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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 厦门城市可信数据空间与中国工商银行总行企业可信数据空间实现互联互通
厦门城市可信数据空间与工商银行实现互联互通，依托国家级区域功能节点与标准化服务能力，完成数据接入、认证、数据目录同步与跨域流通的合规验证，推动数据要素与金融服务的深度融合。该项目在全国首批可信数据空间创新发展试点中具有示范意义，标志着金融领域数据流通进入可控、可计量的新阶段。双方共同构建了以数据为基础的金融信贷能力，开放1300余个数据产品目录，支持身份认证与接入接口的对接，形成从目录发现、产品匹配、调用计量到交付追溯的闭环，并以区块链存证与数字合约确保全过程的可追溯性。产品落地方面，推出“企业成长能力评分”，为银行提供客观、量化的企业成长画像，帮助优质科技企业在不提交额外材料的情况下通过多维数据批量核定授信额度，提升审贷效率和金融服务主动性。未来将聚焦中小企业信用评估、供应链科技金融风控、风险预警等领域，推动数据融合赋能在更广区域与行业落地。
🏷️ #数据要素 #金融服务 #互联互通 #可信数据空间 #区块链
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📰 第十一届“香港大学中国经济季度论坛”科创求索开放新局
7月31日，第十一届港大中国经济季度论坛在香港顺利启幕，聚焦科技创新、对外开放与经济增长的新逻辑。活动由香港大学中国经济研究所牵头，汇聚多位学界与业界嘉宾，围绕人工智能、半导体、新能源等前沿产业的结构性分化及其对宏观经济和收入分配的影响展开深入讨论，形成多元观点的跨界对话。报告与主题分享从国内宏观基本面、科创产业走向、全球跨境金融环境三大维度解读，分析外部扰动对生产成本与消费模式的影响，以及下半年货币政策与财政工具的潜在路径，强调通过稳定就业、激活资本市场来提升民间投资活力，推动经济复苏。圆桌环节进一步梳理境内外资本市场特征、产业短板与新技术落地所带来的社会议题，指出科创投入的阶段性波动将转化为长期产业升级动能；香港以区位和制度优势，成为连接内地市场与全球经贸体系的重要枢纽，推动科创驱动的高质量增长落地。香江之上，思想碰撞持续，论坛旨在为企业家、投资者与研究机构提供具理论深度与实际落地价值的交流平台。
🏷️ #科创 #金融 #香港经济 #全球视角 #经济增长
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📰 第十一届“香港大学中国经济季度论坛”科创求索开放新局
7月31日，第十一届港大中国经济季度论坛在香港顺利启幕，聚焦科技创新、对外开放与经济增长的新逻辑。活动由香港大学中国经济研究所牵头，汇聚多位学界与业界嘉宾，围绕人工智能、半导体、新能源等前沿产业的结构性分化及其对宏观经济和收入分配的影响展开深入讨论，形成多元观点的跨界对话。报告与主题分享从国内宏观基本面、科创产业走向、全球跨境金融环境三大维度解读，分析外部扰动对生产成本与消费模式的影响，以及下半年货币政策与财政工具的潜在路径，强调通过稳定就业、激活资本市场来提升民间投资活力，推动经济复苏。圆桌环节进一步梳理境内外资本市场特征、产业短板与新技术落地所带来的社会议题，指出科创投入的阶段性波动将转化为长期产业升级动能；香港以区位和制度优势，成为连接内地市场与全球经贸体系的重要枢纽，推动科创驱动的高质量增长落地。香江之上，思想碰撞持续，论坛旨在为企业家、投资者与研究机构提供具理论深度与实际落地价值的交流平台。
🏷️ #科创 #金融 #香港经济 #全球视角 #经济增长
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 金融“脑梗通”良药在何方_行业新闻_全球矿产资源网
文章分析中国经济近年来的下行压力，重点在金融体系运行迟滞对实体经济的传导机制。首先，尽管M2总量居全球第一，但资金却“钱多不动”，存款利率持续低位，企业投资与居民消费意愿下降，形成货币堰塞湖，金融循环在内部消化而非投向实体。其次，房地产新政收紧导致城市化资金承压，银行观望情绪上升，抵押资产贬值加剧金融体系的风险厌恶，股市资金供给受限。第三，铁公基建虽在短期提振指标，但面临投资回报下降和地方平台融资困境，新增项目减少，资金回报率持续走低。第四，全球需求放缓与国内成本压力叠加，民企融资成本高、资本回报率低，扩张变得难以盈利，企业与个体经营者普遍“躺平”。第五，债务循环恶性循环显现，地方平台以新债还旧债，资金在金融机构间往返，缺乏进入生产环节的有效流动，银行端寻租压力增大。第六，股市对比与市场改革冲击下，中国资本市场融资功能受挤压，A股与美股表现分化，房地产打压叠加政策调整的负面冲击凸显，金融“脑梗”问题亟待有效药方。整体而言，需在提升资金有效流向实体、改善投资回报、激发消费与创新动力等方面寻求综合对策。
🏷️ #金融运行 #货币政策 #房地产 #债务循环 #股市
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📰 金融“脑梗通”良药在何方_行业新闻_全球矿产资源网
文章分析中国经济近年来的下行压力，重点在金融体系运行迟滞对实体经济的传导机制。首先，尽管M2总量居全球第一，但资金却“钱多不动”，存款利率持续低位，企业投资与居民消费意愿下降，形成货币堰塞湖，金融循环在内部消化而非投向实体。其次，房地产新政收紧导致城市化资金承压，银行观望情绪上升，抵押资产贬值加剧金融体系的风险厌恶，股市资金供给受限。第三，铁公基建虽在短期提振指标，但面临投资回报下降和地方平台融资困境，新增项目减少，资金回报率持续走低。第四，全球需求放缓与国内成本压力叠加，民企融资成本高、资本回报率低，扩张变得难以盈利，企业与个体经营者普遍“躺平”。第五，债务循环恶性循环显现，地方平台以新债还旧债，资金在金融机构间往返，缺乏进入生产环节的有效流动，银行端寻租压力增大。第六，股市对比与市场改革冲击下，中国资本市场融资功能受挤压，A股与美股表现分化，房地产打压叠加政策调整的负面冲击凸显，金融“脑梗”问题亟待有效药方。整体而言，需在提升资金有效流向实体、改善投资回报、激发消费与创新动力等方面寻求综合对策。
🏷️ #金融运行 #货币政策 #房地产 #债务循环 #股市
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📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户
在我国银行业与人工智能深度融合的背景下，数智化正由数字化向智能化跃迁，大型银行将数智化定位为核心战略，加速规模化落地，提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后，是技术能力和应用水平的系统性提升：词元调用量快速增长，头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模；金融科技专利持续积累，显示行业创新深度。智能体成为核心载体，覆盖研发到客户服务全链条，提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”，但也伴随风险与挑战，如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等，需要健全监管框架与责任边界，将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比，需完善底层技术自主可控、供应链稳定性，以及治理驱动的转型路径，推动从技术驱动向治理驱动的范式转变，建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制，使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力，推动银行业可持续高质量发展。
🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控
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📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户
在我国银行业与人工智能深度融合的背景下，数智化正由数字化向智能化跃迁，大型银行将数智化定位为核心战略，加速规模化落地，提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后，是技术能力和应用水平的系统性提升：词元调用量快速增长，头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模；金融科技专利持续积累，显示行业创新深度。智能体成为核心载体，覆盖研发到客户服务全链条，提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”，但也伴随风险与挑战，如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等，需要健全监管框架与责任边界，将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比，需完善底层技术自主可控、供应链稳定性，以及治理驱动的转型路径，推动从技术驱动向治理驱动的范式转变，建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制，使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力，推动银行业可持续高质量发展。
🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控
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📰 AI应用周度观察（2026.07.27-2026.08.02）|界面新闻
本文梳理了四大赛道的AI应用与行业动态：通用消费级AI、教育AI、医疗AI以及金融科技AI。在通用赛道，Kimi K3达到2.8万亿参数、采用MoE稀疏架构并原生支持视觉理解，公开部署与开发。同时，DeepSeek-V4-Flash上线公测，性能超越早期版本，单位任务成本明显低于对标GPT-5.6 Luna；Seedance 2.5视频生成模型实现30秒高质量视频生成，正向接入多家字节旗下产品并将向企业开放API。教育赛道方面，拓维信息与合作伙伴推进“国培计划”的AI+开源鸿蒙项目，覆盖师资培训、实训、认证等全链路，并与多家教育企业共同布局AI教育生态。医疗赛道有岐元大模型在中医辨证逻辑中的落地应用，以及Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash在医疗场景中的高识别率与广覆盖词库建设，推动AI辅助诊断与文本结构化。金融科技赛道聚焦智能投顾与风控，九方智投推出智航版股票机，宁波银行等机构进行大模型内测并布局各类智能体，以提升客服、尽调、智审等金融场景的效率与风控能力。总而言之，四大赛道共同展现了大模型在行业应用落地、成本优化与生态协同方面的多维推进。不同企业通过自研、开源、云端API与产业链协同，持续推动AI在消费、教育、医疗与金融领域的深度渗透。
🏷️ #大模型 #医疗AI #教育AI #金融科技 #通用AI
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📰 AI应用周度观察（2026.07.27-2026.08.02）|界面新闻
本文梳理了四大赛道的AI应用与行业动态：通用消费级AI、教育AI、医疗AI以及金融科技AI。在通用赛道，Kimi K3达到2.8万亿参数、采用MoE稀疏架构并原生支持视觉理解，公开部署与开发。同时，DeepSeek-V4-Flash上线公测，性能超越早期版本，单位任务成本明显低于对标GPT-5.6 Luna；Seedance 2.5视频生成模型实现30秒高质量视频生成，正向接入多家字节旗下产品并将向企业开放API。教育赛道方面，拓维信息与合作伙伴推进“国培计划”的AI+开源鸿蒙项目，覆盖师资培训、实训、认证等全链路，并与多家教育企业共同布局AI教育生态。医疗赛道有岐元大模型在中医辨证逻辑中的落地应用，以及Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash在医疗场景中的高识别率与广覆盖词库建设，推动AI辅助诊断与文本结构化。金融科技赛道聚焦智能投顾与风控，九方智投推出智航版股票机，宁波银行等机构进行大模型内测并布局各类智能体，以提升客服、尽调、智审等金融场景的效率与风控能力。总而言之，四大赛道共同展现了大模型在行业应用落地、成本优化与生态协同方面的多维推进。不同企业通过自研、开源、云端API与产业链协同，持续推动AI在消费、教育、医疗与金融领域的深度渗透。
🏷️ #大模型 #医疗AI #教育AI #金融科技 #通用AI
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📰 金融科技与AI，蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐？
蚂蚁数科在独立运作后，持续以金融科技为基底，向AI方向深度赋能。2024年前后，公司成立独立董事会，推进治理市场化与外部融资，传出Pre-IPO轮融资的消息，引发市场对其上市节奏的再度关注。业内对估值的判断存在分歧：一些投资者认为金融科技属性决定了其估值空间相对受限，约30倍PE，而AI公司可达80倍以上；也有观点认为，蚂蚁数科的核心竞争力在于对金融场景的深刻理解，AI+、云+、区块链等多板块的整合有望形成新增长点。IDC 数据显示，蚂蚁数科在中国金融大模型与智能体市场占有率居首，覆盖国有大行与城商行的应用，未来还将扩展到更多场景与客户群。公司当前核心聚焦在金融大模型、智能体平台及相关服务，目标是服务百万企业、千万商家，推动金融行业的数字化转型与落地应用。未来两到三年，生成式AI在金融场景的落地比重有望显著提升，蚂蚁数科以金融垂直大模型为核心的产品体系有望持续放量。
🏷️ #蚂蚁数科 #金融大模型 #智能体 #AI金融 #IPO
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📰 金融科技与AI，蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐？
蚂蚁数科在独立运作后，持续以金融科技为基底，向AI方向深度赋能。2024年前后，公司成立独立董事会，推进治理市场化与外部融资，传出Pre-IPO轮融资的消息，引发市场对其上市节奏的再度关注。业内对估值的判断存在分歧：一些投资者认为金融科技属性决定了其估值空间相对受限，约30倍PE，而AI公司可达80倍以上；也有观点认为，蚂蚁数科的核心竞争力在于对金融场景的深刻理解，AI+、云+、区块链等多板块的整合有望形成新增长点。IDC 数据显示，蚂蚁数科在中国金融大模型与智能体市场占有率居首，覆盖国有大行与城商行的应用，未来还将扩展到更多场景与客户群。公司当前核心聚焦在金融大模型、智能体平台及相关服务，目标是服务百万企业、千万商家，推动金融行业的数字化转型与落地应用。未来两到三年，生成式AI在金融场景的落地比重有望显著提升，蚂蚁数科以金融垂直大模型为核心的产品体系有望持续放量。
🏷️ #蚂蚁数科 #金融大模型 #智能体 #AI金融 #IPO
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📰 高峰：本体技术——金融AI合规落地的核心技术底座
本体技术以统一的业务语言坐标系与结构化语义，成为金融AI合规落地的核心底座。文章梳理了本体在金融领域的四层要素：概念、关系、规则与解释，强调其能将监管要求转化为形式化公理，解决“黑盒化、碎片化、难穿透”等痛点，并支撑全生命周期管理、风险穿透与企业级知识工程建设。以监管规则为核心，建立银行业保险业统一领域本体框架，将合规要求固化为可执行的约束，推动需求、数据、训练、部署、运行、评估等环节实现语义对齐与可追溯。文章还对中美FDE模式进行了对比，指出中国模式在治理结构、技术路径与合规导向上更强调本土化融合与监管底线。尽管本体在提高透明度与推理可解释性方面具备显著优势，但建设成本高、对确定性规则适配性强、以及难以单独覆盖全部AI合规维度等局限性亦需正视，需与数据治理、模型治理等协同发展。未来在标准化、本体知识库与审计日志等方面的持续完善，将推动金融AI实现高质量、安全治理与可持续创新。
🏷️ #本体技术 #金融AI #合规落地 #知识工程 #风险管控
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📰 高峰：本体技术——金融AI合规落地的核心技术底座
本体技术以统一的业务语言坐标系与结构化语义，成为金融AI合规落地的核心底座。文章梳理了本体在金融领域的四层要素：概念、关系、规则与解释，强调其能将监管要求转化为形式化公理，解决“黑盒化、碎片化、难穿透”等痛点，并支撑全生命周期管理、风险穿透与企业级知识工程建设。以监管规则为核心，建立银行业保险业统一领域本体框架，将合规要求固化为可执行的约束，推动需求、数据、训练、部署、运行、评估等环节实现语义对齐与可追溯。文章还对中美FDE模式进行了对比，指出中国模式在治理结构、技术路径与合规导向上更强调本土化融合与监管底线。尽管本体在提高透明度与推理可解释性方面具备显著优势，但建设成本高、对确定性规则适配性强、以及难以单独覆盖全部AI合规维度等局限性亦需正视，需与数据治理、模型治理等协同发展。未来在标准化、本体知识库与审计日志等方面的持续完善，将推动金融AI实现高质量、安全治理与可持续创新。
🏷️ #本体技术 #金融AI #合规落地 #知识工程 #风险管控
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📰 个贷新规8月1日起实施，银行个人贷款综合融资成本上限公布 专家：低息引流、隐性收费的展业方式不再可行
2026年8月1日起，个人贷款进入明示综合融资成本时代，相关规定要求披露以年化成本形式的总息费上限及各项费用明细，提升透明度。多家银行已公布不同类别贷款的上限，如六大行的消费、经营、住房按揭等贷款在正常履约条件下的年化上限，以及部分股份行和城商行的明示表格和公告，强调以合规合同为准并广泛覆盖前台到后台的计费环节。专家指出，执行新规面临系统改造、助贷合作梳理以及多元产品定价落地等挑战，需跨部门协同，重新梳理合作主体的收费项目，并统一年化折算。定价透明化预计将改变市场竞争格局，前端获客将更多依赖风控、产品体验与服务，助贷渠道的盈利空间将被挤压，头部合规平台份额有望提升。长期看，行业合规水平和金融消费者权益将得到提升，个贷市场将回归信贷本源。
🏷️ #个人贷款 #综合融资成本 #定价透明化 #助贷改革 #金融消费者权益
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📰 个贷新规8月1日起实施，银行个人贷款综合融资成本上限公布 专家：低息引流、隐性收费的展业方式不再可行
2026年8月1日起，个人贷款进入明示综合融资成本时代，相关规定要求披露以年化成本形式的总息费上限及各项费用明细，提升透明度。多家银行已公布不同类别贷款的上限，如六大行的消费、经营、住房按揭等贷款在正常履约条件下的年化上限，以及部分股份行和城商行的明示表格和公告，强调以合规合同为准并广泛覆盖前台到后台的计费环节。专家指出，执行新规面临系统改造、助贷合作梳理以及多元产品定价落地等挑战，需跨部门协同，重新梳理合作主体的收费项目，并统一年化折算。定价透明化预计将改变市场竞争格局，前端获客将更多依赖风控、产品体验与服务，助贷渠道的盈利空间将被挤压，头部合规平台份额有望提升。长期看，行业合规水平和金融消费者权益将得到提升，个贷市场将回归信贷本源。
🏷️ #个人贷款 #综合融资成本 #定价透明化 #助贷改革 #金融消费者权益
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📰 浙江省经济信息中心
全国碳市场自2021年上线以来，五年间实现了从单一发电行业到覆盖钢铁、水泥、铝冶炼等四大行业的扩围，覆盖量占全国排放的60%以上，累计成交量9.24亿吨、成交额突破622亿元，成为全球最大的碳市场之一。碳价在50-60元区间波动，2023-2024年呈现上行趋势，2025年受新能源发电量提升及扩围因素影响曾回落，2026年回升至87.89元/吨，显示市场活力与价格信号日渐清晰。在制度层面，2025年实现对四大行业的扩围并强化配额管理，2030年前逐步转向以“免费+有偿”相结合的分配方式，推动共识形成的市场机制。进入2026年，考核机制与地方政府绩效挂钩，碳市场的顶层设计与地方治理协同作用明显增强，推动碳排放总量与强度双控目标的落实。未来金融机构入场被视为提升流动性的重要环节，但需防范投机与市场垄断等风险，确保价格信号真实、市场稳健发展。
🏷️ #碳市场 #扩围 #碳价 #金融入场 #考核
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📰 浙江省经济信息中心
全国碳市场自2021年上线以来，五年间实现了从单一发电行业到覆盖钢铁、水泥、铝冶炼等四大行业的扩围，覆盖量占全国排放的60%以上，累计成交量9.24亿吨、成交额突破622亿元，成为全球最大的碳市场之一。碳价在50-60元区间波动，2023-2024年呈现上行趋势，2025年受新能源发电量提升及扩围因素影响曾回落，2026年回升至87.89元/吨，显示市场活力与价格信号日渐清晰。在制度层面，2025年实现对四大行业的扩围并强化配额管理，2030年前逐步转向以“免费+有偿”相结合的分配方式，推动共识形成的市场机制。进入2026年，考核机制与地方政府绩效挂钩，碳市场的顶层设计与地方治理协同作用明显增强，推动碳排放总量与强度双控目标的落实。未来金融机构入场被视为提升流动性的重要环节，但需防范投机与市场垄断等风险，确保价格信号真实、市场稳健发展。
🏷️ #碳市场 #扩围 #碳价 #金融入场 #考核
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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长
浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展，针对并行科技等算力企业的资金需求，推出定制化金融服务与长期授信支持，助力算力基地建设、资源扩张与技术迭代。通过组建专项服务团队，深入企业研发与项目现场，结合智算云、算力基地等核心技术体系，围绕项目建设与运营周期进行资金需求精准测算，将核心科技实力、人才团队与未来现金流转化能力转化为授信依据。2025年为并行科技量身定制“非闭环固定资产项目贷款方案”，提供近4亿元长期授信，配合算力服务器采购与资源池扩容，实行随企业成长动态调整的“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式，确保关键节点资金到位、项目与企业发展协同推进。该银行还通过“科技五力模型”“科技金融雷达”等数字化工具评估企业科技创新力与偿债能力，与政府、科研机构、投融资等生态资源联动，推动贷款、直投等多元金融与生态协同，打造从种子期到成熟期的全生命周期金融服务体系，推动科创企业“轻资产、无抵押”的融资环境，促进产业升级与技术自立自强。未来，北京分行将继续以科技金融为核心，深化“5+7+X”产品体系及“商行+投行+生态”模式，提升产业链金融与跨境金融协同，覆盖人工智能、航空航天、生物医药等战略性行业，为高水平科技自立与新质生产力提供持续支撑。
🏷️ #金融服务 #算力产业 #科技金融 #企业授信 #生态赋能
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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长
浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展，针对并行科技等算力企业的资金需求，推出定制化金融服务与长期授信支持，助力算力基地建设、资源扩张与技术迭代。通过组建专项服务团队，深入企业研发与项目现场，结合智算云、算力基地等核心技术体系，围绕项目建设与运营周期进行资金需求精准测算，将核心科技实力、人才团队与未来现金流转化能力转化为授信依据。2025年为并行科技量身定制“非闭环固定资产项目贷款方案”，提供近4亿元长期授信，配合算力服务器采购与资源池扩容，实行随企业成长动态调整的“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式，确保关键节点资金到位、项目与企业发展协同推进。该银行还通过“科技五力模型”“科技金融雷达”等数字化工具评估企业科技创新力与偿债能力，与政府、科研机构、投融资等生态资源联动，推动贷款、直投等多元金融与生态协同，打造从种子期到成熟期的全生命周期金融服务体系，推动科创企业“轻资产、无抵押”的融资环境，促进产业升级与技术自立自强。未来，北京分行将继续以科技金融为核心，深化“5+7+X”产品体系及“商行+投行+生态”模式，提升产业链金融与跨境金融协同，覆盖人工智能、航空航天、生物医药等战略性行业，为高水平科技自立与新质生产力提供持续支撑。
🏷️ #金融服务 #算力产业 #科技金融 #企业授信 #生态赋能
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 建行临沂分行兰山支行：坚守合规底线 筑牢金融安全屏障
鲁网7月30日讯 合规是建行临沂分行兰山支行立身之本、发展之基，是防范金融风险、规范经营管理、守护金融初心的核心保障。金融行业责任重大、风险特殊，唯有严守合规底线、恪守规章制度，才能保障业务平稳运行，推动银行高质量稳健发展。 一直以来，该行始终坚持“合规为先、风险为本”的经营理念，摒弃重业务、轻合规的片面思维，将合规管理贯穿业务发展全过程、各环节。在柜面操作、客户服务、信贷投放、资金划转、产品营销等重点领域，严格落实金融监管规定及内部管理制度，坚持按制度办事、按流程操作，坚决杜绝简化流程、侥幸操作、人情操作等违规行为，从源头夯实风险防控基础。 该行常态化组织全员开展合规培训与警示教育，通过学习规章制度、剖析典型案例、开展风险复盘，引导全体员工知敬畏、存戒惧、守底线。持续强化员工合规素养和责任意识，深刻汲取各类金融违纪违规案件教训，时刻绷紧合规之弦，自觉抵制各类风险隐患，切实筑牢全员思想防线。 在日常经营服务中，该行坚持合规与服务深度融合、双向提升。严格执行客户身份识别、风险评级匹配、产品风险如实告知等工作要求，规范营销行为，杜绝虚假宣传、隐瞒风险等问题，切实维护金融消费者合法权益。在严守合规底线的前提下持续优化服务流程、提升服务质效，树立规范诚信、稳健可靠的金融形象。 合规建设永远在路上。下一步，该行将持续压实合规管理责任，细化岗位合规要求，常态化排查业务风险，让合规操作成为全员行动自觉。以严格合规管控筑牢金融安全屏障，以规范稳健运营护航全行各项业务持续健康发展。（通讯员 李璇） 责任编辑：王军
🏷️ #合规 #风险 #金融 #服务 #规范
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📰 建行临沂分行兰山支行：坚守合规底线 筑牢金融安全屏障
鲁网7月30日讯 合规是建行临沂分行兰山支行立身之本、发展之基，是防范金融风险、规范经营管理、守护金融初心的核心保障。金融行业责任重大、风险特殊，唯有严守合规底线、恪守规章制度，才能保障业务平稳运行，推动银行高质量稳健发展。 一直以来，该行始终坚持“合规为先、风险为本”的经营理念，摒弃重业务、轻合规的片面思维，将合规管理贯穿业务发展全过程、各环节。在柜面操作、客户服务、信贷投放、资金划转、产品营销等重点领域，严格落实金融监管规定及内部管理制度，坚持按制度办事、按流程操作，坚决杜绝简化流程、侥幸操作、人情操作等违规行为，从源头夯实风险防控基础。 该行常态化组织全员开展合规培训与警示教育，通过学习规章制度、剖析典型案例、开展风险复盘，引导全体员工知敬畏、存戒惧、守底线。持续强化员工合规素养和责任意识，深刻汲取各类金融违纪违规案件教训，时刻绷紧合规之弦，自觉抵制各类风险隐患，切实筑牢全员思想防线。 在日常经营服务中，该行坚持合规与服务深度融合、双向提升。严格执行客户身份识别、风险评级匹配、产品风险如实告知等工作要求，规范营销行为，杜绝虚假宣传、隐瞒风险等问题，切实维护金融消费者合法权益。在严守合规底线的前提下持续优化服务流程、提升服务质效，树立规范诚信、稳健可靠的金融形象。 合规建设永远在路上。下一步，该行将持续压实合规管理责任，细化岗位合规要求，常态化排查业务风险，让合规操作成为全员行动自觉。以严格合规管控筑牢金融安全屏障，以规范稳健运营护航全行各项业务持续健康发展。（通讯员 李璇） 责任编辑：王军
🏷️ #合规 #风险 #金融 #服务 #规范
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📰 安徽监管局
本实施细则围绕合肥市资本市场金融科技创新试点的推进，明确了目标、原则、范围、条件、工作程序、退出与成果运用等关键环节。其核心目标是通过试点先行探索，推动金融科技在资本市场的安全、稳健应用，提升监管效能，促进普惠金融和高质量发展，并形成可推广的示范经验。基本原则强调以新质生产力为导向、目标导向与风险防控并重、严守廉洁底线及稳妥风险控制，确保持牌经营、信息系统的完整性与投资者保护贯穿全过程。试点范围覆盖合肥地区符合资质的证券、基金、托管、区域性股权市场等机构，申报情形强调科技创新的现实性与合规豁免条款，以及明确的风险控制与退出方案。工作程序包括申报、形式审核、初审、专家评审、遴选、公示，以及日常监督、应急处置、容错纠错、投资者保护、变更管理、年度评估等全流程。项目退出分中途与按期两种，需按程序向监管部门备案并可转常态化。成果将通过公示、行业推广等方式转化应用，符合条件的项目可申报各类奖项与政策支持。
🏷️ #试点 #金融科技 #资本市场 #合肥 #监管
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📰 安徽监管局
本实施细则围绕合肥市资本市场金融科技创新试点的推进，明确了目标、原则、范围、条件、工作程序、退出与成果运用等关键环节。其核心目标是通过试点先行探索，推动金融科技在资本市场的安全、稳健应用，提升监管效能，促进普惠金融和高质量发展，并形成可推广的示范经验。基本原则强调以新质生产力为导向、目标导向与风险防控并重、严守廉洁底线及稳妥风险控制，确保持牌经营、信息系统的完整性与投资者保护贯穿全过程。试点范围覆盖合肥地区符合资质的证券、基金、托管、区域性股权市场等机构，申报情形强调科技创新的现实性与合规豁免条款，以及明确的风险控制与退出方案。工作程序包括申报、形式审核、初审、专家评审、遴选、公示，以及日常监督、应急处置、容错纠错、投资者保护、变更管理、年度评估等全流程。项目退出分中途与按期两种，需按程序向监管部门备案并可转常态化。成果将通过公示、行业推广等方式转化应用，符合条件的项目可申报各类奖项与政策支持。
🏷️ #试点 #金融科技 #资本市场 #合肥 #监管
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📰 央行、金融监管总局出手！直击“低息陷阱”等行业顽疾！
本次发布的个人贷款业务明示综合融资成本规定，将于8月1日正式实施，标志着信贷市场进入全成本透明时代。规定在现有信息披露框架基础上，细化息费披露范围、操作环节与方式，要求现场办理时由借款人签字确认，线上则通过弹窗强制阅读并确认。核心目标是将担保费、服务费等隐性成本全面纳入年化综合融资成本并逐项披露，打破以往“低息话术”掩盖的真实成本，从而遏制价格迷雾、降低信息不对称，保护金融消费者权益。业内人士认为，这将促使机构从以话术取胜转向以风控、服务与真实定价竞争，短期内高费率产品生存空间受压，长期实现市场质量提升。用户方面，规则将减轻甄别成本，避免陷入看似低息实则高成本的借贷误区，促进理性消费与合规经营，推动信贷市场朝着更透明、更规范的方向发展。
🏷️ #信披透明 #综合成本 #个人贷款 #金融消费保护 #市场规范
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📰 央行、金融监管总局出手！直击“低息陷阱”等行业顽疾！
本次发布的个人贷款业务明示综合融资成本规定，将于8月1日正式实施，标志着信贷市场进入全成本透明时代。规定在现有信息披露框架基础上，细化息费披露范围、操作环节与方式，要求现场办理时由借款人签字确认，线上则通过弹窗强制阅读并确认。核心目标是将担保费、服务费等隐性成本全面纳入年化综合融资成本并逐项披露，打破以往“低息话术”掩盖的真实成本，从而遏制价格迷雾、降低信息不对称，保护金融消费者权益。业内人士认为，这将促使机构从以话术取胜转向以风控、服务与真实定价竞争，短期内高费率产品生存空间受压，长期实现市场质量提升。用户方面，规则将减轻甄别成本，避免陷入看似低息实则高成本的借贷误区，促进理性消费与合规经营，推动信贷市场朝着更透明、更规范的方向发展。
🏷️ #信披透明 #综合成本 #个人贷款 #金融消费保护 #市场规范
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 广东个人养老金扩面提质增效工作推进会召开
7月29日下午，广东省召开全省个人养老金扩面提质增效工作推进视频会议，推动第三支柱建设走在全国前列。会议播放政策宣传视频，通报全省工作情况与未来安排，省直单位和金融监管部门分阶段部署，金融机构交流经验。核心强调个人养老金制度是健全社保体系、调节收入分配、推进共同富裕、应对人口老龄化的战略性制度安排，要求提高政治站位，正确认识其政治责任、结构性作用与现实价值，把握新时期面临的形势，清醒看到不足，利用政策叠加、市场规模、金融产业等有利条件增强信心。未来要协同发力，聚焦年度目标，深化协作，精准扩面，优化金融产品供给，提升服务效能，扩大宣传成效，科学组织阶段性重点活动。重点推进“八个一”工作：落实扩面提质实施方案，组织“宣传季”专场，推出主题短视频，建立“AI+”分析运用体系，构建靶向动员机制，设立工作专班，推进新一轮“六进”活动，建立闭环管理模式。省人社厅等单位主要负责同志及有关单位、金融机构代表在省市两级主会场和分会场参会。
🏷️ #养老金 #广东省 #社会保障 #共同富裕 #金融改革
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📰 广东个人养老金扩面提质增效工作推进会召开
7月29日下午，广东省召开全省个人养老金扩面提质增效工作推进视频会议，推动第三支柱建设走在全国前列。会议播放政策宣传视频，通报全省工作情况与未来安排，省直单位和金融监管部门分阶段部署，金融机构交流经验。核心强调个人养老金制度是健全社保体系、调节收入分配、推进共同富裕、应对人口老龄化的战略性制度安排，要求提高政治站位，正确认识其政治责任、结构性作用与现实价值，把握新时期面临的形势，清醒看到不足，利用政策叠加、市场规模、金融产业等有利条件增强信心。未来要协同发力，聚焦年度目标，深化协作，精准扩面，优化金融产品供给，提升服务效能，扩大宣传成效，科学组织阶段性重点活动。重点推进“八个一”工作：落实扩面提质实施方案，组织“宣传季”专场，推出主题短视频，建立“AI+”分析运用体系，构建靶向动员机制，设立工作专班，推进新一轮“六进”活动，建立闭环管理模式。省人社厅等单位主要负责同志及有关单位、金融机构代表在省市两级主会场和分会场参会。
🏷️ #养老金 #广东省 #社会保障 #共同富裕 #金融改革
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报
为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮
🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同
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