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📰 11万亿元营收,3585亿元研发 解码上市粤企年报的高“研”值

2025年A股上市公司在宏观政策支持与产业升级的背景下,营收总量达到73.01万亿元,同比增长1.2%,净利润5.40万亿元,同比增长2.6%,多数公司实现盈利。广东省作为上市大省,913家粤企全年实现营收11.26万亿元,同比增长5.46%,净利润6266.93亿元,显示出强劲的增长与盈利能力。行业层面,电子信息、新能源、人工智能等新兴领域领跑,制造业与高技术制造业贡献显著,电网与算力基础设施建设提速,动力电池、储能、半导体、创新药等板块表现突出。研发成为核心驱动,全年研发投入1.94万亿元,研发强度2.66%,粤企研发投入占比和强度均高于A股平均水平,电子、汽车、家用电器、电力设备等六大产业集中度高,形成以比亚迪、中兴通讯、美的等龙头为代表的创新主力军。通过持续高强度研发与产业集群协同,广东正稳步从“广东制造”向“广东智造”转变,推动企业在全球市场中的竞争力持续提升。

🏷️ #粤企 #研发强度 #电子信息 #新能源汽车 #智能制造

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📰 AI深度渗透金融业,银行开启数智革命 - 21经济网

在银行业业绩发布会密集召开之际,AI正成为推动行业变革的核心驱动力。高管们普遍提出将以AI为核心建设全行级平台,将AI能力嵌入业务全流程,以实现降本增效、优化人力配置、强化风控与挖掘盈利空间。AI被视为“同事”与“超级导师”,在一线工作中提升效率、辅助决策,并逐步打破以条线为中心的传统组织架构,向以任务驱动的模式转变。各银行对AI的应用已覆盖网点服务、风险管理、运营、财务分析等多个领域,且在算力基础设施、数据治理与安全合规方面持续加强,以确保在提升效率的同时控制风险。业内普遍强调以安全、可控的方式推进智能化转型,强调技术应在合规框架下服务业务、保护客户隐私与信息安全,确保AI成为提升生产力的有效“同事”。

🏷️ #AI转型 #银行业务 #降本增效 #风控 #智能化

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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵!浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网

浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵,联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点,推动金融与科技深度融合。年报显示,AI能力已被提升至战略核心,形成四位一体的智能底座,在五大领域落地超200个人工智能场景,累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础,以若干开源模型为底座,打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型,实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像;模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环,递进提升知识工程平台能力,沉淀亿级知识资产,支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等,进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力,推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。

🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产

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📰 Agentic Ontology 平台,打造企业级 AI 知识基础设施

当前,AI 应用正从单点能力验证迈向深入业务场景与规模化落地。随着模型能力持续提升,企业落地难点已由单纯的模型性能转向如何将行业 Know-how 与数据资产转化为 AI 可理解、可推理、可执行的业务认知。本体作为 AI 基础设施核心,已在全球实践中验证其价值。Palantir 的 Foundry 将 Ontology 视为“组织的数字孪生”,连接底层数据与业务实体,具备语义理解、行动触发与实时反馈的闭环能力,推动人机协同决策与执行。东方国信围绕 Agentic Ontology 构建面向中国产业的新一代知识基础设施,核心在于以本体为中枢,将数据、知识、规则与智能应用统一为可计算、可治理、可复用的语义网络,提升 AI 的场景适配与执行能力。平台通过全域认知闭环覆盖原料供给、治理、智能应用等四大层级,并引入双路径本体构建、规则独立化以及人机协同的安全机制,确保在营销、金融等多场景中的稳定落地与持续进化。未来将继续以本体建设、平台能力、行业场景三条线推动从数据驱动向知识驱动、从单点智能向全局智能的升级。关键词聚焦于本体、知识基础设施、行业应用、智能体平台。

🏷️ #本体 #知识基础设施 #智能平台 #行业应用

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📰 人工智能与区块链在数字金融中的未来整合

人工智能与区块链是驱动数字金融变革的两大核心技术。AI 通过数据分析、预测与智能决策提升效率与准确性,区块链以不可篡改的分布式账本增强透明度与信任。两者协同,将塑造一个更智能、安全、可持续发展的金融生态系统。
在应用层面,人工智能在风控、反欺诈、智能投顾与自动运营等领域迅速普及,区块链则为交易记录提供不可篡改的信任基础,全球机构持续推进测试与落地。FinTech 投资活跃,推动 AI、区块链与数字金融协同发展。
未来数字金融将以“智能+可信”为双轮驱动:AI 深化风险评估与资产管理,区块链提供透明且可验的信任基础。随着标准化和监管完善,AI、区块链与金融服务实现更高程度的自动化、实时性,并需解决性能、可解释性与能源成本等挑战。

🏷️ #智能金融 #区块链 #去中心化 #资产代币化

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📰 邮储银行×昇腾:超节点赋能金融新型算力底座建设实践

在金融行业迈向全域智能的新纪元中,算力已从基础资源跃升为核心引擎,决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署,建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系,为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地,算力需求转向高并发、低时延、弹性调度,推动算力由“建好”走向“用好”,成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势:算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计,以SPEED科技战略为指引,推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案,提升推理与训练效率,实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体,深化技术与场景融合,推动金融场景的广泛智能化落地。

🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化

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📰 AC Capital 技术交流会深圳站圆满落幕,共探AI与量化交易新机遇

2026年3月,AC Capital在深圳举行技术交流会,聚焦“AI+量化交易+风险管理”在高波动市场中的协同价值,吸引全球投资者、机构交易员及金融科技从业者参与。作为在金融服务领域深耕19年的全球性服务商,AC Capital通过本次活动展示其在高波动背景下的合规与技术实力,强调以规范化、智能化升级提升行业水平,打造更成熟、系统化的交易体系。大会围绕三大核心议题,通过实盘案例解析AI算法、量化技术与风险控制的实战应用,帮助交易者理解技术驱动下的交易逻辑,推动交易方法从单一策略向系统化、技术驱动转变。进一步强调量化工具与AI的结合是提升执行效率与加强风险控制的关键路径。AC Capital以合规经营为生命线,持有多国监管资质,构建全流程合规框架并实施客户资金隔离与第三方审计,形成行业竞争力。技术层面持续投入研发,建立全球交易基础设施,数据专线覆盖伦敦、纽约与新加坡等地,实现0.01秒级成交与低延迟,保障零卡顿、低滑点。平台搭载MT4/MT5及自主移动端应用,提供行情监控、信号推送与自动化策略执行,服务覆盖不同层级交易者。长期积累与多项国际奖项共同构筑品牌壁垒,未来将以技术与合规为基础,深化服务升级,推动全球金融交易行业高质量发展。

🏷️ #AI量化 #风控管理 #合规经营 #全球金融 #智能交易

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📰 “试营业”一年多的浙江如何用好先发优势

浙江在国家推动“普惠算力”背景下,走在先行一步的路上,围绕“算力银行”“算力超市”等创新模式,探索将闲置算力资产化、跨区域调度与灵活付费,降低中小企业的使用门槛。文章指出当前算力供需矛盾突出,东部紧张西部闲置,夜间闲置现象明显。算力银行通过统一规格、透明定价和按需计费,帮助中小企业破解高成本、高门槛、复杂选择等痛点,使算力成为可存储、可交易、可流通的公共基础设施。浙江凭借“双试验区”政策空间及“东数西算”布局优势,建设大规模智算集群、推动算力普惠与数据要素协同,加速全民接入与中小企业数字化转型。政府、平台与企业共同分担成本,通过算力券、补贴等方式降低成本,让OPC等新业态获得算力与数据的支持,激发创新活力,并以车间和生产线的实际应用为导向,推动算力落地在实体生产中的价值。未来,浙江将继续夯实算力基础设施,深化智算云应用,力争2025年前后形成200EFLOPS级别的智算能力规模。

🏷️ #算力银行 #普惠算力 #中小企业 #智算云 #OPC

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 加力数智转型,上市险企AI竞赛进入深水区_保险_金融频道首页_财经网 - CAIJING.COM.CN

保险业正在经历一场由AI主导的智慧重构,头部险企陆续披露2025年成绩单,显示数智化转型已从口号落地为实际经营投入。AI在全流程覆盖从对外服务到对内管理,正由辅助工具向战略引擎转变,提升效率与客户体验,成为增效核心动能。平安、国寿等企业强调以AI四要素(算法、数据、场景、算力)为基础,建设智能化能力体系,员工超7万智能体应用上线,年度模型调用高达数十亿次;众安、新华等在产品设计、理赔、质控等环节深度嵌入AI,私域场景中AI客服可服务海量用户,健康险自动化审核成效显著。业内专家指出,AI将通过智能核保、闪赔等工具实现秒级结案、降本增效,并在未来成为驱动增长、重塑竞争格局的核心战略。要兼顾数据与算力整合、模型治理与人机协同,建立数据治理、合规与伦理规范,确保透明可控的AI应用,推动险企以持续创新和高效运营实现高质量发展。

🏷️ #AI应用 #保险数字化 #智能核保 #降本增效 #数据治理

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📰 加力数智转型,上市险企AI竞赛进入深水区

保险行业正在经历由AI主导的智慧重构,多家头部险企在年报与发布会上将AI置于核心战略地位,推动AI在顶层设计与全流程中的落地应用。以“AI in ALL”为原则,平安等公司持续加大研发投入,构建以算法、数据、场景、算力为要素的AI能力体系,员工规模与应用数量均显著增长,模型调用量与智能体数量持续扩大,服务效率与客户体验显著提升。中国人寿、众安等企业通过AI赋能提升代理专业性、自动化理赔、智能核保等环节,私域场景下AI客服可覆盖大量终端用户,快速结案与賠款。AI已从辅助工具转变为驱动增长的核心引擎,成为数字化转型的重要支点,并推动对组织、数据治理与伦理规范的系统性建设。未来险企将以数据与算力一体化为基础,平衡提升效率与风险控制,重塑人机协同与岗位职责,通过治理与创新实现持续的高质量发展。

🏷️ #AI #保险AI #智能化 #数据算力 #数字化转型

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📰 全国首个!北京启动L2-L4级别智能驾驶汽车商业保险开发应用【附汽车金融行业车险市场分析】

北京金融监管局在2026中关村论坛发布会宣布推出针对智能网联新能源汽车的专属保险产品,覆盖从L2到L4全级别的驾驶技术,首次将辅助驾驶系统故障、软硬件损坏等特定场景纳入理赔范围。该产品面向完成测试或取得上路资质的L3、L4车辆投保,旨在为高阶自动驾驶商业化提供风险兜底,并通过数据积累逐步扩大覆盖,惠及更多车主。北京在智能网联汽车领域具备先发优势,产业链完善、创新要素聚集,为推动技术验证-风险保障-规模推广的闭环生态提供示例。随着市场下沉,车险需对芯片、算法、数据等全链条风险进行覆盖,未来有望向道路基础设施和网络安全等领域扩展,助力智能交通生态的全面护航。

🏷️ #智能网联 #车险创新 #自动驾驶 #北京先发 #产业生态

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📰 先行先试!北京启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用_京报网

北京金融监管局在2026中关村论坛年会“重大成果专场发布会”宣布启动智能网联新能源汽车商业保险开发应用,标志保险业服务新质生产力、促进智能网联汽车产业加速发展的重要一步。随着智能网联汽车快速发展,传统商业机动车辆保险已难以覆盖其特有使用场景与软硬件损失,监管部门推动行业集中力量开发专属保险产品,并在新能源车险基础上升级完善,覆盖L2至L4全级别智能网联汽车的统一适配,提升保障责任与服务水平。未来将分阶段推动条款规范、费率测算与系统改造,建立跨行业数据交互机制,确保出单、理赔高效,并避免误用“万能保险”。专属产品初期将以新能源新车为主,车主在购买新车后可选专属保险或现有车险;L3、L4级自动驾驶在符合资质测试条件时也可适用,随着数据积累逐步扩大覆盖范围,争取更广泛的投保渠道。强调驾驶人仍为安全驾驶主体,辅助驾驶功能不能替代驾驶责任。

🏷️ #智能网联 #保险产品 #L2-L4 #数据互通 #安全驾驶

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📰 “人智”为源、“数智”为翼,广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊

广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中,积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台,形成“弹性高效”的基础设施,以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态,支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合,建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程,实现高效、透明、可控的业务运行,并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时,广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动,通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设,提升员工科技素养与研发效率,确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来,将持续推进五篇大文章,加强人机协同与共生,为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。

🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设

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📰 昇腾携手20家伙伴发布AI应用场景解决方案 加速千行万业智能化升级

在华为中国合作伙伴大会2026期间,昇腾人工智能伙伴峰会在深圳圆满落幕,主题为“与时代共昇腾”。峰会发布了20家行业伙伴的昇腾AI应用场景解决方案,覆盖金融、教育、医疗、检法司等核心生产场景,推动各行业智能化转型进入新阶段。昇腾以自身AI基础软硬件优势,提供从标卡到服务器的多样化算力底座,全面适配主流开源模型,并通过低精度量化等技术提升模型性能,结合场景化Know-How实现轻量化部署、开箱即用、规模复制,破解行业转型痛点。金融领域的智能客服、智能审查、AI尽调等方案显著缩短工单与审批时长;医疗领域的CDSS一体机、智慧分级评价、AI医生助手等提升诊疗效率与研究能力;教育领域通过智慧教学、智能批改与高校实训平台实现教师备课与批改的效率提升;办公与税务、企业应用等领域亦提供高效的数字化与智能化解决方案。此次集中发布标志着行业核心生产场景实现规模化落地,未来将深化生态合作,助力千行万业实现高质量智能化转型。

🏷️ #昇腾 #智能化 #应用场景 #行业落地 #生态合作

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📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会

智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升,尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出,智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具,为各行各业提供以大模型为基础的解决方案,并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造,需解决技术、数据与产业三方面的挑战:一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题;二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍;三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进,需要以不同行业特征为导向,开发定制化的工业智能体,如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer,并建立促进中小企业参与的机制,利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关,同时制定财政、金融及行业管理等政策,推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具,预计将重构平台顶层架构,提升行业知识体系与智能化水平,促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。

🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合

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📰 芯桥半导体获战略投资,共建「金融AI + 智算底座」新生态

上海古鳌电子科技股份有限公司(300551)宣布成为芯桥(北京)半导体有限公司的战略投资方,标志双方在国产算力芯片领域展开深度协同,推动智算基础设施和金融AI应用落地。全球AI产业加速变革的背景下,算力成为支撑大模型迭代和行业应用的核心引擎,双方将通过资本和业务协同,深化金融科技与高性能AI芯片的布局,围绕国产算力底座建设与金融场景AI应用落地开展全方位合作,致力于为金融行业提供更高效、可控的智慧化转型支撑。融资资金将用于芯片迭代优化和全栈AI解决方案建设,古鳌科技将作为战略股东助力芯桥加强对金融行业客户的理解,定制以国产通用高性能GPU为底座的智算基础设施及软件栈,并通过古鳌的渠道优势提供从规划到运维的全生命周期技术支持,推动金融客户建立自主可控、稳定可靠的算力体系。双方高层均表示看好国产算力在金融行业的落地前景,将以金融+AI双轮驱动,构建开放共赢的智算生态,创造深层数字化价值。芯桥方面则强调通过与古鳌的协同,推动产品迭代、软件生态与场景交付,致力于让国产算力从“可用”走向“好用”,并以全栈交付能力帮助客户实现敢用、能用、持续用的算力底座,推动AI技术在产业的普惠落地。

🏷️ #国产算力 #金融AI #智算生态 #全栈AI #自主可控

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📰 钉钉副总裁易统:开放场景、能力、方法论,与生态伙伴共探AI商业机遇-品玩

本次钉钉生态大会以“AI ToB 共赢未来”为主题,围绕“AI连接”核心,展示钉钉与生态伙伴在餐饮供应链、金融营销、产业招商、内容运营等领域的深度共创,以及开放策略:以安全可控的AI基础设施为底座,构建企业级AI技能体系,推动AI在千行百业落地。演讲中,易统强调AI正从“能说”走向“会干”,并通过MCP化核心场景和数据、设立专属算力与安全沙箱,提升数据在边界内的安全执行。随后,蜀海供应链、妙塔AI、立业云、易有料等企业案例展示了AI在供应链智能化、金融顾问、产业招商与全链路营销自动化中的应用:通过A1设备、AI智能体、技能(Skill)封装,实现会议纪要智能化、客户画像精确化、意图驱动营销、招商全过程自动化,以及个人“超级个体”在内容生产中的高效协作。现场还揭示了DingTalk A1 PRO与AI耳机H1等新硬件,强调继续开放模型、模组、SDK及MCP数据,推动AI原生产品方法论在各行业的落地与共赢。

🏷️ #AI共赢 #AI原生 #企业AI #数据安全 #智能协作

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📰 金融行业AI“数字心脏”,科士达供配电案例分享

数字浪潮推动数据中心成为现代金融运行的数字心脏。某国有银行内蒙古数据中心位于呼和浩特市和林格尔新区,是中国金融云谷的重点项目,承担金融安全与数字化转型的双重使命,布局约20.9万平方米,推动区域数字产业集聚与高端算力生态建设,致力于构建坚韧、绿色、智能的电力基础体系,以确保金融业务的高可用与持续在线。科士达自主研发216套YMK3300系列400~500kW中大功率UPS,为高密度数据中心提供稳定电能,具备全数字化控制、集中管理、专利散热设计及宽温裕量等特征,显著降低运行损耗,支撑节能降碳目标。系统采用三电平拓扑、柜间休眠与并联冗余,灵活的电池方案满足长延时后备需求,智能充电与预警机制提升运维安全与效率,保障核心交易、实时结算等关键负载。未来在算力快速发展的背景下,电力系统将成为算力弹性部署与智算中心演进的基石。科士达将继续以技术创新和可靠交付为根基,推动智慧能源与数字基础设施深度融合,助力金融数字未来的绿色、智慧、安全发展。

🏷️ #数据中心 #金融云谷 #智能运维 #绿色节能 #算力生态

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📰 金融行业AI“数字心脏”,科士达供配电案例分享

在数字化浪潮推动下,数据中心已成为金融行业运行的数字心脏。某国有银行在内蒙古呼和浩特市与林格尔新区建设的数据中心,是中国金融云谷的重要组成,承载金融安全与数字化转型的双重使命,覆盖约20.9万平方米的宏观布局,推动区域数字产业集聚与高端算力生态构建。为应对海量数据、自主可控的技术架构与能源效率挑战,需构建稳定且绿色的电力基础体系,成为“金融云谷”稳健运行的底层支撑。科士达通过216套YMK3300系列400~500kW中大功率UPS,为项目提供可靠电能,产品以可靠、高效、绿色为设计核心,采用全数字化控制与创新拓扑,提升性能同时降低损耗,助力数据中心节能降碳。

🏷️ #数据中心 #金融云谷 #UPS #绿色能源 #智能运维

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