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📰 亚信携手南京银行深化战略合作 达成金融AI安全与算力合作共识

昨日,亚信集团董事长何政、CEO马红军及CTO吴悠到访南京银行,与董事长谢宁等总结合作成果、商讨战略升级。南京银行介绍科创金融、数字银行及金融生态规划,亚信分享数智化、网络安全、AI和算力布局。双方同意聚焦AI安全、AI应用与算力场景协同创新,推动金融科技融合发展。
八年来双方开展20余项安全项目,涵盖终端、边界、态势感知、勒索治理及XDR联动,并共建获监管认可的安全运营平台,南京银行已成为亚信金融行业标杆。未来双方将优化安全智能体,推进AI赋能安全与AI底座安全协同,并围绕AI安全攻关、算力建设、Token运营优化及金融服务探索,打造可复制推广的行业方案。

🏷️ #亚信集团 #南京银行 #AI安全 #算力合作 #金融科技

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📰 汇聚全球科创力量 香港成为金融科技落地发展的优质载体

香港金融科技周聚焦代理式人工智能,多位业界人士指出,AI智能体正拓展金融服务边界,推动行业数字化转型。香港凭借成熟、开放且持续进化的金融科技生态,吸引全球资本、技术及AI原生平台,成为财富管理智能化与前沿技术试验的重要基地,并可辐射亚太市场,提升国际金融中心竞争力。
业界强调,AI应赋能而非取代人,科技须与人性化服务结合。随着智能体进入业务和组织,可信方案的规模化生产、运行与管理成为新课题。香港要求金融机构对AI行为负责,并将为高自主性应用制定原则性指引,坚持全流程问责,在保障安全的同时稳妥推动创新。

🏷️ #代理式AI #金融科技 #AI监管 #香港金融

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📰 汇聚全球科创力量 香港成为金融科技落地发展的优质载体

香港金融科技周聚焦代理式人工智能,业界认为智能体拓展金融服务边界,推动行业数字转型。与会者强调,AI应赋能而非取代人力,科技效率须结合人际服务。香港成熟开放、接轨国际的金融科技生态,吸引资本、技术及AI平台,助力财富管理智能化并辐射亚太。
香港以清晰前瞻的制度框架引导创新。特区政府强调金融机构须为AI行为承担主体责任;证监会将为自主程度较高的应用制定原则性实务指引,重视安全与全流程问责。业界及海外参展者看重香港稳定监管、国际联系及连接大湾区的优势,认为其是探索AI治理、验证可信方案并推动金融科技全球落地的优质载体。

🏷️ #代理式AI #金融科技 #AI监管 #香港金融

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📰 金融法草案提请二次审议,强化金融消费者与投资者保护

11月2日,十四届全国人大常委会第二十五次会议二审金融法草案。作为金融领域基础性、统领性法律,草案吸收各方意见,完善消费者和投资者保护:金融服务须设公平交易条件,禁止不公平格式条款;营销主体应了解客户、如实说明并提示风险,落实适当性管理。
草案还针对互联网金融营销划定合规边界,要求遵守相关规定,禁止通过互联网公开宣传、劝诱非公开发行产品,遏制违规推介。并补充市场化、法治化发展,国际金融中心建设,以及资管和跨境金融监管规定,以防范风险、维护金融稳定。草案将继续修改完善并按程序审议。

🏷️ #金融法 #消费者保护 #互联网营销 #金融监管

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📰 金融圈C位之争:CFA、FRM、CPA、ACCA谁是“顶流”?

文章指出,CFA、FRM、CPA、ACCA并无绝对高下,证书价值取决于职业目标、行业地域及岗位阶段。CFA聚焦投资分析、资产配置与资管发展;FRM专攻风险识别、计量和管控;CPA是国内审计、财会及税务领域的核心资质,并拥有法定审计签字权;ACCA侧重国际会计准则和跨境财务,适合外企及全球化业务。
市场认可和薪酬受地区、机构、经验影响,证书可助求职筛选与晋升,但行业平均收入不代表个人保证;备考成本、周期、语言门槛及知识适用边界也须权衡。可按复合方向搭配证书,如CFA+FRM适配投研风控,CPA+CFA利于投行与估值,ACCA+CFA面向跨境财务投资。选择前应明确发展目标与自身条件,避免盲目跟风;证书只是辅助,实操经验、综合业务能力和持续学习才是职业发展的关键。

🏷️ #金融证书 #职业规划 #CFA #FRM #财会审计

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📰 金融产品网络营销,首份官方细则来了

《金融产品网络营销管理办法》施行后,中国互联网金融协会发布《问答(一)》,回应客户区域、平台边界、API跳转、支付页面、企业微信营销及品牌隔离等实操问题。经营区域受限的机构须综合客户常住地、业务经营地、身份证地址、手机号归属地和设备定位等信息判定区域,并按规定展业。
第三方平台不得以自身名义跨平台营销或转介客户;API跳转须保障金融机构独立运营、数据权限、个人信息安全及客户知情选择。支付页面应区分金融产品与支付工具,明示产品性质和提供主体,不得展示未开通产品或诱导开通。员工企业微信营销内容须经机构审核,专属产品还须与平台品牌隔离。

🏷️ #金融营销 #客户区域 #API跳转 #支付页面 #品牌隔离

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📰 《金融产品网络营销管理办法》实施满月:金融产品网络营销“草莽时代”落幕

《金融产品网络营销管理办法》实施满月,金融行业系统性整改全面铺开。客户经理私信、营销短信和电话明显减少,个人社交账号营销受限,营销素材与话术须经机构审核,旧内容清理,私域沟通转向留痕可追溯。持牌机构也清除“低风险”“高收益”等误导表述,线上获客由流量至上转向专业服务与合规经营。
机构加强自营渠道、官方认证账号和投顾团队建设,并严审、公示第三方合作平台;头部机构相对占优,中小机构面临获客与合规成本压力,可探索轻量化、本地化、投顾驱动路线。营销留痕标准、私域隐蔽营销治理及AI内容标识和责任边界仍待明确,业内建议统一证据规则、完善标识机制,并兼顾长尾客群服务。

🏷️ #金融营销 #合规监管 #线上获客 #人工智能

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📰 交通银行副行长钱斌:推进AI应用的过程中,需重点关注三大风险-移动支付网

交通银行副行长钱斌在2026外滩年会上表示,中国金融业AI已从试点和浅层应用迈向规模化落地,成为机构战略投入重点与核心技术能力,价值持续兑现,监管框架也已全面确立。金融机构借助AI强化风险管理、授信审批、市场交易和运营服务,取得降本增效成果。
钱斌提醒,推进中须关注高质量数据与专业知识沉淀、端到端工程化实施能力及有效治理生态三类风险。机构应划定创新边界,完善安全治理,保留人在高风险决策中的判断和责任,并推动行业、监管及国际协同,兼顾金融公平,避免AI扩大数字鸿沟。

🏷️ #金融AI #风险治理 #规模化落地 #金融公平

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📰 技术底座决定响应速度:2026金融机构GEO全栈自研与平台适配深度测评

生成式AI已成为金融资讯与产品比较的重要入口,品牌在AI答案中的呈现影响获客和公信力,失真或违规内容则可能引发监管与声誉风险。2026年发布的GEO团体标准覆盖服务评估、可信语料及合规安全等,要求金融等高监管行业严格管理信源并人工复核。
文章比较智推时代、中科金得助、悠易科技、蓝色光标、博瑞传播五家服务商,评估自研技术、平台适配、行业经验、交付与合规能力。金融机构应核验技术底座、平台覆盖和算法响应,考察同业案例、数据安全、合规引擎及人工复核,并结合自身需求选择,避免套壳方案带来的适配瓶颈与合规风险。

🏷️ #生成式AI #GEO标准 #金融合规 #服务商选型

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📰 AI赋能新金融 数智引领新生态|迪普科技与国泰海通证券达成全面战略合作

10月23日,国泰海通金融科技文化节论坛举办,以“AI赋能新金融、数智引领新生态”为主题,推动开放证券生态共建。国泰海通证券与迪普科技签署战略合作协议,将围绕AI安全、证券场景方案和金融科技生态开展协作,助力证券业数智化转型。
面对大模型与智能体落地带来的安全风险,迪普科技提出“一体两翼”框架,以安全和应用交付赋能AI,并用AI升级传统安全。其安全网关可拦截攻击、管控权限与Token、脱敏数据并审计溯源;全栈能力覆盖算力调度、安全运营、数据治理和边界防护,助力金融机构兼顾创新、效能与合规。

🏷️ #金融科技 #AI安全 #证券行业 #数智转型

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📰 深度探讨|人工智能重塑金融业态:机遇、边界与风险

第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融,认为AI总体为金融业带来机遇,能显著提升研究、信息处理、风控等效率,但新型风险可能快速扩散。金融核心决策仍应由人把关,企业及负责人须承担责任;从业者也需提升编程、数据分析、沟通与提问能力。
论坛还探讨金融与科技如何双向赋能:AI可加速可控核聚变研发,金融则需改进评价机制,为缺少抵押物和现金流的科技企业提供支持,并完善数据共享与定价。与会者提醒,AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值及地缘风险,可能经企业和金融机构传导。推动产业发展应兼顾应用落地、合理估值与风险治理,最终仍要由人善用工具、审慎判断并承担责任。

🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #人才培养

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📰 深度探讨|人工智能重塑金融业态:机遇、边界与风险

第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融,探讨AI带来的机遇、边界与风险。与会者认为,AI能显著提升金融研究、信息处理、风控等工作的效率,但核心决策仍需人来把关。AI不能承担责任,机构及相关负责人须对其应用后果负责;金融人才也应掌握编程与数据应用能力,并具备好奇心和跨文化沟通能力。
论坛还讨论金融如何支持硬核科技,以及AI与科创的双向赋能。AI可提升可控核聚变设计和控制效率,聚变则有望支撑算力能源需求;金融评价机制需从抵押物、现金流扩展至科技创新能力。与此同时,AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值和地缘风险,可能经金融机构与资本市场扩散。推动产业发展须重视数据共享、合理定价与风险治理,让应用更务实、估值更合理、责任边界更清晰。

🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #数据治理 #人才培养

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📰 限制AI Agent接入,美国银行业在担心什么?

Meta推出的个人AI智能体Muse可连接外部服务,协助用户分析财务、比价和调度资金,引发银行对低成本存款流失、净息差受压的担忧。摩根大通、花旗及美国银行因此限制第三方代理访问账户;但用户信任、授权边界和实际迁移意愿,仍决定其影响范围。
银行既要管控外部接入,也须回应便捷理财需求,摩根大通试点自研现金管理工具;中国银行业也加快在客服、财富管理和风控场景部署智能体。未来竞争将从提升内部效率,转向争夺客户需求承接、产品筛选和资金操作权限,数据授权与风险治理成为核心。

🏷️ #金融智能体 #存款迁徙 #账户授权 #银行转型

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📰 人民银行原副行长李东荣:智能金融要坚持“智”“治”并行

李东荣指出,金融业应坚持人工智能发展与治理并重,推动从数字化有序迈向数智化。AI已进入信贷、风控、客服、财富管理等核心业务,成为行业转型重点;与此同时,模型幻觉、解释性不足、数据孤岛、安全压力、算力成本上升及机构分化等问题不容忽视。
他提出以人民为中心、安全为底线、责任为边界,构建覆盖AI全生命周期的风控体系,并按场景分级监管;完善人工复核、分级审批和人机共治机制,明确智能体权限边界。还应以数据和AI打通产融信息与信用断点,建设行业基础设施,支持中小机构共享成果,推动创新合规落地并服务金融普惠。

🏷️ #智能金融 #人工智能 #风险治理 #金融普惠

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📰 亚洲数字经济科学院院长陈柏珲:AI原生金融服务需厘清责任边界

在2026金融街论坛金融科技大会上,陈柏珲指出,金融科技正由“卖工具”转向“卖工作”:AI智能体在明确授权下承接具体任务,人工负责监督与异常处理。机构评价AI服务,不能只看软件功能和效率,还应考量交付质量、总体成本及责任安排,并明确谁为结果负责。
AI服务收费可按任务量、验收结果或混合方式进行,结果标准须可验证,兼顾准确、及时、合规及客户影响,避免单一指标诱发不当行为。AI自主程度应根据任务风险设定;判断与执行须相区分,并将授权、规则校验、执行和人工接管纳入受控流程。
机构还应厘清谁授权、谁验收、谁接管、谁承担损失,并落实纠错、业务恢复、客户申诉及追偿机制。金融机构、AI服务商和模型提供商的义务,应结合实际控制能力、合同约定与违约原因划分。清晰的交付标准、受控行动和明确责任,是扩大AI自主服务、推动金融高质量发展的基础。

🏷️ #AI金融 #智能体 #责任治理 #结果收费 #金融科技

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📰 拦下AI Agent,美银、花旗在提防什么?-36氪

Muse具备读取账单、比价、取消订阅及潜在调度资金能力,引发华尔街银行警惕。它可能削弱消费者惯性、降低更换金融产品成本,使闲置资金从低息账户流向高收益产品,冲击银行低成本存款和净息差。花旗、美国银行及摩根大通因此限制第三方智能体访问账户,尤其防范未经授权的支付与转账。
目前Muse尚未获得全面管理用户资产的权限,消费者信任、授权边界、数据安全及责任归属仍是应用门槛。银行也在尝试自研现金管理工具,以满足需求、维系客户;中国银行业则加速在客服、财富管理和风控等场景部署智能体。随着AI降低比价及跨机构迁移成本,竞争焦点将转向谁能承接客户需求并掌握金融操作入口。

🏷️ #人工智能体 #银行存款 #账户授权 #金融科技

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📰 财富管理行业如何用好AI,这场大会给出新答案

本次在上海举行的2026量化行业高质量发展大会聚焦“AI驱动金融前沿”,汇聚超过300位行业高管与专家,围绕AI应用、前沿大模型、GPU升级等议题展开深入讨论。与会者普遍认为AI正在从辅助工具转变为重构金融商业模式的核心力量,但人的判断、责任与经验始终是不可替代的底线。行业已进入AI深度嵌入金融服务的阶段,技术与金融业务、市场生态、监管体系的融合持续深化,AI在投研、风控、运营、财富管理等环节的作用日益显现。尤其在量化投资领域,AI的应用带来更高的分析效率与适应性,推动因子研究和监控的持续改进,同时也引发对能力边界的警觉,强调人机协同和策略工程师角色的重要性。为确保创新合规安全,大会强调以合规为前提、以安全为底线,通过流程落地实现人机协同的制度化。最终目标是让AI成为量化行业高质量发展的基础设施,而非潜在风险的源头。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #量化投资 #合规安全 #人机协同

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”

近期,豆包手机助手因屏幕自动化操作涉及广泛应用接入受阻,金融与大厂应用普遍拒绝接入,银行类 App 尤为谨慎。核心担忧在于账户资金安全、敏感数据泄露、责任边界模糊等风险,以及屏幕自动化可能捕捉到弹窗、聊天记录等隐私信息,若上传云端大模型推理将带来数据暴露风险。专家指出,AI 智能体在金融场景需要高等级无障碍权限,若授权就可能被滥用,导致资金损失或风控失效,因此银行和支付机构多以风控为理由拒绝授权,强调需要明确数据采集、保存、访问等规范,并要求可验证的授权、边界和责任机制。业内呼吁建立行业标准,推动接口规范化,明确权限获取、数据使用、风险告知等底线义务,避免单方协议无法解决的安全与商业矛盾。未来应在“人机协同”下实现高风险操作的双重验证与可控授权,确保每次资金流动都经真实用户确认,并通过分级授权、敏感操作确认、紧急停止与追责机制来实现可追溯的安全性。

🏷️ #金融安全 #GUI自动化 #风控 #行业标准 #人机协同

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”-新黄河APP

本篇报道聚焦豆包手机助手在接入金融类App时遭遇广泛拒绝的现象及背后原因。核心在于银行与金融机构担忧账户资金安全、敏感数据可能泄露,以及责任边界不清等风险。豆包手机助手以AI GUI Agent实现屏幕自动化操作,用户发出需求后由AI识别界面文本并执行点击、输入等动作,从而完成任务,但涉及的截图、日志、云端处理等环节可能暴露私密信息,带来隐私与安全隐患。专家认为,若授权需要高等级无障碍权限,一旦工具被利用存在重大安全风险,且一旦出现误操作难以及时撤回资金交易。行业呼吁建立统一标准、明确边界,并引入人机协同、分级授权与紧急停止等机制,以确保在提高效率的同时不损害用户安全。未来开放需建立可验证授权、清晰操作边界和责任追溯机制,防止第三方智能体越权执行。 编辑强调只有确保用户即时意愿才可能开放,但仍需完善风控与法律框架。

🏷️ #AI安全 #风控 #GUI自动化 #数据隐私 #金融科技

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📰 豆包手机想替你管钱包,多家银行说“不”_推荐_大众网

本次报道聚焦豆包手机助手在金融及部分应用中的接入被拒现象,揭示了AI屏幕自动化(GUI Agent)在支付与账户安全领域引发的隐忧。银行与金融机构普遍担心资金安全、敏感数据泄露及责任边界模糊等风险,因而对AI代理代操作持谨慎态度,甚至拒绝授权。专家指出,一旦屏幕内容进入截图、日志或云端推理,涉及的个人隐私与交易信息将面临更高的泄露风险,且若操作发生误点或错误指令,资金损失难以及时追回,因此需要明确数据采集范围、保存方式与接触权限。业内建议建立行业标准、统一接入规范,并在高风险操作中强化人机协同与多重验证机制,以确保在提升效率的同时不破坏金融安全底线。未来开放与否将取决于授权可验证性、操作边界清晰度与责任追溯机制的完善程度,强调“知道怎么做”和“知道何时停下”的平衡。

🏷️ #AI安全 #金融风控 #GUI自动化 #人机协同 #数据隐私

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