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📰 【行业资讯】上海农商银行精准赋能AI企业 助力申城智能产业高地建设
上海市“十五五”规划明确提出,人工智能发展要聚焦智能计算、AI大模型、高质量语料等关键领域加速突破。上海农商银行持续加大人工智能领域的金融支持力度,为AI企业STZN科技、具身智能企业ZY机器人以及通用大模型企业JY科技股份提供“金融+非金融”综合赋能。从计算机视觉到具身智能再到通用大模型,银行正逐步覆盖人工智能产业链的关键环节,以务实行动服务上海人工智能高地建设。当前,上海正加快建设更具世界影响力的人工智能高地。一批硬科技企业手握核心技术,却因前期投入高、研发周期长而遭遇融资难题。银行自2009年起深耕科技金融,打造复合型专业队伍,创新“创投型”信贷机制与鑫动能“六维赋能”体系,构建“1+1+12+N”专营架构及科技金融行业研究院,推出“算力贷”“智驾贷”“气站贷”“芯片贷”等差异化产品;同时上线业内首个科技企业线上综合赋能平台“鑫动能+”,实现线上线下融合赋能,提供政策、法律、税务、股权融资、上市问诊、并购撮合、园区孵化等一站式服务,以更精准的金融支持和更丰富的生态资源,为人工智能企业注入成长动力。
🏷️ #金融服务 #AI产业 #科技金融 #智慧赋能 #创新信贷
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📰 【行业资讯】上海农商银行精准赋能AI企业 助力申城智能产业高地建设
上海市“十五五”规划明确提出,人工智能发展要聚焦智能计算、AI大模型、高质量语料等关键领域加速突破。上海农商银行持续加大人工智能领域的金融支持力度,为AI企业STZN科技、具身智能企业ZY机器人以及通用大模型企业JY科技股份提供“金融+非金融”综合赋能。从计算机视觉到具身智能再到通用大模型,银行正逐步覆盖人工智能产业链的关键环节,以务实行动服务上海人工智能高地建设。当前,上海正加快建设更具世界影响力的人工智能高地。一批硬科技企业手握核心技术,却因前期投入高、研发周期长而遭遇融资难题。银行自2009年起深耕科技金融,打造复合型专业队伍,创新“创投型”信贷机制与鑫动能“六维赋能”体系,构建“1+1+12+N”专营架构及科技金融行业研究院,推出“算力贷”“智驾贷”“气站贷”“芯片贷”等差异化产品;同时上线业内首个科技企业线上综合赋能平台“鑫动能+”,实现线上线下融合赋能,提供政策、法律、税务、股权融资、上市问诊、并购撮合、园区孵化等一站式服务,以更精准的金融支持和更丰富的生态资源,为人工智能企业注入成长动力。
🏷️ #金融服务 #AI产业 #科技金融 #智慧赋能 #创新信贷
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📰 纽约梅隆银行Q1业绩超预期 近期股价整体表现平稳 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站
纽约梅隆银行在2026年第一季度交出亮眼业绩,净利息收入与手续费收入增长带动净收入提升至15.6亿美元,托管资产达到创纪录的59.4万亿美元,支撑股价表现。股价在4月初至5月初波动相对平稳,区间振幅约3.61%,4月30日收盘与5月5日显现小幅回升。值得关注的是公司高管在4月集中抛售约850万美元BK股票,分析师对此多持谨慎态度,认为为短期信号但不改变基本面强劲的趋势。行业层面全球银行正加速向财富管理与人工智能整合,数字资产托管等新服务有助于捕捉家庭储蓄的转变,同时需关注通胀压力对利润率的影响。技术面显示BK处于适度看涨整合阶段,股价处于50日与200日均线之上,长期趋势积极但短期动能有所放缓,RSI维持中性。不过有机构资金流向数据指向中型股和价值型ETF的资金出走,可能反映宏观预期变化下的战术性调仓。以上信息基于公开资料整理,不构成投资建议。
🏷️ #BK股价 #业绩超预期 #高管减持 #财富管理 #AI整合
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📰 纽约梅隆银行Q1业绩超预期 近期股价整体表现平稳 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站
纽约梅隆银行在2026年第一季度交出亮眼业绩,净利息收入与手续费收入增长带动净收入提升至15.6亿美元,托管资产达到创纪录的59.4万亿美元,支撑股价表现。股价在4月初至5月初波动相对平稳,区间振幅约3.61%,4月30日收盘与5月5日显现小幅回升。值得关注的是公司高管在4月集中抛售约850万美元BK股票,分析师对此多持谨慎态度,认为为短期信号但不改变基本面强劲的趋势。行业层面全球银行正加速向财富管理与人工智能整合,数字资产托管等新服务有助于捕捉家庭储蓄的转变,同时需关注通胀压力对利润率的影响。技术面显示BK处于适度看涨整合阶段,股价处于50日与200日均线之上,长期趋势积极但短期动能有所放缓,RSI维持中性。不过有机构资金流向数据指向中型股和价值型ETF的资金出走,可能反映宏观预期变化下的战术性调仓。以上信息基于公开资料整理,不构成投资建议。
🏷️ #BK股价 #业绩超预期 #高管减持 #财富管理 #AI整合
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📰 顶级量化巨头的员工,薪酬究竟有多高
华尔街量化巨头Jane Street在2024年至2025年间薪酬显著攀升,去年发放薪酬达93.8亿美元,几乎是2024年的两倍,按员工人数平均约268万美元,远超竞争对手高盛的水平。公司去年交易收入约396亿美元,超越多家大型银行的交易量,显示自营交易在当前市场环境中利润丰厚。Jane Street以自有资金进行高频量化交易,依赖计算机与量化策略从微小价差中获利,是金融与科技行业薪酬水平较高的岗位典型。公司对量化人才需求强烈,本科及以上背景的候选人常获高额基本工资约30万美元不含奖金。作为合伙制公司,治理结构独特,由持股合伙人共同管理,尚未设立首席执行官等正式自上而下的管理体系。除金融业务外,该公司还投资AI相关领域,如对Anthropic和CoreWeave的投资,显示多元化成长的策略。未来扩张计划包括在伦敦扩大办公空间,提升英国市场布局。尽管面临监管争议,Jane Street依然保持行业领先地位,继续推动交易行业的格局重塑。
🏷️ #量化 #自营交易 #薪酬 #合伙制 #AI投资
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📰 顶级量化巨头的员工,薪酬究竟有多高
华尔街量化巨头Jane Street在2024年至2025年间薪酬显著攀升,去年发放薪酬达93.8亿美元,几乎是2024年的两倍,按员工人数平均约268万美元,远超竞争对手高盛的水平。公司去年交易收入约396亿美元,超越多家大型银行的交易量,显示自营交易在当前市场环境中利润丰厚。Jane Street以自有资金进行高频量化交易,依赖计算机与量化策略从微小价差中获利,是金融与科技行业薪酬水平较高的岗位典型。公司对量化人才需求强烈,本科及以上背景的候选人常获高额基本工资约30万美元不含奖金。作为合伙制公司,治理结构独特,由持股合伙人共同管理,尚未设立首席执行官等正式自上而下的管理体系。除金融业务外,该公司还投资AI相关领域,如对Anthropic和CoreWeave的投资,显示多元化成长的策略。未来扩张计划包括在伦敦扩大办公空间,提升英国市场布局。尽管面临监管争议,Jane Street依然保持行业领先地位,继续推动交易行业的格局重塑。
🏷️ #量化 #自营交易 #薪酬 #合伙制 #AI投资
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📰 从“工具”到“同事” 银行AI深踩油门 风控缰绳紧握人手
证券时报等多家媒体报道,AI正成为银行业业绩发布会的高频关键词,推动银行组织架构与业务流程的再造。高管们普遍认为AI将成为“同事”、突破传统条线的壁垒,助力降本增效、优化人力配置、强化风控与挖掘盈利空间。建设银行、兴业银行、招商银行、浦发银行等纷纷披露AI在网点、风险控制、运营、客户服务等场景的深度渗透,覆盖率和应用规模持续提升;国有大行在多领域落地AI应用,强调系统验证与信息安全底线。花旗等外资机构也指出AI将改变全员工作方式,提升工作效率与决策质量。与此同时,银行业也在关注AI的“双刃剑”风险,强调以合规、安全、可控的原则推进AI应用,确保由人来主导决策,风险防控体系覆盖业务、数据、模型和网络等多维环节。未来银行可能以“任务”为中心运作,以更高的智能化水平推动服务能力转型。
🏷️ #银行AI #降本增效 #智能风控 #AI同事 #合规安全
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📰 从“工具”到“同事” 银行AI深踩油门 风控缰绳紧握人手
证券时报等多家媒体报道,AI正成为银行业业绩发布会的高频关键词,推动银行组织架构与业务流程的再造。高管们普遍认为AI将成为“同事”、突破传统条线的壁垒,助力降本增效、优化人力配置、强化风控与挖掘盈利空间。建设银行、兴业银行、招商银行、浦发银行等纷纷披露AI在网点、风险控制、运营、客户服务等场景的深度渗透,覆盖率和应用规模持续提升;国有大行在多领域落地AI应用,强调系统验证与信息安全底线。花旗等外资机构也指出AI将改变全员工作方式,提升工作效率与决策质量。与此同时,银行业也在关注AI的“双刃剑”风险,强调以合规、安全、可控的原则推进AI应用,确保由人来主导决策,风险防控体系覆盖业务、数据、模型和网络等多维环节。未来银行可能以“任务”为中心运作,以更高的智能化水平推动服务能力转型。
🏷️ #银行AI #降本增效 #智能风控 #AI同事 #合规安全
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📰 瑞和数智与JHD签署合作协议 共创金融AI新生态
瑞和数智科技控股有限公司与JHD Technologies Limited recently签署全面战略合作协议,双方以“数据驱动、AI原生”为核心,深度整合技术、场景与渠道资源,面向金融及泛金融行业打造下一代数智化解决方案。JHD在中小城市及县镇金融科技领域具银行合作网络、下沉市场渠道与丰富业务场景,瑞和数智则在大数据治理、AI算法及信创解决方案方面具领先地位。双方将实现技术、场景、渠道、资源的深度互补,构建协同共赢的发展格局,并在四大核心领域展开全方位合作。第一,深化数据驱动营销,结合瑞和数智的用户画像与策略生成能力和JHD的渠道与银行资源,打造一站式金融营销与运营服务体系。第二,筑牢技术壁垒,联合开发面向银行、保险等机构的行业大模型与业务智能体,借助数据治理、知识图谱与大模型微调等优势,推动场景化落地,提升行业生态构建能力。第三,夯实底层基座,打造全栈“信创一体化”交付标杆,从底层算力、操作系统到核心应用,提供信创适配和国产化平滑迁移,确保数据安全与对接标准。第四,拓展边界,探索跨界数字生态与数据要素资产化,联手打造面向政务、商户、用户的跨界融合生态,开发数字化政企服务平台、智慧商圈与供应链金融撮合平台,并探索数据要素资产化流转以激活地方实体经济。未来双方将共同挖掘数据资产价值,形成多元化增长格局。JHD承诺在2028年底前为瑞和数智实现不少于4.5亿元的合作收入,进一步巩固瑞和数智在金融领域的布局。
🏷️ #战略合作 #金融科技 #AI大模型 #信创 #数据要素
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📰 瑞和数智与JHD签署合作协议 共创金融AI新生态
瑞和数智科技控股有限公司与JHD Technologies Limited recently签署全面战略合作协议,双方以“数据驱动、AI原生”为核心,深度整合技术、场景与渠道资源,面向金融及泛金融行业打造下一代数智化解决方案。JHD在中小城市及县镇金融科技领域具银行合作网络、下沉市场渠道与丰富业务场景,瑞和数智则在大数据治理、AI算法及信创解决方案方面具领先地位。双方将实现技术、场景、渠道、资源的深度互补,构建协同共赢的发展格局,并在四大核心领域展开全方位合作。第一,深化数据驱动营销,结合瑞和数智的用户画像与策略生成能力和JHD的渠道与银行资源,打造一站式金融营销与运营服务体系。第二,筑牢技术壁垒,联合开发面向银行、保险等机构的行业大模型与业务智能体,借助数据治理、知识图谱与大模型微调等优势,推动场景化落地,提升行业生态构建能力。第三,夯实底层基座,打造全栈“信创一体化”交付标杆,从底层算力、操作系统到核心应用,提供信创适配和国产化平滑迁移,确保数据安全与对接标准。第四,拓展边界,探索跨界数字生态与数据要素资产化,联手打造面向政务、商户、用户的跨界融合生态,开发数字化政企服务平台、智慧商圈与供应链金融撮合平台,并探索数据要素资产化流转以激活地方实体经济。未来双方将共同挖掘数据资产价值,形成多元化增长格局。JHD承诺在2028年底前为瑞和数智实现不少于4.5亿元的合作收入,进一步巩固瑞和数智在金融领域的布局。
🏷️ #战略合作 #金融科技 #AI大模型 #信创 #数据要素
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📰 锁定4.5亿增量!瑞和数智携手JHD科技共创金融AI新生态
4月23日,瑞和数智与JHD有限公司签署全面战略合作,以数据驱动、AI原生为核心,深度整合技术、场景与渠道资源,面向金融及泛金融行业,共同打造新一代数智化解决方案,预计为瑞和数智带来不低于4.5亿人民币收入,未来可期。JHD控股股东为美家族信托,股东包括软银国际、德意志银行与甲骨文等知名机构,具广泛银行渠道与下沉场景。
双方将四大维度深度融合:一是深化数据驱动营销,结合下沉渠道与银行资源,打造金融一站式服务;二是共创行业大模型与智能体,推动场景落地;三是夯实底层基座,推进信创一体化与国产化安全;四是拓展跨界生态,探索数据要素资产化流转,赋能中小商户。
🏷️ #数据驱动 #金融科技 #信创一体化 #AI大模型 #中小商户
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📰 锁定4.5亿增量!瑞和数智携手JHD科技共创金融AI新生态
4月23日,瑞和数智与JHD有限公司签署全面战略合作,以数据驱动、AI原生为核心,深度整合技术、场景与渠道资源,面向金融及泛金融行业,共同打造新一代数智化解决方案,预计为瑞和数智带来不低于4.5亿人民币收入,未来可期。JHD控股股东为美家族信托,股东包括软银国际、德意志银行与甲骨文等知名机构,具广泛银行渠道与下沉场景。
双方将四大维度深度融合:一是深化数据驱动营销,结合下沉渠道与银行资源,打造金融一站式服务;二是共创行业大模型与智能体,推动场景落地;三是夯实底层基座,推进信创一体化与国产化安全;四是拓展跨界生态,探索数据要素资产化流转,赋能中小商户。
🏷️ #数据驱动 #金融科技 #信创一体化 #AI大模型 #中小商户
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📰 先进数通:2025年净利润1.19亿元 同比增210.45%-AI快讯-证券市场周刊
先进数通2025年实现营业总收入35.84亿元,同比增长61.48%,归属母公司净利润1.19亿元,同比大幅增长210.45%,经营性现金流为-1.5亿元。业绩增长主要源自IT基础设施建设收入规模的大幅扩大,但综合毛利率下降4.15个百分点至13.78%,受银行业毛利率下滑影响。公司拟向全体股东每10股派发现金红利0.70元。在AI算力基础设施领域,公司建立高效供应链,优先保障AI算力服务器、GPU集群资源调配,并推广自有品牌算力服务器;同时推出高端交换机、路由器产品,强化技术服务能力,并发布金融级大模型智能代码助手平台软件,与信创厂商完成双向兼容认证。行业布局方面,金融行业营收同比增至17.47亿元,互联网行业营收增至14.77亿元;持续推动烟草行业数字化转型,推进智慧工厂解决方案和二维码应用、面扫条件关联设备等研发项目并申请专利。请读者结合自身情况谨慎研判投资信息。
🏷️ #业绩 #AI算力 #金融 #互联网 #毛利率
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📰 先进数通:2025年净利润1.19亿元 同比增210.45%-AI快讯-证券市场周刊
先进数通2025年实现营业总收入35.84亿元,同比增长61.48%,归属母公司净利润1.19亿元,同比大幅增长210.45%,经营性现金流为-1.5亿元。业绩增长主要源自IT基础设施建设收入规模的大幅扩大,但综合毛利率下降4.15个百分点至13.78%,受银行业毛利率下滑影响。公司拟向全体股东每10股派发现金红利0.70元。在AI算力基础设施领域,公司建立高效供应链,优先保障AI算力服务器、GPU集群资源调配,并推广自有品牌算力服务器;同时推出高端交换机、路由器产品,强化技术服务能力,并发布金融级大模型智能代码助手平台软件,与信创厂商完成双向兼容认证。行业布局方面,金融行业营收同比增至17.47亿元,互联网行业营收增至14.77亿元;持续推动烟草行业数字化转型,推进智慧工厂解决方案和二维码应用、面扫条件关联设备等研发项目并申请专利。请读者结合自身情况谨慎研判投资信息。
🏷️ #业绩 #AI算力 #金融 #互联网 #毛利率
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📰 中信建投 | 继续提示美股科技的配置机会_腾讯新闻
本文综合梳理了海外大类资产在4月份的前瞻与风险点,提示在美伊冲突等因素影响下短期可出现反弹,但整体仍难再现去年关税冲击后的趋势性上涨,市场可能进入谈判与脱敏阶段,后续波动仍存。宏观层面,通胀、利率、油价及AI等领域的资本支出将对市场走向形成关键约束与催化。行业维度,乘用车出口和智驾机器人等板块依然具备结构性机会,龙头企业及相关供应链有望受益;英伟达对Marvell等投资强化了AI算力生态的系统性布局,半导体与光互联相关环节存在长周期红利。消费电子方面,上调手机价格以缓解成本压力,叠加国家补贴的支撑,需求韧性仍存,但成本端波动可能压制短期利润。能源与钢铁行业呈现回暖迹象,风光新能源消纳在区域分化中仍需关注政策与价格波动带来的盈利差异。综合来看,全球资产环境存在不确定性,但在新能源、智驾/机器人、光通信和AI算力等主题上,时间窗口与配置机会并存,需关注政策、地缘风险与市场情绪的动态变化。
🏷️ #海外资产 #AI算力 #智驾机器人 #新能源 #半导体
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📰 中信建投 | 继续提示美股科技的配置机会_腾讯新闻
本文综合梳理了海外大类资产在4月份的前瞻与风险点,提示在美伊冲突等因素影响下短期可出现反弹,但整体仍难再现去年关税冲击后的趋势性上涨,市场可能进入谈判与脱敏阶段,后续波动仍存。宏观层面,通胀、利率、油价及AI等领域的资本支出将对市场走向形成关键约束与催化。行业维度,乘用车出口和智驾机器人等板块依然具备结构性机会,龙头企业及相关供应链有望受益;英伟达对Marvell等投资强化了AI算力生态的系统性布局,半导体与光互联相关环节存在长周期红利。消费电子方面,上调手机价格以缓解成本压力,叠加国家补贴的支撑,需求韧性仍存,但成本端波动可能压制短期利润。能源与钢铁行业呈现回暖迹象,风光新能源消纳在区域分化中仍需关注政策与价格波动带来的盈利差异。综合来看,全球资产环境存在不确定性,但在新能源、智驾/机器人、光通信和AI算力等主题上,时间窗口与配置机会并存,需关注政策、地缘风险与市场情绪的动态变化。
🏷️ #海外资产 #AI算力 #智驾机器人 #新能源 #半导体
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📰 手机银行竞争格局分化
上市银行2025年年报显示,手机银行已从辅助交易渠道跃升为承载数字金融与生活服务的“超级入口”,呈现头部领跑、分层竞争、技术赋能、生态深耕的格局。国有大行凭借庞大基数和科技投入主导第一梯队,工商银行、建设银行、中国银行、农业银行等均拥有数亿级别的月活与签约用户;股份制银行如平安、浦发、兴业等也呈现稳定增长,城商行与农商行以区域化差异化竞争力构成第三梯队。AI赋能成为核心驱动力,服务正从“可操作”向“可对话”转变,手机银行边界逐渐扩展至本地生活服务,形成“超级App”的应用生态。具体场景包括工行的“工小智”、邮储全语音办理、交行AI小鹿助手及文旅专区等,以及平安银行整合生活服务与AIGC内容创作以提升用户体验。未来发展重点在于以大模型提升个性化与效率、优化无感体验、强化场景智能推荐,同时企业端需在业务流程、生态接入与可得性上实现深度赋能,个人端聚焦消费金融与场景平台化的协同。
🏷️ #手机银行 #AI赋能 #超级入口 #生态深化 #场景智能
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📰 手机银行竞争格局分化
上市银行2025年年报显示,手机银行已从辅助交易渠道跃升为承载数字金融与生活服务的“超级入口”,呈现头部领跑、分层竞争、技术赋能、生态深耕的格局。国有大行凭借庞大基数和科技投入主导第一梯队,工商银行、建设银行、中国银行、农业银行等均拥有数亿级别的月活与签约用户;股份制银行如平安、浦发、兴业等也呈现稳定增长,城商行与农商行以区域化差异化竞争力构成第三梯队。AI赋能成为核心驱动力,服务正从“可操作”向“可对话”转变,手机银行边界逐渐扩展至本地生活服务,形成“超级App”的应用生态。具体场景包括工行的“工小智”、邮储全语音办理、交行AI小鹿助手及文旅专区等,以及平安银行整合生活服务与AIGC内容创作以提升用户体验。未来发展重点在于以大模型提升个性化与效率、优化无感体验、强化场景智能推荐,同时企业端需在业务流程、生态接入与可得性上实现深度赋能,个人端聚焦消费金融与场景平台化的协同。
🏷️ #手机银行 #AI赋能 #超级入口 #生态深化 #场景智能
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📰 AI重塑服务体验 手机银行竞争格局分化
上市银行2025年年报显示,手机银行已从辅助交易渠道转型为数字金融与生活服务的“超级入口”,呈现头部领跑、分层竞争、技术赋能、生态深耕的态势。国有大行凭借庞大客群与科技投入,持续领跑第一梯队:工商银行个人手机银行在全球规模上领先,月活近3亿;建设银行、中国银行、农业银行等也保持高位活跃,区域性城商农商行以本地生态实现差异化竞争,成为第三梯队。股份制银行在客户规模与活跃度方面也有显著增长,如平安银行、浦发银行、兴业银行等不断扩大用户规模与活跃度。AI赋能成为核心驱动力,手机银行功能迭代向“可对话”与场景化扩展,正在打破金融与非金融服务边界,向“超级App”演进,推动新业务增长点的探索。未来银行在AI赋能中将聚焦大模型能力、无感化体验和场景智能推荐,个人端更强调消费金融与生活场景的深耕与生态化,企业端则聚焦业务流程优化、生态引入与产品可得性。
🏷️ #手机银行 #AI赋能 #金融科技 #场景化应用 #超级入口
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📰 AI重塑服务体验 手机银行竞争格局分化
上市银行2025年年报显示,手机银行已从辅助交易渠道转型为数字金融与生活服务的“超级入口”,呈现头部领跑、分层竞争、技术赋能、生态深耕的态势。国有大行凭借庞大客群与科技投入,持续领跑第一梯队:工商银行个人手机银行在全球规模上领先,月活近3亿;建设银行、中国银行、农业银行等也保持高位活跃,区域性城商农商行以本地生态实现差异化竞争,成为第三梯队。股份制银行在客户规模与活跃度方面也有显著增长,如平安银行、浦发银行、兴业银行等不断扩大用户规模与活跃度。AI赋能成为核心驱动力,手机银行功能迭代向“可对话”与场景化扩展,正在打破金融与非金融服务边界,向“超级App”演进,推动新业务增长点的探索。未来银行在AI赋能中将聚焦大模型能力、无感化体验和场景智能推荐,个人端更强调消费金融与生活场景的深耕与生态化,企业端则聚焦业务流程优化、生态引入与产品可得性。
🏷️ #手机银行 #AI赋能 #金融科技 #场景化应用 #超级入口
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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 奇富数科加入阿里云金融AI联盟 信贷智能体产品矩阵赋能银行智能升级-新闻频道-和讯网
4月2日,2026金融AI联盟大会在杭州圆满落幕。会上,奇富数科作为核心技术伙伴,正式加入升级后的阿里云金融AI联盟。依托自研AI信贷智能体产品体系,奇富数科将与阿里云及百余家生态伙伴深度协同,共拓金融智能体百亿市场,助力银行业加速迈向AI原生时代。本次大会标志着金融行业智能化转型从生态协同迈入AI驱动的战略新阶段。阿里云金融AI联盟历经六年三跃,从"云原生"全面进化至"AI原生"。作为联盟重要成员,奇富数科携覆盖信贷全流程的营销增长与授信风控的AI智能体矩阵亮相,成为银行智能化转型的核心技术赋能方。奇富数科AI产品负责人彭新荣介绍,在AI审批官、AI信贷员两大标杆产品基础上,奇富数科持续推进技术迭代,衍生出围绕营销增长、授信风控的两大多智能体系列,构建起信贷智能体AI产品矩阵。基于Agent原生理念,AI审批官聚焦信贷业务授信与风控流程及工具的升级,打造具备自主规划、智能调度、持续进化能力的下一代端到端授信与风控超级智能体,覆盖贷前、贷中、贷后全链路授信风控,构建离在线一体化自动化反馈迭代机制。通过AI尽调员、AI审批官、AI反欺诈专员、AI模型师、AI策略师的多智能体组合,结合大小模型应用,实现从“规则驱动的线性执行”向“智能驱动的动态优化”的全面升级,同时可无缝集成融合银行现有信贷与风控平台,实现快速落地见效。基于业绩结果导向理念,AI信贷员专注信贷业务营销与增长流程及工具的升级,构建起“客户经理作战一线+分支机构、业务总部多级指挥中心”联动模式,打造覆盖“经营→客群→挖掘→转化→业绩”全链路的多层次、多维度营销与增长智能体系列。通过AI信贷员、AI督导员、AI操作员、AI增长官的多智能体组合,既直接赋能客户经理、运营团队开展全链路营销工作,也能为管理层提供穿透式、可归因、可持续优化的经营管理抓手,助力银行实现从“经验驱动”向“数智协同”的能力跃迁。在为机构提供服务的实施过程中,彭新荣分享道,奇富数科将与机构共建大模型后训练方案、端到端评测体系、孪生实验环境方案等,助力机构在本地构建持续进化的AI原生能力,沉淀可验证的Benchmark(基准指标),确保技术能力可度量、产品价值可验证、业务贡献可追溯,形成完整的价值闭环。目前,奇富数科的AI产品正在多家中大型银行落地。加入联盟后,将进一步打通技术、场景、市场资源,推动AI能力从单点工具升级为支撑银行信贷业务的体系化能力。未来,奇富数科将持续深耕金融AI,依托联盟生态为银行提供全流程AI落地支持,助力金融机构实现系统性智能升级,共筑行业高质量发展新基石。
🏷️ #金融AI #银行智能化 #AI原生 #信贷智能体 #联盟
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4月2日,2026金融AI联盟大会在杭州圆满落幕。会上,奇富数科作为核心技术伙伴,正式加入升级后的阿里云金融AI联盟。依托自研AI信贷智能体产品体系,奇富数科将与阿里云及百余家生态伙伴深度协同,共拓金融智能体百亿市场,助力银行业加速迈向AI原生时代。本次大会标志着金融行业智能化转型从生态协同迈入AI驱动的战略新阶段。阿里云金融AI联盟历经六年三跃,从"云原生"全面进化至"AI原生"。作为联盟重要成员,奇富数科携覆盖信贷全流程的营销增长与授信风控的AI智能体矩阵亮相,成为银行智能化转型的核心技术赋能方。奇富数科AI产品负责人彭新荣介绍,在AI审批官、AI信贷员两大标杆产品基础上,奇富数科持续推进技术迭代,衍生出围绕营销增长、授信风控的两大多智能体系列,构建起信贷智能体AI产品矩阵。基于Agent原生理念,AI审批官聚焦信贷业务授信与风控流程及工具的升级,打造具备自主规划、智能调度、持续进化能力的下一代端到端授信与风控超级智能体,覆盖贷前、贷中、贷后全链路授信风控,构建离在线一体化自动化反馈迭代机制。通过AI尽调员、AI审批官、AI反欺诈专员、AI模型师、AI策略师的多智能体组合,结合大小模型应用,实现从“规则驱动的线性执行”向“智能驱动的动态优化”的全面升级,同时可无缝集成融合银行现有信贷与风控平台,实现快速落地见效。基于业绩结果导向理念,AI信贷员专注信贷业务营销与增长流程及工具的升级,构建起“客户经理作战一线+分支机构、业务总部多级指挥中心”联动模式,打造覆盖“经营→客群→挖掘→转化→业绩”全链路的多层次、多维度营销与增长智能体系列。通过AI信贷员、AI督导员、AI操作员、AI增长官的多智能体组合,既直接赋能客户经理、运营团队开展全链路营销工作,也能为管理层提供穿透式、可归因、可持续优化的经营管理抓手,助力银行实现从“经验驱动”向“数智协同”的能力跃迁。在为机构提供服务的实施过程中,彭新荣分享道,奇富数科将与机构共建大模型后训练方案、端到端评测体系、孪生实验环境方案等,助力机构在本地构建持续进化的AI原生能力,沉淀可验证的Benchmark(基准指标),确保技术能力可度量、产品价值可验证、业务贡献可追溯,形成完整的价值闭环。目前,奇富数科的AI产品正在多家中大型银行落地。加入联盟后,将进一步打通技术、场景、市场资源,推动AI能力从单点工具升级为支撑银行信贷业务的体系化能力。未来,奇富数科将持续深耕金融AI,依托联盟生态为银行提供全流程AI落地支持,助力金融机构实现系统性智能升级,共筑行业高质量发展新基石。
🏷️ #金融AI #银行智能化 #AI原生 #信贷智能体 #联盟
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📰 奇富数科加入阿里云金融AI联盟 信贷智能体产品矩阵赋能银行智能升级-证券之星
4月2日,2026金融AI联盟大会在杭州落幕,奇富数科作为核心技术伙伴正式加入升级后的阿里云金融AI联盟。依托自研AI信贷智能体产品体系,奇富数科将与阿里云及百余家生态伙伴深度协同,共拓金融智能体百亿市场,助力银行业迈向AI原生时代。本次大会标志金融行业智能化转型从生态协同迈入AI驱动的新阶段。奇富数科携覆全流程的营销增长与授信风控AI智能体矩阵亮相,成为银行智能化转型的核心技术赋能方。基于Agent原生理念,AI审批官聚焦授信与风控流程升级,打造端到端的下一代智能体,覆盖贷前、贷中、贷后全链路,构建在线一体化自动化反馈迭代机制。通过AI尽调员、AI审批官、AI反欺诈专员、AI模型师、AI策略师的多智能体组合,结合大小模型应用,实现从规则驱动向智能驱动的全面升级,并可无缝融入银行现有平台。AI信贷员以营销与增长流程升级为核心,构建“前线客户经理+分支机构+总部指挥中心”的联动模式,覆盖经营、客群、挖掘、转化、业绩全链路。多智能体组合如AI督导员、AI操作员、AI增长官等,直接赋能一线,也为管理层提供可追溯的经营抓手,推动从经验驱动向数智协同的跃迁。彭新荣表示,奇富数科将与机构共建大模型后训练、端到端评测、孪生实验环境等,帮助机构在本地持续进化AI能力,形成可验证的基准,确保技术可量化、产品可落地、业务可追溯。当前AI产品已在多家中大型银行落地,加入联盟后将打通技术、场景、市场资源,推动AI能力从单点工具升级为体系化能力。未来,奇富数科将继续深耕金融AI,依托联盟生态为银行提供全流程落地支持,促进金融机构实现系统性智能升级。
🏷️ #银行智能化 #金融AI #信贷智能体 #联盟合作 #AI原生
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4月2日,2026金融AI联盟大会在杭州落幕,奇富数科作为核心技术伙伴正式加入升级后的阿里云金融AI联盟。依托自研AI信贷智能体产品体系,奇富数科将与阿里云及百余家生态伙伴深度协同,共拓金融智能体百亿市场,助力银行业迈向AI原生时代。本次大会标志金融行业智能化转型从生态协同迈入AI驱动的新阶段。奇富数科携覆全流程的营销增长与授信风控AI智能体矩阵亮相,成为银行智能化转型的核心技术赋能方。基于Agent原生理念,AI审批官聚焦授信与风控流程升级,打造端到端的下一代智能体,覆盖贷前、贷中、贷后全链路,构建在线一体化自动化反馈迭代机制。通过AI尽调员、AI审批官、AI反欺诈专员、AI模型师、AI策略师的多智能体组合,结合大小模型应用,实现从规则驱动向智能驱动的全面升级,并可无缝融入银行现有平台。AI信贷员以营销与增长流程升级为核心,构建“前线客户经理+分支机构+总部指挥中心”的联动模式,覆盖经营、客群、挖掘、转化、业绩全链路。多智能体组合如AI督导员、AI操作员、AI增长官等,直接赋能一线,也为管理层提供可追溯的经营抓手,推动从经验驱动向数智协同的跃迁。彭新荣表示,奇富数科将与机构共建大模型后训练、端到端评测、孪生实验环境等,帮助机构在本地持续进化AI能力,形成可验证的基准,确保技术可量化、产品可落地、业务可追溯。当前AI产品已在多家中大型银行落地,加入联盟后将打通技术、场景、市场资源,推动AI能力从单点工具升级为体系化能力。未来,奇富数科将继续深耕金融AI,依托联盟生态为银行提供全流程落地支持,促进金融机构实现系统性智能升级。
🏷️ #银行智能化 #金融AI #信贷智能体 #联盟合作 #AI原生
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📰 思特奇:以AI原生重构金融数字底座,打造金融行业数字化转型标杆
金融行业数字化转型进入深水区,传统IT系统建设以外采为主,系统日益增多、数据越积越厚,但业务人员却越来越累。系统林立、数据不通、协同低效,一线投资经理在多系统间切换,关键信息滞后,决策窗口容易错失。思特奇提出“1+N”集约化建设模式,打造从底层底座到上层应用、从内部协同到生态互联的“EP+APP”解决方案,提供可复制、可落地的数字化升级范本。以易信业务底座、数据底座、AI底座为核心,构建企业级一体化数字基础设施,统一数据标准、流程规范与权限管理,落地全栈信创适配,满足自主可控与监管要求。通过统一底座上线易信平台、数据中台、AI平台等关键系统,贯通财富管理、证券、投资银行、资产管理等全业务场景,形成“点对点—全域响应”的高效协同,并延伸至客户与生态伙伴端,构建组织网、服务网、交易网三位一体的生态。EP+APP模式解决历史系统割裂、数据孤岛等难题,提升运营与迭代效率,形成降本增效、快速迭代、安全可控的最佳实践。面向AI时代,拟打造覆盖感知—洞察—决策—传达全链路的金融智能助手,7×24 小时全域信息捕获、垂直模型适配、多场景精准触达、核心岗位赋能等,显著提升协同效率与决策质量。通过统一底座与中台化建设,缩短新业务上线周期、降低成本,提升数据贯通与风控能力,让数据从负担变为竞争力。未来,思特奇将把EP+APP模式与AI原生能力推广至更多金融领域,继续以技术创新驱动、场景落地落地,助力金融机构建立高效、智能、安全的数字基础设施,让AI原生成为核心引擎。
🏷️ #金融数字化 #EPAPP模式 #AI原生 #数据中台 #数字基础设施
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📰 思特奇:以AI原生重构金融数字底座,打造金融行业数字化转型标杆
金融行业数字化转型进入深水区,传统IT系统建设以外采为主,系统日益增多、数据越积越厚,但业务人员却越来越累。系统林立、数据不通、协同低效,一线投资经理在多系统间切换,关键信息滞后,决策窗口容易错失。思特奇提出“1+N”集约化建设模式,打造从底层底座到上层应用、从内部协同到生态互联的“EP+APP”解决方案,提供可复制、可落地的数字化升级范本。以易信业务底座、数据底座、AI底座为核心,构建企业级一体化数字基础设施,统一数据标准、流程规范与权限管理,落地全栈信创适配,满足自主可控与监管要求。通过统一底座上线易信平台、数据中台、AI平台等关键系统,贯通财富管理、证券、投资银行、资产管理等全业务场景,形成“点对点—全域响应”的高效协同,并延伸至客户与生态伙伴端,构建组织网、服务网、交易网三位一体的生态。EP+APP模式解决历史系统割裂、数据孤岛等难题,提升运营与迭代效率,形成降本增效、快速迭代、安全可控的最佳实践。面向AI时代,拟打造覆盖感知—洞察—决策—传达全链路的金融智能助手,7×24 小时全域信息捕获、垂直模型适配、多场景精准触达、核心岗位赋能等,显著提升协同效率与决策质量。通过统一底座与中台化建设,缩短新业务上线周期、降低成本,提升数据贯通与风控能力,让数据从负担变为竞争力。未来,思特奇将把EP+APP模式与AI原生能力推广至更多金融领域,继续以技术创新驱动、场景落地落地,助力金融机构建立高效、智能、安全的数字基础设施,让AI原生成为核心引擎。
🏷️ #金融数字化 #EPAPP模式 #AI原生 #数据中台 #数字基础设施
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📰 CIFS直击|容联云:AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上,闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流,推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段,从工具赋能向生产力重构转变,经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”,需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险,强调以人机协同为核心的落地路径,将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景,充当“助理”角色,提升效率并控成本。具体场景中,文本与语音服务升级为智能文本助手,结合RAG与知识库,确保合规输出;语音识别精度高,意图识别准确率达≥93%,回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力,自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检,单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级,文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下,实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段,容联云将以人机协同为核心,持续通过产品与方案落地,帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用,推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 CIFS直击|容联云:AI Agent正重塑金融数智化工作流
在CIFS中国金融数智峰会上,闫玉华分享容联云在金融行业大模型应用与人机协同落地的最新实践与思考。大模型正从单纯对话走向Agent化工作流,推动银行从人工效率瓶颈走向人机协同的生产力释放。金融数智化进入新阶段,从工具赋能向生产力重构转变,经营模式由“以产品为中心”转向“以客户旅程为中心”,需要构建涵盖数据、决策、执行的全链路能力。为降低合规与落地风险,强调以人机协同为核心的落地路径,将大模型嵌入客服、营销、运营等一线场景,充当“助理”角色,提升效率并控成本。具体场景中,文本与语音服务升级为智能文本助手,结合RAG与知识库,确保合规输出;语音识别精度高,意图识别准确率达≥93%,回访场景人工替代率超70%。坐席环节通过语义理解提升辅助能力,自动生成流程导航、话术、智能填单与实时质检,单兵效能提升5%以上。质检场景实现从规则质检向语义质检升级,文档审核与灰产识别等能力增强风险控制。移动端在“一个客户一个策略”的运营下,实现多路外呼协同与高意向客户识别的高效对接。闫玉华强调金融行业正处于AI快速演进阶段,容联云将以人机协同为核心,持续通过产品与方案落地,帮助金融机构在营销、服务、运营等场景推进AI生产力的规模化应用,推动行业实现高质量发展。
🏷️ #AI #人机协同 #金融数智 #大模型
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📰 香港数币钱包升级,金融科技ETF博时(516860)近10日“吸金”超4600万元|界面新闻
金融科技ETF博时(516860)在近10日内实现净流入4644.26万元,表达了市场对相关主题的关注与资金申购意愿。该基金紧密跟踪中证金融科技主题指数(930986),目前场内流动性良好,最新报价1.21元,日内交易活跃度较高,盘中换手约1.45%,成交额达2116.21万元。行业方面,香港推动数字人民币在港应用与钱包升级等举措,显示数字化支付与数据要素在金融科技领域的持续推进;多家机构认为行业正从野蛮生长走向合规化、智能化与产业化的深度发展,政策与技术创新共同驱动,长期向好。短期或受全球避险情绪及板块估值调整影响出现震荡,但AI赋能、数字人民币推广、数据要素流通等三条主线将带来稳定成长机会,行业景气度有望持续。成分股涨跌互现,中科江南等个股表现较好,个别股票如银信科技等出现回落;截至2026年3月31日13:36,中证金融科技主题指数下跌0.49%,博时ETF同期下跌0.33%,但近10日资金净流入持续,日均净流入约464.43万元,凸显短期资金关注度。总之,基金通过跟踪指数暴露金融科技领域的龙头与成长股,长期具有潜在的结构性投资机会,但需警惕市场波动与基金风险提示。注意事项:基金投资需谨慎,风险自担。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI赋能 #基金投资 #中证科技
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📰 香港数币钱包升级,金融科技ETF博时(516860)近10日“吸金”超4600万元|界面新闻
金融科技ETF博时(516860)在近10日内实现净流入4644.26万元,表达了市场对相关主题的关注与资金申购意愿。该基金紧密跟踪中证金融科技主题指数(930986),目前场内流动性良好,最新报价1.21元,日内交易活跃度较高,盘中换手约1.45%,成交额达2116.21万元。行业方面,香港推动数字人民币在港应用与钱包升级等举措,显示数字化支付与数据要素在金融科技领域的持续推进;多家机构认为行业正从野蛮生长走向合规化、智能化与产业化的深度发展,政策与技术创新共同驱动,长期向好。短期或受全球避险情绪及板块估值调整影响出现震荡,但AI赋能、数字人民币推广、数据要素流通等三条主线将带来稳定成长机会,行业景气度有望持续。成分股涨跌互现,中科江南等个股表现较好,个别股票如银信科技等出现回落;截至2026年3月31日13:36,中证金融科技主题指数下跌0.49%,博时ETF同期下跌0.33%,但近10日资金净流入持续,日均净流入约464.43万元,凸显短期资金关注度。总之,基金通过跟踪指数暴露金融科技领域的龙头与成长股,长期具有潜在的结构性投资机会,但需警惕市场波动与基金风险提示。注意事项:基金投资需谨慎,风险自担。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #AI赋能 #基金投资 #中证科技
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📰 物理AI掀起超级飓风:“假”数据实现真超车
2026年,AI二创的刷屏让“想看什么自己做”成为常态;从静态物象开口说话到输入少量提示词即可生成拜年短片,AI在C端市场展现出惊人娱乐爆发力。与此同时,黄仁勋提出物理AI将引领下一波浪潮,强调训练数据需遵循物理规律、接近真实世界。实体行业如机器人叠衣、自动驾驶、低空经济飞行、手术机器人等,均以万亿级市场规模需要物理AI加速,合成数据成为实现这一目标的关键拼图。合成数据通过深度学习学习真实数据的分布规律,生成具备统计特征与业务逻辑的“统计镜像”,既保留数据的有效信息,又绕开隐私限制,降低采集成本,提升跨行业训练与试错能力,推动AI在医疗、金融等领域的应用。虚拟引擎批量生成数据成本显著下降,企业可在虚拟世界快速迭代,降本增效,助力高端制造、金融风控、医药研发等领域实现硬核落地。西门子收购 Altair 为合成数据引擎布局铺路,小鹏、宝钢、华兴银行等用实例证明数据合成的商业价值:提升夜间暴雨场景识别、实现设备状态预测、加速风控与尽调流程、缩短药物研发周期。未来数据银行的兴起,将使企业以低成本购得合成数据集,推动千行百业以“假数据真超车”方式实现生产力跃升。
🏷️ #AI合成数据 #物理AI #行业落地 #数据银行 #隐私合规
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📰 物理AI掀起超级飓风:“假”数据实现真超车
2026年,AI二创的刷屏让“想看什么自己做”成为常态;从静态物象开口说话到输入少量提示词即可生成拜年短片,AI在C端市场展现出惊人娱乐爆发力。与此同时,黄仁勋提出物理AI将引领下一波浪潮,强调训练数据需遵循物理规律、接近真实世界。实体行业如机器人叠衣、自动驾驶、低空经济飞行、手术机器人等,均以万亿级市场规模需要物理AI加速,合成数据成为实现这一目标的关键拼图。合成数据通过深度学习学习真实数据的分布规律,生成具备统计特征与业务逻辑的“统计镜像”,既保留数据的有效信息,又绕开隐私限制,降低采集成本,提升跨行业训练与试错能力,推动AI在医疗、金融等领域的应用。虚拟引擎批量生成数据成本显著下降,企业可在虚拟世界快速迭代,降本增效,助力高端制造、金融风控、医药研发等领域实现硬核落地。西门子收购 Altair 为合成数据引擎布局铺路,小鹏、宝钢、华兴银行等用实例证明数据合成的商业价值:提升夜间暴雨场景识别、实现设备状态预测、加速风控与尽调流程、缩短药物研发周期。未来数据银行的兴起,将使企业以低成本购得合成数据集,推动千行百业以“假数据真超车”方式实现生产力跃升。
🏷️ #AI合成数据 #物理AI #行业落地 #数据银行 #隐私合规
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📰 金融AI领跑者讯兔科技(Alpha派)完成近2亿元A轮融资,携手战略伙伴共建产业生态
讯兔科技在2026年3月完成近2亿元A轮融资,构建了由一线顶流VC、战略性产业资本及老股东持续加注组成的强力投资阵容。此次投资方包括启明创投、红杉中国和高瓴创投等,辅以广发乾和、信宸资本、清科控股等跟投,华兴资本担任财务顾问。这支多元资本矩阵不仅验证了公司在金融AI赛道的稀缺价值,也为其内生增长与生态扩展提供了强大动力。讯兔科技以旗下Alpha派为核心产品,聚焦投研核心业务,致力于将AI从单纯的效率工具升级为“AI研究员”的全链路能力,服务已超8万投研人员、覆盖逾6000家机构,头部机构渗透率达到90%。在大模型与Agent技术的驱动下,Alpha派正从工具向全面的AI研究员进化,并开启人机协同的新范式。未来,讯兔科技将通过Agent生态共建,加速拓展金融行业及泛金融场景的应用,构建以数据壁垒与工作流整合为核心的金融AI基础设施,同时推动Token经济和产业协同的新商业模式。创始人李罗丹强调AI将与人协同、与传统机构共进,产业资本的参与也为协作网络提供资源支持,助力公司实现生态共建与全球化布局。
🏷️ #金融AI #投研工具 #AI研究员 #Agent生态 #产业协同
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📰 金融AI领跑者讯兔科技(Alpha派)完成近2亿元A轮融资,携手战略伙伴共建产业生态
讯兔科技在2026年3月完成近2亿元A轮融资,构建了由一线顶流VC、战略性产业资本及老股东持续加注组成的强力投资阵容。此次投资方包括启明创投、红杉中国和高瓴创投等,辅以广发乾和、信宸资本、清科控股等跟投,华兴资本担任财务顾问。这支多元资本矩阵不仅验证了公司在金融AI赛道的稀缺价值,也为其内生增长与生态扩展提供了强大动力。讯兔科技以旗下Alpha派为核心产品,聚焦投研核心业务,致力于将AI从单纯的效率工具升级为“AI研究员”的全链路能力,服务已超8万投研人员、覆盖逾6000家机构,头部机构渗透率达到90%。在大模型与Agent技术的驱动下,Alpha派正从工具向全面的AI研究员进化,并开启人机协同的新范式。未来,讯兔科技将通过Agent生态共建,加速拓展金融行业及泛金融场景的应用,构建以数据壁垒与工作流整合为核心的金融AI基础设施,同时推动Token经济和产业协同的新商业模式。创始人李罗丹强调AI将与人协同、与传统机构共进,产业资本的参与也为协作网络提供资源支持,助力公司实现生态共建与全球化布局。
🏷️ #金融AI #投研工具 #AI研究员 #Agent生态 #产业协同
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📰 金融业务底层逻辑生变 银行春招点名要AI复合型人才
今年春招呈现出AI人才供需两端都在加速扩招的态势,金融机构对人工智能、数据科学等技术型人才的需求尤为强烈,多个银行和金融科技子公司大幅增加相关岗位并设立专项招聘。与此同时,互联网巨头如蚂蚁集团的技术岗位占比高,AI投入持续加码,形成对金融机构的竞争压力。专家指出,金融业的底层逻辑正在从规模驱动向技术驱动转变,AI与大模型正从风险管理、客户服务、产品研发三个维度重塑核心业务,信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节逐步落地AI系统。复合型人才成为抢手资源,即“懂业务又懂算法”的人才能在未来金融领域发挥关键作用,金融机构也在探索AI研究院、特殊薪酬等新机制来吸引高端人才。未来趋势显示,基础性岗位将缩减,具备大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的塔尖人才将成为竞争焦点,科技人才将直接嵌入前台业务单元,推动投行、财富管理与风险控制等环节的AI化。整体而言,金融行业的竞争核心将回归到科技人才的争夺。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #复合型人才 #科技驱动
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📰 金融业务底层逻辑生变 银行春招点名要AI复合型人才
今年春招呈现出AI人才供需两端都在加速扩招的态势,金融机构对人工智能、数据科学等技术型人才的需求尤为强烈,多个银行和金融科技子公司大幅增加相关岗位并设立专项招聘。与此同时,互联网巨头如蚂蚁集团的技术岗位占比高,AI投入持续加码,形成对金融机构的竞争压力。专家指出,金融业的底层逻辑正在从规模驱动向技术驱动转变,AI与大模型正从风险管理、客户服务、产品研发三个维度重塑核心业务,信贷审批、投资决策、风险预警等关键环节逐步落地AI系统。复合型人才成为抢手资源,即“懂业务又懂算法”的人才能在未来金融领域发挥关键作用,金融机构也在探索AI研究院、特殊薪酬等新机制来吸引高端人才。未来趋势显示,基础性岗位将缩减,具备大模型开发、数据治理、隐私计算等核心能力的塔尖人才将成为竞争焦点,科技人才将直接嵌入前台业务单元,推动投行、财富管理与风险控制等环节的AI化。整体而言,金融行业的竞争核心将回归到科技人才的争夺。
🏷️ #AI人才 #金融科技 #大模型 #复合型人才 #科技驱动
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📰 国际人才青睐大湾区
3月15日,广州在广交会展馆举行的“百万英才汇南粤”春季大型综合招聘会吸引了众多海内外高层次人才参与。来自巴西的Etel Souza等留学生积极在现场寻找实习机会,表示希望在信托基金、投资银行等领域从事风险管理或市场研究相关工作,并认为AI在金融行业既是挑战也是机遇,强调要让AI成为工具而非竞争对手。另一位西班牙学者Adrian则以陪同女友为主参加,表示若条件合适也愿意在中国找到对口工作。企业方面,中兴通讯等公司重视国际化背景,合资高校学生的简历已在现场收集,港澳高校学生的参与尤为突出。此外,澳门大学在横琴粤澳深度合作区实习的学生也表达了在横琴长期发展的意愿,显示招聘会成功连接粤港澳大湾区与国际人才,凸显广东对全球英才的强大吸引力。
🏷️ #招聘会 #国际化 #粤港澳 #AI金融 #实习机会
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📰 国际人才青睐大湾区
3月15日,广州在广交会展馆举行的“百万英才汇南粤”春季大型综合招聘会吸引了众多海内外高层次人才参与。来自巴西的Etel Souza等留学生积极在现场寻找实习机会,表示希望在信托基金、投资银行等领域从事风险管理或市场研究相关工作,并认为AI在金融行业既是挑战也是机遇,强调要让AI成为工具而非竞争对手。另一位西班牙学者Adrian则以陪同女友为主参加,表示若条件合适也愿意在中国找到对口工作。企业方面,中兴通讯等公司重视国际化背景,合资高校学生的简历已在现场收集,港澳高校学生的参与尤为突出。此外,澳门大学在横琴粤澳深度合作区实习的学生也表达了在横琴长期发展的意愿,显示招聘会成功连接粤港澳大湾区与国际人才,凸显广东对全球英才的强大吸引力。
🏷️ #招聘会 #国际化 #粤港澳 #AI金融 #实习机会
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