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📰 2025普惠金融报告｜AI：走向规模化应用

近年来，中国普惠型小微企业贷款余额显著增长，金融服务的核心需求逐渐转向质量提升。AI技术的应用正在推动普惠金融的转型，尤其是在信贷审批、反欺诈和智能投顾等领域，AI不仅提升了服务效率，还能进行复杂的业务决策。然而，普惠金融面临信任、成本和合规的挑战，AI决策过程的透明性和算法公平性问题亟待解决。

金融机构正在通过技术创新和行业共建来应对普惠金融的瓶颈，探索更高效的模型架构以降低成本，并推动AI应用的场景定制。监管体系的完善为AI的规模化应用提供了保障，金融科技的“监管沙盒”项目为AI创新提供了试错空间。随着AI赋能，普惠金融的发展成效逐渐显现，贷款余额持续增长，服务质量不断提升。

未来，金融机构需审慎看待AI技术，强化数据安全和风险防控，确保普惠金融在AI技术的支持下实现可持续发展。整体来看，AI的应用将推动普惠金融在生产力提升、服务质量改进和技术规制完善等方面形成新的态势。

🏷️ #普惠金融 #AI技术 #信任问题 #成本控制 #监管体系

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📰 李扬：从防风险到促创新，在数智化浪潮中重塑金融风险治理

在2025年金融街论坛上，国家金融与发展实验室理事长李扬发表演讲，探讨了数智化浪潮对金融风险治理的影响。他指出，传统金融风险治理依赖于结构化数据，随着行业的发展，这种方式的局限性逐渐显露，难以全面覆盖金融风险的全貌。同时，数智化带来的新特征使得金融风险呈现“黑箱化”、“闪崩化”、“传染性”以及传导机制的根本转变。这些特征的出现使得金融风险变得更加复杂和难以预测，给风险管理带来了新的挑战。

李扬强调，面对上述挑战，金融领域需要推进监管体系的数智化转型。传统的监管方法已经无法适应新的金融生态，建议建立统一的数据共享机制，以提升监管效率和有效性。同时，建立算法可解释机制，让算法的逻辑和风险点更为透明，是保护投资者权益的重要措施。李扬认为，防范金融风险与推动金融创新并非对立关系，只有实现两者之间的平衡，才能更好地应对数智化浪潮带来的挑战。

🏷️ #金融风险 #数智化 #监管体系 #算法透明 #创新防控

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