为战略转型的核心引擎，积极布局客户服务、欺诈检测、预测分析等场景。尽管76%的机构计划以AI推动业务转型并开辟新收入，但AI预算普遍不足，其在总体科技预算中的比重多在10%以下，存在30%至40%的投入缺口。当前核心成效集中在提高风险控制、合规效率、降本增效以及创造新增长点，但真正实现全面落地仍受人才与数据治理制约。人机协同成为主流方向，AI更多承担辅助与放大人类能力的角色。各行业对AI的侧重点不同：银行聚焦风险与合规，保险提升代理与客服，资产与财富管理聚焦投资与数据分析。未来五年将出现四大趋势：动态实时的个性化服务、AI主导的自动化决策、嵌入式合规管理、事中干预的前瞻性风控。为落地，需加强数据基础设施、加快人才培养、推动生态协作，并建立前瞻性AI治理框架，确保可解释性、公平性与隐私保护。数据治理、监管沙盒及联邦式学习等机制将成为破解难题的关键路径。
🏷️ #AI金融 #数据治理 #人机协同 #风控前瞻 #治理框架
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📰 普华永道：AI不仅是效率工具 也是金融机构业务转型关键驱动力 - 21经济网
普华永道最新调研覆盖201家金融机构，聚焦AI在银行、保险和资管等领域的应用与前景。多数受访者将AI视为战略转型核心引擎，计划通过AI实现新收入与商业模式的突破，虽有高期望，但预算与投入尚未与目标完全匹配，存在30%至40%的资金缺口。当前核心场景多点开花，客户服务、投资管理与风险控制等成为重点，人机协同成为主流趋势，57%的机构计划通过AI提升员工职能，强调補强而非替代。银行侧重风险与合规，保险侧重代理与理赔，资产与财富管理聚焦投资分析。治理、数据、人才是关键瓶颈，AI治理需设立专门委员会，数据安全与隐私、数据可用性及合规沙盒成为重点议题。未来五年，将呈现动态实时服务、AI主导决策、嵌入式合规与前瞻性风控等四大趋势。为落地AI，企业需提升数据基础设施、培养复合型人才、加强生态协作，并建立可解释性、偏见与伦理风险治理的框架，确保AI在金融核心业务中的公平、透明与可控发展。
🏷️ #AI金融 #治理机制 #数据治理 #人才培养 #生态协作
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📰 普华永道：AI不仅是效率工具 也是金融机构业务转型关键驱动力 - 21经济网
普华永道最新调研覆盖201家金融机构，聚焦AI在银行、保险和资管等领域的应用与前景。多数受访者将AI视为战略转型核心引擎，计划通过AI实现新收入与商业模式的突破，虽有高期望，但预算与投入尚未与目标完全匹配，存在30%至40%的资金缺口。当前核心场景多点开花，客户服务、投资管理与风险控制等成为重点，人机协同成为主流趋势，57%的机构计划通过AI提升员工职能，强调補强而非替代。银行侧重风险与合规，保险侧重代理与理赔，资产与财富管理聚焦投资分析。治理、数据、人才是关键瓶颈，AI治理需设立专门委员会，数据安全与隐私、数据可用性及合规沙盒成为重点议题。未来五年，将呈现动态实时服务、AI主导决策、嵌入式合规与前瞻性风控等四大趋势。为落地AI，企业需提升数据基础设施、培养复合型人才、加强生态协作，并建立可解释性、偏见与伦理风险治理的框架，确保AI在金融核心业务中的公平、透明与可控发展。
🏷️ #AI金融 #治理机制 #数据治理 #人才培养 #生态协作
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📰 亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会 首日开幕
本次亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会以“解锁金融与人工智能创新生态”为主题，聚焦AI在金融行业的广泛应用与挑战。会议指出，人工智能正在重塑银行运营和客户体验，数字支付、跨境金融、区块链及大语言模型等技术高速迭代，推动科技金融融合。中国在AI领域具备全球领先的技术研发与应用能力，构建了完整的创新链条，推动金融与科技深度协同、提升经济高质量发展。来自全球25个国家和地区的80余家金融机构及多位专家围绕AI落地、技术路线、监管适配、产品创新等展开研讨，强调AI银行需与人类判断结合、注重人文关怀，避免单纯工具化。主题演讲与对话覆盖OpenClaw等新基础设施、算力与数据安全、数据治理、人才培养、行业案例等，提出以场景、算法、数据协同为核心的金融AI生态建设路径。展望未来，银行的核心竞争力将转向场景化应用、数据驱动的智能决策以及可持续商业价值转化，同时强调开放API、跨机构协同与知识管理在提升效率与风险治理中的作用。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #AI银行 #数据治理 #场景化应用
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📰 亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会 首日开幕
本次亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会以“解锁金融与人工智能创新生态”为主题，聚焦AI在金融行业的广泛应用与挑战。会议指出，人工智能正在重塑银行运营和客户体验，数字支付、跨境金融、区块链及大语言模型等技术高速迭代，推动科技金融融合。中国在AI领域具备全球领先的技术研发与应用能力，构建了完整的创新链条，推动金融与科技深度协同、提升经济高质量发展。来自全球25个国家和地区的80余家金融机构及多位专家围绕AI落地、技术路线、监管适配、产品创新等展开研讨，强调AI银行需与人类判断结合、注重人文关怀，避免单纯工具化。主题演讲与对话覆盖OpenClaw等新基础设施、算力与数据安全、数据治理、人才培养、行业案例等，提出以场景、算法、数据协同为核心的金融AI生态建设路径。展望未来，银行的核心竞争力将转向场景化应用、数据驱动的智能决策以及可持续商业价值转化，同时强调开放API、跨机构协同与知识管理在提升效率与风险治理中的作用。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #AI银行 #数据治理 #场景化应用
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
3月5日，香港多监管机构联合宣布推出GenAI沙盒++，在原有GenAI沙盒基础上扩展至银行、证券及资本市场、资产与财富管理、保险、强制性公积金等领域。该计划聚焦风险管理、反诈骗和客户体验，强调“AI对抗AI”策略，推动在可控环境中开发测试AI用例，并提供监管指引、技术支持以及免费的GPU算力资源，促进金融生态系统负责任地采用AI。通过监管机构、金融机构与科技公司协作，旨在激发创新、深化跨界与跨境合作，挖掘保险核保与理赔、投资产品分销评估、强积金AI驱动工具等应用场景，以及智能客服与先进诈骗侦测等通用场景。各方领导人表示，该沙盒++是金融科技2030战略的重要里程碑，体现推动负责任创新、提升运维效率与韧性、增强客户体验、巩固香港国际金融中心地位的决心，亦将吸引人才汇聚，提升香港在区域AI与金融科技的竞争力。
🏷️ #GenAI #沙盒++ #金融科技 #人工智能 #香港
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
3月5日，香港多监管机构联合宣布推出GenAI沙盒++，在原有GenAI沙盒基础上扩展至银行、证券及资本市场、资产与财富管理、保险、强制性公积金等领域。该计划聚焦风险管理、反诈骗和客户体验，强调“AI对抗AI”策略，推动在可控环境中开发测试AI用例，并提供监管指引、技术支持以及免费的GPU算力资源，促进金融生态系统负责任地采用AI。通过监管机构、金融机构与科技公司协作，旨在激发创新、深化跨界与跨境合作，挖掘保险核保与理赔、投资产品分销评估、强积金AI驱动工具等应用场景，以及智能客服与先进诈骗侦测等通用场景。各方领导人表示，该沙盒++是金融科技2030战略的重要里程碑，体现推动负责任创新、提升运维效率与韧性、增强客户体验、巩固香港国际金融中心地位的决心，亦将吸引人才汇聚，提升香港在区域AI与金融科技的竞争力。
🏷️ #GenAI #沙盒++ #金融科技 #人工智能 #香港
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📰 春招首周，新质生产力产业激活市场
2026年春招在新质生产力产业的带动下呈现“供需两旺、薪资走高”的局面。统计显示春节后首周，机器人行业以31.3%的职位数同比增速位居第一，光电子、新材料、军工制造等领域紧随其后，吸引了大量岗位释放与人才涌入；航空/航天/船舶、汽车智能互联、通用设备制造等行业也同步扩招，体现出新质产业成为春招的主力驱动。求职方面，汽车智能互联、光电子、机器人、新材料等领域的求职增速名列前茅，服务消费领域的岗位热度同样提升显著。薪酬方面，核心新质行业平均招聘月薪突破万元，人工智能、机器人、新能源等领域薪资位居高位，其中算法工程师的月薪最高，达到约2.6万，显示高技能人才的高需求与高回报。总体来看，新质产业以强劲发展势头带动招聘、求职与薪资的良性循环，促使企业在中小型企业快速布局、提升人才结构的高端化与专业化，建议求职者结合自身技能与兴趣，聚焦高增长领域把握职业机会。
🏷️ #春招 #新质产业 #高薪 #人工智能 #机器人
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📰 春招首周，新质生产力产业激活市场
2026年春招在新质生产力产业的带动下呈现“供需两旺、薪资走高”的局面。统计显示春节后首周，机器人行业以31.3%的职位数同比增速位居第一，光电子、新材料、军工制造等领域紧随其后，吸引了大量岗位释放与人才涌入；航空/航天/船舶、汽车智能互联、通用设备制造等行业也同步扩招，体现出新质产业成为春招的主力驱动。求职方面，汽车智能互联、光电子、机器人、新材料等领域的求职增速名列前茅，服务消费领域的岗位热度同样提升显著。薪酬方面，核心新质行业平均招聘月薪突破万元，人工智能、机器人、新能源等领域薪资位居高位，其中算法工程师的月薪最高，达到约2.6万，显示高技能人才的高需求与高回报。总体来看，新质产业以强劲发展势头带动招聘、求职与薪资的良性循环，促使企业在中小型企业快速布局、提升人才结构的高端化与专业化，建议求职者结合自身技能与兴趣，聚焦高增长领域把握职业机会。
🏷️ #春招 #新质产业 #高薪 #人工智能 #机器人
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📰 印度 IT 行业年收入首超 3000 亿美元但正被 AI“抢饭碗”：头部企业裁员、毕业生就业率严重下滑
印度 IT 行业在刚刚过去的财年首次实现总收入突破 3150 亿美元，年增 6.1%，并预计下一财年仍将保持相似增速。行业增长的驱动力来自全球关税缓解、AI 投资增加，以及以英语低成本人力为核心的外包模式长期积累的规模效应，现有员工超过 600 万，贡献印度 GDP 的 7% 以上。与此同时，人工智能正在重塑就业结构：传统岗位被压缩，新型 AI 相关岗位快速增长，未来数年淮 AI 相关收入有望达到 100 亿至 120 亿美元，并持续扩张。巨头如 TCS、Infosys、HCL 等都对市场前景乐观，但也出现就业隐忧：高峰期的招聘放缓、裁员潮以及高校毕业生的就业率下滑，行业内的 AI 替代效应已经影响招聘和人力资源流程。初创企业如 Hunar.AI 以 AI 自动化简化招聘流程，显著缩减人力资源岗位需求，预示着大量低端、重复性岗位将被取代，而新岗位多为技能要求高、报酬偏低的工作。综合来看，印度 IT 业正处于增长与结构性就业重塑并行的阶段，行业需在保持增长的同时推动转型升级与人才再培训。
🏷️ #印度IT #AI冲击 #就业结构 #外包产业 #人才转型
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📰 印度 IT 行业年收入首超 3000 亿美元但正被 AI“抢饭碗”：头部企业裁员、毕业生就业率严重下滑
印度 IT 行业在刚刚过去的财年首次实现总收入突破 3150 亿美元，年增 6.1%，并预计下一财年仍将保持相似增速。行业增长的驱动力来自全球关税缓解、AI 投资增加，以及以英语低成本人力为核心的外包模式长期积累的规模效应，现有员工超过 600 万，贡献印度 GDP 的 7% 以上。与此同时，人工智能正在重塑就业结构：传统岗位被压缩，新型 AI 相关岗位快速增长，未来数年淮 AI 相关收入有望达到 100 亿至 120 亿美元，并持续扩张。巨头如 TCS、Infosys、HCL 等都对市场前景乐观，但也出现就业隐忧：高峰期的招聘放缓、裁员潮以及高校毕业生的就业率下滑，行业内的 AI 替代效应已经影响招聘和人力资源流程。初创企业如 Hunar.AI 以 AI 自动化简化招聘流程，显著缩减人力资源岗位需求，预示着大量低端、重复性岗位将被取代，而新岗位多为技能要求高、报酬偏低的工作。综合来看，印度 IT 业正处于增长与结构性就业重塑并行的阶段，行业需在保持增长的同时推动转型升级与人才再培训。
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