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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式

在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上,来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出,AI正从金融工具层走向基础设施层,金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面,财富管理智能化基建正在推进,数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用;投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度,单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面,八大场景统一智能风控平台实现全量质检,提升合规效率并将违规召回率提升至100%,以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素,嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争,实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工,从而推动金融投研的规模化赋能。

🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权

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📰 润和软件亮相华为全联接大会2026,以AI全链路能力加速行业场景化价值兑现-品玩

2026年华为全联接大会在上海举办,润和软件作为生态参与者,围绕金融、工业、智慧城市等场景展示AI技术创新与行业应用,强调AI基础设施在企业竞争力中的核心作用。公司以AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者为定位,依托国产化数字底座、工程化落地能力和行业知识图谱,推出FDE交付模式,覆盖从算力优化到智能体开发的全链路能力,助力场景快速落地并提升业务效率。在Day 0系列活动中,润和软件获技术突破奖,显示在科研智能化、国产算力适配和AI工程化方面的领先。大会还就边缘智能体协同、分布式软总线、以及面向银行等行业的全场景AI解决方案进行了深入交流,展现云边端一体化、分层组网、可观测自愈等技术升级。润和软件在鸿蒙生态与制造、金融领域形成协同推进,发布基于鸿蒙的城市与工业智能场景解决方案,强调以统一数据底座、智能体矩阵和多智能体协同实现全面的行业智能化转型。未来将继续推动AI能力向产业价值转化,推动多行业的体系化繁荣。

🏷️ #AI #边缘智能 #鸿蒙 #银行AI #智能制造

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📰 毕马威:2026年全球金融行业AI报告

本研究显示,人工智能正在从提升效率的辅助工具转变为驱动企业决策升级的核心引擎。全球调研覆盖20个国家、13个行业、1013位高级财务管理者,显示金融职能AI应用进入规模化阶段,财务规划领域应用率高达76%,AI整体活跃使用率从2024年的30%提升至2026年的75%,两年翻倍以上。多数企业对AI投资回报满意,但实现超预期收益的占比仅23%,说明行业正进入以“创造价值”为目标的竞争阶段。AI带来最大价值在于提升决策质量、速度与预测准确性,Agentic AI在预测、ROI及关键财务指标方面普遍领先早期部署企业约32个百分点,个别指标接近40个百分点。行业层面,银行业在预测准确率、结账效率、ROI与决策速度等核心指标上领先,医疗行业则相对滞后,数据质量、治理能力和内部控制成为决定AI价值释放的关键因素。治理能力成为AI竞争力的分水岭,具备完善治理和审计准备的企业在错误率改善方面显著高于治理薄弱者,建立AI KPI的企业ROI提升也更大。相比单纯扩大量部署,持续数据监测、审计证据、人机协同与可信治理更能提升对AI输出的信任及规模化应用。金融行业距离AI成熟仍有短板,完整的AI审计准备、风险识别与持续优化机制尚待完善,数据质量仍是最大瓶颈。总体看,未来AI竞争将更多由数据治理质量、可信AI体系、审计能力和人机协同组织建设决定, Agentic AI将逐步渗透预算管理、风险控制、经营预测与资本配置等高价值场景,成为金融行业新竞争周期的核心基础设施。

🏷️ #AI治理 #数据质量 #决策智能 #金融AI #AgenticAI

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📰 科技金融迈入2.0时代,AI+金融商业化进入正循环,金融科技ETF易方达(159299)景气度上行

本篇文章汇总了金融科技领域近期的市场动向、行业活动及技术趋势。9月22日金融科技指数上涨,相关个股表现活跃,显示市场对科技金融的关注度持续提升。值得关注的是,中债数字金融科技有限公司获得基于用户行为的性能测试专利,预示着技术方法和评估体系在行业内逐步完善。同期,证券时报举办的年会强调科技金融需从单点投入向体系化、多主体协同的育林式生态建设转型,标志银行业科技金融进入2.0阶段。各机构也在加速布局:信托与银行业校园招聘将金融科技作为核心引才方向,行业内对AI大模型、量子计算等前沿技术的应用讨论日益活跃。9月18日以来,行业普遍认为垂直领域大模型将与金融生产系统深度融合,金融IT基础设施也在经历系统性升级。文章还提到Anthropic的金融应用场景、易鑫入选全球金融科技榜单,以及AI在金融场景中的商业化前景。风险提示部分强调基金与ETF投资的市场风险,投资需谨慎,本文仅供参考。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #银行科技 #资本市场 #生态建设

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📰 中金:AI对A股意味着什么?——中报深度解析系列

报道基于中报深度解析,系统梳理了 AI 对 A 股非金融板块的盈利与资产负债表变化。2026 年上半年,AI 产业链营业收入同比增 29.5%、归母净利润同比增 91.6%,显著领先非 AI 领域的增速;AI 产业链在非金融上市公司盈利增量中的贡献比例提升,2Q26 单季贡献达到约 51.6%。盈利增量主要来自偏硬件环节,半导体、通信设备、消费电子、元件与计算机设备五大硬件合计贡献约 89.2% 的增量,软件与 IT 服务等下游环节贡献相对有限。ROE 自 4Q24 低点后持续回升,2Q26 达到 9.3%,主要由销售净利率与资产周转提升驱动,财务杠杆贡献有限。资本开支加速,与收入和利润同步上行,ROIC 从 2Q25 的 4.2% 提升至 2Q26 的约 6.5%,现金流状况虽然金融端略有紧张,但并未恶化,应收应付账款周转仍具韧性。展望后续,建议在 AI 及非 AI 领域继续坚持绩优优选,关注高景气且需求确定性强的硬件与基础设施环节(如光模块、PCB、存储芯片等),并警惕产能高度扩张带来的供需压力。对于非 AI 强相关领域,关注景气度较高的创新药、电网等行业及产能周期改善的领域。

🏷️ #AI #ROE #资本开支 #存货周转 #光模块

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📰 阮天璕:AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界

此次财联社全球资产管理年会聚焦全球秩序变迁与AI赋能下的资管转型,阮天璕在主旨演讲中全面剖析数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。全球数字证券市场正处在从概念验证向规模化跨越的阶段,2025年规模达246.9亿美元,2031年预计突破1842亿美元,年度增速持续提升,AI被视为核心驱动力,推动行业从人机协作向自主智能发展,最终进入生态共建阶段,贯穿发行、合约、定价、流动性、合规等全生命周期。数字证券以区块链与智能合约重塑交易时空、资产形态与风控逻辑,达到7×24小时交易、全链路可追溯、事中智能风控等特征,推动资产更广泛的全球化流通与高门槛资产的低门槛化。固收作为数字证券的“压舱石”,已具备全面数字化基础,AI在底层数据治理、投研赋能、交易执行与合规风控等环节形成全链路能力,显著提升决策效率与市场透明度。同时,阮天璕强调要建立负责任的AI治理体系,坚持人机共治、可解释性、合规底线与道德规范,防范算法同质化、模型幻觉、黑箱等风险,确保AI在金融领域的正向应用与可审计性。她总结未来趋势为AI驱动的数字证券交易体系将成为金融基础设施核心,推动全球市场互联互通与高效治理。

🏷️ #数字证券 #AI驱动 #数字化固收 #金融治理 #区块链

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📰 让AI跑在国产算力上,星环科技亮相东博会金融展区

第23届中国—东盟博览会在广西南宁开幕,主题为共创美好生活,展会期間5天,汇聚来自70+国地区的3400多家企业。金融展区聚焦AI赋能金融与安全治理,展示AI+金融多场景、未来支付、智链生态、数智金融等主题应用。星环科技在海光邀请下亮相金融展区,展示基于国产算力的AI推理与数据基础设施方案,包含GPU原生认知数据库、向量索引与检索、数据统一治理,以及与海光联合的解决方案,实现从数据到知识、再到应用的闭环,提升推理效率、吞吐和线性扩展性。测试表明向量索引构建时间由17小时缩短至3.2分钟,单卡检出吞吐达175K QPS,显著优于CPU。星环科技与海光的合作覆盖大模型运行、数据库、向量检索等AI基础设施,致力于在金融、政务、能源等行业提供自主可控的算力与AI运营能力,并推动大模型运维、资源调度与推理过程的国产化落地。星环科技在金融领域已有约400家客户,产品矩阵涵盖大数据、分布式数据库、数据治理、LLMOps/MLOps、GPU原生认知数据库等,服务场景包括风控、智能投研、反洗钱、精准营销等,正在通过数据、知识、模型与应用的协同,推动企业数字化升级,助力区域市场的国产AI基础软硬件协同创新与AI转型。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #数据基础设施 #向量检索 #大模型运维

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📰 智谱融资背后:一场没有枪声的卡位战-钛媒体官方网站

在千亿级资金涌入的大模型赛道中,智谱在9月完成约50亿美元融资,采用股份配售与零息可转债相结合的模式,展示出资本对其“下一代GLM基座模型 + 自训练体系 + 算力基础设施”发展的强烈信心。文章指出,全球与国家级资本共同参与,海外机构与国资背景投资者占据重要地位,显示资本市场对中美两端资源配置的高度重合。智谱通过快速迭代 GLM-5 系列,建立了“可交付的工程师化能力”,并以 MaaS、API、Code Agent 等多元化收入结构,推动收入快速放量,2026 年上半年ARR 已达16亿美元,并持续上调年度目标。当前核心挑战在于算力的供给滞后与高强度扩容需求,因此本轮募资中约60%将用于算力建设、RSI 自训练体系和大规模训练推理集群升级;其余15%用于业务拓展与潜在并购,云服务合作与 Co-work 商业化被视为快速规模化的关键路径。总之,智谱“抢跑”融资是为抢占算力前线、加速模型迭代与商业化落地,为未来竞争建立门票,其成败将直接折射全球大模型产业的资本与算力博弈格局。

🏷️ #大模型 #算力 #融资 #RSI #AI商业化

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📰 金融AI走向生产一线 算力底座开始“分工协作”

本届东博会聚焦数字经济与数字基础设施互联互通,围绕“AI+”在金融、制造、农业、能源等实体经济的深度融合展开应用展示。亮点在于金融场景的端到端智能化解决方案:从影像预处理、OCR识别、字段抽取到自动化规则校验、异常交易复核和后台数据写入,形成完整的全链路闭环。该模式将通用计算与智能计算深度耦合,明确分工为感知、推理与事务处理各司其职,赋能风控、信贷等更复杂场景,提升决策效率与系统稳定性。以海光的CPU+DCU双芯协同为代表,通用计算负责核心调度与数据流转,智能计算承担模型训练与推理,促成生产链路的高效协作。此外,光合组织推动产业生态全链条协同,通过芯片-平台-应用-服务的闭环,支持政务、跨境贸易、智慧农业等区域应用落地。

🏷️ #AI+ #金融 #算力 #协同 #生态

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📰 程龙:AI的价值不只是节省成本和提高效益,更多是拓展人的能力边界

本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技,AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设,2022年确立大模型为重点方向,自主打造“九章大模型平台”,并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径:一是客户助手,通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析,形成“30多场景、AI Agent”体系,实现15秒生成360°股票分析报告,并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务,提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾,RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置,服务投研、投顾、客户三类人群,推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手,打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式,显著提升投顾生产力,覆盖8大工作场景,日常工作可节省大量时间,推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考:大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。

🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面

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📰 界面财联社成立12周年 首发智能化底座酷编系统 打造AI+金融信息服务新引擎

界面财联社在成立12周年之际发布全新一体化金融信息生产与传播底座“酷编”,以金融数据库与多智能体协同技术为核心,覆盖信息采集、数据加工、财跃大模型赋能、智能生产、安全审核、全域分发等环节,形成内容生产全链路闭环与高效运转的新型生产工厂。该系统旨在提升信息处理能力、产品生产效率与输出质量,探索金融信息服务的人机交互新范式,并助力上海金融科技产业升级,使上海逐步成为金融信息的生产地与输出地。大会同期宣布启动产业生态合作共建计划,聚焦双维体系建设:一方面联合国泰海通证券、华泰证券等头部机构与基金公司等金融机构,推动信息服务的规范化、专业化升级;另一方面携手腾讯、阿里、百度、快手等平台,构筑多维内容传播矩阵,打通媒体传播、技术赋能与金融服务的融合通道,形成可信高效的财经内容传播新格局。行业领军嘉宾围绕技术、生态与跃迁的主题发表演讲,指出AI正在从辅助工具进入金融信息服务基础设施的新阶段,强调酷编在提升系统化金融信息服务能力方面的价值,并提出产业共建、开放协同的长期愿景。

🏷️ #AI金融 #金融信息服务 #酷编 #生态共建 #上海国际金融中心

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📰 Anthropic抛出“AI降速论”之际,AI商业化却在提速! 从模型研发到金融顾问,加速兑现AI智能体红利

Anthropic 正在推进前沿AI风险治理与企业AI应用的双轮驱动。一方面,Claude Opus 5.2 已在 Claude Code 开启灰度测试,并被视为提升响应速度、代码完成度与长任务持续执行能力的关键,利用递归自我改进(RSI)提升研发效率与自动化水平,逐步将模型从编程辅助工具扩展为可持续完成复杂任务的工作系统。另一方面,Anthropic 加速商业化落地,推出 Claude 理财顾问版,接入贝莱德、先锋领航、嘉信理财等华尔街巨头的数据与分析工具,帮助金融顾问提高研究、投资组合监督和材料制作的效率,推动企业级AI应用落地。与此并行,OpenAI 等头部厂商亦在金融、内容创作、医疗等领域加速应用落地,形成从试点到全面商业部署的竞争趋势。AI 研发端的降速呼声与应用端的加速变现并行存在,行业格局正在向“更强的模型能力+更高效工作流集成+更广泛行业渗透”的方向发展,同时对算力、存储和网络等基础设施提出更高要求。作为全球顶级财富管理机构的试点,Claude 理财顾问版的落地将推动顾问工作流程的外包化与规模化服务,但投资建议的最终判断仍保留给专业人士。

🏷️ #AI降速 #ClaudeOpus #RSI #Claude理财顾问版 #金融AI

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📰 布局数字金融新蓝海 创业板金融科技ETF建信正在发行

近年来金融行业数字化进程提速,金融科技领域迎来投资机遇。创业板金融科技ETF建信正在发行,定位为跟踪创业板金融科技指数的产品,旨在为投资者提供高效布局金融科技产业的工具。指数样本覆盖上游基础设施科技、中游金融IT服务、下游金融终端等全产业链,涉及数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等方向,汇聚多家龙头企业。样本股市值呈小市值风格,指数自2018年基期以来累计上涨128.10%,显著跑赢沪深两市同期涨幅。当前PE处于低位,投资性价比突出。建信基金由资深量化基金经理龚佳佳管理,具备13年证券从业、7年基金经理经验,旗下产品覆盖宽基ETF和行业ETF及联接基金。展望后市,AI Agent在金融IT、信息服务、智能投研与投顾、智能支付及消费金融等领域的渗透将推动行业升级,带来广阔成长空间,建议关注具备核心Agent能力并在四大方向具备布局的领先公司。

🏷️ #金融科技 #ETF #智能投研 #智能支付 #AI Agent

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📰 “主权Agent”亮相2026服贸会 或重塑金融AI生产力

在刚刚落下帷幕的2026年中国国际服务贸易交易会(服贸会)上,企业级AI Agent基础设施平台“词元无限”携面向金融行业的“数字劳动力”解决方案首次亮相。展区汇聚全市40余家行业龙头与专精特新标杆企业,展示了全场景数字人平台、国产大模型、低空管控系统及智能机器人矩阵等成果,并将数字技术、标准体系与服务模式整合为一体化出海解决方案。金融行业对人工智能的关注从“能不能用”转向“能不能规模化、安全可控地进入核心研发生产流程”,对掌握在企业手中的“主权Agent”需求日益明确。词元无限提出的核心在于企业可掌握模型选择权、技术路线控制权、行为治理与过程追踪,使Agent具备自进化、全自主和高安全等特征,形成企业的智能资产。基于此,形成“数字劳动力生产体系”,使AI从研发辅助走向进入真实生产流程的数字化生产力。该矩阵贯通需求、设计、开发、测试、交付与运维,支持私有化部署、数据留域及国产算力适配,兼容多模型、多工具统一接入。在与神州信息的合作中,InfCode平台落地显示出需求澄清时间缩短75%、代码可用率提升至88%以上、综合提效与成本下降显著。词元无限将通过海外市场、算力集群与出海基地服务体系,推动主权Agent的全球落地与可持续进化,形成可验证、自主可控的组织生产力。

🏷️ #主权Agent #数字劳动力 #AI生产力 #金融AI #出海落地

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📰 华泰证券:“All in AI”建设一流投资银行

华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型,构建全栈式数字金融能力体系,实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座,建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系,支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给,华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱,推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演,并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用,打通投研、数据治理、交易与风控,提升效率与合规性。 同时,数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系,提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放,持续深化全球化能力建设与人才培养,强调风险治理与AI合规,致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。

🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化

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📰 四川多家上市公司启动资本运作;美联储加息“箭在弦上”,下周A股面临何种考验?丨周观川股_四川在线

本周A股呈现“前高后低”的波动特征,指数分化明显,创业板指小幅上涨。量能整体回落,市场在周初延续前期修复态势后,周三起下探乏力,周五再度大幅调整,全天近4900只个股下跌,电子元件板块逆势走强。行业方面,元件与算力相关板块受资金追捧,光通信、通信设备等方向领涨,银行板块亦有表现;跌幅集中在非银金融、计算机、食品饮料等。四川板块随大盘回落震荡,周涨跌互现,科技类个股相对坚挺。外部冲击来自美联储可能加息及全球通胀态势,短期对半导体、AI算力、有色等板块构成压力,但国内政策继续加速稳增长、重大工程与金融工具投放,M2相关政策与算力大会等事件释放积极信号,利好算力硬件、AI数据基础设施等方向。总体看,下周市场将受美联储加息预期与国内政策托底的双重影响,建议控制仓位、观望美联储议息结果后再逢低介入,结构性机会仍在,关注硬科技及高景气度板块的回暖机会。

🏷️ #AI算力 #算力硬件 #光通信 #银行板块 #机构策略

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📰 超七成用户愿主动修复信用:征信从服务机构走向服务个人

本文围绕AI在金融与信用领域的应用与趋势展开。数据显示,75%的用户在发现信用风险后愿意主动修复个人信用,显示出个人对自主管理信用数据的强烈意愿与意识提升。行业正在由传统以机构风控为核心的模式,转向以服务个人、赋能个人信用管理为核心的新引擎。钱塘征信等机构探索从金融数据服务商向社会信用基础设施运营商转型,强调公共数据授权、可信数据空间建设以及个人自主管控数据授权的能力。该模式通过让用户自行授权、主动维护信用,推动信用服务从单纯风险评估扩展至民生服务、行业资质管理等领域,从而提升用户的信用修复转化与持续复访。落地层面,行业面临数据可用性、样本评估周期等瓶颈,需在可信环境中实现快速样本交互与特征评估,并通过AI在多场景中实现持续高效的信用管理服务。总体来看,AI将继续从金融领域扩展至民生、公共服务等场景,促进个人信用从被动风控转变为可管理、可增值的核心资产,推动机构风控与个人守信的双向协同。

🏷️ #个人信用 #AI信用管理 #数据授权 #信用服务 #普惠金融

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📰 2026外滩大会实探:机器人“真干活”了,AI新经济从概念走向产业深处

本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题,展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心,展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”,形成从实验室到真实商业场景的跃迁;智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责,金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新,正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变,强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力,以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言,AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建,场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透,并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。

🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施

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📰 AI价值链翻转,智能体超级工厂上位 | 投中网

AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段,规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升,实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战,出现了“试点繁荣,价值虚无”的现象。不过,行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付,强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施(如KYA)。在此趋势下,智能体工厂成为主攻方向,通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上,降低成本、提升稳定性,并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点,推行智能体超级工厂,强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控,且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变,真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力,并持续创造实际业务价值。

🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理

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📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行,会议由省委金融办指导,齐鲁银行主办,汇聚省内多家金融机构,共同探讨人工智能赋能金融业转型升级的实践路径。会上展示了我省大模型金融创新阶段性成果,智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及大模型可信验证基础设施相继投用,参会机构已投产近千个人工智能体,落地智能化场景超500个,覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务等全业务链。大量文书、审核工作由AI辅助,部分环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人力。智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛应用,智能编码总行数破百万。省内构建多元算力供给体系,推动国产芯片算力自建、租赁与行业联盟共享,降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜,普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景落地,缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全,行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏、生产隔离、全程留痕等治理,形成全流程可追溯的智能体治理框架。未来将继续落实国家AI+行动部署,推动AI规模化落地,提升金融业智能化水平,带动全省经济社会高质量发展。

🏷️ #AI金融 #大模型 #智能化 #金融安全 #山东

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