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📰 10 月金融热点事件集锦|F 金融

金融街论坛推出非银大额赎回互换便利,缓冲理财、公募集中赎回引发的流动性风险,并推进债市互联互通、扩大SLF适用范围及便利境外外汇业务;央行同时拟规范银行间债券发行,严查返费、代持、虚假投标,推动定价回归信用与专业能力。
隔夜逆回购固定利率操作将成为短端政策利率锚,调控更精细但不意味大幅宽松。港股监管提示股权高度集中及流动性风险,国债可作衍生品保证金;宁波以细则强化私募全链条属地监管,鼓励耐心资本投向实体产业。
财政部在港发行155亿元人民币国债,丰富离岸人民币资产和定价基准。10月LPR维持1年期3.0%、5年期以上3.5%,政策重心由总量降息转向结构引导,金融资源倾斜科创、先进制造、绿色及普惠领域。企业融资应重视产业属性、主体资质与合规能力,机构则需强化流动性管理、信用研究和跨市场风险应对。

🏷️ #债市政策 #货币政策 #港股监管 #私募监管 #人民币国际化

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📰 从算力到场景:AI如何真正走进产业——第三届“科技产业金融协同发展论坛”人工智能多方谈_腾讯新闻

10月23日,2026第三届科技产业金融协同发展论坛在上海举行,嘉宾围绕人工智能产业落地与未来展开讨论。企业用AI的起点正从先建算力转向明确场景、按需配置资源。办公应用需打通数据、岗位入口与业务系统;商旅AI可整合预订和审核等流程,提升效率,让管理者更专注政策与员工需求。
医疗AI可辅助精准麻醉及全流程管理,但须通过注册认证并由医生把关;商业航天借助在轨智能处理提升遥感效率,推动天地协同。AI规模化应用仍面临成本、准确性、信任、合规与权限等挑战,需发展行业Agent、提升国产算力能效,并推进组织变革、AI素养建设和智能体安全治理,让人把守关键决策。

🏷️ #人工智能 #产业应用 #国产算力 #智能体 #商业航天

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📰 对话香港投资推广署梁瀚璟:香港如何助力内地企业出海? — 新京报

近年来内地金融科技企业加速出海,跨境支付和普惠金融是主要方向。香港可发挥“超级联络人”作用,凭借本地生态帮助企业连接国际市场。内地企业技术实力强、响应客户需求快,有利于产品本土化;但各地政策差异、业务风险及海外品牌影响力的建立,仍需时间和渠道。
香港设立“内地企业出海专班”,提供税务、法律、融资、检测、ESG和知识产权等支持,并借助数码港、科技园及投资伙伴助企业成长。梁瀚璟看好AI用于财富管理,认为其可提升理财效率、辅助投资建议,但不能替代人与客户的信任;专业人员须审核建议,区块链可记录分析过程以便追责。
绿色金融方面,数字绿色债券、智能合约和物联网监测可使资金用途及能源来源可验证,减少“漂绿”。香港已发行四批、总额368亿港元的多币种数字绿色债券,相关技术还能将处罚和退出条件写入合约。香港并与内地企业合作,以光伏、风电和储能方案服务偏远地区,助力绿色解决方案出海。

🏷️ #金融科技出海 #人工智能 #绿色金融 #香港

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在2026金融街论坛年会上,农行董事长谷澍表示,人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制,借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策,并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预,AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截,但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同,AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调,数字金融发展需要国际合作,推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴,国际组织发挥桥梁作用,监管机构建立对话渠道,在尊重制度差异的基础上形成共识,以开放合作共享数智红利。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利

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📰 财富管理行业如何用好AI,这场大会给出新答案

本次在上海举行的2026量化行业高质量发展大会聚焦“AI驱动金融前沿”,汇聚超过300位行业高管与专家,围绕AI应用、前沿大模型、GPU升级等议题展开深入讨论。与会者普遍认为AI正在从辅助工具转变为重构金融商业模式的核心力量,但人的判断、责任与经验始终是不可替代的底线。行业已进入AI深度嵌入金融服务的阶段,技术与金融业务、市场生态、监管体系的融合持续深化,AI在投研、风控、运营、财富管理等环节的作用日益显现。尤其在量化投资领域,AI的应用带来更高的分析效率与适应性,推动因子研究和监控的持续改进,同时也引发对能力边界的警觉,强调人机协同和策略工程师角色的重要性。为确保创新合规安全,大会强调以合规为前提、以安全为底线,通过流程落地实现人机协同的制度化。最终目标是让AI成为量化行业高质量发展的基础设施,而非潜在风险的源头。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #量化投资 #合规安全 #人机协同

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📰 2026人力资源咨询机构实力盘点:头部服务商梯队与能力解析

2026年企业在选用HR咨询服务时,重心已从品牌知名度转向数据能力、政策理解、行业沉淀和落地陪跑能力。文章将国内HR咨询商分为三梯队:国际顶尖梯队、本土综合头部梯队、垂直专精梯队,解析各自核心能力与优势赛道,帮助集团、上市公司、国企、成长型民企进行选型。第一梯队以Mercer、Aon Hewitt、WTW、Korn Ferry等为代表,依托全球对标数据库、标准化岗位评估和高管激励等形成强大体系,但服务价格高、落地需依赖企业内部执行力。第二梯队聚焦国内市场,熟悉国企改革与劳动法等政策,能提供顶层设计与落地辅导,如中知技术院、中天华溥、华夏基石、北大纵横等。第三梯队则在细分领域具备深厚专业能力,性价比高,如华博、中智、凯洛格、北森,专注组织诊断、薪酬绩效、人才测评与企业大学建设。企业选型应关注实战落地能力、同行业案例、驻场经验及落地边界,避免方案停留纸面。2026年的趋势是从制度撰写转向组织效能、人才数字化与用工合规一体化的综合服务,国际机构优势在于全球模型,本土机构熟悉国内场景,垂直机构在专项领域具性价比。

🏷️ #HR咨询 #国企改革 #人才数字化 #组织效能 #落地辅导

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📰 全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会在上海成功召开,蒂姆·库克、陶玲、赖秀福等多位监管与业界大咖最新观点出炉

全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会在上海举行,围绕世界变局下的金融韧性展开讨论,邀请近70位嘉宾分享观点。静安区介绍区域资管规模达7万亿元,highlight产业布局为国际财富管理高地与股权投资枢纽,联动陆家嘴与外滩带动上海国际金融中心建设。库克认为AI应用迎来爆发式增长,中国展现空前活力,AI普及将降低编程门槛并推动供应链自动化,但也需警惕对自主钻研动力的影响与正确使用AI的重要性。陶玲强调人民币国际化在稳健条件下逐步推进,完善跨境支付、资本项目开放与离岸人民币供给,支持境外投资者进入中国市场,以扩大人民币资产配置。赖秀福从五方面阐释中国金融体系韧性:市场、服务、秩序、创新与监管五大支撑持续强化,外资参与日增,科创板制度不断提升包容性,助力新兴产业与未盈利企业发展。港投公司在全球配置中表现活跃,强调硬科技、生命健康、新能源等领域的投资,推动AI與医药研发对接,力求通过专业化、市场化投资提升全球资本回报,展现跨地域跨领域合作的增长趋势。

🏷️ #金融韧性 #人民币国际化 #科创板 #AI应用 #全球投资

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📰 这场重要会议上海召开!库克、陶玲、赖秀福等多位大咖,最新发声

全球财富管理论坛2026上海苏河湾大会在上海成功举办,主题聚焦世界变局下的金融韧性、开放、创新与发展。来自政务、监管与金融界的近70位嘉宾交流观点,议题涵盖静安区资管规模、AI应用对产业与供应链的影响、人民币国际化进程、五大韧性维度的金融体系,以及科创板制度的包容性与市场化改革。静安区强调以股权投资、并购、数智金融为核心,打造国际财富管理高地与创新枢纽,推动南京西路总部经济与苏河湾资管高地联动。库克指出AI正进入爆发期,中国在应用层面展现活力,AI普及降低编程门槛,需正视教育与自主钻研的挑战。陶玲提出扩大境外投资者参与中国市场的多元化路径,推动人民币在国际使用的循环,完善离岸市场流动性与资产配置渠道。赖秀福从五个维度阐述金融体系韧性:市场规模、服务能力、监管法治、科技创新与监管协同日益强化。苑多然介绍科创板的包容性提升与对未盈利企业的支持成效,陈家齐强调香港机构在中国资产配置中的低调增長与全球资本撬动作用,聚焦硬科技、生命健康、新能源等领域的长期投资与跨地域协同。整体呈现中国金融市场的韧性与开放创新趋势,为全球投资者提供多元化机遇与稳定预期。

🏷️ #金融韧性 #人民币国际化 #科创板 #AI应用 #境外投资

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📰 促进算法服务科技金融

文章聚焦新质生产力的发展要求与金融创新对科技金融的支撑路径。文中指出,加大金融创新产品供给、将科技金融置于国家创新驱动的核心战略,是提升对科技企业的金融服务能力的关键。人工智能在科技金融中的应用不断扩大,已从辅助评估扩展至授信、风控与合规核心环节,通过对知识产权、科研背景、产业链信息等多维数据的深度挖掘,将“看过去”的传统评估转向“看未来”的前瞻性判断,推动资源精准投放至前沿领域。同时,AI 促成科技金融从单一产品向全流程服务转变,实现贷前筛选、贷中优化、贷后监测一体化,降低尽调与管理成本,扩大中小科技企业覆盖,支持多种工具如贷款+外部直投、并购贷款、科创债券等。全球与我国的应用侧重点不同,我国在产业链、供应链、创新链等场景下的金融服务更具深度融入实体经济的特点,并强调政府、银行、创投等多方共同参与科技金融生态的建设。文章也清晰指出当前存在的挑战:算法黑箱与生成式模型的“幻觉”、跨部门数据壁垒、基础设施同质化风险、以及复合型人才匮乏等。为破解难题,提出要强化顶层设计、深化技术融合、因企施策,并强调安全底线与监管可控,确保人的主体地位与责任追溯。最终目标是通过把技术能力转化为服务实体经济、把数据优势转化为资源配置效率、把模型创新纳入安全可控轨道,提升金融对科技创新的精准度与可持续性,为培育新质生产力提供强有力的金融支撑。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融创新 #实体经济 #创新驱动

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📰 老龄化时代将重塑金融认知

人口转变以年龄结构变化为特征,表现为生育率长期下降、少子化、老龄化、总人口减少与区域分化等现象,并由此带来经济社会发展及金融领域的深刻影响。中国的“未富先老”特征说明老龄化在现代化进程中的不可逆趋势,与资源禀赋变化共同改变资本与劳动力的相对稀缺性,推动金融创新从扩规模向提效率、补短板转变。金融需在养老金融、普惠金融与数智金融方面发力,通过社保与个人养老金管理、长期护理、反向抵押等工具,提升人力资本投资回报,稳定预期、扩大内需。人工智能的突破为应对老龄化提供重要机遇,二者的结合可提升全要素生产率,协同破解人口结构带来的挑战。但需用好产业政策,缩小数字鸿沟、避免外部性冲击,以引导金融创新服务于老龄化治理、消费扩张与经济稳健增长。作者指出,人口与金融的互动是双向的,理解其特征与中国特殊性,是推动金融创新的前提。

🏷️ #人口转变 #老龄化 #金融创新 #未富先老 #人工智能

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景,推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示,人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎:例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出,授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升,以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制,推动数据要素与模型的双闭环,并提出以租购并举优化算力资源配置,促进垂直场景匹配。与此同时,邮政储蓄银行联合华为发布大模型,显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面,强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线,完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险,推动智能化金融产品供给与服务效率提升,服务实体经济与民生。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布,旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用,实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用,探索金融智能体建设,推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效,显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设,以及租购并举的算力资源配置,以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型,强调产教融合、人才梯队建设和激励机制,确保安全底线,强化合规与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 昆仑之数与DAMA联合发布《机器人数据创新应用共同体》 以数据底座驱动具身智能新范式 -- 飞象网

本届GDMC聚焦数据管理与人工智能融合,昆仑之数在展会中以多形态机器人“边展边用”落地展区,展示了双足人形、四足机器人及轮式机器人等产品,担任迎宾、巡检与物资运送等服务角色,体现具身智能从实验室走向产业现场的潜力。其数据训练平台将数据采集、标注、训练与真机部署全链路打通,结合低成本高效的数据获取策略,显著降低进入门槛,获得DAMA优秀产品奖。同期,银行低柜人形机器人试点项目获GDTE优秀案例奖,验证金融场景落地的可行性与价值。峰会还发布《机器人数据创新应用共同体》,旨在跨地域、跨行业汇聚数据管理与机器人研发资源,共同推动数据标准与资源共享。主旨演讲指出当前在高质量真机数据匮乏、Sim2Real差距和全链路治理缺失等方面挑战,昆仑之数以ColuDataPF数采平台、“归墟”数据湖与统一训推底座构建数据闭环,优先服务高合规行业,并开放超过1000小时具身数据以促成开放生态,推动具身智能数据基础设施的系统化繁荣。

🏷️ #数据管理 #具身智能 #人工智能 #机器人数据 #开放生态

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📰 技能人才: 创造美好生活 服务高质量发展

本届世赛在上海闭幕,展现中国在政策支持、产教融合、专家队伍建设等方面的持续投入与成效。通过世赛平台,国内职教机构、企业、行业协会与集训基地实现资源联动,将前沿技术、国际标准和真实生产场景融入培训,推动技能人才与产业升级同步发展。上海以技能人才为城市核心竞争力的“基因”,进一步扩大人力资本投入,构建完整的培养、评价、使用和激励链条,出台多项补贴与培训改革,推动“1+1+X”培养模式与产教评一体化发展。零售、健康照护等新竞赛项目凸显服务领域的人文温度与场景化需求,强调以人为本的技能价值,倡导人机协同解决问题、终身学习与规范化伦理框架。在金融领域,人才需求呈现“金融+科技”复合化趋势,需高校与企业共同搭建跨学科、跨行业的培养体系,推动实训基地与行业联盟建设,提升科技金融人才与监管科技等新兴领域的供给能力。总体来看,世赛推动职业教育与产业的深度对接,助力高质量发展与人才强国建设。

🏷️ #世赛上海 #技能人才 #产教融合 #金融科技 #人文温度

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海监管局近日发布《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,从加强数智赋能、夯实基础支撑、健全保障机制三方面推出16项举措,旨在推动金融机构深度实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心与全球金融科技中心。具体而言,在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用,探索金融智能体建设,推动服务从数字赋能向智能驱动演进;支持“租购并举”模式,优化算力资源,推进分层协同模型架构与数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低门槛,促进产业应用生态。基于基础支撑,要求完善治理架构、纳入转型规划、加快人才培养与产教融合,强化数据合规,针对生成式AI进行备案与高风险场景准入控制,提升外包与模型风险管理、可解释性与防滥用能力,防范AI幻觉、黑箱与安全漏洞。保障机制方面将试点生成式大模型在金融领域的应用,研究弹性监管与容错机制,鼓励行业自律平台推动产学研用协同。下一步将引导金融机构加大AI应用力度,丰富智能化产品,推动AI与金融深度融合,提升对实体经济与民生的服务质效。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #监管举措 # 数据治理 # 风险管理

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📰 中国人民大学新闻网 - 首期“资管思享沙龙”活动在中国人民大学福州研究院举办

本次首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举行,聚焦人工智能与资管行业的新发展。来自学界、业界的多位专家与校友参与,讨论人工智能正在从单纯的赋能工具转变为推动经济高质量发展的核心驱动力,深刻影响资管的投研逻辑、决策范式及组织形态。郭彪指出,AI在资管中的作用已超越效率提升,需要在数据治理、法律、技术与经济学等多方面协同推进监管完善。邱志刚强调数字金融以数据为核心,强调行为数据可缓解信息不对称、数据具备生产属性及可复制性,并展望Web3.0在数据治理中的作用。吴文倩则从AI重构投研新范式出发,提出量化与Agent双引擎协同,利用量化处理结构化数据、Agent挖掘非结构化信息,提升投研效率与风控能力,同时强调信息溯源、异构模型交叉校验与反方论证等机制以降低模型风险。最终形成感知-分析-决策的三层技术架构,强调高质量私有数据与系统化流程才是行业核心壁垒,AI仅为辅助,最终投资决策仍由人工掌控。

🏷️ #人工智能 #资管 #投研 #风险控制 #数据治理

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📰 上海金融监管局:支持金融机构自主开发垂直领域模型

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦优化智能算力资源配置与云边协同。在安全合规前提下,鼓励金融机构采用“租购并举”模式,构建混合云算力平台,利用国家算力节点或行业基础设施实现灵活分配、弹性调度与线性扩展。强调云端到边缘的协同,将云算力下沉至边缘场景,并结合分布式存储提升数据处理效率,以应对高并发和大容量需求。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #云边协同 #大模型 #风控

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📰 专家学者鹏城共探AI赋能人才管理转型方向——中国新闻网·广东

AI正在深刻改写人才工作的底层逻辑,平安知鸟2026人力资源生态年会暨战略升级新品发布会在深圳举行,与会专家学者围绕AI赋能人才管理转型展开讨论,共同探索人才高质量发展路径。大会发布人才管理AI新品,并推出升级后的“知鸟学堂”内容生态体系,为企业人才管理创新与人力资源效能提升注入新活力。AI时代,企业制胜的关键在于重新定义“人才”的价值:从以人为中心转向以智能体为核心的协同工作模式,以及在大量事务性工作被AI接管后,人需要聚焦业务判断。圆桌讨论中,专家们强调安全合规是AI落地实现可持续增长的基础前提,并就人才引进、发现、培养、考评等全流程进行了沉浸式展示与讨论,现场还展示知识沉淀与安全合规等内容,强调通过智能化提高人才管理效率与安全性。未来,AI将推动企业人才管理向智能化、体系化升级,形成以数据驱动、流程协同和能力提升为核心的新格局。

🏷️ #AI #人才管理 #知鸟学堂 #安全合规 #智能化

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📰 数统学院举办校友交流系列活动

在数统学院建院五周年之际,为进一步凝聚校友力量,9月19日举办校友交流系列活动,邀请历届优秀校友重返校园,共叙师生情谊、共商发展良策、共助学子成长。上午的返校校友座谈会由学院领导和老教师代表出席,40余名校友结合自身行业视野,围绕人才培养模式优化、校企产学研深度融合、学生实习就业渠道拓展等议题提出建设性意见,体现广泛参与与务实思考。下午聚焦在校生职业发展,金融组与技术组两场面对面交流,银行与证券等金融行业校友分享专业能力在金融量化、风险管理与数据分析中的应用,并讨论深造与就业选择、行业前景;互联网与AI等技术领域校友解析数理基础在技术研发中的核心价值、职业成长路径与能力培养重点,提供学习方法与技能储备建议。此次活动既是校友重聚、共叙情谊的机会,也是汇聚智慧、促进人才培养的平台。学院将继续搭建长期校友交流机制,深度整合资源,推动高质量发展。

🏷️ #校友交流 #人才培养 #产学研 #职业发展 #校友资源

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📰 员工安置方案不足会不会引发金融行业就业危机和人脉流失?

本报告聚焦金融行业的结构性调整及其连锁反应。总体来看,2025年全国证券公司从业人数较2024年末下降约8000人,行业规模缩小,但结构优化明显,投顾、信息技术等岗位扩张,信息化与AI替代正在推动后台工作重组;同时,传统岗位被削减,导致短期就业冲击与深层隐患并存。若企业仅裁员不提供转岗培训,将放大摩擦性失业,形成行业性就业压力;就业市场呈沙漏型,顶端人才短缺、基层技能岗位难招且中间层竞争激烈,安置体系不完善时,还可能产生理财师被不当引导的乱象。人脉资源随人员流动而分散,客户体验下降与企业损失可能扩大。核心人才既在流出也在被企业分层优化,财富管理人才短缺导致分支机构招人难,但高端人才仍有选择空间。行业转型机会与风险并存,需加强技能重塑和转岗安置;从业者亦应提升不可替代的复合能力,以应对变局。

🏷️ #金融 #结构性调整 #转岗安置 #人才流动 #AI替代

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