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📰 瑞银郑韵清:积极推动人工智能更好地为金融服务

本次专题聚焦中国 AIGC 在服务贸易领域的创新应用与落地场景。瑞银集团中国分支的郑韵清分享了在金融行业内应用人工智能提升生产效率及业务流程的实践路径。她指出,首先通过为全体员工配置 AI 助手(如 Copilot)提升日常工作效率,并以每周安排一个小时的 AI 学习时间来确保全员参与;其次为开发人员提供 GitHub Copilot 的许可,以促进高效编程与创新能力的提升;最后将 AI 技术深入到中后台流程,如尽职调查、客户审核等业务场景,使 AI Agent 与业务流程相匹配,推动业务效率与服务质量的提升。郑韵清还强调金融本质未变,科技应作为辅助力量服务客户,企业要以自身专业性为核心,在降本增效、提供无缝高效服务的同时,谨慎把控内容的准确性与合规性。她提出公司需坚持初心,清晰认知自身边界,将 AI 应用于金融服务领域的核心能力,并关注员工工作安全与转型心理。将来,企业应继续推动本地化 AI 方案落地,如开源模型的落地与本地化适配;在全球多国布局下,保持对 AI 的理性态度,避免高负担的技术追逐,确保对客户价值的持续提升。

🏷️ #AIGC #金融科技 #人工智能 #办公自动化 #流程优化

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📰 外滩大会聚焦:共创AI新服务,驱动保险行业高质量增长新征程

9月11日,外滩大会围绕大模型与智能体在保险领域的可信落地与场景创新展开讨论,聚焦保险数智化高质量增长路径。阿里云提出通过Harness框架建立金融可信度工程体系,沉淀行业数据、构建标准化本体与合规约束、解决模型漂移并设立多层门禁,实现可验证、可审计及可追责的AI输出。太保在产险领域推动AI+落地,围绕提效、风控、服务三大核心目标,构建“省心、放心、安心”服务体系及“智能体”五直三优等流程,风控端形成六大智能风控体系,推动全链路数字化升级。蚂蚁集团强调以行业智能化产品替代通用AI,推出AI保险帮选、AI保险快查与多模态对话顾问蚁小保等服务,提升需求匹配、产品差异化理解与主动陪伴服务能力,互动轮次显著增多,覆盖人群广泛。孙振兴提出保险AI进入业务AI化的新阶段,强调人机协同是行业最优解,AI负责可反馈验证的任务,人类处理问题定义、情绪引导等关键环节,以实现更贴近用户的保险服务与体验改进。

🏷️ #保险AI #金融可信度 #场景落地 #智能风控 #人机协同

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📰 工信部:开展人工智能应用服务商培育专项行动

工业和信息化部办公厅发布关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知,目标是在2026年底实现服务商资源池内服务商数量突破2000家,2027年底达到不少于3000家,形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。为实现此目标,通知提出四项重点任务。第一,建立服务商资源池,各地区摸排本地服务商并建立档案,到2027年底本地区服务商资源池内企业不少于100家。第二,提升服务供给水平,组建模数共振、算电协同等类型的应用服务团,完善技术研发、测试验证和中试条件,推动软硬件集成与安全合规管理的闭环,并推动“专精特新”发展。第三,推动规模化应用,围绕高频刚需业务封装标准化解决方案,开展分行业对接与落地实践,探索首购首用、风险补偿等采购模式,条件成熟地区建设出海服务体系。第四,加强服务商支撑保障,促进与算力网络和中国算力平台对接,利用政策工具降低算力成本,开放场景、数据、模型等成果接口,培养复合型人才,组建前线部署工程师队伍确保落地。

🏷️ #工信部 #人工智能 #服务商 #资源池 #应用生态

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📰 华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议_北晚在线

在华泰保险集团成立30周年庆典上,华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议,双方将围绕金融科技、微信生态、保险业务与人才培养等领域开展全面合作,充分发挥各自的技术与资源优势,实现互利共赢并推动共同发展。金融科技方面,双方将基于专有云和大数据平台的基础,深化人工智能领域的协作,推动AI知识库、智能质检平台、Workbuddy、CodeBuddy等应用落地,提升保险业务全流程的效率与质量。腾讯作为全球领先的互联网科技企业,提供云计算、人工智能等解决方案,覆盖政务、金融、教育、医疗等行业,已服务数万家金融客户,助力金融行业实现数字化升级。华泰保险集团是一家集财险、寿险、资产管理等为一体的综合性金融保险集团,强调以客户为中心、专业为底色、创新驱动的价值型发展路径,致力于实现高质量、可持续的增长。

🏷️ #战略合作 #金融科技 #人工智能 #云计算 #保险

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📰 解读《武汉市行业高质量数据集建设行动方案(2026—2028年)》 - 武汉市数据局

2026年,武汉市公布《行业高质量数据集建设行动方案(2026—2028年)》,以数据要素推动数智经济发展。该方案以“人工智能+”为驱动,强调在全市范围内建设和推广高质量数据集,支撑垂类大模型训练、智能体开发及行业标杆应用,促进数据要素与科技创新、产业、民生、城市治理深度融合。总体思路由市数据局统筹,依托武汉数据集团提供技术与场景转化服务,推进分类建设、协同共建、夯实供给、培育生态等路径,力争到2028年实现200个以上行业数据集、支撑200余垂类模型、100个示范应用和全市AI产业规模突破2000亿元。重点覆盖14个领域如科学研究、制造、现代农业、智慧能源、金融、医疗、教育、商贸、城市治理等,确保场景需求与产业实际相匹配,形成产业驱动、场景支撑、建设有序的布局。为提升数据价值,方案提出双轮驱动的共建机制,建立首批公共数据集清单,推动公共数据与行业数据双向赋能,构建数据流动、应用落地、收益分配等全链条的保障体系,营造全社会参与的良好氛围。

🏷️ #数据集 #行业数据 #人工智能 #武汉 #协同共建

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📰 蚂蚁数科筹备Pre-IPO轮融资:金融大模型市占第一,蚂蚁集团三家子公司独立融资加速

蚂蚁集团正在推进三家子公司独立融资,以“1+X”战略分拆为核心,推动全球化、AI与数据方向的治理、激励与融资机制独立化。其中,蚂蚁数科已启动 Pre-IPO 融资,OceanBase 正在寻求 A 轮融资,目标 20-30 亿元;蚂蚁国际则在 7 月完成约 12 亿美元的 A 轮融资。蚂蚁数科自成立以来已构建企业级科技产品矩阵,并在智能体开发平台领域保持领先地位,服务银行、保险等行业,形成“从智能算力到行业应用”的全栈能力。IDC 统计显示,蚂蚁数科在金融大模型与智能体应用市场占有率居首,且与多家金融机构合作推进垂直解决方案与落地场景,如银行手机银行提升办理转化、智能理赔等。三家子公司独立融资的推进,标志着蚂蚁围绕全球化、AI与数据的孵化新业务更具外部市场检验,将成为市场关注焦点,同时也考验其在 Pre-IPO 阶段实现盈亏平衡的能力及年内兑现承诺的可能性。

🏷️ #蚂蚁集团 #独立融资 #人工智能 #OceanBase #金融大模型

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📰 首届“紫金光影”微视听创新大赛荣誉盛典举行

7月24日,北京嘉德艺术中心举行首届“紫金光影”微视听创新大赛荣誉盛典,汇聚250余位来自政府、院校、企业与媒体等领域的代表,集中展示原创作品并推动产业合作。赛事坚持以赛引才、以赛促产、以赛聚链、以赛兴业的原则,面向全国开放征集,覆盖微短剧、AI漫剧、微纪录片、短视频等多种形态,至今累计吸引325所高校、176家企业与独立团队参赛,征集作品达2510部。东城区政府发布“人工智能+数字视听”产业OPC生态建设行动方案,提出生态运营、数据市场、资金与空间等多维措施,打造具有区域辨识度的数字视听产业模式。盛典现场宣布成立东城数字视听产业生态联盟,汇聚政企学研等多元主体,推动资源互通与协同发展。多层次签约环节围绕校地产教融合、空间落地、金融赋能、政企共建等维度,促成产业链条全链路协同。人才培育方面,东城区人力社保局与多所高校签署AIGC数智人才实践培训基地合作备忘录,打造一体化 Talent 供给与培训体系;产业空间落地方面,三大核心园区与多家平台企业达成战略合作,深化内容创作、技术研发、项目孵化的协同;政企共建方面,十余家企业落地,涵盖文旅、海外传播等领域,并签署微视听语料库专项协议,提升产业数据与智能化创新能力。此举为东城微视听产业实现高质量发展、形成资源互通的生态圈奠定基础。

🏷️ #微视听 #产业生态 #东城 #人工智能 #高校

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📰 AI时代,金融职场新人如何安身立命?这场研习活动给出建议

浦东新区“浦东青创15条”升级背景下,陆家嘴金融城联合“未来蒲公英”推出研习坊,聚焦金融人才培养与对接就业。项目以政校企协同为主线,整合高校、产业资源与实践平台,打造覆盖银行、证券、保险等领域的职业培训与对接体系,已服务超万名高校毕业生,形成校园与金融行业的长期桥梁。当前金融业正在与AI、大数据等新技术深度融合,企业对人才提出新的能力要求:不仅要具备扎实实操能力和跨文化沟通能力,还需理解并善用AI工具,具备跨境业务与风险把控能力。为此,研习坊设置联合荣誉授证、多赛道实战研讨等环节,帮助学生提升判断力、决策力和跨界协作能力,并通过政策解读、实习基地、国际人才驿站等举措,打通从校园到职场的“最后一公里”。专家与导师强调,未来人才应在提升自我素养的同时,拥抱平台资源,勇于走出去,在真实场景中运用AI实现高效工作与创新发展。

🏷️ #人才培养 #AI时代 #陆家嘴 #研习坊 #浦东青创15条

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📰 中国再保险集团董事长庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型行业转化成技术密集型行业

本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调,新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成,核心在于大算力驱动的数据和模型建设,从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例,该行业在中国市场竞争激烈,全球保险机构参与中国转分,市场规模庞大,体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散,而再保险承担更高难度的风险转移,尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展,过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势,通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集,以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下,充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。

🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型

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📰 中再集团董事长:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

在陆家嘴论坛上,庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径,尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出,人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成,最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域,人工智能同样具备颠覆性作用,保险和再保险的核心在于风险管理,而直保企业关注的是分散民众风险,复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作,体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型,未来要从资本密集转向技术密集,充分利用数据和技术优势,解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。

🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技

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📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博

6月11日,保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园,通过实地参观与论坛交流,深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访,大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用,亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式;在党建馆,感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持,双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解,强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想,强调把高校学科体系与企业产业生态打通,推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响,参会师生就课程设置、实践教学等提出建议,阿里云专家解答行业趋势与用人标准,拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁,为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。

🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险

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📰 首位女掌门!61岁丁向群执掌金融监管总局,已辞任中国人保董事长一职 - 瑞财经

本文梳理了中国人保及其高层人事变动。公司公告显示,丁向群因工作调动辞去执行董事、董事长及董事会战略与投资/可持续发展委员会主任委员职务,辞任自2026年5月31日生效。值得关注的是,丁向群被任命为国家金融监督管理总局党委书记,标志着该监管部门将迎来第二任“掌门人”、首位女掌门。丁向群生于1965年,拥有经济学硕士学位,此前经历涵盖中国太平保险集团、发展银行、地方政府关键岗位等。2024年11月起任人保集团执行董事、董事长至2026年5月;同时兼任人保财险董事长、保險集团相关职务及多项行业职务。她在2025年的税前报酬为101.41万元。本文强调信息仅代表作者个人观点,版权归瑞财经所有,转载需标注来源并遵守相关声明。

🏷️ #人保 #丁向群 #金融监管 #高层变动 #披露

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📰 丁向群调任国家金融监管总局党委书记、辞任中国人保董事长,人保集团一把手席位悬空

中国人保宣布董事长丁向群因工作调动辞任执行董事、董事长,转任国家金融监督管理总局党委书记,任期内成就与贡献获得高度评价。此次人事变动体现了国内金融监管与保险行业的人事布局调整,丁向群的离任使集团董事长职位出现空缺,但董事会将维持完整架构,日常运作不受影响。丁向群具有银行、保险央企及地方政务的跨领域经历,既懂市场化运营,也具备顶层设计视角,能够推动监管规则落地与行业稳定发展。新任董事长人选将由中组部统筹,市场普遍认为将来自国有保险或大型银行高管群体,短期内经营团队将继续执行既定目标。此次调整一方面充实监管一线力量,另一方面促使国有保险企业稳健发展,监管政策走向及新任高管落地仍为行业关注焦点。

🏷️ #董事长空缺 #国家金融监管总局 #国有保险 #人保集团 #政策调整

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📰 官宣!丁向群任国家金融监督管理总局党委书记-移动支付网

本文报道了两位核心金融监管高层的人事变动。首先,中央决定任命丁向群为国家金融监督管理总局党委书记。丁向群自1987年进入金融行业,历任农业银行、中国银行高管,随后转入保险领域,2013-2015年在中国太平保险集团担任副总经理,2015-2017年任国家开发银行副行长,后在地方任职,2017-2018年在广西、2018-2024年在安徽担任省委常委及组织部部长。2024年10月起任中国人民保险集团党委书记,12月获得董事长任职资格。此前,李云泽为金融监管总局党委书记、局长,出生于1970年,长期在银行系统任职,后任工商银行副行长,后赴四川任职,2023年成为总局首任党委书记、局长。2023年中共中央、国务院推进机构改革,2023年5月金融监管总局揭牌,统一监管除证券业以外的金融行业。两人的任职体现了新机构建立后高层领导的持续调整与确立。

🏷️ #人事变动 #金融监管 #丁向群 #李云泽 #总局成立

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📰 最新!太平基金任命新总经理!

2026年5月23日,太平基金管理有限公司发布高级管理人员变更公告,正式任命熊莹为公司总经理,任职日期为2026年5月21日。熊莹具丰富的金融行业从业经历,曾在成都市信托投资股份有限公司、成都市中小企业信用担保有限公司、光大证券、兴业证券、太平人寿、太平资产管理及中国太平保险集团等单位任职。在正式出任总经理前,她自2026年4月13日至5月21日担任太平基金董事、副总经理并主持工作。她拥有研究生学历、工商管理硕士,并已取得证券投资基金从业资格。目前,太平基金官网已更新负责人信息。太平基金成立于2013年1月,总部位于上海,注册资本6.5亿元,股东为太平资产管理有限公司、太平人寿保险有限公司和安石投资管理有限公司,持股比例分别为56.31%、38.46%及5.23%。自2016年中国太平保险集团成为实际控制人以来,公募管理规模显著增长,从2016年底的151.65亿元持续攀升。

🏷️ #人事变动 #总经理 #太平基金 #熊莹 #金融机构

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📰 全国五一劳动奖章 | 石国平:以“使命必达”诠释金融匠心与科技攻坚

石国平以“使命必达”为精神内核,带领阳光集团科技创新推动中心攻坚数智化转型,成为金融科技领域的标杆。文章回顾他在核心系统国产化、办公系统升级、与腾讯企业微信合作等多项关键任务中的落地与突破,尤其在2021年信创数据库切换的高峰期,通过“四象限”法则和多轮极限测试,确保系统在高并发下稳定运行,展现了优秀的指挥与工程管理能力。 ten余年深耕金融科技,他从技术骨干成长为管理者,持续推动AI+场景落地,强调“贴近业务、服务实体”的核心理念,并在集团内部推行统一流程引擎、知识管理体系以及AI导师制度,构建面向行业的科技生态与可复制的创新路径。如今,阳光集团在销售、服务、管理三大核心领域已落地多项标杆级AI应用,进一步提升运营效率,推动数字金融的高质量发展。十余载的工匠精神与攻坚克难的奋斗姿态,成为推动行业数字化转型的真实写照。

🏷️ #使命必达 #人工智能 #金融科技 #数字化转型 #工匠精神

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广州发布征集公告,面向全市公开征集人工智能高质量数据集,旨在推动国家大数据战略与人工智能创新发展,建立标准统一、优质高效的数据集供给体系,促进数字经济与实体经济深度融合,助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。征集聚焦合规、优质、高价值的数据集,建成广州市高质量数据集资源池,入选者将获得官方认证、供需对接、政策激励及项目推荐等全链条支持,推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用。申报范围包括通识、行业通识及行业专识数据集,重点领域覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理、绿色低碳、现代农业、社会治理等。符合条件的广州注册企业、科研机构、高校、事业单位、行业协会等独立法人均可申报,数据集需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷,符合数据安全与个人信息保护要求,并具备对AI模型训练、调优、测试的应用价值。通过专家初审的数据集将免费获得高质量数据集测评服务,测评合格者将出具权威报告并入选资源池。入选数据集将在官网、主流媒体、广州数据交易所及可信数据空间等平台展示,优先参加大赛及产业招商会重点推介,推荐参与国家及省级试点示范项目,并优先推送国家“两重”项目及中央预算内投资项目。高质量数据集供给将成为本市产业扶持政策的重要参考,并免费对接广州数据交易所、可信数据空间等平台促进数据交易与流通。申报单位可登录广东省数据要素公共服务平台,进入“广州市高质量数据集征集”专题进行线上填报,申报时间为2026年5月20日至7月20日。评审流程包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示发布。

🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #征集 #数据安全

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📰 从倪荣庆到贺静,平安消费金融换帅背后:规模扩张,合规待解

平安消费金融公告称,创始总经理倪荣庆因近退休离任,贺静自4月10日起代理总经理,待监管核准后正式任职。公司2020年成立,注册资本50亿元,背靠平安生态,股权以平安集团占比30%为第一大股东,其他股东分列28%、27%、15%。
截至2025年,平安消费金融贷款余额596亿元,同比增长19%,居龙头。2024年因贷前调查不尽职、资金违规流入股市渠道管理问题被罚,相关责任人被警告并罚款。2025年批量处置4.7亿元不良资产,显示扩张下风控与回收压力仍大。

🏷️ #人事变动 #合规治理 #资产处置 #风控压力

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📰 财闻网

4月14日,东海证券发布非银金融行业研究,关注人身险负面清单(2026版)落地及监管趋严对行业的影响。新规共105条,较2025版增加2条,聚焦分红险、医疗险、护理险等核心品类,围绕产品设计、销售管理、费用管控三大环节细化监管规则,力求源头整治销售误导与产品异化。对高销量、高投诉品类实施精准约束:分红险限制说明书承诺红利比例,防止高承诺低兑付;医疗险打击“高免赔、低赔付”等噱头设计,强化赔付责任;护理险禁止非终身型“增额终身寿化”设计,推动回归保障本质,并要求新产品适配新版生命表、考虑医疗费用通胀,夯实精算合规。另行规定“报行合一”执行细化,长期险监管更严格,短期险适度放松,降低不必要约束,促进合规创新。对疾病险放宽相关限制,拓展设计空间。总之,负面清单通过全链条约束纠偏行业长期存在的销售误导、产品异化、费用内卷等问题,推动行业从规模竞争转向价值竞争,头部上市险企在严监管环境下更易快速适配,合规能力将成为核心壁垒,行业份额将集中,市场格局趋于优化。建议关注具备护城河的大型上市险企。

🏷️ #负面清单 #人身险 #监管 #产品设计 #合规

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

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