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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革|AICon上海

过去一年,“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词,AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模,围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨,邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享,涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲,聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革,拆解四大应用场景:解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理,帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛,汇聚50余位资深专家,分享前沿技术与落地经验,提供全面的行业洞察与实践路径。

🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化

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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页

本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战,讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快,使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络,推动安全信息共享,构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系,并利用安全靶场进行持续演练与验证,以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时,推动跨领域、跨境生态协同机制,以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等,显示对AI安全治理的高层共识与协同需求,未来将继续推动行业治理体系建设,提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。

🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理

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📰 奇富科技出席2026陆家嘴论坛开幕式:AI+出海 中国金融科技正迎来历史性机遇-新华网

6月17日至18日,2026陆家嘴论坛在上海举行。本届论坛以“全球治理倡议下的金融发展与合作:新愿景、新挑战和新机遇”为主题,重点围绕金融开放合作、科技创新、普惠金融等议题展开讨论。作为金融科技领域的实践者,奇富科技受邀参加论坛开幕式。 今年大会的两大核心议题——“科技创新赋能金融高质量发展”与“提高普惠金融的有效性与精准度”,既为行业创新指明了方向,也是奇富科技自身探索与实践的根本遵循。 奇富科技表示,当下是机会与挑战并存的时代,而机会大于挑战。从挑战来看,行业合规性要求持续提高;但更大的机遇在于,AI驱动的基础设施升级让金融行业迅速从数字化、移动化迈入AI化、智能化。奇富科技指出,AI能力已从过去的问答型模型升级为智能体能力,能够帮助人们完成任务而不仅是回答问题。在奇富科技看来,AI带来的变革远不止于提升生产力,更将改变组织的运营方式和操作方式,带来生产关系的深刻变革。 在这一过程中,数据的价值也在被重新定义。在AI时代,数据正从业务副产品转变为核心资产。同时,长期积累的经营经验和风控能力也正通过AI实现模型化和能力化,数据资产与能力模型的结合正在成为金融机构新的核心竞争力。 这一变化在普惠金融领域尤为明显。奇富科技介绍,目前我国有2570万隐性小微经营者,在传统金融体系中往往难以被识别。奇富科技之所以能够“看见”他们,是因为积累了十年的行为数据、交易特征和经营轨迹。精准识别带来精准风控,精准风控带来精准定价,随着风险识别能力持续提升,更多用户将获得与其风险水平相匹配的金融服务。 在深耕国内普惠金融的同时,奇富科技也在积极拓展海外市场。当前金融科技正迎来AI化和出海两大机遇叠加的时代,拥有AI能力的中国企业在金融科技出海市场上具有显著的竞争优势。奇富科技认为,技术优势要转化为金融服务,前提是深入理解每个市场的合规要求、基础设施和用户使用习惯。不同市场的条件各异,但相同的是,中国企业今天所建立起来的能力壁垒和技术壁垒在这些市场上具有显著优势,用较短时间就能实现超越当地公司多年的表现,因此对出海前景充满信心。 奇富科技表示,未来将继续推进AI与金融业务深度融合,坚持科技创新与稳健发展并重,不断提升金融服务效率和精准度,为金融高质量发展和普惠金融建设贡献更多力量。

🏷️ #金融科技 #普惠金融 #AI化 #出海 #金融创新

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📰 阳光数科与蚂蚁数科达成战略合作,共建AI保险应用联合实验室-钛媒体官方网站

阳光保险集团旗下阳光数科与蚂蚁数科在北京签署战略合作协议,双方将融合AI技术与保险业务洞察,打造覆盖全流程的智能化解决方案,推动保险行业数字化转型。以AI保险应用联合实验室为核心引擎,聚焦专属AI智能体研发与规模化应用,依托蚂蚁数科在大模型与知识管理等领域的积累,定制覆盖客户服务、营销支持、运营管理、风险控制四大价值链的智能化方案。双方将构建新一代AI应用矩阵,提升从客户咨询到理赔的全链路智能化水平,并共建数据安全与资产运营平台,确保数据安全、隐私合规与价值释放,为业务增长提供可信数据支撑。在AI平台建设方面,双方将打造阳光保险AI操作系统平台,建立多智能体协同机制,形成企业专属的AI能力资产库,覆盖需求到审计的全链路智能协同,推动AI深度融入研发流水线。高管认为,此次合作将加速AI在保险全流程的落地应用,提升服务智能化与便捷性,推动行业智能化转型,赋能客户。本文信息来自钛媒体,旨在分享观点与学习,不构成投资建议。

🏷️ #保险 #AI #数字化 #合作 #智能化

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📰 【早报】5月金融数据出炉;马斯克成万亿美元富豪

本月以来,央行公开市场操作保持活跃,6个月期逆回购将以4500亿元买断式回购安排,展现央行通过多种工具维持银行体系流动性充裕的态度。前五月社会融资规模增速放缓至同比增量17.48万亿元,贷款和存款均有较大增幅,反映实体需求与金融资源分配仍在调整阶段。M2同比增速回升至8.6%,显示货币供应适度扩张与金融市场活跃度提升。大额存单管理办法征求意见,放宽个人认购门槛至20万元,或将引导居民资金结构向中长期存款和优质金融产品转型。国际方面,霍尔木兹海峡运输量回升与美伊接近达成临时和平协议的迹象并存,全球能源价格承压走低,市场对地缘局势的关注持续增强。科技与资本市场方面,全球对锂、石墨等关键原材料需求预测大幅提高,AI 芯片与算力中心相关投资活跃,SpaceX 等科技龙头上市表现亮眼,全球股市普遍走强。总体看,宏观流动性与市场需求在并行发力,货币政策边际宽松与结构性改革协同推进。

🏷️ #央行 #流动性 #金融市场 #全球市场 #AI算力

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📰 CFA协会《2026年全球毕业生前景调研报告》:金融行业仍是就业首选

CFA协会发布的《2026年全球毕业生前景调研报告》显示,金融行业仍是高校毕业生就业首选,覆盖9000名18-25岁在读或近三年内获得学位的受访者。受访者对宏观就业环境有清晰认知,AI重塑行业、竞争加剧背景下,实操技能、职场实践经验与综合适应能力成为影响长期职业发展的关键因素。全球32%的受访者认为金融前景最好,25%看重稳定性与长期吸引力;尽管59%的受访者将AI视为求职障碍,但较上年下降7%,年轻一代逐渐接纳AI。72%的受访者愿意在职场中使用AI工具,84%重视沟通与协作等人际能力,显示在AI时代人类技能的价值提升。中国毕业生在AI应用方面更为积极,84%认同AI在求职中的实用价值,且77%认为自身技能在AI时代具备竞争力,高于全球水平。全球范围内,薪酬、稳定性和福利为三大关注点,中国毕业生对未来更有信心,79%给出8-10分的职业前景自评。调研还强调持续学习和职业发展投入的重要性,95%受访者认为技能提升与学历深造并重,核心竞争力在于技能、工作经验与实习经历三方面。CFA协会专家指出,终身学习与专业资质在快速变化的行业中尤为关键。

🏷️ #毕业生前景 #AI职场 #技能提升 #金融行业 #终身学习

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📰 数云原力2026・数智金融论坛在国金院顺利召开-中国科大新闻网

本次“数云原力2026・数智金融论坛”在合肥举行,主题为AI驭领・价值重塑,汇聚政府、高校、学术专家以及银行与科技企业等400余位行业代表。开幕致辞强调政产学研协同、打通前沿技术与应用场景的壁垒,推动科研成果转化为可落地的行业应用,并共同构建可信可控的数智金融生态。与会嘉宾围绕金融“AI原生”范式跃迁展开讨论,探讨生态共建、场景落地、技术攻关等战略方向,分享多项具备理论高度与落地可行性的实操路径。现场发布AI共创成果与智能体产品,如新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融行业AI大模型生态联盟,以及若干核心平台与白皮书等,确立在AI+时代的行业指南针。闭门会和专题研讨聚焦中小银行数智破局、农信架构升级、量子金融落地与AI风控治理等议题,旨在推动对接与落地实施,促成具体试点清单与合作意向,推动金融行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #数智金融 #AI原生 #金融科技 #银行数字化

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📰 深圳,又统治了一个全球行业

文章讲述了中国在3D打印领域的崛起及其全球影响。过去由西方定义的制造规则正在被打破,中国通过深圳等地的企业,推动消费级3D打印的成本大幅下降、使用更简便,以及建立强大的模型与材料生态,迅速占领全球市场的90%份额。拓竹、创想三维、纵横立方和智能派等深圳企业通过低成本、简化操作和强大的社区与平台建设,形成了从硬件到软件再到内容的闭环生态,使普通家庭也能轻松打印出实物。与此同时,中国在工业级3D打印领域也取得突破,如比亚迪在量产车身结构件中应用金属3D打印技术,显示出增材制造在高端制造中的潜力。未来,AI建模工具的结合将进一步降低门槛,让“人人都是设计师、家家都是工厂”成为现实,推动从桌面打印到工业级应用的全面升级。

🏷️ #3D打印 #深圳崛起 #消费级市场 #工业级应用 #AI+3D

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📰 高科智库派出专家团队再度建言献策金融街论坛民营经济平行论坛

北京高科智库参与西城区工商联组织的2026金融街论坛民营经济平行论坛思路研讨会,围绕嘉宾选荐、圆桌主题设计、签约成果落地等三大重点展开广泛征集与讨论,形成多项具操作性的优化建议。智库作为西城区专精特新企业服务联盟的特聘单位,汇聚理事长单位、合作伙伴及专项专家团,提出围绕嘉宾邀约、议题设计、产融对接等核心工作精准建言,推动论坛高质量落地。研讨阶段结合西城区民营经济现状与金融行业新趋势开展专项调研,先行制定筹备方案,为后续工作提供专业参考。未来将持续依托党外知识分子建言献策平台,整合产业、券商、科创等资源,优化全流程筹备与常态化建言献策,助力西城区民营经济高质量创新发展。高科智库 DataTechThinkTank,作为经工信部批准备案的国际互联网智库,聚焦价值发掘与创造,打造价值100生态圈并提供助融资、促营销、强品牌等全链条服务。其核心样本企业已被多家AI评测平台认定为中国科创企业顶尖水平,正在以AI智能体时代推动品牌与全球可见度的提升,逐步成为连接政策、产业、企业与资本的关键枢纽。

🏷️ #金融街论坛 #民营经济 #智库建设 #专精特新 #AI应用

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📰 第五届中欧绿色金融论坛成功举办,聚焦转型金融,解锁低碳转型新范式

第五届中欧绿色金融论坛聚焦转型金融与低碳转型的实操应用,汇聚学界、金融界与产业界顶尖专家,围绕转型金融创新、跨境绿色资本、零碳园区、航运低碳等议题进行深度交流与合作。汪泓院长强调中欧长期践行ESG与碳中和目标,并提出“2+4+X”学术高地与FMBA与AI融合培养未来领导者的战略。段晓阳主任分析转型金融在技术与碳锁定风险中的挑战,强调场景开放与金融风控协同的重要性,倡导以技术评估与金融授信的联合机制推动落地。廖双辉秘书长介绍绿色金融60人论坛的实践,强调让研究落地、金融可触达、转型可衡量,并推动跨境合作与场景化金融产品创新。主旨分享中,余方教授从AI算力基建出发提出算电协同、差异化融资与资产证券化三大破题思路,强调绿色与转型金融的边界及碳减排与资产贬值的金融应对。多方对话围绕海洋数据中心、零碳园区与航运低碳三条赛道展开,提出以政策、技术、金融协同推动落地,提升高质量绿色发展的金融支撑能力。未来论坛将持续搭建产学研融平台,深化绿色金融的落地应用与国际协作。


🏷️ #绿色金融 #转型金融 #低碳转型 #AI算力 #零碳园区

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📰 智能投顾“模型幻觉”是否会误导股民?三大痛点调查

本研究聚焦AI投顾在境内证券行业的二次发展阶段,指出当前监管、技术与市场环境下的三大痛点:一是制度错位,通用AI监管侧重内容安全,难以覆盖金融行业的信义义务与利益冲突;人工投顾与AI投顾的责任界定、适当性评估与信息披露等仍需细化。二是服务客群长尾化对适当性管理冲击,低门槛与标准化特征使大量非专业投资者进入,易造成信息不完备下的风险错配。三是模型幻觉与黑箱性带来误导、公平性与同质化风险,若多家机构使用相似模型,市场在压力时可能发生同向操作,威胁市场稳定。为破解 these痛点,建议设立专项牌照管理、完善责任追究与纠纷解决机制、建立算法登记与持续测试体系,并打造行业风险防控体系与人才知识库。总体而言,AI投顾需从工具向引擎转变,在加强合规、保护投资者的前提下,通过沙盒监管、分级准入、数据报送与多维监管指标促进创新与稳健发展。

🏷️ #AI投顾 #监管 #合规 #金融科技 #投资者保护

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📰 上海交大高金启动新型人才培养项目

上海交通大学上海高级金融学院发布全新非全日制金融硕士(MF)项目,作为国家卓越社科人才培养基地首批项目,围绕跨境金融、AI+金融、金融基础设施创新三大方向,探索新时代金融人才培养体系。项目依托校内人工智能、区块链、计算机科学等多学科优势,结合高金在金融研究与人才培养的积累,实行实战导向、全链条场景化培养,2年学制(弹性1.5—3年),采用校内学术导师与业界实践导师双导师培养。重点培养具全球视野、科技理解力、实践能力与职业操守的高层次复合型金融人才,服务国际金融规则演进、金融基础设施创新与中国企业全球化等方向。三大培养方向紧扣未来核心需求:跨境金融聚焦国际投融资、支付清算与风险管理;AI+金融覆盖量化投资、智能风控、数据分析、数字金融等,强调AI与金融业务融合;金融基础设施创新关注区块链、分布式账本、通证化、智能合约、数字货币与支付清算等,培育参与底层系统建设的高端人才。高金党委书记张新安表示金融强国建设需要具国际视野与复杂问题解决能力的高层次人才,此举是对国家战略的积极响应与探索。王坦教授强调金融人才需从跟随型转向引领型,学校将以跨学科、实战体系、全球视野持续推动金融教育创新,支撑中国金融高质量发展与上海国际金融中心建设。

🏷️ #金融人才 #跨境金融 #AI金融 #金融基础设施 #区块链

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📰 AI技术赋能成效显著 新致软件研发交付效能持续优化

新致软件在2025年度及2026年第一季度的业绩说明会上披露,AI大模型应用持续落地并推动研发与交付效能提升。公司以新致新知平台为基座,构建覆盖营销拓客、客服智能应答、智能理赔、智能核保及智能办公等场景的多元化产品矩阵,已在金融机构和其他行业获得广泛应用。汽车领域推出的营销智能工牌已覆盖近千家4S店,司法领域上线司法Agent与新知训推一体机,形成“法官助理”等产品。未来将继续加大对AI的投入,提升产品、流量、算力的营业收入规模及比重,并在银行、保险等重点行业及运营商、政企、零售等领域拓展大客户,推动从软件开发服务向行业双向合作运营模式转变。公司还强调在系统架构层面提升资源调度、通信优化、底层中间件与模型推理性能,确保操作可溯、可监管,提升灵活性、可扩展性与可靠性;企业端的文档自动生成、智能客服、合规风控等服务显著提升运营效率与决策能力。整体来看,AI赋能已成为提升研发交付效率、降低重复性工作、提升质量控制的重要驱动力,相关实践正在逐步落地并释放价值。

🏷️ #AI应用 #智能化 #研发效率 #金融科技 #行业应用

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📰 董一岳:金融是人与人的事业,AI无法立刻替代

本次凤凰湾区财经论坛聚焦金融、科技、产业、跨境协同,聚集政商学界精英,共探AI金融、产业链金融与跨境金融新范式,旨在以智慧推动大湾区国际金融枢纽建设。论坛强调金融本质是人与人之间的信任关系,短期内AI难以完全替代人类在金融操作中的作用,只有通过不断学习建立信任,才能实现高效协同与风险防控的平衡。香港金融发展局强调人工智能可能替代部分简单工具,但在交易与服务的核心环节仍需人类参与,人与人之间的信任仍然关键。未来需加强香港作为中外信任桥梁的角色,深入理解内地实体经济,以讲好相关故事支撑对外交流与合作。由此可见,金融科技的进步应以增进信任与协作为驱动,推动粤港澳大湾区在全球金融体系中的地位提升。

🏷️ #金融 #信任 #跨境 #大湾区 #AI

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📰 腾讯云融合创新产品矩阵全面升级,助力加速国产数字化进程

本次峰会聚焦腾讯云在Agent时代的融合创新基础设施升级,提出以全栈底座支撑AI驱动的政企数字化转型。通过覆盖操作系统、云平台、数据平台、AI引擎、Agent服务及安全等多层能力,形成“6T”核心体系,助力企业在安全可控前提下高效拥抱AI与业务创新。腾讯云公布AI时代国产数字化升级落地路径研究报告,强调国产底座建设的重要性,并展示腾讯OS、TCE、TCS、TDSQL、TBDS、TI等产品在金融、政务、能源、医疗等行业的落地案例,体现大规模落地能力与性能优化。未来将以更多伙伴、强大产品与优政策,推动国产数字化可持续发展,并通过ClawPro等本地化解决方案扩展至企业级应用场景,提升企业生产力与竞争力。

🏷️ #融合创新 #Agent时代 #国产数字化 #AI平台 #全栈底座

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📰 卢麒元对这次整治又发声了

文章指出,资本市场整治应突破以往对外部风险的单纯防范,转向对内部违规人员的严厉追究,彻底排除市场内部隐患,才能从根本上净化市场环境。人民币属人民,国内资本市场的归属应服务于普通大众,而非资本圈的私有化牟利。随着AI技术在金融领域的广泛应用,监管已具备强大数据筛查和资金溯源能力,可以实现对违规交易和暗箱操作的全方位精准锁定,确保监管不留死角。资本运作的立本在于爱国和为民,一切行为需以群众利益为首要前提。文章呼吁通过彻底转型升级,打破既得利益格局,让普通投资者也能平等参与市场分红,公开、公正地分享资本增值的红利。

🏷️ #资本市场 #整治 #AI监管 #为民服务 #公平

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📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才

本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息,岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域,门槛极高,偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例,要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力,并设有多项加分项,体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行,股份行及银行系金融科技公司亦在加码,强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂:高校偏重理论、企业需求与教育培养错位,以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同,建立联合实验室与攻关项目,打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队,提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力,以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。

🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融

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📰 邓妍:AI重构媒体传播生态?优质内容时代再度归来

本次论坛以“前瞻AI变局 数智驱动未来”为主题,聚焦数智时代对企业声誉管理与公关传播的新挑战与新机遇。AI大模型快速迭代正在重塑信息传播逻辑,优质原创内容成为AI学习与引用的核心资源,媒体需回归高质量内容生产以成为AI权威信息源。上市公司与金融机构正通过专业公关体系提升声誉资产,稳固市值与信任基础;但若缺乏完善的舆情研判与对外沟通机制,易发生舆情放大、监管风险及客户流失等连锁影响。文章提出三大趋势:一是传播生态被重构,优质内容的作用被放大;二是媒体转型为公关与品牌长期记忆的重要承载体;三是传统舆情对冲难以应对AI时代,需抢占认知高地、进行前置防控。基于此,提出三项实操建议:加强事前风险防控与全员舆情意识、利用大数据与自然语言处理提升事中处置效率、以及建立长期化的治理体系与复盘迭代机制,推动企业在合规、透明与正向品牌建设方面实现长期可持续发展。

🏷️ #AI公关 #声誉管理 #优质内容 #舆情监测 #信任经济

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📰 英国监管机构预警AI网络威胁 前沿模型暴露银行业大量安全漏洞-移动支付网

英国金融监管机构警示人工智能领域的新兴网络攻击风险,指出前沿AI模型的执行速度、攻击规模与成本优势已对银行业造成实质性威胁。测试显示Anthropic Mythos模型在浏览器与操作系统中可筛查数千个零日漏洞,能够识别大量中低风险缺陷并串联成高危隐患,甚至穿透专有与开源代码,暴露老旧技术架构的底层缺陷,推动金融机构加速系统迭代。央行行长贝利表示该技术可能重新定义网络风险防控逻辑,已推动全球共享相关漏洞数据以提升监管协同。监管部门强调随着AI迭代,安全风险上升,要求银行建立从防护、侦测、阻断到应急处置的完整体系,强化顶层治理、增加安全预算、完善漏洞管控、收紧访问权限、排查第三方风险并建设应急恢复机制,以提升金融业在AI时代的网络防御能力。

🏷️ #AI风险 #金融安全 #漏洞管理 #网络防御 #监管协同

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📰 违背大众利益的AI应被淘汰,金融大模型不要求“最先进”

在清华五道口全球金融论坛上,专家们围绕人工智能在金融领域的应用、泡沫风险及监管治理展开讨论。张健华指出,AI泡沫风险备受关注,但真正要点在于金融机构要以成熟、可控的态度使用AI,强调适配性与可行性,而非盲目追求顶尖模型;对外客户使用的模型需设定约束与可验证机制。大模型未必完全适合金融场景,需要通过穿透式监管来全面理解模型能力,确保在落地前完成风控与合规评估。监管层面强调市场公平、伦理与问责,信贷等关键领域需保障借款人权益,避免因AI导致的风险扩散。多位专家也认为AI投资存在技术试错与行业分化的挑战,投向不同的金融机构将出现能力与产出差异,未来AI的核心趋势是向分化发展,谁能有效落地、谁能谨慎合规,谁就更具竞争力。整体而言,AI在金融领域的意义在于提升生产力与效率,但路径需要稳妥、分步推进,避免因追求高阶模型而忽视实际应用的可操作性与合规底线。

🏷️ #AI金融 #监管 #泡沫 #分化 #合规

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