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📰 消费金融行业变革期,中信消金以改革转型提升核心竞争力-中新社上海

在监管持续推动消费金融行业规范化与高质量发展的背景下,中信消费金融(中信消金)通过改革转型提升核心竞争力,聚焦普惠金融定位与股东协同发展,在复杂市场环境中实现差异化发展;以“有期贷”为主打产品,聚焦青年群体、新市民及新质生产力等传统金融覆盖不足的客群,采用纯线上、无抵押模式提供消费信贷,累计放款超1200亿元,服务用户超1700万,并推出六大维度十八项惠民举措,压降对客综合定价2.27个百分点,体现央企责任与定价减负的战略选择。

🏷️ #普惠金融 #数智化 #风控 #股东协同 #央企

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📰 行业观察 | 消费金融行业变革期,中信消金以改革转型提升核心竞争力

2026年上半年,监管持续出台消费金融行业规范政策,推动行业迈入规范化、高质量发展新阶段,行业同步开展深度结构调整。作为央企控股的消费金融机构,中信消金立足普惠金融定位,深耕股东协同发展,聚焦夯实核心能力,在复杂市场环境中以差异化发展增强核心竞争力。立足普惠金融本源,金融活水助力内需扩容提质 面对行业变局,中信消金坚持立足普惠本源,践行金融央企的责任担当。中信消金主打产品“有期贷”,将服务对象锁定在青年群体、新市民、新质生产力从业者等传统金融服务覆盖不足的客群,依托纯线上、无抵押模式提供消费信贷支持。数据显示,中信消金累计放款超过1200亿元,服务用户超1700万人,业务规模近年来持续保持增长态势。在扩大服务覆盖面的同时,中信消金推出六大维度十八项惠民举措,主动压降对客综合定价2.27个百分点,以实实在在的举措减费让利,在行业调整期展现出央企消金公司的战略选择与责任担当。行业变革阶段,中信消金没有单纯追求规模扩张,而是在“普”与“惠”之间寻求平衡——既要将信贷资金投向有真实需求的群体,也要降低客户借贷成本,这既是监管导向,也是广大客户的共同期待。聚焦核心能力提升,数智化成为转型关键驱动力 行业调整期机遇与挑战并存,风控、运营、科技能力是消费金融公司的核心竞争力,中信消金的选择是以数智化发展开辟转型新路径。 今年上半年,中信消金实现稳健经营,营收、净利润保持同比双位数增长,资产质量持续向好。这些数据背后,是数智化转型模式带来的效能提升。数智化发展模式在行业整体承压的态势中,为中信消费金融打开未来高质量发展空间。 深耕股东生态资源,协同共建中信特色消金生态 在消费金融行业内,依托集团综合金融牌照协同发展,是稀缺且具备长期价值的核心竞争优势。作为中信集团旗下持牌消费金融平台,股东生态协同是中信消金独有的差异化发展底色。 依托中信集团一体化协同战略。中信消金联动中信集团战略合作客户资源,打通中信金控“财富广场”平台实现业务联动运营。中信消金的“有期贷”接入中信银行“借钱频道”产品,深入融入股东综合金融服务矩阵。消费金融服务不再是单一的信贷产品,而是嵌入中信全域综合金融服务生态。通过分层客群经营、差异化产品供给,一站式匹配各类用户的消费融资需求。 这种协同模式深度契合中信集团“一个中信、一个用户”经营理念,客户在中信体系内的储蓄、理财、信贷等多元金融需求,均可通过统一服务入口一站式满足,中信消金也成为中信集团零售综合金融服务的重要补充载体 2026年是“十五五”规划开局之年,对消费金融行业而言,扩大内需、提振消费仍是宏观政策的重要方向,这也为持牌消金机构提供了政策窗口。作为央企旗下消费金融平台,中信消费金融持续坚守普惠金融定位,以普惠为本、科技为翼、协同为势,为消费金融行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #普惠金融 #数智化 #股东协同 #有期贷 #央企

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📰 消费金融行业变革期,中信消金以改革转型 提升核心竞争力

2026年上半年,监管政策推动消费金融行业进入规范化、高质量发展新阶段,中信消金以普惠金融定位为基底,聚焦股东协同和核心能力建设,在复杂环境中通过差异化发展增强竞争力。其主打产品“有期贷”覆盖青年、新市民等 underserved人群,采用纯线上、无抵押模式提供信贷,累计放款超过1200亿元,服务用户超1700万,同时推出六大维度十八项惠民举措,压降对客定价2.27个百分点,体现央企责任与稳健经营的平衡。风控、运营、科技成为核心竞争力,中信消金推动数智化转型,构建全流程智能风控体系,并参与IEEE金融风控大模型标准制定,AI 驱动的应用在业务与运营场景落地,提升效率与盈利能力。通过股东生态资源协同与中信集团一体化协同战略,打通与银行、财富管理等的业务联动,消费金融服务逐步嵌入中信全域金融生态,形成“一个中信、一个用户”的协同经营模式。展望未来,央企背景下的消金行业将把扩大内需、提振消费作为政策窗口,继续以普惠为本、科技为翼、协同为势,推动高质量发展。

🏷️ #普惠金融 #数智化 #风控 #股东协同 #有期贷

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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革

恒生电子通过子公司恒生聚源,推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台,提供面向金融机构的AI数据服务,构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案,打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系,提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累,形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务,作为AI时代的数据入口,降低数据对接成本,减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入,该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构,通过开放生态和全栈解决方案,持续缩小大模型与金融场景的专业差距,推动金融数智化发展。

🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体

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📰 协会动态 | 中国银行业协会汽车金融专业委员会在渝举办2026年全体成员会议暨行业交流座谈会

本次会议是中国银行业协会汽车金融专业委员会2026年全体成员会议暨行业交流座谈会,地点在重庆。会议回顾并总结了汽车金融行业的实践与成效,研判当前形势,谋划高质量发展新思路、新路径和新举措。座谈环节,各机构通过主题分享和汇报,系统梳理经营发展经验、业务实践成果,紧扣汽车产业变革趋势,明确中长期布局。参会单位介绍合规建设、数字化转型、产融服务实体经济等落地举措,同时汇报行业反欺诈、智能化转型等进展。自由交流阶段,代表们围绕行业难点展开讨论,在差异化发展、数字化风控、产融协调等方向形成共识,并提出切实可行的优化建议。会议指出,在宏观经济回暖和产业结构调整背景下,行业面临新的市场环境,企业要加强经营根基、优化结构、提升服务与合规水平,实现稳健有序发展。未来将以高质量发展为主线,精准把握新形势,推动提质增效、转型升级;坚持金融本源、深耕实体主业,服务国家战略;加强科技赋能、完善数字风控;推动普惠与绿色金融,扩展服务覆盖。

🏷️ #汽车金融 #数字化 #风控 #普惠金融 #绿色金融

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📰 AI正从供需两侧重塑金融服务,全球巨头积极迎接AI创造的全新机遇与挑战

全球金融与科技巨头正通过人工智能加速金融服务的变革,推动基础设施建设、应用开发与资本市场协同深化。白皮书与行业观点显示,AI驱动的产业升级将催生7万亿美元级别的基础设施融资需求,涉及股权、债务、主权基金及新型合资等多元工具,且速度与规模均超以往任何转型。与此同时,私募、另类投资与数据中心等领域成为热点,投资主体从被动配置转向直接参与全产业链基础设施建设,并利用资产支持证券等工具实现稳定现金流的证券化。在AI服务金融的过程中,华为、蚂蚁等企业则通过搭建全球化金融科技生态、完善AI原生基础设施、推广开放平台与场景应用,推动“智慧银行”与全球金融服务的全面升级。总之,AI正在重塑金融机构的资本结构、运营模式与客户互动方式,成为未来金融竞争的新关键。

🏷️ #AI金融 #基础设施 #私募市场 #数据中心 #智慧银行

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📰 原创| 盈米基金肖雯:金融机构的AI转型之路

在AI洪流中,金融企业的护城河来源于对通用AI能力的垂直领域认知、专业know-how,以及沉淀的独有业务数据和深度绑定的工作流,形成独特的生产力与新型工作范式。盈米基金的实践显示,AI转型不是简单IT项目,而是组织变革,需自上而下建立组织心智,才能在尊重专业判断的同时释放AI生产力。其转型路径包含四阶段:个人提效、流程嵌入、作业承接与商业模式创新;并在数据治理、知识梳理、场景建设、组织变革四大领域持续投入,推动AI深度嵌入核心流程。具体落地方面,盈米通过AI基础设施建设、人才培养、产品落地与开放生态构建,形成以投研平台、AI内容生产、合规审核平台及AI小顾为代表的多层级应用体系,提升内容生产效率、数据准确性及合规性。通过建立MCP等能力接口,外部也能获取金融级AI能力,推动行业协同与创新。结论是,产业级AI应用的核心在于行业认知与专业数据的深度绑定、可落地的工作流,以及持续的场景化、闭环式迭代。

🏷️ #AI转型 #数据治理 #场景建设 #组织变革 #金融AI

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📰 国内数据库年增速13.06%,电信行业迈入深化攻坚阶段_通信世界网

本篇报道聚焦数据库行业在AI驱动下的深刻变革。全球市场规模持续扩大,我国市场规模快速增长,预计2028年国内市场将达到约979.74亿元,年复合增长率约13.06%。随着云化趋势加深,公有云数据库占比上升,国产数据库逐步替代外围系统,进入核心交易系统的攻坚阶段。技术层面,数据库正由单纯的数据存储转向支撑AI应用的实时计算与智能决策中枢,软硬件协同、向量、图数据库等新形态逐步落地。应用层面,金融、能源、通信等行业对高并发、低延迟、海量数据处理提出更高要求,出现分布式对象数据库、内存计算和本地化架构等创新方案。民航场景以运价计算为切入点,展示了端到端的高性能实时计算框架;电信行业通过集采与自研/生态并举,推动全栈国产化与平滑迁移。展望未来,中国数据库产业将以AI+数据库的融合、全链路服务升级和开源生态共建为核心,推动从量变向质变,支撑数字经济高质量发展。

🏷️ #数据库 #AI #国产化 #分布式 #实时计算

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📰 [大数据技术标准推进委员会]:数据库发展研究报告:深耕关键行业核心,迈向智能原生纪元(2026 年) - 发现报告

本报告聚焦全球数据库产业在AI驱动的大环境下进入深刻变革的态势,梳理了全球与中国市场的规模、结构与竞争格局,并就技术、应用和标准等维度给出趋势判断。全球市场2025年规模达到1316亿美元,中国占比7.2%,公有云数据库占比65.3%,中国市场正从粗放扩张转向结构性调整,呈现集中度提升与全栈生态升级的特征。产业竞争呈现“头部云厂商+传统IT巨头+新一代厂商”的格局,阿里云、腾讯云、华为云等领跑公有云,中国金融级分布式数据库如GoldenDB、OceanBase表现突出。技术方面,软硬件协同与AI原生数据库成为核心驱动,云原生、向量搜索、多模态融合、记忆与版本管理等成为关键能力;应用层则由数据底座向多租户、智能化服务转型,头部企业已进入智能体运行和自我修正的阶段。展望未来,全球与中国将持续推进AI+数据库深度融合、开源生态共建、全栈协同与创新标准体系建设,为数字经济高质量发展提供坚实的数据底座。

🏷️ #数据库 #AI原生 #云原生 #向量搜索 # OceanBase

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📰 兴业银行数字运营部社招,涉数据分析、AI产品、AI应用、数据产品等岗位-移动支付网

兴业银行数字运营部发布多岗位社会招聘信息,覆盖AI产品经理、数据分析、AI应用、数据产品、埋点产品、数据分析等方向。AI应用岗聚焦行业调研、场景分析、画像构建、模型设计与训练、知识库运营、AI策略助手开发以及埋点与数据挖掘需求的实现,要求硕士及以上、具备AI相关经验、熟悉大模型与NLP、熟练Python及SQL等。AI产品经理岗强调以AI能力推动体验变革,开展AI标注、聚类、前端智能交互等项目,需具备大模型定制与微调、埋点分析、知识库维护等能力。数据产品岗分为商业智能分析和数据科学方向,分别要求全链路数据分析、实时数仓、隐私计算、标签与推荐、A/B测试等能力,及金融/互联网经验优先。互联网产品经理岗提供平台型、业务型、体验型、MGM等四方向,涵盖平台架构、业务条线、用户体验、客户推荐系统等领域,强调AI在平台与业务场景中的落地与创新,需具备产品设计、需求文档、原型设计及跨团队协作能力。埋点产品经理岗分业务管理与数据产品两方向,聚焦埋点规范、数据血缘、数据仓库建设、实时分析及可视化看板等,要求熟悉数据脱敏、隐私保护与大数据技术。数据分析岗负责数据分析、指标体系、看板建设与模型数据整理,需具备2年以上相关经验与数据可视化、统计分析能力。整体来看,岗位覆盖AI、数据、埋点等多维度数字运营需求,强调银行业务理解、数据驱动决策、以及AI技术在金融场景中的落地应用。

🏷️ #AI岗位 #数据分析 #埋点 #数据产品 #银行数字运营

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📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力

在金融强国建设背景下,数字金融已从技术应用转变为服务模式与治理能力的系统性重塑,成为券商转型升级的核心引擎。国信证券在多次技术变革中率先尝试并推动行业进步,当前面临AI浪潮,着力将“科技引领”转化为数字金融时代的系统性能力。公司将数智化视为长期战略,通过成立金融科技委员会、组建数智化团队、打造“敏前台—强中台—稳后台”的技术体系,以及推动数字化产品从能用到好用、从善用到管用的价值提升,推动AI嵌入核心业务流程,实现高效投研、投行业务与风控合规等场景的落地应用。吴士荣指出AI从工具演变为核心生产力,未来将出现“一客一管家、一岗一助手、一人一分身”等智能新生态,并强调数据要素的释放、治理与伦理管理的重要性。展望未来,证券行业将进入以AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争和数据资产驱动为特征的新阶段,国信证券将以算力、模型、平台、治理为支点,推进统一AI开发与治理平台建设,实现从数字化2.0向数智化3.0的跨越。

🏷️ #数字化 #AI #国信证券 #数智化 #治理

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📰 没有“背景”别学金融?刘元春:中国金融界翘楚多寒门出身,重在专业本领 | 大江东

在采访中,刘元春强调现代金融的核心在于“能力导向”,强调个人应具备对金融资源的专业识别与定价能力,而非依赖背景或人脉。他指出中国金融市场以国家平台与实体经济为支撑,底层人才多来自普通家庭并通过系统教育逐步积累专业信用,体现了金融行业对专业本领的强烈需求。这一观点在全球范围内也成立,即没有过硬本领,再多本金也难以实现资源的高效配置。当前高校正在推动“数智新财经”转型,强调将数字经济、智能经济融入教学,强化元知识与工具性学科(如高等数学、统计、AI基础)的学习,通过双学位、跨学科培养等方式实现学位的跨层次、跨领域组合,帮助学生在真实场景中理解财经运行规律。对个人发展,刘元春提出三条行动路径:寻找新时代场景、以“小步快跑”进行能力迭代、将“超级时代”视为机会,避免焦虑,主动适应并引领变革。结论是,AI虽能替代重复性工作,但人类的主体能动性、判断力和温情仍是立身之本,普通家庭的学生完全有机会在金融研究与实务领域取得突破。

🏷️ #能力导向 #元知识 #数智新财经 #背景论 #金融教育

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📰 银行业高管密集发声!行业AI落地进入分化竞速期

国内银行业AI转型正形成梯队分化:国有大行坚持风控优先、业务导向与人岗匹配,稳步推进全域数智化,强调安全合规与金融稳定,提升人力资源 constitution 的协同作用。工商银行行长表示AI将带来革命性影响,强调应用导向与安全性,并在财务、数据与人力资产上进行深度构建;农业银行明确AI为辅助工具,聚焦提升线下高价值工作效率;建设银行提出全行规模化转型与数智化全链路改造,并以“人工智能+”推动数智经营。中小型银行方面,股份制银行以量化经营指标验证AI价值,招商银行通过AI贡献比等指标衡量产能,浦发银行聚焦架构改革与能力跃升。互联网民营银行则聚焦小微普惠场景,网商银行强调AI应服务于需要的人群,信贷、理财、农业、税务等全链路已落地AI产品矩阵,推动普惠金融服务的深度渗透。业内普遍形成共识:人机协同是核心,AI不可替代核心决策,强调风控、合规与落地能力优先,未来以人力资源适配、算法风险管控、场景渗透率作为衡量标准。最终目标是通过差异化布局实现三大核心:稳健基建、产能变现与普惠扩展。

🏷️ #金融AI #人机协同 #风控合规 #普惠金融 #数智化

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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险?

当前大模型、智能体等AI技术正加速渗透金融业,推动效率提升与业务流程重塑,但也带来结构性挑战与潜在风险。论坛讨论显示,基于AI Agent的金融智能体已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值领域初步落地,预计将重塑核心业务流程,促使金融机构进行组织架构变革与利益分配调整。然而,算法幻觉、偏见、黑箱等问题在金融场景更需关注,需重点强化可靠性、可信性与合规性,并警惕系统性风险及信息安全隐患。专家提出应明确AI应用边界,强化治理架构、数据治理与可解释性,推动可信计算与安全防护,确保从结果正确向过程可解释过渡。学界与业界一致认为高风险场景需人工兜底,训练过程需前置合规、伦理考量与风险量化,以实现可控的风险与可持续发展。此外,AI带来机会,保险业正探索针对伴生风险的保险产品,覆盖硬件、知识产权与无形风险等领域,相关场景包括自动驾驶、无人机与机器人等。

🏷️ #AI金融 #可信计算 #风险治理 #数据治理 #保险新机遇

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📰 摩洛哥央行将加大与金融科技企业合作,推进支付数字化升级-移动支付网

摩洛哥央行在金融科技加速器计划闭幕式上表示,将加强与金融科技初创企业合作,推动全国支付体系数字化升级,落实金融现代化战略。尽管已推进多项监管改革与数字化升级,现金仍是主流交易媒介,原因包括民众偏好匿名性、储蓄习惯及非正规经济规模较大,同时加密资产的流行也推动传统银行外金融行为变化。核心障碍在于商户受理意愿偏低、农村及女性群体金融普惠不足、公共领域数字化水平不高,区域数字金融仍有较大开发空间。未来将推动本土金融科技实用化落地,放开支付机构准入、构建互通移动支付体系,并在2024年放宽行业监管,推进开放银行、账户聚合、数字身份核验、智能征信等应用,同时完善众筹监管与合规风控。央行强调在追求创新的同时要提升监管透明度、提速资质审批、守稳金融稳定,构建普惠、高效、抗风险的数字化支付生态。

🏷️ #数字化 #金融科技 #普惠金融 #监管改革 #开放银行

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展?记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点,国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出,深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索,加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力,深入推进数字化新交行建设,做优做强数字金融,促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动:聚焦降本提质增效,运用数智化思维深化实践,通过AI技术重构业务流程、创新服务模式;建强数据能力,加速业技数融合,以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型,强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”,即金融科技委员会(数字金融委员会)、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用,提升单位算力下的模型推理性能,构建统一调度的异构算力平台,为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时,开展“领航AI+”行动,推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上,工行推进全行“领航AI+”行动计划,赋能结算金融业务发展,“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级,“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型,支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口,从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节,持续提升科技引领和价值创造力,深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型,需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍,建立业绩与技术相融合的组织架构,稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域,助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式,人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式,让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式,金融业的信息密集、流程清晰、规则明确,这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的,人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节,可以进一步促进银行降本增效,大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌,而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制,让金融服务触达更广泛群体,实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒,技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车,今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份,浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接,精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式,快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟,有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点,数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用,为商业银行突破网点局限,进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品,赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台,以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑,建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行,在磐安金融监管支局指导下,创新“磐惠贷”线上贷款产品,该产品线上申请办理,纯信用、免担保,主推5万元及10万元两档信用贷款额度,服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品,从种植到仓储、从加工到销售,全链条覆盖,实现精准滴灌,让企业的信用变成资产,让数据代替抵押与担保,让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说:“没想到凭着日常的经营流水,邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’,解了资金周转的燃眉之急。”展望未来,数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用,为经济社会高质量发展提供有力支持。此外,金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说:“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点,降低数字操作门槛;针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策,防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑,一方面引领新一轮科技革命和产业变革,深刻改变社会生产生活,改变金融业的业态和模式;另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时,也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题,金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架,强化人工智能风险治理。6月份,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出:推动人工智能应用合规、透明、可信赖,加强分类分级管理,有效应对人工智能发展带来的风险挑战,更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系,定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查,推动安全能力建设,防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险,加强网络安全、数据安全与客户信息保护,持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险,依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理,明确不同等级应用场景的管理措施,落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示,随着数字金融全面迈入智能经济新阶段,行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势,行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线,创新是合规的升级动力,二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系,实现合规与创新的深度协同;同时联动科技企业、监管机构共建共治格局,打造安全、稳健、创新的金融科技生态,以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 直面“幻觉”风险 AI重塑零售银行逻辑

在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上,行业专家围绕AI在金融业的智能化转型展开讨论。杨凯生指出AI正从辅助工具演化为独立的“硅基认知主体”,强调碳基与硅基协同将冲击传统“人与人交互”的逻辑,并警示AI幻觉等结构性风险可能贯穿信贷、风险评估与客户交互等全流程,呼吁建立完善认知框架与规避手段。刘建军聚焦零售银行重构,认为竞争重心转向守住客户信任,强调落地高密度、可落地的场景是关键,智能客服、营销推荐、风险预警、运营提效等场景具备低门槛与可观效益,并指出AI能激活被数据与人力约束放弃的细分场景,带来重构人力、规模化经营和触达新客群的机会。吴雨珊则指出行业变化的三大趋势:AI进入核心业务并形成数字员工的参与,监管框架日趋明确,竞争焦点从数量扩张转向系统化融合能力,强调打通数据、平台、系统与模型的全栈壁垒,推动“业技数智”一体化,促使技术投入转化为利润贡献。

🏷️ #AI风险 #零售银行 #场景落地 #行业变革 #数智化

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📰 用友金融携券商同业走进东北证券

北国春城的夏日气息映衬出金融同行业交流的热烈氛围。用友金融携手多家券商走进东北证券,围绕财务数智化转型、智能财务建设以及业财深度融合等议题展开对话,旨在探索证券行业高质量发展的新路径。此次活动以数智化为主线,涵盖从数据治理、信创适配到数据平台与智能工具的落地应用,强调从系统架构到组织变革的全面建设。东北证券以其长期数字化探索和稳健业绩,提供了丰富的实践案例,分享了财务管理系统建设、全平台信创适配、数据治理、AI智能体及管理会计等方面的经验与教训。两位核心发言人分别从技术路径与管理变革角度,详细解读了平台建设、数据治理、业财协同等关键环节,帮助参会者构筑多维度的参照系。随后,各方在共享、智能审核、业财协同等实务议题上进行深入拆解与讨论,呈现出不同机构的路径选择与节奏差异。一个显著共识是:数智化转型需要行业协同与经验分享,非单打独斗。未来,用友金融计划继续推动多机构间的交流与生态共建,推动证券行业数智化转型向更高层级迈进。

🏷️ #数智化 #财务共享 #数据治理 #信创 #业财协同

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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会

2026中国国际金融展在上海举行,展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融,强调人工智能成为行业重塑的重要引擎,推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表,支付宝等产品进入日常生活更广场景,如展会互动、快递取件、社区门禁等,极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动,支付设备实现流程无缝衔接,提升参与体验。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品,覆盖多国境外钱包在国内使用,降低境内开户与汇率换算难题,并持续扩容合作主体,打通跨境壁垒。与此同时,AI落地推动支付行业商业化:针对AI Token场景,提供一站式支付对接与经营管理解决方案,降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态,强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系,助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地,并通过“数智平台+网络+运营”模式,提升银行服务效率与合规性,释放人力与资金潜力,推动金融服务更高效、更普惠。

🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理

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📰 公募拥抱AI:抢人、升级、谋变

人工智能技术正在深度重构资管行业的发展逻辑,头部基金公司积极拥抱科技变革,通过大举招揽金融科技人才、升级直销App、建设AI能力平台等措施,推动核心竞争力提升。易方达、招商、广发等基金公司陆续发布多类金融科技岗位,覆盖AI安全、数据分析、前沿研究(如AGI、区块链)、软件开发、产品管理等,且人才需求已拓展至市场、中后台等多线。这体现出公募基金对复合型、跨领域人才的强力需求。行业层面,证监会及行业机构也强调以科技赋能投资研究、客户服务、内控管理等重点场景,推进数字化、智能化转型。头部基金对AI的应用已从工具化走向系统化平台,提升交易、风控、决策以及客户体验的智能化水平,如南方基金将App升级到AI版,支持语音下单等新功能。总体而言,资管行业正构建贯穿业务流程的智能化生产体系,强调以责任边界、专业判断和稳健流程为前提,让AI服务于高质量发展与资本市场长期利益。

🏷️ #金融科技 #AI人才 #公募基金 #智能化 #数字化

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