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📰 华为在沪发布金融行业鲲鹏超节点
华为在上海发布鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD，面向金融行业，依托灵衢互联协议实现百纳秒级超低时延、TB级超大带宽与内存池化能力，并通过内存语义通信实现跨节点数据读写高效传输，解决通算场景时延高、数据搬移开销大、协同效率低的问题。华为计算产品线副总裁表示，金融行业正进入Agentic AI规模化落地的关键时期，智能体自主运行、知识库实时调用、AI辅助决策成为金融科技发展的核心趋势之一。鲲鹏超节点将继续依托底层技术创新，携手金融机构与产业伙伴完善行业专属方案，共建金融Agentic AI新时代。并强调文章观点仅代表作者，如有版权问题请在30日内联系新浪网。
🏷️ #鲲鹏 #超节点 #AgenticAI #金融科技 #AI
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📰 华为在沪发布金融行业鲲鹏超节点
华为在上海发布鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD，面向金融行业，依托灵衢互联协议实现百纳秒级超低时延、TB级超大带宽与内存池化能力，并通过内存语义通信实现跨节点数据读写高效传输，解决通算场景时延高、数据搬移开销大、协同效率低的问题。华为计算产品线副总裁表示，金融行业正进入Agentic AI规模化落地的关键时期，智能体自主运行、知识库实时调用、AI辅助决策成为金融科技发展的核心趋势之一。鲲鹏超节点将继续依托底层技术创新，携手金融机构与产业伙伴完善行业专属方案，共建金融Agentic AI新时代。并强调文章观点仅代表作者，如有版权问题请在30日内联系新浪网。
🏷️ #鲲鹏 #超节点 #AgenticAI #金融科技 #AI
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
今年金融展揭示了金融AI“从外挂到原生”的跃迁：AI已由简单嵌入业务流程，发展为贯穿整条工作链的持续协同助手，甚至在企业微信或钉钉等平台长期驻场。以“AI Native”为目标，智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的能力，推动投研、理赔等场景实现高效自动化：如中信证券的“超级研究员”可基于十万篇研报自动生成万字深度报告，理赔环节时长从1–2天降至3分钟内，效率提升数百到千倍。这一切的背后，算力仍是根本驱动，Token在GPU集群中的密集运算支撑着每次研报生成与核赔计算。与此同时，数据深度理解与金融级合规成为落地的关键门槛：智能体需理解财务流水中异常、整合内部私有数据与外部因子，且在“输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任不清”四维度下实现可控安全。展望称为“金融AI元年”的2026，需在价值创造与可信、可问责之间找到平衡，推动AI在金融场景中的全面、稳健落地。
🏷️ #金融AI #AI原生 #合规安全 #投研智能 #理赔效率
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
今年金融展揭示了金融AI“从外挂到原生”的跃迁：AI已由简单嵌入业务流程，发展为贯穿整条工作链的持续协同助手，甚至在企业微信或钉钉等平台长期驻场。以“AI Native”为目标，智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的能力，推动投研、理赔等场景实现高效自动化：如中信证券的“超级研究员”可基于十万篇研报自动生成万字深度报告，理赔环节时长从1–2天降至3分钟内，效率提升数百到千倍。这一切的背后，算力仍是根本驱动，Token在GPU集群中的密集运算支撑着每次研报生成与核赔计算。与此同时，数据深度理解与金融级合规成为落地的关键门槛：智能体需理解财务流水中异常、整合内部私有数据与外部因子，且在“输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任不清”四维度下实现可控安全。展望称为“金融AI元年”的2026，需在价值创造与可信、可问责之间找到平衡，推动AI在金融场景中的全面、稳健落地。
🏷️ #金融AI #AI原生 #合规安全 #投研智能 #理赔效率
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势：AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动，成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入，如今强调从业务起点就以AI重新设计流程，打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力，能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持，甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动，AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上：如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等，但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求，以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于，真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架，驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上，这条路才刚刚开启。
🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势：AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动，成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入，如今强调从业务起点就以AI重新设计流程，打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力，能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持，甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动，AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上：如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等，但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求，以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于，真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架，驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上，这条路才刚刚开启。
🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 从“看抵押”到“看管线”：银行如何成为创新药企的“生态合伙人”
艾美斐在南京启动的IPG7236等新型广谱抗癌药临床试验，标志着以靶向免疫调控为核心的创新药研发进入更深阶段。该药通过抑制Treg免疫细胞的抑制作用，释放人体免疫系统对肿瘤的攻击力，属于“First—in—class”管线，处于I/II期临床阶段。文章强调，药物研发周期长、投入高、成功概率低，资金需求与风险并存，传统股权融资在疫情后面临寒冬，金融机构需要更专业的评估体系和创新的金融产品来覆盖早期阶段的资金缺口。南京银行与艾美斐的合作提供了一个典范：以专利权在线评估、无形资产质押、投贷联动、风控三大要素并举，形成“定制金融产品+接力融资+政银担风险共担+无形资产质押”的闭环，帮助企业将短期资金拼接成研发节奏一致的长期资金。银行通过知识产权评估、场景化授信、产业生态对接等举措，降低风险、提升企业成长空间，同时推动产业链资源整合与科技成果转化，支撑生物医药等高科技领域的长期资本需求。
🏷️ #创新药 #生物医药 #金融科技 #科创金融 #投贷联动
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📰 从“看抵押”到“看管线”：银行如何成为创新药企的“生态合伙人”
艾美斐在南京启动的IPG7236等新型广谱抗癌药临床试验，标志着以靶向免疫调控为核心的创新药研发进入更深阶段。该药通过抑制Treg免疫细胞的抑制作用，释放人体免疫系统对肿瘤的攻击力，属于“First—in—class”管线，处于I/II期临床阶段。文章强调，药物研发周期长、投入高、成功概率低，资金需求与风险并存，传统股权融资在疫情后面临寒冬，金融机构需要更专业的评估体系和创新的金融产品来覆盖早期阶段的资金缺口。南京银行与艾美斐的合作提供了一个典范：以专利权在线评估、无形资产质押、投贷联动、风控三大要素并举，形成“定制金融产品+接力融资+政银担风险共担+无形资产质押”的闭环，帮助企业将短期资金拼接成研发节奏一致的长期资金。银行通过知识产权评估、场景化授信、产业生态对接等举措，降低风险、提升企业成长空间，同时推动产业链资源整合与科技成果转化，支撑生物医药等高科技领域的长期资本需求。
🏷️ #创新药 #生物医药 #金融科技 #科创金融 #投贷联动
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动顺利举办_央广网
兴业研究2026年度中期策略会在天津举行，聚焦宏观发展、区域机遇、产业金融和大类资产配置等，旨在以高质量研究支持科学决策与产业发展，推动金融服务中国式现代化建设。刘健强调该机构坚持政治性、人民性、前瞻性与专业性，以战略研究服务大局，深挖区域与行业机会，结合市场研究提升资产增值能力；将成果与天津产业需求对接，推动天津高质量发展，助力区域经济提质增效。李理介绍天津分行23年来深耕区域，围绕科技、绿色、普惠、养老、数字金融五大领域，持续创新并完善服务，推动地方经济稳健前行。鲁政委在主旨演讲《科创的春天》中指出全球科技竞争加速，我国通过储蓄向资本支持创新的闭环建设，资本市场有望进入估值提升期，科技创新将迎来繁荣。策略会围绕宏观大势、全球配置与银行战略、产业金融三大方向，分两天由30余位研究员分享前瞻性研究成果，覆盖区域产业升级、城市更新、新材料、AI等领域，力求将研究转化为实际成效，促进区域与分行业务协同发展。
🏷️ #宏观 #区域发展 #产业金融 #科创 #金融研究
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📰 兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动顺利举办_央广网
兴业研究2026年度中期策略会在天津举行，聚焦宏观发展、区域机遇、产业金融和大类资产配置等，旨在以高质量研究支持科学决策与产业发展，推动金融服务中国式现代化建设。刘健强调该机构坚持政治性、人民性、前瞻性与专业性，以战略研究服务大局，深挖区域与行业机会，结合市场研究提升资产增值能力；将成果与天津产业需求对接，推动天津高质量发展，助力区域经济提质增效。李理介绍天津分行23年来深耕区域，围绕科技、绿色、普惠、养老、数字金融五大领域，持续创新并完善服务，推动地方经济稳健前行。鲁政委在主旨演讲《科创的春天》中指出全球科技竞争加速，我国通过储蓄向资本支持创新的闭环建设，资本市场有望进入估值提升期，科技创新将迎来繁荣。策略会围绕宏观大势、全球配置与银行战略、产业金融三大方向，分两天由30余位研究员分享前瞻性研究成果，覆盖区域产业升级、城市更新、新材料、AI等领域，力求将研究转化为实际成效，促进区域与分行业务协同发展。
🏷️ #宏观 #区域发展 #产业金融 #科创 #金融研究
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 “驿”路同行守钱袋，消保知识“递”万家——曲靖农行积极打造驿站金融宣教新阵地-曲靖珠江网
中国农业银行曲靖分行组建消保宣传小分队，将金融课堂搬进菜鸟驿站，在社区高频场景开展沉浸式金融消费者权益保护宣传，打通金融知识普及“最后一公里”。活动以取件居民与快递从业者为对象，结合实际场景进行面对面讲解，围绕防范电信网络诈骗、个人信息与账户安全、金融消费者权益解读三大核心内容，提升公众风险防范意识。针对快递从业者工作节奏快、接触面广的特点，重点解析易上当的诈骗陷阱及应对策略，鼓励其成为“金融反诈宣传员”，传递风险提示，营造全民防骗氛围。该模式突破了银行宣传的空间限制，显著拉近金融服务与群众距离，活动当天覆盖60余人，提升金融素养与风险防范能力。未来将持续创新宣传载体与模式，推进金融知识进社区、进驿站、进企业，提供更精准、更有温度的金融服务，构建安全、有序、和谐的金融消费环境。
🏷️ #金融 #消保 #反诈 #社区金融 #普及
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📰 “驿”路同行守钱袋，消保知识“递”万家——曲靖农行积极打造驿站金融宣教新阵地-曲靖珠江网
中国农业银行曲靖分行组建消保宣传小分队，将金融课堂搬进菜鸟驿站，在社区高频场景开展沉浸式金融消费者权益保护宣传，打通金融知识普及“最后一公里”。活动以取件居民与快递从业者为对象，结合实际场景进行面对面讲解，围绕防范电信网络诈骗、个人信息与账户安全、金融消费者权益解读三大核心内容，提升公众风险防范意识。针对快递从业者工作节奏快、接触面广的特点，重点解析易上当的诈骗陷阱及应对策略，鼓励其成为“金融反诈宣传员”，传递风险提示，营造全民防骗氛围。该模式突破了银行宣传的空间限制，显著拉近金融服务与群众距离，活动当天覆盖60余人，提升金融素养与风险防范能力。未来将持续创新宣传载体与模式，推进金融知识进社区、进驿站、进企业，提供更精准、更有温度的金融服务，构建安全、有序、和谐的金融消费环境。
🏷️ #金融 #消保 #反诈 #社区金融 #普及
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 深耕消保服务沃土 打造晋域金融标杆——山西银行以高质量消保服务绘就金融为民新图景
山西银行坚持以客户为中心，构建全流程、立体化的消保服务治理体系，打造制度完善、权责明晰、执行有力、监督闭环的有效机制。通过设立专门委员会、领导小组和部室，制定三年规划、网点服务规范等制度文件，覆盖事前、事中、事后各环节，确保消费者权益与信息安全得到持续保障，并以治理提升服务体验为目标，显著提升品牌形象。以标准化为基础，推动服务从“标准”向“温馨”升级，实施6S管理、星级网点评定和厅堂一体化等举措，结合适老化服务与养老金融，打造具有山西银行特色的全优服务体系，13家网点获五星级适老示范，形成遍及全行的温暖服务网。积极推进金融宣教，以“三库一平台”等模式建立知识库、课程库、案例库，线上线下融合宣传金融风险与理性消费，提升全民金融素养，并通过员工诚信承诺和公众互动活动增强风险防范意识。山银驿站公益品牌覆盖近300个网点，提供基础惠民、政务帮办和金融服务等综合功能，累计服务超百万户，为户外劳动者和特殊群体提供“零距离”服务，打造温暖可靠的金融服务生态，促进地方经济高质量发展，成为地方金融机构消保工作的标杆与典范。
🏷️ #消保 #服务标准化 #适老化 #山银驿站 #金融宣教
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📰 深耕消保服务沃土 打造晋域金融标杆——山西银行以高质量消保服务绘就金融为民新图景
山西银行坚持以客户为中心，构建全流程、立体化的消保服务治理体系，打造制度完善、权责明晰、执行有力、监督闭环的有效机制。通过设立专门委员会、领导小组和部室，制定三年规划、网点服务规范等制度文件，覆盖事前、事中、事后各环节，确保消费者权益与信息安全得到持续保障，并以治理提升服务体验为目标，显著提升品牌形象。以标准化为基础，推动服务从“标准”向“温馨”升级，实施6S管理、星级网点评定和厅堂一体化等举措，结合适老化服务与养老金融，打造具有山西银行特色的全优服务体系，13家网点获五星级适老示范，形成遍及全行的温暖服务网。积极推进金融宣教，以“三库一平台”等模式建立知识库、课程库、案例库，线上线下融合宣传金融风险与理性消费，提升全民金融素养，并通过员工诚信承诺和公众互动活动增强风险防范意识。山银驿站公益品牌覆盖近300个网点，提供基础惠民、政务帮办和金融服务等综合功能，累计服务超百万户，为户外劳动者和特殊群体提供“零距离”服务，打造温暖可靠的金融服务生态，促进地方经济高质量发展，成为地方金融机构消保工作的标杆与典范。
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 浦发银行董事长张为忠：金融与AI是“双向赋能”
在2026陆家嘴论坛上，浦发银行董事长张为忠强调金融行业与人工智能之间存在双向赋能关系：金融是AI应用的前沿阵地，同时AI正在推动金融业的底层逻辑和服务模式全面重构。全球AI进入快速升级阶段，智能体从问答向自主感知、决策、执行演进，推动数字劳动力概念落地。AI市场规模持续扩大，中国及全球核心产业链正在形成，行业应用在全行业铺开。金融行业通过数据分析与科学推理实现“千人千面”的定制化服务，更加以客户为中心。浦发银行在营销、风控、运营等环节积极应用AI，且金融对科技产业也提供强力的风险投资、信贷与撮合等支持，促进AI等前沿技术的快速发展。未来金融与AI的关系将更加紧密，金融在推动AI落地与普及方面的作用不可或缺，投贷联动等举措成为服务前沿产业的重要路径。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #投贷联动 #定制化服务 #产业赋能
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📰 浦发银行董事长张为忠：金融与AI是“双向赋能”
在2026陆家嘴论坛上，浦发银行董事长张为忠强调金融行业与人工智能之间存在双向赋能关系：金融是AI应用的前沿阵地，同时AI正在推动金融业的底层逻辑和服务模式全面重构。全球AI进入快速升级阶段，智能体从问答向自主感知、决策、执行演进，推动数字劳动力概念落地。AI市场规模持续扩大，中国及全球核心产业链正在形成，行业应用在全行业铺开。金融行业通过数据分析与科学推理实现“千人千面”的定制化服务，更加以客户为中心。浦发银行在营销、风控、运营等环节积极应用AI，且金融对科技产业也提供强力的风险投资、信贷与撮合等支持，促进AI等前沿技术的快速发展。未来金融与AI的关系将更加紧密，金融在推动AI落地与普及方面的作用不可或缺，投贷联动等举措成为服务前沿产业的重要路径。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #投贷联动 #定制化服务 #产业赋能
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📰 AI赋能金融高质量发展，中外银保高管畅谈变革与风控
在2026陆家嘴论坛的全体大会上，来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响，以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为，人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括：通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务，提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效；利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务，提升客户体验和产品竞争力；以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计，使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时，行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战，需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管，以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言，AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力，但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑，确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标，推动科技与监管协同并进。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管
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📰 AI赋能金融高质量发展，中外银保高管畅谈变革与风控
在2026陆家嘴论坛的全体大会上，来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响，以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为，人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括：通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务，提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效；利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务，提升客户体验和产品竞争力；以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计，使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时，行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战，需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管，以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言，AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力，但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑，确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标，推动科技与监管协同并进。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上，国产算力在金融行业的落地逐步深化，成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构；累计出货达 56 万片，应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作，通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输，并探索电互联与光互联的协同发展，力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段，强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心，投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合，进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团，银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升；科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下，金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上，国产算力在金融行业的落地逐步深化，成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构；累计出货达 56 万片，应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作，通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输，并探索电互联与光互联的协同发展，力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段，强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心，投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合，进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团，银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升；科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下，金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
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📰 华为推出面向金融行业的鲲鹏超节点
在2026年中国国际金融展上，华为发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD。该超节点依托灵衢互联协议，具备百纳秒级超低时延、TB级大带宽和内存池化能力，利用内存语义通信实现跨节点数据高效传输，解决通算场景下的时延高、数据搬移大等难题，从而推动金融核心交易系统、多模态知识库、智能Agent应用及实时风控等场景的智能化升级。刘鑫指出Agentic AI正在改变金融业务运行模式，促使大量AI智能体7×24小时自主运转、程序对程序的高频互通，以及对数据读写、系统吞吐和动态安全防护的新要求。鲲鹏超节点围绕三大核心能力打造场景化解决方案：高密度沙箱支持上万套并行沙箱、快速故障回滚与高任务成功率；智能记忆与知识库提升数据处理效率，包括热数据加载、知识库检索和分布式上下文缓存，显著降低时延与资源消耗；鲲鹏+昇腾的大规模推理优化，通过多级缓存与内存池化降低首Token时延，提升推理吞吐与稳定性。此外，超节点在传统数据库场景也展示出显著优势，如内存共享与远端内存页面共享提升多机并行读写、快速接管与脏页日志回放，大幅提升OLTP/OLAP性能与故障恢复速度。开放生态方面，灵衢协议及五大组件已在多开源平台发布，开发者可通过新API获得显著性能收益。总体来看，鲲鹏超节点将持续推动金融Agentic AI的规模化落地，助力金融底层架构的智能化升级。
🏷️ #鲲鹏超节点 #AgenticAI #金融AI #内存池化 #高密度沙箱
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📰 华为推出面向金融行业的鲲鹏超节点
在2026年中国国际金融展上，华为发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD。该超节点依托灵衢互联协议，具备百纳秒级超低时延、TB级大带宽和内存池化能力，利用内存语义通信实现跨节点数据高效传输，解决通算场景下的时延高、数据搬移大等难题，从而推动金融核心交易系统、多模态知识库、智能Agent应用及实时风控等场景的智能化升级。刘鑫指出Agentic AI正在改变金融业务运行模式，促使大量AI智能体7×24小时自主运转、程序对程序的高频互通，以及对数据读写、系统吞吐和动态安全防护的新要求。鲲鹏超节点围绕三大核心能力打造场景化解决方案：高密度沙箱支持上万套并行沙箱、快速故障回滚与高任务成功率；智能记忆与知识库提升数据处理效率，包括热数据加载、知识库检索和分布式上下文缓存，显著降低时延与资源消耗；鲲鹏+昇腾的大规模推理优化，通过多级缓存与内存池化降低首Token时延，提升推理吞吐与稳定性。此外，超节点在传统数据库场景也展示出显著优势，如内存共享与远端内存页面共享提升多机并行读写、快速接管与脏页日志回放，大幅提升OLTP/OLAP性能与故障恢复速度。开放生态方面，灵衢协议及五大组件已在多开源平台发布，开发者可通过新API获得显著性能收益。总体来看，鲲鹏超节点将持续推动金融Agentic AI的规模化落地，助力金融底层架构的智能化升级。
🏷️ #鲲鹏超节点 #AgenticAI #金融AI #内存池化 #高密度沙箱
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📰 华为推出面向金融行业的鲲鹏超节点
6月16日，华为在2026中国国际金融展上发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD。该超节点依托灵衢互联协议，具备百纳秒级超低时延、TB级超大带宽、内存池化等能力，通过内存语义通信实现跨节点数据以读写方式高效传输，解决通算场景时延高、数据搬移大、协同低效等难题，为通用计算性能突破提供新路径，推动金融核心交易系统、知识库、智能Agent应用、实时风控等智能化升级，开启金融智能体规模应用新阶段。刘鑫指出Agentic AI正在改变金融业务运行模式，对IT基础设施提出新要求。过去AI多以人机交互为主，如今大量智能体7×24小时自主运转，系统交互转为程序间大规模持续互通，数据层面需要对海量热数据快速读写，安全模式也需从静态权限管控升级为实时识别与动态防护。鲲鹏超节点围绕三大场景提供核心能力：高密度沙箱环境，解决上万套沙箱的启动慢、资源浪费、回滚耗时等问题；智能记忆与知识库建设，通过共享内存、低时延通信和分布式上下文缓存提升数据处理与检索效率，降低Token消耗；与昇腾协同的大规模推理能力，优化内存资源、KV Cache多级缓存，提升吞吐、降低首Token时延80%以上。传统金融数据库场景也通过内存共享与远端内存页面共享提升多机并行读写效率，实测OLTP提升1.5倍、RTO从30秒降至6秒、OLAP提升65%。灵衢协议及五大组件在开源社区落地，应用开发者可通过新增API获得显著性能收益，兼容POSIX接口实现零改造应用使用。华为强调Agentic AI将重塑金融数字底层架构，鲲鹏超节点将持续创新并与金融机构、产业伙伴共建金融Agentic AI生态。
🏷️ #鲲鹏超节点 #AgenticAI #金融智能 #内存共享 #低时延
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📰 华为推出面向金融行业的鲲鹏超节点
6月16日，华为在2026中国国际金融展上发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD。该超节点依托灵衢互联协议，具备百纳秒级超低时延、TB级超大带宽、内存池化等能力，通过内存语义通信实现跨节点数据以读写方式高效传输，解决通算场景时延高、数据搬移大、协同低效等难题，为通用计算性能突破提供新路径，推动金融核心交易系统、知识库、智能Agent应用、实时风控等智能化升级，开启金融智能体规模应用新阶段。刘鑫指出Agentic AI正在改变金融业务运行模式，对IT基础设施提出新要求。过去AI多以人机交互为主，如今大量智能体7×24小时自主运转，系统交互转为程序间大规模持续互通，数据层面需要对海量热数据快速读写，安全模式也需从静态权限管控升级为实时识别与动态防护。鲲鹏超节点围绕三大场景提供核心能力：高密度沙箱环境，解决上万套沙箱的启动慢、资源浪费、回滚耗时等问题；智能记忆与知识库建设，通过共享内存、低时延通信和分布式上下文缓存提升数据处理与检索效率，降低Token消耗；与昇腾协同的大规模推理能力，优化内存资源、KV Cache多级缓存，提升吞吐、降低首Token时延80%以上。传统金融数据库场景也通过内存共享与远端内存页面共享提升多机并行读写效率，实测OLTP提升1.5倍、RTO从30秒降至6秒、OLAP提升65%。灵衢协议及五大组件在开源社区落地，应用开发者可通过新增API获得显著性能收益，兼容POSIX接口实现零改造应用使用。华为强调Agentic AI将重塑金融数字底层架构，鲲鹏超节点将持续创新并与金融机构、产业伙伴共建金融Agentic AI生态。
🏷️ #鲲鹏超节点 #AgenticAI #金融智能 #内存共享 #低时延
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年，金融机构在AI方面持续投入，银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地，AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”，主张智能体不仅能回答问题，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，甚至在必要时由人介入，逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”，在金融全流程中从头跑到尾，具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高，头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模，中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措，开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工，显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全，以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位，数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景，AI替代人工仍需时间验证，未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系，在治理、应用、合规之间寻求平衡。
🏷️ #金融AI #智能体 #数字员工 #Token #证券AI
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📰 专访阿里云张翅：今年是真正的金融智能体元年，Token既是成本，又是价值衡量方式
近年，金融机构在AI方面持续投入，银行、券商、保险、基金等在客户服务、风险管理等场景落地，AI成为数字化转型的关键。阿里云提出金融级通用智能体平台“点金”，主张智能体不仅能回答问题，还能理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据、持续执行，甚至在必要时由人介入，逐步从“对话框里的聪明人”进化为“全能助手”，在金融全流程中从头跑到尾，具备“能写会算”能力。证券行业对AI的接受度最高，头部券商在信息技术投入上已达数十亿规模，中信证券等通过“一岗一数字员工”等举措，开发“超级研究员”、“市值管理助理”、“编码助理”等多类数字员工，显著提升数据抓取、信息整理、报告撰写、风控合规等环节的效率。行业普遍强调AI落地的门槛在于金融的高专业化、监管合规、数据可信与安全，以及成本/产出比的衡量。Token成为新的成本与价值单位，数字员工的日活、Token消耗及岗位重塑将成为衡量AI能力的新标准。尽管在信贷等高门槛场景，AI替代人工仍需时间验证，未来趋势是人与AI共同协作、形成新型协作体系，在治理、应用、合规之间寻求平衡。
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