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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例

2026数据存储产业大会在郑州举行,霄云科技金融行业高性能数据湖仓实践入选年度创新成果。项目服务中亚头部金融银行及电商平台,面对PB级数据、日增数十TB、资源错配、小文件引发性能波动和存储孤岛等挑战,还需兼顾实时分析、AI负载与金融合规。
方案采用StarRocks存算分离架构,以自主研发的碧海对象存储为统一底座,支持开放湖格式、冷热分层和在线扩展。实测读写性能超MinIO两倍,百亿对象下性能稳定,查询表现达存算一体的92%;项目实现弹性扩容、秒级摄入、高并发低延迟及成本优化,展现自主存储的金融落地能力。

🏷️ #数据湖仓 #对象存储 #存算分离 #金融科技 #自主创新

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📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例

霄云科技为中亚某金融银行及电商平台打造的高性能数据湖仓实践,入选2026年度数据存储行业创新成果。项目应对PB级数据、日增数十TB,以及资源错配、扩容成本高、小文件引发性能抖动和存储孤岛等挑战,同时须兼顾金融合规与实时分析需求。
方案以StarRocks存算分离架构和自主研发的碧海高性能对象存储构建统一底座,采用冷热智能分层并支持在线横向扩展,打通实时及批量数据接入,服务报表、OLAP和自助分析等场景,实现计算与存储独立扩展。
实测显示,碧海存储读写性能超过MinIO两倍;54项查询中,整体性能达到存算一体架构的92%,计算重负载场景达94%。项目还实现秒级数据摄入、抑制查询延迟、优化整体TCO,并满足权限审计要求,展现自主存储服务金融与AI场景的能力。

🏷️ #数据湖仓 #碧海存储 #存算分离 #金融科技

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📰 银行密集布局“一人公司”业务_行业新闻_全球矿产资源网

AI业态发展推动一人公司(OPC)扩容,成为银行对公小微业务的新赛道。银行服务从开户、转账等基础结算,拓展至专属信贷和线上专区,逐步覆盖开户、融资、法律咨询等需求。多家机构借首开户和经营数据沉淀争取长期合作,推动角色由资金提供方转为创业伙伴。
OPC轻资产、经营依赖创始人,且AI行业迭代快、商业化不确定,传统抵押模式难以适用,风控挑战突出。银行需结合创始人画像、技术、订单、流水及知识产权等多维信息评估,并用结算、财税数据动态监测,实行差异化授信。未来竞争取决于数据风控和科创服务能力,须兼顾创新与风险。

🏷️ #一人公司 #银行服务 #专属信贷 #数字风控

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📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正由制造、电商出口迈向AI原生全球化,越来越多初创企业从创立起便面向世界,海外企业也开始采用中国大模型及开源模型。企业需求由算力扩展至模型治理、行业知识和服务等全栈AI能力,云厂商需在全球布局AI并适配当地政策。
数据合规是出海硬约束,金融等行业需要本地算力、数据隔离与安全保障,并遵循当地监管。阿里云依托全球AIDC布局和快速建设响应,提供本地化服务,也分享自身出海经验。随着竞争和绿色治理挑战加剧,出海正成为涵盖基础设施、AI生态、合规与服务的系统工程,推动企业从产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从传统制造、电商模式迈向AI原生阶段,越来越多初创企业诞生之初便面向全球,而非先深耕国内再向外输出。海外企业对中国大模型及开源模型的需求上升,企业所需也从单一算力资源扩展至模型服务、行业知识、AI治理与完整生态支持等能力。
阿里云布局全球数据中心并提供全栈AI能力,通过本地部署、模型隔离和加密链路满足数据合规要求。快速建设AIDC、服务响应及监管经验构成竞争优势;企业也须应对安全、税务、能效等挑战,推动出海从产品输出转向基础设施、合规与生态协同的能力输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态协同

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📰 中国互联网金融协会发布《中国数字金融发展研究报告2025》

中国互联网金融协会在中国人民银行党委领导下,组织编制并发布《中国数字金融发展研究报告2025》。报告由五大篇、十一章正文、八个机构实践及附录构成,围绕机构数字化转型、产品服务、发展基础、行业治理和典型实践,梳理年度进展、呈现自律成效并分析重点难题,为监管部门、从业机构和公众提供参考。
报告指出,2025年我国数字金融总体发展良好,政策持续优化,机构转型深化,数字技术与金融融合加强,基础设施及消费者保护体系不断完善;但数字化转型、技术创新、数据应用和权益保护仍面临挑战。为推动高质量发展,报告建议健全制度规则,强化消费者保护和转型投入,稳妥布局前沿技术,深化数据要素改革,凝聚各方力量,服务金融强国建设。

🏷️ #数字金融 #行业报告 #数字化转型 #数据要素 #消费者保护

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从制造、电商阶段迈向AI原生阶段,越来越多初创企业从诞生之初便面向全球。企业需求也从单一资源支持转向全栈AI生态,涵盖算力、开源模型、模型服务、行业知识与AI治理。阿里云在全球新建数据中心同步部署AI能力,并结合当地政策提供服务。
数据合规是出海企业的硬约束,阿里云通过布局人工智能数据中心、支持本地部署及数据隔离,满足安全要求。面对东南亚等市场竞争和监管挑战,快速响应、基础设施建设及本地合规服务成为优势。出海已是基础设施、AI生态、合规与本地化服务协同的系统工程,也推动企业由产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 金融行业 | 银行积存金销售渠道知多少? ——银行机构动态跟踪2026年第十九期

本文综述了金融行业与可持续发展相关的多方面信息。首先报道了2026可持续全球领导者大会的参会亮点,强调科技未来趋势及知名学者对焦虑与内卷话题的讨论,揭示大会相关报名与传播热度。随后聚焦银行业动态,梳理2025年以来积存金产品的增长与销售渠道格局,指出手机银行、柜台等行内渠道为主,同时互联网平台代销迅速扩张,第三方渠道竞争加剧,可能导致引流收益分散。对银行在行内外渠道协同推动产品设计与推广的必要性进行了分析,强调金市与零售条线的协同对积存金产品迭代与市场契合的重要性。再进入银行机构战略与组织调整,列举天津银行与新紫光集团、北京银行等重大合作,以及工商银行、建设银行等在财富管理、直融、养老金融、文旅康养等领域的布局与活动,展现银行在提升服务能力、扩展新兴金融场景方面的持续推进。最后提到银行数字化创新的案例,如AI交易员、AI 助理与数据安全合规等举措,体现行业在金融科技与数据治理方面的进步与挑战。整体呈现出银行业围绕积存金、数字化与可持续场景的多维发展态势及未来趋势。

🏷️ #可持续 #银行业 #积存金 #数字化 #金融科技

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📰 金融“十五五”,银行业需要关注的重点和方向

截至2026年二季度,国内银行业总资产达到498万亿元,继续稳居全球首位,但核心盈利与资产质量压力已显现。2026年一季度净息差降至1.40%,不良贷款率上升至1.51%,形成息差低于不良的“倒挂”态势。国家层面提出“十五五”规划,聚焦六大核心任务并推动五大领域发展:科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融,以及金融风险防控、服务实体经济、对外开放等顶层目标。银行业转型的核心挑战是资金投向与结构性调整:资产负债结构需向科技、绿色、普惠、养老、数字五大新赛道转移,同时通过数字化提升投放效率和风控能力,避免同质化竞争。数字化转型不仅改造渠道,更重塑顶层架构、数据治理与跨行业协同,强调因地制宜、分层授信、智能风控等手段以实现错位竞争。当前的困局在于转型需要持续资本投入,利润增速放缓背景下,资金来源成为关键。上市银行虽出现息差回升迹象,但若不良再度抬头,利润增量将被资产减值吞没。预计未来五年行业将告别单一规模竞赛,转向资产与负债结构、以及收入结构的全面优化和升级。

🏷️ #银行转型 #十 пят五 #息差压缩 #资产质量 #数字金融

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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战_腾讯新闻

英特尔与博通的高管在新加坡金融会议上指出,资本与资金获取可能成为推动AI行业发展与挑战并存的核心因素。两家公司作为AI芯片供应的关键玩家,反映出市场对数据中心芯片的强劲需求与供给紧张态势。陈福阳预测数据中心芯片短缺将在2028年至2029年缓解,但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续至2030年。除了成本高昂的模型训练,行业还面临盈利能力与持续投资的问题,Anthropic等实验室企业的盈利结构被外界关注。陈福阳强调AI实验室应聚焦能从推理支出获得回报的客户,以提高投入产出效率。陈立武则指出资本成本与投资回报率是长期关注点,并表示中国开源语言模型已经对成本敏感的用户友好,自己是开源的坚定支持者,认为开源是提升效率的最佳途径。

🏷️ #资本成本 #数据中心芯片 #开源模型 #AI训练成本 #投资回报

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📰 金融街观察丨杨涛:金融助力数字经济发展的理论、挑战与对策 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

本稿围绕“数字经济”在“十三五”及未来五年中的金融需求与挑战,系统梳理了数据要素价值化、数字产业化与产业数字化对金融的多层次需求,以及当前供给端面临的结构性矛盾。文中指出,随着数据产权登记制度框架的完善、算力与数据基础设施投资的持续扩展,金融体系需从被动支持转向深度融入与要素协同,推动数据资产的确权、评估、质押、证券化等全链条金融产品的发展,同时应对跨部门场景开放、数据流通与风险识别之间的时滞、以及轻资产高估值的信贷匹配难题。西城区凭借金融管理中心定位与“中国数据街”场景开放优势,提出“1+3+2”产业体系,以及在数据资产金融化、算力资本化、场景嵌入式金融服务和治理标准四方面的重点落地路径:建立数据资产金融化闭环、推动算力资产证券化与融资工具创新、打造可嵌入的数字金融场景应用,并通过制度创新实现跨域协同与合规治理。全文强调以数据要素为核心的金融创新应具有可复制性、可评估性与可预期性,以支撑“提质增效”的数字经济新阶段目标。

🏷️ #数字经济 #数据要素 #金融创新 #数据资产 #算力金融

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📰 筑牢数据底座 让AI真正落地

数据正在从系统的副产品转化为数字经济的核心生产要素,高质量数据集建设成为人工智能与实体经济融合的主线任务。然而数据要素落地时,底层数据的治理、标准、权限、血缘等问题往往阻碍 AI 的落地效果。江苏红网通过“鸿鹄”和“鲲鹏”两大底座产品解决数据治理与智能决策的闭环:鸿鹄负责数据来源、清洗、统一资产目录、权限与审计等,确保数据可追溯、可检索、可复用;鲲鹏则将数据转化为行动,嵌入业务流程,完成风险预警、合规审核、运营决策等应用,并实现全过程留痕与可复盘。真正的挑战在于数据治理和标准化落地,权属、口径、脱敏等问题需要在底座层面解决,而不是只追求模型或算力的堆积。江苏作为数字经济先行省,南京软件谷聚集大量专精特新企业,这些企业在产业链中扮演关键齿轮的角色,数据治理、合规引擎、监管科技等能力成为核心竞争力。未来竞争将从“有无模型”转向“数据可信、流程可审计、系统能扛业务”,需要一大批像红网这样的底层工匠把标准、质量、安全与留痕写进产品与项目,推动数据要素市场健康发展。强调的是把数据底座筑牢,让 AI 真正落地并服务风控、合规、运营、监管与经营决策。

🏷️ #数据治理 #智能决策 #数据底座 #合规引擎 #专精特新

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📰 人工智能赋能沙特阿拉伯伊斯兰金融:发展趋势、挑战与政策建议框架

文章介绍新浪财经ESG评级中心提供的ESG服务,以及人工智能在沙特阿拉伯金融行业的应用、趋势与挑战。AI因数据与算力的快速增长在交通、教育、医疗、银行等领域展现潜力,金融行业尤为注重成本节约、效率提升和个性化服务的机会。沙特通过监管沙盒等举措推动AI应用,但仍面临人才短缺、成本高、数据质量与可用性不足等问题。研究通过文献综述分析了2018-2023年的60篇相关研究,梳理出AI在金融领域的现状、优势(如自动化、风险识别、客户体验提升)与挑战(人才、投资、数据与伦理监管)。论文强调数据质量、可解释性、人工监督等关键组件,并提出宏观与微观层面的管理框架,帮助机构在引入与开发AI系统时兼顾合规、伦理与有效性。最后,建议沙特金融机构与政府协同,推动AI生态健康发展,促进数字化转型。

🏷️ #ESG #AI金融 #沙特 #监管沙盒 #数据隐私

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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网

本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合,昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区,展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品,担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色,体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通,结合低成本高效的数据获取策略,显著降低进入门槛,获得DAMA优秀产品奖。同期,银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖,验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》,旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源,共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战,昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环,优先服务高合规行业,并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态,推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。

🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态

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📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置

9月24日,上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措,旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能+”行动,提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能,推动服务方式从数字化向智能驱动演进,并支持“租购并举”模式优化算力资源,建立数据+模型的双闭环,构建企业级 AI 平台,降低技术门槛,推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制,同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设,促进行业、产学研用协同创新。未来,监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合,积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。

🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施,围绕三大方向提出16项具体举措,旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能,推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型;同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进产业生态发展。其次在基础支撑方面,要求完善应用治理架构,将AI纳入数智化转型战略,强化人才培养、产教融合,并加强合规管理、数据合规与外包风险控制,提升模型可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面,探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架,推动跨行业自律平台与产学研用协同,探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品,深化AI与金融的融合,提升对实体经济与民生的效能,同时有效应对新技术带来的风险挑战。

🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理

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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面推动十六项举措,旨在提升金融机构的数智化水平,推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用,并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源,统筹垂域模型开发,建立数据+模型的双闭环,构建企业级AI平台,降低门槛,促进行业应用生态。基础支撑方面,完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合,形成数智化转型的培育生态。合规方面,完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险,践行人工智能向善。保障机制方面,探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台,促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用,丰富智能金融产品,深度融合AI与金融服务实体经济与民生,持续应对新技术风险与挑战,提升金融服务质效。

🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技

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📰 【跨境金融大会】颂量科技刘志瑶解析中资金融全球化进程中的金融通讯合规建设-移动支付网

本次大会聚焦跨境数字金融的合规与共生,深圳颂量科技刘志瑶分享主题为“中资金融全球化进程:各国严监管下的金融通讯合规建设”。她长期专注金融出海场景下国际短信通道的合规治理、用户触达安全体系及数据保护与反垃圾风控,熟悉多国通信监管法规,服务多家跨境金融机构,帮助搭建稳定、合规的国际短信通知、验证码及营销触达方案。演讲将围绕短信与语音在全球金融用户互动中的合规挑战展开,分析各国监管环境、反垃圾与个人信息保护要求,探讨在确保安全前提下提升触达效率的路径,拆解验证码、通知和营销短信的风控拦截机制及AI群呼的合规边界,提供实际的全球化通讯合规实战经验,帮助金融企业实现安全、高效的海外用户运营。

🏷️ #金融合规 #全球化通讯 #跨境短信 #风控拦截 #数据保护

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📰 【ESG真心话】侯翠琴:A股ESG强制披露首年 哪些人才将更为稀缺

2026年,中国ESG制度进入实质落地阶段,财政部、生态环境部及交易所等部门的政策图谱日趋清晰,企业层面也把ESG从附加题转变为市场准入与长期竞争力的必答题。但在披露数量激增的同时,形式化、数据失真与认知错位等问题仍突出,如何让ESG从表面美学走向真正的价值创造成为改革与实践的核心议题。本系列报道聚焦在会议室、项目一线与数据背后,深入探讨ESG的真实挑战。2026年是A股强制披露的首年,相关指引及应用指南陆续出台,推动披露义务从“要不要做”转向“怎么做”。在人才方面,专家指出核心问题从数量缺口转向质量缺口,企业更需要能将ESG与自身战略融合的复合型中高级人才。CFA等专业机构强调建立本地化的培训与资格体系,帮助从业者理解国内外规则、掌握数据分析与决策能力,并通过持续的能力体系建设应对全球化合规要求带来的挑战。未来两年,市场对复合型、具备金融、产业认知、数字化与决策力的综合人才需求将持续上升,企业需优化证书与岗位匹配、推动校企协同,构建可持续的人才培养路径。

🏷️ #ESG #人才缺口 #复合型人才 #数据质量 #信息披露

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