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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》

2026年10月19日至22日,金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动,围绕金融智能体安全、人工智能风险保障,与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态,推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日,奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》,从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案,建立评估、承保、监测、理赔闭环,将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力,参与风险识别、检测和减量服务,形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系,推动倡议转化为技术规范,并深化与保险机构、科研院所等合作,助力金融智能化稳健发展。

🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技

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📰 腾讯发布Buddy One与企业级Agent能力,把AI从对话工具变成生产力 | 每日经济新闻

腾讯在2026腾讯全球数字生态大会披露,WorkBuddy上线以来累计完成90亿次任务请求,进入50多个行业,覆盖半数中国企业500强及六成中国企业100强。大会发布个人跨应用协同体系Buddy One,并升级企业安全、可观测及托管智能体能力,推动AI从对话工具进入经营流程。
案例显示,AI已带来可量化收益:药企知识运营成本下降,研发迁移由两周缩至两天,信贷尽调从十天压至一天。腾讯以权限治理、审计、成本观测和托管服务,帮助企业应对安全与投入产出问题;同时携手伙伴共建生态,计划一年培养1万名产业落地工程师,推动AI深入行业业务。

🏷️ #WorkBuddy #企业智能体 #AI生产力 #产业生态

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📰 AI之于金融:多了一个帮手,还是换了一张牌桌?

文章指出,AI正从效率工具升级为金融基础能力,全球机构加速部署智能体,提升信息处理、信贷服务与运营效率。但巨额投资、债务融资及估值不确定可能累积金融风险;岗位替代和机构、国家间能力差异,也令收益分布不均。
金融容错率低,AI黑箱、模型趋同与机器间互动可能改变市场传导、放大系统性风险。治理关键是明确开发、部署和使用各环节的责任,建立可审计、可追溯的可信体系,并加强监管协作、跨境磋商与标准协调,推动创新与安全并进。

🏷️ #金融AI #金融风险 #AI治理 #智能体

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📰 上海农商银行启动智能体开发平台项目,需集成金融业务插件等-移动支付网

上海农商银行启动智能体开发平台POC征集,拟解决应用搭建、测评、发布及权限管理等问题,推动AI规模化落地和全生命周期管理。平台支持工作流编排、多智能体协作、金融插件、RAG、权限与安全管理,以及评测监控和链路追踪,促进智能体资产沉淀与复用。
该行还征集算力和模型服务系统供应商,针对算力碎片化、模型维护成本高等问题,建设异构算力统一纳管、资源分配、模型管理及请求监控能力。结合AI在营销、风控、合规和运营等领域的应用布局,银行也在招聘零售AI应用、模型治理等人才,为技术落地提供支撑。

🏷️ #上海农商银行 #智能体平台 #算力管理 #模型治理 #AI人才

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📰 AI赋能新金融 数智引领新生态|迪普科技与国泰海通证券达成全面战略合作

10月23日,国泰海通金融科技文化节论坛举办,以“AI赋能新金融、数智引领新生态”为主题,推动开放证券生态共建。国泰海通证券与迪普科技签署战略合作协议,将围绕AI安全、证券场景方案和金融科技生态开展协作,助力证券业数智化转型。
面对大模型与智能体落地带来的安全风险,迪普科技提出“一体两翼”框架,以安全和应用交付赋能AI,并用AI升级传统安全。其安全网关可拦截攻击、管控权限与Token、脱敏数据并审计溯源;全栈能力覆盖算力调度、安全运营、数据治理和边界防护,助力金融机构兼顾创新、效能与合规。

🏷️ #金融科技 #AI安全 #证券行业 #数智转型

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📰 限制AI Agent接入,美国银行业在担心什么? | 《财经》客户端

Muse等个人AI智能体可查账、比价、取消订阅并调度资金,降低消费者切换金融产品的成本,可能削弱银行依赖的客户惯性。市场担忧资金转向高收益账户,冲击银行低成本存款与净息差;但迁移规模仍受用户信任、授权意愿及实际操作门槛限制。
银行因账户安全和交易责任等问题限制外部智能体接入,摩根大通同时试点自研现金管理工具。国内银行也加快在客服、风控和财富管理等领域布局。未来行业考题将从内部提效转向服务掌握智能体的客户,核心在账户授权、风险治理,以及谁能承接金融需求并掌握资金操作权。

🏷️ #AI智能体 #银行业 #存款迁移 #账户授权 #金融科技

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正由制造、电商出口迈向AI原生全球化,越来越多初创企业从创立起便面向世界,海外企业也开始采用中国大模型及开源模型。企业需求由算力扩展至模型治理、行业知识和服务等全栈AI能力,云厂商需在全球布局AI并适配当地政策。
数据合规是出海硬约束,金融等行业需要本地算力、数据隔离与安全保障,并遵循当地监管。阿里云依托全球AIDC布局和快速建设响应,提供本地化服务,也分享自身出海经验。随着竞争和绿色治理挑战加剧,出海正成为涵盖基础设施、AI生态、合规与服务的系统工程,推动企业从产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从传统制造、电商模式迈向AI原生阶段,越来越多初创企业诞生之初便面向全球,而非先深耕国内再向外输出。海外企业对中国大模型及开源模型的需求上升,企业所需也从单一算力资源扩展至模型服务、行业知识、AI治理与完整生态支持等能力。
阿里云布局全球数据中心并提供全栈AI能力,通过本地部署、模型隔离和加密链路满足数据合规要求。快速建设AIDC、服务响应及监管经验构成竞争优势;企业也须应对安全、税务、能效等挑战,推动出海从产品输出转向基础设施、合规与生态协同的能力输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态协同

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📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从制造、电商阶段迈向AI原生阶段,越来越多初创企业从诞生之初便面向全球。企业需求也从单一资源支持转向全栈AI生态,涵盖算力、开源模型、模型服务、行业知识与AI治理。阿里云在全球新建数据中心同步部署AI能力,并结合当地政策提供服务。
数据合规是出海企业的硬约束,阿里云通过布局人工智能数据中心、支持本地部署及数据隔离,满足安全要求。面对东南亚等市场竞争和监管挑战,快速响应、基础设施建设及本地合规服务成为优势。出海已是基础设施、AI生态、合规与本地化服务协同的系统工程,也推动企业由产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

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📰 金融行业如何推动构建全球治理体系?农行副行长王文进从环境、社会、AI治理三个方面阐述

本次2026可持续全球领导者大会在上海举行,聚焦全球治理、科技创新驱动以及可持续理念融入经济社会发展的高质量发展。中国农业银行副行长王文进在会上提出推动全球治理体系建设的三点思考:第一,在环境维度积极参与应对气候变化的南南合作,提升全球气候治理能力,帮助全球南方国家增强绿色发展能力;银行将持续创新可持续发展挂钩的金融工具,深化跨境绿色投融资合作,完善绿色金融标准与信息披露,推动 ESG 理念在新兴市场落地。第二,在社会维度践行全球发展倡议,促进共同繁荣,服务乡村振兴和共同富裕,推动对外开放的农业国际贸易,探索兼顾粮食安全、民生保障、普惠包容的业务模式,为全球治理贡献中国智慧。第三,在 AI 治理方面推动建立公正合理的全球治理体系,完善科技伦理标准,围绕数据资源、人才培养和应用场景开展合作,推动跨境金融向智慧化、场景化、生态化升级,促金融应用朝着有益、安全、普惠的发展方向有序推进。

🏷️ #全球治理 #绿色金融 #乡村振兴 #AI治理 #跨境金融

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📰 周小川:应当开展研究并做好预案,应对AI相关投资失败可能带来的金融风险

在2026外滩年会圆桌环节上,周小川指出AI应用层是推动生产率提升的核心来源,并强调政府需为AI相关投资失败带来的金融风险做好预案。他将AI投资分为三类:一是大模型及其训练算力与数据中心;二是AI应用领域,是中国关注的重点;三是为AI提供支持的行业,如半导体、电力、液冷等,认为这些基础行业在AI发展中长期需求稳定,具有相对安全性。由于AI对全球经济与社会结构影响深远,国际合作是必要,但治理框架难以快速落地。他提出三点可行方向:限制军事用途、打击黑客与欺诈、保护隐私;其余问题仍处于观察阶段。周小川强调AI将改变全球供需与产业结构,金融业应以价格机制来应对结构性变化,避免过度依赖行政手段。同时,技术推进可能带来投资成败并引发金融动荡,因此需要大规模政策支持与对金融机构的救助准备,并在政策工具箱中储备应对动荡的工具。

🏷️ #AI应用 #金融风险 #治理框架 #价格机制 #投资预案

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

周小川在2026外滩年会圆桌环节强调,生产率提升的核心来自AI应用层,并提出要为AI相关投资失败可能带来的金融风险做好应急预案。其指出,当前AI投资分为三类:大模型与训练算力、AI应用领域、以及为AI提供支持的行业(如半导体、电力、液冷等),他认为这些领域具有较高安全性,因为无论AI如何发展都需要水电等基础设施。由于AI对全球经济与社会结构影响巨大,国际层面需要合作,但治理框架因更新速度快而难以形成共识。他提出三点可行措施:控制军事用途、打击黑客与欺诈、保护个人隐私,并强调价格机制在应对全球供需与产业结构变化中的作用,避免过度依赖行政手段。周小川还警示,技术演进将伴随投资成败并可能引发金融动荡,因此需在政策工具箱中储备应对动荡的工具,以支持经济并对金融机构进行必要救助。整体观点是,建立研究与预案体系,提升金融对AI波动的韧性。

🏷️ #AI金融 #投资风险 #宏观经济 #治理框架 #金融救助

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📰 今日,重磅论坛开幕!金融管理部门一把手齐发声

2026金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放、合作与包容,旨在共建全球金融发展新生态。会议覆盖多场专题,人民银行主场围绕“人工智能技术演进下的经济治理、金融创新与央行角色”展开,探讨在AI时代如何平衡创新与风险防控。国家金融监管总局设立跨境金融风险处置与监管协同议题,推出保险大会并发布高质量发展研究报告,聚焦巨灾与气候风险治理。证监会承办“建设一流投资机构服务资本市场高质量发展”主论坛,强调耐心资本与双向开放,并设AI赋能资本市场数智化子论坛。新华网主办高质量金融服务实体经济的新生态,发布金融街发展报告等成果;外汇局专场分析跨境资本流动、地缘格局与数字货币对“一带一路”投融资的影响。金融科技大会聚焦数字人民币、数智化监管与伦理等,强调发展与安全并重,展示AI金融治理中国实践。保险大会围绕全球韧性与开放包容的保险新生态,发布行业研究报告,提升国际话语权,促进多方对话与协同。整体呈现AI贯穿、跨境金融与金融科技前沿议题的综合性合作平台。

🏷️ #金融街 #AI金融 #跨境投融资 #保险大会 #金融科技

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📰 FSB要给金融AI立规矩

金融稳定理事会(FSB)发布的AI应用最终指导文件提出12项操作准则,覆盖治理、风险评估、数据管理、人工监督、网络安全和第三方风险等维度,旨在为金融机构落地AI提供可操作的框架。尽管该准则具备非强制性,但其风向标意义显著,表明AI在金融领域的应用正从辅助工具向可自主执行任务的智能体转型,随之而来的是对风险的更高关注。核心逻辑是将AI完整嵌入现有风控体系贯穿全生命周期,强调治理与问责、分级风险评估、数据底座与可解释性、以及对AI智能体的人工监督,特别在高风险场景需设置人工介入与权限边界,避免对交易执行和核心数据的自动化处理造成重大后果。对技术供应链的关注也在强化,第三方风险管理需防范单点故障向跨机构扩散。FSB强调在鼓励创新与风险防控之间保持平衡,维护灵活性,避免过度管制抑制技术发展。最终目标是让风控始终走在前端,为AI驱动的金融高质量发展提供制度约束和安全底线。

🏷️ #AI金融 #风控治理 #数据治理 #人工监督 #第三方风险

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📰 第六届上海国际金融论坛在沪举办 聚焦AI赋能金融新世代

本届上海国际金融论坛由复旦大学国际金融学院主办,主题聚焦全球宏观重构与人工智能金融新世代,汇聚学界、产业及金融机构专家,共同探讨AI浪潮对全球金融发展的影响。复旦大学党委常委、副校长陈志敏出席致辞,强调持续推动科技创新,培养具有科学素养与金融视野的复合型人才。全国政协委员尹艳林作主旨演讲,探讨在AI浪潮下的金融发展机遇;执行院长钱军围绕AI在金融应用、决策与治理方面进行主旨对话。论坛安排两场圆桌:第一场聚焦AI新世代下的科创金融双向赋能,讨论可控核聚变等前沿科技对科创金融的现实路径与瓶颈;第二场围绕宏观新秩序重构中的全球资本市场未来,分析AI热潮的资本市场风险、AI估值、风险传导及资产配置等议题,评估市场机遇与挑战。上海国际金融论坛是复旦国际金融学院的重要品牌活动,旨在搭建权威思想交流平台,推动金融行业高质量发展。

🏷️ #金融 #AI #论坛 #复旦 #全球金融

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📰 这场重要会议上海召开!库克、陶玲、赖秀福等多位大咖,最新发声

全球财富管理论坛2026上海苏河湾大会在上海成功举办,主题聚焦世界变局下的金融韧性、开放、创新与发展。来自政务、监管与金融界的近70位嘉宾交流观点,议题涵盖静安区资管规模、AI应用对产业与供应链的影响、人民币国际化进程、五大韧性维度的金融体系,以及科创板制度的包容性与市场化改革。静安区强调以股权投资、并购、数智金融为核心,打造国际财富管理高地与创新枢纽,推动南京西路总部经济与苏河湾资管高地联动。库克指出AI正进入爆发期,中国在应用层面展现活力,AI普及降低编程门槛,需正视教育与自主钻研的挑战。陶玲提出扩大境外投资者参与中国市场的多元化路径,推动人民币在国际使用的循环,完善离岸市场流动性与资产配置渠道。赖秀福从五个维度阐述金融体系韧性:市场规模、服务能力、监管法治、科技创新与监管协同日益强化。苑多然介绍科创板的包容性提升与对未盈利企业的支持成效,陈家齐强调香港机构在中国资产配置中的低调增長与全球资本撬动作用,聚焦硬科技、生命健康、新能源等领域的长期投资与跨地域协同。整体呈现中国金融市场的韧性与开放创新趋势,为全球投资者提供多元化机遇与稳定预期。

🏷️ #金融韧性 #人民币国际化 #科创板 #AI应用 #境外投资

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📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式

金融大模型在金融行业快速落地,正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长,应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景,行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者,通过AI大模型参与产品设计和业务创新,形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例,其从AI辅助编码转向AI原生研发组织,建立五层体系,强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地,提升效率、质量与组织能力。与此同时,安全治理成为关键,行业倡导主动融合的安全设计,通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施,建立四位一体的发展与治理范式,即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段,从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。

🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式

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📰 马上消费深化AI安全治理,夯实金融可信基础

AI 在金融领域的应用正在从提升效率扩展到核心业务环节,随之而来的安全议题日益重要。行业指出,随着生成式AI门槛下降,深度伪造和相关纠纷增多,安全治理成为普遍诉求。全国网络安全标准化技术委员会发布的人工智能安全治理框架3.0,为行业提供风险分类、技术应对与综合治理的参照。马上消费金融在标准与规则、技术治理、数据治理等方面持续推进:牵头立项的ISO生物特征识别深度伪造检测标准,首次建立系统化测试与报告框架,提供第三方可量化、可复现、可审计的验证依据;自研零售大模型“天镜”实现全链路治理,提升防伪拦截率与响应速度;通过多方安全计算实现数据协同而不出域。不同于一次性合规任务,该公司将AI 安全治理融入日常业务,力求让每位用户在享受智能金融服务时,感知到稳定、可追溯、不断进化的安全屏障正在运行。

🏷️ #AI安全 #金融科技 #深度伪造 #数据治理 #标准框架

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📰 汽车金融场景的金融AI平台:垂类深耕与全链路覆盖-CSDN.NET

本文聚焦汽车金融AI场景的特征与供应商选择。汽车金融具有周期长、材料多、决策节点多等特征,需基于垂类真实数据训练、覆盖全链路(从获客到资管)、并能处理长周期任务与维持决策连贯性。易鑫作为汽车金融垂类平台,凭借11年场景积累、超过15T训练语料和自研全链路AI SaaS,已实现全链路覆盖、规模化落地与显著成效,如每日处理大量任务、效率提升、单次任务持续时间与自助办理时效等指标突出,且在治理、模型与数据体系方面形成 Harness 框架,确保安全与可控。综合类金融科技公司如微众银行、奇富科技、度小满、蚂蚁集团、京东科技、腾讯金融科技等则在场景覆盖广、产品线多、能够服务多类金融场景的优势,适合需要跨场景的机构。评估供应商时应关注:目标场景的深度积累、真实数据训练、全链路覆盖能力、落地数据规模、以及治理体系的完备性。未来垂类平台与综合平台将互补,共同推动汽车金融行业智能化升级。

🏷️ #汽车金融 #AI场景 #全链路 #垂类平台 #治理体系

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📰 绿盟科技登榜“2026 IDC中国金融科技中坚力量50“

近日,IDC正式公布了“2026 IDC中国金融科技中坚力量50”榜单,绿盟科技凭借在金融科技领域的安全积累与规模化服务能力入选,体现了其在行业中的技术实力与生态价值。文章指出,金融业正进入深水转型阶段,监管深化与自主创新要求提升,绿盟科技通过“风云卫+清风卫”双主线,打造AI时代的安全能力底座,覆盖AI基础研究、垂域模型、智能体平台等多层次布局,形成完整的攻防实战与数据安全体系。其技术路径包括自研SecLLM与多模型协同、数字人安全运营、AI-UTM升级、下一代AISOC等,围绕安全检测、数据治理、智能体治理等场景,建立可演进、可验证的全链路能力。绿盟科技还在AI漏洞挖掘、AI渗透测试、数据安全与智能体安全等方面持续创新,具有高漏洞成功率与端到端闭环能力,服务金融机构的风险防控与合规需求。未来公司将继续与金融科技生态伙伴协同,推动前沿技术在金融场景落地,促进金融业智能化、自主化、生态化的发展。

🏷️ #金融科技 #安全能力 #AI风云卫 #AISOC #数据安全

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