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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户

2025年,25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元,呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出,AI落地在一线银行的体感远比数字复杂:内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助,难以完全替代人工,且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等,但在信贷审核等关键环节尚难依赖,核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力,而非单点场景的效率提升。与此同时,投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足,企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本,创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线,兜底能力与合规风控被置于ROI之上,成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是:没有统一钥匙可开启所有门,银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时,继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理

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📰 【艾媒商舆情监测】印度央行出手干预,卢比走高、恒生电子在杭州成立新公司、宝武资源增资至202.6亿

本报告聚焦大模型与智能体技术驱动下的企业服务变革,深入解析软件RaaS在产业升级中的核心作用及未来演进路径。通过梳理技术底座的迭代、具体场景的落地机制、商业价值的重新构构以及生态竞争格局,揭示行业发展现状、驱动因素与挑战,并为从业者提供战略指引和实操建议,帮助企业在AI驱动的服务革命中把握转型先机。文章同时汇总2026年最新市场动态,涵盖金融、科技、航空及互联网等领域的投资、并购、授信与合规等要点,呈现宏观环境对RaaS产业的支撑与约束。未来趋势聚焦于更高效的资源整合、定制化场景解决方案和更强的生态协同,以推动软件RaaS从概念走向规模化应用。总体而言,行业正处于从探索阶段向规模化、生态化协同发展的关键期。

🏷️ #软件RaaS #AI驱动 #行业趋势 #生态竞争 #场景落地

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📰 硅谷新物种I: AI时代的律所与新锐金融机构

本文按融资规模梳理 AI 法律赛道与新金融机构头部玩家,揭示底层逻辑与三条第一性原理。法律端呈现两派竞争格局:平台型通过对 AI 的赋能向律师提供“操作系统”,实体型则自建律所并承担责任。当前法律 AI 头部企业包括 Harvey、Legora、EvenUp、Norm Law、Eudia、Crosby 等,分别在平台化与实体化之间形成分工:平台型以大规模、跨域协作为特征,实体型强调高时效、定价透明与自有牌照。金融端则聚焦“牌照+技术”的混合体: Erebor、Anchorage、Custodia、Mercury、Column、Ramp 等各有侧重,涵盖加密银行、稳定币银行与 AI 驱动的新锐银行。 Erebor 拿到国民银行牌照,目标实现链上支付与信贷的全功能对接; Anchorage 作为老牌联邦牌照托管方,强调监管合规与稳定性; Custodia 的 诉讼与失败揭示美联储主账户等“护城河”的边界。Mercury、Ramp、Column 则通过将银行能力与 AI 智能体深度集成,推动“账户即服务”和“财务部即服务”的革新。三条第一性原理指向:AI 让判断力可调用、可并行;牌照与监管成为新的护城河;资本能买到规模,但信任需要时间积累。未来胜负或由掌握智能体对智能体交易铁轨者决定,行业也将由软件化的判断力、牌照护城河与信任构成的生态闭环驱动。

🏷️ #法律AI #新银行 #AI智能体 #牌照护城河 #信任

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📰 凌志软件:和信投资、中富私募基金等多家机构于7月23日调研我司

凌志软件在金融AI领域持续加码,聚焦I+场景化智能化能力,围绕券商财富管理、机构、投行业务三大领域推进AI应用落地。通过DeepSeek、gent等技术迭代,构建基于可追溯、可审计的I原生交付体系,未来将从“人操作软件+I辅助”转向“I作为数字分身自主交互软件”。公司在财富管理实现多模态账户分析、意图预测及多gent协同,提升全域智能化水平;在机构服务构建覆盖全场景的数据治理、智能问答、知识库、自动撰写与智能审核的多智能体框架;在投行业务打造“大模型+区块链”双基座,提升底稿核验与尽调工具的智能化。头部券商持续中标,显示良好商业化落地及护城河效应。展望未来,凌志软件将加强AI技术应用研发,推动国内券商数智化升级,实现从传统模式向I投行、I财富管理等新型业务形态的转型升级。当前财务表现受行业与成本因素影响,需关注盈利能力与资金成本变化。

🏷️ #AI场景 #金融科技 #券商应用 #大模型 #区块链

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📰 速递|AI Agent自主支付成现实,Natural融资3000万美元,挑战Stripe

Natural正面临AI Agent在支付环节的核心瓶颈:现有支付体系依赖人工授权与传统金融通道,难以支撑AI Agent的自主支付、自动收款和跨主体交易等场景。为破解这一痛点,Natural创始团队通过重构金融支付底层系统,提供资金流转与存储的底层基础设施,使AI Agent可以实现全场景的自主金融操作。目前公司已完成3000万美元A轮融资,总融资达到4000万美元,目标在于打造兼容多元支付体系的AI支付基础设施,涵盖稳定币与传统银行通道,提升支付频次与规模,挑战Stripe等行业巨头。行业领军人物Kahlil Lalji强调,AI Agent的自主支付将成为金融科技的核心结构性命题,并通过快速迭代与强大底层能力,构建可支撑海量Agent交易的金融底层支柱。尽管竞争激烈,Natural看好在多支付体系兼容性、争议处理优化与跨主体交易方面实现突破,推动AI时代的支付基础设施升级。

🏷️ #AI支付 #自主交易 #金融科技 #自然币 #Stripe竞争

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📰 AI原生,可信为基——澜舟科技携LangClaw及三智产品矩阵重磅亮相WAIC 2026 - 智源社区

WAIC 2026在上海举办,澜舟科技以“AI原生,可信为基—智能体驱动企业新引擎”为主题,展示LangClaw企业智能体操作系统及三智产品矩阵,强调从底层大模型到行业场景的完整体系。 LangClaw以云端AI原生架构实现“人操作系统”向“人指挥AI执行”的升级,具备10秒创建数字员工、多智能体协同、四层记忆持续进化和云端沙箱审计等亮点,确保推理可溯源、结果可验证。三智产品覆盖澜舟智会、澜舟智库、澜舟智搭,服务高效会议、知识管理与智能应用搭建,提升企业运营效率与知识治理能力。行业应用方面,以智能投研为例, LangClaw可将流程缩短至15分钟完成全流程生成报告,大幅解放分析师时间,让其更专注深度分析。招商银行、物流等行业案例显示在金融合规、投标自动化等场景的落地潜力。 WAIC以“智能伙伴 共创未来”为主题,强调可信AI成为企业生产力新引擎,并呼应未来在认知智能领域的持续深耕与场景落地。澜舟将继续以孟子大模型为核心,推动企业级可信智能体体系的发展,与行业伙伴共同探索AI原生时代的生产力范式。

🏷️ #AI原生 #可信智能体 # LangClaw #企业生产力 #投研自动化

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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”,构建金融AI时代的新基础设施

本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力,金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解,润和软件发布了全维度金融行业本体体系,建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架,使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同,等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体:金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体,覆盖银行业务全生命周期,支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设,而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式,将行业知识转化与本地化部署结合,推动快速开发、部署与运营优化,降低成本并提升一致性与可信度。未来,基于统一本体和本地化服务的双轮驱动,金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地,并在全球范围内复制与演进,推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。

🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识

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📰 蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0_腾讯新闻

在2026世界人工智能大会上,蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂核心平台Agentar2.0,首批预置200个岗位级数字专家模板,提供数百个可订阅的Skills级开箱可用工具,企业可基于岗位与经营需求快速启用具备专业知识与工具调用能力的数字专家,无需从零起步。CTO闫莺指出企业AI落地面临四大难题:模型再强也落地困难、工具繁多却难以对接最后一公里、企业需要的是完整系统而非零件、智能体众多导致规则不清。为此,Agentar2.0结合自研基座模型LingDT以高Token效率降低部署成本,Agentix智能体操作系统实现全流程调度,DTMaaS大模型服务平台配合实现“即插即用”的落地能力。通过区块链为每个Agent赋予可信身份,记录决策、协作与资金流转等全流程,促进多智能体可信协同。以新能源海外建厂为例,管理层设定目标后,数百个智能体组成的团队即可覆盖战略、金融、供应链、法务、ESG等全流程自主执行,形成全天候、规模化协作的AI队伍与Agent工厂。当前已在金融行业落地超300个智能体,并逐步拓展至能源、出行、零售等场景。

🏷️ #AI #智能体 #区块链 #自研模型 #落地

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📰 国泰海通人工智能投融资论坛成功举行

本次由国泰海通主办的“智见AI 合创未来”人工智能投融资论坛在上海世博中心成功举行,作为2026世界人工智能大会分论坛,设置研究智库、产业趋势、资本赋能三大板块,吸引近千名代表参与,聚焦AI前沿研判、产业落地与全周期服务,旨在搭建政产研资协同对接平台,推动资源高效整合与协同发展。活动邀请政府、科研机构、企业及金融机构代表,强调金融对人工智能创新的持续支持,以及AI与金融融合发展的新高地建设。论坛还围绕AI芯片、算力、基础设施、AGI落地等主题展开主旨演讲与圆桌对话,梳理产业链上下游演进与投资机会,发布白皮书与策略分析,为资本市场与产业界提供前瞻性研究与实操路径,推动AI产业健康高质量发展。

🏷️ #AI #金融 #投资 #产业链 #科技

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📰 智能体落地加速,AI如何重塑企业商业模式?

在2026世界人工智能大会前夕,记者走访到多家企业,发现AI落地已成为商业新常态,传统商业模式在AI推动下已难以回到原状。数据巨头万得通过推出面向个人用户的万得AI,将“信息与工具的获取”从机构垄断转向更广泛的平权格局,形成“AI工作操作系统”并实现端到端的团队化任务交付,提升个人用户与机构用户的协同效率。分析师们借助AI生成高质量简报、覆盖更多股票,工作重心由重复性劳动转向创造性分析;但合规与可信仍是金融行业的底线,万得强调在规则框架内推动转型。创业团队方面,AI原生思维在内容与生产链上释放潜力,小宇宙等以AI为核心的产品研发,使播客等长内容的标签化、摘要与精准推送更高效;AI也改变了工作范式,代码开发比例显著提升,人才体系随之转向具备边界感、敢于尝试的复合型能力。总体来看,AI正在从工具阶段向系统级的生产力跃迁,个人与机构在同一起跑线上竞争,传统边界与壁垒被逐步打破,企业需要在新的人才机制与合规框架下持续迭代。

🏷️ #AI转型 #平权 #万得AI #AI原住民 #金融合规

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📰 一线探访 智能体落地加速 AI如何重塑企业商业模式?

在2026世界人工智能大会临近之际,采访聚焦AI在金融和内容创作等领域的落地与变革。数据巨头万得推出面向个人的万得AI,将长期面向机构端、个人端和AI生态端的产品矩阵并行发展,强调以“AI工作操作系统”提升个人与机构的平等访问与效率,形成以AI为核心的团队级项目交付模式,提升分析师生产力与覆盖范围,同时强调合规与可信是金融AI变革的底线。另一端的创业团队如小宇宙则通过AI原生开发范式,利用AI增强播客标签、摘要和内容推荐,提升内容生产和分发效率,甚至推动从“写代码依赖人力”向“AI驱动的多点子项落地”的工作范式转变。两者共同指向一个趋势:AI不再是单兵作战的工具,而是重塑工作流程、人才结构与创新边界的底层能力。只有在理解AI边界、保持灵活的工具选择、并以合规为前提,企业才能真正释放AI的生产力,推动行业全面转型。

🏷️ #AI转型 #金融科技 #内容创作 #人机协作 #合规

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📰 你的AI花了多少钱?金证K-GOV给出金融机构AI治理答案

随着 AI 从“试水”走向全面落地,金融机构正在面临治理真空的问题。全球与中国在大模型应用方面均呈现快速扩张,金融行业的投研、客服、风控、合规等核心环节已深度嵌入 AI 场景,但“谁在用 AI、花了多少钱、是否合规、策略是否有效”等问卷仍缺乏清晰回答,治理困境主要体现在使用不透明、成本分散、缺乏审计留痕与统一管控,以及监管对“可管可控可审计”的明确要求。为解决上述痛点,金证股份推出 K-GOV 金融大模型治理平台,定位于专注 AI 使用治理、实现“可管、可控、可审计、可优化”的全链路治理。该平台通过用量洞察、成本治理、主体纳管、风险闭环、智能管控、审计增强、AI 策略优化等七大能力域,构建从底座接入、身份归属、用量观测、策略配置、风险识别、整改闭环到成效报告的治理闭环。上线即能实现对谁在用、花了多少、风险是否可控、策略是否有效等关键指标的量化呈现,帮助金融机构降低成本、提升效率、并满足监管合规要求。K-GOV 的核心价值在于成为行业唯一的专用治理操作台,提供数据驱动的决策支持、统一的路由与管控、以及可审计的完整记录,助力金融 IT 与合规团队实现对 AI 应用的“可管、可控、可审计、可优化”,并通过行业策略库与风险规则库不断提升治理效果与资产价值。

🏷️ #金融治理 #AI可审计 #成本归因 #风险控制 #合规提升

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📰 当供应链金融有了"眼睛"和"大脑" :联易融AI实践案例

联易融通过讯易链上市的融资资料自动审核功能,推动供应链金融从“人工依赖”走向以数据自证的底层范式转变。传统融资流程中,供应商提交材料后需经人工审核,周期长且易返修,平台亦因大量单据初审而成本高企。该功能以OCR实现单据字段的高精度识别,结合自研的大模型LDP-GPT来理解商业含义,配合规则引擎进行合规判断,RPA执行审核操作,从而将审核时长从10分钟压缩到2-10秒,效率提升超20倍。其核心是建立融合风控闭环:OCR看见信息、大模型读懂含义、规则引擎判断合规、RPA执行操作,形成“数据自证”的全流程。该系统在前端实现自动过滤材料、后端实现自动化风控,显著提高通过率与准确性,并支持按场景快速配置规则,便于扩展多资金方和多融资产品。AI驱动的风控由静态评级转向动态评估,持续监控交易数据,异常即刻预警,构筑行业护城河。

🏷️ #供应链金融 #AI风控 #OCR #规则引擎 #RPA

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📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网

6月17日,2026陆家嘴论坛在上海开幕,科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题,再次成为行业关注的焦点。6月18日,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时,必须同步强化风险防控。当前,保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下,平安人寿始终坚持以客户为中心,已在新技术应用领域布局多年,构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”,深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控,将政策要求转化为守护民生的具体行动,为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题,平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程,推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”,有效提升服务效率,优化客户体验。客户资料处理中,OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取,并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别,年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检,资料录入耗时下降40%,让“数据多跑路,客户少跑腿”。在客户服务场景,依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务,支持语音咨询、一句话办理,100%线上快速应答、一键直达,高频核心服务可全程对话办理免跳转,改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年,实现自助解决率超90%,其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景,依托大语言模型构建“111极速赔”体系,通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核,大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年,替代30%以上人工环节,实现93%案件60秒内完成审核,超208万件案件在30分钟内给付,闪赔案件占比达6成,有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾,人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年,东莞L女士因肺炎住院,通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后,L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料,AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核,仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点,平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期,推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”,着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面,创新研发“消保智能审查”智能体,可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档,大文件线上秒级解析,依托知识库、规则库和历史数据,自动匹配规则,识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞,审查覆盖32类风险场景,线上化率100%,效率提升44%,从源头防范误导销售。在投诉处理方面,AI系统辅助投诉处理全过程,提供风险预测预警,推动前置化解,赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效,使案件平均处理时长缩短35%,审计准确率超86%,切实保障客户合法权益,确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险,平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络,推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”,全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面,构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系,利用OCR与生物识别技术,有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来,身份识别准确率平均超98.1%,保全风控日均调用量达35万次,检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次,切实守护客户资金安全与合法权益,维护行业健康发展。2025年,北京D女士在App办理保单贷款,系统在人脸识别环节连续多次校验不通过,自动触发风险拦截并直连空中客服,视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”,引起服务人员高度警觉,并启动多维身份核验流程,反复人脸识别均不通过,对比历史影像确认体貌特征不符,随即致电投保人本人核实,确认为第三方冒办,在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节,声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为,识别精度达90.1%,将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位,成功辅助多起刑事案件立案,有效震慑金融犯罪。当前,保险行业正处于数字化转型的关键期,《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心,将人工智能深度融入业务肌理,以“AI矩阵”为核心引擎,实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来,平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署,贯彻落实《指导意见》要求,持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制,进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用,助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态,为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查

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📰 2026年深圳专业企业GEO优化服务商深度选择与评估指南|界面新闻

文章围绕深圳在粤港澳大湾区内作为国际科创核心枢纽的地位,分析生成式引擎优化GEO在企业获取精准流量、提升品牌认知中的重要作用。随着AI搜索成为主导,单靠产品研发难以获得高曝光,需建立一站式全栈GEO运营体系,形成长期稳定运维与流量转化能力。文中提出深圳GEO选型的四大核心规则:自研技术、全链路闭环、匹配企业规模、明确的效果保障。随后对深圳地区几家代表性GEO服务商进行介绍与对比,重点强调智推时代(GenOptima)的自研GENO系统及全链路服务能力、质安华GNA的稳定与合规、知乎在AI信源中的作用、光引GEOLightEngine的品牌优化能力,以及悠易科技的Mentis GEO智能体等。文章也展望行业趋势,预测2025-2026年深圳GEO市场规模快速扩张,服务将向高质量、标准化、全链条化方向发展,头部机构将通过自研技术、行业知识图谱、跨模型语义适配等构建强力壁垒,形成全栈一体化服务模式,推动企业在AI时代实现稳定增长与数字资产沉淀。最后强调GEO优化是企业把握AI流量机遇、建立可持续经营模式的关键路径。

🏷️ #GEO #深圳 #AI市场 #自研技术 #全链路

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📰 金融AI落地提速,怎会是虚火?

本篇要闻聚焦A股市场近期变化与金融AI在行业中的落地情况,梳理四条核心信息与量化技巧,帮助投资者提升决策效率。首先,交易新规下周正式实施,主板与ST股涨跌幅将调整为10%,盘后固定价格交易品种增加,操作便利性提升;与此同时,年内已有700多家上市公司实施回购,金额超过660亿元,显示企业对未来盈利与现金流的信心。其次,AI在金融领域的应用持续深化,理赔、客户管理等场景已实现高效落地,行业实绩逐步显现,投资者应关注具备实际落地案例的细分方向。第三,券商整合带动公募股权调整,合规要求推动“一参一控一牌”监管格局,股权变动有利于中小公募快速引入新股东,推动行业整合与健康发展。最后,量化视角强调通过揭示大资金动向来提升交易判断,需结合要闻行情与机构库存数据,避免仅凭表面价格波动做出错误判断,培养以数据驱动的交易思路。感谢平台与粉丝支持,后续将每日发布要闻导读,若内容对你有帮助请点赞关注,免责声明与风险提示随文附上。

🏷️ #要闻 #AI金融 #股权调整 #量化交易 #回购

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📰 AI Work正式上线|金融AI从问答走向交付

2026年金融行业的AI应用正在经历范式变革,AI工具从问答、摘要等初级形态逐步向完整的能力建设演进。金融业的专业性和标准化流程决定了AI不仅要完成单项指令,更要具备从需求输入到成果交付的全流程能力,形成可复用的投研工作流。岗底斯推出的AI Work工作台,将AI问答升级为具备自主规划与任务拆解的金融AI Agent,自动对接数据接口、运行脚本与批量数据处理,输出带可视化的标准化报告并归档留存,显著减轻日常高重复投研任务的时间成本。通过场景化应用,AI Work能够生成投研日报、对持仓组合进行大规模跟踪、并提供自定义的金融Skill与数据Skill,降低技术门槛,提升工作效率,最终实现把碎片化操作沉淀成稳定可靠的工作流。AI Work的价值在于解放投研生产力,让从业者将时间用于深度分析与策略制定,从而提升决策质量和专业水平。目前AI Work已全面上线终端,用户可直接进入AIWork工作台体验与应用。

🏷️ #AI金融 #投研自动化 #工作流 #AIWork #金融技能

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📰 AI时代,金融职场新人如何安身立命?这场研习活动给出建议

浦东新区“浦东青创15条”升级背景下,陆家嘴金融城联合“未来蒲公英”推出研习坊,聚焦金融人才培养与对接就业。项目以政校企协同为主线,整合高校、产业资源与实践平台,打造覆盖银行、证券、保险等领域的职业培训与对接体系,已服务超万名高校毕业生,形成校园与金融行业的长期桥梁。当前金融业正在与AI、大数据等新技术深度融合,企业对人才提出新的能力要求:不仅要具备扎实实操能力和跨文化沟通能力,还需理解并善用AI工具,具备跨境业务与风险把控能力。为此,研习坊设置联合荣誉授证、多赛道实战研讨等环节,帮助学生提升判断力、决策力和跨界协作能力,并通过政策解读、实习基地、国际人才驿站等举措,打通从校园到职场的“最后一公里”。专家与导师强调,未来人才应在提升自我素养的同时,拥抱平台资源,勇于走出去,在真实场景中运用AI实现高效工作与创新发展。

🏷️ #人才培养 #AI时代 #陆家嘴 #研习坊 #浦东青创15条

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📰 浩瀚深度2026MWC上海圆满收官:全栈数智矩阵集中呈现,战略转型成果获广泛关注

2026世界移动通信大会在上海举行,浩瀚深度及旗下子公司和生态伙伴以“泛安全+AI业务群+太空计算”为核心,展示端到端的数智化解决方案,体现从网络智能向AI+的转型成果。国瑞数智推出AI智能反诈一体化平台及独立AI安全终端,构建政企治理与个人防护的全链路防护体系,融合大模型语义理解、多模态检测与知识图谱,实现与运营商、监管平台及反诈系统的无缝对接。云边云科技展示云网融合、AI网关、SASE等产品矩阵,提供云到网的全栈支撑,帮助企业跨地域协同、降低AI落地门槛、强化网络安全。智联云安聚焦智能网联安全,覆盖安全服务、数字安全运营、密钥与身份管理等五大板块,为智能网联汽车、无人机与具身智能场景提供高等级安全体系及数据出境监测分析,助力产业数字化转型。浩瀚深度的两大AI产品方案——AI+数智企知大脑与AI+智能客服智能体,结合大语言模型与行业应用,推动金融等行业的合规、智能与高效转型。生态伙伴一苇宇航专注太空算力,提供从操作系统到AI基础层的太空应用服务底座,覆盖边缘到数据中心级算力,支持6G时代的天地一体网络。总体来看,浩瀚深度通过端到端的融合能力,推动从网络智能到AI、从地面到太空的全栈创新与协同,力图在人工智能时代形成新的基座与生态。

🏷️ #AI #安全 #云网 #太空算力 #数智化

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📰 国产适配落地:凡泰极客FinClaw获统信官方互认,夯实信创AI底座

近日,凡泰极客“FinClaw企业级智能体中台”正式完成与统信软件产品的互认认证。这标志着FinClaw在国产化基础软硬件生态适配方面取得新的进展,也为面向央国企、金融机构、政务单位等重点行业客户提供更加稳定、安全、合规的AI解决方案奠定了坚实基础。当前,信创产业正从基础设施替代阶段逐步迈向应用创新阶段。随着大模型、Agent、数字员工等AI技术加速进入企业核心业务场景,越来越多组织开始关注,如何在国产化环境下实现AI能力的安全落地与规模化应用。兼容适配能力、运行稳定性以及安全合规水平,已经成为行业客户评估AI产品的重要标准。统信软件作为国内领先的基础软件厂商,产品广泛应用于政务、金融、能源、运营商、教育等关键行业。此次完成互认认证,意味着FinClaw产品能够在统信操作系统环境中实现良好的兼容性与稳定运行能力,满足信创环境下企业级AI应用建设需求。作为面向企业场景打造的AI平台,FinClaw聚焦企业级Agent、数字员工、AI办公平台以及智能业务场景建设,帮助企业构建统一、安全、可管理的AI底座。围绕企业AI落地过程中普遍关注的安全、治理和运营问题,FinClaw持续强化信创适配能力和企业级治理能力建设。平台支持与国产化基础设施环境协同运行,具备统一身份管理、权限控制、任务追踪、日志审计等能力,为企业构建覆盖AI应用全生命周期的管理体系。在政务和国企场景中,AI能力的应用往往需要满足更高等级的安全管理要求。系统运行环境是否符合信创要求、数据是否能够实现本地化管理、业务操作是否具备审计能力,已经成为项目建设的重要考量因素。依托信创环境适配能力以及企业级安全治理体系,FinClaw能够帮助客户在国产化环境下快速构建智能办公助手、知识问答平台、数字员工体系以及行业Agent应用,实现AI能力与现有业务系统的深度融合。在金融行业,FinClaw支持客户经理助手、投顾助手、运营助手等数字员工建设,提升业务效率和客户服务能力;在政务和国企领域,可围绕公文处理、知识服务、OA审批等场景打造智能化应用体系;在大型企业场景中,则能够帮助客户建立统一的Agent管理平台和数字员工运营体系,推动AI能力规模化落地。随着AI技术与信创体系深度融合,企业对于AI平台的要求已经从单点功能逐步转向平台能力建设。兼容国产化环境、满足安全合规要求、支撑规模化运营,正在成为企业级AI产品的重要能力方向。此次完成统信软件产品互认认证,是FinClaw持续推进信创生态建设的重要一步。未来,FinClaw将继续加强与信创生态伙伴的合作,持续完善国产化适配能力和企业级AI底座建设,为央国企、金融机构、政务单位以及更多行业客户提供安全、稳定、可信赖的AI产品与解决方案。

🏷️ #信创 #国产化 #AI平台 #企业级治理 #互认认证

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