📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网
2026年上半年，银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局，工行与建行应用场景均超600个，中行智能化助手超过2200个；股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升，显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面，Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标，招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等，均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化，各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型，推动数智工行、AI+等战略落地，形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主，高风险交易仍需人工把关，但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责，最终实现端到端的运营效率提升。
🏷️ #AI落地 #智能体 #银行转型 #规模化 #运营效率
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网
2026年上半年，银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局，工行与建行应用场景均超600个，中行智能化助手超过2200个；股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升，显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面，Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标，招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等，均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化，各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型，推动数智工行、AI+等战略落地，形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主，高风险交易仍需人工把关，但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责，最终实现端到端的运营效率提升。
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