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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 中小银行的科技人才难题
中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。
🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化
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📰 中小银行的科技人才难题
中小银行在净息差收窄、资产端收益下降的压力下，面临比大型银行更严峻的人才与科技投入挑战。与百亿级的科技投入相比，中小银行往往将金融科技投入控制在10亿元以下，但真正落地却受制于人才短缺与结构性障碍。业内普遍认为需要具有金融业务、科技与风控三位一体的复合型人才，但此类人才能在银行业极为稀缺，导致技术落地与业务需求之间存在明显鸿沟。部分中小银行尝试通过引入首席信息官等高层来弥补人才缺口，但薪酬水平及竞争力仍不足以吸引优秀科技人才。与此同时，监管对金融科技应用提出严格要求，如高风险AI应用须经风险委员会批准并设立人工监督机制，强调人机协同与治理框架。资金、人才、数据的短板是中小银行亟待解决的现实，外部要素支持与数据要素市场开放、监管沙盒等配套机制的完善将成为突破口，有望为中小银行探索具有自身特色的数智化发展路径创造条件。
🏷️ #中小银行 #金融科技 #复合型人才 #监管安全 #数智化
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📰 科技向实，数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线
过去十余年，中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎，围绕零售金融需求，构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新，成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业，提供营销获客、风控、运营管理等服务，覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程，使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景，构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力，系统可用性提升到99.9%，实现策略一站式能力的高频调用，支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用，涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向，通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成，服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征，成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累，使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来，金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营，数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景，继续推动普惠金融与长期稳健发展。
🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营
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📰 科技向实，数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务_科技_行业_中金在线
过去十余年，中国金融科技行业经历从以流量驱动到以技术驱动、再到以质量经营为目标的转型。数禾科技始终以人工智能、大数据与智能自动化为底层引擎，围绕零售金融需求，构建面向金融机构、用户与经营管理的智能化能力体系。公司从数据与技术驱动的产品创新，成长为具备全链路智能零售金融解决方案的企业，提供营销获客、风控、运营管理等服务，覆盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等领域。真正的长期价值在于将技术嵌入业务全流程，使数据、策略、模型、系统与运营形成可持续迭代的闭环。围绕智能获客、信贷、经营、风控、客服等场景，构建数据中台、模型平台、指标与标签平台、决策引擎、流程与经营活动引擎等关键能力，系统可用性提升到99.9%，实现策略一站式能力的高频调用，支撑核心决策。AI在金融场景的落地正从概念走向应用，涵盖AIGC素材、LLM+RAG企业助手、AI客服、AI Agent工作流等方向，通过大模型推理、深度学习、强化学习与内容生成，服务数据挖掘、推理规划、流程优化与智能决策。沉淀数据资产达28PB以上、16万余个数据表、1500余个指标、2.5万余个特征，成为模型理解业务与决策支持的重要基础。自研能力与人才结构的持续积累，使公司在数据、平台与应用层形成长期竞争力。展望未来，金融科技竞争将更加看重技术稳健性、数据治理、智能应用深度与合规经营，数禾科技将以成为“陪伴用户一生的智能金融家”为愿景，继续推动普惠金融与长期稳健发展。
🏷️ #金融科技 #智能化 #自研能力 #数据资产 #合规经营
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 蓝象智联毛仁歆：产业智能体不缺模型，缺的是可信数据与规则
蓝象智联围绕产业智能体落地的核心痛点，提出“AI可信用数新基建”完整框架，强调从“会回答”向“敢执行”转变的必要性。演讲指出通用大模型在金融核心业务流程中的风险与权限管理缺陷，无法承载真实业务责任，需在企业内网接入时加强数据边界与权限控制。通过本体与隐私计算双引擎，构建可核验、可解释、可执行的可信用数底座：本体确保业务语义一致、规则固化为可核查的逻辑公理，隐私计算保障跨机构数据安全与合规使用。两者结合，再辅以可信沙箱实现数据来源、权限规则与调用链的全链路审计，解决信息孤岛与数据滥用问题。该方案已在贵州交行普惠金融场景落地验证，并将推动“可信语义层”国家标准发布，提升全球金融AI落地的可信度与生产力。当前行业正从野蛮生长转向合规落地，蓝象智联的定位是提供从隐私计算到AI可信用数的全链路数据流通服务。
🏷️ #可信用数 #隐私计算 #本体 #金融AI #数据安全
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 普惠金融不能只看覆盖面：数据风控如何支撑消费信贷的可持续发展
近年普惠金融在提升金融服务可得性、支持居民消费与实体经济方面发挥重要作用。随着信用卡、消费贷款及线上零售金融的普及，更多消费者能够满足日常消费、资金周转及生活改善需求，但若缺乏有效的风险识别与授信管理，可能导致过度授信与资产质量下降。因此，普惠金融的核心在于让合适的人在合适的额度和风险条件下获得金融服务，风控能力应成为可持续发展的基础。在消费金融场景中，静态审批难以及时反映偿付能力与外部环境的变化，数据驱动的信用风险监测成为关键工具，通过持续观察逾期率、授信使用率、客户结构及宏观趋势，及时调整授信策略与节奏。李眺的职业经历反映了行业从粗放扩张走向精细化管理的转变：从风险模型、评分卡的开发到宏观研究、经营分析的全面融合，强调在扩大覆盖的同时控制风险，避免资产质量恶化。他的工作也支持在县域等下沉区域识别真实需求与偿付能力，构建可追踪、可调整的风险判断体系，避免过度授信。未来普惠金融需在风险可控前提下提升服务质量，通过数据化风险评估与动态授信，平衡扩张与风险，推动跨部门治理与机制改革，使金融服务更精准、稳健地触达真实需求。
🏷️ #普惠金融 #风控治理 #信用风险 #动态授信 #数据驱动
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📰 普惠金融不能只看覆盖面：数据风控如何支撑消费信贷的可持续发展
近年普惠金融在提升金融服务可得性、支持居民消费与实体经济方面发挥重要作用。随着信用卡、消费贷款及线上零售金融的普及，更多消费者能够满足日常消费、资金周转及生活改善需求，但若缺乏有效的风险识别与授信管理，可能导致过度授信与资产质量下降。因此，普惠金融的核心在于让合适的人在合适的额度和风险条件下获得金融服务，风控能力应成为可持续发展的基础。在消费金融场景中，静态审批难以及时反映偿付能力与外部环境的变化，数据驱动的信用风险监测成为关键工具，通过持续观察逾期率、授信使用率、客户结构及宏观趋势，及时调整授信策略与节奏。李眺的职业经历反映了行业从粗放扩张走向精细化管理的转变：从风险模型、评分卡的开发到宏观研究、经营分析的全面融合，强调在扩大覆盖的同时控制风险，避免资产质量恶化。他的工作也支持在县域等下沉区域识别真实需求与偿付能力，构建可追踪、可调整的风险判断体系，避免过度授信。未来普惠金融需在风险可控前提下提升服务质量，通过数据化风险评估与动态授信，平衡扩张与风险，推动跨部门治理与机制改革，使金融服务更精准、稳健地触达真实需求。
🏷️ #普惠金融 #风控治理 #信用风险 #动态授信 #数据驱动
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📰 帮助读研报、看产业链外，AI还能帮银行做什么？|界面新闻
本研究聚焦AI时代对小微经营者的普惠金融服务与治理挑战。随着人工智能、区块链等技术迅速发展，金融与实体行业的服务模式正在重塑，行业应围绕金融、制造、零售等垂直痛点，沉淀可复用的解决方案，形成示范效应，并在公共服务层面提供算力、工具与培训体系，同时完善数据、安全与责任规则，使AI在可信、可控的环境中释放价值。对小微企业而言，AI的作用不仅在于帮助银行读懂企业经营、核实真实经营情况、提供财税和票据等日常服务，还可以在信贷层面提升风险判断的准确性。但跨领域普及仍面临挑战：缺乏一套通用钥匙打通各场景、需要在基础模型上叠加数据并进行场景化评测；以及在身份可信、数据评价与治理方面，需要实现数字化的可信身份、减少摩擦成本。与此同时，AI也将改变银行的运营与考核方式，要求更高的组织协同与数据质量，核心决策的安全性与监管责任仍需明确。总之，AI赋能金融服务既带来机遇，也伴随风险与治理挑战，需要在技术、监管、经营层面共同推进。
🏷️ #AI时代 #小微经营 #普惠金融 #可信身份 #数据治理
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📰 帮助读研报、看产业链外，AI还能帮银行做什么？|界面新闻
本研究聚焦AI时代对小微经营者的普惠金融服务与治理挑战。随着人工智能、区块链等技术迅速发展，金融与实体行业的服务模式正在重塑，行业应围绕金融、制造、零售等垂直痛点，沉淀可复用的解决方案，形成示范效应，并在公共服务层面提供算力、工具与培训体系，同时完善数据、安全与责任规则，使AI在可信、可控的环境中释放价值。对小微企业而言，AI的作用不仅在于帮助银行读懂企业经营、核实真实经营情况、提供财税和票据等日常服务，还可以在信贷层面提升风险判断的准确性。但跨领域普及仍面临挑战：缺乏一套通用钥匙打通各场景、需要在基础模型上叠加数据并进行场景化评测；以及在身份可信、数据评价与治理方面，需要实现数字化的可信身份、减少摩擦成本。与此同时，AI也将改变银行的运营与考核方式，要求更高的组织协同与数据质量，核心决策的安全性与监管责任仍需明确。总之，AI赋能金融服务既带来机遇，也伴随风险与治理挑战，需要在技术、监管、经营层面共同推进。
🏷️ #AI时代 #小微经营 #普惠金融 #可信身份 #数据治理
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📰 金融营销的钱，一半都浪费了？鲸鸿动能破解确定性增长难题
本篇聚焦金融营销在流量红利趋于消退、获客成本上升的背景下，如何通过“识人”实现从粗放投放向精细化运营的转变。文章指出，金融行业的关键并非获取更多流量，而是提升对目标人群的精准识别与服务匹配能力。通过鲸鸿动能提出的“1+8+N”全域场景数据洞察体系，打破平面画像，构建全域真实洞察，捕捉未言之需的微弱信号，并以行业特定的人群模型进行分层、共建，提升对“对的人、在对的时机、提供对的服务”的把控。基于鸿蒙生态的全链路主动式营销体系，覆盖洞察、策略、投放、转化到复盘，形成以数据驱动的科学决策闭环。核心要义在于以数据安全为前提，提升转化效率与留存能力，并通过全场景解决方案与私域阵地，实现长期可持续增长。未来金融营销的竞争将围绕人群价值、数据洞察与精准触达展开，鲸鸿动能的生态与工具集成被视为一条确定性的增长路径。
🏷️ #数据洞察 #识人术 #全域场景 #金融营销 #鸿蒙生态
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📰 金融营销的钱，一半都浪费了？鲸鸿动能破解确定性增长难题
本篇聚焦金融营销在流量红利趋于消退、获客成本上升的背景下，如何通过“识人”实现从粗放投放向精细化运营的转变。文章指出，金融行业的关键并非获取更多流量，而是提升对目标人群的精准识别与服务匹配能力。通过鲸鸿动能提出的“1+8+N”全域场景数据洞察体系，打破平面画像，构建全域真实洞察，捕捉未言之需的微弱信号，并以行业特定的人群模型进行分层、共建，提升对“对的人、在对的时机、提供对的服务”的把控。基于鸿蒙生态的全链路主动式营销体系，覆盖洞察、策略、投放、转化到复盘，形成以数据驱动的科学决策闭环。核心要义在于以数据安全为前提，提升转化效率与留存能力，并通过全场景解决方案与私域阵地，实现长期可持续增长。未来金融营销的竞争将围绕人群价值、数据洞察与精准触达展开，鲸鸿动能的生态与工具集成被视为一条确定性的增长路径。
🏷️ #数据洞察 #识人术 #全域场景 #金融营销 #鸿蒙生态
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📰 神州信息成功斩获三大头部金融机构总账项目-公司动态-证券市场周刊
神州信息凭借在总账领域的深厚技术积累、成熟产品方案与全周期服务能力，成功服务全国性股份制银行、省级农商联合银行及省级农信联社三大头部金融机构的总账项目。其Sm@rtGL交易级大总账系统具备前沿数智技术，推动银行账务体系实现全方位跨越式升级。总账系统作为银行数字化转型的核心账务中枢，承担统一核算、风控合规、经营决策支撑等关键职能。随着监管趋严、业财融合深化和信创落地，银行对新一代总账系统的架构、功能、安全性提出更高标准。系统通过智能核算引擎与实时数据能力，支持按产品、客户、渠道、区域的多维盈利分析，提升零售、对公、同业等业务线的经营价值，真正实现账务数据向经营价值的转化。面对 Long 业务链路、技术复杂度及合规要求，神州信息以千余家机构服务经验，建立标准化全周期交付体系，确保项目平稳落地。未来将持续迭代Sm@rtGL，总账产品并融云原生、大数据、AI 等新技术，扩大合作伙伴，推动数字化与信创转型，为金融行业高质量发展提供数字化动力。
🏷️ #总账 #金融科技 #数字化 #云原生 #智能核算
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神州信息凭借在总账领域的深厚技术积累、成熟产品方案与全周期服务能力，成功服务全国性股份制银行、省级农商联合银行及省级农信联社三大头部金融机构的总账项目。其Sm@rtGL交易级大总账系统具备前沿数智技术，推动银行账务体系实现全方位跨越式升级。总账系统作为银行数字化转型的核心账务中枢，承担统一核算、风控合规、经营决策支撑等关键职能。随着监管趋严、业财融合深化和信创落地，银行对新一代总账系统的架构、功能、安全性提出更高标准。系统通过智能核算引擎与实时数据能力，支持按产品、客户、渠道、区域的多维盈利分析，提升零售、对公、同业等业务线的经营价值，真正实现账务数据向经营价值的转化。面对 Long 业务链路、技术复杂度及合规要求，神州信息以千余家机构服务经验，建立标准化全周期交付体系，确保项目平稳落地。未来将持续迭代Sm@rtGL，总账产品并融云原生、大数据、AI 等新技术，扩大合作伙伴，推动数字化与信创转型，为金融行业高质量发展提供数字化动力。
🏷️ #总账 #金融科技 #数字化 #云原生 #智能核算
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本演讲围绕数据要素在金融行业的价值与应用展开。首先指出数据要素正在重塑金融行业的风险定价与资产配置，公共数据成为关键驱动，示范项目如福建金服云平台累计贷款超9000亿、输出到多地，并通过卫星遥感、用电数据等实现场景化应用，风险识别精度提升显著。数据治理从单纯合规向技术创新转型，强调构建可信数据空间、多方安全技术（区块链、联邦学习、同态加密）以实现数据可用、不可见、可控、可溯源。其次强调模型革命的核心作用，数据要素需通过模型实现洞察、预测与自动化决策，形成3+N+X的组件化模型体系，显著提升开发速度、覆盖行业与服务规模，并通过实证赛事验证模式有效性，但也要正视风险，提出通过模型对抗与攻防演练提升防御能力，强调模型是工具而非真理。最后提出制度创新，数据要素收益分配需建立三级分配体系与数据税、数据信托等新机制，推动数据要素的市场化配置与社会价值的实现，倡议构建数字金融共同体，推动金融高质量发展，并以数为基、以智为帆，共同绘制金融强国蓝图。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #模型治理 #数据治理 #共同体
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📰 唐家才在第八届数字中国建设峰会数字福建·赋能千行百业专场分论坛上的发言_嘉宾观点_数字中国建设峰会
本演讲围绕数据要素在金融行业的价值与应用展开。首先指出数据要素正在重塑金融行业的风险定价与资产配置，公共数据成为关键驱动，示范项目如福建金服云平台累计贷款超9000亿、输出到多地，并通过卫星遥感、用电数据等实现场景化应用，风险识别精度提升显著。数据治理从单纯合规向技术创新转型，强调构建可信数据空间、多方安全技术（区块链、联邦学习、同态加密）以实现数据可用、不可见、可控、可溯源。其次强调模型革命的核心作用，数据要素需通过模型实现洞察、预测与自动化决策，形成3+N+X的组件化模型体系，显著提升开发速度、覆盖行业与服务规模，并通过实证赛事验证模式有效性，但也要正视风险，提出通过模型对抗与攻防演练提升防御能力，强调模型是工具而非真理。最后提出制度创新，数据要素收益分配需建立三级分配体系与数据税、数据信托等新机制，推动数据要素的市场化配置与社会价值的实现，倡议构建数字金融共同体，推动金融高质量发展，并以数为基、以智为帆，共同绘制金融强国蓝图。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #模型治理 #数据治理 #共同体
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📰 构筑金融数智化底座，电科金仓亮相2026中国国际金融展
6月16日至18日，2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融强国与数智创新。电科金仓作为数据库领域国家队，携核心产品和金融行业解决方案亮相，展示在金融核心场景的硬核实力。其KES V9原生支持向量数据类型和智能向量检索索引，实现数据存储-向量化-语义检索的一体化，提出“一库替代多库、一次开发全场景、一套运维管全局”的核心优势，支持关系、时序、空间、文档、向量、图等多模态数据的一体化处理，推动金融数据进入主动智能时代。展位展示了数据库、迁移工具与全场景解决方案的完整能力矩阵，吸引银行、保险、证券、基金等领域嘉宾交流。团队围绕多模融合、AI原生能力、金融级高可用、平滑迁移等核心优势，结合真实场景进行讲解，探讨核心系统信创改造、数据架构升级与智能化运维等痛点，体现出电科金仓在金融领域的技术积累与全周期服务能力。多年来，已打造可复制的标杆落地案例，如中汇亿达ComStar资金交易管理系统实现性能跃升，日终批处理耗时下降约20%、部分查询速度提升近三倍；浦银金租全栈国产化替代，覆盖客户管理、营销分析等核心场景，统一替代多库。未来将持续推动技术创新与行业深耕，与金融机构共建更高效的金融数据基础设施。
🏷️ #金融展 #数据库 #向量检索 #金融科技 #国产化
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📰 构筑金融数智化底座，电科金仓亮相2026中国国际金融展
6月16日至18日，2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融强国与数智创新。电科金仓作为数据库领域国家队，携核心产品和金融行业解决方案亮相，展示在金融核心场景的硬核实力。其KES V9原生支持向量数据类型和智能向量检索索引，实现数据存储-向量化-语义检索的一体化，提出“一库替代多库、一次开发全场景、一套运维管全局”的核心优势，支持关系、时序、空间、文档、向量、图等多模态数据的一体化处理，推动金融数据进入主动智能时代。展位展示了数据库、迁移工具与全场景解决方案的完整能力矩阵，吸引银行、保险、证券、基金等领域嘉宾交流。团队围绕多模融合、AI原生能力、金融级高可用、平滑迁移等核心优势，结合真实场景进行讲解，探讨核心系统信创改造、数据架构升级与智能化运维等痛点，体现出电科金仓在金融领域的技术积累与全周期服务能力。多年来，已打造可复制的标杆落地案例，如中汇亿达ComStar资金交易管理系统实现性能跃升，日终批处理耗时下降约20%、部分查询速度提升近三倍；浦银金租全栈国产化替代，覆盖客户管理、营销分析等核心场景，统一替代多库。未来将持续推动技术创新与行业深耕，与金融机构共建更高效的金融数据基础设施。
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📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
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📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI，规模化应用落地
2026年被业内定义为金融智能体的元年，标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁，成为重构金融业务的核心变量。短短一年，行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地：点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布，覆盖银行、证券、保险等核心业务，且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛，数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表，智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式，推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地，如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署，支撑高并发高安全需求，进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在，跨领域协同执行复杂任务，打破以往的单点工具和Copilot式助手局限，使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战，金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施，推动行业组织形态与工作流程的深刻变革，真正让AI嵌入到金融核心业务之中。
🏷️ #金融AI #智能体 #金融监管 #数据能力 #智能生产线
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI，规模化应用落地
2026年被业内定义为金融智能体的元年，标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁，成为重构金融业务的核心变量。短短一年，行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地：点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布，覆盖银行、证券、保险等核心业务，且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛，数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表，智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式，推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地，如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署，支撑高并发高安全需求，进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在，跨领域协同执行复杂任务，打破以往的单点工具和Copilot式助手局限，使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战，金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施，推动行业组织形态与工作流程的深刻变革，真正让AI嵌入到金融核心业务之中。
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📰 上线即上岗，蚂蚁数科推出十大金融数字专家
蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛推出Agentar金融智能体专家团，包含10大金融数字专家和300+智能体，面向银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心领域。与以往以工具或助手形态存在的AI不同，Agentar的每个金融数字专家都是一个完整的岗位角色，能够自主理解业务目标、拆解任务、调度多AI助手协同执行，直至交付完整业务结果，人工介入显著降低。其核心在于两项架构设计：任务统领机制使岗位具备独立的专业判断与执行路径；经验沉淀机制实现长程记忆，将有效判断路径积累为可复用的Skills，成为机构的知识资产，随使用深度持续积累对业务逻辑的理解。该平台面向中小银行、区域券商、保险公司开放，覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位，强调专业判断而非单纯流程执行，能够在数据冲突、非标情况、合规与个性化需求之间做出平衡。当前已在银行、证券、保险等真实场景验证，并在国内头部股份制银行完成全流程验证，显著提升端到端处理效率与服务覆盖能力，释放客户经理在数据整理等执行性工作上的时间，转而专注于关系维护和复杂需求处理，初步估算效率提升数十倍、服务客户数量提升十倍以上。
🏷️ #金融智能 #智能体 #平台化 #投研风控理赔 #数据与合规
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📰 上线即上岗，蚂蚁数科推出十大金融数字专家
蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛推出Agentar金融智能体专家团，包含10大金融数字专家和300+智能体，面向银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心领域。与以往以工具或助手形态存在的AI不同，Agentar的每个金融数字专家都是一个完整的岗位角色，能够自主理解业务目标、拆解任务、调度多AI助手协同执行，直至交付完整业务结果，人工介入显著降低。其核心在于两项架构设计：任务统领机制使岗位具备独立的专业判断与执行路径；经验沉淀机制实现长程记忆，将有效判断路径积累为可复用的Skills，成为机构的知识资产，随使用深度持续积累对业务逻辑的理解。该平台面向中小银行、区域券商、保险公司开放，覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位，强调专业判断而非单纯流程执行，能够在数据冲突、非标情况、合规与个性化需求之间做出平衡。当前已在银行、证券、保险等真实场景验证，并在国内头部股份制银行完成全流程验证，显著提升端到端处理效率与服务覆盖能力，释放客户经理在数据整理等执行性工作上的时间，转而专注于关系维护和复杂需求处理，初步估算效率提升数十倍、服务客户数量提升十倍以上。
🏷️ #金融智能 #智能体 #平台化 #投研风控理赔 #数据与合规
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广东肇庆在人民银行指导下，通过肇庆农商银行创新小行业授信模型，借助数字化、精准画像与智能增信，聚焦虾养殖、饲料、五金、民宿、端砚、肇实加工等44个本土细分行业，打破“缺抵押、缺信用画像”的融资瓶颈。依托粤信服和政务数据，建立多维度信用评估体系，将经营行为转化为信用价值，使贷款从申请到发放更快速、成本更低，真正实现“融得到、贷得快、利率优”。同時建立贷前初筛、贷中拦截、贷后预警的全链条风控，依据行业特征定制风控规则，并引入多层次增信机制，降低不良率，提升信贷资产质量。全链条金融服务由单一授信扩展至信贷、担保、贴息、保险等综合产品，推动普惠金融长期稳定发展，助力本地产业升级与实体经济韧性提升，未来将继续提升小微金融服务能力，推动全省小微企业高质量增长。
🏷️ #普惠金融 #小行业授信 #数字化风控 #信用画像 #肇庆
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广东肇庆在人民银行指导下，通过肇庆农商银行创新小行业授信模型，借助数字化、精准画像与智能增信，聚焦虾养殖、饲料、五金、民宿、端砚、肇实加工等44个本土细分行业，打破“缺抵押、缺信用画像”的融资瓶颈。依托粤信服和政务数据，建立多维度信用评估体系，将经营行为转化为信用价值，使贷款从申请到发放更快速、成本更低，真正实现“融得到、贷得快、利率优”。同時建立贷前初筛、贷中拦截、贷后预警的全链条风控，依据行业特征定制风控规则，并引入多层次增信机制，降低不良率，提升信贷资产质量。全链条金融服务由单一授信扩展至信贷、担保、贴息、保险等综合产品，推动普惠金融长期稳定发展，助力本地产业升级与实体经济韧性提升，未来将继续提升小微金融服务能力，推动全省小微企业高质量增长。
🏷️ #普惠金融 #小行业授信 #数字化风控 #信用画像 #肇庆
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📰 AI人才成银行服务重要支撑｜点金
银行招聘的风向正在发生显著变化，越来越多的银行将目光投向人工智能领域的顶尖人才，而非传统的金融、会计等专业背景。当前的招聘门槛明显提高，要求包括国际知名院校硕博学历、全球领先机构相关从业经验，以及精通大模型和前沿AI技术等条件，显示出银行希望引入能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革的高端人才。过去AI在银行主要担任“工具人”，多从事客服和简单识别等低门槛工作；如今AI已进入投研、量化、授信等核心环节，技术创新正直接塑造银行的核心竞争力，因此对人才的渴求更加迫切。银行之所以加快AI布局，不仅是行业趋势，更是国家金融发展战略的体现，数字金融高质量发展需要掌握核心技术的AI人才，才能建立更科学的风险评估、实现绿色信贷精准投放、服务实体经济。尽管前景广阔，挑战也并存，最紧缺的是能统筹研发、业务、风险治理的复合型人才；此外需避免“重投入、轻应用”的误区，确保合规与安全，避免数据、算法、解释性等方面的风险。最终目标是让AI服务更有温度、更高效，解放员工的重复劳动、提升客户体验，并将资金投向真正需要的领域，推动经济高质量发展。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #风险合规 #数字金融 #绿色信贷
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📰 AI人才成银行服务重要支撑｜点金
银行招聘的风向正在发生显著变化，越来越多的银行将目光投向人工智能领域的顶尖人才，而非传统的金融、会计等专业背景。当前的招聘门槛明显提高，要求包括国际知名院校硕博学历、全球领先机构相关从业经验，以及精通大模型和前沿AI技术等条件，显示出银行希望引入能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革的高端人才。过去AI在银行主要担任“工具人”，多从事客服和简单识别等低门槛工作；如今AI已进入投研、量化、授信等核心环节，技术创新正直接塑造银行的核心竞争力，因此对人才的渴求更加迫切。银行之所以加快AI布局，不仅是行业趋势，更是国家金融发展战略的体现，数字金融高质量发展需要掌握核心技术的AI人才，才能建立更科学的风险评估、实现绿色信贷精准投放、服务实体经济。尽管前景广阔，挑战也并存，最紧缺的是能统筹研发、业务、风险治理的复合型人才；此外需避免“重投入、轻应用”的误区，确保合规与安全，避免数据、算法、解释性等方面的风险。最终目标是让AI服务更有温度、更高效，解放员工的重复劳动、提升客户体验，并将资金投向真正需要的领域，推动经济高质量发展。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #风险合规 #数字金融 #绿色信贷
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📰 AI人才成银行服务重要支撑_银行业内动态_银行_中金在线
在银行招聘风向发生变化的背景下，金融机构开始将目光投向AI领域的顶尖人才，学历高、具备全球机构经验、熟悉大模型与前沿AI技术成为准入门槛。以往银行科技岗位多是从事基础技术的“工具人”，现在则需要具备统筹技术研发、业务融合与风险治理能力的复合型人才，能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革，甚至参与投研决策、量化交易与授信审批等核心环节。此举也是国家金融发展战略的体现，依托AI建立更科学的风险评价、碳足迹核算等能力，促进数字金融高质量发展与绿色信贷投放，从而提升实体经济服务水平和人民获得感。然而，行业仍面临人才供需结构性矛盾，稀缺的复合型人才难以在短期内解决；同时，部分银行存在“重投入、轻应用”的误区，须兼顾安全合规、数据与算法的公平性与可解释性，确保技术应用不偏离正轨。最终目标是让AI服务更有温度、更高效，释放员工生产力，提升风险识别精准度，引导资金投向真正需要的领域，推动经济高质量发展。
🏷️ #银行AI人才 #数字金融 #风控合规 #绿色信贷 #实体经济
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📰 AI人才成银行服务重要支撑_银行业内动态_银行_中金在线
在银行招聘风向发生变化的背景下，金融机构开始将目光投向AI领域的顶尖人才，学历高、具备全球机构经验、熟悉大模型与前沿AI技术成为准入门槛。以往银行科技岗位多是从事基础技术的“工具人”，现在则需要具备统筹技术研发、业务融合与风险治理能力的复合型人才，能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革，甚至参与投研决策、量化交易与授信审批等核心环节。此举也是国家金融发展战略的体现，依托AI建立更科学的风险评价、碳足迹核算等能力，促进数字金融高质量发展与绿色信贷投放，从而提升实体经济服务水平和人民获得感。然而，行业仍面临人才供需结构性矛盾，稀缺的复合型人才难以在短期内解决；同时，部分银行存在“重投入、轻应用”的误区，须兼顾安全合规、数据与算法的公平性与可解释性，确保技术应用不偏离正轨。最终目标是让AI服务更有温度、更高效，释放员工生产力，提升风险识别精准度，引导资金投向真正需要的领域，推动经济高质量发展。
🏷️ #银行AI人才 #数字金融 #风控合规 #绿色信贷 #实体经济
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，目标到2028年底形成覆盖重点领域、具应用验证的数据集体系，促进数据驱动的人工智能创新与产业落地。方案以六大行动为支撑：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放，力求形成数据场景牵引、模型驱动、应用创造价值的数据飞轮，并推动数据供给、应用与商业模式的协同发展。当前行业数据存在分散、质量不高、标准不一等问题，亟需提升专业性、结构性和可验证性。通过扩大数据供给、培育标注龙头企业、推动仿真合成等技术突破，以及在重点行业如低空经济、具身智能、智能驾驶等领域强化数据资源、加工标注和质量提升，将促进数据服务、模型应用与数据流通的闭环，提升产业链整体竞争力与应用落地深度。
🏷️ #数据集 #人工智能 #行业应用 #数据标注 #数据飞轮
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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地
国家数据局近日印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，目标到2028年底形成覆盖重点领域、具应用验证的数据集体系，促进数据驱动的人工智能创新与产业落地。方案以六大行动为支撑：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放，力求形成数据场景牵引、模型驱动、应用创造价值的数据飞轮，并推动数据供给、应用与商业模式的协同发展。当前行业数据存在分散、质量不高、标准不一等问题，亟需提升专业性、结构性和可验证性。通过扩大数据供给、培育标注龙头企业、推动仿真合成等技术突破，以及在重点行业如低空经济、具身智能、智能驾驶等领域强化数据资源、加工标注和质量提升，将促进数据服务、模型应用与数据流通的闭环，提升产业链整体竞争力与应用落地深度。
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📰 "脱核"阵痛期：77号文落地、息差收窄、核心企业信用褪色——供应链金融走到拐点了吗？
供应链金融正经历前所未有的结构性震荡，长期以核心企业信用为锚的模式面临三重冲击：政策红线收紧、盈利空间被压缩、风控基础动摇。77号文将应收账款电子凭证等纳入顶层设计，明确六项刚性红线，推动行业从野蛮生长走向合规发展。与此同时，核心信用的弱化导致脱核融资兴起，物流贷、订单贷等新型模式快速出现，但全链路数字化率尚不足50%，坏账水平高于确权保理，司法追偿难度也更大。因此，行业短期将以确权保理为主，脱核融资并行发展，直到法律与数字基础设施完善后，才可能形成真正的转型拐点。未来竞争核心在于以全链路数据构建差异化风控体系，以及银行在科技投入与风险分担方面的协同能力；监管需要完善相关法规，推动跨行业数据共享与数字化改造，核心企业到2027年底前完成产业链数字化升级将成为行业共识。当前阶段是过渡期，市场需在确保安全的前提下探索新业态，同时把握数字化与风控升级的长期红利。到2026年跨境金融活动仍需应对汇率波动与数据合规挑战，行业聚焦开放与风控的平衡、科技赋能与制度完善，以实现稳定的长期增长。
🏷️ #供应链金融 #脱核融资 #确权保理 #数字化 #风控
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📰 "脱核"阵痛期：77号文落地、息差收窄、核心企业信用褪色——供应链金融走到拐点了吗？
供应链金融正经历前所未有的结构性震荡，长期以核心企业信用为锚的模式面临三重冲击：政策红线收紧、盈利空间被压缩、风控基础动摇。77号文将应收账款电子凭证等纳入顶层设计，明确六项刚性红线，推动行业从野蛮生长走向合规发展。与此同时，核心信用的弱化导致脱核融资兴起，物流贷、订单贷等新型模式快速出现，但全链路数字化率尚不足50%，坏账水平高于确权保理，司法追偿难度也更大。因此，行业短期将以确权保理为主，脱核融资并行发展，直到法律与数字基础设施完善后，才可能形成真正的转型拐点。未来竞争核心在于以全链路数据构建差异化风控体系，以及银行在科技投入与风险分担方面的协同能力；监管需要完善相关法规，推动跨行业数据共享与数字化改造，核心企业到2027年底前完成产业链数字化升级将成为行业共识。当前阶段是过渡期，市场需在确保安全的前提下探索新业态，同时把握数字化与风控升级的长期红利。到2026年跨境金融活动仍需应对汇率波动与数据合规挑战，行业聚焦开放与风控的平衡、科技赋能与制度完善，以实现稳定的长期增长。
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