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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期_北京商报

AI产业发展重心正在从大模型训练转向智能体的规模化落地应用,金融行业作为AI落地的前沿阵地,正在进入智能体迭代的新阶段。在本次论坛上,与会者探讨数字经济时代数字金融创新的新机遇与新挑战。回顾金融数字化历程,经历了电子化与互联网化的基础升级,现阶段在AI大模型与大数据成熟的背景下,数字金融迎来了第三次关键性范式迁移,即AI原生化。届时,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,AI原生金融机构将以人工智能为核心从底层逻辑重新设计产品、组织架构与风控体系,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。以往以规模扩张为核心的增长模式正在被颠覆,AI通过大数据与算法实现资源的精准配置与高效配置,推动高质量发展。未来几年,金融AI的关键词将从“用上AI”转向“用好AI”,行业关注点从模型能力走向业务落地、稳定输出与持续价值创造。核心在于执行可信、看得懂、可落地,覆盖信贷、财富、销售等场景,并提升服务、合规、中台等效能。总体来看,AI的长期资产在于一套可复用的生产体系,规模化创造价值的拐点已然到来。

🏷️ #AI原生 #金融AI #智能体 #数字金融 #高质量发展

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📰 企业“三纵一横”智能体布局加速成形,百度智能云助力智能体落地产业-品玩

招商银行浦江数字金融生态大会上,百度智能云分享了在智能体建设上的思考、实践与产品布局。沈抖指出,随着智能体迭代和场景扩展,未来约90%的工作将由智能体深度参与,企业生产力结构将从依赖人力转向人机协同。百度通过“伐谋”智能体及自研垂直智能体,推动企业实现“三纵一横”的产业级落地:三纵聚焦创新增长、降本增效、稳健经营,分别通过全局优化、无代码平台和知识图谱等实现落地;一横为通用智能体百度搭子,承担入口级协作,具备记忆与持续学习能力,已在金融、保险、银行信贷等场景提供多套件服务,并支持私有化部署以保障安全。智能体落地需“驾驭工程”将模型、工具、数据、流程与企业判断整合,并从决策、管理、执行、基础设施四层重新设计人机协作模式。基础设施方面,百度智能云以芯、云、模、体四层自研能力,构建AI系统的可持续运行能力。百度与招商银行深化合作,依托昆仑芯片提升国产算力,推动金融AI基础设施自主可控与高质量发展,未来在应用创新、智能金融场景建设等方面继续深化,推动AI能力向产业纵深延展。

🏷️ #智能体 #三纵一横 #搭子 #驾驭工程 #金融AI

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📰 深耕数智赋能,引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站

平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中,推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控,通过自研、采购与开源相结合,在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同,形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景,年度场景落地超过450个,显著提升业务价值。公司聚焦价值创造,推动与科技企业、科创企业的深度耦合,建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系,绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理,全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险,银行构建一体化风控体系,强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理,推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制,推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用,促进数字金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控

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📰 智启无界,行见无限|招银浦江数字金融生态大会成功举办-钛媒体官方网站

招商银行在沪举办的数字金融生态大会聚焦智能银行的规划与建设,强调从技术体系、规模化应用、知识管理、组织机制、价值度量、AI治理六大方面推进智能银行建设。高层指出金融行业对新技术的落地需经业务价值、客户体验、风险合规和安全稳定等多重检验,强调长期体系化能力建设。大会分享了在金融大模型实践中的三项核心工作:提升企业级知识管理、完善AI价值度量、将安全能力嵌入智能体运行全过程,及开放协作、规范发展。行业专家指出,AI正进入智能体时代,需在端云协同、算力与安全基础设施方面建立全周期风险管控,推动模型效率、架构创新与端侧落地。未来银行将以“人类负责治理,智能体执行”为新架构,智能化转型将以AI驱动、场景壁垒与开放共赢为特征,行业正从场景即服务转向意图即服务的智能体银行4.0。

🏷️ #智能银行 #AI治理 #智能体时代 #银行数字化 #技术转型

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📰 这家公司让AI听懂银行的“行话”

润和软件以金融科技、智能物联、智慧能源三大核心赛道为依托,深耕国内实体产业数字化,构建“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线技术布局。公司以统一AI底层架构为基础,结合具身智能前沿技术与场景验证,致力将大模型能力转化为行业可用解决方案,破解金融场景的落地难题,打造全维度金融行业本体体系,相当于为金融AI装配行业操作系统。通过本体体系,模型能够理解业务流程、遵守监管规则、适配实操,提升合规性与风控能力。未来在国内外市场持续落地金融智改数转,推动自主可控的国产化智算底座与场景化智能体应用协同发展,同时将具身智能落地到更多行业应用,形成“国产化底座+行业智能体+场景落地”的闭环生态。

🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #金融本体 #智能落地

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📰 润和软件:AI解锁金融数字化新范式

润和软件作为深耕金融科技、智能物联与智慧能源三大核心赛道的本土科技企业,正以统一AI底层架构为基础,推动金融行业数字化、国产化、智能化升级。公司通过“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线布局,将金融本体体系打造成行业专属的运行底座,解决通用AI在金融场景中的认知与合规短板,使模型能够理解业务流程、遵守监管规则、并适配实操需求。在具体实践层面,润和软件已在国内某大型银行金融AI算力与智能体开发项目落地,并与越南头部银行签署合作,推进“智能信贷工厂”等全栈解决方案的海外落地。同时,公司推出Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案,构建覆盖国产化智算底座、自主进化决策大脑、行业智能体应用的三层一体体系,强调机器人作为“操作系统”提供全栈能力,使具身智能更具行业适配性与自主学习能力。通过持续的技术攻坚与场景验证,润和软件在保障合规与安全的前提下,持续提升金融数字化的效率与风控能力,并在全球市场探索本地化落地的潜力。整体而言,润和软件以稳健的技术积累和前瞻性布局,推动传统金融数字化转型与具身智能应用的深度融合,形成“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线协同效应。

🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #智能化 #金融AI

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📰 金融中报观察室 | 解码险企业绩“隐形推手”:Token、智能体成关键词,行业进入“智变”时刻

上市险企在2026年中期业绩披露中普遍出现AI相关指标,五大上市险企合计归母净利润同比增长78.12%,AI成为推动业绩与生产力变革的关键变量。报道显示,平安、新华人寿、中国人保、中国太保和新华保险等均在财报中披露Token消耗量、智能体数量、AI调用次数等数据,并明确将“AI in ALL”“人工智能+”作为核心发展路径,推动AI应用覆盖销售、客服、运营、风控与理赔等场景。具体表现包括日均Token消耗量、AI坐席与智能体规模、自动化计划书与理赔智能处理等指标的显著提升,显示AI正在从基础流程降本增效,向增量创造和场景化深度落地转变。业内专家指出,AI的价值正从单纯降本转向激活存量客户、提升转化与风控效率,未来将由通用大模型向垂直保险大模型自研与场景化适配深化,考核也将由表层规模指标转向实际经营成效,如业务转化增量、成本优化与赔付率改善。险企普遍强调数据、场景、算力与专业能力四要素协同,以实现对全产业链的数字化改造与长期增长。

🏷️ #AI #保险 #智能化 #Token #智能体

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📰 神州信息上半年营业收入41.25亿元 持续推动AI应用落地

神州信息上半年营业收入达到41.25亿元,聚焦行业智算市场需求,依托AI算力调度平台与智算中心全栈解决方案,为通信、政务、能源等重点行业提供算力基础设施的规划、部署、运维及AI应用落地的一体化服务。在政企市场,持续为地方政府及大型企业提供智算转型服务;在运营商领域,首次将AI大模型与通信知识深度融合,推动网络优化从“人工经验驱动”向“AI智能驱动”跃升。上半年保持高研发投入,围绕AI落地的三大关键步骤,在PaaS、数据层和SaaS应用场景层发布系列解决方案。金融PaaS层发布行业首个金融智能体工厂及企业级金融AgentOS底座Skillbase v2.0,覆盖近百个金融场景智能体及100余项银行业务场景;数据应用层通过FinAgent+数据中台模式,解决金融大模型在数据安全可信、数据知识检索、数据调用、数据编排等方面的问题,构建可控、可追溯、可运营的金融数据可信应用。展望未来,将继续以“AI for Process”为战略,聚焦三大增长引擎:重构AI原生金融核心,推动银行核心系统转型;打通场景落地“最后一公里”,加速金融智能体规模化复制,提升AI应用的商业价值;深化产学研用融合,开放生态,通过联合研发与适配,推动从基础大模型到实际金融场景落地。神州信息将以可落地、可信赖、可规模化的创新实践,引领金融行业从数字化走向数智化。

🏷️ #AI应用 #金融智能体 #数据中台 #金融科技 #智算

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📰 重磅论坛释放支付行业新信号

在数字经济浪潮下,我国支付体系正从单纯的资金交易转型为连接千家万户、贯通千行百业的关键基础设施。论坛上,各方强调要建设安全、高效、包容创新的现代支付体系,通过多元化支付方式与现代化基础设施提升实体经济质效,推动内需扩张与产业升级。数据表明2025年支付系统处理规模仍处于增长态势,需加强治理与协同,提升对老年人与外籍来华人员的支付便利性,推动市场公平竞争与生态多样性。跨境支付成为重点,通过统一网关、数字人民币跨境清算等举措,促进区域经贸与人民币国际化,同时提升网络互操作性,形成以互联互通与协同为特征的多层次跨境支付格局。智能体支付方面,全球处于从辅助支付向更深层次应用的阶段,国内以支付宝、微信等为代表正在通过AI支付、TokenPay等产品探索个性化与场景化服务,并强调加强自律管理,完善相关标准与风险治理,确保创新在可控范围内落地。总体而言,支付行业在服务实体经济、推动金融“五篇大文章”落地方面发挥核心作用,需各方持续创新、协同与规范并举。

🏷️ #支付体系 #跨境支付 #智能体支付 #创新治理 #实体经济

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📰 兴业银行半年报观察:锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_产业经济_财经_中金在线

兴业银行在追求数字化向智慧化转型的过程中,将数智化定位为五化发展中的首要战略,作为“十五五”时期经营转型的根本引擎。通过制定并落地《2026—2030年数智化转型发展规划》与《深入落实“人工智能+金融”加快推进数智化转型的实施意见》,银行围绕模型、数据、算力三大底座全面发力,推动智能场景在客服、财富管理、风险管理等领域落地,提升员工效率与服务体验。上半年累计部署智能策略2.18万个,触客近6亿人次,综合金融资产提升至1784.59亿元,智能体生态覆盖风险、营销、客服、运营等领域,形成345个智能体、17万次以上的AI服务访问量,完成数据治理“五大方向”并获DCMM五级认证。通过云化与算力基础设施升级,构建“两地四中心”与智算云,提升上线效率与安全通信。运营层面,基于客户画像的精细化触达与多渠道协同持续提升客户规模与体验,NPS显著提升,五大场景不断迭代,推动绿色金融、普惠金融、养老金融等领域的数字化能力与智能化管理落地。展望未来,兴业银行将以数智化为核心驱动,深化科技与金融融合,推动实体经济高质量发展。

🏷️ #数智化 #智能场景 #数据治理 #云计算 #客户体验

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📰 兴业银行半年报观察:锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_厦门网

兴业银行把数智化提升为“五化”发展方向之首,明确以数智化为第一战略,推动从数字兴业向智慧兴业的转型。通过发布2026—2030年数智化转型规划和实施意见,银行在模型、数据、算力三大底座持续发力,推动智能场景落地与经营管理模式创新。截至上半年,已部署数智策略2.18万个,触客5.97亿人次,带动综合金融资产1784.59亿元,数字化运营、智能审核、策略评价等核心能力实现规模化和高效化。数据治理居行业前列,云平台与算力基础持续升级,形成“两地四中心”布局与智算云建设,支撑万亿级大模型的部署。智能体平台覆盖风险、营销、客服、运营等领域,AI服务市场逐步落地,推动风险管控、客户服务与营销运营的实际应用。五篇大文章聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域,提升准入与信贷可得性、碳数据管理、场景化服务与跨越数字鸿沟的服务能力。未来将继续以数智化为核心引擎,深化科技与金融融合,推动实体经济高质量发展。

🏷️ #数智化 #智能化 #金融科技 #云平台 #数据治理

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📰 拒绝AI擅自做主:行业新规框定安全红线 大额支付笔笔可追溯

在AI技术深度渗透支付场景的背景下,中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》,明确智能体主体管理、交易授权边界、风险防控体系、消费者权益保护等四大维度的行业准则,要求纳入现有监管框架并明确合规边界,推动智能体支付的稳妥落地与高质量发展。公约提出“了解你的智能体”(KYA)机制,在KYC基础上对接入支付链路的智能体身份进行识别与分类管理,建立高中低风险等级及分级备案制度,从源头拦截恶意智能体,解决“谁在发起支付”的核心信任难题。就风控而言,要求签订清晰授权协议、严格身份与交易意愿核验,建立跨平台、对大额支付等高风险场景的审慎审核与应急处置机制,同时将算法风险纳入全面风险管理体系,确保透明可追溯。消费者端强调金融科技普惠与人机协作并存,需保留人工服务与替代支付方式,保护弱势群体,加强风险提示与权限控制。行业信心来自多家巨头的落地实践:支付宝的AI支付已实现3亿笔交易、推出AI钱包等全栈解决方案;京东、微信支付、银联等也推出分级授权、专属卡、全场景AI支付等创新应用,标志着AI支付正进入大规模商业化阶段。专家认为这一公约将划定安全红线、促进合规创新,并推动支付环节从下游清算向更广泛的商业平台与场景扩展的转变,同时需警惕提升的金融风险传导速度与跨境影响。

🏷️ #智能体支付 #自律公约 #KYA #分级授权 #风险管理

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📰 智能体支付迎来首个行业自律公约!金融科技ETF博时(516860)跟踪指数涨超1%

截至2026年8月25日,金融科技ETF博时(516860)跟踪的中证金融科技主题指数(930986)强势上涨1.15%,成分股新晨科技、楚天龙、数字认证等均出现拉升,艾融软件、拉卡拉等个股跟涨,显示市场对金融科技相关股票的信心回升。盘面流动性方面,博时金融科技ETF换手率为1.62%,成交额约1952.95万元,近一年日均成交规模也在稳步提升,显示投资者对该主题的持续关注。消息面上,8月24日中国支付清算协会发布《智能体支付应用自律公约》,明确在KYC基础上探索KYA机制,要求在公众提供服务前完成报备、评估和安全测试等验证,强化智能体支付的合规与安全。国泰海通证券指出,金融科技产业的核心逻辑正在从传统通道转向AI新基建,AI Agent的落地将推动金融IT系统升级,市场参与者对智能投研、智能投顾等服务场景的渗透也在加深,行业成长空间进一步打开。中证金融科技主题指数样本覆盖金融科技相关领域上市公司,前十大权重股合计占比约53.74%,博时ETF提供场内外联接,作为追踪标的的代表性基金。风险提示:基金不同于储蓄等固定收益工具,投资有风险,需结合自身情况谨慎决策。

🏷️ #金融 #智能支付 #AI新基建 #金融IT #基金风险

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📰 中国支付清算协会关于印发《智能体支付应用自律公约》的通知(中支协发〔2026〕128号)-移动支付网

本公约由中国支付清算协会制定并发布,旨在推动智能体支付应用在支付清算领域的安全、合规与可持续发展,明确各会员单位在以大模型等人工智能技术为基础的智能体支付场景中的责任与义务。内容覆盖从总则、基本原则、智能体管理、授权管理、安全管理、风险管理、消费者权益保护到附则等六大章的要点。核心在于明确“谁提供支付服务谁负责”的主体责任,要求会员单位在KYC 基础上探索KYA(了解智能体)机制,对智能体身份、分级、授权、接口调用及全链路进行严格管控,确保交易限额、授权撤回、可追溯性与数据隐私得到保障。公约强调合规、数据与网络安全、伦理审查、风险评估和对外合作的规范化,倡导开放协作、避免排他性行为,推动对老年人、未成年人等的差异化保护与教育,建立投诉、关闭通道以及应急处置机制,确保智能体支付应用在实际落地中具有可控性与可验证性。

🏷️ #智能体支付 #合规 #风险管理 #用户权益 #数据安全

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📰 天阳科技:公司在AI智能体领域布局广泛

天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域,稳居行业领先地位,并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体,与DeepSeek深度集成,并与阿里云在大模型方面开展合作,基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构,形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎,形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动,结合MCP协议与原子化工具链,打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力,覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景,支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型,并将算力租赁定位为第二增长曲线,布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地,推动公司长期价值增厚。

🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施

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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位

随着大模型在金融机构的落地应用,AI 不再仅限科技岗位,银行开始在非科技岗位中纳入AI相关职责,推动“全员用AI、全员管AI”的数智化生态。部分岗位如宁波银行财富管理部的市场投研岗,已将AI大模型生成内容的专业审核纳入职责,要求具备实际使用经验并了解模型特性;但此类岗位要求在多数银行尚属个案,尚未全面覆盖。原因在于大模型从后台预测转向前台内容生产,AI 出错可能涉及投资建议和合规表述等业务风险,需业务岗位承担审核与责任。当前,各大银行的金融科技岗位普遍要求掌握大模型能力,前端开发、测试、运维、算法等岗位强调AI相关应用和实践经验。此外,银行已建成自研大模型体系并实现规模化落地,如工银智涌、宁波银行的“阿波”,覆盖多类场景,为业务岗下沉提供技术基础。长期看,AI 将成为银行的全员标配工具,推动业务流程精简、经营模式由人力驱动向数据与智能驱动转变,行业竞争将聚焦场景智能化、合规水平及数据与AI调优能力的融合深度。

🏷️ #银行AI #大模型 #智能化 #金融科技 #合规

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📰 龙环汇丰斩获金融科技大奖 以AI赋能金融服务升级

在最近的 FinAI 金融人工智能峰会上,龙环汇丰凭借将人工智能与金融服务融合落地的创新实践,荣获 FinAI 金融科技应用创新奖,并以扎实的智能化转型成果进入行业优秀金融机构行列。本次峰会聚焦可信、智能、落地的行业发展方向,汇聚金融各领域专家,共同探讨 AI 技术应用新趋势。同期还有中泰证券、中信百信银行等标杆机构获奖,集中展示了金融行业智能化转型的优质成果。此次荣誉体现了行业对龙环汇丰数字化、智能化战略布局的高度认可。随着人工智能技术赋能金融行业的深度变革,智能化升级已经成为金融机构核心竞争力。龙环汇丰精准把握行业发展趋势,将数字化、智能化纳入核心战略,聚焦提高金融服务效率、提升风险管控能力、优化客户体验三大痛点,持续深耕金融科技创新应用。依托自主研发的 AI 技术体系,龙环汇丰实现了核心业务的效率跃变。在风控审批场景中,自研智能风控模型多维分析业务数据,将原本耗时的审批流程缩短至分钟级,显著提升审批时效,推动资金快速流转并精准把控风险。在客户服务领域,通过智能算法优化资源调度与需求匹配,转变传统服务模式,主动响应客户需求,显著缩短等待时长,提升全流程服务体验。当前,龙环汇丰的科技布局已由基础工具应用升级为核心能力建设,形成标准化的智能风控、智能服务、智能运营等 AI 能力模块,在实现自身降本增效的同时,具备对行业的赋能潜力,持续以科技力量推动金融服务向高效、安全、人性化方向升级。

🏷️ #智能化 #金融科技 #风控 #客户服务 #AI

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📰 以工具下沉破局信息鸿沟,探索金融科技普惠新路径——“8.18财富节”九方智投App的初心与答案

随着AI技术在金融领域的加速渗透,智能投研工具成为提升投资效率的关键。然而,普通投资者与机构投资者之间存在显著的信息和能力鸿沟,导致散户面临效率低、风控弱等问题。为解决这一难题,九方智投App通过全链路AI工具下沉,将机构级投研能力转化为普通用户可轻松使用的轻量化工具。其核心功能包括AI灵犀智能陪伴助手、星级量化服务、题材库和行情决策板块,旨在为用户提供从信息获取到决策落地的全流程支持。
行业共识下的普惠命题:AI浪潮与投资平权。2026年,AI技术加速渗透资本市场,智能投研、量化分析已成为提升决策效率的核心抓手。成熟的AI投研工具长期集中于机构投资者圈层,普通散户与专业机构间存在显著的信息差与能力鸿沟:一边是机构依托算力与模型实现全市场数据覆盖,一边是个人投资者直面碎片化资讯,普遍面临选股效率低、风控体系弱、缺乏系统投研方法等痛点。随着财富管理行业向普惠化纵深发展,投资平权已不再是简单的服务覆盖,而是专业投研能力的下沉。如何让AI工具走出机构高墙,让不同资金体量、不同投资经验的用户都能获得平等的专业支撑,成为当前金融科技行业共同探索的核心命题。
全链路AI工具下沉:把机构级能力交到普通投资者手中。从行业实践来看,落地路径与实际效果参差不齐。一方面,传统券商、资管机构的成熟智能投研体系,大多仍聚焦服务机构客户与高净值群体,面向大众用户开放的版本多为功能简化版,核心的产业链深度拆解、量化模型分析等能力并未真正下沉,普通用户难以触达完整的机构级投研支撑;另一方面,部分互联网金融平台虽推出轻量化AI工具,但多以流量转化为核心导向,工具功能停留在资讯聚合、行情播报层面,缺乏成体系的投研逻辑与风控辅助,难以从根本上弥补散户的能力短板。在此背景下,九方智投App选择以全链路能力下沉的路径破局,搭建起覆盖信息筛选、逻辑分析、风险辅助的完整智能投研体系,将机构级能力拆解为普通用户可轻松上手的轻量化工具,以技术落地投资平权。AI灵犀作为日常智能陪伴助手,可全天候完成政策动态梳理、产业链逻辑拆解,一键过滤冗余资讯,解决普通投资者“信息杂、筛选难”的共性痛点;星级量化服务向大众开放成熟的分析框架,用通俗化输出拆解市场波动规律,打破量化工具仅服务机构的行业现状;题材库、行情决策板块则形成配套辅助,补齐散户从信息获取到决策落地的全流程短板。整套体系用贯穿投资全过程的专业支撑,让普通用户也能拥有体系化的投研辅助。九方AI灵犀功能界面 九方智投App星投量化服务界面。
“8.18财富节”落地:轻量化互动承载长效陪伴。作为年度用户回馈节点,九方智投App“8.18财富节”活动已于8月3日开启,用户可点击移动端首页活动页面参与。活动摒弃复杂的参与规则,以轻量化每日任务为纽带,针对不同投资阶段的用户群体设计差异化的任务路径:新用户可通过基础功能体验快速熟悉平台服务,建立对市场的基础认知;活跃用户可深度解锁智能投研、题材分析等进阶工具,完善自身投研体系;资深用户则可探索多元资产配置类服务,拓宽投资视野。活动配套设置高覆盖率的抽奖权益,整体中奖率达90%,奖品以AI灵犀会员、星级量化服务体验券等专业服务权益为主,也设置新款iPhone、千元京东福利卡等实物奖励。平台相关负责人表示,活动设计的初衷是希望通过低门槛的任务引导,让更多用户低成本接触专业AI工具,在持续体验中建立理性长期的投资思维。
九方智投App“8.18财富节”活动。普惠不止于工具:技术与陪伴共筑长期价值。业内分析人士认为,投资平权的真正落地,离不开工具普惠与长效陪伴的双向支撑。多数散户的非理性操作,本质源于缺乏持续的专业指引与情绪支撑;将AI工具嵌入日常互动场景,既能以技术缩小能力差距,也能以常态化陪伴消解投资的孤独感,兼顾技术赋能与人文温度,是金融科技践行普惠金融的可行路径。未来,九方智投也将持续迭代智能投资工具,丰富各类主题投资者回馈活动,持续传递长期价值投资理念,以技术为专业根基、以日常陪伴为纽带,用技术与服务陪伴广大投资者平稳穿越市场周期,做客户投资理财的终身伴侣。

🏷️ #AI投研 #普惠金融 #投资平权 #全链路下沉 #智能陪伴

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📰 知名证券公司入驻前海一号智算基地,博大数据助力擎画湾区金融新蓝图_科技_行业_中金在线

在金融强国建设和新质生产力培育的大背景下,智算基础设施成为证券行业数字化转型的核心支撑。国内头部证券机构入驻博大数据前海一号智算基地,携手打造金融行业AI创新应用的标杆,旨在破解AI算力瓶颈、实现智能化布局的规模落地。文章梳理了证券行业在资产定价、交易效率、客户服务、风控合规及运营管理等方面对AI的需求与挑战,强调高功率、高密度机柜的算力需求、扩容的长期性与弹性、安全稳定的运行环境以及自建模式的成本与周期压力。博大数据依托前海一号基地的高密度算力、金融级运维与严格合规体系,提供定制化的解决方案,覆盖从大模型训练到毫秒级实时推理的全场景部署,并通过模块化扩容与便捷的区位优势,实现资源与业务节奏的精准对接。未来,智算基础设施将持续支撑证券行业在资产定价与交易效率上的核心能力,推动深港金融市场融合与对外开放,为金融强国建设注入持续的智算动能。

🏷️ #智算基础 #金融科技 #证券行业 #前海一号 #算力

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📰 GIL 2026丨沙利文联合头豹研究院发布《2026年AI进阶与飞跃白皮书》

本研究综述来自GIL 2026的白皮书,聚焦AI进阶与产业落地的态势。自2020年代以来,大模型、多模态和智能体等技术持续突破,AI能力边界不断拓展,应用也从内容生成与信息交互向任务执行、智能决策与复杂场景协同演进。算力、数据资源、模型能力和应用生态不断完善,使AI从技术探索阶段进入产业融合阶段,覆盖制造、金融、医疗、能源、交通、企业服务等领域。报告梳理了金融、政务、教育、医疗等行业的应用进展,分析了AI终端形态如AI手机、AI眼镜、消费级机器人等的发展趋势,并结合典型企业实践,帮助企业理解阶段性能力、场景机会与落地路径。全球市场方面,2025年规模约1.1万亿美元,预计2030年达6.9万亿美元,中国在基础设施、开发平台、智能终端和行业应用等方面形成较完整生态,产业规模和创新并进。未来重点将转向推理承载、异构调度、存算协同与低时延服务,并通过智能体工作流与多智能体协作,提升行业落地效率与规模化能力。

🏷️ #AI进阶 #大模型 #产业落地 #智能体 #算力

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