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📰 微众银行亮相第二十届金博会 科技创新助力金融高质量发展

本届金博会聚焦AI时代制造业与服务业协同发展,微众银行作为中国首家数字银行,展示了“AI原生银行”战略的落地实践。其AI算力、智能体和数字员工在风险控制、客户服务与精准营销等场景中已实现显著成效,提升了运营效率与成本效益,信用债审查等环节从数日提速至约十分钟,推动金融服务规模化。与此同时,微众银行通过深港联动推动粤港澳大湾区跨境数据验证平台等数据要素跨境流通,积极参与“一带一路”金融科技国际化。企业社会责任方面,面向老年人、听障、视障群体持续优化无障碍与适老化金融服务,乡村振兴项目亦贡献税收与金融支持。未来将继续以科技创新驱动普惠金融,服务实体经济,推动金融强国建设。

🏷️ #AI原生 #数智金融 #普惠金融 #粤港澳大湾区 #跨境数据

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📰 金融+AI的奇点时刻,阿里云要“点”石成“金”

2026年被视为金融业AI发展的关键年,行业共识聚焦“智能体元年”的到来。阿里云公共云提出金融级通用智能体,强调从“外挂式辅助”到“端到端嵌入业务流程的数字员工”的转变;以Token消耗、智能体日活和岗位重塑为新价值尺子。点金通用智能体定位为“能写会算”的金融数字员工,具备跑回测、训模、写报告、风控、合规审查等能力,目标让老专家愿意沉淀业务Skill。点金历经1.0到3.0跨越,现进入Harness新纪元,强调自主闭环和全能性。它具备五大金融原生能力:内置金融岗位、全链路合规、对接权威数据源、金融云上沙箱及7×24在线调度,支撑“芯-云-模-智”全栈能力。底层发布M890 AI芯片,提升算力,确保并发推理;上层由千问大模型等组件构成,赋予智能体复杂任务规划和工具调用能力,最终落地到点金平台与AgentScope金融版的意图路由、双模执行、三层记忆及合规能力。并行推动开源共创,提出金融通用智能体的10大要素与Skill开源计划,推动行业标准化与真实业务对齐。阿里云以全栈能力推动AI原生时代与金融机构共同发展。

🏷️ #金融智能体 #AI原生 #点金 #阿里云 #金融标准化

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📰 金融+AI的奇点时刻,阿里云要“点”石成“金”

2026年被视为金融行业AI应用的爆发年,行业共识是AI全面应用成为必答题而非选择题。阿里云提出金融级通用智能体“点金”,目标是实现从外挂式辅助到端到端嵌入业务流程的数字员工,其核心指标包括Token消耗、智能体日活与岗位重塑等。点金定位为“能写会算”的金融通用智能体,具备跑回测、训模型、写报告、风控、合规审查等能力,并强调过程可解释与全溯源,便于专业人士信任与使用。发展历程分为3阶段,2.0阶段通过评测集实现能力自由流淌,本次发布的金融通用智能体进入Harness新纪元,强调自主闭环与全能数字员工能力。点金具备五大金融原生能力:内置金融岗位角色、全链路合规、对接权威数据源、金融级云上沙箱、7×24在线长程任务调度。底层以芯片、云安全、智算云平台、千问大模型等构建完整闭环,从硬件到应用实现“让Agent在金融场景里跑得快、跑得准、跑得稳”的目标。并以开源共创推动行业标准建设,发布金融行业Agent百技图与多项开源计划,推动AI原生时代的金融数字员工落地。

🏷️ #金融智能体 #点金 #AI原生 #金融安全 #开源共创

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📰 微众银行亮相第二十届金博会 科技创新助力金融高质量发展_中国经济网——国家经济门户

本届金博会聚焦AI时代的制造业与服务业协同发展,微众银行作为数字银行代表,展示了在AI原生银行战略下的全场景能力与创新实践。文章指出,微众银行通过建立开放可扩展的AI算力架构、与云厂商合作、推动国产GPU落地应用,提升AI算力与日均调用量,已形成70余个数字员工、800余智能体覆盖上千场景的能力体系,显著提升风险控制、客户服务与精准营销的效率与效果。其端到端AI智能营销、信用债审查提速等应用,体现出降本增效、扩量增益的成效。除此之外,微众银行积极推动粤港澳大湾区跨境数据验证平台建设,促进数据与技术在区域内流动与互联互通,展现出科技引领金融对外开放的实力。企业社会责任方面,微众银行以普惠金融为初心,服务个人与中小微企业,特别在无障碍、适老化金融服务及乡村振兴方面持续迭代,覆盖听障、视障及老年客户,提升金融可得性。总体而言,微众银行在AI金融、区域协同、普惠金融与企业社会责任等方面形成综合竞争力与示范效应。

🏷️ #AI金融 #普惠金融 #粤港澳大湾区 #无障碍金融 #区块链跨境

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📰 西洽会聚焦渝港金融合作 港企代表谈技术赋能信贷业态革新

在第八届中国西部国际投资贸易洽谈会上,渝港金融合作成为关注重点。对话环节聚焦AI+金融跨域协同生态,业内机构就AI Agent在金融科技的落地应用及渝港协同前景展开深入讨论。小雨点集团的CTO冯毅提出,传统信贷流程因高频小额的特性而难以兼顾效率与风险,AI Agent具备自主理解、任务拆解和跨系统协同能力,正在推动信贷从人工驱动向智能自主驱动转变。该集团已将AI Agent落地至信贷全流程,在尽调、风控、贷后及合规等环节取得显著成效,慧听系统能够智能分析语音信息,生成风险报告与审批单据,提升风控水平与办理效率,并通过语音识别、NLP及大模型构建智能化合规监测体系,实现全天候风险排查。冯毅表示香港总部、重庆分支及区域协作,带来持续的国际资本与科技 talent,未来将推动共建联合实验室、双导师培养、两地人才轮岗等深度融合,推动香港前沿成果与成渝产业的双向赋能。

🏷️ #金融 cooperation #AI Agent #信贷创新 #渝港协同 #小雨点集团

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📰 东方通信申请智能通话系统相关专利,智能通话管理系统提升通信多方面性能

本文聚焦东方通信近期公开的一项专利及其背景信息。该公司申请的“一种多模态语义理解与动态策略编排的智能通话管理系统及方法”旨在通过多模态特征感知、语义深度理解、动态策略编排和资源调度等模块,对通话过程中的语音、文本及行为特征进行实时对齐与分析,利用动态语义状态机挖掘通话意图与风险等级,并据此生成处置策略指令集,进而驱动底层网络实现QoS优先级调整、媒体流重定向及资源协同。该系统旨在解决传统通话管理维度单一、策略固化以及业务与网络资源脱节的问题,提升欺诈识别、场景自适应控制及资源利用率。文章另外回顾了东方通信的上市背景、主营业务及近年的经营指标,显示其在智能制造、信息通信等领域具备较高的市场地位与盈利能力,并列出多项该公司已获批或正在审查的专利名单,体现其在技术研发与知识产权布局方面的积极态势。

🏷️ #专利 #通话管理 #多模态 #AI应用 #东方通信

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📰 萨摩耶云 AI 图智能平台获奖 助力金融新质生产力发展_中华网

在金融科技向高质量发展转型的关键阶段,“新质生产力”成为行业发展的核心关键词。2025年12月,在新华社指导、中国经济信息社主办的2025企业家博鳏论坛·品牌信用建设论坛上,深圳萨摩耶数字科技有限公司的AI图智能平台凭借先进的智能风控能力,获评“2025金融新质生产力优秀实践”。这一奖项的斩获,不仅是行业对萨摩耶云技术实力的高度认可,更是其以技术创新推动金融风控智能化升级、践行金融新质生产力发展理念的扎实体现,为金融科技行业的技术创新树立了全新标杆。直击行业痛点,技术创新破解传统风控难题随着金融服务全面线上化,欺诈风险呈现出复杂化、链条化、隐蔽化的新特征,传统依赖静态规则的风控模式,在面对虚假身份、设备多开、跨场景协同等新型欺诈手段时,逐渐暴露出覆盖广度不足、时效性滞后、关联识别能力薄弱等问题,成为制约金融行业高质量发展的痛点。而《金融科技(FinTech)发展规划(2022—2025年)》明确提出,要推进大数据、人工智能、图分析等技术在风险识别和预警环节的落地,为金融风控技术创新指明了方向。在此背景下,萨摩耶云精准把握行业趋势与政策导向,于2023年启动“猎户座系统”升级项目,以“AI+图智能”为核心路径,对原有风控系统进行结构性改造。此次升级并非简单的技术叠加,而是从底层架构出发,直击传统风控的核心痛点,重点提升系统的关联风险识别能力与整体稳定性,为金融风控智能化升级提供了全新解决方案,也为AI图智能平台斩获行业大奖奠定了坚实的技术基础。硬核技术架构,打造智能风控新体系能够获评“2025金融新质生产力优秀实践”,核心在于萨摩耶云AI图智能平台构建了一套兼具创新性、实效性与示范性的硬核技术架构,将AI与图智能技术深度融合,实现了金融风控的质的飞跃。平台基于NebulaGraph分布式图数据库,打破了传统数据孤岛,将客户、设备、账户、行为、地域等多维度数据汇聚为统一的关联网络,让原本分散的数据形成有机整体。同时,借助图算法和行为模式识别技术,实现了风控从“识别单一事件异常”向“识别整体关系网络风险”的转变,能够更早发现群体性、链式欺诈特征,从源头上防范金融风险。更重要的是,平台具备可持续优化机制,可根据风险反馈逐步调整模型参数和特征权重,让风控模型始终与最新的欺诈手段同频,持续提升识别准确性。作为首批等保三级认证企业,萨摩耶云在技术创新的同时,始终坚守数据安全底线。平台运用联邦学习、动态加密、数据脱敏等先进技术,持续强化数据安全与隐私保护能力,在提升风控效率的同时,确保用户数据安全,实现了技术创新与数据安全的双重保障,这也是其能够通过中国经济信息社多维度严格评审的重要原因。落地成效显著,技术价值获实战验证衡量一项金融科技技术的价值,最终要看落地实效。萨摩耶云AI图智能平台上线运营后,凭借其先进的技术架构,在风控实战中取得了一系列亮眼成绩,以实打实的成效印证了金融新质生产力的实践价值,也让“金融新质生产力优秀实践”这一荣誉实至名归。数据显示,平台上线后,图查询能力大幅增强,决策链路持续优化,规则执行效率直接提升55%;风控处理时间缩短一半,让金融服务的效率显著提升,为用户带来更优质的体验;人工审查效率提升近30%,有效降低了金融机构的人力成本,实现了降本增效的双重目标;与此同时,通过技术架构统一和模型体系优化,系统运维成本下降约25%,让金融风控的运营更加高效、可持续。这些实打实的成效,不仅让萨摩耶云自身的风控能力实现了质的提升,更为行业提供了可复制、可推广的智能风控解决方案。此次获评“2025金融新质生产力优秀实践”,正是行业对其技术落地成效的高度认可,证明了AI图智能平台在风险管理智能化升级方面的示范性与推广价值。从直击行业痛点的技术创新,到硬核的技术架构搭建,再到亮眼的落地实战成效,萨摩耶云AI图智能平台斩获“金融新质生产力优秀实践”荣誉,是实力使然,更是创新必然。未来,萨摩耶云将继续以此次获奖为契机,深化AI、大数据、图智能等技术在金融领域的应用研究,持续推动金融风控技术的迭代升级,以更多技术创新成果助力金融新质生产力发展,为构建安全可信的数字金融生态贡献核心技术力量。

🏷️ #金融科技 #风控 #AI图智能 #新质生产力 #金融安全

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📰 邮储银行获得两个行业级金融科技奖项_中国邮政报

本报讯 近日,由中国电子信息博览会(CITE)组织的第八届金融科技创新大会传来好消息:邮储银行自主研发的“大模型平台开发工具系统”和“金融市场助手”获得两项“金智奖”。“金智奖”由行业协会、科研院所、金融机构专家联合评审,主要表彰在金融数智化转型中具有实际应用价值的项目。“大模型平台开发工具系统”基于全栈国产化技术构建,提供模型训练、微调、评估、部署、安全等一体化工具链,支持多智能体协作,已支撑超300个业务场景的落地应用,显著提升大模型应用的建设效率。“金融市场助手”包括货币市场AI交易机器人“邮小助”和交易助理机器人。“邮小助”支持智能询价和事前授信检查,累计完成4.5万亿元机构询价应答,服务超300家金融机构;交易助理机器人主要提供债券持仓分析与交易辅助功能,处理的债券持仓规模占比超过75%,其中信用债交易覆盖率近100%。下一步,邮储银行将持续以“AI+大数据”为引擎,探索大模型与智能体技术在更多场景中的应用。 □褚轩

🏷️ #金融科技 #大模型 #AI #邮储银行 #金智奖

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📰 德银:Anthropic AI金融智能体迈向规模化部署,传统遗留系统与监管合规仍是“绊脚石”-证券之星

德银研究指出,Anthropic 推出的“即插即用型”金融智能体有望简化银行核心业务流程,通过10个模板实现研究、客户覆盖与运营的自动化,并整合第三方数据、子智能体和工作流,帮助银行家在投行演示、可比性分析、KYC审核及月末结算等环节减少手动工作量。尽管网络上对裁员的担忧存在,初级银行家短期内仍需应对长工时,全面替代尚需时日。金融行业数据密集且流程重复,推动 AI 应用具备条件。美国普查局数据表明约30%银行保险机构已在使用 AI,另有34%计划六个月内采用,但落地障碍仍然显著:遗留系统的兼容、安全高质量数据、偏见与幻觉、知识产权风险,以及监管不确定性与可解释性要求都增加部署难度。此外,内部阻力与技术人才匮乏、客户对 AI 决策的信任度等都需解决。AI 的应用可分三阶段推进:个人生产力工具、流程自动化、全系统转型;早期案例正在推进,但自主交易等更复杂场景仍处于萌芽阶段且风险较高。长期来看,AI 将重塑而非取代岗位,人类的判断、创造力和情感智能依然关键。价值的获取更多来自企业克服结构与文化障碍的能力,而非仅靠技术进步。

🏷️ #AI金融 #遗留系统 #监管挑战 #流程自动化 #人工智能应用

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📰 Anthropic“杀”进金融圈,联创称2028年底AI能自我进化

最新市场资讯聚焦人工智能对金融行业的冲击。Anthropic推出面向金融领域的10款AI智能体,覆盖银行、保险等场景,能生成客户推荐材料、审阅财报、触发合规流程,并接入Word、Excel、PowerPoint、Outlook,提升分析与建模及演示材料制作效率。消息公布后,部分金融信息服务股承压,FactSet一度下挫超8%,收盘回落至2.24%;Morningstar盘中涨后转跌,股价曾一度下挫超3%;S&P Global与Moody’s等亦波动显著。业内担忧AI替代风险再度被放大,但Anthropic在AI编程工具领域的地位不断巩固,并持续以快速迭代推出覆盖法律、金融、营销等专业领域的智能体工具。关于AI未来,业界话题不乏不同声音:有人认为可能带来递归自我改进的里程碑,有人则质疑2027年前后出现突破的时间窗。行业领袖也在反思对AI前景的过度乐观,一些高层公开呼吁谨慎评估其对就业与社会的冲击。

🏷️ #AI #金融科技 #股市波动 #Anthropic #智能体

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📰 Anthropic“杀”进金融圈,联创称2028年底AI能自我进化

北京时间5月5日晚,新的风暴席卷华尔街。AI明星公司Anthropic宣布推出10款面向金融行业的AI智能体,引发相关服务商股价波动。新智能体覆盖银行、保险等金融科技领域,可用于生成客户材料、审阅财务报表及触发合规审查流程等,并接入Word、Excel、PowerPoint及Outlook,提升分析师更新数据、构建财务模型、制作演示材料的效率。消息发布后,FactSet Research Systems曾一度下跌超8%,后回落至2.24%;Morningstar早盘涨超1,随后转跌,一度跌逾3%;S&P Global、Moody’s等也有波动。此前两月,Anthropic发布Claude Cowork智能体曾引发AI替代软件服务的担忧,全球软件股跳水,Thomson Reuters、Salesforce、Adobe等受波及。Anthropic在AI编程工具领域确立地位,今年开始在此基础上推出覆盖法律、金融、营销、安全等领域的智能体工具,更新频繁,每次发布常致股价在次日开盘前下跌。业内一方面担忧AI替代,另一方面领袖们也在市场阐述观点。5月4日,Anthropic联合创始人Jack Clark称,基于公开数据,预计到2028年底递归自我改进的概率约60%,AI系统或将快速自我进化。此观点引发不同声音,有人视其为迈向超级智能的关键一步,也有声音质疑在2027年末前后是否会出现重大突破。科技圈也在反思,一方面行业领袖呼吁谨慎,一方面对AI未来的担忧不止。英伟达创始人黄仁勋在新一期播客中强调,讨论AI重要性时需更慎重,他对AI“50%初级白领被替代”的说法提出质疑,认为此类言论不利于理性评估。黄仁勋还批评将AI视为人类生存威胁的观点,称AI毁灭人类的概率过低、不可行。与此同时,马斯克在今年初也曾表示人类被AI毁灭的概率为20%。

🏷️ #AI风暴 #Anthropic #股价波动 #AI替代 #行业反思

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📰 Anthropic推出10款金融AI代理模板,CEO警告SaaS公司若不转型将“彻底倒闭”

Anthropic宣布正式推出10款面向金融服务行业的即用型AI代理模板,涵盖Pitchbook构建、会议准备、模型构建、市场研究、估值审阅、总账对账、月末关账、报表审计以及KYC筛查等核心耗时任务,旨在帮助金融从业者在数天内将Claude应用到实际工作场景。模板以插件形式内置于Claude Cowork和Claude Code,并可作为Claude托管代理的“菜谱”提供,提升软件集成效率。现有的Excel、PowerPoint、Word等Microsoft 365插件已上线,Outlook插件将很快推出,同时已连接S&P Capital IQ、MSCI、PitchBook、Morningstar、Chronograph、LSEG、Daloopa等数据与研究平台,并支持内部数据仓库、研究资料库及CRM系统,新增连接器包括Dun & Bradstreet、Fiscal AI、IBISWorld、Verisk等,显著降低部署门槛,提升金融场景落地速度。Anthropic创始人兼CEO Amodei在行业对话中警示称,依赖软件复杂性作为护城河的时代正在结束,若SaaS公司未能转型,市值缩水甚至面临破产风险。这一系列举措被视为对“AI将重塑软件价值链”的实际落地,意在推动金融领域与SaaS厂商共同加速AI化进程。

🏷️ #AI模板 #金融AI #SaaS转型 #Anthropic #Claude

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📰 Anthropic发布10款金融AI智能体,加速进军华尔街市场-AI精选-资讯

Anthropic近日发布一系列面向金融行业的AI智能体产品,旨在加速高价值垂直场景的商业化落地,并与OpenAI在企业级应用层面展开直接竞争。此次共推出10款工具,覆盖银行、保险、资产管理及金融科技等领域,可用于生成客户推介材料、审阅财务报表以及触发合规审查流程,显著拓展模型在专业金融工作流中的应用边界。消息影响下,传统金融数据与分析服务商股价波动,FactSet一度下跌8.1%、Morningstar跌幅超3%,S&P Global与Moody’s承压,市场对AI替代部分分析与研究职能的预期持续升温。Anthropic金融服务产品负责人表示,金融领域的AI应用发展节奏仅较编程场景滞后数月,后者已进入快速扩张阶段,显示知识密集型行业正在同步被AI重构。公司CEO Dario Amodei在纽约与Jamie Dimon同台讨论AI趋势,凸显其从硅谷向华尔街拓展影响力的战略意图。在产品能力上,Anthropic强化Claude模型与企业办公生态的集成,使其更好地协同Excel、PowerPoint与Outlook等工具,并整合Dun & Bradstreet与Moody’s的行业数据资源,提升分析深度与决策支持能力。同时,Anthropic正通过与Blackstone、Hellman & Friedman及Goldman Sachs设立合资企业,加速金融软件在大型机构中的部署。OpenAI亦推进类似布局,行业竞争进一步加剧。总体来看,此次发布标志AI从编程场景向金融等高门槛行业加速渗透,模型能力正逐步嵌入核心业务流程,并对传统信息服务与研究体系构成结构性冲击。

🏷️ #金融AI #企业级应用 #竞争 #金融服务 #AI渗透

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📰 【关注天开园】 “智驭行为,洞见财富”:AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学

本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题,聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾,旨在搭建产学研用交流平台,分享行为金融研究成果与AI落地实践,推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀,强调将行为金融学与人工智能相结合,为理解投资者决策提供底层逻辑,并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出,这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向,学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能;南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地,展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任,介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势,展现AI在金融领域的广泛前景。

🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技

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📰 筑牢安全屏障 守护金融民生——中信银行打造“AI天盾”数智化护航体系-新华网

数字金融时代资金往来便捷,风险也更隐蔽、跨场景。中信银行提出“AI天盾”智能防控体系,以全链路穿透监测与跨域数据协同为核心,构建1+1+N架构。大模型负责全局语义理解与跨源线索挖掘,小模型在反欺诈、反洗钱、账户安全等场景实现毫秒级执行,支撑亿级交易的实时风控。
在场景落地层面,AI天盾打通账户、交易、行为、设备等数据壁垒,实现开户—交易—资金划转—事后审计的全流程风险穿透。三道防线并行:业务管理、风险合规、审计纪检,形成智能风控中枢,推动风险线索主动预判与协同处置。迄今拦截涉案资金超35亿元、可疑账户近50万户,客户投诉率下降62%,多项荣誉证明技术价值。

🏷️ #AI天盾 #风控 #跨域数据 #多模态

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📰 「AI赋能」到「生态重构」:从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路

本文梳理了AI大模型在金融行业的全面赋能与生态重构。随着AI+金融融合深入,大模型正从单纯的“效率工具”逐步演进为“战略引擎”,在获客、客户交互、信贷风控、合规运营、智能客服等环节实现全链条渗透。银行、证券、保险等机构广泛部署大模型,提升数字化水平与服务效率,形成以自建自主平台、场景深耕与生态共建为核心的AI赋能体系。金融科技公司也从技术提供者转型为业务价值创造者,通过风控实验室、智能信贷平台等创新应用,推动银行等机构的产品与运营创新。与此同时,行业也必须正视数据安全与隐私风险,强化数据全生命周期管理、数据质量治理与合规审查,建立多层防护与分级访问机制,确保在提升效率和洞察力的同时保障合规与安全。未来,金融大模型将由解决简单任务走向驾驭复杂决策,金融生态有望从零和竞争走向共享式创新,推动金融服务质的飞跃。

🏷️ #金融大模型 #AI赋能 #数据安全 #风控智能 #生态共建

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

OpenClaw在监管与创新的夹缝中经受了密集监管的“压力测试”,金融领域成为监管的第一站,因其资金与账户的高风险属性需要更严格的合规与安全保障。文章回顾了三部门在短短十天内的三轮发声:风险提示、六要六不要建议、以及对未安全认证自主智能体的严格禁用,明确个人场景可用但涉及资金的金融业务不可用。这一举措并非单纯打压,而是在金融领域建立可遵循的安全跑道,以便优质玩家脱颖而出并推动产业成熟。OpenClaw 的先天高风险、权限失控与黑箱决策成为行业共性挑战,生态信任缺失、技能市场缺乏审核、责任主体模糊等问题凸显。产业界响应迅速,蚂蚁数科推出龙虾卫士、防护体系,并推动可信评测与合规基线建设;金融领域的“圈住”也被视为推动更安全的应用落地的关键。短期来看,OpenClaw暂难进入核心金融业务,但长期看监管将引导AI向具备兜底能力的产业工具转型,行业需要在边界、责任与信任之间建立清晰框架,以实现安全可控的技术落地。

🏷️ #金融安全 #龙虾卫士 #可信评测 #合规跑道 #AI安全

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📰 盈米基金上线内容合规审查Skill,筑牢AI时代金融内容的合规防线

近年以 OpenClaw 为代表的AI智能体正在以惊人速度推动各行业的生产力跃升,其通过自然语言自主执行复杂任务的能力,成为金融机构推进数智化转型的重要方向。然而,当AI生成内容遇到监管红线,这场“AI 洪流”与“合规边界”的博弈成为亟待解决的新课题。财富管理领域中,AI智能体不断深入业务,导致金融内容产出速度呈几何级数增长。如何在享受技术红利的同时,确保输出始终合规,是行业关注点。为此,盈米基金于3月17日推出“内容合规审查 Skill”,并已在 Github 与 Gitee 等开源平台上线,龙虾(OpenClaw)等AI工具可一键接入、开箱即用。该 Skill 通过智能化的预审反馈系统,在成稿阶段就提供精准合规自检,帮助金融机构高效展业并降低监管风险。其核心在于把合规预审前置化,成为AI 的“智能导航仪”,让业务人员在创作过程就获得合规意见反馈,过滤低级错误,解放合规官处理更复杂问题。系统内置100+条审查规则与80,000+审核案例库,结合 ACE(Agentic Context Engineering)技术架构,通过多智能体协同,在无监督环境中实现自适应进化,构建动态的企业级合规知识库。该体系不仅能快速捕捉违规词汇,更能识别隐性收益承诺并据风险等级匹配免责声明,确保输出始终符合最新监管要求。实测显示,当业务人员撰写光伏行业基金推文时,Skill 能对全文进行全量扫描,准确揭示4处违规风险,指出预期收益率、隐性保本暗示、以及极限词等问题,并给出实操性修改建议。系统还能自动重写并复审,最终给出风险为0的合规版本,实现“合规左移”的工作流落地。整个过程从初稿、报错、修改到最终一键输出,形成高效闭环,显著降低业务与合规之间的沟通成本,促进创作者在提交终审前完成自我修正。

🏷️ #合规 #AI审查 #金融合规 #内容审查 #ACE

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📰 AI重塑金融消保新逻辑:从“被动防御”转向“主动出击” - 21经济网

随着人工智能在金融领域的规模化应用,金融消费者权益保护正在从传统的被动处置转向主动预警和全流程风险管控的模式升级。这一转型既受市场需求推动,也得到监管层面的明确指引。大量数据表明,金融消费乱象和新型风险并存,非银行金融信贷等领域投诉增速显著,传统的消保模式在面向AI时代时显得被动和滞后。为应对挑战,机构以AI为核心,将消保深度嵌入业务全流程,推动从“被动防御”向“主动出击”的底层逻辑转换。具体案例显示:招联消费金融通过自研大模型构建消保智能体,实现全流程监控与主动援助;平安银行通过“平安警E通”实现抵押解押全流程线上化,显著缩短办理时间;万联证券以AI实现精准投教与覆盖全生命周期管理;盈米基金则通过前置合规审查工具提升审核效率,人工审核时间较大幅缩减。总体趋势是以客户为中心,利用AI提升风险识别、合规审核与服务效率,从而在金融场景中形成更高效、透明和公平的消费环境。未来,AI的持续迭代将进一步重塑金融消保的发展格局。

🏷️ #AI金融消保 #主动出击 #全流程风险管控 #金融教育 #合规前置

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