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📰 时代财经

本次披露显示,国家队在2026年二季度继续通过增持与减持进行结构性调仓,重点聚焦材料Ⅱ、技术硬件与设备、资本货物三个行业。材料Ⅱ成为增持核心,增持总量超5800万股,覆盖20只个股,细分领域的核心在新材料与非金属矿物制品,龙头与细分潜力股并举;其中东方雨虹等被重点增持,增持量合计约1471万股,持股显著上升。资本货物行业增持力度次之,集中在具高端装备制造能力的企业,江河集团等获得明显增配,累计增持约3329.91万股。技术硬件与设备行业位居第三,安防与消费电子领域受关注,大华股份与亿联网络等个股获得持续增持。相对而言,能源Ⅱ、传统材料及保险Ⅱ等板块出现减持,能源Ⅱ减持总量居前,且以中国石化为代表的传统油气龙头遭遇显著回落,减持超15.5亿股,行业景气回落与短期盈利放缓成为主因。尽管如此,国家队并未“撤离”能源Ⅱ,仍保留部分持仓,显示出稳健的、分散化的长期配置思路,强调高成长性细分领域的长期价值。整体看,国家队调仓更强调行业景气周期与上下游结构性受益,试图通过精选标的实现稳健增厚与风险控制的平衡。

🏷️ #国家队 #增持 #减持 #材料#技术硬件

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📰 5万个Skill背后:金融人的AI差距,从第二遍开始

本文围绕 Wind Alice 平台的技能(Skill)化趋势展开,阐明在金融行业中重复性工作若仅完成一次就结束,将错失长期价值。通过将数据口径、执行步骤、判断规则和交付格式等要素打造成可调用的 Skill,重复任务可实现逐步积累与快速复用。Wind Alice 的统计显示,平台已有超过5万条 Skill,调用量达到百万级,买方投研、资产策略、行业研究等需求占比达到67%,技能大多在工作日高峰时段产生并逐步积累。随着 Skill 数量增多,其使用集中度随之提升,前50个 Skill占70%的调用量,前10个占35%。因此,真正的竞争点不在于初次应用的速度,而在于能否持续积累数据、规则、参数和交付格式,使后续任务能稳定复用,减少重复拆解的时间成本。每个 Skill 需经过多轮打磨,平均三次、最高可达18次迭代,甚至90天才完成发布,原因在于初次跑通后,数据口径、异常情况、场景切换等问题会逐步显现,需要持续完善。成熟的 Skill 将使用场景、输入、流程、数据源、分析框架、交付标准等逐项清晰化,接近一套小型自动化工作系统,并能把原本分散的筛选、核验步骤集中到同一个 Skill 中。金融行业的高频场景(如晨会、财报拆解、指标跟踪、策略回测、产业监控等)天然具备可拆解、可调用、可复用的特征,Skill 的持续积累也将改变工作方式:过去工作结束只剩结果,现在可把数据、规则、判断和流程沉淀为可复用的“店”,逐步形成开放的技能生态。若继续保持这种积累,未来每次同类任务的起点将大为提升,个人之间的差距将不再仅是当前的效率,而是积累深度,技能广场和开放街道将催生更多应用场景与反馈。欢迎体验 Wind Alice,感兴趣的用户可通过官网参与和探索。

🏷️ #金融技能 #自动化 #工作流 #数据复用 #技能迭代

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📰 5万个Skill背后:金融人的AI差距,从第二遍开始

本研究基于 Wind Alice 平台对技能(Skill)的分析,揭示在金融行业中重复性工作逐步被拆解、标准化并以技能形式沉淀的趋势。随着技能数量突破五万个、整体调用达到百万级,65%的创作发生在工作日9点至18点,说明大量技能来自日常工作场景的拆解。技能的高使用集中度也在提高,前50个技能占据70%的调用量,前10个占35%。首次完成一项任务时差异仅在时间上,重复执行后,能带来流程、口径、数据、格式等多维度的积累,形成“可复用的工作系统”。平均需经过3次打磨,最高迭代18次,部分作品用时最长达90天,原因在于数据口径不稳定、异常情境、场景切换等导致需要不断校验和重新设计,从而使技能逐步包含输入参数、执行流程、数据源、分析框架与交付标准等要素。实践案例显示,许多创作者将信息筛选、核验、可信度评级等环节整合进一个 Skill,提升效率并降低重复工作的成本。五万个 Skill 的意义在于创建开放的技能市场,用户通过持续调用实现选择与迭代,推动金融工作方式的根本改变,即从每次从头开始到逐步积累可复用的方法与规则。未来,持续沉淀与复用的技能体系将成为金融AI应用的核心驱动力。 Wind Alice 平台及其技能广场为这一变革提供了落地路径,期待更多金融从业者加入其中。

🏷️ #金融AI #技能沉淀 #工作流自动化 #复用价值 #WindAlice

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📰 金融科技联盟组建叠加AI应用加速落地,金融科技ETF易方达(159299)催化不断

金融科技联盟组建与AI应用落地加速了金融科技行业的发展,推动相关ETF易方达金融科技ETF(159299)活跃。报道显示,8月13日金融科技指数上扬,同时多只相关龙头股涨幅明显,行业内机构在江西、湖北等地加速科技金融授信与贷款规模的增长,科技金融生态圈逐步成形。腾讯发布2026年财报显示金融科技与企业服务收入显著增长,AI应用与科技金融大会在苏州召开,形成技术、资本、产业的协同闭环,推动金融科技的持续创新与规模扩张。2026年上半年国内金融行业大模型中标项目大幅增长,中小银行在AI数字化转型方面进展显著。行业分析普遍认为,随着算力成本下降与模型能力提升,AI在金融科技的应用将更快落地并形成商业闭环,行业长期成长空间广阔。基金方面,金融科技ETF紧跟中证金融科技主题指数,提示投资者基金存在折溢价、流动性及跟踪误差风险,投资需谨慎。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #ETF #金融科技联盟 #技术金融

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📰 工信部科技服务业标委会技术转移转化服务工作组在上海交大成立-中新社上海

工信部科技服务业标准化技术委员会在上海交通大学成立技术转移转化服务工作组,旨在推动科技服务业的标准化建设,并围绕技术转移全链条开展工作。会议强调标准对科技服务业的基础性引领作用,以及在国家创新体系中的战略地位,提出在标准体系构建、统筹协同、落地实施和队伍建设等方面的具体任务。交大方面表示将利用自身在转化服务体系、学科与人才培养方面的优势,形成可推广的服务标准,与各方共同探讨行业标准,提升技术转移的标准化水平。上海市科委与相关机构也提出通过产权制度改革、概念验证平台建设及技术经纪人队伍培育等举措,推动科技成果转化,并希望工作组以需求导向,汇聚智慧制定急需且可落地的标准,成为行业标杆。大会设四个平行研讨会,聚焦技术权益登记、技术验证、技术资产标准化及科技服务能力成熟度模型等议题,力争年内形成一批标志性成果,推动科技服务业高质量发展与科技成果高效转化。

🏷️ #科技服务 #标准化 #技术转移 #上海交大 #创新体系

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📰 合规深耕近十载 天元证券以全链路治理体系探索持牌机构高质量发展新路径-中宏网

天元证券有限公司在香港注册持牌机构的合规运营体系不断升级,围绕跨境资本市场提供覆盖A股、美股、港股的一站式证券服务。自2015年起,创始团队将核心运营主体迁至香港,依托香港金融中心的基础设施,取得香港证监会双牌照,开启规范化持牌运营。公司坚持“合规先行”的经营理念,建立覆盖全生命周期的标准化运营机制,实行交易全链路留痕、实时监控与资金分离等制度,确保业务合规、透明、可追溯。DMA直连实盘交易模式与自主研发的账户预警、风险联动管控体系,提高交易执行的可追溯性与主动风险防控能力。多层资金安全体系通过与工商银行、银行香港等银行合作,实施资金独立托管、清算与监督,结合7×24小时动态监测,强化投资者资金与运营资金隔离。公司在治理、风控、技术与服务层面持续升级,获得AAA级企业信用认证,独立风控部门直接对接董事会,确保风控独立性与业务自治。未来将继续以合规、专业服务和技术赋能为主线,持续优化跨境证券服务体系,守护投资者权益,推动资本市场高质量发展。

🏷️ #合规先行 #跨境证券 #资金安全 #风控独立 #技术赋能

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📰 报名倒计时 福建首届“金融数智杯”技能大赛邀您来参赛

福建省第一届“金融数智杯”AI+应用创新职工技能大赛正在火热报名,面向省内金融系统在职职工以团队形式参赛,报名截止7月31日。大赛由福建省委金融办等联合主办,华福证券等承办,是省内首次在金融系统举办的AI+应用创新类赛事,旨在激发金融职工创新活力,通过数智科技赋能金融行业高质量发展。赛事设置三大赛道:数智赋能金融创新、数智赋能合规风控、数智赋能职工服务,覆盖金融业务全链条,强调技术创新与落地可行性,力争选出可落地、具示范性的AI+金融应用标杆项目。获奖团队除奖金与证书外,还可向省总工会申报“福建省金牌工匠”等荣誉称号,促进人才评价体系对接。我司赛程分为动员、征集、预赛、决赛与表彰五阶段,报名后进入预赛评审,最终决赛将在10月中下旬举行,18支队伍现场路演答辩,角逐奖项。这不仅是一场竞赛,更是福建金融系统数智化能力的集中检阅与创新动员,将为福建高质量发展注入新动能。

🏷️ #金融 #数智 #AI+ #技能大赛 #福建

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📰 Ecrypt Inc.任命金融行业资深人士Jared Grigg担任新设高级副总裁,负责合作与收购

Ecrypt Inc.宣布任命金融行业资深人士Jared Grigg为高级副总裁,负责合作与收购,推动与独立软件供应商的合作及寻求互补性收购,以增强其以AI驱动的支付基础设施平台。公司表示将打造集一流技术、透明度、合规性与礼宾级服务于一体的综合生态系统,借助Jared丰富的金融创新与并购经验,拓展业务版图并在数字化转型和智能体商务时代重新定义支付行业内涵。Jared在WhiteHorse Capital等机构拥有超过20年的投资与融资经验,擅长发起、构建并承销私募股权及相关融资,曾推动从3000万美元到3亿美元不等的高级和次级担保现金流贷款用于杠杆收购、并购及资本重组等。其职业生涯起步于纽约,曾在瑞银与德意志银行任职投资银行家,并在卡尔顿学院获经济学学士学位。未来他将引领并购计划,建立新的战略合作伙伴关系,整合互补业务,提升Ecrypt在AI与支付领域的竞争力。

🏷️ #并购 #AI支付 #战略合作 #金融投资 #技术生态

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📰 用 Skills 重塑金融工作流,参与苍穹共创计划赢万亿 token、千万现金大奖!

本文介绍了联想天禧 AI Skills 苍穹共创计划,聚焦金融领域技能的开发与落地。通过将金融行业的上下文固化为可重复执行的 Skill,解决了AI在专业场景中缺乏行业上下文的问题,实现“调用一次 Skill,直接出活”的高效工作流。文章以三大金融场景为例:A股研究、财富管理与保险专业服务,分别开发了 claude-for-financial-services-cn、财睿、保盾等技能包,涵盖6大垂直领域与4个端到端智能体,并通过多级数据源优先级策略确保数据可用性,例如Wind、iFind、AkShare等。Skill 的核心在于将判断标准、执行顺序、风险边界等固化,区别于一次性 prompt,便于在相似场景中重复调用,提升效率与一致性。写 Skill 时需在 SKILL.md 中明确适用场景、输入材料、输出结果、执行步骤、数据源优先级、用户确认点与风险边界,以确保平台识别准确、用户易上手。提交流程包括开发者认证、创建应用、打包上传、人工审核与上线,审核周期通常为数小时到工作日内。活动激励包括普惠激励、千万现金大奖、付费收益全归开发者等,金融技能在高门槛、固定流程、数据源可标准化的场景中最具价值,鼓励开发者从常见场景入手,参与共创并获得奖励。

🏷️ #技能化 #金融AI #共创计划 #数据源 # 上线流程

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📰 钱小乐深耕数字金融赛道,稳步完善服务体系

随着数字经济的持续升级,数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌,始终坚持合规经营,以技术创新和场景深耕为根基,持续优化智能信贷能力,适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配,构建专属智能计算体系,迭代系统架构与服务模型,以打通落地壁垒,让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验,并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时,钱小乐建立全面的风险防控体系,覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈,动态迭代模型与实时预警,提升风险甄别的精准性与时效性,确保各场景稳定运行。基于稳健运营,品牌下沉普惠场景,简化流程、降低门槛,让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作,将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景,定制差异化评估与服务方案,逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示,数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合,钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系,持续提升核心竞争力。

🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座

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📰 第二届上海市金融行业职工技能邀请赛启动

本次活动由上海市浦东新区总工会等单位联合主办,聚焦金融行业职工技能提升与理财之星评选,旨在为金融从业者提供展示与互学互鉴的平台,推动上海国际金融中心人才供给。理财之星评选继续采用初赛+决赛的双阶段模式,初赛涵盖网络资格赛、投资收益挑战赛与理财案例方案赛,全面考察选手知识储备、实战能力与方案设计;决赛增加网上形象展示与群众投票,最终评出10名上海十佳理财之星与10支十佳理财团队。职工技能邀请赛以“技耀金融•能创未来”为主题,设置四大阶段,覆盖反洗钱法规、AI风控模型、跨境资金合规与跨境金融产品等专业知识,以及AI Agent识别、岗位合规融合、跨境产品创新等实战方向,推动以训促赛、以赛验能、以证立身、以用兴业的一体化金融人才培育生态,打破单一培养模式的壁垒,为上海国际金融中心建设注入新动能。

🏷️ #金融 #培养 #理财之星 #技能比赛 #跨境金融

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📰 中国再保险庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型转变成技术密集型,既迫切也不易_资讯-蓝鲸财经

中国再保险集团董事长庄乾志在2026陆家嘴论坛上强调,再保险行业未来将从资本密集型转向技术密集型、科技密集型,数字化转型、数智化转型或AI转型是当前的核心任务。随着新一代信息技术和人工智能的发展,行业需利用数据与技术优势,解决传统直保难以计算与预测的问题。庄乾志指出,大模型与算力、大数据的集成,是实现行业变革的关键,且再保险作为高度竞争、全球化参与度高的细分领域,面临环境变化如科技进步、人口结构变化及地缘政治等带来的不确定性。未来将聚焦巨灾、航运、科技与AI相关保险等新领域的需求,推动保险与再保险的规模扩张与风险管理能力提升;同时强调在战略层面要积极、稳健、审慎推进数字化转型,确保能够尽快落地可行的方案与治理设计。

🏷️ #再保险 #数字化 # AI转型 #技术密集 #金融创新

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📰 浦发银行董事长张为忠:依托AI推动金融服务实现“千人千面”

浦发银行董事长张为忠在2026陆家嘴论坛上指出,金融行业与人工智能的关系本质在于双向赋能,AI正推动金融业从资金密集型向技术密集型转变,并将彻底重构金融机构的经营底层逻辑。全球层面看,人工智能技术升级、产业规模扩大以及落地应用三大变化值得关注:一是技术快速迭代,智能体与自主决策能力不断提升;二是AI产业呈现非线性爆发,全球市场规模快速扩张,中国核心产业规模和企业数量持续增长,形成完整产业体系;三是应用在全行业铺开,算力需求和-token调用量显著上升,促使银行以AI原生思维重新审视服务逻辑。未来银行将以AI驱动实现“千人千面”的个性化金融方案,覆盖面从高净值客户扩展至长尾与基础客户,提升定制化咨询与一站式服务能力,推动金融产品与服务供给模式的全面升级。

🏷️ #AI金融 #千人千面 #智能化转型 #金融服务升级 #技术赋能

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📰 过来人口述:快被AI取代的专业,还值得报吗?

AI 已经实际改变了各行各业的运行规则,五位来自不同领域的受访者分享了在AI时代报志愿与职业路径的思考。总体观点是:过去被视为“金饭碗”的专业正在被重新衡量,单一技能的价值在下降,关键在于思维方式、行动力与理解世界的能力。第一位强调专业不是护身符,顶尖名校的平台价值大于专业本身,但若无法进入顶尖院校,应关注兴趣与综合能力,打破单一专业的束缚。第二位主张培养主体性与思维能力,热爱与实际作品是核心,当前电影与内容行业对创作与思考的要求更高。第三位警示计算机专业的就业热度虽高,但AI 已提高门槛,只有真正对技术有热爱并理解业务的人才有机会,需把“为什么”和“如何做”结合起来。第四位强调复合能力的重要性,金融领域正通过AI 将工作量放大,技术+金融的交叉成为趋势,基础编程需向算法深挖,同时理解金融业务。第五位认为律师领域难以被替代,但新人门槛提高,AI 取代了基础性工作,逻辑能力与细分领域专业化成为进阶路径。综合来看,AI时代的职业成功取决于跨学科的思维框架、持续学习能力和将技术能力与行业知识结合的能力,而非单一专业的“吃香”标签。

🏷️ #AI时代 #跨学科 #思维能力 #技术+业务 #职业规划

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📰 CFA协会《2026年全球毕业生前景调研报告》:金融行业仍是就业首选

CFA协会发布的《2026年全球毕业生前景调研报告》显示,金融行业仍是高校毕业生就业首选,覆盖9000名18-25岁在读或近三年内获得学位的受访者。受访者对宏观就业环境有清晰认知,AI重塑行业、竞争加剧背景下,实操技能、职场实践经验与综合适应能力成为影响长期职业发展的关键因素。全球32%的受访者认为金融前景最好,25%看重稳定性与长期吸引力;尽管59%的受访者将AI视为求职障碍,但较上年下降7%,年轻一代逐渐接纳AI。72%的受访者愿意在职场中使用AI工具,84%重视沟通与协作等人际能力,显示在AI时代人类技能的价值提升。中国毕业生在AI应用方面更为积极,84%认同AI在求职中的实用价值,且77%认为自身技能在AI时代具备竞争力,高于全球水平。全球范围内,薪酬、稳定性和福利为三大关注点,中国毕业生对未来更有信心,79%给出8-10分的职业前景自评。调研还强调持续学习和职业发展投入的重要性,95%受访者认为技能提升与学历深造并重,核心竞争力在于技能、工作经验与实习经历三方面。CFA协会专家指出,终身学习与专业资质在快速变化的行业中尤为关键。

🏷️ #毕业生前景 #AI职场 #技能提升 #金融行业 #终身学习

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📰 全球毕业生前景调研报告:84%受访者认可AI在求职和工作中的价值

CFA协会公布的2026全球毕业生前景调研显示,金融行业依然是全球高校学生与应届毕业生最看好的职业方向。全球有32%受访者认为金融最具前景,25%看中金融的稳定性与长期吸引力;中国受访者对金融行业的认可度更高,40%认为金融职业最具发展前景,35%看中稳定性与长期吸引力,且35%的人认为金融专业最有利求职。随着人工智能加速渗透职场,毕业生对AI态度改变:全球72%对在工作中使用AI工具有信心,84%认为沟通与协作等软技能重要性提升。中国受访者对AI接受度更高,84%认可AI在求职及工作中的实用价值,77%认同自身技能在AI时代仍具竞争力。技能提升成为职业发展的核心关注点,全球95%认为技能提升与学历深造同等重要,70%认为专业资格证书有助于提高收入与发展机会,中国毕业生对持续学习的意愿更强,79%计划通过专业资质认证与相关学习提升能力。CFA协会指出,经济环境与就业市场变化下,年轻一代以更加务实的态度规划职业路径。

🏷️ #金融前景 #AI职场 #技能提升 #求职竞争 #中国趋势

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📰 AI泡沫已经在破了-36氪

在本文中,作者通过对比2000年互联网泡沫与当前AI行业泡沫,指出泡沫本身是技术革命的必然伴随现象,但并不等于对技术价值的否定。历史经验显示,泡沫破裂并不毁灭基础设施与长期生产力,相反会促成底层硬件、基础设施与商业模式的深层重组。当前AI泡沫最大的特点是资本向“卖算力与基础设施”的公司集中,而应用端的真实价值在于以极低成本的Token驱动的广泛场景落地,推动企业级AI原生化与生产力提升。文章强调三大演变:从CapEx向OpEx的转移、估值与业绩的逐步消化以及AI在各行业的深度嵌入。尽管短期存在波动与淘汰,但长期来看AI将与互联网一样成为所有行业的基础能力,泡沫只是短期的市场自我净化过程,最终会留存真正具备技术壁垒与落地场景的企业与基础设施。人类正进入一个由AI驱动、全面赋能的智能时代。

🏷️ #AI泡沫 #基础设施 #应用层 #技术革命 #市场洗牌

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📰 人工智能冲击金融业就业格局

AI技术在金融行业的广泛应用正在推动后台职能的结构性变革,渣打银行计划到2030年将相关岗位减少15%以上,涉及近8000个工作岗位,并以人力资源、风险、合规、运营及技术支持等后台职能为重点。此举的核心并非单纯裁员,而是通过AI与自动化提升运营效率、降低成本、提升盈利水平,以解决重复性、规则性和易出错的工作负担,如考勤核算、薪酬发放、风险数据分析等。星展银行与汇丰等同行也在不同程度上推进AI驱动的重组与裁员,金融行业的利润压缩与监管趋严使传统人力密集型运营难以为继,因此需要通过规模化应用AI来破解成本与效率难题,并释放出高价值、创造性岗位。与此同时,AI驱动的人员调整也将带来组织架构和人力资源的重构,关注点从“替代”转向“技能再造”,以培训与岗位转岗帮助被替代员工转型,从而确保资源投入到更具创造性的业务领域。

🏷️ #AI裁员 #金融科技 #自动化 #后台职能 #技能再造

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📰 人工智能冲击金融业就业格局

人工智能在金融行业的广泛应用正在推动就业结构的深刻调整。渣打银行计划到2030年将后台职能岗位削减15%以上,涉及近8000个工作岗位,重点集中在人力资源、风险、合规、运营等非前台岗位,其核心目的不仅是降低成本,更是通过AI与自动化提升运营效率与盈利水平。金融行业的后台工作长期存在重复性、低创造性和容易出错的问题,AI可以更高效、低成本完成此类任务,降低人为错误。此前星展银行与汇丰银行等亦有大规模裁员或AI驱动重组计划,这体现跨国银行在成本收益比与长期高质量收益之间对AI投入的必要性。与此同时,AI驱动的人员调整本质是业务模式升级,促使人员向高价值、创造性岗位转型,帮助银行以数据驱动决策,拓展盈利路径。对被替代群体而言,单纯裁员不可取,须通过技能培训、岗位转岗等方式实现再就业与能力再造,确保资源向更具创造性的岗位倾斜。

🏷️ #AI金融 #裁员潮 #岗位转型 #自动化 #技能培训

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📰 人工智能冲击金融业就业格局_中国经济网

本文围绕人工智能(AI)在金融行业的广泛应用及其引发的裁员潮展开分析。以渣打银行、星展银行、汇丰等案例为切入点,指出AI与自动化将重点削减人力资源、风险、合规、运营、技术支持等后台职能岗位,目标不仅在于成本下降,更在于提升运营效率与盈利水平。金融机构长期存在的重复性、低创造性工作将由AI接管,促使成本结构和组织模式的重大转型:员工向高价值、创造性岗位转移,资源聚焦于能带来更高回报的业务板块。文章强调这场裁员潮不仅是技术替代,更是组织架构与人力资源重塑的推进,应通过技能培训、岗位转岗等措施实现被替代员工的再就业与再培训,以确保替代过程带来持续的创造性劳动与业务增长。

🏷️ #AI裁员潮 #金融科技 #后台职能 #工作转型 #技能培训

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