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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 光大理财董事长王景春:资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线

本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出,资管新规落地后,行业正由整改规范向效能提升转型,净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动,产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级,渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力,需以业务场景为导向推动科技建设,构建平台化架构与数据治理,提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能,强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进:完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵,并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动,金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。

🏷️ #资管新规 #高质量增长 #固收+ #数字化转型 #人机协同

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📰 AI成为全球金融机构首要投资方向,专家热议合规与安全治理

全球金融科技正处在从高速扩张到存量优化的转型阶段。人工智能已成为金融机构首要投资方向,AI部署正从固定技术路径向迭代式模式演进,支付领域仍是投资最高的赛道,国内银行、证券、保险三大板块的科技投入规模达到约2846亿元,其中银行业领跑。北京海淀区在数字金融与金融科技领域持续领跑,打造全链条协同创新与轻量化创业扶持体系,推动产业生态成熟。专家指出,2026年数字金融将进入智能经济新阶段,但也面临算法、数据、网络安全与跨境监管等挑战,需要加强合规与创新的协同、完善风控与治理、推动产教融合与人才培养,以实现数智转型对实体经济的高质量赋能。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #投资 #合规 #人才培养

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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察!

全球金融服务业正在经历由数字化向高质量转型的关键阶段,人工智能与底层基础能力成为推动价值落地的核心驱动。调研覆盖760位金融机构技术高层,显示多数机构已将自己定位为创新者或快速跟跑者,未来12个月AI应用部署比例有望从26%提升至65%,银行与资本市场跑在前列,保险业紧随其后。但在扩围阶段,网络安全、数据治理、云架构等基础能力的建设仍面临规模化瓶颈、监管要求及遗留系统兼容等挑战,导致部分机构在技术债与运维成本上承压,影响新技术投资空间。对数字化收益的认知集中在基础与核心平台,云能力、数据治理、网络安全等底层能力被视为释放新兴技术价值的前提。未来转型的关键在于数据与分析能力、人才与生态合作的协同发展,以及以3个月迭代为节奏的灵活执行,同时通过开放协同和内外部协同来提升效率、降低风险,确保资源配置与企业文化的适配。五条落地建议分别聚焦底座建设、缩短周期、强化合作、发挥自身优势以及推动全域转型,以实现长期质量优势与可持续的发展动能。

🏷️ #金融转型 #人工智能 #数据治理 #网络安全 #生态合作

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📰 码农之后,金融人将迎来最残酷的一次洗牌

文章聚焦AI对全球科技与金融行业的深远影响,指出截至2026年前五个月全球科技裁员已超10万,远超2025全年水平,AI成为结构性冲击的重要驱动,但黄仁勋强调并非AI单独导致裁员。金融领域裁员与降本增效并行,初级岗位易被AI替代,行业壁垒下降,但AI也在提升效率与创造新机会。作者通过对Kimi Work、CoWork等智能 Agent 的实测,展示AI在研究计划制定、多维度研究分解、数据交叉验证、长文本产出等方面的强大能力,能够把大量重复性工作自动化,释放从业者时间,让人机协同成为常态。核心观点是AI不是要取代人,而是改变工作形态:低创造性工作被淘汰,能提问、解读、洞察与沟通等核心能力才是个人价值的关键。金融从业者应拥抱AI、提升独立判断与长期视野,以人机协同提升上限,进而在行业洗牌中获得新的竞争力。总之,AI带来的不是灾难,而是促使职业边界重新定义的机遇。

🏷️ #AI #金融 #分析师 #人机协同 #职业边界

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📰 300+业界精英齐聚深圳!2026AI赋能产业金融创新发展会议盛大举行

本次在深圳会展中心举办的2026AI赋能产业金融创新发展会议,围绕AI在融资租赁、供应链金融、汽车金融等实体产业场景中的应用,聚焦“AI赋能产业金融”的主题,吸引政府、金融机构、科技企业及学术界等300余位嘉宾参会,线上直播超万人次,成为金博会的重要专业交流平台之一。会议由多家政府与行业机构支持,联合主办方包括融易学与香港中文大学(深圳)金融EMBA项目,汇聚专家对话:朱钰强调AI将从提升效率转为战略变量,推动产学研深度融合以培养AI时代金融领军人才;董德志解析以全要素生产率驱动的产业升级与深圳的科技投入与产业集群效应;贾凯雯提出以行业智算中心替代传统算力中心,并通过1+5+N架构保障数据安全与人才培养;吴鹏翎则以AI智能体提升供应链金融风险管控、推动非融业务向产业服务转型。总结认为,全球及粤港澳大湾区正在以AI引导金融与实体经济的深度融合,未来人机协同将成为行业竞争的新常态。免责声明提醒本文为转载信息,仅供参考。

🏷️ #AI赋能 #产业金融 #供应链金融 #数字基础设施 #人才培养

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📰 育“芯”铸魂展农信担当 数智为民谱金融新篇_财经_各界新闻网 - 国家一类新闻网站

陕西农信在党的领导和科技创新、人才支撑、安全保障的共同驱动下,持续推进数字化转型,打造“金科赋能”品牌,显著提升整体创新与研究水平,成为全省农村金融数字化转型的核心力量。以党建领航为抓手,落实高水平科技自立自强战略,通过建立数据中台、优化风控、打通业务流程,实现数据决策与云端服务的协同发展,构建面向城乡的普惠金融生态。围绕“党建+科技+人才+普惠”的高质量发展路径,陕西农信建立了导师制、OKR管理、跨部门联建等机制,培养出一支政治素养与专业能力并重的科技铁军,并通过“四下基层”等实践平台,让技术创新直接服务基层与实体经济。未来将持续推进自主可控的核心系统建设、数字金融产品落地以及绿色、普惠、养老等多元信贷服务,以数字化手段提升金融惠民水平,为地方产业升级和乡村振兴提供强有力支撑。

🏷️ #党建 #数字化 #普惠 #金融科技 #人才

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📰 跨境、AI与数字货币重塑金融人才,交大高金发布非全日制金融硕士项目

上海交通大学上海高级金融学院发布全新非全日制金融硕士项目,聚焦“跨境金融”“AI+金融”“金融基础设施创新”三大方向,旨在将金融教育从传统课堂推向真实业务场景,以适应人工智能、区块链、数字货币等技术对金融基础设施与人才能力的再定义。项目强调问题驱动、以真实业务案例为导向,实践模块占比超过50%,核心实践时长不少于6个月,采用理论+案例+实训+实战的一体化教学模式,由校内学术导师与业界实践导师双导师联合培养。未来将加强国际化培养体系建设,通过国际合作网络、海外实践平台和校企资源,培养具备职业胜任力、核心思辨力与持续发展力的复合型金融人才,服务企业国际化、跨境投融资、金融科技创新以及全球金融机构的发展需求。

🏷️ #AI金融 #跨境金融 #区块链 #金融基础设施 #人才培养

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📰 15年老将加盟!ATFX引入中东北非行业领军者,以人才驱动全球扩张

ATFX宣布任命 Hassan Abu Hmaidan 担任集团中东及北非市场销售及合作业务主管,全面负责区域合作伙伴生态的战略规划、渠道扩展与管理工作,旨在巩固中东北非市场的伙伴关系与品牌影响力。此举显示ATFX在提升区域领导力与升级合作伙伴生态方面的决心,并以更精细化的运营策略扩大该区域的业务布局与服务能力。公司在2026年首季度交易量同比增长超40%,单季突破万亿美元后,全球扩张加速,对高级管理人才需求进一步上升,ATFX因此持续引进具区域背景与经验的管理人才。 Hassan在中东金融行业拥有超15年的经验,擅长销售领导力与伙伴关系发展,加入后将带领区域市场发展战略,聚焦加盟合作增长、经纪网络导入及关键市场的长期规划。他的加入与丰富人脉网络及战略合作方法,将为集团在中东北非市场的持续增长提供关键支撑。 ATFX长期坚持“人才驱动”战略,聚焦合规、风险管理、市场拓展等领域的高端人才,引入多位重量级人才以推动全球扩张与业务升级。未来,ATFX将继续以人才与专业为基石,在全球范围内打造更具竞争力的人才高地与合作伙伴生态,招募更多有志之士以创造更高的市场价值。

🏷️ #ATFX #中东北非 #人才驱动 #区域增长 #合作伙伴

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📰 变局下全球金融治理走向何方——国内外专家共话合作新路径-新华网

本次清华五道口全球金融论坛聚焦全球金融治理的变局与合作新路径。专家们指出,全球贸易政策的不确定性加剧、地缘政治冲突与供应链重构并存,只有构建可预测、透明的多边贸易体系并推动区域与国际合作,才能在碎片化趋势中维持全球贸易与经济增长。全球金融体系正在从单一追求效率转向兼顾效率、安全与韧性的平衡,深化全球金融治理成为应对全球性风险的关键。AI的快速发展正在重塑生产、产业结构与金融治理,推动支付系统与金融业务深度融合,形成新的系统性风险与监管挑战,需建立前瞻性监管框架并加强国际合作。人民币国际化被视为应对多极化与维护全球经济稳定的必然选择,需通过扩大跨境人民币结算、优化离岸市场、推动资本项目开放等多措并举,加速人民币在全球的应用与影响力;这既是中国经济的内生需求,也是全球金融体系多元化的重大战略。上述共识提示,未来金融格局将由AI与货币两大变量驱动,全球治理需要更紧密的国际对话与协作以应对新挑战。

🏷️ #全球治理 #人民币国际化 #AI金融 #多元货币 #金融监管

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📰 毕马威2026全球技术报告之金融服务业洞察:超八成机构加速技术创新,金融业人工智能转型迎来爆发期

数字化浪潮和人工智能正在深度渗透全球金融服务业,推动行业进入高质量转型阶段。毕马威的最新全球技术报告覆盖760位金融机构高管,揭示了技术投资扩大、应用场景拓展、以及从数字化初级阶段向价值兑现、规模落地和风险可控的转型升级。报告强调,金融机构的核心竞争力来自创新与坚实基础设施、执行能力和适配的运营模式的深度融合;人工智能是驱动业务变革的关键引擎,但数据治理、网络安全、云架构等底层能力才是落地转化的决定性因素。调研显示行业转型提速,89%的机构主动拥抱技术创新,未来12个月AI落地比例将由26%提升至65%,银行与资本市场推进最快,保险业紧随。实现技术价值的核心来自基础与核心平台的投入(云、数据治理、网络安全等),而高昂的运维和技术债成为制约创新的痛点,约四成数字化收益来自底层能力。为确保转型落地,金融机构需要在数据、人才、生态合作三方面形成合力,推动数据治理、安全、分析能力等成为优先投资方向,同时通过三个月迭代的敏捷模式、加强跨界合作与内部自研能力并举,构建以数据为支撑、以风险控制为底线的长期竞争力。

🏷️ #数字化转型 #金融科技 #人工智能 #数据治理 #网络安全

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📰 蒋松荣:数智赋能 共赢未来——华福证券数字金融实践-新华网

华福证券在第九届数字中国建设峰会上分享了其数字化转型的系统性探索与实践,聚焦数智体系、数智赋能与数智未来三大维度。首先,提出以数智筑基的体系化转型,将科技部改为数智赋能部,打造“智磐、智合、智远、智影”四大品牌,推动信创化建设,获得多项行业认证与全栈信创落地,为业务提供稳定的技术支撑与治理能力。其次,强调将技术优势转化为服务实体经济与投资者保护的实际成效,给出“华福金睛”股权尽调模型提升投前投后决策的数据支撑,以及证券行业区块链投教投保平台提升投教传播与跨机构协作效率,已实现大量内容纳管与共享。再次,对数智未来进行思考,强调重塑科技价值定位、聚焦关键技术(如领域自适应大模型、自主智能体等)和培养复合型数智人才,促使科技成为驱动业务的核心引擎。华福证券表示将持续以数据要素与AI协同,提升对客户与市场的服务能力,为数字中国与金融强国建设贡献力量。

🏷️ #数字化转型 #数智金融 #AI应用 #证券科技 #人才培养

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📰 中央财经大学金融学院金融科技系主任王忏深度解读金融科技专业_华禹教育网

金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量,其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业,强调这是金融与信息科技的交叉学科,区别于金融学与金融工程,目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块;学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式,辅以竞赛、科研驱动与产业实习,帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战,但金融科技人才需求旺盛,强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价,避免盲目跟风,重视基础理论与实践能力的长期培养。

🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景

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📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲

本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯,她将前沿技术与金融场景深度融合,在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式,显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度,提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题,提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式,为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时,她重视产业人才培养与知识沉淀,通过课程、论文解读与前瞻研究,建设高素质团队与开放协同生态,践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点,徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地,以创新驱动金融高质量发展,为金融强国建设贡献力量。

🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养

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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展_央广网

马上消费金融股份有限公司在国家数字金融战略指引下,通过科技自立自强和数智化绿色转型实现高质量发展。2025年营业收入达到12.534亿元,累计服务用户超2亿,税收超百亿元,展现出在复杂经济环境中的稳健经营。公司以自主研发、风险控制与自营客群为核心,持续优化风控策略,提升净资产、拨备覆盖率和资本充足率等核心指标。科技创新方面,深入布局大模型、AI、大数据、区块链等领域,打造天镜大模型与全链路风控体系,推动信贷全流程智能化。社会责任方面,聚焦乡村振兴与智慧养老,推出“富慧养”养殖项目与情感陪护机器人“裴裴”,以提升民生服务水平。人才建设方面,加大高端人才引进与培养,构建前沿的人才生态,推动科研梯队与国际化协同,力求在西部金融中心建设和数字中国建设中发挥更大作用。总之,马上消费以创新驱动、风控稳健、社会责任与人才培育并举,推动企业与行业的高质量发展。

🏷️ #科技创新 #高质量发展 #金融科技 #乡村振兴 #人才培养

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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展

2026年被视为“十五五”开局之年,马上消费金融以科技自立自强为核心驱动,致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元,服务用户超2亿,纳税超百亿,并通过自主研发与风控体系提升核心指标,如净资产、拨备覆盖率和资本充足率,保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严,马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生,精简风险方法论、优化客群结构,主动降低潜在风险,形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面,企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合,建立洞察平台、智能平台等四大体系,天镜大模型与多项AI应用落地,提升决策效率与风控水平,同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用,促进就业与增收。人才建设方面,公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养,构建多层次的人才梯队,博士后与高级人才引进成效明显,形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来,马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践,为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。

🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设

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📰 商业银行科技金融存在的五大问题

我国银行在科技金融发展中形成以技术驱动评估与产品适配为核心的主流模式,但普遍存在人才短板、数字化系统滞后、缺乏股权投资牌照、风险分担不足和历史经验欠缺等痛点。这导致评估难以量化专利及研发团队价值,快速资金需求难以满足。
二是提出系统改革与制度创新:补齐专业能力、建立统一评估与数据平台、按行业设定差异化授信标准;加速数字化系统升级,优化审批流程,推动AIC扩容与股权投资放宽,完善政府风险补偿、担保与保险等分担机制,推动科技金融高质量发展。

🏷️ #科技金融 #人才缺口 #数字化系统 #风险分担

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📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网

本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开,聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出,推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络,但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规,才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用,需由CEO牵头推动企业数智转型,从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通,并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素,强调安全治理、可控可用性,以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用,显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变,推动行业高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同

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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代,我们如何更好就业创业

本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响:AI可替代部分规则化工作,但也创造新职业与新创业机会,推动人机协同与灵活就业发展,同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛,需公共算力开放、开源数据与工具共享,以及完善孵化、金融与合规支持,帮助中小团队快速落地。关于人才培养,强调从知识灌输转向实践驱动,提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力,并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革:推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持,确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态,使更多人分享技术进步红利。

🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

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