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📰 金融展直击！百款AI智能体赋能城商行 运营效率提升35%

本报道围绕6月在中国国际金融展期间举行的城商行论坛与演讲，聚焦城商行在数字化转型中的挑战、思路与成效。核心问题包括区域风险集中、息差收窄导致增收不增利、以及不良率高企和数字化转型见效慢等。以银雁科技为代表的解决方案强调“增收+控险”为破局路径，通过从存量中挖掘价值、强化信贷基础能力来降本增效，形成两条数字化转型底层逻辑：长尾客户全生命周期的精益运营，以及智能化、集约化的作业流程。实践案例显示，智能体嵌入核心作业流程，提升客服转化、提升存量客户运营效率，并通过智能问答、智能填单、智能规则检查等工具提升信贷信息采集与尽调时效，扩大贷后覆盖。传播效应包括100余个智能体、智慧档案中心、75%的档案数字化转化等，显著降低人力成本与碳排放，进一步在普惠金融、养老金融等领域放大服务覆盖与客户满意度。总体来看，AI已从工具转化为金融机构的战略基础设施，推动城商行在五大领域实现降本增效、增收增利与风险控制的协同提升。

🏷️ #AI应用 #城商行 #增收控险 #数字化转型 #智慧档案

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📰 金融智能体元年：告别问答式AI，规模化应用落地

2026年被业内定义为金融智能体的元年，标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁，成为重构金融业务的核心变量。短短一年，行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地：点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布，覆盖银行、证券、保险等核心业务，且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛，数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表，智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式，推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地，如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署，支撑高并发高安全需求，进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在，跨领域协同执行复杂任务，打破以往的单点工具和Copilot式助手局限，使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战，金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施，推动行业组织形态与工作流程的深刻变革，真正让AI嵌入到金融核心业务之中。

🏷️ #金融AI #智能体 #金融监管 #数据能力 #智能生产线

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📰 中电金信智博会首发双平台：破解企业AI”接不进、信不过、用不起”困局_中国经济网——国家经济门户

中国电子旗下中电金信在天津举行的世界智能博览会期间，聚焦企业级智能软件工厂的建设与应用落地，发布两款核心AI新品并展示多项数智化应用。源启·GienCoder智能软件工厂面向金融、能源、制造等行业，强调规格驱动开发、可追溯与可解释性，并实现对现有百余系统的无缝接入，已在300多家企业投用，代码采用率超49%，关键交易功能交付时间从数天缩短至小时级。源启·智能体工厂则专注解决老系统对接、结果可靠性与使用门槛等痛点，提供工作流编排与自主规划的双运行模式，内置大量行业技能库，所有技能需经安全审计，业务人员无需编程即可搭建数字员工。中国电子高级管理层在相关报告中强调AI虽提升了代码生成效率，但治理、合规、可回滚等仍是企业级生产的核心挑战，提出以约束来实现生产力的理念。未来，中电金信将通过先进计算平台推动软件工厂化转型，使AI真正服务于产业生态，助力数字中国建设。

🏷️ #AI软件工厂 #企业级应用 #数智化 #源启GienCoder #智能体工厂

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📰 AI大神司罗获评“世界金融论坛年度科学家”，以智舱AI锚定产业确定性

在第九届世界金融论坛年度大会上，诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞强调，人工智能的长远发展不仅靠高端模型，还需产业化落地和行业渗透能力的支撑。中国在“十五五”规划纲要中突出人工智能及前沿科技的发展，正在通过系统布局推动AI应用在多行业的落地与赋能。斑马智能凭借在Agentic AI与智舱AI等领域的持续突破，获得世界金融论坛年度科技创新领军者企业及年度科学家·远见致敬奖，彰显在不确定时代对产业的引领作用。司罗作为核心人物，历经学术与产业的双向布局，从清华等名校到达摩院再到斑马智能，带领团队实现端侧大模型落地、自然语言交互与智舱智能体的技术突破，推动产业向No Touch No App的新人机关系范式转变，并在与主流车企的合作中建立前沿技术的量产能力。未来，端侧推理与高效模型优化将继续提升性能与应用广度，行业共识的形成也将成为实现2030年90%渗透率目标的关键驱动力。

🏷️ #AI发展 #产业化 #智舱AI #端侧大模型 #斑马智能

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📰 央行原副行长朱民：支付+AI成全球金融最大变量 风险巨大

在2026清华五道口全球金融论坛成都举行的活动中，凤凰网财经采访了IMF前副总裁、央行前副行长朱民。其观点聚焦AI对全球金融行业的深刻影响，指出过去三个月里支付业与人工智能的深度融合成为全球金融体系最大的变量，AI的结构性转折点使其从文字处理发展为具备逻辑推理、自主行动与独立决策的智能体。朱民强调这是一个巨大跳跃，未来世界将呈现人机共存的格局，支付将是金融智能体落地的关键载体。全球科技巨头与支付机构正结成联盟，试图通过用户入口与基础设施资源打通生态链，万事达以15亿美元收购英国区块链公司即是例证，意在将庞大客户端与支付体系合一，由金融智能体全流程管理。支付正在突破边界进入物理世界，接入智能体的支付系统可直接完成资金调度、商品购买与资产配置，重构金融业务运行逻辑。朱民警示，支付+AI带来三重系统性风险：速度性、若多智能体瞬时同调将引发羊群效应；规模性，系统级规模超出单一机构的控制；以及监管真空，现有监管体系无法跟上AI金融发展的速度，且全球缺乏跨境监管共识。为应对这一挑战，需建立前瞻性监管框架，加强政府与市场协同，并推动国际监管合作。

🏷️ #AI金融 #支付AI #金融风险 #跨境监管 #智能体

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📰 Edge AI Daily 早报（5月16日）-钛媒体官方网站

本期汇总聚焦全球科技与AI领域的最新动态与趋势。OpenAI联合Plaid推进基于ChatGPT的个人金融顾问，强调合规数据接入与多银行支持，目标在2026年完成美国市场落地，覆盖账户汇总、支出分析与理财建议等核心功能；同时推出ChatGPT个人理财工具，借助Plaid实现对超12000家金融机构的连接，提升ChatGPT Pro的订阅价值。Cerebras凭借WSE-3超高性能芯片在纳斯达克上市，市值达到670亿美元，宣示纯AI硬件的新纪元，并以高效推理能力挑战传统GPU；米拉·穆拉蒂提出以人为中心的AI决策循环，强调协作式AI以放大人类价值，推出TML-Interaction-Small等模型并计划2025年发布可自定义数据微调的Tinker。比尔·阿克曼加码微软投资，聚焦M365与Azure的双重护城河，认为AI与云服务增长可持续；OpenAI完成1220亿美元私募融资，周活跃用户破9亿，显示算力扩张需求旺盛。盖茨基金会与Anthropic宣布2亿美元公益计划，覆盖医疗、教育、农业等领域，期望提升诊断准确率、产量与教育资源可及性，推动AI公益走向精准化。微软终止Claude Code内部授权，转向自研GitHub Copilot CLI，强化生态闭环与成本控制。国内方面，英特尔试产苹果自研芯片以打破台积电独家代工格局，强调双供应商策略以降低成本与提升稳定性；阿里千问接入国家药监局权威数据，提升健康咨询的权威性与准确性，推动AI健康服务的专业化。Netflix成立INKubator，推动AI动画工作室落地，提升渲染与制作效率，行业竞争格局因AI动画工具而加速变革。国内科技巨头在芯片、云计算、AI技术等领域持续布局，全球品牌在BrandZ榜单中持续扩张，科技与互联网品牌成为价值增速的主引擎。

🏷️ #金融AI #AI芯片 #云计算 #AI公益 #智能金融

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📰 邮储银行 × 华为：超节点赋能金融新型算力底座建设实践

本文回顾邮储银行与华为在算力底座建设上的系统性实践，强调算力已从基础资源转变为金融机构核心创新引擎。通过昇腾384超节点的规模化部署、统一调度与智能运维，邮储银行建立了从资源管理到业务赋能的全链路体系，推动“建好”向“用好”的转变。新架构打破分散局面，形成千卡级高性能训推集群，并以统一AI调度平台实现资源高效复用与多活部署，显著提升稳定性与效率。运维层面通过全栈自智引擎实现故障快速定位与预测，降低运维成本与风险。基于超节点的专家并行、大EP方案及调度优化等，推理与训推性能实现跃升，支持大模型在金融场景的高效应用。当前金融智算正向统一化、协同化、智能化与场景化发展，银行正在通过知识蒸馏、强化学习等增训体系提升模型精度，并将算力能力深度嵌入营销、风控、办公等核心业务，释放真实业务价值。

🏷️ #算力底座 #昇腾384 #智算 #金融场景 #AI

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📰 财富趋势涨2.49%，成交额7.82亿元，今日主力净流入5929.48万

财富趋势5月初展现涨势，单日成交额7.82亿元，换手率2.51%，总市值约313.44亿元，资金流入显著但区间波动尚未形成明确趋势。公司长期布局AI应用与金融数据服务，凭借自然语言处理、计算机视觉等技术，构建了智能写手、问小达等产品，形成覆盖数据采集、文本解析、信息提取与智能问答的金融数据解决方案，并持续迭代提升数据生成质量与用户体验。与腾讯云的战略合作加强了在云资源、AI大模型、市场营销及行业场景的深度协同，推动平台与应用、研究项目的融合发展，未来有望提升在证券信息与交易系统领域的竞争力。2024年年报与2025年半年报显示，公司主营软件销售与维护、证券信息服务为核心，面向机构客户与个人投资者提供多元化解决方案。近期筹码分布分散、近支撑位有望带来反弹，需关注若跌破支撑位可能引发调整。总体来看，财富趋势在AI与金融科技领域持续推进，短期关注市场资金变化与技术落地效应对股价的影响。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #证券信息 #腾讯云 #智能金融

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📰 深耕数智金融 洞见行业新程

在金融与科技深度融合的背景下，如何从海量数据中提炼价值，成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践，为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架，阐释数据要素的价值转化机制，搭建人工智能算法赋能体系；坚持数据驱动与智能算法融合，将理论创新、方法突破与行业实践深度结合，支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理，在多家期刊发表学术论文，研究成果被权威数据库收录，展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法，融合机器学习与异步时钟框架，强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面，提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型，突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限，同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制，为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面，主持开发四项金融软件著作权，相关软件在多家金融企业落地应用，累计创造经济效益超2500万元，体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位，现为国家级协会成员，持有CFA证书，标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整，强调以数据驱动、以智能引领，推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。

🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱

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📰 神州信息《语义金融与AI智能体》白皮书于第五届中国国际软件发展大会正式发布-公司动态-证券市场周刊

4月21日至22日，第五届中国国际软件发展大会在北京举行，神州信息发布《语义金融与AI智能体：本体论在现代银行体系中的应用白皮书（2026）》，提出以本体论为AI智能体构建可解释、可追溯的认知底座，推动银行从概率预测走向确定性推理，破解黑盒困局，提升高风险场景的可控性。
白皮书聚焦三大核心场景与价值：在欺诈与洗钱路径识别中降低误报并提供完整推理证据链；以“财务目标本体”驱动的AI投顾实现资产再平衡，接受率提升3–5倍；贷款自动化与FinOps成本优化使审批从数日缩短至分钟级、显著降低算力冗余。同时，神州信息提供七步本体工程法、全栈赋能与监管对接，将全球监管指引转化为可执行的代码逻辑，推动银行业务合规、高效、可审计。

🏷️ #本体论 #AI智能体 #金融科技 #监管合规 #智能投顾

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📰 金证股份

金证股份4月在AI战略发布会上宣布，将金融AI大模型等领域作为核心，推动在风控、投行、投顾、RPA+AI、智能客服、智慧运维等场景落地。公司拥有国内顶尖的AI团队，自2018年起启动AI布局，并通过创新平台将人工智能与金融业务深度融合，在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA等方向已取得突破。
金智维基于机器学习与自然语言处理，提供智能自动化方案（数字员工），帮助企业实现流程自动化；金微蓝在智慧运维领域引入ChatGPT助手，提升运维效率与安全性。金证优智多年来已将AI应用于风控、投行与监管领域，依托互联网算法团队和金融客户合作，具备扎实的落地能力。未来将继续深度融合场景，推动金融AI大模型在金证体系各产品线的推广与应用。

🏷️ #金融智投 #风控科技 #智能投顾 #大模型落地

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📰 亚太峰会·大咖谈丨AI如何驱动汽车金融领域？贾志峰：以智能体破局、以开源共治赋能
_光明网

在AI深度重构产业生态的背景下，汽车金融作为连接消费、产业与金融的关键环节，正迎来技术变革与模式升级的新机遇。贾志峰表示，该行业决策路径长、材料繁杂、多环节审批与人工交互依赖，传统模式难以实现标准化和规模化运营，代码逻辑也难以覆盖复杂动态场景，亟需AI大模型与智能体提供突破依赖。
易鑫已在金融预审全流程通过AI Agent实现规模化落地，显著提升服务效率与用户体验。为保障安全合规，平台构建Harness Framework将治理嵌入管理体系，提供可复制的行业方案。贾志峰强调开源共建与协同是降低门槛、降低成本的关键，中国企业的开源实践已推动全球应用，未来应继续开放生态，让AI惠及更多消费者。

🏷️ #汽车金融 #AI大模型 #智能体 #开源 #合规

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📰 “试营业”一年多的浙江如何用好先发优势

浙江在国家推动“普惠算力”背景下，走在先行一步的路上，围绕“算力银行”“算力超市”等创新模式，探索将闲置算力资产化、跨区域调度与灵活付费，降低中小企业的使用门槛。文章指出当前算力供需矛盾突出，东部紧张西部闲置，夜间闲置现象明显。算力银行通过统一规格、透明定价和按需计费，帮助中小企业破解高成本、高门槛、复杂选择等痛点，使算力成为可存储、可交易、可流通的公共基础设施。浙江凭借“双试验区”政策空间及“东数西算”布局优势，建设大规模智算集群、推动算力普惠与数据要素协同，加速全民接入与中小企业数字化转型。政府、平台与企业共同分担成本，通过算力券、补贴等方式降低成本，让OPC等新业态获得算力与数据的支持，激发创新活力，并以车间和生产线的实际应用为导向，推动算力落地在实体生产中的价值。未来，浙江将继续夯实算力基础设施，深化智算云应用，力争2025年前后形成200EFLOPS级别的智算能力规模。

🏷️ #算力银行 #普惠算力 #中小企业 #智算云 #OPC

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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 广东发布金融“十六条” 支持传统产业提质焕新

为提升广东传统产业在全球产业分工中的地位，广东金融监管局推出传统产业金融十六条，探索与产业结构相匹配的金融服务新模式，帮助传统产业从规模优势转向质量优势。十六条围绕授信管理、风控体系、人才建设和激励机制等方面提出优化方向，强调打破路径依赖、精准识别转型企业、在风险可控前提下适度下放授信权限，以提高金融服务速度和精准性。同时，激励机构通过科学导向与免责机制，减轻基层员工压力，推动聚焦产业深耕与客户服务。在服务链条上，金融要在研发创新、制造生产、品牌建设、市场销售四大环节提供金融赋能，关注智造升级中的智能化、绿色化需求，推动设备更新贷款、绿色贷款、设备租赁等特色产品，并将相关风险纳入保险保障，支持黑灯工厂、智能工厂、绿色工厂的建设。十六条还强调多方协同，建立融资+融智、财政+金融、总部+分支、行标+范例等配套机制，形成合力推动落地，鼓励跨区域资源整合，精准匹配企业不同阶段的金融需求，实现从产品供给向方案供给的转型。

🏷️ #金融十六条 #传统产业 #广东金融监管 #授信改革 #智造升级

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📰 三部门部署进一步规范新能源汽车产业竞争秩序

三部门联合部署，进一步规范新能源汽车产业竞争秩序，强调巩固深化相关成效，加强价格监测和成本调查，研究完善汽车金融政策，推动行业乱象治理常态化、长效化，督促企业严格执行60天账期承诺。会议提出加强部门协同与创新驱动，推进产业高质量发展，实施重点产业链高质量发展行动，弥补芯片、基础软件等短板，扩大应用规模并提升质量性能；加快自动驾驶技术突破，优化准入试点与标准制定，为规模量产创造条件。还将扩大汽车消费、优化行业管理，推进以旧换新、新能源重卡应用、汽车改装政策文件等，激发市场潜力；提升金融信贷与国际物流服务，支持出口与海外发展。完善治理制度，加速《机动车生产准入管理条例》立法，健全开放、科学、高效的治理体系；加强风险识别，严格把关产品准入，强化生产一致性监督，守住质量安全底线。

🏷️ #新能源汽车 #提振消费 #产业治理 #高质量发展 #智能驾驶

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📰 破解自主催收困局：当“人力攻坚”失灵，金融科技如何重塑消金贷后新范式-证券之星

监管强调消费金融公司要提升自主催收能力，逐步实现60天内资产催收不得外包。这意味着从外包依赖走向自主管控，严格管理贷后风险，避免暴力催收和信息滥用。然而现实挑战在于“失联”问题：电话无效、地址错误导致沟通难以开启，造成效率低下和潜在合规风险。为破解难题，金融科技提供了以“地址找人”为核心的解决方案，通过AI修正地址、智能补全信息，并以函件实现合法复联。以函必达为例，能将函件签收率从行业均值30%提升到75%以上，显著提高触达率与回款率，同时与邮政实现全流程自动化，释放人力，降低成本。此举不仅提升催收效率，更将科技能力内化为机构的标准化操作系统，帮助贷后管理转型为价值中心。贴合监管初衷，这条智能破局之路将促使消金企业建立自有、可规模化的全流程风险管理闭环，提升资产质量与合规水平。

🏷️ #自主催收 #地址找人 #函必达 #智能破局 #合规

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📰 智御风控团队：深耕智能风控赛道，以多模型融合筑牢金融安全防线——智御风控系统赋能行业高质量发展

在金融科技快速迭代和风险防控需求提升的背景下，智御风控团队聚焦挑战杯中国大学生创业计划竞赛的科技创新与未来产业赛道，依托央行金融科技发展规划要求，打造“智御风控——多模型融合的金融风险实时监测与智能防控系统”，以技术创新破解行业痛点，助力国家金融安全战略落地。当前中国金融科技市场发展迅猛，预计到2026年规模将突破4500亿元，其中智能风控占比超过35%，展现出巨大潜力。与此同时，传统风控在欺诈因果归因、新样本泛化与数据协同方面存在三大痛点，亟待智能化、精准化解决方案。为应对这一局面，实验室提出TimesNet-TFT-GNN多模型融合架构，结合TimesNet的多尺度卷积特征以提升时序数据的捕捉能力，兼顾效率与精度，并深度融合因果推断、小样本自适应、联邦隐私计算等前沿技术，实现“数据可用不可见”和跨机构数据协同。系统具备实时、可解释、强泛化、可协同等优势，可覆盖信贷反欺诈、反洗钱、团伙风险识别等场景，提升风险识别能力、降低风控成本，符合央行关于构建实时动态风险监测体系和推动AI大模型在反欺诈、反洗钱深度应用的要求。作为青年创业团队，智御风控将持续优化性能、深化技术迭代，推动多模型融合在金融风控领域的应用，助力金融行业高质量发展与国家金融安全。


🏷️ #风控 #多模型 #金融科技 #数据隐私 #智能化

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📰 做好金融“五篇大文章”的AI答卷：蚂蚁数科以助力金融机构打造自主可控的AI大脑

文章聚焦蚂蚁数科在金融行业推动AI落地与自主可控大脑建设的实践经验。首先，强调自主可控的AI大脑是金融智能化的根本，通过Agentar-Fin-R1的“预训练+后训练”架构实现天生懂金融，银行可结合自身数据进行二次调优，宁波银行通过该平台将问答准确率提升至91%，推理深度提升到3-5跳，真正形成银行自有大脑。其次，智能体赋能普惠与养老金融，提出以“数字员工”模式降低门槛、提升覆盖面。上海银行实现金融对话即服务，长尾客群服务半径扩大、人均服务2000人、创收提升20%，实现了成本可控下的广覆盖与高效转化。最后，强调安全可信的治理，利用ZOLOZ等平台实现端云一体的防御，将Deepfake攻击率从10%降至4%，人真实性能保持在99.9%以上，推动数字金融从技术支撑走向增长引擎。总体来看，AI在金融业的应用正从辅助向核心流程转变，蚂蚁数科致力于以产业导向的落地方案实现高质量发展。

🏷️ #自主AI大脑 #智能体 #普惠金融 #数字银行 #安全防护

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📰 A股结构性行情凸显，2026年怎么买？国金证券AI投顾助力投资者选股选基金

2026年初，定期存款到期引发财富再配置，A股结构分化明显，普通投资者面临迷茫。券商智能工具以投研体系和算法为支撑，能快速整合宏观数据与资金流向，为不同风险偏好定制“固收打底、权益增强”的组合，力求控波动并捕捉结构性红利。
行业呈现头部领先、中小补位格局，国金证券以AI投顾为核心，提供AI选好股、AI持股优化、AI选好基金等场景服务，帮助用户在科技主线、顺周期与红利资产之间实现配置平衡。
展望2026年，财政与基建提振、内需回暖将推动盈利驱动的牛市，国金将持续迭代服务、深化人机协同，提升信号推送与持仓优化的精准度，满足不同风险偏好的多元化投资需求。

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