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📰 一套底座、双方共创：WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"
作为西北地区金融行业的标杆企业，长安信托在智能化转型上率先布局，在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式，推动AI从工具变成组织运转的一部分，让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题，而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标，依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型，其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面，以“1+8”布局为主抓手，聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期，竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率，面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年，启动“143”数字化转型工程，围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进，力求2030年实现“人工智能+”行动愿景，核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%，以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1＋1＋1＋N”打法，与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”：长安信托提供制度与经验等燃料，金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座，并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著：WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先，金山办公获得国家级权威认证，成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周，成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效，如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等，显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出，长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段，这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。
🏷️ #智能化 #金融科技 #AI办公 #长安信托 #金山办公
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📰 一套底座、双方共创：WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"
作为西北地区金融行业的标杆企业，长安信托在智能化转型上率先布局，在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式，推动AI从工具变成组织运转的一部分，让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题，而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标，依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型，其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面，以“1+8”布局为主抓手，聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期，竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率，面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年，启动“143”数字化转型工程，围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进，力求2030年实现“人工智能+”行动愿景，核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%，以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1＋1＋1＋N”打法，与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”：长安信托提供制度与经验等燃料，金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座，并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著：WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先，金山办公获得国家级权威认证，成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周，成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效，如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等，显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出，长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段，这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。
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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑
在刚过去的上海外滩大会上，作者观察到券商科技应用并非展台炫技，而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿，支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角，只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队（少数头部，具备自研与外采混合、完整 AI 生态，如国泰海通、华泰证券、招商证券等）、第二梯队（前二十，已具初步 AI 能力但尚未闭环）、第三梯队（大量券商以“壳式”AI 对外展示，缺乏内部闭环落地）。组织文化成为梯队跃迁的关键因素，IT 不再仅是中后台，而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期：一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先，二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降，落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终，行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行，但这也意味内部岗位的分化与压力上升。
🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采
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📰 外滩大会上的国泰海通,没有华泰证券的AI焦虑
在刚过去的上海外滩大会上，作者观察到券商科技应用并非展台炫技，而是长期、沉淀的大规模 IT 投入与数据管理。头部券商每年的信息技术投入高达数十亿，支撑着庞大的人力、硬件、数据采购等成本。AI 时代形成算力、算法、数据的铁三角，只有具备高质量数据底座和完整 AI 生态的头部券商才能形成壁垒。记者将行业分为第一梯队（少数头部，具备自研与外采混合、完整 AI 生态，如国泰海通、华泰证券、招商证券等）、第二梯队（前二十，已具初步 AI 能力但尚未闭环）、第三梯队（大量券商以“壳式”AI 对外展示，缺乏内部闭环落地）。组织文化成为梯队跃迁的关键因素，IT 不再仅是中后台，而是逐步驱动业务、影响获客与客户体验。AI 的普及引发两种预期：一是越来越多的老牌巨头通过持续高投入维持领先，二是新兴券商通过更快的迭代速度和外部模型来挑战传统护城墙。尽管技术平权带来壁垒下降，落地能力、数据质量、内部协同和组织文化仍决定谁能真正赢在 AI 时代。最终，行业期待将形成以 AI 为核心的“黑灯工厂”式高效运行，但这也意味内部岗位的分化与压力上升。
🏷️ #券商 #AI #金融科技 #数据治理 #自研与外采
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📰 金融AI走向生产一线 算力底座开始“分工协作”
本届东博会聚焦数字经济与数字基础设施互联互通，围绕“AI+”在金融、制造、农业、能源等实体经济的深度融合展开应用展示。亮点在于金融场景的端到端智能化解决方案：从影像预处理、OCR识别、字段抽取到自动化规则校验、异常交易复核和后台数据写入，形成完整的全链路闭环。该模式将通用计算与智能计算深度耦合，明确分工为感知、推理与事务处理各司其职，赋能风控、信贷等更复杂场景，提升决策效率与系统稳定性。以海光的CPU+DCU双芯协同为代表，通用计算负责核心调度与数据流转，智能计算承担模型训练与推理，促成生产链路的高效协作。此外，光合组织推动产业生态全链条协同，通过芯片-平台-应用-服务的闭环，支持政务、跨境贸易、智慧农业等区域应用落地。
🏷️ #AI+ #金融 #算力 #协同 #生态
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📰 金融AI走向生产一线 算力底座开始“分工协作”
本届东博会聚焦数字经济与数字基础设施互联互通，围绕“AI+”在金融、制造、农业、能源等实体经济的深度融合展开应用展示。亮点在于金融场景的端到端智能化解决方案：从影像预处理、OCR识别、字段抽取到自动化规则校验、异常交易复核和后台数据写入，形成完整的全链路闭环。该模式将通用计算与智能计算深度耦合，明确分工为感知、推理与事务处理各司其职，赋能风控、信贷等更复杂场景，提升决策效率与系统稳定性。以海光的CPU+DCU双芯协同为代表，通用计算负责核心调度与数据流转，智能计算承担模型训练与推理，促成生产链路的高效协作。此外，光合组织推动产业生态全链条协同，通过芯片-平台-应用-服务的闭环，支持政务、跨境贸易、智慧农业等区域应用落地。
🏷️ #AI+ #金融 #算力 #协同 #生态
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📰 界面财联社成立12周年 首发智能化底座酷编系统 打造AI+金融信息服务新引擎
界面财联社在成立12周年之际发布全新一体化金融信息生产与传播底座“酷编”，以金融数据库与多智能体协同技术为核心，覆盖信息采集、数据加工、财跃大模型赋能、智能生产、安全审核、全域分发等环节，形成内容生产全链路闭环与高效运转的新型生产工厂。该系统旨在提升信息处理能力、产品生产效率与输出质量，探索金融信息服务的人机交互新范式，并助力上海金融科技产业升级，使上海逐步成为金融信息的生产地与输出地。大会同期宣布启动产业生态合作共建计划，聚焦双维体系建设：一方面联合国泰海通证券、华泰证券等头部机构与基金公司等金融机构，推动信息服务的规范化、专业化升级；另一方面携手腾讯、阿里、百度、快手等平台，构筑多维内容传播矩阵，打通媒体传播、技术赋能与金融服务的融合通道，形成可信高效的财经内容传播新格局。行业领军嘉宾围绕技术、生态与跃迁的主题发表演讲，指出AI正在从辅助工具进入金融信息服务基础设施的新阶段，强调酷编在提升系统化金融信息服务能力方面的价值，并提出产业共建、开放协同的长期愿景。
🏷️ #AI金融 #金融信息服务 #酷编 #生态共建 #上海国际金融中心
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📰 界面财联社成立12周年 首发智能化底座酷编系统 打造AI+金融信息服务新引擎
界面财联社在成立12周年之际发布全新一体化金融信息生产与传播底座“酷编”，以金融数据库与多智能体协同技术为核心，覆盖信息采集、数据加工、财跃大模型赋能、智能生产、安全审核、全域分发等环节，形成内容生产全链路闭环与高效运转的新型生产工厂。该系统旨在提升信息处理能力、产品生产效率与输出质量，探索金融信息服务的人机交互新范式，并助力上海金融科技产业升级，使上海逐步成为金融信息的生产地与输出地。大会同期宣布启动产业生态合作共建计划，聚焦双维体系建设：一方面联合国泰海通证券、华泰证券等头部机构与基金公司等金融机构，推动信息服务的规范化、专业化升级；另一方面携手腾讯、阿里、百度、快手等平台，构筑多维内容传播矩阵，打通媒体传播、技术赋能与金融服务的融合通道，形成可信高效的财经内容传播新格局。行业领军嘉宾围绕技术、生态与跃迁的主题发表演讲，指出AI正在从辅助工具进入金融信息服务基础设施的新阶段，强调酷编在提升系统化金融信息服务能力方面的价值，并提出产业共建、开放协同的长期愿景。
🏷️ #AI金融 #金融信息服务 #酷编 #生态共建 #上海国际金融中心
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📰 界面财联社成立12周年，首发智能化底座酷编系统，打造AI+金融信息服务新引擎_资讯-蓝鲸财经
界面财联社成立12周年，持续推动移动化、数据化、智能化发展，始终聚焦财经垂类主责主业，以内容与科技双轮驱动，成为监管机构、金融市场及投资者信赖的权威信息源，并在上海推动主流媒体系统性变革及金融信息服务产业升级。本次大会发布全新一体化底座“酷编”，以金融数据库和多智能体协同技术支撑信息采集、数据加工、模型赋能、智能生产、安全审核及全域分发等环节，形成内容生产全链路闭环，提升生产力与输出质量，探索人机协同的金融信息服务新范式。界面财联社提出产业生态共建计划，携手头部券商与基金等金融机构，以及腾讯、阿里、百度、快手等主流互联网平台，构建专业化、标准化、广覆盖的金融信息服务与内容传播矩阵，推动金融信息服务规范化、产业协同升级。未来将以酷编为核心，赋能财经产业生态升级，提升上海国际金融中心建设的能级，助力形成开放、协同、可信的跨业生态。不同方代表在大会上聚焦AI驱动的媒体变革、生态协同与金融数据的新场景，强调从数据供给到使用的闭环，以及财经内容与金融服务融合的新范式。
🏷️ #财经科技 #金融信息 #酷编 #生态共建 #AI媒体
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📰 界面财联社成立12周年，首发智能化底座酷编系统，打造AI+金融信息服务新引擎_资讯-蓝鲸财经
界面财联社成立12周年，持续推动移动化、数据化、智能化发展，始终聚焦财经垂类主责主业，以内容与科技双轮驱动，成为监管机构、金融市场及投资者信赖的权威信息源，并在上海推动主流媒体系统性变革及金融信息服务产业升级。本次大会发布全新一体化底座“酷编”，以金融数据库和多智能体协同技术支撑信息采集、数据加工、模型赋能、智能生产、安全审核及全域分发等环节，形成内容生产全链路闭环，提升生产力与输出质量，探索人机协同的金融信息服务新范式。界面财联社提出产业生态共建计划，携手头部券商与基金等金融机构，以及腾讯、阿里、百度、快手等主流互联网平台，构建专业化、标准化、广覆盖的金融信息服务与内容传播矩阵，推动金融信息服务规范化、产业协同升级。未来将以酷编为核心，赋能财经产业生态升级，提升上海国际金融中心建设的能级，助力形成开放、协同、可信的跨业生态。不同方代表在大会上聚焦AI驱动的媒体变革、生态协同与金融数据的新场景，强调从数据供给到使用的闭环，以及财经内容与金融服务融合的新范式。
🏷️ #财经科技 #金融信息 #酷编 #生态共建 #AI媒体
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型，构建全栈式数字金融能力体系，实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座，建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系，支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给，华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱，推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演，并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用，打通投研、数据治理、交易与风控，提升效率与合规性。 同时，数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系，提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放，持续深化全球化能力建设与人才培养，强调风险治理与AI合规，致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型，构建全栈式数字金融能力体系，实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座，建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系，支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给，华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱，推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演，并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用，打通投研、数据治理、交易与风控，提升效率与合规性。 同时，数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系，提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放，持续深化全球化能力建设与人才培养，强调风险治理与AI合规，致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化
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📰 资管盛会助力行业再造竞争力，浦发银行深化“AI+ 资管”实践
本次由21世纪经济报道主办、浦发银行联合主办的2026资产管理年会在上海举行。大会上，浦发银行党委副书记、副董事长、行长谢伟指出，资管行业正在迎来重要机遇，银行将融入上海国际金融中心与全球资管中心建设，围绕一个客户、多元产品、一家集团、一站式服务的理念，以集团全牌照为核心，借助财富管理与资产管理双轮驱动，以及数智化、生态化、专业化三大引擎，提升财富管理能力，打造客户优选的财富管理银行。近年我国资管行业规模突破55万亿美元，正由规模扩张转向质量提升与能力为王，AI引领的科技浪潮重塑投研、风控、营销与运营等环节。浦发银行聚焦五大赛道，运用AI重构数智金融底座、构筑财资融合新范式、打造价值服务新优势。到2026年6月，个人金融资产规模突破5万亿元，集团子公司资管规模达3.62万亿元，显示高质量发展态势。展望未来，银行将以数智化战略为引领，以“体、轮、化”为路径，构建资管服务新格局：以AI驱动的数智化服务，推动线上线下深度融合；在低利率时代推动财资融合的生态化服务，贯通投资需求至产品创设与投资策略；坚持以客户价值为中心，推进从单一产品到全生命周期综合解决方案的转型，打造投研输出—产品优选—资产配置—持营陪伴的全方位财富管理服务模式，成为客户长期资产配置的专业伙伴。
🏷️ #资管 #AI #财富管理 #数智化 #生态化
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📰 资管盛会助力行业再造竞争力，浦发银行深化“AI+ 资管”实践
本次由21世纪经济报道主办、浦发银行联合主办的2026资产管理年会在上海举行。大会上，浦发银行党委副书记、副董事长、行长谢伟指出，资管行业正在迎来重要机遇，银行将融入上海国际金融中心与全球资管中心建设，围绕一个客户、多元产品、一家集团、一站式服务的理念，以集团全牌照为核心，借助财富管理与资产管理双轮驱动，以及数智化、生态化、专业化三大引擎，提升财富管理能力，打造客户优选的财富管理银行。近年我国资管行业规模突破55万亿美元，正由规模扩张转向质量提升与能力为王，AI引领的科技浪潮重塑投研、风控、营销与运营等环节。浦发银行聚焦五大赛道，运用AI重构数智金融底座、构筑财资融合新范式、打造价值服务新优势。到2026年6月，个人金融资产规模突破5万亿元，集团子公司资管规模达3.62万亿元，显示高质量发展态势。展望未来，银行将以数智化战略为引领，以“体、轮、化”为路径，构建资管服务新格局：以AI驱动的数智化服务，推动线上线下深度融合；在低利率时代推动财资融合的生态化服务，贯通投资需求至产品创设与投资策略；坚持以客户价值为中心，推进从单一产品到全生命周期综合解决方案的转型，打造投研输出—产品优选—资产配置—持营陪伴的全方位财富管理服务模式，成为客户长期资产配置的专业伙伴。
🏷️ #资管 #AI #财富管理 #数智化 #生态化
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了？2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网
在本次AI原生时代的信用经济论坛中，专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体：高质量数据、可控的安全治理，以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具，而是连接数据与业务的基础设施，能够将风控从事后拦截转向事前预测，从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面，钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段，提升风控精准度与服务效率，探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力，决策权仍由人承担，机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架，确保对关键结果负责。未来三年，金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同，以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。
🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控
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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了？2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网
在本次AI原生时代的信用经济论坛中，专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体：高质量数据、可控的安全治理，以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具，而是连接数据与业务的基础设施，能够将风控从事后拦截转向事前预测，从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面，钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段，提升风控精准度与服务效率，探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力，决策权仍由人承担，机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架，确保对关键结果负责。未来三年，金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同，以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。
🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期
AI产业正从大模型训练转向智能体落地，金融行业成为前沿阵地，正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同，AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配，推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”，行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值，并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力，推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升，企业将建设完整的AI能力体系，长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟，金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期
AI产业正从大模型训练转向智能体落地，金融行业成为前沿阵地，正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同，AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配，推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”，行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值，并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力，推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升，企业将建设完整的AI能力体系，长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟，金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系
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📰 2026 年金融科技平台怎么选：综合生态与行业垂直，先分清赛道再推荐
文章将金融科技平台分为综合型底座与行业垂直型服务商，强调两类平台的服务目标不同，不能混淆比较。综合型平台覆盖面广、生态大，适合需要多行业通用能力的机构，代表有蚂蚁集团/蚂蚁数科、腾讯金融科技、京东科技等，适合需要多场景技术底座的需求；而垂直型服务商则在特定行业深耕，追求行业内高度专业化的AI落地与运营经验，代表如易鑫等，强调从行业真实业务中长出AI能力，具备更强的治理、合规与稳定性。选择时应先清楚核心业务场景，再匹配平台类型；若跨行业需求优先综合型，若在汽车金融等垂直场景中看重AI落地、合规与可控性，则垂直型更具价值。文章还提出评估垂直型的平台需看四点：AI落地性、合规性、治理机制（Model + Harness）、以及实际经营底盘与数据验证。最终观点是：综合型靠广，垂直型靠深，正确的选择是明确自身需求再进行匹配。
🏷️ #金融科技 #综合型 #垂直型 #AI落地 #合规
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📰 2026 年金融科技平台怎么选：综合生态与行业垂直，先分清赛道再推荐
文章将金融科技平台分为综合型底座与行业垂直型服务商，强调两类平台的服务目标不同，不能混淆比较。综合型平台覆盖面广、生态大，适合需要多行业通用能力的机构，代表有蚂蚁集团/蚂蚁数科、腾讯金融科技、京东科技等，适合需要多场景技术底座的需求；而垂直型服务商则在特定行业深耕，追求行业内高度专业化的AI落地与运营经验，代表如易鑫等，强调从行业真实业务中长出AI能力，具备更强的治理、合规与稳定性。选择时应先清楚核心业务场景，再匹配平台类型；若跨行业需求优先综合型，若在汽车金融等垂直场景中看重AI落地、合规与可控性，则垂直型更具价值。文章还提出评估垂直型的平台需看四点：AI落地性、合规性、治理机制（Model + Harness）、以及实际经营底盘与数据验证。最终观点是：综合型靠广，垂直型靠深，正确的选择是明确自身需求再进行匹配。
🏷️ #金融科技 #综合型 #垂直型 #AI落地 #合规
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📰 智启无界 行见无限 招银浦江数字金融生态大会举办-新华网
招商银行在上海举行的“2026招银浦江数字金融生态大会”聚焦智能银行规划与建设、研发智能化、区域科技赋能及智能助理应用实践，汇聚超150家金融与科技机构参与。大会强调AI在金融领域的机遇与治理挑战，提出通过企业级知识管理、AI价值度量与安全性的全链路嵌入，提升智能体运行的安全性和有效性。行业专家指出，智能体时代将改变银行的组织与业务模式，从参数规模向模型效率、架构创新与端云协同转变，强调要建立全周期风险管控与可信可控底线。招商银行则以数据+AI为核心驱动力，明确了三步走路线图，推动从AI赋能到智能银行初级阶段的全面落地，覆盖业务应用、基础设施、知识治理、组织机制与价值评估等方面，并通过云、AI和中台等底座建设，持续提升系统可用性、场景落地与人工工时节约，促成普惠智能金融生态的发展。未来的发展将以开放、合作、共赢为原则，共同推动银行业AI应用行稳致远。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #智能体时代 #风控治理 #产业协作
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📰 智启无界 行见无限 招银浦江数字金融生态大会举办-新华网
招商银行在上海举行的“2026招银浦江数字金融生态大会”聚焦智能银行规划与建设、研发智能化、区域科技赋能及智能助理应用实践，汇聚超150家金融与科技机构参与。大会强调AI在金融领域的机遇与治理挑战，提出通过企业级知识管理、AI价值度量与安全性的全链路嵌入，提升智能体运行的安全性和有效性。行业专家指出，智能体时代将改变银行的组织与业务模式，从参数规模向模型效率、架构创新与端云协同转变，强调要建立全周期风险管控与可信可控底线。招商银行则以数据+AI为核心驱动力，明确了三步走路线图，推动从AI赋能到智能银行初级阶段的全面落地，覆盖业务应用、基础设施、知识治理、组织机制与价值评估等方面，并通过云、AI和中台等底座建设，持续提升系统可用性、场景落地与人工工时节约，促成普惠智能金融生态的发展。未来的发展将以开放、合作、共赢为原则，共同推动银行业AI应用行稳致远。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #智能体时代 #风控治理 #产业协作
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📰 9000万月活流量、日均千亿级Token消耗：平安迈入AI驱动的战略协同新模式
平安2026年中期报告展现了一套以AI为底座的综合金融运营新模式，超越传统利润与新业务价值等单一指标，披露了集团APP矩阵月活9000万、8月日均Token消耗2100亿以及AI智能体推动销售额573.13亿元等数据，标志着人工智能已深度融入集团的运营与组织层面。通过AI底座激活2.53亿存量客户，平安实现从存量中挖掘新增业务的内生增长，核心在于以自有流量为基础的“九九归一”全域流量整合、千人千面的智能分发与低成本转化。快捷服务逐步提升到58%办事类交互，覆盖近300项高频业务，AI不再仅解答咨询，还介入保单变更、理赔、信贷办理等实操环节，形成从咨询到办结的闭环。医疗养老则以垂域大模型等AI能力补齐供给短板，提升医疗服务效率并与寿险、医养权益深度绑定，推动金融主业与生态营收双向赋能，形成新的增长曲线。总体看，AI in ALL 的战略正在从前台扩展到研发、运营、风控等全流程，构建要素供给-业务重塑-闭环反哺的飞轮效应，未来将以快捷服务转化、获客成本下降、医险协同等指标来检验落地成色。
🏷️ #AI金融 #存量增值 #医养协同 #自有流量 #风控智能
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📰 9000万月活流量、日均千亿级Token消耗：平安迈入AI驱动的战略协同新模式
平安2026年中期报告展现了一套以AI为底座的综合金融运营新模式，超越传统利润与新业务价值等单一指标，披露了集团APP矩阵月活9000万、8月日均Token消耗2100亿以及AI智能体推动销售额573.13亿元等数据，标志着人工智能已深度融入集团的运营与组织层面。通过AI底座激活2.53亿存量客户，平安实现从存量中挖掘新增业务的内生增长，核心在于以自有流量为基础的“九九归一”全域流量整合、千人千面的智能分发与低成本转化。快捷服务逐步提升到58%办事类交互，覆盖近300项高频业务，AI不再仅解答咨询，还介入保单变更、理赔、信贷办理等实操环节，形成从咨询到办结的闭环。医疗养老则以垂域大模型等AI能力补齐供给短板，提升医疗服务效率并与寿险、医养权益深度绑定，推动金融主业与生态营收双向赋能，形成新的增长曲线。总体看，AI in ALL 的战略正在从前台扩展到研发、运营、风控等全流程，构建要素供给-业务重塑-闭环反哺的飞轮效应，未来将以快捷服务转化、获客成本下降、医险协同等指标来检验落地成色。
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📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
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📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网
2026年上半年，银行业 AI 落地规模化加速成型，六大国有银行在AI场景落地上全面推进，工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景，邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动，Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升，兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率，覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系，正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景，向可控的核心金融交易扩展。专家指出，未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环，才能在安全合规前提下提升端到端运营效率；阶段性特征是场景验证向规模化复制转变，但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略，董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线，人才需求则向复合经验方向发展。
🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网
2026年上半年，银行业 AI 落地规模化加速成型，六大国有银行在AI场景落地上全面推进，工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景，邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动，Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升，兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率，覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系，正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景，向可控的核心金融交易扩展。专家指出，未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环，才能在安全合规前提下提升端到端运营效率；阶段性特征是场景验证向规模化复制转变，但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略，董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线，人才需求则向复合经验方向发展。
🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网
2026年上半年，银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局，工行与建行应用场景均超600个，中行智能化助手超过2200个；股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升，显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面，Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标，招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等，均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化，各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型，推动数智工行、AI+等战略落地，形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主，高风险交易仍需人工把关，但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责，最终实现端到端的运营效率提升。
🏷️ #AI落地 #智能体 #银行转型 #规模化 #运营效率
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网
2026年上半年，银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局，工行与建行应用场景均超600个，中行智能化助手超过2200个；股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升，显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面，Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标，招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等，均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化，各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型，推动数智工行、AI+等战略落地，形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主，高风险交易仍需人工把关，但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责，最终实现端到端的运营效率提升。
🏷️ #AI落地 #智能体 #银行转型 #规模化 #运营效率
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📰 宇信科技布局浙江金融智算:一次从“应用层”向“基础设施层”的战略探路
8月26日，宇信科技、浙江省数据集团与硅基流动签署战略合作协议，围绕浙江区域共同打造“金融智算Token工厂（浙江）”和“金融智算云（浙江）”，在浙江省数据集团揭牌之际落地，成为省级人工智能生态在金融领域的实操案例。这一合作将宇信科技由金融应用软件服务商向金融AI基础设施共建运营者转型的路径进一步清晰化。三方分工明确：浙江省数据集团负责数据中心、算力资源与数据要素，提供底层基座；硅基流动提供标准化Token供应与推理能力，处于中间层；宇信科技承担市场拓展、交付与平台运营，将底层能力转化为金融机构可消费的产品与服务，形成“算力+模型+场景+运营”一体化的金融智算服务链。该模式旨在降低金融机构的算力、模型与运维门槛，推动金融AI规模化落地。挑战在于平台运营的多租户安全、数据合规、算力调度等综合治理，以及从项目交付到平台运营的角色转变所带来的组织与商业模式创新。总体看，这一区域性样本或将成为金融智算服务落地的关键试验田，需通过后续接入机构规模、运营效果与可持续性来验证。
🏷️ #金融智算 #算力服务 #平台运营 #AI金融 #Token工厂
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📰 宇信科技布局浙江金融智算:一次从“应用层”向“基础设施层”的战略探路
8月26日，宇信科技、浙江省数据集团与硅基流动签署战略合作协议，围绕浙江区域共同打造“金融智算Token工厂（浙江）”和“金融智算云（浙江）”，在浙江省数据集团揭牌之际落地，成为省级人工智能生态在金融领域的实操案例。这一合作将宇信科技由金融应用软件服务商向金融AI基础设施共建运营者转型的路径进一步清晰化。三方分工明确：浙江省数据集团负责数据中心、算力资源与数据要素，提供底层基座；硅基流动提供标准化Token供应与推理能力，处于中间层；宇信科技承担市场拓展、交付与平台运营，将底层能力转化为金融机构可消费的产品与服务，形成“算力+模型+场景+运营”一体化的金融智算服务链。该模式旨在降低金融机构的算力、模型与运维门槛，推动金融AI规模化落地。挑战在于平台运营的多租户安全、数据合规、算力调度等综合治理，以及从项目交付到平台运营的角色转变所带来的组织与商业模式创新。总体看，这一区域性样本或将成为金融智算服务落地的关键试验田，需通过后续接入机构规模、运营效果与可持续性来验证。
🏷️ #金融智算 #算力服务 #平台运营 #AI金融 #Token工厂
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📰 AI生态布局提速:九方灵犀入驻腾讯WorkBuddy,树立金融AI合作新标杆
九方智投旗下上海九方云智能科技有限公司正式入驻腾讯 WorkBuddy 金融专家板块，成为官方认证的量化与投研专家，标志着其在头部 AI 智能体生态中的首次对外输出，并开启与腾讯生态的深度协同。企业坚持“科技 + 投研”双轮驱动，持续深耕证券领域，推出数字人、灵犀等 AI 产品，形成1+N的大模型服务底座，提升行业专业能力与信任壁垒。通过与腾讯云、阿里千问等生态伙伴的协同，九方智投将自研金融智能体与投研能力对外输出，实现专业能力在真实场景中的落地与迭代，推动从内部自用向对外服务的转型。此次合作不仅扩展了专业投研服务的覆盖范围，也降低了信息门槛，帮助个人投资者获得更高质量的投资决策支持，推动证券行业向普惠式、可持续的智能化发展迈进。
九方智投以授权资质、强大研发投入与数据安全认证为支撑，持续优化“专业化能力输出、开放共赢生态”策略，致力于把AI 金融能力嵌入广大的投资者群体，形成从工具向生态的升级，打造行业示范效应，推动证券服务向智能化、普惠化的新时代转型。
🏷️ #AI金融 #证券投研 #生态协同 #普惠金融 #专业能力
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📰 AI生态布局提速:九方灵犀入驻腾讯WorkBuddy,树立金融AI合作新标杆
九方智投旗下上海九方云智能科技有限公司正式入驻腾讯 WorkBuddy 金融专家板块，成为官方认证的量化与投研专家，标志着其在头部 AI 智能体生态中的首次对外输出，并开启与腾讯生态的深度协同。企业坚持“科技 + 投研”双轮驱动，持续深耕证券领域，推出数字人、灵犀等 AI 产品，形成1+N的大模型服务底座，提升行业专业能力与信任壁垒。通过与腾讯云、阿里千问等生态伙伴的协同，九方智投将自研金融智能体与投研能力对外输出，实现专业能力在真实场景中的落地与迭代，推动从内部自用向对外服务的转型。此次合作不仅扩展了专业投研服务的覆盖范围，也降低了信息门槛，帮助个人投资者获得更高质量的投资决策支持，推动证券行业向普惠式、可持续的智能化发展迈进。
九方智投以授权资质、强大研发投入与数据安全认证为支撑，持续优化“专业化能力输出、开放共赢生态”策略，致力于把AI 金融能力嵌入广大的投资者群体，形成从工具向生态的升级，打造行业示范效应，推动证券服务向智能化、普惠化的新时代转型。
🏷️ #AI金融 #证券投研 #生态协同 #普惠金融 #专业能力
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📰 十五而志，AI正燃：一家金融科技企业的"慢积累"与"快变革"
北京日报报道显示，2026年中国经济正处于高质量发展关键阶段，数字经济成为必答题，金融科技在风控与数据密集性方面处于前沿，行业正在从简单叠加向深度融合转变。91科技集团迎来十五岁生日，从金融信息平台成长为以大数据、云计算、人工智能为基底的综合科技企业，形成金融服务、科创服务、媒体文化服务、司法服务四大板块协同发展的格局，率先以五大自研平台构建安全、高效的数字化基础设施，推动AI落地。企业强调以安全为前提，建立从数据加密、权限控制到全链路审计的全周期安全闭环，确保数据安全与合规。在AI应用方面，集团以“执行自动化+决策智能化+安全底座化”为落地哲学，推动信贷、风控、合规等环节的智能化升级，同时五大平台协同提升效率、降低成本，形成以安全为底线的核心竞争力。未来，集团将AI作为四大业务的共同底层能力，推动从“连接”到“赋能”的转变，实现更高效的业财一体化、智能化运营，以及面向商户的智能营销服务，构筑行业标准与长久护城河。
🏷️ #金融科技 #安全底座 #AI落地 #五大平台 #数据安全
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📰 十五而志，AI正燃：一家金融科技企业的"慢积累"与"快变革"
北京日报报道显示，2026年中国经济正处于高质量发展关键阶段，数字经济成为必答题，金融科技在风控与数据密集性方面处于前沿，行业正在从简单叠加向深度融合转变。91科技集团迎来十五岁生日，从金融信息平台成长为以大数据、云计算、人工智能为基底的综合科技企业，形成金融服务、科创服务、媒体文化服务、司法服务四大板块协同发展的格局，率先以五大自研平台构建安全、高效的数字化基础设施，推动AI落地。企业强调以安全为前提，建立从数据加密、权限控制到全链路审计的全周期安全闭环，确保数据安全与合规。在AI应用方面，集团以“执行自动化+决策智能化+安全底座化”为落地哲学，推动信贷、风控、合规等环节的智能化升级，同时五大平台协同提升效率、降低成本，形成以安全为底线的核心竞争力。未来，集团将AI作为四大业务的共同底层能力，推动从“连接”到“赋能”的转变，实现更高效的业财一体化、智能化运营，以及面向商户的智能营销服务，构筑行业标准与长久护城河。
🏷️ #金融科技 #安全底座 #AI落地 #五大平台 #数据安全
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📰 华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议
在华泰保险集团成立30周年庆典现场，华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议，双方宣布“十五五”期间将围绕金融科技、微信生态、保险业务、人才培养等方面开展全面合作，充分发挥各自的技术、资源和机制优势，实现互补发展。金融科技领域将基于专有云和大数据平台等技术底座，推进AI知识库、智能质检平台、Workbuddy、CodeBuddy等应用落地，提升保险全流程效率，推动高质量发展。腾讯作为全球领先的互联网科技公司，提供云计算、人工智能、大数据等技术产品与服务，服务金融客户超过一万家，输出行业解决方案，助力金融、政务、教育、医疗等行业数字化升级。华泰保险集团是一家集财险、寿险、资产管理、基金管理于一体的综合性金融保险集团，致力于以客户为中心、以专业为底色、以创新驱动的价值型发展路径，推动长期可持续增长，力求成为“专而强”的核心保险集团。来源：京报网
🏷️ #战略合作 #金融科技 #AI应用 #腾讯云 #保险集团
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📰 华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议
在华泰保险集团成立30周年庆典现场，华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议，双方宣布“十五五”期间将围绕金融科技、微信生态、保险业务、人才培养等方面开展全面合作，充分发挥各自的技术、资源和机制优势，实现互补发展。金融科技领域将基于专有云和大数据平台等技术底座，推进AI知识库、智能质检平台、Workbuddy、CodeBuddy等应用落地，提升保险全流程效率，推动高质量发展。腾讯作为全球领先的互联网科技公司，提供云计算、人工智能、大数据等技术产品与服务，服务金融客户超过一万家，输出行业解决方案，助力金融、政务、教育、医疗等行业数字化升级。华泰保险集团是一家集财险、寿险、资产管理、基金管理于一体的综合性金融保险集团，致力于以客户为中心、以专业为底色、以创新驱动的价值型发展路径，推动长期可持续增长，力求成为“专而强”的核心保险集团。来源：京报网
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