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📰 金融AI领跑者讯兔科技（Alpha派）完成近2亿元A轮融资，携手战略伙伴共建产业生态

讯兔科技在2026年3月完成近2亿元A轮融资，构建了由一线顶流VC、战略性产业资本及老股东持续加注组成的强力投资阵容。此次投资方包括启明创投、红杉中国和高瓴创投等，辅以广发乾和、信宸资本、清科控股等跟投，华兴资本担任财务顾问。这支多元资本矩阵不仅验证了公司在金融AI赛道的稀缺价值，也为其内生增长与生态扩展提供了强大动力。讯兔科技以旗下Alpha派为核心产品，聚焦投研核心业务，致力于将AI从单纯的效率工具升级为“AI研究员”的全链路能力，服务已超8万投研人员、覆盖逾6000家机构，头部机构渗透率达到90%。在大模型与Agent技术的驱动下，Alpha派正从工具向全面的AI研究员进化，并开启人机协同的新范式。未来，讯兔科技将通过Agent生态共建，加速拓展金融行业及泛金融场景的应用，构建以数据壁垒与工作流整合为核心的金融AI基础设施，同时推动Token经济和产业协同的新商业模式。创始人李罗丹强调AI将与人协同、与传统机构共进，产业资本的参与也为协作网络提供资源支持，助力公司实现生态共建与全球化布局。

🏷️ #金融AI #投研工具 #AI研究员 #Agent生态 #产业协同

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📰 “投顾龙虾”亮相，机构加速布局！OpenClaw再掀公募AI探索热潮

本篇报道聚焦“OpenClaw”在公募基金销售和财富管理领域的应用探索。盈米基金率先将OpenClaw与买方投顾业务深度绑定，推出“投顾龙虾”并配套云养虾计划，降低技术门槛，提升基金数据查询、诊断、资金规划与资产配置等服务能力。中欧财富也组建专项团队，聚焦数字分身、流程自动化和内部工具联动等场景，进行技术验证与探索。总体来看，OpenClaw在提升信息处理与运营效率方面展现潜力，能够实现对数据的快速抓取、整理与标准化输出，有助于投研辅助与内部运营的规模化应用；但在对客服务、授权边界、安全合规以及场景适配方面仍面临挑战，需通过明确职责、完善安全架构、及阶段性应用来降低风险。业内普遍认为，AI智能体更可能首先在内部运营与投研辅助场景获得落地与规模化应用，未来仍需分步推进，并逐步改变组织形态与工作方式。对于直接面向客户的交互场景，质量控制、职责界定以及合规风险是短期内的主要难点。

🏷️ #OpenClaw #投顾龙虾 #AI金融 #公募应用 #数据安全

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📰 重磅！OpenClaw席卷公募圈 - 21经济网

OpenClaw正以极快的速度在公募基金行业扩散应用，多家基金公司正进行概念验证、小范围测试或试点落地，聚焦投研、运营、客户服务等场景，意在提升信息处理效率、数据分析能力及合规审查效率。行业普遍面临数据安全、权限管理、执行稳定性与合规边界等挑战，需在高并发、跨系统场景下优化稳定性与成本控制，并建立清晰的责任划分与可追溯机制。当前多家机构处于PoC与试点阶段，强调人机协同、严格权限管控与留痕；OpenClaw的落地将分阶段推进，优先于投研辅助、再扩展至合规审查与客户交互。总体而言，金融行业对其自动化执行的信任度仍需提升，未来有望在风险防控、投研分析、运营自动化和合规模块实现全面赋能，但要实现大规模应用尚需监管与安全标准的明确，以及对幻觉、准确性和责任界定问题的有效解决。

🏷️ #OpenClaw #公募基金 #数据安全 #合规 #投研辅助

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📰 OpenClaw席卷公募圈：试点部署、探索应用，AI智能体落地仍需闯过安全合规关 中国基金报

OpenClaw在公募行业的试点与应用探索正在加速推进，行业多家基金公司在概念验证、内部测试或小范围落地，聚焦投研、运营、客户服务等场景，期望提升信息处理效率、数据治理和合规审查能力。专家指出其自主执行能力带来高效赋能的同时，也伴随数据安全、权限控制、幻觉风险、版本碎片化等挑战。以易方达为例，强调人机协同、权限刚性管控和留痕机制，确保在合规范围内运行；兴证全球基金则提出外内网双隔离、分场景应用，以及在投研、合规、运营等环节的逐步落地路径。未来前景被看好，但落地需要监管明晰、风险可控、成本与稳定性优化等多重条件，短期内更可能以辅助与风控为主，逐步向投研、合规与客户交互等场景扩展。

🏷️ #OpenClaw #投研辅助 #数据安全 #合规审查 #AI智能体

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📰 券商分析师集体分享养“龙虾”教程，现象级AI智能体OpenClaw如何卷动投研圈？

OpenClaw在金融投研领域的应用正在从概念走向落地。多家证券公司相继发布专题报告，详细讲解在本地或私有云环境中部署OpenClaw的方法、技能包（Skills）的安装，以及在投研场景中的实际应用，如信息盯盘、深度研报撰写、量化策略开发等。与云端大模型相比，OpenClaw强调“本地化大脑与手段”，能够在本地执行指令、编写代码、管理文件，甚至通过与飞书、钉钉等工具的对接实现远程任务执行。这为投研工作带来效率飞跃，尤其在面对PB级别数据、海量公告与研报的情况下，能实现信息提炼、自动化分析和报告复现等场景，为分析师释放双手，形成可持续的技能内化与长期记忆机制。与此同时，行业也明确了安全与幻觉风险，提示应将部署在隔离环境、避免将OpenClaw作为主力计算机的替代品，且AI结论仅作辅助，最终判断仍需人工把关。总之，OpenClaw正推动投研工作向结构化、可复用、可审计的方向转型，成为新一代智能化工具的代表。

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📰 券商分析师集体分享养“龙虾”教程，OpenClaw如何卷动投研圈？ - 21经济网

OpenClaw这款以龙虾为标志的开源AI智能体自2026年初在GitHub走红后，迅速成为金融投研领域的重要工具。多家券商的金工团队发布专题报告，详细介绍在本地或私有云部署OpenClaw的步骤、Skill包安装以及投研场景的落地应用，包括每日公告信息的自动抓取与汇总、条件选股、深度研报撰写和自动化回测等。OpenClaw的核心在于“本地/私有云大脑+主动执行能力”，能够对金融数据进行自动化处理、编写代码、管理文件，甚至通过移动端指令完成复杂任务，从而显著提升投研效率，缓解信息过载问题。各券商的应用案例显示，它可以直接对接数据库、打通办公通讯工具，形成可执行的自动化工作流，带来如自动化盯盘、自动化研报复现、以及长期记忆与技能内化的远景。然而风险也同样明确：权限、幻觉、数据安全等问题需警惕，建议在隔离环境中使用，并将AI结论视为辅助参考、最终仍由人类决策把关。总体而言，OpenClaw正推动投研从“临时调用”向“稳定调用与长期沉淀”转变，成为新一代投研基础设施的重要组成部分。

🏷️ #投研 AI #OpenClaw #本地大脑 #自动化提效 #风险提示

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📰 我国首个金融气象AI模型“熵机”发布_行业资讯_数字中国建设峰会

我国首个金融气象AI模型“熵机”于2026年1月12日发布，该模型由复旦大学与国家气象信息中心共同研发，旨在研究气象因子在金融资产定价中的影响。随着全球气候变化与我国“双碳”目标的实施，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，气象要素在新能源产业等新兴行业中的作用愈加重要。

“熵机”模型利用全球气象再分析数据与股票量价数据，能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测。验证结果显示，该模型对气象高度敏感的行业识别能力强，涵盖新能源产业、传统石油化工业、建筑业及农业等领域，且与世界气象风险管理协会的研究结果相符。基于模型的投资策略在历史回测中表现出持续稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。

“熵机”在金融领域具有广阔的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，金融机构可将其应用于风险管控与创新业务，投资者则可以作为量化投资的辅助工具，学术界也可通过该模型完善资产定价理论。

🏷️ #金融气象 #AI模型 #气候风险 #投资策略 #新能源产业

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📰 中国首个金融气象 AI 模型“熵机”发布

中国首个金融气象 AI 模型“熵机”于1月11日在广州发布，由复旦大学与中国国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。基于全球气象再分析数据与股票量价数据，“熵机”能够对A股市场大多数股票的短期回报进行预测，验证结果显示其对气象敏感行业的识别与市场认知高度一致。

“熵机”在金融领域的应用前景广泛，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理，银行和保险等金融机构可将其应用于风险管控，投资者可作为量化投资的辅助工具。中国气象局等五部门计划到2025年建立气象与金融协作机制，推动金融气象服务模式的形成，提升气象与金融的协同发展能力。

到2030年，政策环境将更加有利于气象与金融的深度协同，金融气象数据、产品、技术和人才等资源的聚集效应将得到有效发挥，服务保障体系基本建立，气象与金融的协作效率和保障能力显著提升。这一系列措施将为金融市场带来新的发展机遇。

🏷️ #金融气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策 #气象因子

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📰 金融气象AI模型“熵机”发布 探索气候风险下的资产定价新因子-中国气象局政府门户网站

1月11日，我国首个金融气象AI模型“熵机”正式发布，由复旦大学与国家气象信息中心共同研发。该模型旨在探讨气象因子在金融资产定价中的作用，为风险管理与投资决策提供创新工具。在全球气候变化及我国“双碳”战略的背景下，实体经济面临气候物理风险与低碳转型风险的双重挑战，尤其是新能源产业受气象因素影响更为明显。

“熵机”模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，能够预测A股市场大多数股票的短期回报。模型验证显示，其对气象高度敏感的行业识别结果与世界气象风险管理协会所列行业高度一致，且在历史回测中展现出持续且稳定的正向收益，证明了气象因子在A股市场的有效性。

该模型在金融领域具有广泛的应用前景，气象高敏感行业的上市公司可利用其进行气候风险管理；银行和保险机构可将其应用于风险管控；投资者可作为量化投资的辅助工具。未来，研究团队将扩展研究范围，纳入更多金融标的及气象要素，推动资产定价理论的发展与实际应用水平的提升。

🏷️ #金融 #气象 #AI模型 #风险管理 #投资决策

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📰 李剑阁：“AI+金融”已迈入规模化落地与生态化协同新阶段

中国财富管理50人论坛2025年会于12月28日在北京召开，主题为“迈向‘十五五’建设金融强国”。国研平台理事长李剑阁在会上指出，人工智能已成为国家战略的核心部分，金融领域的AI技术正在实现规模化落地，全面融入金融业务的各个环节，推动行业转型升级。AI的应用不仅限于辅助工具，更在风险防控、投资决策和客户服务等方面发挥着关键作用。

展望未来，人工智能与金融行业的结合将更加紧密，推动服务质量的提升和行业竞争的转变。AI将帮助解决普惠金融、绿色金融等领域的痛点，并催生新的金融业态，如智能投顾和数字员工等。此外，李剑阁提到将在中国财富管理50人论坛的指导下，发起成立“金融投资联盟”，旨在促进科技与资本的结合，推动长期资本和耐心资本的发展，支持科技创新和产业进步。

通过构建“科技+资本+产业”的投资生态，金融投资联盟将为新质生产力的发展提供强有力的支持，推动中国金融行业的创新与发展。人工智能的深度应用将为金融行业带来全新的机遇与挑战，助力实现高质量的发展目标。

🏷️ #财富管理 #人工智能 #金融服务 #投资联盟 #科技创新

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📰 CFA协会：AI持续重塑金融体系根基

人工智能（AI）技术在投资行业的应用日益广泛，CFA协会发布的报告《资产管理中的人工智能：工具、应用与前瞻》指出，AI正在重塑金融体系的基础，影响投资组合构建和客户互动等多个方面。报告强调，AI促使行业重新审视价值创造和衡量的传统认知，展现了AI在专业判断中的辅助作用。

报告共分为10章，结合量化金融与现代数据科学，探讨了机器学习、深度学习等技术在投资中的实际应用。它还强调了在投资组合管理、风险分析和交易等领域，创新与透明度、可问责性及道德治理之间的平衡，确保AI的应用符合伦理标准。

此外，报告还分析了成功应用AI的关键因素，诸如支持向量机和可解释的AI。CFA协会在此基础上，深化了对AI与大数据在投资行业应用的研究，旨在为从业者提供必要的工具和能力，推动行业的持续发展。

🏷️ #人工智能 #投资行业 #CFA协会 #道德治理 #机器学习

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📰 生态开放、人机协同......外滩大会热议：AI如何重塑财富管理？|界面新闻

在AI财富管理2.0时代，技术的进步正在重塑财富管理的各个环节。AI技术的应用不仅提升了投研效率，还革新了投顾模式，优化了用户体验。通过生成式AI，财富管理服务变得更加专业和拟人化，能够处理复杂的非结构化数据，提高了服务的广度和深度。同时，AI的普惠效应也在缩小不同用户间的理财能力差距，使得更多人能够享受到优质的财富管理服务。

在这一过程中，生态开放与协同成为行业发展的关键。各大金融机构纷纷推出AI助手，助力专业服务的高效提供。通过AI技术，机构能够快速分析市场动态，优化投资策略，提升投资者体验。然而，合规与数据隐私等问题仍需行业共同面对，确保技术的安全与合规使用。

最后，人机协同被认为是未来财富管理的核心共识。AI作为高效助手，能够辅助人类完成繁重的基础工作，但在复杂的投资决策中，仍需人类的直觉与判断。只有通过有效的协作，才能最大化AI在财富管理中的价值，推动行业的持续发展。

🏷️ #AI财富管理 #技术革新 #人机协同 #投资效率 #生态开放

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