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📰 AI时代金融APP价值判断新转向,如何才是真正好用?

本次发布会聚焦AI驱动金融行业的用户体验管理,提出“通用评价层+AI专用评价层”的双层可拆分评测体系,强调从单纯功能评测转向量化衡量AI在金融服务中的实际价值。核心目标是评测AI是否真正提升留存、信任与用户体验,并能够覆盖智能交互、决策辅助、风控透明等AI专属场景。为此,推出三度用户体验管理标准2.0、两款金融垂直专家智能体以及《华东区域数智化用户运营白皮书》,以实现从事后评价向事前诊断、从全国数据到区域细分的全面升级。两款智能体分别用于体验诊断与行业分析,显著降低评测周期与人力成本,推动体验管控融入常态化产品迭代流程,推动金融AI体验的标准化、自动化与全流程覆盖,释放AI服务的实际用户价值。

🏷️ #金融AI #用户体验 #标准化 #智能体 #自动化

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📰 金融业AI监管新规落地,首份32条专项文件划红线!陈国汪:行业AI投入需回归业务价值

6月18日,国家金融监管总局发布了我国银行业保险业首份人工智能全流程专项监管文件《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,共8部分32条,围绕治理、开发、数据、算力、风控、能力、监督全链条,遵循“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”的原则。核心在于实现发展与安全并重,鼓励AI赋能业务、提升生产力,同时以全流程制度规范把控风险,避免盲目跟风或过度限制创新。文件强调以业务价值为导向,科学规划投入,推动AI应用与风控能力匹配,反对“为新而新、为用而用”的短视做法,并首次明确高风险AI应用范畴,设立三道闸门与人工监督机制,要求关键环节有复核、留存数据与推理路径以实现可追溯。个人敏感信息不得用于生成式模型训练,促使银行业加速采用合成数据、联邦学习等隐私计算技术,构建高质量数据资产体系。治理层面要求董监高设专门委员会统筹AI发展,推动跨业务协同与算力基础设施共享,特别帮助中小机构以低成本获得AI能力,促进普惠金融。监管框架覆盖事前指导、事中检查、事后问责与动态评估,力求在保障安全的前提下推动创新落地;金融机构需在半年内完善治理、制度、技术与人才建设等短板,将AI治理从技术问题提升为治理问题。

🏷️ #金融AI #监管 #合规 #高风险AI #数据安全

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📰 第四届链博会圆满闭幕,中信银行跨境金融助力产业链扬帆出海

6月26日,第四届中国国际供应链促进博览会圆满闭幕,备受行业关注的跨境金融权威评选“金舵奖”同步颁奖。凭借39年深耕跨境金融的专业积淀、持续迭代的数字化创新能力、集团一体化综合服务体系与亮眼市场业绩,中信银行获评“最佳跨境金融银行”。评委会围绕行业领先、产品创新、服务体验、团队执行、品牌价值五大核心维度开展评审,面向全国银行、跨境服务商筛选标杆机构。这是行业对中信银行跨境金融产品创新、实体产业赋能、全球网络布局、合规风控体系建设等综合成效的权威肯定。现场,中信银行分享《中资企业全球化发展背景下跨境金融服务方案》,提出打造“领先的跨境服务银行”战略目标,赋能产业稳链固链,助力走出去企业境内外市场互联互通。2025年,中信银行在总行层面设立跨境金融中心,并在上海、广州、天津、深圳及海南布局五大区域跨境金融中心,构建立体化跨境服务网络,服务理念升级为“4S”体系,全方位护航企业出海。该方案通过全球账户体系、跨境资金池和多币种结算服务,打通境内—跨境—境外资金脉络,并深度整合中信集团资源及全球网点,将服务延伸至架构搭建、投融资、财资管理与合规落地等环节,标志着跨境服务成为全球价值链的重要环节。未来,中信银行将持续深化跨境金融产品与服务创新,发挥集团产融协同优势,为国内企业“走出去”、全球产业链稳定循环提供金融动能。

🏷️ #跨境金融 #金舵奖 #中信银行 #全球化 #金融服务

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📰 新纽科技入选金融科技竞争力百强 赛道景气度获行业共识

本次大会揭晓了《中国金融科技竞争力报告(2026)》与“2026中国金融科技竞争力TOP100”榜单,新纽科技凭借技术创新实力与业务表现入选。评选聚焦四大维度:技术创新实力、技术输出力、成长潜力与行业深耕度,评审团由行业专家组成,从技术服务模式、投资价值与成长空间、技术创新引领力等方面对参评企业进行综合评价。新纽科技作为以自主研发软件产品为核心的IT解决方案服务商,长期以人工智能、大数据等创新技术支撑金融客户数字化转型,在精细化管理与效率提升等方面取得落地成效。公司表示将以技术研发创新与业务模式创新为驱动,推动高附加值IT解决方案与专业服务在金融场景中的深度应用。行业方面,金融IT赛道正迎来政策、技术与业务三重共振,头部企业具备持续领跑的综合优势,金融科技作为底层支撑能力需求长期刚性。AI投资机会正从算力向应用层扩散,AI应用在互联网科技巨头、AI广告、AI Agent、AI视频生成等领域具备快速落地潜力,新纽科技的金融场景AI布局正处于产业趋势的关键节点。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #金融场景 #新纽科技 #竞争力

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📰 新纽科技入选金融科技竞争力百强 赛道景气度获行业共识

本次大会发布《中国金融科技竞争力报告(2026)》并揭晓TOP100榜单,新纽科技凭借在技术创新和业务落地方面的实力成功入选。评选以技术创新实力、技术输出力、成长潜力、行业深耕度四维度构建评价模型,评审由多位行业专家组成,重点考量技术服务模式、投资价值与成长空间、技术创新引领力等指标。新纽科技作为以自主研发软件为核心的科技驱动型IT解决方案服务商,长期应用人工智能与大数据分析等前沿技术,帮助金融客户实现数字化转型的落地应用,覆盖精细化管理与工作效率提升等场景。公司表示将以技术研发创新与业务模式创新双轮驱动,持续推动高附加值IT解决方案与专业服务在金融场景中的深度应用。行业层面,金融IT赛道迎来政策、技术与业务的三重共振,头部企业优势明显,金融科技的底层支撑能力与长期刚性需求凸显,AI投资机会正向应用层扩散,金融场景AI应用处于关键趋势节点,新纽科技布局正契合这一产业脉动。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #数字化转型 #新纽科技 #金融IT

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📰 价值匹配时代:北京MBA项目全面解读,谁才是职业跃迁的更优选择?

本报告构建了北京MBA项目价值匹配四维评估模型,旨在解决申请者在信息高度同质化的市场中如何判断“值得选”的问题。四个维度分别是课程特色与行业适配度、师资力量与学术底蕴、实践能力与职业发展、以及费用投资与回报预期,彼此独立又相互支撑,形成完整的价值标尺。以交大高金MBA(北京教学中心)为例,项目通过金融+AI+科技产业的三轨融合、AI训练营及实践项目等体系,构建数智全球培养框架,着重提升产业洞察、金融硬核能力与全球视野,并在北京、上海、深圳三地联动,提供广阔的资源与机会,解决从学习到就业的转化问题。对不同职业目标的申请者,应结合自身发展路径与预算约束,选取最契合的项目与培养模式,确保投资回报与职业提升的匹配度。

🏷️ #价值匹配 #MBA选校 #金融AI #实践能力 #学费性价比

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📰 调用量两年增长超千倍 词元经济重塑金融服务模式--经济·科技--人民网

词元作为AI大模型处理信息的最小单位,正推动金融服务模式的全面升级与成本结构的根本改变。文章指出,词元调用量在两年间实现超千倍增长,标志着AI不再是实验室技术,而是广泛应用的生产力工具。其核心价值在于将复杂文本、图片、代码等信息拆解为统一的词元单元,支撑从被动响应向主动预见、从高成本的人工操作向低成本的规模化服务转变。对于金融行业,词元经济不仅提升服务效率(如从1小时压缩到3分钟的咨询与审批),还推动风险定价、产品设计、理赔等环节的智能化重塑,形成以意图理解驱动的高价值场景。挑战方面,需关注数据隐私、模型可靠性、算力成本及监管问责等问题,建立可核算的词元价值评估与白盒化架构,以确保在提升效率的同时保持合规与可控性。总体而言,词元经济将推动金融业由单纯的算力堆积向更高效的价值创造转型,促进数字经济向数智经济的跃迁,并对社会生产、教育科研及日常生活产生深远影响。

🏷️ #词元 #金融科技 #AI应用 #算力成本 #风险治理

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📰 6月23日港股其他金融行业沽空数据盘点,香港交易所、中信证券、HTSC沽空金额位居行业前三

港交所披露数据显示,6月23日港股其他金融行业177只个股中有40只被沽空,总沽空股数约9100.14万股,总沽空金额约9.5亿港元,行业日成交金额62.85亿港元,沽空比例为15.12%,整体下跌1.82%。在沽空金额方面,香港交易所、中信证券、HTSC居前,分别为5.06亿、5256.26万、4377.34万港元;在沽空比例方面,首程控股、国银金租、OSL集团居前,分别为46.03%、37.97%、34.12%。沽空比例偏离度方面,国银金租、威华达控股、新鸿基公司位列前三,偏离度分别为203.7%、81.62%、77.48%。沽空与卖空同义,通常为借入股票后卖出以待价下跌再买回平仓。由于人民币柜台交易股票成交金额偏小,相关股票已从表格中剔除。以上信息为公开信息整理,仅供参考,不构成投资建议。各家在证券之星估值分析中对相关公司给予不同维度的评价,如护城河、盈利能力、成长性及估值水平等,整体呈现出行业内竞争力、盈利能力及估值分化的特征。更多分析提示包括对香港交易所、中信证券等公司的评价,整体结论为估值多在合理或偏高区间,具体视个股基本面而定。

🏷️ #沽空 #港股 #金融股 #港交所 #中信证券

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📰 银保业AI应用划红线:信贷审批等被列为高风险场景 - 21经济网

银行业保险业迎来首份以人工智能安全开发应用为主题的专项监管总纲文件《指导意见》,从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大方面提出32项指导性意见,意在规范金融机构对人工智能的开发与应用、有效防控潜在风险、推动科技创新与金融业务深度融合。业内人士指出,大模型在银行的应用已从问答、文案向信贷审批、资产评估、风险定价等前台决策延伸,形成“AI大脑”建设热潮,但也伴随模型黑箱、幻觉及自主决策的风险。意见强调四大原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展,明确董事会等高层治理机构的治理职责,建立跨职能协同与复合型人才队伍,推动把AI项目纳入统一合规框架,确保与机构风险管理能力匹配。

在执行层面,要求完善模型研发与数据治理、外包管理等基本制度,设立高风险应用准入门槛,建立人工监督与应急停用机制,并对高风险场景的生成式AI使用进行监管报告。高风险应用包括资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、生成式AI直接影响金融合约的场景等,需经风险管理委员会批准后实施;并对个人信息如姓名、身份证、手机号、银行卡等不得用于训练与优化模型,以提升数据安全与隐私保护水平。业内预测,这将推动数据治理升级、合成数据、差分隐私、联邦学习等替代技术的发展,形成以治理为基础的长期竞争力。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #高风险应用 #数据治理 #合规

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📰 营销新规倒计时100天 财经大V、行业机构合规拉锯 - 21经济网

距离《金融产品网络营销管理办法》正式实施仅100天,金融机构与外部大V的营销关系被制度性阻断,但流量变现的诱惑仍促使更隐蔽的合规博弈。头部大V仍具引流价值,机构尝试“收编”大V为内部员工,或通过MCN引入投顾主播进行教育与销售转化,导致合规风险上升;中小博主则通过伪持牌机构、灰色认证等方式寻求上岸,同时存在数据及隐私风险。平台认证门槛提升,小红书、抖音、视频号等加强机构认证与职业认证,但仍有以“投资者教育”为名实则营销的灰色操作,如在评论区展示持仓、带来互动变现的广告性质内容。另有机构内人士转型自媒体、以知识星球等形式收费,对外传播投资观点,涉及未公开信息与利益输送的潜在合规风险。总的逻辑是:监管将金融营销的合规底线与流量高度分离,试图以更精准的监管穿透违规营销,促使机构在追求引流与销售转化的同时,强化对从业人员、内容审核、数据合规的自查与整改。

🏷️ #金融营销 #合规风控 #大V收编 #MCN投顾 #伪持牌

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📰 券商评级上调叠加并购重组活跃,证券ETF易方达(512570)催化不断

6月以来,券商板块在多项利好推动下持续修复基本面。市场消息显示,多家券商的次级债信用评级上调,伴随并购重组活跃,行业景气度回升,2026年一季度上市券商营收与净利润同比均实现增长,资本实力增强,发债节奏加速。央行与金融开放相关举措逐步落地,境外工具的引入为金融市场提供新的增量动力。浙商证券指出,证券板块估值处于历史底部区间,未来三重催化包括财富管理质变、国际业务发展与资本市场改革推进,预计将推动行业估值逐步修复。易方达证券ETF紧跟证券公司板块表现,成交活跃、资金流入稳定,成为投资者把握行业复苏的有效渠道。总体来看,行业基本面持续改善,短期波动下仍具备配置价值。

🏷️ #券商 #估值修复 #并购重组 #金融开放 #ETF

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📰 金融监管总局发布32项指导性意见 促进银行保险业安全开发应用人工智能

国家金融监督管理总局6月18日发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,要求金融机构推动AI应用合规、透明、可信赖,实行分类分级管理,应对AI发展带来的风险挑战。指导意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等七大核心板块,共32项要求,明确四大核心原则:谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。核心在于金融机构为AI应用第一责任人,不论自主研发或外部合作,需承担业务合规、风险防控与消费者权益保护等责任;强化自主可控,提升技术与设备的自主性;务实高效,合理投入,提升业务价值与经济高质量发展;全流程安全发展,遵循网络安全与信息化要求。意见强调完善治理架构与全生命周期管理、提升数据治理与算力底座、将AI风险纳入全面风险管理,实行高风险应用的准入与人工监督,并加强外包与供应链风险管理,同时提升透明度、可解释性与合规性,保障监管有效落地。要求监管机构加强指导监督,评估监管效果,提升适配能力。

🏷️ #金融AI #安全开发 #监管指导 #数据治理 #算力建设

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📰 从Token到Alpha,金融AI竞争正发生哪些变化,这场论坛亮观点

金融AI竞争正在从“模型能回答什么”转向“能为投研创造多少Alpha”,论坛聚焦将AI嵌入投研日常、组织协作与数据生态。讯兔科技提出AI投研将由助理时代走向师徒时代,强调AI并非替代人,而是放大认知优势,帮助研究员缩短信息获取、深化分析并提升行为一致性,最终形成端到端的组织协作系统。PaiWork升级聚焦融入投研工作流、释放Skills协作价值,AI PPT等功能提升研究输出的结构化与展示性;Skills广场与Token激励机制促成知识沉淀与团队复用,推动机构级持续能力积累。iRaB投研评测体系发布,结合一线投研场景检验模型基础能力与工具调用、任务拆解、纠错与闭环决策等实战能力,打破仅“能回答/生成”的演示瓶颈。ORE生态合作伙伴计划启动,聚焦入口、数据确权与分成,探索按需调用与合规治理的共赢模式。论坛强调AI在金融的落地需结合数据生态、场景化应用与治理能力,全球化视野下中国投研场景、数据与监管机制将成为核心竞争力。

🏷️ #金融AI #投研Alpha #AI投研 #PaiWork #iRaB

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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间寻求平衡,推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求,重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理,以及开发与测评体系的完善,稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设,并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求,强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力服务,推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系,实行分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包与供应链风险控制,同时提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督,推动金融机构全面落实风险治理,定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时,推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,要求金融机构建立AI全生命周期管理体系,完善开发与测评、场景与流程管理,稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措,同时将AI风险纳入全面风险管理,实施分级与准入管理,建立人工监督、加强外包与供应链风险管理,提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督,提升监管适配能力,持续评估政策效果,促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求,聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务,推动基础设施共建共享,提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系,实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制;安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外,强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理,督促各级监管机构加强指导监督,定期评估成效,促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合,推动金融科技与金融业务深度协同。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出

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📰 青海监管局

为深入贯彻落实全面推进乡村振兴战略部署,扎实做好乡村养老服务保障、困难群体兜底帮扶工作,发挥金融企业社会责任与公益担当。2026年6月16日,在青海证监局指导、青海证券业协会支持下,华源证券联合八宝镇人民政府深入祁连县八宝镇,同步开展“幸福食堂”爱心物资捐赠、卡力岗村困难群众专项救助系列公益帮扶活动,通过双向精准帮扶,为民办实事解难事,为和美乡村建设注入金融暖流。乡村“幸福食堂”是健全乡村养老服务体系、关爱留守老人、提升村民幸福感的重要民生阵地。为精准对接基层实际需求,面向八宝镇辖区16个村(社区)“幸福食堂”开展物资捐赠,包含大米、面粉等基础生活物资以及本地特色农产品马铃薯粉条、青稞醋饮。此次物资补给有效充实了各村“幸福食堂”物资储备,缓解村级食堂日常运营压力,持续优化乡村养老就餐条件。同时,本次帮扶活动聚焦重点困难群体,深入卡力岗村5户困难群众家中开展走访慰问帮扶。与群众促膝谈心、倾听群众诉求,鼓励困难群众保持乐观心态、积极生产生活。为困难群众每户发放慰问金3000元,切实缓解家庭生活压力,把金融行业的关怀与温暖精准送到困难群众手中、送到群众心坎上。捐赠仪式上,八宝镇主要领导对青海证监局、青海证券业协会、华源证券长期以来扎根基层、心系乡村民生,持续助力地方乡村振兴发展的给予高度评价,对本次双重帮扶举措表示衷心感谢。镇政府表示,系列帮扶举措精准对接镇村发展所需、群众生活所盼,切实解决了基层民生短板问题,充分体现了金融系统服务地方、情系群众的社会责任与为民情怀。此次捐赠活动,既是金融行业践行社会责任、深耕民生帮扶的生动实践,也是政企携手共建和美乡村的重要举措。下一步,华源证券将持续坚守初心使命,聚焦群众急难愁盼问题,持续深耕乡村振兴事业,丰富帮扶形式、拓宽帮扶维度,常态化开展惠民帮扶活动,聚力完善乡村养老服务体系,高质量推进乡村振兴工作贡献金融力量。

🏷️ #乡村振兴 #金融扶贫 #幸福食堂 #乡村养老 #社会责任

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📰 低估值凸显布局机遇,金融ETF国泰(510230)飘绿3%,成交额超1.2亿元

6月18日A股分化,至14:10上证指数微跌0.30%,创业板指则实现逆势上涨2.05%。金融板块日内承压,相关ETF方面,金融ETF国泰(510230)盘中下跌3.43%,成交额1.26亿元。最新数据显示,该ETF紧密跟踪上证180金融股指数,该指数样本覆盖银行、保险、证券和信托等金融行业上市公司证券,反映金融板块整体表现。现阶段上证180金融股指数PE约7.24,处于近一年20%分位,历史区间7.04~8.29,估值偏低,具备配置性价比。中泰证券此前指出,银行股经营逻辑由“顺周期”转向“弱周期”,在经济偏平淡环境中高股息持续具吸引力,大金融板块的长期收益确定性较强。看好大金融投资价值的投资者,可通过金融ETF国泰(510230)实现多样交易需求。文章强调个股仅作行业分析,不构成投资建议;指数涨跌仅供参考,风险敬请自评。投资者应充分阅读基金法律文件,了解产品要素、风险等级及收益分配原则,选择与自身风险承受能力相匹配的产品,谨慎投资。

🏷️ #金融ETF #大金融 #上证180金融股 #PE7.24 #配置性价比

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