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📰 百融智能张韶峰:“硅碳共治”,共筑券商AI新生态

在数字金融闭门研讨会上,百融智能创始人兼CEO张韶峰强调企业级智能体的落地需解决稳定性、数据安全、模型幻觉和权限管理等一系列前置难题,单靠通用大模型难以实现真正的企业级赋能。百融智能通过打造适配金融行业的专属大模型、智能体商店“百工Agent OS”、以及覆盖多行业的应用生态,已上线20万个硅基员工,覆盖财务、人事、法务、客服等多类场景,提升企业运营效率约60%,并在新客户转化及激活等指标上展现零幻觉运行的安全性。文章提出金融机构向AI原生组织转型的阶段性路径:初期以1:9的硅碳比为辅助角色,逐步提升到4:6让AI深度嵌入核心流程,最终实现9:1的全面AI原生转型。核心要点是以“硅碳共治”推动金融行业AI生产力升级,将重复性、高度流程化工作交由AI承接,形成以北极星指数为核心的考核机制,真正构筑企业级智能体生态。

🏷️ #AI转型 #硅碳共治 #企业级智能体 #金融AI #生产力生态

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📰 苏州:企业AI落地发展路径_央广网

在数字化转型浪潮中,AI要从浅层问答走向企业核心生产环节的深度嵌入,以实现全流程生产闭环和知识资产化。金山办公在苏州举行的“组织级AI办公 先锋先行”首站活动,利用姑苏区数字产业生态,提出可复制、可落地的企业AI落地路径,推动AI由个人提效向组织增智发展。该模式强调“可连接、可理解、可执行、可治理”四大目标,通过盘活非结构化数据转化为专属知识资产,打通协作与生产全链条,已在制造、金融等行业落地并提升效率,WPS 365升级后服务超8000万活跃用户,提升AI落地门槛。行业专家指出,金融等领域需更安全、合规、适配性强的一体化AI方案,深度嵌入风控、投研等核心环节,以支撑企业数字化转型。未来将推出企业级AI基础设施新品,聚焦高难度高价值场景,推动从个人提效向组织增智的转变。

🏷️ #AI #企业AI #数字化 #政企 #WPS

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📰 AI人才成银行服务重要支撑|点金

银行招聘的风向正在发生显著变化,越来越多的银行将目光投向人工智能领域的顶尖人才,而非传统的金融、会计等专业背景。当前的招聘门槛明显提高,要求包括国际知名院校硕博学历、全球领先机构相关从业经验,以及精通大模型和前沿AI技术等条件,显示出银行希望引入能够带领团队攻克核心技术、推动业务深度变革的高端人才。过去AI在银行主要担任“工具人”,多从事客服和简单识别等低门槛工作;如今AI已进入投研、量化、授信等核心环节,技术创新正直接塑造银行的核心竞争力,因此对人才的渴求更加迫切。银行之所以加快AI布局,不仅是行业趋势,更是国家金融发展战略的体现,数字金融高质量发展需要掌握核心技术的AI人才,才能建立更科学的风险评估、实现绿色信贷精准投放、服务实体经济。尽管前景广阔,挑战也并存,最紧缺的是能统筹研发、业务、风险治理的复合型人才;此外需避免“重投入、轻应用”的误区,确保合规与安全,避免数据、算法、解释性等方面的风险。最终目标是让AI服务更有温度、更高效,解放员工的重复劳动、提升客户体验,并将资金投向真正需要的领域,推动经济高质量发展。

🏷️ #AI人才 #金融科技 #风险合规 #数字金融 #绿色信贷

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📰 腾讯云发布金融行业智能体专家团,助力金融机构加速AI应用落地

当前,AI已从问答演示走向会规划、有记忆、能执行的新阶段,金融行业也正在迈向 AI大规模应用的关键节点。腾讯云通过模型和工程能力,产业生态、AI infra以及workbuddycodebuddy 等产品平台,全面助力金融机构打造新时代的高效智力流水线,实现超级个体到超级组织的演进。为助力金融机构加速AI应用落地,腾讯云正式发布五大金融行业智能体专家团,覆盖银行、保险、资管等行业的关键业务场景,将尽职调查、资产配置、保险销售等高度依赖经验的工作,构建成可配置、可复用、可追溯的工程系统,金融智能体专家团即将上线workbuddy。打造全栈金融AI解决方案,落地超100个业务场景,金融机构落地 AI 大模型并非易事,需要在大模型的不确定性之间找到平衡,算力、数据、AI工程、组织协同与治理是主要挑战。腾讯云已面向金融行业打造覆盖混合算力底座、数据与知识服务、AI工程平台、金融级AI治理的全栈AI方案,近两年已在银行、保险、证券等领域探索超100个落地场景。代码开发被认为是金融行业AI大模型落地的最佳场景之一,codebuddy 可重塑传统开发流程、实现存量系统升级改造,效率显著提升。面向金融机构的智能体在场景复杂、精准度高、用户敏感等方面存在挑战,工商银行、中信证券、平安等持续探索智能体平台建设、知识工程、存量资产改造与安全防护等方向,未来将推进异构算力管理、智能体应用与安全等领域的合作。五大智能体专家团在银行、保险、证券、安全等领域提出具体应用,如尽职调查、资产配置、代理人助手、金融龙虾搭子平台FinClaw、智能渗透测试等,能够实现全链路自动化、可追溯性、生产力提升,推动金融行业从人力密集走向人机协同。未来腾讯金融云将基于 Workbuddy 等智能体框架创建应用市场,与客户、伙伴共同打造更多落地成果,构建繁荣的金融智能体生态。

🏷️ #金融智能体 #AI大模型 #金融云 #智能应用 #工作流智能

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📰 “AI海融通”珠海上线

6月5日,珠海上线全国首个跨境金融智能体集群服务平台“AI海融通”,以AI赋能压缩尽调和评审时间,实现分钟级办结,提供24小时在线投顾,提升跨境投融资数字化服务水平,促进粤港澳大湾区金融一体化。该平台由珠海市金融监管部门推动,得分数科研发运营,覆盖尽调、行业研判、材料评审、合规风控、投后监测及资产管理等全链条,构建11个智能体,帮助金融机构完成合规校验、风险预警、并购撮合、标的筛选等工作,显著降低中小企业跨境融资门槛,支持多语言财报与跨境监管要求的智能解析,并在半导体、生物医药、高端制造等领域展现行业适配性。为强化数据安全,平台搭建了金融级多层安全架构,覆盖网络、应用、数据加密、合规审计与智能风控,符合现行跨境数据与监管要求,成为跨境金融创新的可信底座。此外,珠海与香港、澳门及内地多方签署战略合作,围绕跨境智能风控、数据要素合规流通、产业普惠金融等领域深化合作,推动湾区金融科技生态的安全、互联互通与高效普惠。业内人士普遍认为,AI海融通将破解制度差异与语言障碍,打开中小科创企业低成本高效的跨境融资新通道,助力企业对接港澳及国际资本市场,并为绿色金融、碳金融等场景的深度应用提供新的可能。

🏷️ #跨境金融 #AI治理 #湾区金融 #金控创新 #数智化

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📰 数云原力2026・数智金融论坛专题会:多维擘画数智金融新图景-公司动态-证券市场周刊

本次“数云原力2026・数智金融论坛”在合肥举行,由中国科学技术大学国际金融研究院与神州信息主办,围绕AI驱动的金融数智化转型、研发工艺革新、可信治理与未来算力等多维度展开讨论。大会提出AI智能体在金融核心业务中的嵌入式应用路径,强调从“+AI”向“AI+”落地核心业务流程,需通过业务、产品、开发三方共创、快速迭代,将专家判断沉淀为可复用的技能资产,推动金融业务场景范式创新与本体推理在高风险场景中的可控应用。专题会聚焦软件工程全生命周期的智能化升级,指出生成式AI正在引领金融软件产业革命,需从代码编写转向行业知识资产的沉淀与复用;本体论与智能体联合推理将成为破解AI可信落地这道难题的关键。论坛还对量子算力在金融安全与成本控制中的潜力进行前瞻布局,并回顾数字人民币系统建设的阶段性成果与应用拓展。总体而言,会议形成了“实战—技术底座—可信保障—制度创新—未来演进”的闭环,为金融行业的安全、可控、高质量数智化转型指引方向。

🏷️ #数智金融 #AI智能体 #本体论 #量子算力 #数字人民币

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📰 字节TikTok产品战略负责人海峰已离职;小红书启动金融专业号治理专项行动|未来商业早参

本文聚焦三则要点:第一条关于小红书对金融领域认证专业号开展专项治理行动,强调平台仅向持牌机构发放认证、昵称需与主体业务匹配、并处置大量违规账号,体现监管趋严下的平台合规升级与内容净化的趋势。第二条报道腾讯客服回应微信与华为、小米等合作推出A2A助手能力,借助手机厂商系统助手实现微信音视频通话与消息发送,强调数据安全与双重授权,体现国内AI生态互联互通与跨生态协同的发展方向,以及推动服务前置的落地。第三条报道字节跳动TikTok产品战略负责人海峰离职,指出这是公司全球化与AI转型阶段的资源再配置,可能影响TikTok全球产品迭代节奏。总体看,三则新闻共同展示了金融监管加强、AI生态协同深化以及公司全球化与资源布局调整的行业态势,提示市场参与者需适应合规、协同与创新并行的发展环境。

🏷️ #金融治理 #AI生态 #平台合规 #全球化趋势 #人事变动

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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛,AI驱动构建金融服务新生态

世界互联网大会亚太峰会在香港举行,聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流,介绍AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化等,并提出“AI快捷服务、全球急难救援、生命尊严保障”三大重磅服务,以及“一个按钮能应急、一生尊严有守护”的服务愿景。AI快捷服务实现2.51亿客户一站式需求对接,封装300余项数字化服务,使AI助手由被动咨询转向主动办理。平安在综合金融与医疗养老领域加强AI应用,如智能出单、秒级核保、反欺诈、AI智能理赔等,车险、健康管理、AI医生等产品形成完整链路并持续扩展。公司坚持数据、算力、算法、场景四大核心能力,构建数据33万亿字节、千亿日Token消耗的算力体系,沉淀多项自研技术与近840个AI场景,推动数字化转型与智能经营。峰会期间,平安与多方分享AI战略与实践,助力数字金融生态建设,推动区域与全球人工智能治理协同与创新发展。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI安全治理 #平安科技 #智能服务

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦南土国际金融政策圆桌会聚焦人工智能进展对金融行业的影响,邀请人工智能、金融实务、产业投资与金融教育等领域专家共同探讨技术演进、产业应用、金融变革、风险治理与人才培养等议题。报告与讨论覆盖AI发展脉络、从图灵机到大模型的演进,以及数据、算力和模型结构对金融场景的支撑作用;强调高质量数据、强大算力和模型架构是当前AI发展的基础,AI在金融的应用场景包括智能营销、反欺诈、信贷审批、投研、量化交易等,同时也需关注成本、可解释性、数据孤岛和安全风险。与此相关,金融行业并非最易受冲击,但将被深度影响,核心能力将集中在理解客户、建立信任的销售,以及快速处理数据、在不确定环境中作出判断的交易能力。对于教育与研究,强调金融理论与AI工具的有机结合,推动金融大数据分析、机器学习、量化投资与智能风控等课程与研究方法的更新,以培养既懂金融、又通晓技术的复合型人才。综合来看,AI在推动产业改造与金融服务效率提升的同时,也带来模型幻觉、数据污染与安全边界等风险,需要多方共同建立治理边界与监管协同。未来圆桌会将继续围绕AI与金融治理、教育改革与产业赋能展开深入讨论。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #金融治理 #大模型 #数据安全

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦大学南土国际金融政策圆桌会第13期聚焦“人工智能进展及对金融业的影响与思考”,邀请AI、金融、产业投资与金融教育等领域专家学者就AI技术的发展、产业应用、金融行业变革、风险治理与人才培养等议题展开深入对话。报告回顾AI从图灵机器到深度学习、大模型的演进,强调高质量数据、强大算力和模型结构是当前AI的基础,AI正改变制造、自动驾驶、故障检测、内容创作等场景,金融领域则涵盖智能营销、反欺诈、信贷审批、投研与风控等应用,同时需关注成本、解释性、数据孤岛与安全风险。多位嘉宾提出AI对金融业的影响具有内在必然性,金融服务将围绕人需求继续存在,核心能力将集中在理解客户与快速数据处理的交易能力,AI难以替代的人类直觉与信任构建需被强化。产业方面,AI被视为提升传统资产回报与运营效率的关键驱动,三大场景包括数据增信与资源配置、动态空间定价与布局优化、以及AI辅助管理。金融研究与教学亦要在方法、课程与人才培养上实现改革,推动金融基础理论与AI工具的融合,培养既懂金融又懂技术的复合型人才。总结指出,大模型安全、数据治理、模型解释性及监管规则需持续跟进,未来将以跨学科对话深化对AI时代金融业变化的系统认知。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #大模型 #风险治理 #产业赋能

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📰 支付宝、银联卡位AI时代新入口 - 21经济网

在AI支付领域,全球头部玩家正从单一支付环节转向全栈化、标准化的基础设施建设。支付宝发布全球首个Token Pay与AI钱包产品,与“AI付”“AI收”共同构成全栈AI原生支付体系,结合ACT协议2.0,试图建立面向智能体经济的支付框架,推动A2A和A2M的支付能力互通与授权链可追溯性。银联则推出智能体支付开放协议框架APOP,二者实质上都是为争夺AI支付时代的标准语言。业内普遍认为,未来竞争不再仅是支付通道,而是信任基建能力:身份、授权、意图、记录与安全的协同构建。智能体交易将打破以人设定的风控与合规模型,授权链、责任归属、跨方协同等成为核心挑战,亟需建立KYA(Know Your Agent)等治理框架来明确身份、授权、意图、审计与信用等维度。监管也在同步搭建,强调合规支付、身份互联与安全防护,推动智能体互联协议的国家级标准落地。长远来看,AI支付的竞争将超越支付本身,进入商业基础设施层的比拼,信任基建能力将成为新的赛点,推动智能体经济的价值努力和跨境协同发展。

🏷️ #AI支付 #信任基建 #ACT协议 #APOP #KYA

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📰 AI重塑资管业!从千人千面到“价值深耕”,四大机构最新研判

本次报道聚焦在AI加速渗透与监管引导下,中国资管行业正经历从“规模导向”向“回报导向”的转型。四家机构代表发声,强调以科技驱动、提升投资者收益与陪伴服务的重要性。银河基金将“科技银河”作为核心引擎,构建宏观-中观-个股一体化的投研闭环,以产业趋势与数据验证驱动高质量成长,聚焦科技、新能源等高成长赛道。平安基金通过“一一四”布局,把AI能力嵌入投研、运营、销售和经营四大领域,力求实现可解释、可验证、可持续的资管新模式,并在内部推动人员与系统的全面升级。蚂蚁财富强调全周期、全链路的陪伴式服务,提升选品透明度与投资者理性配置,努力让普惠理财覆盖更广用户群体。无限光年则主张以可信生成式AI实现规模化的个性化财富管理,推动从“规模导向”到“投资者利益优先”的转变。总的趋势是以AI与数字化为驱动力,提升投研效率、风控水平和客户服务质量,同时应对数据治理、模型幻觉等挑战,构建可落地的生态闭环,帮助投资者实现长期稳健回报。

🏷️ #AI #资管 #回报导向 #投研升级 #金融科技

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📰 全球交易所共绘资本市场新蓝图: 抢抓AI时代机遇 共建全球资本“朋友圈”

证券时报记者报道,全球投资者大会上围绕“全球视野下的资本市场发展与合作”为主题展开圆桌讨论。泰、马、卢森堡、哈萨克斯坦四大交易所负责人就AI赋能、生态共建及跨境协作展开深入对话,强调AI在提升生产力的同时也带来数据治理与网络安全等新挑战,需建立规范化的风险管理与跨境监管协作。各方普遍认为数据是交易所最宝贵的资产,AI可用于加速IPO申请处理、市场监测与数据定制化,从事前预防到流程自动化等多环节提升效率。卢森堡与泰国等地已建立数据中心、存托凭证及数据连通等实践,强调在统一规则标准、共享基础设施、建立产品生态圈等方面推进互联互通。未来交易所将从单一撮合平台转型为跨境资本生态的核心枢纽,通过制度对接、数据共享与规则互认实现开放、透明、韧性强的全球市场生态。

🏷️ #AI应用 #跨境互联 #数据治理 #生态共建 #交易所

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📰 中电金信智博会首发双平台:破解企业AI”接不进、信不过、用不起”困局_中国经济网——国家经济门户

中国电子旗下中电金信在天津举行的世界智能博览会期间,聚焦企业级智能软件工厂的建设与应用落地,发布两款核心AI新品并展示多项数智化应用。源启·GienCoder智能软件工厂面向金融、能源、制造等行业,强调规格驱动开发、可追溯与可解释性,并实现对现有百余系统的无缝接入,已在300多家企业投用,代码采用率超49%,关键交易功能交付时间从数天缩短至小时级。源启·智能体工厂则专注解决老系统对接、结果可靠性与使用门槛等痛点,提供工作流编排与自主规划的双运行模式,内置大量行业技能库,所有技能需经安全审计,业务人员无需编程即可搭建数字员工。中国电子高级管理层在相关报告中强调AI虽提升了代码生成效率,但治理、合规、可回滚等仍是企业级生产的核心挑战,提出以约束来实现生产力的理念。未来,中电金信将通过先进计算平台推动软件工厂化转型,使AI真正服务于产业生态,助力数字中国建设。

🏷️ #AI软件工厂 #企业级应用 #数智化 #源启GienCoder #智能体工厂

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📰 抢抓AI机遇 重构增长逻辑 2026数字经济大会成功举办

在人工智能加速向千行百业渗透的背景下,数字经济进入从技术探索到系统重构的新阶段。2026数字经济大会在北京举行,聚焦“智变:人工智能重构增长新范式”,汇聚产业界领军人物、技术专家和资本方,研判AI赋能下的变革趋势与行业高质量发展路径。致辞环节强调AI已成为驱动经济社会发展的关键变量,同时也需警惕安全边界、数据治理与标准体系等挑战,需要产业界、科技界、投资界与媒体界加强交流,凝聚共识。各方嘉宾从AI基础模型、算力、行业应用到金融智能体、场景落地等多维度分享观点,强调AI将从工具转向企业增长核心驱动力,未来五年企业运营将以智能体为基本单元进行重构。大会设置三大圆桌讨论,围绕治理、增长逻辑与生态系统的系统协同展开深度对话,并举行数字经济金骏马奖颁奖,旨在表彰在数实融合、AI发展与数据要素驱动方面具代表性的案例。此次大会不仅促进产业、技术、资本的高效对接,更推动形成AI与数字经济深度融合的共识,指向“十四五”开局阶段的产业升级与新质生产力的培育。

🏷️ #AI #数字经济 #智能体 #金融科技 #产业协同

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📰 思迈特获IDC权威认可,以AgentBI赋能企业数智化升级

当前,企业数智化转型与 AI 智能体应用正迈入规模化落地的关键阶段。数智化服务模式正从项目交付向持续运营、价值导向演进,商业模式同步由一次性项目投入向持续服务与价值付费模式升级。中国AI Agent市场已完成从概念验证到规模化部署的跨越,企业应用向 AI 原生、智能体协同加速演进,数据平台与大模型深度融合,成为新一代企业AI技术底座。在 IDC 发布的《中国数智化转型解决方案市场图谱》与《2026年第一季度中国 AI Agent 市场概览》中,思迈特软件凭借在企业智能决策、Agent BI、数据分析与 AI 应用领域的成熟能力与实践成果,成为市场格局中的代表性厂商,技术方向与产品能力高度契合行业发展主线。思迈特入选两大权威图谱,既是行业对其 Agent BI 技术路线的高度认可,也彰显了思迈特软件在统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心维度的综合实力。专注数据驱动型智能决策赛道,思迈特推动企业数智化从单纯的平台搭建,走向数据价值的深度释放。尤其在对 AI 应用合规性、精准度、可解释性要求极高的金融领域,IDC 相关洞察明确:合规可控、可观测、可治理,是金融 AI 规模化落地的核心前提。正是基于这一行业共识,《IDC中国金融行业大模型及智能体市场洞察》报告明确指出:思迈特软件推出的白泽已经成为大型企业智能体数据决决策分析平台的成熟选择,让AgentBI真正为业务提供价值,让企业真正握住数据决策权。依托在两大图谱中沉淀的技术优势与场景能力,思迈特在金融智能体应用领域进一步构建差异化壁垒。以贴合金融业务的统一指标治理、多智能体协同、全链路可追溯、企业级安全合规能力为支撑,思迈特Agent BI 方案已深度落地银行、保险、证券等核心场景,成为金融行业实现安全可控、数据可信、决策可解释的标杆实践。凭借扎实的技术实力与成熟的场景落地成果,思迈特的行业竞争力持续获得权威认可。第一新声智库立足全球视野,聚焦 Agent 产业化浪潮,筛选各垂直赛道中具备商业化与规模化落地能力的标杆厂商。在 2026 年 Q1 全球企业级 AI Agent 优秀厂商图谱中,思迈特成功入选,充分彰显其在数据分析与 BI 赛道的领先地位,也体现出其技术布局对行业未来方向的精准锚定。立足行业趋势与企业真实需求,近日,思迈特正式推出白泽 V5 双轮驱动的企业级 Agent BI 平台。作为持续迭代升级的重磅成果,白泽 V5 以 AI 原生架构、多智能体协同、统一数据底座与全链路可观测能力,进一步打通从数据接入、智能分析到业务决策的完整闭环,有效降低企业 AI 规模化落地门槛,真正实现智能决策可信化、普惠化、规模化。白泽 V5 的正式发布,不仅标志着思迈特在 Agent BI 赛道完成能力跃迁,也是对统一指标治理、多场景智能体落地、企业级安全合规等核心优势的集中落地呈现,为全行业智能决策建设提供重要借鉴,推动企业数智化从工具应用,进阶到体系化智能运营新阶段。未来,思迈特将继续以行业趋势为指引,以白泽 V5 为核心载体,持续深耕 AI 与数据智能融合创新,用更安全、高效、可信的产品与方案,助力千行百业实现高质量数智化转型与智能决策升级。

🏷️ #AI #智能体 #AgentBI #金融科技 #数智化

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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

人工智能正加速嵌入金融行业,银行纷纷通过海外高端人才引入来应对日益复杂的AI需求。多家银行近期发布高层次AI岗位,聚焦大模型研发、AI落地应用、技术战略等,门槛极高,倾向招募拥有国际知名院校博士学历、海外机构工作经验的候选人,并要求具备丰富的金融科技背景与场景落地能力。交通银行、中国银行、广发银行等的招聘条件显示,海外博士与顶尖机构经历成为核心筛选点,六部门协同推进AI与金融融合,强调技术治理、风控、合规及业务协同。建信金科等银行系金融科技公司也在扩充AI队伍,显示出金融数智化从场景化应用转向底层模型、系统建设的趋势。行业分析指出我国金融AI人才存在学科、产研和生态三大断裂,学术界偏重理论、企业需求与高校培养脱节、顶尖人才流向互联网领域。解决之道包括建立高校、企业、监管三方联动的培养生态、构建三类核心人才:治理型、架构型、产品型,并推动大模型治理、分布式系统、金融场景落地等能力的综合提升,以实现技术、业务、监管的协同和长期竞争力。

🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #金融风控 #人才梯队

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📰 锚定 AI 原生转型!宜享花三大自研 AI 成果正式亮相

近期,国家网信办等部门印发的智能体规范为AI应用指明了安全、合规与创新的基调。宜享花围绕“AI一切”战略,基于自研全栈架构推出璇玑一站式智能体平台、智脑Agent OS中台和AI Buddy等核心成果,形成“底层模型+中台调度+一线执行+全员协同”的完整AI技术栈,并由研发向业务驱动的转型。璇玑将魔方平台拆分为智脑OS(中台)和璇玑(前线执行),聚焦一线高频场景如营销、电销、客服、贷后等,旨在降本增效、提升合规与转化。三大核心模块——策略编排、剧本机器人、基于大模型的机器人,以及知识库引用,分别确保外呼精准、合规低成本、灵活应对多元场景。智脑AgentOS作为中台中枢,统一调度、模型管理与合规治理,解决能力碎片化与数据孤岛问题,为璇玑和AI Buddy提供底层支撑与能力输出。AI Buddy 则面向全员,提供自动化办公、个性化推荐与合规安全保障,降低门槛、提升协同效率,实现从单域自主到全链路贯通的人机协同。未来,宜享花将继续提升三大核心成果的落地规模、治理能力与跨场景适配,推动AI全链路自主执行,逐步实现从金融科技向AI原生多行业运营企业的转型。

🏷️ #AI原生 #智能体 #合规治理 #自研成果 #人机协同

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📰 AiRWA Inc.关于向GreenX交易所战略投资赋能AI生态建设的公告

AiRWA Inc.宣布对GreenX交易所进行深度战略投资,聚焦AI在金融与Web3领域的双向融合,推动智能化交易基础设施建设与多元化数字金融生态落地。投资资金将用于AI技术迭代升级、场景落地孵化及底层基础设施优化,涵盖全域智能交易风控、智能体(AI Agent)在量化交易、资产托管、智能客服等场景的应用,以及智能撮合引擎、智能合约自动审计等基础设施升级,实现链上治理与风控的智能化。未来还将开发专业投研工具、定制化资产配置与用户行为分析等应用,完善合规风控解决方案,并探索具身智能与人机交互在交易中的落地模式,提升服务模式的高效性与安全性。此次合作将整合 AiRWA 的全球资源与生态资本,为 GreenX 提供一体化的技术研发、系统基建、业务孵化与战略规划,构建全球竞争力的智能数字金融生态体系。 AiRWA 将持续推动前沿AI技术与实体产业和Web3数字经济的融合,推动数字资产行业的规模化落地与产业升级,携手 GreenX 打造更安全、高效、智能化的全球数字金融服务生态。

🏷️ #AI金融 #数字金融 #Web3 #智能交易 #风控

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📰 曾剑平:AI进入金融场景后,风险治理必须理解数据、模型与智能体边界

本次复旦大学经济学院举办的“南土国际金融政策圆桌会”聚焦AI时代金融人才核心竞争力,围绕人工智能对金融行业和人才培养的影响展开讨论。文章强调AI并非单纯的效率工具,而是会与传统金融风险叠加,形成数据、模型、算法及应用层面等多维风险结构。数据层面,训练依赖大量数据,若数据被污染或隐私受侵,模型输出可能产生偏差并放大不公平结果;模型层面,尽管大模型具高概率性,但并不等同于事实正确,输入偏斜可能导致幻觉式错误。对学生而言,不能以为有了AI就完全替代基础知识,反而需要通过金融、统计、计算等基础学科来培养判断力,识别AI结果的可信度。应用层面,AI智能体在部分场景可用,但并非万能,需考虑数据接口、标准化程度、预算与容错等因素决定分配与监管。会议还强调AI风险应在应用初期纳入治理框架,明确责任归属,建立对AI系统数据、模型、接口和边界的全面认识,从而实现人机协同的安全高效金融实践。

🏷️ #AI金融风险 #数据安全 #模型偏见 #金融教育 #AI边界

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