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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 华为x太保：打造金融保险的“AI样板” - 21世纪经济报道
华为数据通信创新峰会2026聚焦“AI超级员工”热潮，标志着AI已从辅助工具转变为重塑商业逻辑的关键力量。华为与太平洋保险联合打造的千亿级AI算力平台，成为保险业自主创新的全球样板点，体现出金融保险行业从信息化向智能化的跃迁。太保科技团队以平均33岁、1700人规模，支撑1.9亿客户的科技基础设施和AI中台，在“人工智能+”框架下，销售、理赔、风控等核心环节被AI重新编写，推动从事后赔付向风险预防、动态定价的智慧生态演进。具体应用方面，销售端的海豚IS实现拟人化外呼与24/7在线AI顾问，理赔端的海豚IC通过RPA、规则引擎与大模型提升效率。强大算力底座是关键，保险业AI大模型需承载海量数据训练与推演，华为提供的“算-网-存-云”协同平台已上线20多项应用，星河AI网络新架构降低百万Token成本并提升故障自愈能力，太保数据中心网络规模与可靠性显著提升，智算中心实现运维数字化、自动化、智能化。未来，这一模式为金融保险行业提供可复制的路径，推动AI深入核心业务、底层网络创新与上层算法落地，重新定义服务、风控与产品创新。
🏷️ #AI #保险 #算力 #金融科技 #太保
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📰 华为x太保：打造金融保险的“AI样板” - 21世纪经济报道
华为数据通信创新峰会2026聚焦“AI超级员工”热潮，标志着AI已从辅助工具转变为重塑商业逻辑的关键力量。华为与太平洋保险联合打造的千亿级AI算力平台，成为保险业自主创新的全球样板点，体现出金融保险行业从信息化向智能化的跃迁。太保科技团队以平均33岁、1700人规模，支撑1.9亿客户的科技基础设施和AI中台，在“人工智能+”框架下，销售、理赔、风控等核心环节被AI重新编写，推动从事后赔付向风险预防、动态定价的智慧生态演进。具体应用方面，销售端的海豚IS实现拟人化外呼与24/7在线AI顾问，理赔端的海豚IC通过RPA、规则引擎与大模型提升效率。强大算力底座是关键，保险业AI大模型需承载海量数据训练与推演，华为提供的“算-网-存-云”协同平台已上线20多项应用，星河AI网络新架构降低百万Token成本并提升故障自愈能力，太保数据中心网络规模与可靠性显著提升，智算中心实现运维数字化、自动化、智能化。未来，这一模式为金融保险行业提供可复制的路径，推动AI深入核心业务、底层网络创新与上层算法落地，重新定义服务、风控与产品创新。
🏷️ #AI #保险 #算力 #金融科技 #太保
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📰 上海国际金融中心与国际科创中心建设如何“双向赋能”？
本次圆桌访谈围绕金融如何为科创全生命周期提供“耐心资本”展开讨论。报道指出，传统银行信贷难以满足高风险、长周期的科技创新需求，金融结构性堵点亟待突破。为此，出现两端的创新做法：一方面以算力为核心的新型生产资料被纳入信贷评估体系，如“模速空间”凭借算力券补贴与“算力贷”帮助创业企业获得融资，推动科技企业在早期阶段获得资金支持；另一方面，招商银行等机构通过科技金融部等机构设置，综合考量壁垒性、里程碑证据与生态位不可替代性等非财务指标，推动信贷逻辑跳出单纯报表的束缚，更好地服务小微科创企业。新闻还强调，人工智能、大数据、区块链等前沿技术正在重塑金融业态，促进金融产品智能化、合规化与场景化落地。展望“十五五”时期，上海国际金融中心与国际科技创新中心实现双向赋能，将继续深化协同，形成“第二增长曲线”的金融生态。需要关注的关键点包括：在机器人融资租赁、保险、残值与折旧等环节，金融工具与定价机制需进一步完善，跨境融资、数据合规和知识产权等问题也需建立更适配产业发展的合规架构。
🏷️ #科创融资 #金融创新 #算力贷 #AI金融 #双向赋能
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📰 上海国际金融中心与国际科创中心建设如何“双向赋能”？
本次圆桌访谈围绕金融如何为科创全生命周期提供“耐心资本”展开讨论。报道指出，传统银行信贷难以满足高风险、长周期的科技创新需求，金融结构性堵点亟待突破。为此，出现两端的创新做法：一方面以算力为核心的新型生产资料被纳入信贷评估体系，如“模速空间”凭借算力券补贴与“算力贷”帮助创业企业获得融资，推动科技企业在早期阶段获得资金支持；另一方面，招商银行等机构通过科技金融部等机构设置，综合考量壁垒性、里程碑证据与生态位不可替代性等非财务指标，推动信贷逻辑跳出单纯报表的束缚，更好地服务小微科创企业。新闻还强调，人工智能、大数据、区块链等前沿技术正在重塑金融业态，促进金融产品智能化、合规化与场景化落地。展望“十五五”时期，上海国际金融中心与国际科技创新中心实现双向赋能，将继续深化协同，形成“第二增长曲线”的金融生态。需要关注的关键点包括：在机器人融资租赁、保险、残值与折旧等环节，金融工具与定价机制需进一步完善，跨境融资、数据合规和知识产权等问题也需建立更适配产业发展的合规架构。
🏷️ #科创融资 #金融创新 #算力贷 #AI金融 #双向赋能
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📰 当好金融信息传播把关人_中国经济网——国家经济门户
微信视频创作安全中心发布的《视频号金融行业公约》于4月1日正式生效，标志着平台对金融内容治理进入新阶段。自媒体时代，人人可谈投资，责任却难以界定，平台需要从单纯分发转变为有效把关者，建立自律与行业共治的框架。公约要求从业者持牌经营、内容合规、风险提示到位，使不良信息得到过滤，同时为专业财经创作者创造良好环境，推动优质投教内容获得更高的可见度。治理难点在于现有审核人员多非金融专业，对复杂产品与合规边界的判断存在困难，若一刀切则有价值的投教内容被误伤，若审核过松则违规内容易卷土重来。核心矛盾在于流量逻辑与专业逻辑的冲突，算法偏好情绪化与极端观点，专业分析则偏向严谨与理性。需要通过系统性调整算法推荐、流量扶持与创作者认证等机制，确保专业内容的可见度与用户财产安全，避免以增量风险换取短期热度。这一治理思路对提升内容生态健康与保护用户利益具有重要意义。
🏷️ #金融治理 #公约落地 #平台自律 #专业投教 #算法调整
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📰 当好金融信息传播把关人_中国经济网——国家经济门户
微信视频创作安全中心发布的《视频号金融行业公约》于4月1日正式生效，标志着平台对金融内容治理进入新阶段。自媒体时代，人人可谈投资，责任却难以界定，平台需要从单纯分发转变为有效把关者，建立自律与行业共治的框架。公约要求从业者持牌经营、内容合规、风险提示到位，使不良信息得到过滤，同时为专业财经创作者创造良好环境，推动优质投教内容获得更高的可见度。治理难点在于现有审核人员多非金融专业，对复杂产品与合规边界的判断存在困难，若一刀切则有价值的投教内容被误伤，若审核过松则违规内容易卷土重来。核心矛盾在于流量逻辑与专业逻辑的冲突，算法偏好情绪化与极端观点，专业分析则偏向严谨与理性。需要通过系统性调整算法推荐、流量扶持与创作者认证等机制，确保专业内容的可见度与用户财产安全，避免以增量风险换取短期热度。这一治理思路对提升内容生态健康与保护用户利益具有重要意义。
🏷️ #金融治理 #公约落地 #平台自律 #专业投教 #算法调整
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📰 中国优秀AI企业全产业链盘点（十大权威榜单核验·全赛道标杆深度解析）|界面新闻
这篇文章对2025年中国AI产业的全景进行了系统梳理。首先指出全球AI产业进入规模化落地阶段，企业普遍加码投资并实现正向回报，头部企业凭借全栈布局和生态协同形成核心竞争力。文章以严格的权威榜单为基础，盘点了头部综合 AI 巨头、基础层的算力与芯片企业、技术层的大模型与算法企业、以及应用层的行业落地标杆，详细列举了联想、寒武纪、摩尔线程、旷视、智谱、月之暗面、晶泰等企业在各自领域的核心定位、优势与落地场景。核心理念是算力、技术与场景的全链条协同，才是推动AI产业高质量发展的关键路径。文中强调中国AI产业在算力自主、算法创新、场景落地方面持续突破，形成从基础设施到应用场景的完整生态，未来通过全栈协同和细分赛道深耕实现持续商业化增长与全球竞争力的提升。
🏷️ #AI #全栈布局 #算力 #场景落地 #中国AI
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📰 中国优秀AI企业全产业链盘点（十大权威榜单核验·全赛道标杆深度解析）|界面新闻
这篇文章对2025年中国AI产业的全景进行了系统梳理。首先指出全球AI产业进入规模化落地阶段，企业普遍加码投资并实现正向回报，头部企业凭借全栈布局和生态协同形成核心竞争力。文章以严格的权威榜单为基础，盘点了头部综合 AI 巨头、基础层的算力与芯片企业、技术层的大模型与算法企业、以及应用层的行业落地标杆，详细列举了联想、寒武纪、摩尔线程、旷视、智谱、月之暗面、晶泰等企业在各自领域的核心定位、优势与落地场景。核心理念是算力、技术与场景的全链条协同，才是推动AI产业高质量发展的关键路径。文中强调中国AI产业在算力自主、算法创新、场景落地方面持续突破，形成从基础设施到应用场景的完整生态，未来通过全栈协同和细分赛道深耕实现持续商业化增长与全球竞争力的提升。
🏷️ #AI #全栈布局 #算力 #场景落地 #中国AI
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📰 2026中国AI企业全产业链盘点（十大权威榜单核验+全赛道标杆企业深度解析）|界面新闻
2026年，全球AI产业进入高质量发展深水区，正从技术研发向规模化商用全面转型，技术深耕、场景落地与商业化价值兑现协同发力，成为全球科技竞争的核心赛道。头部综合AI巨头通过全栈布局覆盖基础层、技术层、应用层，形成端-边-云-网-智的协同能力，推动算力、算法与场景的深度整合，带动产业生态与生态协同效应的持续放大。中国在算力自主、算法创新、场景渗透等方面持续突破，进入全球AI发展第一梯队，形成从龙头企业到细分标杆的完整产业链格局。本次盘点以权威榜单和最新财报为依据，评测覆盖基础层、技术层、应用层三大产业链，并对头部企业的核心优势、算力供给、技术创新与落地能力进行系统梳理。总体呈现出头部集中、细分领域突围、产业链协同推动高质量发展的格局，强调算力-技术-场景的闭环是中国AI产业高质量发展的关键路径。未来，随着AI技术迭代与场景渗透加深，全球与中国AI企业将继续在全链条协同中实现更高水平的商业化兑现和产业价值释放。
🏷️ #AI #全栈 #算力 #场景落地 #高质量发展
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📰 2026中国AI企业全产业链盘点（十大权威榜单核验+全赛道标杆企业深度解析）|界面新闻
2026年，全球AI产业进入高质量发展深水区，正从技术研发向规模化商用全面转型，技术深耕、场景落地与商业化价值兑现协同发力，成为全球科技竞争的核心赛道。头部综合AI巨头通过全栈布局覆盖基础层、技术层、应用层，形成端-边-云-网-智的协同能力，推动算力、算法与场景的深度整合，带动产业生态与生态协同效应的持续放大。中国在算力自主、算法创新、场景渗透等方面持续突破，进入全球AI发展第一梯队，形成从龙头企业到细分标杆的完整产业链格局。本次盘点以权威榜单和最新财报为依据，评测覆盖基础层、技术层、应用层三大产业链，并对头部企业的核心优势、算力供给、技术创新与落地能力进行系统梳理。总体呈现出头部集中、细分领域突围、产业链协同推动高质量发展的格局，强调算力-技术-场景的闭环是中国AI产业高质量发展的关键路径。未来，随着AI技术迭代与场景渗透加深，全球与中国AI企业将继续在全链条协同中实现更高水平的商业化兑现和产业价值释放。
🏷️ #AI #全栈 #算力 #场景落地 #高质量发展
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📰 2026中国优秀AI企业全产业链盘点——十大权威榜单核验版|界面新闻
2026 年全球 AI 产业进入高质量发展阶段，重点从技术攻坚转向场景落地与商用普惠，应用层成为价值兑现的核心，推动规模化爆发。联想联合 IDC 的报告显示，96% 的企业计划加大 AI 投入，行业投资平均增速约 13%，93% 的企业预期投資将带来正向收益，场景落地成为布局核心。本文以十大权威榜单为基准，梳理应用层、基础层、技术层的中国 AI 企业格局，强调以联想为代表的落地标杆企业，通过“全场景落地+商业化兑现”实现示范效应。应用层企业在消费端与企业端均表现突出，覆盖 AI 工厂、智慧城市、金融等多场景，推动算力、算法与场景的协同发力；基础层以寒武纪、摩尔线程等国产算力为核心，强化云端芯片与高端 GPU 的自主可控；技术层聚焦计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型等前沿算法，形成强技术支撑。新锐创新企业则在 AI+ 生物医药、数据智能等细分赛道展现潜力，推动产业结构优化升级。总体来看，中国 AI 产业以应用引领、算力支撑、算法创新和新锐突围共同推动全球竞争力提升，未来将继续深化场景深度与跨行业协同，推动高质量发展。
🏷️ #AI产业 #应用落地 #联想 #算力自主 #新锐创新
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📰 2026中国优秀AI企业全产业链盘点——十大权威榜单核验版|界面新闻
2026 年全球 AI 产业进入高质量发展阶段，重点从技术攻坚转向场景落地与商用普惠，应用层成为价值兑现的核心，推动规模化爆发。联想联合 IDC 的报告显示，96% 的企业计划加大 AI 投入，行业投资平均增速约 13%，93% 的企业预期投資将带来正向收益，场景落地成为布局核心。本文以十大权威榜单为基准，梳理应用层、基础层、技术层的中国 AI 企业格局，强调以联想为代表的落地标杆企业，通过“全场景落地+商业化兑现”实现示范效应。应用层企业在消费端与企业端均表现突出，覆盖 AI 工厂、智慧城市、金融等多场景，推动算力、算法与场景的协同发力；基础层以寒武纪、摩尔线程等国产算力为核心，强化云端芯片与高端 GPU 的自主可控；技术层聚焦计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型等前沿算法，形成强技术支撑。新锐创新企业则在 AI+ 生物医药、数据智能等细分赛道展现潜力，推动产业结构优化升级。总体来看，中国 AI 产业以应用引领、算力支撑、算法创新和新锐突围共同推动全球竞争力提升，未来将继续深化场景深度与跨行业协同，推动高质量发展。
🏷️ #AI产业 #应用落地 #联想 #算力自主 #新锐创新
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📰 ETF今日收评 | 新能源相关ETF涨超3%，软件、互联网、金融科技相关ETF跌超4%
市场全天冲高回落，沪指震荡调整跌破4000点整数关口，创业板指盘中刷新年内新高后快速回落。从板块来看，电力板块反复活跃，储能概念快速走强，算力硬件概念盘中走高；下跌方面，化工板块下挫，算力租赁概念集体走弱。 ETF涨跌幅方面，新能源相关ETF涨超3%。3月，储能迎来传统季节性旺季，排产创新高，行业供需趋紧，龙头业绩持续超预期。全年维度看，在国内容量电价，海外户储等政策支持下，各类储能盈利水平突出，需求加速释放。下跌方面，软件、互联网、金融科技相关ETF跌超4%。有券商表示，2026年将是AI从“算力建设”转向“软件放量”的关键年，具备核心算法能力和行业数据的软件龙头有望迎来业绩与估值的双重修复。此外，资本市场改革持续深化推动金融行业基本面改善，同时券商信创稳步推进，将使金融IT公司收入逐步增长。
🏷️ #储能 #AI #金融IT #新能源 #算力
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📰 ETF今日收评 | 新能源相关ETF涨超3%，软件、互联网、金融科技相关ETF跌超4%
市场全天冲高回落，沪指震荡调整跌破4000点整数关口，创业板指盘中刷新年内新高后快速回落。从板块来看，电力板块反复活跃，储能概念快速走强，算力硬件概念盘中走高；下跌方面，化工板块下挫，算力租赁概念集体走弱。 ETF涨跌幅方面，新能源相关ETF涨超3%。3月，储能迎来传统季节性旺季，排产创新高，行业供需趋紧，龙头业绩持续超预期。全年维度看，在国内容量电价，海外户储等政策支持下，各类储能盈利水平突出，需求加速释放。下跌方面，软件、互联网、金融科技相关ETF跌超4%。有券商表示，2026年将是AI从“算力建设”转向“软件放量”的关键年，具备核心算法能力和行业数据的软件龙头有望迎来业绩与估值的双重修复。此外，资本市场改革持续深化推动金融行业基本面改善，同时券商信创稳步推进，将使金融IT公司收入逐步增长。
🏷️ #储能 #AI #金融IT #新能源 #算力
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 趋势丨锚定本质：未来五年AI十大趋势与底层逻辑
未来五年，人工智能（AI）将经历深度整合期，重心从技术驱动转向价值驱动，强调场景智能而非通用智能。算力革命将成为AI发展的基础，实际应用的算力消耗将超越模型训练，推动算力投资模式的转变，强调经济性与实用性。生成式AI将升级为工作流程重塑引擎，深入知识工作核心，成为数字员工，推动人机协作的新生产模式。
AI与科学发现的深度耦合将开启“AI for Science”新范式，加速新药研发和材料设计。AI的应用将从企业创新试点转向核心业务重构，推动“AI原生”业务流程的形成。同时，万物将从“互联”走向“智联”，智能设备的边缘计算将提升响应速度，满足实时需求。AI的安全性与治理也将成为全球关注的焦点，推动相关立法与伦理框架的建立。
人机交互方式将实现自然化，用户可通过自然语言与机器沟通，提升交互体验。AI创新门槛降低，推动开放生态与小型化创新，使中小企业能够以低成本获得强大能力。尽管AI在感知智能上取得成就，但在认知智能方面仍显局限，未来五年将是AI价值回归的关键时期，深刻理解价值驱动的个人与组织将成为智能时代的受益者。
🏷️ #人工智能 #算力革命 #生成式AI #人机协作 #AI治理
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📰 趋势丨锚定本质：未来五年AI十大趋势与底层逻辑
未来五年，人工智能（AI）将经历深度整合期，重心从技术驱动转向价值驱动，强调场景智能而非通用智能。算力革命将成为AI发展的基础，实际应用的算力消耗将超越模型训练，推动算力投资模式的转变，强调经济性与实用性。生成式AI将升级为工作流程重塑引擎，深入知识工作核心，成为数字员工，推动人机协作的新生产模式。
AI与科学发现的深度耦合将开启“AI for Science”新范式，加速新药研发和材料设计。AI的应用将从企业创新试点转向核心业务重构，推动“AI原生”业务流程的形成。同时，万物将从“互联”走向“智联”，智能设备的边缘计算将提升响应速度，满足实时需求。AI的安全性与治理也将成为全球关注的焦点，推动相关立法与伦理框架的建立。
人机交互方式将实现自然化，用户可通过自然语言与机器沟通，提升交互体验。AI创新门槛降低，推动开放生态与小型化创新，使中小企业能够以低成本获得强大能力。尽管AI在感知智能上取得成就，但在认知智能方面仍显局限，未来五年将是AI价值回归的关键时期，深刻理解价值驱动的个人与组织将成为智能时代的受益者。
🏷️ #人工智能 #算力革命 #生成式AI #人机协作 #AI治理
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📰 李扬：从防风险到促创新，在数智化浪潮中重塑金融风险治理
在2025年金融街论坛上，国家金融与发展实验室理事长李扬发表演讲，探讨了数智化浪潮对金融风险治理的影响。他指出，传统金融风险治理依赖于结构化数据，随着行业的发展，这种方式的局限性逐渐显露，难以全面覆盖金融风险的全貌。同时，数智化带来的新特征使得金融风险呈现“黑箱化”、“闪崩化”、“传染性”以及传导机制的根本转变。这些特征的出现使得金融风险变得更加复杂和难以预测，给风险管理带来了新的挑战。
李扬强调，面对上述挑战，金融领域需要推进监管体系的数智化转型。传统的监管方法已经无法适应新的金融生态，建议建立统一的数据共享机制，以提升监管效率和有效性。同时，建立算法可解释机制，让算法的逻辑和风险点更为透明，是保护投资者权益的重要措施。李扬认为，防范金融风险与推动金融创新并非对立关系，只有实现两者之间的平衡，才能更好地应对数智化浪潮带来的挑战。
🏷️ #金融风险 #数智化 #监管体系 #算法透明 #创新防控
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📰 李扬：从防风险到促创新，在数智化浪潮中重塑金融风险治理
在2025年金融街论坛上，国家金融与发展实验室理事长李扬发表演讲，探讨了数智化浪潮对金融风险治理的影响。他指出，传统金融风险治理依赖于结构化数据，随着行业的发展，这种方式的局限性逐渐显露，难以全面覆盖金融风险的全貌。同时，数智化带来的新特征使得金融风险呈现“黑箱化”、“闪崩化”、“传染性”以及传导机制的根本转变。这些特征的出现使得金融风险变得更加复杂和难以预测，给风险管理带来了新的挑战。
李扬强调，面对上述挑战，金融领域需要推进监管体系的数智化转型。传统的监管方法已经无法适应新的金融生态，建议建立统一的数据共享机制，以提升监管效率和有效性。同时，建立算法可解释机制，让算法的逻辑和风险点更为透明，是保护投资者权益的重要措施。李扬认为，防范金融风险与推动金融创新并非对立关系，只有实现两者之间的平衡，才能更好地应对数智化浪潮带来的挑战。
🏷️ #金融风险 #数智化 #监管体系 #算法透明 #创新防控
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📰 2025金融街论坛|百度集团副总裁袁佛玉：AI大模型正沿着两个方向进化
在金融街论坛上，百度集团副总裁袁佛玉分享了对人工智能（AI）在产业落地及未来发展的看法。他指出，AI不仅创造了巨大的经济价值，还是智能经济的重要驱动力。企业在利用AI提升生产力的同时，需要重新设计战略规划、人才和组织机制，以适应这种新技术带来的变革。
袁佛玉提到，AI大模型在未来将朝两个方向进化：一是智能能力的不断提升，二是持续降低成本，推动企业的广泛应用。他强调，AI的落地形式将向数字世界的Agent和物理世界的具身智能发展。然而，目前AI大模型的落地仍面临算力和业务理解两个主要挑战。
算力方面，企业需在有限的算力与无限创新之间找到平衡。业务理解方面，尤其在金融行业，尽管Agent是应用落地的主流形态，但在特定业务场景中仍存在不懂业务的困境。袁佛玉提出，通过模型工程、数据工程和应用工程三方面的努力，可以有效解决这些挑战。
🏷️ #人工智能 #产业发展 #金融行业 #算力挑战 #业务理解
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📰 2025金融街论坛|百度集团副总裁袁佛玉：AI大模型正沿着两个方向进化
在金融街论坛上，百度集团副总裁袁佛玉分享了对人工智能（AI）在产业落地及未来发展的看法。他指出，AI不仅创造了巨大的经济价值，还是智能经济的重要驱动力。企业在利用AI提升生产力的同时，需要重新设计战略规划、人才和组织机制，以适应这种新技术带来的变革。
袁佛玉提到，AI大模型在未来将朝两个方向进化：一是智能能力的不断提升，二是持续降低成本，推动企业的广泛应用。他强调，AI的落地形式将向数字世界的Agent和物理世界的具身智能发展。然而，目前AI大模型的落地仍面临算力和业务理解两个主要挑战。
算力方面，企业需在有限的算力与无限创新之间找到平衡。业务理解方面，尤其在金融行业，尽管Agent是应用落地的主流形态，但在特定业务场景中仍存在不懂业务的困境。袁佛玉提出，通过模型工程、数据工程和应用工程三方面的努力，可以有效解决这些挑战。
🏷️ #人工智能 #产业发展 #金融行业 #算力挑战 #业务理解
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📰 金融活水推动算力基建新突破
在国家推进人工智能与算力基础设施建设的背景下，格力集团旗下的投资租赁公司实施了大湾区首个算力设备融资租赁项目，支持深圳的智算科技公司。这一项目为金融、教育及医疗等行业的智能化转型提供了必要的算力支持，同时也推动了科研的变革，标志着算力设备获得了更广泛的金融市场认可。
算力企业普遍面临资金压力，传统信贷服务无法满足其需求，导致许多有前景的企业因缺乏资金而错失发展机会。横琴金投租赁的融资模式与风险控制体系，为算力企业的成长提供了新的思路和解决方案，实现了轻资产运营并有效管理设备的全生命周期。
这一创新模式不仅能满足企业的融资需求，还为整个行业提供了可借鉴的经验，并预示着未来随着算力网络的完善，该领域将吸引巨额投资。金融机构需深化对算力产业的理解，创新服务模式，为数字经济的高质量发展注入活力。
🏷️ #算力设备 #融资租赁 #金融创新 #数字经济 #人工智能
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📰 金融活水推动算力基建新突破
在国家推进人工智能与算力基础设施建设的背景下，格力集团旗下的投资租赁公司实施了大湾区首个算力设备融资租赁项目，支持深圳的智算科技公司。这一项目为金融、教育及医疗等行业的智能化转型提供了必要的算力支持，同时也推动了科研的变革，标志着算力设备获得了更广泛的金融市场认可。
算力企业普遍面临资金压力，传统信贷服务无法满足其需求，导致许多有前景的企业因缺乏资金而错失发展机会。横琴金投租赁的融资模式与风险控制体系，为算力企业的成长提供了新的思路和解决方案，实现了轻资产运营并有效管理设备的全生命周期。
这一创新模式不仅能满足企业的融资需求，还为整个行业提供了可借鉴的经验，并预示着未来随着算力网络的完善，该领域将吸引巨额投资。金融机构需深化对算力产业的理解，创新服务模式，为数字经济的高质量发展注入活力。
🏷️ #算力设备 #融资租赁 #金融创新 #数字经济 #人工智能
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📰 90%端到端成功率！工行简化金融AI落地难题_中国电子银行网
在云栖大会上，工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍了“工银智涌”大模型技术体系的应用成果，该体系由千卡规模的AI算力底座、模型协同算法矩阵、专属金融数据知识工程和规模化应用范式组成。该行在算力方面取得显著进展，模型实例的弹性扩缩容时间缩短至分钟级，支持千亿全参模型的TB级数据二次训练，并兼容多种主流大模型。
此外，该行构建了基础模型测评集和工具平台，通过强化学习和微调等技术结合业务需求，形成多类型的算法矩阵。同时，打造了智能中控模型，实现任务需求与模型参数的灵活调度。该行还重视高质量数据的构建，通过五层知识架构和万亿级token的数据集，形成“数据构建-模型迭代”的双向促进循环。
为快速构建AI应用，工商银行提炼了“1+X”规模化应用范式，支持复杂金融任务的协作，用户满意度和查询准确率均高达90%以上。金海旻特别强调安全性的重要性，建立全流程安全防护体系，确保金融行业的安全需求。该行已在多个业务领域实现大模型赋能，覆盖超400个场景，推动了业务模式创新与效率提升。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI应用 #数据安全 #算力
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📰 90%端到端成功率！工行简化金融AI落地难题_中国电子银行网
在云栖大会上，工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍了“工银智涌”大模型技术体系的应用成果，该体系由千卡规模的AI算力底座、模型协同算法矩阵、专属金融数据知识工程和规模化应用范式组成。该行在算力方面取得显著进展，模型实例的弹性扩缩容时间缩短至分钟级，支持千亿全参模型的TB级数据二次训练，并兼容多种主流大模型。
此外，该行构建了基础模型测评集和工具平台，通过强化学习和微调等技术结合业务需求，形成多类型的算法矩阵。同时，打造了智能中控模型，实现任务需求与模型参数的灵活调度。该行还重视高质量数据的构建，通过五层知识架构和万亿级token的数据集，形成“数据构建-模型迭代”的双向促进循环。
为快速构建AI应用，工商银行提炼了“1+X”规模化应用范式，支持复杂金融任务的协作，用户满意度和查询准确率均高达90%以上。金海旻特别强调安全性的重要性，建立全流程安全防护体系，确保金融行业的安全需求。该行已在多个业务领域实现大模型赋能，覆盖超400个场景，推动了业务模式创新与效率提升。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI应用 #数据安全 #算力
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📰 IDC&百度智能云-金融行业大模型应用落地白皮书：AI原生开启金融智能新未来-250901 港美股资讯 | 华盛通
2025年，随着大模型算法技术的深度突破，金融行业迎来了重要的变革机遇。核心算法的转变使得模型从被动任务处理向主动进化策略转型，尤其是通过长文本因果推理和多模态动态交互，显著提升了对金融数据的处理能力。国内外领先的技术平台，如OpenAI和百度文心，正通过构建深度协同的场景-算法-数据体系，为金融机构提供高效的AI原生化改造方案。
然而，通用大模型在金融专业性和准确性上仍面临挑战，需通过专精模型与通用模型的协同应用来提升整体性能。金融机构对AI的需求不断增加，为此，低代码平台的兴起将使更多业务人员能够运用AI技术，降低入门门槛，实现业务赋能。数据的结构化转化与知识驱动的飞轮机制更成为适配金融业务的重要手段，以满足高合规和高精准度的要求。
最后，随着模型规模的不断扩展，异构算力管理的能力也成为企业在算力效率上提升的关键。通过精准匹配算力方案与业务需求，企业能够更有效地应对超大规模模型的挑战，实现智能化财务运作的进一步发展。对于未来，金融行业将不断探索与优化AI技术的应用，力求在竞争中占据主动。
🏷️ #大模型 #金融行业 #算法创新 #AI应用 #数据驱动
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📰 IDC&百度智能云-金融行业大模型应用落地白皮书：AI原生开启金融智能新未来-250901 港美股资讯 | 华盛通
2025年，随着大模型算法技术的深度突破，金融行业迎来了重要的变革机遇。核心算法的转变使得模型从被动任务处理向主动进化策略转型，尤其是通过长文本因果推理和多模态动态交互，显著提升了对金融数据的处理能力。国内外领先的技术平台，如OpenAI和百度文心，正通过构建深度协同的场景-算法-数据体系，为金融机构提供高效的AI原生化改造方案。
然而，通用大模型在金融专业性和准确性上仍面临挑战，需通过专精模型与通用模型的协同应用来提升整体性能。金融机构对AI的需求不断增加，为此，低代码平台的兴起将使更多业务人员能够运用AI技术，降低入门门槛，实现业务赋能。数据的结构化转化与知识驱动的飞轮机制更成为适配金融业务的重要手段，以满足高合规和高精准度的要求。
最后，随着模型规模的不断扩展，异构算力管理的能力也成为企业在算力效率上提升的关键。通过精准匹配算力方案与业务需求，企业能够更有效地应对超大规模模型的挑战，实现智能化财务运作的进一步发展。对于未来，金融行业将不断探索与优化AI技术的应用，力求在竞争中占据主动。
🏷️ #大模型 #金融行业 #算法创新 #AI应用 #数据驱动
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📰 风雪压“我”两三年，“我”比HBM还值钱
随着AI模型参数的快速增长，HBM（高带宽内存）已成为AI计算的核心组件。华为于8月12日发布的UCM技术通过算法优化和架构创新，降低了对HBM的依赖。这一技术突破有望缓解国内AI产业在供应链上的压力，并降低算力成本。HBM芯片因其高带宽特性在高性能计算和人工智能领域中发挥着重要作用，推动了科学发现和大模型训练的进展。
UCM技术作为推理加速套件，通过分级管理KV Cache记忆数据，显著提升了推理效率，降低了每个Token的推理成本。华为选择金融领域作为发布场景，因其对AI推理的实时性和稳定性要求极高。这项技术的成功应用将促进AI推理在医疗、工业等领域的规模化落地，推动相关产业链的发展。
华为的“以存代算”技术通过将AI推理所需数据从DRAM迁移至SSD，优化了计算效率，降低了对HBM的依赖。这一创新不仅是华为应对制裁的策略，也是全球范围内存储技术发展的趋势。未来，存储将成为新的算力战场，华为的技术哲学将推动AI产业的进一步发展。
🏷️ #HBM #AI推理 #存算一体 #技术创新 #算力成本
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📰 风雪压“我”两三年，“我”比HBM还值钱
随着AI模型参数的快速增长，HBM（高带宽内存）已成为AI计算的核心组件。华为于8月12日发布的UCM技术通过算法优化和架构创新，降低了对HBM的依赖。这一技术突破有望缓解国内AI产业在供应链上的压力，并降低算力成本。HBM芯片因其高带宽特性在高性能计算和人工智能领域中发挥着重要作用，推动了科学发现和大模型训练的进展。
UCM技术作为推理加速套件，通过分级管理KV Cache记忆数据，显著提升了推理效率，降低了每个Token的推理成本。华为选择金融领域作为发布场景，因其对AI推理的实时性和稳定性要求极高。这项技术的成功应用将促进AI推理在医疗、工业等领域的规模化落地，推动相关产业链的发展。
华为的“以存代算”技术通过将AI推理所需数据从DRAM迁移至SSD，优化了计算效率，降低了对HBM的依赖。这一创新不仅是华为应对制裁的策略，也是全球范围内存储技术发展的趋势。未来，存储将成为新的算力战场，华为的技术哲学将推动AI产业的进一步发展。
🏷️ #HBM #AI推理 #存算一体 #技术创新 #算力成本
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