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📰 国信证券“专精特新企业服务平台”获评香蜜湖数字金融创新项目优秀项目
2026深圳金融与人工智能场景对接大会上，国信证券申报的“基于人工智能和区块链技术的专精特新企业服务平台”获香蜜湖数字金融创新项目综合创新项目赛道优秀项目，成为该赛道唯一获奖证券公司。本届评定共有140个项目（单位）参与，最终23个获评。
平台由国信证券联合多家机构共建，运用人工智能、大数据、区块链及大模型等技术，覆盖企业全生命周期与全价值链，聚焦专精特新及中小微企业直接融资需求，构建“线上数字化服务+线下综合化落地”模式，助力企业对接多层次资本市场，并推动券商投行服务数字化、前置化、生态化。
平台以区块链数据协作和隐私保护机制保障合规，联动政企、投融及中介资源，已对接超1.7万家专精特新“小巨人”数据，服务数百家企业、完成测评千余次，并开展多场线下赋能活动。项目此前入选深圳资本市场金融科技创新试点及“城市+AI”应用场景，未来将持续服务科技金融、普惠金融与实体经济。
🏷️ #国信证券 #专精特新 #数字金融 #人工智能 #科技金融
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📰 国信证券“专精特新企业服务平台”获评香蜜湖数字金融创新项目优秀项目
2026深圳金融与人工智能场景对接大会上，国信证券申报的“基于人工智能和区块链技术的专精特新企业服务平台”获香蜜湖数字金融创新项目综合创新项目赛道优秀项目，成为该赛道唯一获奖证券公司。本届评定共有140个项目（单位）参与，最终23个获评。
平台由国信证券联合多家机构共建，运用人工智能、大数据、区块链及大模型等技术，覆盖企业全生命周期与全价值链，聚焦专精特新及中小微企业直接融资需求，构建“线上数字化服务+线下综合化落地”模式，助力企业对接多层次资本市场，并推动券商投行服务数字化、前置化、生态化。
平台以区块链数据协作和隐私保护机制保障合规，联动政企、投融及中介资源，已对接超1.7万家专精特新“小巨人”数据，服务数百家企业、完成测评千余次，并开展多场线下赋能活动。项目此前入选深圳资本市场金融科技创新试点及“城市+AI”应用场景，未来将持续服务科技金融、普惠金融与实体经济。
🏷️ #国信证券 #专精特新 #数字金融 #人工智能 #科技金融
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📰 国家数据局召开行业高质量数据集链主工作座谈会 深化高质量数据集建设“以需定供”“以用促建”
国家数据局召开行业高质量数据集建设链主座谈会，总结进展、交流经验并部署工作。9个领域的21家链主单位分享数据集建设、工具研发和应用案例。会议指出，行业共识增强，数据与模型、场景融合加深，赋能效果逐步显现。
会议要求坚持“以需定供、以用促建、以评提质”，摸清人工智能用数需求，发挥链主牵引作用，完善利益分配机制、梳理行业数据地图并推动数据集登记。还要依托场景收集反馈、迭代数据，协同上下游、接入国家数据基础设施，并推动质量测评工具化、订单化，提升效率、降低成本。
🏷️ #高质量数据集 #链主单位 #人工智能 #数据基础设施
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📰 国家数据局召开行业高质量数据集链主工作座谈会 深化高质量数据集建设“以需定供”“以用促建”
国家数据局召开行业高质量数据集建设链主座谈会，总结进展、交流经验并部署工作。9个领域的21家链主单位分享数据集建设、工具研发和应用案例。会议指出，行业共识增强，数据与模型、场景融合加深，赋能效果逐步显现。
会议要求坚持“以需定供、以用促建、以评提质”，摸清人工智能用数需求，发挥链主牵引作用，完善利益分配机制、梳理行业数据地图并推动数据集登记。还要依托场景收集反馈、迭代数据，协同上下游、接入国家数据基础设施，并推动质量测评工具化、订单化，提升效率、降低成本。
🏷️ #高质量数据集 #链主单位 #人工智能 #数据基础设施
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📰 连续两周暴涨，下一个跨界风口？
文章指出，物理AI行情升温，核心变化是行业瓶颈由硬件和算法转向训练数据。国内外高质量真实交互数据远低于具身模型训练及商业化所需，缺口巨大。采集路线包括真机遥操作、无本体的Ego与UMI，以及仿真数据；它们在精度、规模和成本之间各有取舍，仿真还面临明显的虚实迁移鸿沟。高质量数据须兼顾视觉、语言、关节状态、力觉与触觉等信息，低价但缺少关键标签的数据甚至可能损害模型表现。
数据市场机会集中在大规模采集产能、触觉与力觉数据获取，以及复杂加工和复用能力。真机数据质量高但成本昂贵，轻量化采集更易扩量；将数据加工成可复用资产，也有望提升毛利。拥有厂房、物流、环卫等实体场景的传统企业，正尝试把真实作业转化为数据服务。行业前景虽大，商业化仍处早期，面临预算、价格竞争和大厂自建产能等约束，投资需关注实际交付与业务成色。
🏷️ #物理AI #具身智能 #数据采集 #触觉数据 #商业化
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📰 连续两周暴涨，下一个跨界风口？
文章指出，物理AI行情升温，核心变化是行业瓶颈由硬件和算法转向训练数据。国内外高质量真实交互数据远低于具身模型训练及商业化所需，缺口巨大。采集路线包括真机遥操作、无本体的Ego与UMI，以及仿真数据；它们在精度、规模和成本之间各有取舍，仿真还面临明显的虚实迁移鸿沟。高质量数据须兼顾视觉、语言、关节状态、力觉与触觉等信息，低价但缺少关键标签的数据甚至可能损害模型表现。
数据市场机会集中在大规模采集产能、触觉与力觉数据获取，以及复杂加工和复用能力。真机数据质量高但成本昂贵，轻量化采集更易扩量；将数据加工成可复用资产，也有望提升毛利。拥有厂房、物流、环卫等实体场景的传统企业，正尝试把真实作业转化为数据服务。行业前景虽大，商业化仍处早期，面临预算、价格竞争和大厂自建产能等约束，投资需关注实际交付与业务成色。
🏷️ #物理AI #具身智能 #数据采集 #触觉数据 #商业化
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📰 腾讯云发布一站式多模态数据处理与训推方案，助力Physical AI释放生产力
10月30日，腾讯云发布面向具身智能、自动驾驶等Physical AI的一体化多模态数据与模型训推方案，贯通数据处理、训练、推理和仿真验证，并整合数据清洗标注、分布式训练及资产管理。方案将数据准备周期从15天缩至2天，GPU利用率提升近200%，单卡日均成本降低35%。
数据智能体工作台DataBuddy已在金融、零售、教育等领域落地，协同支持数据接入、治理、分析和自然语言问数。九学王引入语义层后问数准确率升至95.9%以上；华莱士选品耗时从两小时缩至30分钟，寿险智能问数可信度超过98%。腾讯云还以统一AI数据基础设施支持企业接入AI与全球化业务。
🏷️ #腾讯云 #DataBuddy #具身智能 #多模态数据 #数据智能体
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📰 腾讯云发布一站式多模态数据处理与训推方案，助力Physical AI释放生产力
10月30日，腾讯云发布面向具身智能、自动驾驶等Physical AI的一体化多模态数据与模型训推方案，贯通数据处理、训练、推理和仿真验证，并整合数据清洗标注、分布式训练及资产管理。方案将数据准备周期从15天缩至2天，GPU利用率提升近200%，单卡日均成本降低35%。
数据智能体工作台DataBuddy已在金融、零售、教育等领域落地，协同支持数据接入、治理、分析和自然语言问数。九学王引入语义层后问数准确率升至95.9%以上；华莱士选品耗时从两小时缩至30分钟，寿险智能问数可信度超过98%。腾讯云还以统一AI数据基础设施支持企业接入AI与全球化业务。
🏷️ #腾讯云 #DataBuddy #具身智能 #多模态数据 #数据智能体
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📰 【新华财经调查】数据缺乏、定价无据、理赔无准——科技保险到底该怎么走？
随着商业航天、人工智能、量子科技等领域快速发展，科技企业在研发、成果转化及应用环节的风险保障需求上升，但保险机构因新兴风险缺少历史数据和样本，难以评估风险、精算定价，形成“企业想保、险企不敢保”的困境。共保体为商业火箭等创新项目提供保障，也有助于降低企业研发成本。
行业探索以共保体聚合直保承保能力、分散风险，并通过再保险转移尾部风险；同时需建立数据安全机制，获取高质量脱敏数据。保险机构还可按应用场景、产品性能和索赔期限细化条款，开展动态定价和模块化产品，提升风险可评估性。推动科技保险持续发展，还需加强数据共享、政策补贴和复合型人才培养，兼顾社会责任与商业逻辑。
🏷️ #科技保险 #共保体 #风险定价 #数据共享 #科技创新
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📰 【新华财经调查】数据缺乏、定价无据、理赔无准——科技保险到底该怎么走？
随着商业航天、人工智能、量子科技等领域快速发展，科技企业在研发、成果转化及应用环节的风险保障需求上升，但保险机构因新兴风险缺少历史数据和样本，难以评估风险、精算定价，形成“企业想保、险企不敢保”的困境。共保体为商业火箭等创新项目提供保障，也有助于降低企业研发成本。
行业探索以共保体聚合直保承保能力、分散风险，并通过再保险转移尾部风险；同时需建立数据安全机制，获取高质量脱敏数据。保险机构还可按应用场景、产品性能和索赔期限细化条款，开展动态定价和模块化产品，提升风险可评估性。推动科技保险持续发展，还需加强数据共享、政策补贴和复合型人才培养，兼顾社会责任与商业逻辑。
🏷️ #科技保险 #共保体 #风险定价 #数据共享 #科技创新
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📰 2026金融街论坛年会收官 神州信息连获两项成果_央广网
年会期间，神州信息自研乾坤建模工艺平台入选“金科之声”金融科技大会十大成果并获创新成果大奖。平台采用第三代元模型驱动设计，融合大模型，贯通业务需求与技术实现，可将业务模型自动转为架构、代码，兼容主流建模标准并支持在线协同，助力金融机构提升研发和架构治理效率。
神州信息参与编制的《银行间市场数据质量评估指南》（JR/T 0370—2026）同期发布，以真实性、完整性、准确性、一致性、时效性为基准，设置五级评估结果，为交易商、清算及托管机构提供依据，也支持银行开展自评。数据脱敏评估指南与其协同，形成整改提升闭环。
今年以来，公司与伙伴发布7项团体标准，覆盖智能体安全、AI风险监测、数据中台、隐私计算、API治理及IT运维，并牵头完成可信框架下Agent OS智能体业务承载与治理课题。公司坚持“AI for Process”，推动架构现代化和标准实践落地，助力金融数智转型。
🏷️ #神州信息 #金融科技 #建模平台 #数据质量 #行业标准
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📰 2026金融街论坛年会收官 神州信息连获两项成果_央广网
年会期间，神州信息自研乾坤建模工艺平台入选“金科之声”金融科技大会十大成果并获创新成果大奖。平台采用第三代元模型驱动设计，融合大模型，贯通业务需求与技术实现，可将业务模型自动转为架构、代码，兼容主流建模标准并支持在线协同，助力金融机构提升研发和架构治理效率。
神州信息参与编制的《银行间市场数据质量评估指南》（JR/T 0370—2026）同期发布，以真实性、完整性、准确性、一致性、时效性为基准，设置五级评估结果，为交易商、清算及托管机构提供依据，也支持银行开展自评。数据脱敏评估指南与其协同，形成整改提升闭环。
今年以来，公司与伙伴发布7项团体标准，覆盖智能体安全、AI风险监测、数据中台、隐私计算、API治理及IT运维，并牵头完成可信框架下Agent OS智能体业务承载与治理课题。公司坚持“AI for Process”，推动架构现代化和标准实践落地，助力金融数智转型。
🏷️ #神州信息 #金融科技 #建模平台 #数据质量 #行业标准
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📰 从“围墙”到“免疫系统”
金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节，AI参与乃至执行决策，提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击，也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁，监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理，将安全能力嵌入AI应用，按场景分类管理，要求决策可解释、可追溯，约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力，并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改，形成事前、事中、事后闭环。
🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护
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📰 从“围墙”到“免疫系统”
金融业正将大模型和智能体用于信贷审批、风险定价、投研等核心环节，AI参与乃至执行决策，提升效率的同时也扩大安全风险。机构既要抵御深度合成等外部攻击，也要治理算法黑箱、幻觉、偏见及权责不清。客户身份、交易和征信等敏感数据在采集、训练、调用中还面临泄露、滥用与投毒威胁，监管要求分类分级、全流程管控。
行业由单点防御转向主动预判和体系治理，将安全能力嵌入AI应用，按场景分类管理，要求决策可解释、可追溯，约束幻觉与歧视并保留人工责任。CFCA通过上线前检测评估数据安全、算法公平、模型解释、内容安全及攻防能力，并以综合平台开展实时防护、攻防对抗和溯源整改，形成事前、事中、事后闭环。
🏷️ #金融AI #算法治理 #数据安全 #全周期防护
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📰 金融机构做行业分析报告智能体，哪家开发公司更专业？
金融行业分析报告智能体可自动采集、检索和整理资料，生成结构化初稿，使分析师聚焦观点研判。金融场景要求事实可靠、来源可溯、权限合规、数据不出内网；系统须解析财报及多模态文档，以权威资料校验生成内容，并支持人工复核、模板输出、私有化部署和全链路审计。
选型不应只看模型或演示，应综合评估智能体编排、金融业务适配、数据治理、信创部署、安全审计、工程交付及持续运维，并以真实文档开展POC。项目宜分阶段建设知识库与简报能力，再完善模板和事实校验，进而扩展多智能体及投研场景。AI定位于辅助而非替代分析师，正式报告须人工核验。
🏷️ #金融智能体 #投研报告 #私有化部署 #数据治理 #合规审计
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📰 金融机构做行业分析报告智能体，哪家开发公司更专业？
金融行业分析报告智能体可自动采集、检索和整理资料，生成结构化初稿，使分析师聚焦观点研判。金融场景要求事实可靠、来源可溯、权限合规、数据不出内网；系统须解析财报及多模态文档，以权威资料校验生成内容，并支持人工复核、模板输出、私有化部署和全链路审计。
选型不应只看模型或演示，应综合评估智能体编排、金融业务适配、数据治理、信创部署、安全审计、工程交付及持续运维，并以真实文档开展POC。项目宜分阶段建设知识库与简报能力，再完善模板和事实校验，进而扩展多智能体及投研场景。AI定位于辅助而非替代分析师，正式报告须人工核验。
🏷️ #金融智能体 #投研报告 #私有化部署 #数据治理 #合规审计
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📰 乐山市商业银行与华为签署战略合作协议“金融+科技”深度融合 共创数智金融新篇
2026年10月27日，乐山市商业银行与华为在深圳签署战略合作协议，聚焦银行数智化转型，探索数据中心、人工智能算力、场景金融和人才培养等领域合作。乐山商行资产规模超2400亿元，华为具备云计算、大数据及人工智能等技术优势，双方合作基础互补。
双方将推动技术创新与金融业务深度融合，探索城商行数智化转型与科技金融协同发展的可复制路径，并拓展合作领域、健全机制。双方还将立足地方金融生态，筑牢安全底座、服务普惠民生，提升客户体验，为地方经济社会高质量发展注入数智动能。
🏷️ #乐山商行 #华为 #数智化转型 #金融科技 #普惠金融
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📰 乐山市商业银行与华为签署战略合作协议“金融+科技”深度融合 共创数智金融新篇
2026年10月27日，乐山市商业银行与华为在深圳签署战略合作协议，聚焦银行数智化转型，探索数据中心、人工智能算力、场景金融和人才培养等领域合作。乐山商行资产规模超2400亿元，华为具备云计算、大数据及人工智能等技术优势，双方合作基础互补。
双方将推动技术创新与金融业务深度融合，探索城商行数智化转型与科技金融协同发展的可复制路径，并拓展合作领域、健全机制。双方还将立足地方金融生态，筑牢安全底座、服务普惠民生，提升客户体验，为地方经济社会高质量发展注入数智动能。
🏷️ #乐山商行 #华为 #数智化转型 #金融科技 #普惠金融
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📰 长信基金有关负责人：AI时代阿尔法收益或降低，AI使用效果与数据质量有关|界面新闻
金融行业正积极探索人工智能在投研、客服和内控等场景的应用。长信基金自今年6月启用腾讯WorkBuddy，利用AI处理重复性工作，并通过自建Skills辅助量化回测、财报分析、择券和产业链复盘。部分固收流程工作约六成由Skills接手，报告制作时间也从数小时缩短至一两小时，员工得以投入更高层次的判断与创新。
金融机构应用AI须以安全合规为前提，严格管理模型调用、数据权限及生成内容的使用范围，敏感数据需通过本地模型处理。受访者认为，高质量数据和投研积累仍是机构优势；AI降低数据获取门槛、加快研究验证，也可能使成果更快拥挤、阿尔法收益下降。推动员工将隐性经验转化为规则，并沉淀知识、复用经验，有望提升组织能力；中小机构也可借助AI加快追赶。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据安全 #投研效率 #组织能力
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📰 长信基金有关负责人：AI时代阿尔法收益或降低，AI使用效果与数据质量有关|界面新闻
金融行业正积极探索人工智能在投研、客服和内控等场景的应用。长信基金自今年6月启用腾讯WorkBuddy，利用AI处理重复性工作，并通过自建Skills辅助量化回测、财报分析、择券和产业链复盘。部分固收流程工作约六成由Skills接手，报告制作时间也从数小时缩短至一两小时，员工得以投入更高层次的判断与创新。
金融机构应用AI须以安全合规为前提，严格管理模型调用、数据权限及生成内容的使用范围，敏感数据需通过本地模型处理。受访者认为，高质量数据和投研积累仍是机构优势；AI降低数据获取门槛、加快研究验证，也可能使成果更快拥挤、阿尔法收益下降。推动员工将隐性经验转化为规则，并沉淀知识、复用经验，有望提升组织能力；中小机构也可借助AI加快追赶。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据安全 #投研效率 #组织能力
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📰 上海财经大学系统重构学科生态加快培养数智新财经人才
上海财经大学聚焦国家战略和未来产业，超常规布局数字学科集群，推动人工智能、计算机、数学统计、数据科学与数字经济交叉发展，建设重点实验室和研究院，促进基础研究、技术创新与财经场景融合，并通过拔尖班、国际合作及校企平台培养复合型数字人才。
学校以应用经济学为核心组建跨学科团队，发展跨境金融、AI金融及智库研究，建设财经大模型和金融智能应用体系；同时推进跨校学士项目、双学位与微专业，构建AI课程和智慧教学环境，并通过驻企实训、双师教学及校企合作，提升人才培养与产业需求的适配度。
🏷️ #数字学科 #财经大模型 #交叉融合 #数智育人 #产教融合
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📰 上海财经大学系统重构学科生态加快培养数智新财经人才
上海财经大学聚焦国家战略和未来产业，超常规布局数字学科集群，推动人工智能、计算机、数学统计、数据科学与数字经济交叉发展，建设重点实验室和研究院，促进基础研究、技术创新与财经场景融合，并通过拔尖班、国际合作及校企平台培养复合型数字人才。
学校以应用经济学为核心组建跨学科团队，发展跨境金融、AI金融及智库研究，建设财经大模型和金融智能应用体系；同时推进跨校学士项目、双学位与微专业，构建AI课程和智慧教学环境，并通过驻企实训、双师教学及校企合作，提升人才培养与产业需求的适配度。
🏷️ #数字学科 #财经大模型 #交叉融合 #数智育人 #产教融合
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📰 博彦科技入选2026产业数字化创新案例，以博问AI智能体筑牢金融数智底座_科技_行业_中金在线
2026中国软件与人工智能大会发布产业数字化创新案例，博彦科技基于博问AI智能体平台的金融数智化转型方案入选。平台以智能体编排、多模型适配、企业知识库、安全治理和运行监控为支撑，整合模型、知识与业务流程，推动AI从问答辅助走向可控应用。
在某农村商业银行，平台用于AI合规助手与智慧学习系统，支持制度检索、制度修订协同、外规传导及员工学习考核，并衔接知识更新。实践数据显示，制度检索效率提升80%，跨部门制度修订周期缩短30%以上，外规传导由3天降至1天以内，体现智能体融入业务流程的价值。
平台还拓展至智能问数、智能问诊，并将验证过的提示词、技能、工作流、工具和质量规则沉淀为可复用模板，减少重复开发，推动单点成果复制。博彦科技将持续完善智能体开发、治理与复用机制，助力金融机构在安全合规基础上释放AI价值。
🏷️ #博彦科技 #智能体平台 #金融AI #合规管理 #数智转型
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📰 博彦科技入选2026产业数字化创新案例，以博问AI智能体筑牢金融数智底座_科技_行业_中金在线
2026中国软件与人工智能大会发布产业数字化创新案例，博彦科技基于博问AI智能体平台的金融数智化转型方案入选。平台以智能体编排、多模型适配、企业知识库、安全治理和运行监控为支撑，整合模型、知识与业务流程，推动AI从问答辅助走向可控应用。
在某农村商业银行，平台用于AI合规助手与智慧学习系统，支持制度检索、制度修订协同、外规传导及员工学习考核，并衔接知识更新。实践数据显示，制度检索效率提升80%，跨部门制度修订周期缩短30%以上，外规传导由3天降至1天以内，体现智能体融入业务流程的价值。
平台还拓展至智能问数、智能问诊，并将验证过的提示词、技能、工作流、工具和质量规则沉淀为可复用模板，减少重复开发，推动单点成果复制。博彦科技将持续完善智能体开发、治理与复用机制，助力金融机构在安全合规基础上释放AI价值。
🏷️ #博彦科技 #智能体平台 #金融AI #合规管理 #数智转型
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📰 从场景赋能到业务重构 | 杭州银行探索智能金融发展新路径
杭州银行制定2026—2028年人工智能发展规划，提出以AI赋能为基础、AI重构为主战场、AI原生为方向。截至2026年9月，近400个AI场景覆盖21个业务条线，大模型月均调用超千万次，应用于小微服务、运营、风控和零售财富，提升效率并支持业务决策。
青年沙龙围绕金融AI合规、编码治理和办公实践交流，强调应用要能用、好用且管得住。未来，杭州银行将夯实自主可控平台，深化制造、科技金融、跨境金融应用，探索岗位数字分身与产业协同生态，统筹安全治理和人才培养，稳妥推广技术，服务企业、百姓及地方实体经济。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数字化转型 #实体经济
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📰 从场景赋能到业务重构 | 杭州银行探索智能金融发展新路径
杭州银行制定2026—2028年人工智能发展规划，提出以AI赋能为基础、AI重构为主战场、AI原生为方向。截至2026年9月，近400个AI场景覆盖21个业务条线，大模型月均调用超千万次，应用于小微服务、运营、风控和零售财富，提升效率并支持业务决策。
青年沙龙围绕金融AI合规、编码治理和办公实践交流，强调应用要能用、好用且管得住。未来，杭州银行将夯实自主可控平台，深化制造、科技金融、跨境金融应用，探索岗位数字分身与产业协同生态，统筹安全治理和人才培养，稳妥推广技术，服务企业、百姓及地方实体经济。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数字化转型 #实体经济
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📰 上海：探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用
上海金融监管局出台措施，从治理、服务、技术、数据和风控五方面部署17项举措。要求银行保险机构推动网点智慧化、组织敏捷化，组建业务技术数据融合团队；并面向科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域协同及贸易金融等场景，发展数字化产品服务。
措施强调建设企业级人工智能平台，拓展智能信贷、核赔和风控，融合隐私计算、区块链等技术，推动算力与基础设施共享；完善数据治理和数据中台，强化大模型风控、跨机构风险预警及智能网络防御。监管部门将建立评价体系，督促政策落实，对执行偏差及违规行为采取监管措施。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #上海监管
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📰 上海：探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用
上海金融监管局出台措施，从治理、服务、技术、数据和风控五方面部署17项举措。要求银行保险机构推动网点智慧化、组织敏捷化，组建业务技术数据融合团队；并面向科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域协同及贸易金融等场景，发展数字化产品服务。
措施强调建设企业级人工智能平台，拓展智能信贷、核赔和风控，融合隐私计算、区块链等技术，推动算力与基础设施共享；完善数据治理和数据中台，强化大模型风控、跨机构风险预警及智能网络防御。监管部门将建立评价体系，督促政策落实，对执行偏差及违规行为采取监管措施。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #上海监管
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📰 上海：探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用
上海金融监管局发布数字金融发展措施，围绕治理、服务、技术、数据、风控提出17项举措。推动网点智慧化和组织敏捷化，并在科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域战略及贸易金融等场景创新产品、深化数据应用，提升服务实体经济能力。
文件要求建设企业级人工智能平台，拓展智能营销、信贷、核赔和风控，融合隐私计算、区块链等技术，完善算力及数据基础设施。机构应健全数据治理、建设统一数据底座，运用模型和跨机构信息共享加强风险预警与网络安全；监管部门将评价政策落实，对偏差和违规行为督促纠正或依法处置。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #金融监管
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📰 上海：探索行业大模型、通用智能体在金融风控场景的应用
上海金融监管局发布数字金融发展措施，围绕治理、服务、技术、数据、风控提出17项举措。推动网点智慧化和组织敏捷化，并在科技、供应链、绿色、普惠、养老、区域战略及贸易金融等场景创新产品、深化数据应用，提升服务实体经济能力。
文件要求建设企业级人工智能平台，拓展智能营销、信贷、核赔和风控，融合隐私计算、区块链等技术，完善算力及数据基础设施。机构应健全数据治理、建设统一数据底座，运用模型和跨机构信息共享加强风险预警与网络安全；监管部门将评价政策落实，对偏差和违规行为督促纠正或依法处置。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #数据治理 #金融风控 #金融监管
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📰 浦发银行党委：坚持深挖细查，推动专项治理走深走实
浦发银行党委落实市国资委部署，将专项治理作为全面从严治党和风险防控的重要抓手，成立党委书记牵头的领导小组及跨部门专班，压实各级党委责任。围绕金融易发问题，结合典型案例和监督成果研判风险，推动自查与条线抽查并行、交叉验证，并建立问题整改、风险预警等台账。
浦发银行统筹专项治理与日常监督，建立跨部门会商、问题清单动态更新、行领导下沉督导及考核问责机制，促进线索共享和整改联动。通过完善制度、升级智能风控系统、建设纪检监察平台及审计数据模型，强化重点领域风险识别和线上闭环整改；同时深化源头治理、培育合规文化，推动业务发展与风险防控并重。
🏷️ #专项治理 #风险防控 #协同监督 #数智监督 #源头治理
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📰 浦发银行党委：坚持深挖细查，推动专项治理走深走实
浦发银行党委落实市国资委部署，将专项治理作为全面从严治党和风险防控的重要抓手，成立党委书记牵头的领导小组及跨部门专班，压实各级党委责任。围绕金融易发问题，结合典型案例和监督成果研判风险，推动自查与条线抽查并行、交叉验证，并建立问题整改、风险预警等台账。
浦发银行统筹专项治理与日常监督，建立跨部门会商、问题清单动态更新、行领导下沉督导及考核问责机制，促进线索共享和整改联动。通过完善制度、升级智能风控系统、建设纪检监察平台及审计数据模型，强化重点领域风险识别和线上闭环整改；同时深化源头治理、培育合规文化，推动业务发展与风险防控并重。
🏷️ #专项治理 #风险防控 #协同监督 #数智监督 #源头治理
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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径
中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”，这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约，突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够，以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力：优化考核与尽职免责，培育复合型人才；围绕需求创新产品，以数字金融提升效率；打破部门壁垒，提供跨领域综合方案；针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台，兼顾创新与安全，促进业务可持续发展。
🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融
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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径
中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”，这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约，突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够，以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力：优化考核与尽职免责，培育复合型人才；围绕需求创新产品，以数字金融提升效率；打破部门壁垒，提供跨领域综合方案；针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台，兼顾创新与安全，促进业务可持续发展。
🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融
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📰 国联民生证券:《计算机行业事件点评：国家数据集团成立，“数据+AI”价值加速释放》-发现报告
国家数据集团在雄安成立，标志数据要素改革由分散探索迈向全国统筹，主责数据资源开发利用，推动公共数据授权运营、流通交易和开发利用等环节贯通，带动基础设施、运营治理与交易生态建设。“数据要素×”行动已覆盖12个行业，产业化逐步落地。
集团将强化人工智能的数据供给。2025年全国数据生产量约占全球27.44%，高质量数据集超11万个、规模超908PB。优质数据有助于提升模型能力，推动智能汽车、家电等产品出海；公共数据统筹开发，也有望把资源优势转化为AI产业优势，支撑“人工智能+”行动。
数据要素供给畅通有望促成数据产业与AI发展正向循环。投资可关注国资数据龙头、数据开发处理、工具、数据出海，以及医保、时空、政务、安全、司法数据和数据库等方向。需注意数据要素政策落地进度存在不确定性，且行业竞争可能加剧。
🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #高质量数据集 #产业投资
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📰 国联民生证券:《计算机行业事件点评：国家数据集团成立，“数据+AI”价值加速释放》-发现报告
国家数据集团在雄安成立，标志数据要素改革由分散探索迈向全国统筹，主责数据资源开发利用，推动公共数据授权运营、流通交易和开发利用等环节贯通，带动基础设施、运营治理与交易生态建设。“数据要素×”行动已覆盖12个行业，产业化逐步落地。
集团将强化人工智能的数据供给。2025年全国数据生产量约占全球27.44%，高质量数据集超11万个、规模超908PB。优质数据有助于提升模型能力，推动智能汽车、家电等产品出海；公共数据统筹开发，也有望把资源优势转化为AI产业优势，支撑“人工智能+”行动。
数据要素供给畅通有望促成数据产业与AI发展正向循环。投资可关注国资数据龙头、数据开发处理、工具、数据出海，以及医保、时空、政务、安全、司法数据和数据库等方向。需注意数据要素政策落地进度存在不确定性，且行业竞争可能加剧。
🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #高质量数据集 #产业投资
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