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📰 头部大模型“抢滩”金融高价值场景

头部大模型公司正在加速把模型能力转化为金融行业的具体应用,聚焦投研、资管、投行等专业场景。 Anthropic 已将金融收入列为重要支撑,并推出多款金融智能体,覆盖从财务建模到财富管理的多项任务;OpenAI 与 Kimi 也在将模型接入专业数据源和内部系统,推动信贷分析、估值比较、持仓复盘等场景落地。金融成为检验大模型商业化能力的关键场景,且价值正在通过提高资料整理效率、分析准确性与决策支持来体现。 不同厂商通过接入Wind、标普全球、LSEG、BlackRock等专业数据与系统,增强数据可用性与合规性,并在投研、智能客服、合同初审等辅助场景看到快速落地与可量化收益。竞争逐渐由单纯模型能力转向数据、系统整合、风控与服务能力的比拼,金融场景的高客单价与标准化程度为大模型的商业化提供更明确的回报与长期潜力。

🏷️ #金融 #大模型 #投研 #智能体 #数据

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📰 一套底座、双方共创:WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"

作为西北地区金融行业的标杆企业,长安信托在智能化转型上率先布局,在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式,推动AI从工具变成组织运转的一部分,让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题,而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标,依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型,其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面,以“1+8”布局为主抓手,聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期,竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率,面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年,启动“143”数字化转型工程,围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进,力求2030年实现“人工智能+”行动愿景,核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%,以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1+1+1+N”打法,与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”:长安信托提供制度与经验等燃料,金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座,并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著:WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先,金山办公获得国家级权威认证,成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周,成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效,如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等,显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出,长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段,这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。

🏷️ #智能化 #金融科技 #AI办公 #长安信托 #金山办公

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📰 Kimi发布金融行业AI解决方案;豆包座舱助手正式发布 | 蓝媒GPT

本文汇总了多家科技与金融企业在AI解决方案、智能硬件、云存储与教育领域的最新动向与应用实践。Kimi金融行业解决方案实现一站式接入十余数据源,内置9项金融技能与5项合规措施,能够将资料处理从日级压缩至时级,提升专业人员对分析与决策的聚焦。问界将于2027年初正式退出鸿蒙智行与华为专卖店,代理权将由经销商自主选择,保留交付中心以支撑售后与交付;华为在全联接大会展示Hi-ONE光互联NPO产品,具备多NPU协同与7.2T传输容量,内置光源,是行业内最大的NPO产品。度小满在原力AI平台上实现350余个活跃Agent,覆盖风控、客服等场景, MiniMax三款产品进入新加坡AI技能培训计划。豆包座舱助手正式发布,将先行搭载于荣威家越07,并将于年内在上汽集团相关车型落地。OceanStor M900 AI记忆存储在华为全联接大会发布,提供多层KV缓存架构与PB级缓存,并通过Retention算法提升SSD寿命。启元机器人与网易有道达成合作,将Hi Echo口语学习系统嵌入实体机器人,实现具身陪伴式英语学习体验。以上内容折射出AI、云存储、智能汽车与教育领域的协同创新趋势,聚焦提升数据处理、协作、学习与场景化应用的能力。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #华为 #智能硬件 #教育科技

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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会

本次研讨会聚焦金融大模型在应用与治理中的实践路径与合规保障。首先,行业正从单点能力转向可持续、可控的智能体落地,国泰海通在智能投顾、投研、风控等场景已落地200多个应用,强调数据不出域、全流程审核与零投诉的可信体系。兴业证券则展示智能体从被动回答向主动完成任务的转变,强调一个“能干活”的时代已到来。法律与监管视角指出,数据来源、个人信息、知识产权、可解释性、责任边界以及高风险场景管理是重点,强调谁使用谁负责的主体责任分配,建议在上线前后均建立清晰的责任链条与必要的人审。合规不应是拦路虎,而应成为安全上线的基础设施,财跃星辰与网易智企联合发布的金融大模型安全治理方案覆盖从内容安全、风险评测到可追溯报告的全链路能力,形成面向多场景的治理框架。圆桌讨论进一步明确,真正的落地要素在于持续运行的智能体体系、数据质量与完善的治理机制,并提出以安全为底座推动金融智能深入发展的观点。最终,研讨会展现了从试点到规模化、从技术探索到业务落地的完整路径,强调合规与安全作为基底,推动金融AI形成可持续增长的长期驱动力。

🏷️ #金融AI #合规治理 #智能体落地 #安全防护 #金融场景

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📰 AI入职银行三年后,有银行靠它半年贡献近7000人年工作量

在2026年服贸会上,银行业的AI智能体已从初期的辅助工具逐步走向核心业务部件。多家大型银行披露AI对提效的显著贡献,例如招商银行上半年贡献1388万小时等效人工工时,虽带来Token消耗的同比激增,但仍显示规模化算力与应用扩张的正向关系。各银行的AI落地场景正在快速扩张,覆盖账户管理、风险控制、内控合规等9大领域与50项功能,形成以智能体为核心的中台协同网络。行业共识是推动体系化能力建设,即从单点应用向可复用、可评估、可进化的生产体系转变,需解决成本与信任两道账:前者关注推理与部署成本以及本地化合规需求,后者强调可验证、可审计的透明性与数据安全。监管也在加强对AI安全与治理的要求,提出五大目标与32项指导意见,推动从“看得懂、调得动、做得对、管得住、持续好”的全面可信模型落地。在此基础上,银行业将以体系化能力为核心竞争力,旨在让AI从“明星员工”转变为金融核心基础设施。


🏷️ #银行AI #智能体 #体系化能力 #成本账 #信任账

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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会

9月15日,财跃星辰与网易智企联合主办的“金融大模型应用与治理研讨会”聚焦金融大模型在投研、财富管理、客户服务、运营管理和合规风控等场景的应用实践、合规要求与安全治理。与会者围绕从模型能否使用到能否安全、稳定、规模化地使用的转变,分享了从技术架构到业务落地的完整路径。国泰海通证券通过“君弘灵犀”体系实现了多模态大模型在智能投顾、智能投研、智能风控等200多个场景的落地,强调数据不出域、全流程审核与零投诉的高可信运营。兴业证券则将智能体发展提到任务驱动执行,将AI从“提供答案”升级为“主动完成任务”的工作方式,形成一个能服务10万客户的智能体时代。合规方面, ITL及法学专家指出数据保护、知识产权、模型可解释性和高风险场景管理等问题,并强调责任主体明确、不可回避的人工复核与决策节点。财跃星辰与网易智企易盾共同推出金融大模型安全联合解决方案,覆盖全链路护航、全域治理、金融可信等能力,形成从内容安全到风险评估、可追溯核查的完整治理体系。圆桌讨论强调交付物应是持续运行的智能体体系,数据质量与治理机制是关键要素,提出“后果可逆性、是否需要签字、错误成本可承受性”三条判断标准,推动安全底座下的生产上线与长期增长。未来将以业务理解、合规底线与安全支撑,推动金融AI从试点走向规模化落地。

🏷️ #金融AI #大模型 #合规治理 #安全防护 #智能体

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📰 在外滩大会上,追问金融AI“平权”

在2026 Inclusion·外滩大会上,金融AI的关键不再是“能不能用”,而是“谁用得上”。随着金融行业进入AI时代,中小机构与小微经营者的参与成为焦点。数据表明,2025年中国“AI+金融”市场规模约1.8万亿元,预计2026年突破3万亿元,金融AI渗透率接近60%。专家指出,AI是提升能力的倍增器,关键在于技术、能力与需求的匹配,以及对边界与责任的把控。中小机构应优先采用“采购或共建+本地化部署”的模式,从低风险场景如知识库问答、客服助手起步,逐步扩展至营销、风控等领域,从而实现“平权”与普惠金融的初步推进。网商银行推出的小微普惠金融智能体“百灵2.0”成为典型案例,能够在短短十分钟内完成复杂信贷场景的分析与额度调整,提升服务效率与覆盖范围。与此同时,授信审批及资金交易等高风险环节仍需由人来把关,AI提供分析与建议即可。高质量数据、可信安全治理与清晰的责任分工,是新金融三位一体的关键。最终评判AI银行价值的标准,是能否让每一位小微经营者更便利、更有底气地开展业务。

🏷️ #金融AI #平权 #小微金融 #普惠金融 #智能体

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📰 城市之光 智启未来|山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

9月10日下午,“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导,齐鲁银行主办,省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城,共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径,推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果,智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个,落地智能化业务场景500余个,全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成,部分业务环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人工工时;智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及,智能编码采纳总行数突破百万行,行业运营效能得到显著释放。算力建设上,省内金融机构积极布局国产芯片算力,构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系,帮助中小机构实现轻量化建设,有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜,在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地,着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重,针对模型幻觉、数据泄露等风险,普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护,落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕,建立全流程智能体治理框架,实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯,筑牢金融安全防线。会议提出,山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署,坚守业务价值导向与安全合规底线,深化业技融合,持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑,推动 AI 技术规模化落地,助力金融业智能化转型走在全国前列,为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。

🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规

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📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行,会议由省委金融办指导,齐鲁银行主办,汇聚省内多家金融机构,共同探讨人工智能赋能金融业转型升级的实践路径。会上展示了我省大模型金融创新阶段性成果,智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及大模型可信验证基础设施相继投用,参会机构已投产近千个人工智能体,落地智能化场景超500个,覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务等全业务链。大量文书、审核工作由AI辅助,部分环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人力。智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛应用,智能编码总行数破百万。省内构建多元算力供给体系,推动国产芯片算力自建、租赁与行业联盟共享,降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜,普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景落地,缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全,行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏、生产隔离、全程留痕等治理,形成全流程可追溯的智能体治理框架。未来将继续落实国家AI+行动部署,推动AI规模化落地,提升金融业智能化水平,带动全省经济社会高质量发展。

🏷️ #AI金融 #大模型 #智能化 #金融安全 #山东

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📰 数字人民币业务运营机构增加 相关银行加码技术升级

数字人民币运营资质扩容后,多家银行加速推进基础设施建设并升级核心系统、前置系统、智能合约及支付生态。新晋运营机构在完成业务与技术准备后,将推进软硬件钱包、手机银行整合、核心系统升级、智能合约平台搭建及风控体系强化等全维度改造,以实现钱包全生命周期管理和全流程打通。2026年起,监管层发布行动方案,推动新一代计量框架、管理体系和生态体系落地;截至2025年末,数字人民币交易量与跨境支付规模持续增长,数字化转型对银行的账务、风控等原有体系提出更新迭代的要求。业内普遍认为,银行通过提升基础设施和服务生态,将深度参与数字人民币全链条业务,拓展对公对私场景,提升市场竞争力,并将数字人民币建设视为银行数字化转型的重要抓手,推动智能合约、场景应用和安全风控的协同升级。未来,分布式金融架构、模块化设计和轻量化部署将成为银行数字化转型的核心方向。

🏷️ #数字人民币 #银行数字化 #基础设施 #智能合约 #风控

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📰 从辅助到自主:宇信科技“可信智能体”战略带来哪些行业启示?

金融行业的生成式AI正在从“辅助工具”向“自主执行”转变,IDC数据显示2025年投资约89.68亿元,至2029年将达到445.19亿元,核心趋势是智能体成为金融机构的决策与执行核心。宇信科技通过星睿智调等产品,展示了从资料收集、风险分析到报告生成的全流程自主作业,显著压缩尽调周期,验证了以可信智能体驱动的落地路径。其技术架构强调安全治理前置,支持私有化、内网闭环、三重防护与可解释推理链路,以确保在自主执行场景下的可审计性与合规性。这一理念与行业评审对“应用价值与安全可控并重”的要求高度契合。宇信科技通过与华为等伙伴的生态协同,覆盖IT、运营、场景定义与应用落地等六大层级,形成从单点工具到体系化智能体矩阵的演进,并在国内外持续扩大落地和场景落地,体现出金融AI从能不能用到能不能信的转折。未来竞争的关键在于将技术能力转化为可复制、可审计的综合解决方案,推动行业的规模化、可信化应用。

🏷️ #可信AI #金融AI #智能体 #安全治理 #生态协同

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📰 深耕数智赋能,引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站

平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中,推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控,通过自研、采购与开源相结合,在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同,形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景,年度场景落地超过450个,显著提升业务价值。公司聚焦价值创造,推动与科技企业、科创企业的深度耦合,建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系,绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理,全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险,银行构建一体化风控体系,强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理,推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制,推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用,促进数字金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控

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📰 WorkBuddy金融版正式发布,让Agent真正进入金融业务现场

腾讯发布 WorkBuddy 金融版,作为在金融机构场景中落地的智能工作平台,提供开放的专家与技能矩阵、丰富数据源和全链路安全底座,覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富配置等核心场景。通过在通用智能体框架上叠加金融视图、专家团、数据连接器、流程规则与治理能力,帮助银行、资管、保险等机构实现高效智能化落地。产品上线后已与多家金融机构合作,形成了银行对公信贷尽调、投研信息过滤、资产配置分析等多条工作流的专业化支持,且能对接私有化、专属 VPC、SaaS 三类安全部署,确保数据与权限的边界由金融机构掌控。核心亮点包括:80+ 金融专家与专属工具、全链路数据源与跨行业复用、严密的数据治理与多层安权方案,以及与企业微信深度打通,确保 AI 执行在组织权限之内。通过自动化整理材料、跨源数据对比、实时监测与专业输出,显著缩短尽调、投研、资产配置等流程时间,提升工作效率,推动金融机构向 AI 原生时代转型。

🏷️ #金融科技 #智能工作台 #数据安全 # 金融场景 #WorkBuddy

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📰 腾讯推WorkBuddy金融版,数十家厂商“鏖战”金融智能体

金融智能体在2026年被多方视为行业真正的智能化起点。文章梳理了腾讯、阿里云、百度、华为等云厂商以及多家金融信息服务商和大模型厂商在银行、资管、保险等领域发布或升级金融智能体平台的进展。以WorkBuddy金融版为例,腾讯在智能体框架上叠加金融视图、技能、专家团、数据连接器和治理能力,显著提升对公信贷尽调等复杂业务的自动化水平,缩短上线时间并覆盖大量金融机构。与此同时,金融智能体正通过开放数据接口如 MCP、Skills 等实现“数据能力出墙”,提高了投研、风控、营销等场景的效率,但也带来数据安全、合规、商业化路径与付费转化等挑战。业内将参与者分为数据拥有者、场景拥有者、模型拥有者和平台拥有者四类,平台与数据方关系将影响行业格局:平台方可通过数据服务获利,同时也可能削弱传统终端粘性,带来数据泄露风险。专家强调在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等合规要求下推进创新,安全底座成为关键前提。当前市场规模预期达到17.40亿元、年增速约90.4%,但大多产品 still 处于免费体验阶段,付费转化路径尚未清晰,真正走通落地仍需时间。总之,金融智能体的竞争焦点已从单纯的模型能力转向数据、工具、场景落地与持续使用,谁能更快落地、渗透与变现,谁将主导未来金融AI应用格局。

🏷️ #金融AI #智能体 #数据接口 #合规安全 #投研

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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网

2026年上半年,银行业 AI 落地规模化加速成型,六大国有银行在AI场景落地上全面推进,工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景,邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动,Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升,兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率,覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系,正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景,向可控的核心金融交易扩展。专家指出,未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环,才能在安全合规前提下提升端到端运营效率;阶段性特征是场景验证向规模化复制转变,但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略,董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线,人才需求则向复合经验方向发展。

🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型

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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网

2026年上半年,银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局,工行与建行应用场景均超600个,中行智能化助手超过2200个;股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升,显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面,Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标,招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等,均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化,各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型,推动数智工行、AI+等战略落地,形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主,高风险交易仍需人工把关,但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责,最终实现端到端的运营效率提升。

🏷️ #AI落地 #智能体 #银行转型 #规模化 #运营效率

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📰 奇富科技发布2026年二季度财报:金融科技输出业务同比增长515%,智能体项目进入建设阶段-公司动态-证券市场周刊

2026年第二季度,奇富科技的金融科技输出继续增长,奇富数科帮助合作银行放款量达到105.2亿元,同比增长515%,为超过6500万名授信用户提供智能化数字信贷服务,季度撮合和发放贷款规模达634亿元。公司基于AI驱动的信贷决策引擎,累计赋能168家金融机构,AI能力正从内部应用向外部输出转化。通过“技术与业务共创”的FDE方法论,与金融机构共同定义场景、共建解决方案、共创业务价值,推动内部积累的AI能力转化为行业解决方案并嵌入FocusPRO解决方案的各环节。奇富科技还中标两家银行的智能体建设项目,覆盖营销增长与授信风控,推动AI能力在零售、微小企业等板块的全流程应用,包括商机识别、客户拜访、经营转化以及流水分析、尽调、信审等环节,以提升授信和审批效率。未来将坚持安全合规,继续推动AI技术向服务能力和行业解决方案转化,推动AI能力向金融一线延伸。

🏷️ #金融科技 #AI能力 #FocusPRO #智能体 #数科

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📰 这家公司让AI听懂银行的“行话”

润和软件以金融科技、智能物联、智慧能源三大核心赛道为依托,深耕国内实体产业数字化,构建“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线技术布局。公司以统一AI底层架构为基础,结合具身智能前沿技术与场景验证,致力将大模型能力转化为行业可用解决方案,破解金融场景的落地难题,打造全维度金融行业本体体系,相当于为金融AI装配行业操作系统。通过本体体系,模型能够理解业务流程、遵守监管规则、适配实操,提升合规性与风控能力。未来在国内外市场持续落地金融智改数转,推动自主可控的国产化智算底座与场景化智能体应用协同发展,同时将具身智能落地到更多行业应用,形成“国产化底座+行业智能体+场景落地”的闭环生态。

🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #金融本体 #智能落地

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📰 每日互动2026年上半年营收同比增长24.39% 第二季度重回盈利

每日互动在2026年上半年业绩实现稳健增长,营业收入达到2.72亿元,同比增长24.39%,第二季度收入增速加快并重回盈利,显示出公司在数据智能服务领域的持续韧性与扩张势头。公司长期积累数据资源与治理能力,构成坚实的业务基础;开发者服务板块通过“工具+数据+AI”协同,形成SDK、数据解决方案与AI产品三层矩阵,覆盖基础消息触达到智能运营多元场景,SDK安装量突破1350亿,覆盖设备超10亿,日活跃设备超4亿,为数据底盘提供稳健支撑。增能与风控服务在上半年达到新高,金融行业商业化加速落地,企业扩张态势明显。品牌与公共服务持续发力,AI营销与数据要素融合初步落地,公共服务续约率保持高水平,SaaS合同负债余额接近1亿元。公司AI化落地步伐加快,发布新一代智能终端“个知·智能工作站”,面向政企提供一站式解决方案,并推进与外部数据的安全融合及“发数站”建设,持续拓展国内外合作与垂直行业应用。展望未来,公司将以海量数据资源与AI技术驱动,推动数据要素在各行业的深入应用,助力产业智能化升级。

🏷️ #数据要素 #AI应用 #开发者服务 #发数站 #智能工作站

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📰 润和软件:AI解锁金融数字化新范式

润和软件作为深耕金融科技、智能物联与智慧能源三大核心赛道的本土科技企业,正以统一AI底层架构为基础,推动金融行业数字化、国产化、智能化升级。公司通过“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线布局,将金融本体体系打造成行业专属的运行底座,解决通用AI在金融场景中的认知与合规短板,使模型能够理解业务流程、遵守监管规则、并适配实操需求。在具体实践层面,润和软件已在国内某大型银行金融AI算力与智能体开发项目落地,并与越南头部银行签署合作,推进“智能信贷工厂”等全栈解决方案的海外落地。同时,公司推出Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案,构建覆盖国产化智算底座、自主进化决策大脑、行业智能体应用的三层一体体系,强调机器人作为“操作系统”提供全栈能力,使具身智能更具行业适配性与自主学习能力。通过持续的技术攻坚与场景验证,润和软件在保障合规与安全的前提下,持续提升金融数字化的效率与风控能力,并在全球市场探索本地化落地的潜力。整体而言,润和软件以稳健的技术积累和前瞻性布局,推动传统金融数字化转型与具身智能应用的深度融合,形成“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线协同效应。

🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #智能化 #金融AI

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