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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势:AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动,成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入,如今强调从业务起点就以AI重新设计流程,打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力,能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持,甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动,AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上:如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等,但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求,以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于,真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架,驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上,这条路才刚刚开启。

🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技

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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地

6 月 16 日,2026 中国国际金融展在上海开幕,海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流,举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动,推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果,了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中,金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程,机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构,提供芯片级内生安全算力底座,为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障;CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用,确保核心交易与合规体系稳定运行;DCU 专注大模型高效智算,显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同,推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境,提出“机密 Token”方案,对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护,提升数据安全与模型可信水平,为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为,数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨,展现国产算力在金融核心场景的适配能力,并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。

🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token

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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线

国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调将人工智能(AI)风险纳入全面风险管理体系,提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入,平衡成本与效益,杜绝盲目追新,确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力,指导意见推动高质量数据集与知识工程建设,完善数据服务,并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座,鼓励大型机构对中小机构提供算力服务,推动基础设施共建共享。风险治理方面,要求将AI风险纳入全面风险管理,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包、供应链风险管理,确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合,有效应对AI带来的挑战,使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间寻求平衡,推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求,重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理,以及开发与测评体系的完善,稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设,并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求,强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力服务,推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系,实行分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包与供应链风险控制,同时提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督,推动金融机构全面落实风险治理,定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 深耕消保服务沃土 打造晋域金融标杆——山西银行以高质量消保服务绘就金融为民新图景

山西银行坚持以客户为中心,构建全流程、立体化的消保服务治理体系,打造制度完善、权责明晰、执行有力、监督闭环的有效机制。通过设立专门委员会、领导小组和部室,制定三年规划、网点服务规范等制度文件,覆盖事前、事中、事后各环节,确保消费者权益与信息安全得到持续保障,并以治理提升服务体验为目标,显著提升品牌形象。以标准化为基础,推动服务从“标准”向“温馨”升级,实施6S管理、星级网点评定和厅堂一体化等举措,结合适老化服务与养老金融,打造具有山西银行特色的全优服务体系,13家网点获五星级适老示范,形成遍及全行的温暖服务网。积极推进金融宣教,以“三库一平台”等模式建立知识库、课程库、案例库,线上线下融合宣传金融风险与理性消费,提升全民金融素养,并通过员工诚信承诺和公众互动活动增强风险防范意识。山银驿站公益品牌覆盖近300个网点,提供基础惠民、政务帮办和金融服务等综合功能,累计服务超百万户,为户外劳动者和特殊群体提供“零距离”服务,打造温暖可靠的金融服务生态,促进地方经济高质量发展,成为地方金融机构消保工作的标杆与典范。

🏷️ #消保 #服务标准化 #适老化 #山银驿站 #金融宣教

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展,完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理,推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架,并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求,强调高风险场景需严格准入与监督,建立防火墙、风险隔离与应急机制;加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流,推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。

🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时,推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,要求金融机构建立AI全生命周期管理体系,完善开发与测评、场景与流程管理,稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措,同时将AI风险纳入全面风险管理,实施分级与准入管理,建立人工监督、加强外包与供应链风险管理,提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督,提升监管适配能力,持续评估政策效果,促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 金融监管总局:金融机构安全开发应用人工智能应摒弃“为新而新、为用而用”倾向_北京商报

近期金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,旨在推动银行业和保险业在人工智能领域的安全开发与风险防控,促进数字金融高质量发展和金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,覆盖从资源投入、应用场景落地到风险防控的全链条。监管方强调,当前我国金融行业正在加大人工智能资源投入,形成一定应用基础,并将持续跟踪行业动态、调研现状与挑战,以引导金融领域朝有益、安全、公开、健康有序方向发展。提出四大原则以规范安全开发:一是明确主体责任,二是坚持自主可控,三是务实高效,聚焦业务价值与成本效益,四是安全发展,遵守网络与数据等法律法规,提升技术与应用的安全防护与应急能力。总体目标是推动人工智能在金融领域的合规、稳健应用,提升风险防控水平,促进行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风险防控 #安全开发 #自主可控 #监管 Guidance

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求,聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务,推动基础设施共建共享,提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系,实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制;安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外,强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理,督促各级监管机构加强指导监督,定期评估成效,促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合,推动金融科技与金融业务深度协同。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见,围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施,并推动绿色低碳和外包管理。治理层面,要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展,建立全生命周期管理体系,强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面,倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面,推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力,强化外包、供应链与网络安全管理,建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流,形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制,提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 浦发银行张为忠:金融行业一定会大力支持人工智能的发展

当前,人工智能正处于时代前沿,金融行业将通过风险投资、科创信贷、资本市场以及保险保障机制等多元手段,大力支持人工智能的发展;同时金融也在积极拥抱前沿技术,利用自身广泛的应用场景和资金实力实现双向赋能,推动科技产业的创新与进步。文章指出,金融机构不仅在内部提升技术应用水平,还将反哺科技领域,形成金融与AI之间的协同效应。另一方面,追觅公司宣布战略调整,聚焦四大核心赛道:智能清洁、全屋家电、智慧出行和具身智能;同时对汽车、手机等业务转为产业研究院模式,由此体现出在多元化业务格局中,通过结构性调整来聚焦核心技术与产业链储备,强化技术研发与市场应用的协同效应。

🏷️ #AI #金融 #科技 #产业 #策略

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📰 青海监管局

为深入贯彻落实全面推进乡村振兴战略部署,扎实做好乡村养老服务保障、困难群体兜底帮扶工作,发挥金融企业社会责任与公益担当。2026年6月16日,在青海证监局指导、青海证券业协会支持下,华源证券联合八宝镇人民政府深入祁连县八宝镇,同步开展“幸福食堂”爱心物资捐赠、卡力岗村困难群众专项救助系列公益帮扶活动,通过双向精准帮扶,为民办实事解难事,为和美乡村建设注入金融暖流。乡村“幸福食堂”是健全乡村养老服务体系、关爱留守老人、提升村民幸福感的重要民生阵地。为精准对接基层实际需求,面向八宝镇辖区16个村(社区)“幸福食堂”开展物资捐赠,包含大米、面粉等基础生活物资以及本地特色农产品马铃薯粉条、青稞醋饮。此次物资补给有效充实了各村“幸福食堂”物资储备,缓解村级食堂日常运营压力,持续优化乡村养老就餐条件。同时,本次帮扶活动聚焦重点困难群体,深入卡力岗村5户困难群众家中开展走访慰问帮扶。与群众促膝谈心、倾听群众诉求,鼓励困难群众保持乐观心态、积极生产生活。为困难群众每户发放慰问金3000元,切实缓解家庭生活压力,把金融行业的关怀与温暖精准送到困难群众手中、送到群众心坎上。捐赠仪式上,八宝镇主要领导对青海证监局、青海证券业协会、华源证券长期以来扎根基层、心系乡村民生,持续助力地方乡村振兴发展的给予高度评价,对本次双重帮扶举措表示衷心感谢。镇政府表示,系列帮扶举措精准对接镇村发展所需、群众生活所盼,切实解决了基层民生短板问题,充分体现了金融系统服务地方、情系群众的社会责任与为民情怀。此次捐赠活动,既是金融行业践行社会责任、深耕民生帮扶的生动实践,也是政企携手共建和美乡村的重要举措。下一步,华源证券将持续坚守初心使命,聚焦群众急难愁盼问题,持续深耕乡村振兴事业,丰富帮扶形式、拓宽帮扶维度,常态化开展惠民帮扶活动,聚力完善乡村养老服务体系,高质量推进乡村振兴工作贡献金融力量。

🏷️ #乡村振兴 #金融扶贫 #幸福食堂 #乡村养老 #社会责任

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📰 浦发银行董事长张为忠:金融行业与人工智能双向赋能

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛的演讲聚焦金融与人工智能的“双向赋能”关系。金融行业不仅主动拥抱前沿技术,凭借场景丰富、技术密集和服务对象庞大等特点,继续在人工智能应用上实现快速突破;同时金融也在通过风险投资、科创信贷、资本市场与保险保障等方式,积极为科技产业,尤其是人工智能的发展提供资金、市场与风险保障,形成对科技产业的全方位支持。张为忠强调,资金在技术、资本与市场三者之间具有承上启下的关键作用,金融的赋能已成为推动前沿产业发展的关键因素。为此,商业银行正在推动设立金融资产投资公司,开展“投贷联动”,以大体量资金服务于前沿产业的总体战略布局,体现银行属性与功能的延伸与深化。未来金融在广阔领域和前沿空间的作用将更加突出,必然在支持科技创新与高质量发展中担当重要角色。

🏷️ #金融赋能 #人工智能 #风险投资 #科创信贷 #投贷联动

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📰 浦发银行董事长张为忠:金融行业与人工智能“双向赋能”_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛上强调,金融行业与人工智能的关系在于双向赋能:一方面金融积极拥抱前沿技术,推动营销、风控、运营等环节的智能化应用;另一方面金融通过风险投资、科创信贷、资本市场与保险保障等方式,大力支持人工智能等前沿产业的发展。全球与中国对AI的投资持续增长,金融在其中扮演关键角色,推动投贷联动和金融资产投资公司等新业态,以服务前沿产业的总体布局。人工智能将促使金融业实现从单点到全面跃升的转型,底层逻辑与产品服务将以数据分析与个性化定制为核心,推动从以高端客户为中心向覆盖长尾与基础客户的全面普惠转变,咨询、综合和定制化服务也随之提升。

🏷️ #金融双向赋能 #AI金融 #投贷联动 #定制化服务 #普惠金融

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📰 降低大模型“幻觉” 金融行业探索数据与AI深度融合新路径

在数字经济背景下,金融行业正积极探索“数据+AI”路线,将非结构化数据纳入大模型和智能体的原料池,以提升理解与决策能力。文章指出,数据与AI需深度协同,金融领域对数据质量与准确性要求极高,大模型需降低幻觉风险,确保高可靠性。为实现合规与安全,国家层面推行数据分类分级管理,提出底层数据基础设施要具备分级安全机制,以保障数据在应用前置或落地过程中的安全与合规。中电金信在此趋势中发挥作用,致力于将数据资产边界拓展至更多场景,发布面向金融数智化的新品,推动银行业从知识层面向智能决策转变。整体而言,金融信息治理进入标准化、精细化的新阶段,数据和应用场景的深度融合成为行业共同命题。

🏷️ #数据AI #金融安全 #大模型 #数据治理 #数智化

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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程

2026中国国际金融展在上海举行,聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变,强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源,支撑大模型与智能体应用,降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准,推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线:数据管理部逐步承载AI职能,数据安全并入数据主管部门,强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制,中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战,头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下,杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统,分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题,并提出分层轻量化落地方案,强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合,数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。

🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全

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📰 金融AI不再只讲概念,英伟达报告称83%机构看到投资回报 - 21经济网

AI与金融业的融合进入新阶段,英伟达GTC上金融从业者成为最活跃的参展群体,黄仁勋强调金融服务行业是AI应用的重要市场,AI正从基础设施走向行业应用与商业回报。金融行业天然具备数据、模型、风控、合规、客户服务等要素,成为最容易形成闭环的行业之一,应用覆盖从智能客服、财富管理到智能助理等多场景。2026年英伟达报告显示65%的组织在积极使用AI,83%的受访者在AI用例中看到投资回报,89%则表示AI提升收入并降低成本,金融AI正从试点进入产业深水区,价值体现在提升前台体验、中后台效率与风险控制,并最终带来可量化的收入与成本下降。AI应用层的变现路径集中在文档、客户体验、参与、文档管理等场景,且以“前台提体验、中台提效率、后台控风险”推动落地。在落地过程中,数据隐私、监管、AI专家短缺及道德等挑战仍存在,但一旦形成闭环,金融AI将具备持续的商业回报。未来趋势指向Agentic AI,即可完成多步骤任务的AI智能体,已进入试点与评估阶段,金融机构普遍看好其在知识管理、流程优化、客户支持等领域的潜在价值,同时也对性能、可靠性、治理与合规提出更高要求。AI投资在2026年仍将增加,尤其在大型机构,预算增幅预期明显。金融行业的竞争焦点不在于是否接入大模型,而在于把AI能力嵌入核心业务、实现可持续的产业闭环与收益。边缘计算与数据中心并行推进,金融AI的落地将以保障安全合规为前提,推动基础设施化与规模化应用,成为AI商业化的重要检验场。

🏷️ #AI金融 #智能体 #金融AI #产业闭环 #数据隐私

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📰 2026中国国际金融展在上海举办 “数币达”签下首批机构 数字人民币境外应用扩容

本届中国国际金融展聚焦金融科技引领下的数字化转型与国际协作,展现上海在全球金融中心建设中的创新活力。开幕式强调顶层设计与科技赋能,人工智能等新技术在跨境支付中的落地应用成为重点,数字人民币跨境基础设施CBETS正式启动,26家机构成为直接参与者,覆盖多地与国际地区,旨在降低成本、提升效率、增强合规性,推动跨境贸易融资与金融开放。展会披露了多项境外应用场景,如数字人民币在老挝的“内包外用”试点及跨境电商解决方案,银行业还推出政采、普惠金融与智能风控等创新产品。微信支付、银联等主体展示了AI应用生态,车载AI支付、智慧经营机器人等新场景正在落地,数字人民币基础设施的国产化部署与高并发能力为全球支付提供算力保障。总的来看,金融科技与跨境互联互通正成为 Shanghai 乃至中国金融对外开放的新动能,推动支付体验更高效、便捷、合规,金融行业在全球化进程中继续发挥引领作用。

🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #人工智能 #金融科技 #国际金融展

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📰 消费金融行业合规经营提速 全流程消保有章可循

当前,消费金融行业正从规模扩张转向高质量发展,合规经营与消费者权益保护已成为持牌机构的“硬约束”。头部消金机构通过制度、技术与服务机制的系统性建设,主动打造高质量的消保体系,是行业关注的重点。以马上消费为例,其通过科技赋能构建覆盖全业务流程的合规风控体系,在守护消费者权益、服务实体经济、推动行业健康发展方面持续发力。制度建设方面,确立并升级了“1+10+N”全域消保制度管理体系,覆盖产品设计、销售、服务、售后全生命周期,确保工作有章可循。培训方面,2025年开展多场消保专项培训,实现各层级人员全覆盖,打造专业化队伍。 在利率与收费方面,严格遵守法规,年化利率在政策范围内,透明公示自营业务收费项,借款前通过弹窗提示并需用户确认,保障知情权与自主选择权;签署环节展示相关服务协议,并可热线咨询。 自有IP“马消消”进行金融教育,倡导理性借贷、按时还款、珍惜征信,提醒关注核心条款。 投诉调解渠道畅通,设立线上专区实现一站式服务,并与监管、地方平台联合建立工作站,提升纠纷化解效率。 贷后管理贯穿全流程,对委外催收实行严格准入与监督,年度培训覆盖面广,提升作业规范性。 同时积极推动行业生态建设,牵头成立金融安全与反非法金融活动联盟,协助打击黑灰产,推动星辰反诈预警平台等警企协同体系升级。 总体上,制度嵌入产品全流程、利率透明、渠道可控与贷后合规成为核心竞争力,监管趋严背景下,透明、合规、安全成为持牌消金机构的核心竞争力。

🏷️ #合规 #消保 #透明度 #风控 #金融安全

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