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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 走好金融知识普及“万里路”_中国经济网——国家经济门户

多家商业银行开启“2026年普及金融知识万里行”活动，围绕“守护金融权益，数智温暖民生”通过线下网点、手机银行、微信公众号等渠道，以漫画、微视频等多元形式向金融消费者普及金融知识，重点帮助识别非法金融活动、维护合法权益。金融教育是保护消费者的重要基础，定期开展宣讲有助于提升自我保护能力、促进行业健康发展。近年来管理部门通过金融教育宣传周等活动，取得积极成效，但更应将守护金融权益融入日常生活，提升全民风险识别与纠纷解决能力，构建安全、高效、便捷的金融消费环境。实现这些目标需政府监管、行业自律与金融机构共同发力：加强监测预警、严打非法活动、在网点与手机端持续推送风险提示，培养消费者识别风险的能力；建立“接诉处理、多元化解、溯源整治”的全链条纠纷解决流程，解决消费者“无门路”难题；提升县域金融服务水平，贴近生活、满足个性化需求，覆盖所有消费场景和受众群体，推进金融教育的“最后一公里”落地。

🏷️ #金融教育 #守护权益 #风控提示 #纠纷解决 #金融服务

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📰 江苏防范非法金融活动宣传月启动_央广网

江苏省在南通启动防范非法金融活动宣传月，同时举行非法集资可疑资金监测建模大赛决赛，展示“数智化”风控成效。近年来，江苏构建“四梁八柱”风险防控体系，强化宣传教育、风险排查、监测预警与举报奖励等措施，防非处非成效显著，非法集资案件量持续下降，存量风险加速出清，金融风险底线进一步巩固。宣传月聚焦养老、涉农、文旅、稳定币、RWA等高发领域，行业主管部门与金融机构联合宣讲，通过政策解读、案例警示与实操指导，帮助群众识别新型非法集资套路，提升理性投资意识与财产安全防线。监测建模大赛以数据与算法为支撑，展示涉非资金识别、异常交易研判与风险预警等场景的应用成果，形成“智慧大脑”助力防非工作。未来将以南通为起点，在全省开展多场景普及活动，覆盖社区、农村、校园、单位与网点，持续提升全民防非意识，维护金融市场健康发展。

🏷️ #防非 #非法集资 #监测建模 #风险防控 #金融安全

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📰 江苏防范非法金融活动宣传月启动_中共江苏省委新闻网

6月12日，江苏省防范非法金融活动宣传月在南通启动，并同期举行全省非法集资可疑资金监测建模大赛决赛。多年来，江苏创新构建“四梁八柱”风险防控体系，全面加强宣传教育、风险排查、监测预警，并推行群众防非举报奖励办法，防非处非工作成效明显，非法集资案件数量持续下降，打早打小成效显著，存量风险加速出清，广大地区金融风险底线得到有效守护。宣传月重点聚焦养老、涉农、文旅、稳定币、RWA等高发领域，行业主管部门与金融机构协同发力，通过政策解读、案例警示、实操指导等形式，帮助群众拆解新型非法集资套路，提升理性投资意识，筑牢财产安全防线。监测建模大赛作为数智技术赋能金融风险防控的重要实践，吸引全省13个设区市的金融监管、公安、银行等单位参与，决赛10支队伍围绕涉非资金流转识别、异常交易研判、风险预警等场景，展示数据模型与应用方案，为防非工作装上“智慧大脑”。宣传月将以南通专场为起点，覆盖全省多个场景，深入社区、农村、校园、单位网点等，持续普及防非知识，提升全民风险防范意识，为全省金融市场健康发展筑牢安全屏障。

🏷️ #防非 #风险防控 #金融风险 #非法集资 #RWA

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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快

金融服务正在进入生成式AI时代，生成式AI不仅能处理结构化数据，还能理解语言、生成内容并辅助决策，成为金融服务的新交互入口。过去数据分散、难以利用的问题，在生成式AI的帮助下得到重新组织与调用，机构若基于多年数据训练模型，便能快速回答跨部门的复杂问题，如产品适配、异常交易识别、财务预测等，从而显著提升效率。张丁文提出五大方向：个性化客户体验、降低运营成本、提高合规效率、改进风险管理、动态预测与报告，强调AI是放大专业能力而非替代人工，金融AI的成熟路径是辅助决策、流程提效、风险提示，逐步走向深层智能。前景上，传统机构凭借海量数据形成壁垒，新进入者则可先用公开数据训练、逐步积累用户数据，未来竞争将是数据、场景、合规、产品和信任的综合博弈。合规、风控与财务管理将成为AI落地的先行领域，但金融数据质量与输出可验证性仍是两大挑战。总体而言，生成式AI将推动金融服务从产品驱动走向智能驱动，成为客户体验、运营效率、合规风控、资产管理和资本市场服务的核心基础设施。

🏷️ #生成式AI #金融AI #风控 #合规 #智能金融

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📰 中国国际证券总裁张丁文：金融服务拥抱AI的速度将比想象更快

张丁文指出，生成式人工智能正在推动金融服务从单纯自动化向智能化跃迁，真正的变革才刚开始。过去AI多在结构化数据中进行预测与分类，而现在的大语言模型能够理解语言、生成内容、辅助决策，成为金融服务的新交互入口。海量非结构化数据的重新组织、理解与调用将成为竞争优势，若能结合客户、交易、风控、合规与市场数据训练模型，将快速回答跨部门的问题并提升效率。未来金融AI的核心将聚焦五大方向：一是实现个性化客户体验，将“产品推荐”升级为“个性化陪伴”；二是降低运营成本，通过自动化取代重复性流程；三是提升合规效率，解放合规人员以关注关键判断；四是改进风险管理，提供更实时、全面的风险视图与情景分析；五是动态预测与报告，自动生成预测、图表与报告，提升决策效率。AI不是替代人，而是放大专业能力，需在可信、可解释和可审核的框架内落地。挑战在于需要高质量金融数据与更严格的风控、合规体系。最终，生成式AI将把金融服务从“产品驱动”转向“智能驱动”，推动行业进入以数据、场景、用户与决策智能连接的新阶段，金融科技新周期由此开启。

🏷️ #生成式AI #金融AI #风险管理 #合规 #智能决策

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📰 蜜度金融行业风险防范解决方案亮相第十五届金交会

本届金交会以“工商并举 两业融合”为主题，汇集金融党建、银行保险、产业金融、地方金融、数字金融等八大专题展区，蜜度科技在金融行业风险防范领域的解决方案成为亮点。随着金融数字化转型加速和“人工智能+”政策推进，数字金融展区集中展示了人工智能在合规风控、智能客服、数字人民币等场景的应用成果。蜜度方案基于自主大模型，将垂直AI能力嵌入金融流程，覆盖声誉风险管理、内容安全、金融风险感知与智能业务管理四大场景，帮助金融机构从被动应对转向主动防范。具体包括7×24小时全网多模态信息监测与实时预警、4大类46小类错敏内容检测与私有化部署、通过可视化模型实现区域风险线索识别及轨迹追踪，以及在常规咨询场景中实现5秒内自动应答和工单智能分类等能力。蜜度已为多家金融机构提供服务，展会现场亦看到多家科技企业展示面向金融场景的智能化产品，金融机构对落地效果与评估路径的关注度提高，数字金融展区将持续至6月5日。

🏷️ #金融展会 #人工智能 #风险防控 #数字金融 #蜜度

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📰 蜜度金融行业风险防范解决方案亮相第十五届金交会

本届金交会以“工商并举 两业融合”为主题，设八大专题展区，蜜度科技凭借金融行业风险防范解决方案亮相，吸引金融机构、专家及媒体关注。数字金融展区成为亮点之一，展示人工智能在合规风控、智能客服、数字人民币等场景的应用成果。蜜度方案以自主大模型为核心，将垂直AI能力嵌入金融流程，覆盖声誉风险、内容安全、金融风险感知和智能业务管理四大场景，致力于帮助金融机构从被动应对向主动防范转变。在声誉风险管理方面提供7×24小时全网监测与多模态识别预警；在内容安全方面支持多形态内容的检测与私有化部署；在金融风险感知方面通过可视化模型与风险地图辅助区域风险识别；在智能业务管理方面实现咨询场景的快速自动应答与工单分类。蜜度已为多家金融机构提供服务，展会现场多家企业展示面向不同金融场景的智能化产品，金融机构普遍关注落地路径与效果评估。本次展会持续至6月5日结束。

🏷️ #风险管理 #金融科技 #大模型 #智能化应用 #数字金融

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📰 （上接1版）

博通咨询金融行业资深分析师王蓬博指出，薪酬递延支付、追索扣回及离职后追责等制度设计，有助于抑制短期行为与过度冒险，特别在投行业务与自营业务中可降低合规与操作风险。这些安排将关键岗位人员的利益与公司长期稳健发展绑定，推动治理从“结果问责”向“过程约束”延伸，为行业长远稳定提供制度基础。除了深化薪酬约束，履职能力提升也成共识，多家券商在2026年方案中强调关键少数参与治理、受监管政策及合规管理等培训，提升关键人员的科学决策与合规履职能力，西南证券提出以案促学的规范运作警示案例。2025年多家上市券商通过提高分红比例、年度多次分红及回购等方式提升投资者获得感，2026年将进一步增强分红的稳定性、持续性与可预期性；头部券商分红总额领先，中小券商也不乏高分红案例，分红频次逐渐成为常态。市值管理工具被更积极使用，国泰海通修订监测预警，招商证券在股价偏离时将引导价值回归。总体来看，高比例分红反映中小券商以盈利稳定性与资本冗余度为核心的策略；头部券商借分红总额维持市场信心，促进投资者对券商板块的长期配置预期，并推动资本结构与ROE管理的优化。

🏷️ #分红机制 #长期治理 #风险控制 #资本管理 #监管合规

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📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键

本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。

🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同

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📰 长期生存比短期利润更重要丨书评

这是一本以印度股市波动为线索，淬炼出的投资真经。作者高塔姆·拜德结合27个月的股市起伏，强调投资成败在于认知结构、心理素质与人格修炼，倡导谦卑与敬畏，痛苦与反思是进步的源泉。书中回顾2014-2017年的牛市与2018年的跌落，以及2020年全球疫情引发的崩盘，强调市场并非总逻辑，风险常来自意想不到的地方。对于高估值新兴行业，作者指出乐观估值易导致泡沫，市场主题轮动频繁，成熟投资者应避免押注单一行业，倾向于分散化与精选非银行金融龙头。关于选股，书中提出观察在大盘下行时不跟随下跌、企稳后先创新高的股票往往是回升的引领者，但也承认无法精准预测市场。核心观点是保持谦卑、敬畏、风险控制与现金流管理，通过分散配置降低不确定性，强调内在富足胜于外在财富。书籍并非教你交易技巧，而是以经历者的觉醒，倡导长期主义、学习与自我修正，贯穿始终的是“保持谦卑”的投资与人生智慧。

🏷️ #投资 #谦卑 #风险 #分散化 #长期主义

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📰 中金：首予易鑫集团(02858)给予跑赢行业评级 目标价2.25港元_市场分析_港股_中金在线

中金首次覆盖易鑫集团，给予跑赢行业评级，目标价2.25港元，基于2026年预测市盈率9.5倍。易鑫定位为AI驱动、国内领先的汽车金融科技平台，预计2026/2027年每股收益分别为0.21元和0.25元，2025-2027年复合增速约20%。公司当前估值约26/27年P/E分别为7.0x与5.8x，显示存在约36%上涨空间。中金看好其在汽车金融市场潜在增长空间广阔的背景下，凭借获客与风控优势实现持续增长。其核心路径包括交易平台与自营融资两大业务：前者以垂直场景与数据积累打磨风控与获客渠道，提升资金与资产双边可及性；后者依靠牌照与资负匹配能力获取风险溢价。自2022年起，易鑫金融科技业务快速扩张，预计2025年金融科技收入同比增长约150%至45亿元。随着我国新车与二手车市场活力增强，汽车金融渗透率仍有较大提升潜力，第三方金融科技平台有望受益。易鑫在获客方面深入三四线城市、线下直营、线下体验店及经销商网络，风控方面AI技术布局领先，逐步实现全链路赋能，有望在资产规模与质量上实现并行提升。潜在催化剂包括金融科技业务增速提速与AI agent的进一步嵌入；但需警惕金融科技增长不及预期、监管收紧、资产质量波动及宏观经济波动的风险。

🏷️ #汽车金融 #AI金融 #金融科技 #获客 #风控

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📰 施康：AI行业大方向肯定是光明的，但企业需要小心地前进｜对话五道口

清华五道口全球金融论坛上，施康教授对人工智能投资的热潮进行了理性判断。他承认AI行业存在泡沫，但现实何时破灭难以预测。过去大厂通过轻资产模式获得巨大投资，如今多以市场融资等方式支撑扩张，这或将加速泡沫破灭的进程。然而，AI作为行业具有顽强生命力，泡沫若波及到具体企业，能否存活成为关键。回望互联网泡沫时期，尽管有 companies 逐渐消失，但行业总体仍在成长。对AI而言，大方向光明，企业需稳步前进、坚持自我，避免随波逐流。若将AI应用到具体场景，能提升工作效率，金融行业亦有帮助，如从数据库筛选高风险内容等。目前AI在金融领域的渗透尚不充分，尚不能完全取代人工作为投资、信贷等核心环节，因为金融对风险敏感，出错后果重大。总体而言，AI未来仍有广阔空间，但需谨慎推进、警惕风险。


🏷️ #AI泡沫 #金融AI #风险控制 #行业前景 #投资策略

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📰 北京财险行业发布风险减量服务举措_中国经济网——国家经济门户

本报报道，北京保险行业协会在北京金融监管局指导下，借助全国防灾减灾宣传周，召开北京财险行业风险减量服务举措发布会，系统展示从被动理赔向事前预防、事中减损转型的成果，并发布20余项风险减量服务全景图谱，6家机构揭晓9项创新成果。协会以全局视角推动风险减量嵌入车险、家财险、企财险、农险等领域，在服务国家战略和科技赋能方面领先布局。信息显示，在国家战略方面，聚焦绿色能源与“一带一路”等领域，提供“一站式”风险减量服务，助力中资企业“出海”；在科技赋能方面，首创“家庭风险减量智慧管理系统”，实现灾害精准识别与干预。围绕“防灾减灾护民生”，行业推出可见的风险减量服务，如车险提供车辆安全检测和道路救援，新能源车主与营运企业加强驾驶安全教育并推广主动安全设备；家财险通过普惠产品聚焦高频风险，提供五选一的检测与排查服务；企农险领域建立全流程保前查勘、保中排查、专项巡访模式，免费提供风险查勘与防灾方案。行业强调长期机制建设，健全应急协同、形成政府+保险的共治格局，并推动标准引领与资源整合，提升服务的持续性和系统性。

🏷️ #风险减量 #保险科技 #车险服务 #家财险 #政府协同

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📰 北京保险行业协会推出20余项风险减量服务全景图谱

北京保险行业协会在北京金融监管局指导下，围绕全国防灾减灾宣传周，发布“风险减量服务全景图谱”，展示从事后赔付向事前预防、事中减损的系统性转型成果。此次活动集中呈现20余项风险减量服务，涵盖车险、家财险、企财险、农险等领域，突出国家战略服务与科技赋能两大方向。各机构在绿色能源、“一带一路”等重点领域提供一站式服务，利用智慧云平台、物联网、无人机、AI监测等前沿技术实现灾害识别、预警与隐患治理，显著降低事故与火灾风险，同时通过大数据和防灾培训提升公众与企业的防灾能力。落地层面，以数据化、常态化的服务模式落实风险减量，推动全行业从单打独斗走向系统集成，建立应急协同与标准化机制，提升首都韧性与人民生命财产安全保障，支持首都经济社会高质量发展。

🏷️ #风险减量 #科技赋能 #应急协同 #保险服务 #韧性城市

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📰 北京财险行业推出20余项风险减量服务全景图谱 9项创新实践成果亮相

北京保险行业协会在北京金融监管局指导下，结合全国防灾减灾宣传周，发布并展示了财险业从“事后赔付”向“事前预防、事中减损”的系统性转型及20余项风险减量服务全景。六家机构揭晓9项创新成果，覆盖车险、家财险、企财险、农险等领域，突出以数据、科技为支撑的防灾减灾能力建设。具体做法包括智慧云平台融合卫星遥感和地震数据进行海外项目预警、家庭风险减量智慧管理系统实现灾害精准识别、物联网红外监测与无人机巡检等技术在仓储、能源等领域的隐患监测与秒级响应；面向全市700万车主推行车辆安全和救援服务、为新能源车主及企业强化安全教育、推动高风险路口治理等。围绕防灾减灾护民生，推出风险预警、预警短信覆盖及地下空间水淹监控等公众服务，确保风险减量长期可持续。未来将加强五统一应急处置、政府+保险协同治理，推动平台化、系统集成的长效机制，持续提升科技赋能，助力首都韧性城市建设。

🏷️ #风险减量 #科技赋能 #防灾减灾 #保险协同 #城市韧性

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📰 朝阳法院：涉金融机构适当性纠纷，超半数案件机构违反适当性义务 — 新京报

朝阳法院发布《涉金融机构适当性义务纠纷案件审判白皮书（2021年度-2025年度）》并公开10起典型案例，梳理近五年涉金融机构适当性纠纷的审理概况、典型问题与法律提示。白皮书样本涵盖商业银行、证券公司、基金销售机构等金融主体，原告以自然人投资者为主，线上认购占比高，判决中约52%的案件认定金融机构违反适当性义务。适当性义务核心在于通过了解客户、了解产品和匹配风险与投资目标，消除信息不对称，确保销售与投资者情况相符。这一义务既是卖者尽责的要点，也是买者自负前提。报告还指出多起情形如问卷虚假反映风险、线下销售线上下单规避双录、预设测评引导等会导致违规；也有销售机构已妥善履行义务、管理人无需重复风险评测的情形，反映行业合规与诚信底线。朝阳法院强调依法妥善处理纠纷，推动金融投资者权益保护与行业高质量发展。


🏷️ #金融适当性 #投资者保护 #法院白皮书 #多元调处 #风险评估

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📰 挖财发布AI财务管家“必灵”推进智能财富服务升级，探索AI时代个人财富管理新模式

在生成式AI推动产业升级的背景下，挖财发布“必灵”AI个人财务管理产品，标志其AI战略在个人财富管理场景的落地升级。必灵以年轻用户为主要对象，围绕主动提醒、风险识别、目标规划与长期陪伴等场景，推动记账业务从传统工具逻辑向智能服务逻辑转变，旨在降低财务规划门槛，让AI成为理解、陪伴并主动协助长期财务管理的智能服务体系。相比以往的记账工具，必灵强调陪伴式互动和趣味化体验，通过低压力的交互帮助用户建立长期、稳定的财务管理习惯。随着AI能力在投研、资产配置、风险识别与用户陪伴等核心场景的深入，挖财正构建“工具获客—资产配置—高端服务”的全链条财富管理生态，推动从记录到预测、干预、复盘的闭环。未来，挖财将AI技术与财富管理场景深度融合，推动智能化、长期化与普惠化发展，行业亦将进入以主动服务、智能协同和长期陪伴为核心的新阶段。

🏷️ #AI财务 #智能服务 #财富管理 #用户陪伴 #风险识别

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📰 私人信贷规模飙升至2万亿美元，引发全球金融稳定担忧

全球金融监管机构警示，近2万亿美元的私人信贷行业因其放贷结构复杂、数据不透明，可能对银行、保险及资管机构构成潜在系统性风险。FSB的深度研究指出缺乏标准化数据、估值规则不透明、融资结构与载体架构复杂，已向整体金融市场传导脆弱性。美国市场对私人信贷的担忧升级，风险蔓延至软件行业敞口、商业开发公司及个别企业债务爆雷等领域。银行对私人信贷的授信额度高达2200亿美元，实际规模可能是此数的两倍，尽管对核心一级资本占比不高，但关联业务可能放大风险。私人信贷杠杆水平偏高，集中于科技、医疗、服务业，长期经济下行周期中抗风险能力尚未经受考验。此外，部分借款人日益依赖以实物支付型贷款PIK，预示信贷资质恶化。监管机构呼吁统一风险管理与治理标准、汇总风险敞口、规范估值及内部评级、完善底层数据、加强对流动性错配审查，并加大对非银机构的监管协调，全球规模约在1.5-2万亿美元，市场以美国为主导，欧洲与英国紧随其后。欧洲银行在私人信贷的风险敞口亦受密切关注，英国央行正推动行业压力测试以评估资产质量、估值纪律与流动性隐患。

🏷️ #金融监管 #私人信贷 #风险管理 #数据透明 #市场规模

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