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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛，AI驱动构建金融服务新生态
4月13日至14日，世界互联网大会亚太峰会在香港举行，聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融与数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流会，围绕AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化及校企合作等议题与政企代表深入交流。AI正从‘会思考’向‘会行动’迈进，新技术驱动金融服务生态升级。
在技术层面，平安以数据、算力、算法、场景四大AI能力构建闭环，数据达33万亿字节、万卡算力集群支撑千亿日Token消耗，多项自研算法服务落地于金融、医疗全产业链，应用场景超过840个。数字金融论坛上，平安科技等高层就AI战略与实践、金融风控与合规发展发表演讲，推动AI构建数字金融新生态。平安坚持AI in ALL、综合金融＋医疗养老双轮驱动，持续推进全面数字化，提升行业数字化水平。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据跨境 #医疗养老 #智慧金融
🔗 原文链接
📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛，AI驱动构建金融服务新生态
4月13日至14日，世界互联网大会亚太峰会在香港举行，聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融与数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流会，围绕AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化及校企合作等议题与政企代表深入交流。AI正从‘会思考’向‘会行动’迈进，新技术驱动金融服务生态升级。
在技术层面，平安以数据、算力、算法、场景四大AI能力构建闭环，数据达33万亿字节、万卡算力集群支撑千亿日Token消耗，多项自研算法服务落地于金融、医疗全产业链，应用场景超过840个。数字金融论坛上，平安科技等高层就AI战略与实践、金融风控与合规发展发表演讲，推动AI构建数字金融新生态。平安坚持AI in ALL、综合金融＋医疗养老双轮驱动，持续推进全面数字化，提升行业数字化水平。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据跨境 #医疗养老 #智慧金融
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📰 深圳父子精炼数据，飙到1100亿 - 21经济网
迅策科技在上市仅四月内股价大涨，市值突破1100亿港元，原因在于与深圳数据交易所达成合作，推动数据要素的资产化和具身智能数据规范体系的建设，标志着数据Token商业化的第一枪。公司通过将原始数据“精炼”为高质量垂类Token，向金融、电信、机器人等行业提供定制数据与增效器，推动从“卖软件”到“卖燃料”的商业模式转型。2025年收入12.85亿元，同比增长近一倍，单客均贡献显著提升，管理层计划以Token按消耗计价的模式持续增收，预计2026年贡献超过20%收入。然而盈利能力仍显不足，2025年净利润经调整仅5000万元，全年可能面临亏损，且核心资产管理业务增速疲软。公司高度依赖多行业扩张来寻找增长点，非资产管理收入占比提升至八成，且客户数量出现微降，现金储备也曾大幅下滑后回升至10.8亿元。未来的挑战在于实现真正的盈利转变与全球市场地位的提升，需继续扩大高质量数据供应、提升对接深度与广度，向“跨行业数据中枢”和类似Palantir的全球化平台迈进。
🏷️ #数据Token #垂类数据 #增效器 #数据资产化 #投资风险
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📰 深圳父子精炼数据，飙到1100亿 - 21经济网
迅策科技在上市仅四月内股价大涨，市值突破1100亿港元，原因在于与深圳数据交易所达成合作，推动数据要素的资产化和具身智能数据规范体系的建设，标志着数据Token商业化的第一枪。公司通过将原始数据“精炼”为高质量垂类Token，向金融、电信、机器人等行业提供定制数据与增效器，推动从“卖软件”到“卖燃料”的商业模式转型。2025年收入12.85亿元，同比增长近一倍，单客均贡献显著提升，管理层计划以Token按消耗计价的模式持续增收，预计2026年贡献超过20%收入。然而盈利能力仍显不足，2025年净利润经调整仅5000万元，全年可能面临亏损，且核心资产管理业务增速疲软。公司高度依赖多行业扩张来寻找增长点，非资产管理收入占比提升至八成，且客户数量出现微降，现金储备也曾大幅下滑后回升至10.8亿元。未来的挑战在于实现真正的盈利转变与全球市场地位的提升，需继续扩大高质量数据供应、提升对接深度与广度，向“跨行业数据中枢”和类似Palantir的全球化平台迈进。
🏷️ #数据Token #垂类数据 #增效器 #数据资产化 #投资风险
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📰 陆红军：让中国金融理论与实践更具话语权与制规权
在全球进入多重变动的时代，金融形态、价值体系和发展模式持续迭代。陆红军以“链金融”理论为核心，指出这是金融重构中的范式革命，强调新时代金融人才需具备全球视野与专业素养以应对AI、数字化与区块链等前沿技术带来的挑战。2026年国际金融中心论坛上，陆红军结合自身二十余年国际实务经验，梳理行业历史脉络、治理架构，以及当前核心风险与未来趋势，强调AI驱动资本开支成为增长动力，但需警惕估值回调、地缘碎片化、主权债务及政策不确定性。其分享还系统介绍了链金融从理论创建到完整体系的研究历程，阐释了五大核心理论：双链并行的五大业态关系、全球数字货币双轨格局、能力货币+Token的应用模型、数据资产化与证券化的链金融化路径，以及对美国加密金融战略的解构。陆红军号召金融人才坚持服务实体经济的初心，同时推进理论创新与全球化布局，以提升中国金融在全球体系中的话语权与影响力。
🏷️ #链金融 #金融人才 #全球化 #数字金融 #区块链
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📰 陆红军：让中国金融理论与实践更具话语权与制规权
在全球进入多重变动的时代，金融形态、价值体系和发展模式持续迭代。陆红军以“链金融”理论为核心，指出这是金融重构中的范式革命，强调新时代金融人才需具备全球视野与专业素养以应对AI、数字化与区块链等前沿技术带来的挑战。2026年国际金融中心论坛上，陆红军结合自身二十余年国际实务经验，梳理行业历史脉络、治理架构，以及当前核心风险与未来趋势，强调AI驱动资本开支成为增长动力，但需警惕估值回调、地缘碎片化、主权债务及政策不确定性。其分享还系统介绍了链金融从理论创建到完整体系的研究历程，阐释了五大核心理论：双链并行的五大业态关系、全球数字货币双轨格局、能力货币+Token的应用模型、数据资产化与证券化的链金融化路径，以及对美国加密金融战略的解构。陆红军号召金融人才坚持服务实体经济的初心，同时推进理论创新与全球化布局，以提升中国金融在全球体系中的话语权与影响力。
🏷️ #链金融 #金融人才 #全球化 #数字金融 #区块链
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📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
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📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
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📰 警惕！“养龙虾”藏金融陷阱，多机构紧急提示风险 - 21经济网
OpenClaw是一款能够实现“动口+动手”的开源AI智能体，因高权限和弱防护问题在金融领域引发安全担忧。文章指出该工具在本地环境中具备直通操作系统的最高权限，一旦滥用或触发错误指令，可能造成系统级安全事故和数据泄露，并可能被用于钓鱼攻击等精准攻击。数据安全漏洞尤为突出，用户敏感信息、API密钥等以明文存储，入侵后极易被窃取。尽管标称免费开源， OpenClaw背后存在计费陷阱，需接入大模型API并按Token或调用量计费，甚至出现高额Token账单案例。多家机构给出防范建议：不要在主力设备上使用、开启用量提醒与消费封顶、严格核查定价、拒绝自动续费等不公平条款，并在金融场景中实施最小权限原则，避免输入敏感信息，优先进行环境隔离和非特权运行。行业与消费者需理性看待技术创新，防线应从权限控制、数据保护到使用规范全面加强，以防止潜在的资金与信息安全风险。
🏷️ #AI风险 #数据安全 #金融防护 #最小权限 #开源
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📰 警惕！“养龙虾”藏金融陷阱，多机构紧急提示风险 - 21经济网
OpenClaw是一款能够实现“动口+动手”的开源AI智能体，因高权限和弱防护问题在金融领域引发安全担忧。文章指出该工具在本地环境中具备直通操作系统的最高权限，一旦滥用或触发错误指令，可能造成系统级安全事故和数据泄露，并可能被用于钓鱼攻击等精准攻击。数据安全漏洞尤为突出，用户敏感信息、API密钥等以明文存储，入侵后极易被窃取。尽管标称免费开源， OpenClaw背后存在计费陷阱，需接入大模型API并按Token或调用量计费，甚至出现高额Token账单案例。多家机构给出防范建议：不要在主力设备上使用、开启用量提醒与消费封顶、严格核查定价、拒绝自动续费等不公平条款，并在金融场景中实施最小权限原则，避免输入敏感信息，优先进行环境隔离和非特权运行。行业与消费者需理性看待技术创新，防线应从权限控制、数据保护到使用规范全面加强，以防止潜在的资金与信息安全风险。
🏷️ #AI风险 #数据安全 #金融防护 #最小权限 #开源
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》 提供者 智通财经
中国互联网金融协会发布的风险提示聚焦OpenClaw智能体在互联网金融场景的安全隐患。由于该智能体常默认获取较高系统权限且安全配置薄弱，一旦被攻击者利用，可能窃取网银密码、支付密钥及其他金融敏感信息，进而发起资金操作，造成资金损失和交易风险。此外，其自主执行能力和对大模型接口的持续调用也带来交易误操作与高Token费用等潜在成本。更存在数据合规风险：记忆功能可能将数据传输至第三方，涉及征信、信贷及交易流水等高度敏感信息的处理链路扩展，增加合规风险与数据滥用可能。针对以上风险，协会提出若需使用应严格限制权限、密切关注漏洞修复与插件来源，避免在金融终端输入敏感信息；警惕以“AI代炒股”等名义的诈骗活动，避免通过非正规渠道转账或授权他人远程操作；金融机构应杜绝在核心终端使用并加强安全管理与员工培训，提升对智能体应用的识别与防范能力。综上，OpenClaw在金融场景的应用需以严格权限控制、数据合规与防诈骗为核心防线，提升终端安全审慎水平。
🏷️ #金融风险 #数据合规 #诈骗防范 #权限控制 #安全教育
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》 提供者 智通财经
中国互联网金融协会发布的风险提示聚焦OpenClaw智能体在互联网金融场景的安全隐患。由于该智能体常默认获取较高系统权限且安全配置薄弱，一旦被攻击者利用，可能窃取网银密码、支付密钥及其他金融敏感信息，进而发起资金操作，造成资金损失和交易风险。此外，其自主执行能力和对大模型接口的持续调用也带来交易误操作与高Token费用等潜在成本。更存在数据合规风险：记忆功能可能将数据传输至第三方，涉及征信、信贷及交易流水等高度敏感信息的处理链路扩展，增加合规风险与数据滥用可能。针对以上风险，协会提出若需使用应严格限制权限、密切关注漏洞修复与插件来源，避免在金融终端输入敏感信息；警惕以“AI代炒股”等名义的诈骗活动，避免通过非正规渠道转账或授权他人远程操作；金融机构应杜绝在核心终端使用并加强安全管理与员工培训，提升对智能体应用的识别与防范能力。综上，OpenClaw在金融场景的应用需以严格权限控制、数据合规与防诈骗为核心防线，提升终端安全审慎水平。
🏷️ #金融风险 #数据合规 #诈骗防范 #权限控制 #安全教育
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
中国互联网金融协会发布关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示，指出OpenClaw（龙虾）下载使用热度上升，但默认高系统权限和弱安全配置易被攻击者利用，成为窃取敏感数据或控制交易的风险点。报道列出四大主要风险：资金损失、交易责任、数据合规以及新型诈骗，并强调AI自主执行和持久记忆特性可能带来资金操作误转、数据扩散及合规风险。资管与金融场景中，攻击者可通过漏洞、提示词注入等获取设备控制权，插件安全审核不足亦易被投毒。为防范，给出多项建议：金融消费者在终端谨慎安装并控制权限，密切关注漏洞修复及高额Token费用；警惕以养虾理财、AI代炒股等名义的诈骗，避免通过非正规渠道转账或授权；机构层面不在涉及敏感数据处理的终端安装OpenClaw，避免将数据输入其处理链；并将对OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系，开展专业培训，提高风险识别与防范能力。该提示强调公众与机构均需提升对AI驱动金融应用安全风险的认知，避免因便捷性而忽视潜在的资金与数据安全隐患。
🏷️ #OpenClaw #安全 #金融风险 #诈骗 #数据合规
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📰 中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》
中国互联网金融协会发布关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示，指出OpenClaw（龙虾）下载使用热度上升，但默认高系统权限和弱安全配置易被攻击者利用，成为窃取敏感数据或控制交易的风险点。报道列出四大主要风险：资金损失、交易责任、数据合规以及新型诈骗，并强调AI自主执行和持久记忆特性可能带来资金操作误转、数据扩散及合规风险。资管与金融场景中，攻击者可通过漏洞、提示词注入等获取设备控制权，插件安全审核不足亦易被投毒。为防范，给出多项建议：金融消费者在终端谨慎安装并控制权限，密切关注漏洞修复及高额Token费用；警惕以养虾理财、AI代炒股等名义的诈骗，避免通过非正规渠道转账或授权；机构层面不在涉及敏感数据处理的终端安装OpenClaw，避免将数据输入其处理链；并将对OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系，开展专业培训，提高风险识别与防范能力。该提示强调公众与机构均需提升对AI驱动金融应用安全风险的认知，避免因便捷性而忽视潜在的资金与数据安全隐患。
🏷️ #OpenClaw #安全 #金融风险 #诈骗 #数据合规
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
中国互联网金融协会发布风险提示，聚焦开源AI智能体OpenClaw在互联网金融行业的应用安全问题。文章指出OpenClaw默认具备较高系统权限，易被攻击者利用，成为窃取金融敏感信息、非法操控交易的潜在突破口，给行业带来资金、交易和合规等多重风险。主要风险包括资金损失、交易责任不明、数据合规隐患以及新型诈骗风险。资金损失源于漏洞、提示词注入和插件投毒等，可能窃取网银密码、支付密钥等，发起资金操作；交易风险在自动化执行中容易误操作，且对自动交易的法律责任分配尚不清晰；数据合规方面，持久记忆和本地存储可能使数据在处理链路中扩散，触及征信和信贷材料等敏感信息，留存和访问范围可能超出必要。诈骗风险方面，骗子以“AI代炒股”“稳赚不赔”等话术进行投资欺诈，并可能通过仿冒应用与远程调试获取设备控制权。针对这些风险，协会提出多项防范建议：谨慎在终端安装OpenClaw、降低系统权限、关注漏洞修复、警惕高额Token费用；警惕以投资骗局名义的诈骗，避免将设备接入未知应用；行业机构避免在核心金融终端使用OpenClaw，并加强对员工的安全培训与管理，提升整体安全防控能力。
🏷️ #OpenClaw #金融安全 #数据合规 #诈骗防范 #风险提示
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
中国互联网金融协会发布风险提示，聚焦开源AI智能体OpenClaw在互联网金融行业的应用安全问题。文章指出OpenClaw默认具备较高系统权限，易被攻击者利用，成为窃取金融敏感信息、非法操控交易的潜在突破口，给行业带来资金、交易和合规等多重风险。主要风险包括资金损失、交易责任不明、数据合规隐患以及新型诈骗风险。资金损失源于漏洞、提示词注入和插件投毒等，可能窃取网银密码、支付密钥等，发起资金操作；交易风险在自动化执行中容易误操作，且对自动交易的法律责任分配尚不清晰；数据合规方面，持久记忆和本地存储可能使数据在处理链路中扩散，触及征信和信贷材料等敏感信息，留存和访问范围可能超出必要。诈骗风险方面，骗子以“AI代炒股”“稳赚不赔”等话术进行投资欺诈，并可能通过仿冒应用与远程调试获取设备控制权。针对这些风险，协会提出多项防范建议：谨慎在终端安装OpenClaw、降低系统权限、关注漏洞修复、警惕高额Token费用；警惕以投资骗局名义的诈骗，避免将设备接入未知应用；行业机构避免在核心金融终端使用OpenClaw，并加强对员工的安全培训与管理，提升整体安全防控能力。
🏷️ #OpenClaw #金融安全 #数据合规 #诈骗防范 #风险提示
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📰 中国互联网金融协会发布风险提示！
本报告聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业中的应用安全风险及防范要点。由于该智能体通常默认具备较高系统权限，且安全配置薄弱，极易被攻击者利用来窃取金融敏感信息、操控交易或远程控制设备，给资金安全、交易合规与数据保护带来多方面挑战。风险表现包括资金损失、交易责任不清、数据合规风险及新型诈骗风险。具体而言，漏洞与插件投毒可能导致网银密码、支付密钥、API凭证等被窃取，从而发起资金操作；自动化执行的交易流程易因误操作引发损失，且缺乏可解释性使责任认定困难；数据在本地记忆与传输过程可能超出业务边界，涉及征信、信贷、交易数据等高度敏感信息；诈骗方可能借助AI热度开展虚假投资、代安装和远程调试等欺诈活动。针对上述风险，协会提出四方面防范：一是金融消费者慎用并限制权限，及时修复漏洞并注意高额Token费用；二是警惕以“AI代炒股”等名义的金融诈骗，避免通过非正规渠道转账投资；三是机构避免在处理敏感信息的终端安装OpenClaw，避免输入敏感数据；四是将OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系，加强培训与风险识别。以上措施旨在降低资金、数据与合规风险，提升行业对新型AI应用的防控能力。
🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融诈骗 #数据合规 #防范
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📰 中国互联网金融协会发布风险提示！
本报告聚焦OpenClaw（“龙虾”）在互联网金融行业中的应用安全风险及防范要点。由于该智能体通常默认具备较高系统权限，且安全配置薄弱，极易被攻击者利用来窃取金融敏感信息、操控交易或远程控制设备，给资金安全、交易合规与数据保护带来多方面挑战。风险表现包括资金损失、交易责任不清、数据合规风险及新型诈骗风险。具体而言，漏洞与插件投毒可能导致网银密码、支付密钥、API凭证等被窃取，从而发起资金操作；自动化执行的交易流程易因误操作引发损失，且缺乏可解释性使责任认定困难；数据在本地记忆与传输过程可能超出业务边界，涉及征信、信贷、交易数据等高度敏感信息；诈骗方可能借助AI热度开展虚假投资、代安装和远程调试等欺诈活动。针对上述风险，协会提出四方面防范：一是金融消费者慎用并限制权限，及时修复漏洞并注意高额Token费用；二是警惕以“AI代炒股”等名义的金融诈骗，避免通过非正规渠道转账投资；三是机构避免在处理敏感信息的终端安装OpenClaw，避免输入敏感数据；四是将OpenClaw等智能体应用的安全管理纳入单位信息安全体系，加强培训与风险识别。以上措施旨在降低资金、数据与合规风险，提升行业对新型AI应用的防控能力。
🏷️ #OpenClaw #安全风险 #金融诈骗 #数据合规 #防范
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📰 华为杨超斌：高效利用U6GHz等新频谱，为6G演进奠定基础
在MWC26巴塞罗那期间，华为ICT BG CEO杨超斌强调智能时代正在加速来临，移动AI应用的全面爆发需要产业界共同努力，充分释放5G-A潜能并有效利用U6GHz等新频谱资源，为6G演进打下基础。AI正成为全球智能世界的核心驱动，全球日均Token消耗量快速增长，AI应用如文生视频、智能购物等持续扩展，已有超过3000万个AI Agent在产业链中协同工作，推动生产、制造与金融等行业的智能升级。这对网络提出新要求：需要提升上下行带宽以支撑多模态端云数据交互，提供安全、可靠、超低时延的体验，才能实现AI的实时协同与智能决策。六代及以上标准化工作已启动，6G标准最早于2029年前后正式冻结，但未来五年将是移动AI业务的关键窗口，也是产业创造新价值的黄金期。5G-A成为必然选择，带来十倍级的上下行速率提升并引入RedCap、Passive-IoT等新物联技术，支撑万物互联，同时网络能力将通过AI赋能以满足快速发展的需求。全球范围已有5G-A在超过300座城市规模商用，且正向所有频段扩展，持续释放技术红利。实现持续提升的关键在于引入新频谱与对现有频谱的重耕，例如U6GHz已成为主流段之一，主流芯片与产业链已完善。未来要在5G-A基础上围绕U6GHz等频段持续创新，满足AI需求增速。与此同时，全球仍有超过3亿人未享受移动覆盖，数字鸿沟可能因AI而扩大，因此需要通过多频段组合、低成本解决方案与普惠联接来提升数字包容性。华为的RuralStar等全场景解决方案已在80多个国家落地，帮助1.7亿人实现移动接入，肯尼亚、孟加拉、阿根廷等地通过数字卡车、移动金融与移动医疗等场景推动乡村数字化。最后，杨超斌呼吁全球产业界携手共进，通过5G-A规模商用满足AI需求，为未来6G奠定稳固基础。
🏷️ #5G-A #U6GHz #AI #数字鸿沟 #普惠联接
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📰 华为杨超斌：高效利用U6GHz等新频谱，为6G演进奠定基础
在MWC26巴塞罗那期间，华为ICT BG CEO杨超斌强调智能时代正在加速来临，移动AI应用的全面爆发需要产业界共同努力，充分释放5G-A潜能并有效利用U6GHz等新频谱资源，为6G演进打下基础。AI正成为全球智能世界的核心驱动，全球日均Token消耗量快速增长，AI应用如文生视频、智能购物等持续扩展，已有超过3000万个AI Agent在产业链中协同工作，推动生产、制造与金融等行业的智能升级。这对网络提出新要求：需要提升上下行带宽以支撑多模态端云数据交互，提供安全、可靠、超低时延的体验，才能实现AI的实时协同与智能决策。六代及以上标准化工作已启动，6G标准最早于2029年前后正式冻结，但未来五年将是移动AI业务的关键窗口，也是产业创造新价值的黄金期。5G-A成为必然选择，带来十倍级的上下行速率提升并引入RedCap、Passive-IoT等新物联技术，支撑万物互联，同时网络能力将通过AI赋能以满足快速发展的需求。全球范围已有5G-A在超过300座城市规模商用，且正向所有频段扩展，持续释放技术红利。实现持续提升的关键在于引入新频谱与对现有频谱的重耕，例如U6GHz已成为主流段之一，主流芯片与产业链已完善。未来要在5G-A基础上围绕U6GHz等频段持续创新，满足AI需求增速。与此同时，全球仍有超过3亿人未享受移动覆盖，数字鸿沟可能因AI而扩大，因此需要通过多频段组合、低成本解决方案与普惠联接来提升数字包容性。华为的RuralStar等全场景解决方案已在80多个国家落地，帮助1.7亿人实现移动接入，肯尼亚、孟加拉、阿根廷等地通过数字卡车、移动金融与移动医疗等场景推动乡村数字化。最后，杨超斌呼吁全球产业界携手共进，通过5G-A规模商用满足AI需求，为未来6G奠定稳固基础。
🏷️ #5G-A #U6GHz #AI #数字鸿沟 #普惠联接
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📰 90%端到端成功率！工行简化金融AI落地难题_中国电子银行网
在云栖大会上，工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍了“工银智涌”大模型技术体系的应用成果，该体系由千卡规模的AI算力底座、模型协同算法矩阵、专属金融数据知识工程和规模化应用范式组成。该行在算力方面取得显著进展，模型实例的弹性扩缩容时间缩短至分钟级，支持千亿全参模型的TB级数据二次训练，并兼容多种主流大模型。
此外，该行构建了基础模型测评集和工具平台，通过强化学习和微调等技术结合业务需求，形成多类型的算法矩阵。同时，打造了智能中控模型，实现任务需求与模型参数的灵活调度。该行还重视高质量数据的构建，通过五层知识架构和万亿级token的数据集，形成“数据构建-模型迭代”的双向促进循环。
为快速构建AI应用，工商银行提炼了“1+X”规模化应用范式，支持复杂金融任务的协作，用户满意度和查询准确率均高达90%以上。金海旻特别强调安全性的重要性，建立全流程安全防护体系，确保金融行业的安全需求。该行已在多个业务领域实现大模型赋能，覆盖超400个场景，推动了业务模式创新与效率提升。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI应用 #数据安全 #算力
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📰 90%端到端成功率！工行简化金融AI落地难题_中国电子银行网
在云栖大会上，工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍了“工银智涌”大模型技术体系的应用成果，该体系由千卡规模的AI算力底座、模型协同算法矩阵、专属金融数据知识工程和规模化应用范式组成。该行在算力方面取得显著进展，模型实例的弹性扩缩容时间缩短至分钟级，支持千亿全参模型的TB级数据二次训练，并兼容多种主流大模型。
此外，该行构建了基础模型测评集和工具平台，通过强化学习和微调等技术结合业务需求，形成多类型的算法矩阵。同时，打造了智能中控模型，实现任务需求与模型参数的灵活调度。该行还重视高质量数据的构建，通过五层知识架构和万亿级token的数据集，形成“数据构建-模型迭代”的双向促进循环。
为快速构建AI应用，工商银行提炼了“1+X”规模化应用范式，支持复杂金融任务的协作，用户满意度和查询准确率均高达90%以上。金海旻特别强调安全性的重要性，建立全流程安全防护体系，确保金融行业的安全需求。该行已在多个业务领域实现大模型赋能，覆盖超400个场景，推动了业务模式创新与效率提升。
🏷️ #大模型 #金融科技 #AI应用 #数据安全 #算力
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