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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安 全 #智慧档案
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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
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📰 “AI+金融典型案例”征集活动在汉启动 - 武汉市人民政府门户网站
4月29日，武汉举办了“长江经济带AI新势力”大会，长江日报社与长江财经智库联合发起的“AI+金融典型案例”征集活动正式启动。大会旨在搭建交流互鉴的平台，促使创新火花碰撞、成功经验共享，共同推动金融高质量发展。活动面向全国金融机构、科技企业及研究机构，征集范围覆盖智能风控、精准营销、智慧投研、合规科技、普惠金融等领域的优秀落地案例，重点聚焦人工智能在金融核心业务场景的实际应用。参与方向包括基础金融场景、资本市场、保险、前沿技术融合以及特色领域赋能等。通过征集与推广一批行业引领、技术前瞻、实效突出的金融AI创新典范，推动AI与金融业务深度融合，提升金融行业的数智化水平。
🏷️ #AI财经 #金融AI #创新典范 #金融数字化 #智能风控
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📰 “AI+金融典型案例”征集活动在汉启动 - 武汉市人民政府门户网站
4月29日，武汉举办了“长江经济带AI新势力”大会，长江日报社与长江财经智库联合发起的“AI+金融典型案例”征集活动正式启动。大会旨在搭建交流互鉴的平台，促使创新火花碰撞、成功经验共享，共同推动金融高质量发展。活动面向全国金融机构、科技企业及研究机构，征集范围覆盖智能风控、精准营销、智慧投研、合规科技、普惠金融等领域的优秀落地案例，重点聚焦人工智能在金融核心业务场景的实际应用。参与方向包括基础金融场景、资本市场、保险、前沿技术融合以及特色领域赋能等。通过征集与推广一批行业引领、技术前瞻、实效突出的金融AI创新典范，推动AI与金融业务深度融合，提升金融行业的数智化水平。
🏷️ #AI财经 #金融AI #创新典范 #金融数字化 #智能风控
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📰 容联云智能体入选IDC《中国金融行业生成式AI市场概览》
本文聚焦IDC发布的《中国金融行业生成式AI市场概览，1H2026》，揭示中国金融领域生成式AI市场的快速增长与结构性演进。容联云凭借覆盖营销、销售、服务全链路的六大智能体体系，入选GenAI应用外部场景，显示在金融智能体领域的领先落地能力。行业趋势指向智能体成为新竞争高地，AI正从辅助工具转变为具备任务分解、工具调用与自主决策能力的“数字员工”，在财富管理、风控、信贷、客户服务等核心场景逐步承担关键角色。六大智能体体系协同工作，覆盖从质检、洞察、辅助、语音、客服到智能知识库的全链路能力，强调以企业私有数据为底座、以人机协作为路径的系统性落地框架。容联云提出五大核心标准：目标导向执行、专属企业大脑、全局能力协同、合规精准执行、透明可信架构，强调在金融SOP、规则兜底与可解释性方面的合规性与可信度。未来展望中，GenAI应用层被视为价值落地核心，容联云将继续以Agent为核心推动金融机构从“工具应用”向“价值引擎”转变，促进金融行业高质量发展与智能化生态共建。
🏷️ #生成式AI #金融智能体 #容联云 #IDC趋势 #智能体生态
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📰 容联云智能体入选IDC《中国金融行业生成式AI市场概览》
本文聚焦IDC发布的《中国金融行业生成式AI市场概览，1H2026》，揭示中国金融领域生成式AI市场的快速增长与结构性演进。容联云凭借覆盖营销、销售、服务全链路的六大智能体体系，入选GenAI应用外部场景，显示在金融智能体领域的领先落地能力。行业趋势指向智能体成为新竞争高地，AI正从辅助工具转变为具备任务分解、工具调用与自主决策能力的“数字员工”，在财富管理、风控、信贷、客户服务等核心场景逐步承担关键角色。六大智能体体系协同工作，覆盖从质检、洞察、辅助、语音、客服到智能知识库的全链路能力，强调以企业私有数据为底座、以人机协作为路径的系统性落地框架。容联云提出五大核心标准：目标导向执行、专属企业大脑、全局能力协同、合规精准执行、透明可信架构，强调在金融SOP、规则兜底与可解释性方面的合规性与可信度。未来展望中，GenAI应用层被视为价值落地核心，容联云将继续以Agent为核心推动金融机构从“工具应用”向“价值引擎”转变，促进金融行业高质量发展与智能化生态共建。
🏷️ #生成式AI #金融智能体 #容联云 #IDC趋势 #智能体生态
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 中邮消费金融激活数据新动能，助力消费金融行业数智化转型
中邮消费金融在数据要素和AI驱动下持续开展数智化转型，聚焦智能风控、精准营销与数据分析等核心场景，形成了“视觉+星网+多模态+规则”的全链路智能反欺诈体系。该体系实现数据采集、治理到模型应用的闭环管理，年均拦截风险交易超百万笔，挽回欺诈损失数亿元，提供可复制的行业风控方案。在精准营销方面，构建“数据-模型-评估-策略”的全流程闭环，通过多源数据和机器学习自动评估客户价值并动态生成策略，创新推出数据驱动的自主增信模式，提升对普惠金融的精准触达。在智能数据分析方面，开发以“全域数据融合+实时分析+自动决策优化”为核心的引擎，贯通数据全链条，提升运营效率与决策水平。展望未来，将继续坚持科技为先，深化数据要素与金融业务融合，推动行业数智化转型，服务经济社会高质量发展。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。
🏷️ #风控 #智能分析 #普惠金融 #数据要素 #人工智能
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📰 天融信：2025年智算云业务收入同比增长57.95%
天融信公布2025年度业绩与2026年展望：2025年公司实现营业收入25.72亿元，归母净利润7422.25万元，扣除股份支付后归母净利润9177.21万元，同比增长234.93%，毛利率提升至66.30%，费用端销售、管理、研发合计同比下降3.28%，显示在管理精细化与AI赋能下，费用优化与竞争力并行。业务结构显著变化，网络安全产品占比83.67%，智算云收入同比增57.95%，占比提升至15.70%，成为新增长点；政府及事业单位占比下降，国有企业占比升至35.57%。重点行业如电信、金融、交通等实现增收。展望2026年，围绕网络安全与智算云两大核心板块布局，网络安全聚焦五大增量领域及前沿方向（如量子安全、低空经济、具身智能安全），智算云面向私有化部署和高安全需求客户提供“五位一体”全栈方案。行业拓展将持续深耕政府、运营商、金融、交通、医疗、能源等，并以2025年在港澳设立的子公司为海外拓展支点。公司在大模型安全、AI应用安全、智能体安全等六大领域构建核心产品矩阵，持续提供定制化方案抢占AI安全赛道。
🏷️ #业绩 #AI安全 #智算云 #网络安全 #毛利率
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📰 天融信：2025年智算云业务收入同比增长57.95%
天融信公布2025年度业绩与2026年展望：2025年公司实现营业收入25.72亿元，归母净利润7422.25万元，扣除股份支付后归母净利润9177.21万元，同比增长234.93%，毛利率提升至66.30%，费用端销售、管理、研发合计同比下降3.28%，显示在管理精细化与AI赋能下，费用优化与竞争力并行。业务结构显著变化，网络安全产品占比83.67%，智算云收入同比增57.95%，占比提升至15.70%，成为新增长点；政府及事业单位占比下降，国有企业占比升至35.57%。重点行业如电信、金融、交通等实现增收。展望2026年，围绕网络安全与智算云两大核心板块布局，网络安全聚焦五大增量领域及前沿方向（如量子安全、低空经济、具身智能安全），智算云面向私有化部署和高安全需求客户提供“五位一体”全栈方案。行业拓展将持续深耕政府、运营商、金融、交通、医疗、能源等，并以2025年在港澳设立的子公司为海外拓展支点。公司在大模型安全、AI应用安全、智能体安全等六大领域构建核心产品矩阵，持续提供定制化方案抢占AI安全赛道。
🏷️ #业绩 #AI安全 #智算云 #网络安全 #毛利率
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📰 金融行业AI智能体搭建哪家好？深度解析数商云AI Agent如何重塑金融生态
本文围绕金融AI智能体的核心技术、应用场景、实现路径及未来发展展开阐述。核心观点在于金融行业正由流程自动化向具备自主决策能力的AI智能体演进，要求在感知、认知、规划、记忆等方面具备高水平的技术底座，以应对金融数据的高敏感性和严谨的业务逻辑。数商云以非结构化数据处理、任务自我拆解的规划能力以及RAG技术支撑的私有向量数据库等为核心，构建金融级AI智能体，强调全量私有化部署、数据隔离、可解释性与监管审计合规性。通过行业大脑的定制化预训练、强生态集成能力以及对ERP、CRM等系统的无缝对接，提升投研决策、风险防控与精准营销等关键场景的效率与质量。搭建路径强调明确业务边界、数据治理与持续学习（RLHF），以高质量数据燃料驱动智能体进化。未来展望以多模态Agent为目标，实现文字、视频、语音等多通道交互，成为金融机构数字化转型的长期生产力工具。总体而言，数商云通过金融专属性、合规安全、定制化能力和生态扩展性，成为金融AI智能体搭建的行业领军者。
🏷️ #金融AI #智能体 #合规安全 #多模态 #行业大脑
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📰 金融行业AI智能体搭建哪家好？深度解析数商云AI Agent如何重塑金融生态
本文围绕金融AI智能体的核心技术、应用场景、实现路径及未来发展展开阐述。核心观点在于金融行业正由流程自动化向具备自主决策能力的AI智能体演进，要求在感知、认知、规划、记忆等方面具备高水平的技术底座，以应对金融数据的高敏感性和严谨的业务逻辑。数商云以非结构化数据处理、任务自我拆解的规划能力以及RAG技术支撑的私有向量数据库等为核心，构建金融级AI智能体，强调全量私有化部署、数据隔离、可解释性与监管审计合规性。通过行业大脑的定制化预训练、强生态集成能力以及对ERP、CRM等系统的无缝对接，提升投研决策、风险防控与精准营销等关键场景的效率与质量。搭建路径强调明确业务边界、数据治理与持续学习（RLHF），以高质量数据燃料驱动智能体进化。未来展望以多模态Agent为目标，实现文字、视频、语音等多通道交互，成为金融机构数字化转型的长期生产力工具。总体而言，数商云通过金融专属性、合规安全、定制化能力和生态扩展性，成为金融AI智能体搭建的行业领军者。
🏷️ #金融AI #智能体 #合规安全 #多模态 #行业大脑
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📰 Agentic Ontology 平台，打造企业级 AI 知识基础设施
当前，AI 应用正从单点能力验证迈向深入业务场景与规模化落地。随着模型能力持续提升，企业落地难点已由单纯的模型性能转向如何将行业 Know-how 与数据资产转化为 AI 可理解、可推理、可执行的业务认知。本体作为 AI 基础设施核心，已在全球实践中验证其价值。Palantir 的 Foundry 将 Ontology 视为“组织的数字孪生”，连接底层数据与业务实体，具备语义理解、行动触发与实时反馈的闭环能力，推动人机协同决策与执行。东方国信围绕 Agentic Ontology 构建面向中国产业的新一代知识基础设施，核心在于以本体为中枢，将数据、知识、规则与智能应用统一为可计算、可治理、可复用的语义网络，提升 AI 的场景适配与执行能力。平台通过全域认知闭环覆盖原料供给、治理、智能应用等四大层级，并引入双路径本体构建、规则独立化以及人机协同的安全机制，确保在营销、金融等多场景中的稳定落地与持续进化。未来将继续以本体建设、平台能力、行业场景三条线推动从数据驱动向知识驱动、从单点智能向全局智能的升级。关键词聚焦于本体、知识基础设施、行业应用、智能体平台。
🏷️ #本体 #知识基础设施 #智能平台 #行业应用
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📰 Agentic Ontology 平台，打造企业级 AI 知识基础设施
当前，AI 应用正从单点能力验证迈向深入业务场景与规模化落地。随着模型能力持续提升，企业落地难点已由单纯的模型性能转向如何将行业 Know-how 与数据资产转化为 AI 可理解、可推理、可执行的业务认知。本体作为 AI 基础设施核心，已在全球实践中验证其价值。Palantir 的 Foundry 将 Ontology 视为“组织的数字孪生”，连接底层数据与业务实体，具备语义理解、行动触发与实时反馈的闭环能力，推动人机协同决策与执行。东方国信围绕 Agentic Ontology 构建面向中国产业的新一代知识基础设施，核心在于以本体为中枢，将数据、知识、规则与智能应用统一为可计算、可治理、可复用的语义网络，提升 AI 的场景适配与执行能力。平台通过全域认知闭环覆盖原料供给、治理、智能应用等四大层级，并引入双路径本体构建、规则独立化以及人机协同的安全机制，确保在营销、金融等多场景中的稳定落地与持续进化。未来将继续以本体建设、平台能力、行业场景三条线推动从数据驱动向知识驱动、从单点智能向全局智能的升级。关键词聚焦于本体、知识基础设施、行业应用、智能体平台。
🏷️ #本体 #知识基础设施 #智能平台 #行业应用
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📰 天融信2025年实现稳定盈利 智算云收入增长超五成
天融信2025年实现稳定盈利，营业收入25.72亿元，归母净利润7422.25万元，扣非后9177.21万元，同比增长234.93%。控费成效显著，期间费用下降3.28%，研发费用下降5.77%，销售费用下降7.13%，经营态势呈现营收结构优化、盈利质量提升与成本管控有效。毛利率提升至66.31%，与2023年相比显著上升，体现公司韧性与稳健成长。
智算云成为天融信的第二增长曲线，期内实现4.04亿元营收，同比增长57.95%，占比15.70%。智算一体机在政务、检察院、教育等场景落地，市场拓展成效显著，相关产品获得多项权威奖项。OpenClaw应用逐步爆发，2026年将推出新版，支持一键部署与安全解决方案，智能体一体机也在推进落地。
订单充足，2025年中标多笔千万级以上项目，同时公司在香港设立天融信科技（香港）有限公司，以粤港澳大湾区为据点拓展海外市场，东南亚与中东区域也在推进，核心客户关系稳固，国有、金融、能源等行业贡献稳定，未来海外市场潜力被看好。
🏷️ #天融信 #智算云 #盈利能力 #海外扩展 #毛利率
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📰 天融信2025年实现稳定盈利 智算云收入增长超五成
天融信2025年实现稳定盈利，营业收入25.72亿元，归母净利润7422.25万元，扣非后9177.21万元，同比增长234.93%。控费成效显著，期间费用下降3.28%，研发费用下降5.77%，销售费用下降7.13%，经营态势呈现营收结构优化、盈利质量提升与成本管控有效。毛利率提升至66.31%，与2023年相比显著上升，体现公司韧性与稳健成长。
智算云成为天融信的第二增长曲线，期内实现4.04亿元营收，同比增长57.95%，占比15.70%。智算一体机在政务、检察院、教育等场景落地，市场拓展成效显著，相关产品获得多项权威奖项。OpenClaw应用逐步爆发，2026年将推出新版，支持一键部署与安全解决方案，智能体一体机也在推进落地。
订单充足，2025年中标多笔千万级以上项目，同时公司在香港设立天融信科技（香港）有限公司，以粤港澳大湾区为据点拓展海外市场，东南亚与中东区域也在推进，核心客户关系稳固，国有、金融、能源等行业贡献稳定，未来海外市场潜力被看好。
🏷️ #天融信 #智算云 #盈利能力 #海外扩展 #毛利率
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📰 诸葛智能入选IDC最新报告：以营销智能体驱动金融增长|界面新闻
近日，IDC发布的报告系统梳理金融行业大模型及智能体应用现状与发展路径。诸葛智能营销智能体“集策智擎”凭借在金融场景的深度适配与业务落地价值，成功入选并被认可为“全流程自动化+业务模式重构”的核心优势，为金融机构营销数字化转型提供可落地的智能解决方案。随着大模型与智能体能力成熟，AI在银行营销中的应用正从数据分析与辅助决策向直接参与业务执行转变，能够从“提供数据”转向“生成策略”，推动业务增长。传统银行营销高度依赖人工经验与跨岗位协作，流程复杂且响应慢，诸葛智能率先将智能体引入营销决策核心，推动营销从“人驱动决策”走向“Agent驱动生成”。基于对银行营销场景的深入理解，集策智擎围绕目标—圈客—策略—执行构建闭环：自动理解需求意图、结合实时数据匹配客群、自动生成路径与触达渠道、支持自然语言圈选客群与策略调整、预估策略效果并输出可执行方案，实现端到端闭环。输出由需求输入到执行落地的周期从“天”压缩到“分钟级”，效率提升百倍，策略转化率提升30%以上。金融行业落地的关键难点在于“最后一公里”，要将通用能力转化为符合行业规则与监管的可执行能力。诸葛智能通过长期积累的金融Know-how，沉淀策略逻辑、客群规则、标签体系与运营方法为结构化知识与模型，输出不仅“看起来合理”更“在业务中可执行”，实现从策略生成到执行落地的闭环。未来，智能体将成为重构金融业务模式的核心驱动力，诸葛智能将深化“采数—管数—用数”三位一体的产品体系，以分析与营销智能体为核心，引导金融机构从经验驱动转向智能决策驱动，在存量竞争时代实现可持续营收增长。
🏷️ #金融AI #智能体 #营销智能 #集策智擎 #Knowhow
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📰 诸葛智能入选IDC最新报告：以营销智能体驱动金融增长|界面新闻
近日，IDC发布的报告系统梳理金融行业大模型及智能体应用现状与发展路径。诸葛智能营销智能体“集策智擎”凭借在金融场景的深度适配与业务落地价值，成功入选并被认可为“全流程自动化+业务模式重构”的核心优势，为金融机构营销数字化转型提供可落地的智能解决方案。随着大模型与智能体能力成熟，AI在银行营销中的应用正从数据分析与辅助决策向直接参与业务执行转变，能够从“提供数据”转向“生成策略”，推动业务增长。传统银行营销高度依赖人工经验与跨岗位协作，流程复杂且响应慢，诸葛智能率先将智能体引入营销决策核心，推动营销从“人驱动决策”走向“Agent驱动生成”。基于对银行营销场景的深入理解，集策智擎围绕目标—圈客—策略—执行构建闭环：自动理解需求意图、结合实时数据匹配客群、自动生成路径与触达渠道、支持自然语言圈选客群与策略调整、预估策略效果并输出可执行方案，实现端到端闭环。输出由需求输入到执行落地的周期从“天”压缩到“分钟级”，效率提升百倍，策略转化率提升30%以上。金融行业落地的关键难点在于“最后一公里”，要将通用能力转化为符合行业规则与监管的可执行能力。诸葛智能通过长期积累的金融Know-how，沉淀策略逻辑、客群规则、标签体系与运营方法为结构化知识与模型，输出不仅“看起来合理”更“在业务中可执行”，实现从策略生成到执行落地的闭环。未来，智能体将成为重构金融业务模式的核心驱动力，诸葛智能将深化“采数—管数—用数”三位一体的产品体系，以分析与营销智能体为核心，引导金融机构从经验驱动转向智能决策驱动，在存量竞争时代实现可持续营收增长。
🏷️ #金融AI #智能体 #营销智能 #集策智擎 #Knowhow
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📰 从文本到决策，合合信息多模态文本智能技术高效赋能金融行业AI转型_金融综合_行业_中金在线
在金融行业加速从云原生向AI原生的进程中，合合信息与阿里云共同启动“超级智能体计划”，以解决非结构化数据解析和风控、营销决策的智能化难题，形成从理解到决策的完整闭环。该公司基于自研多模态文本智能技术，推出INTSIG Docflow智能文档处理平台，能够对合同、票据等复杂文档进行图像预处理、解析、分类、抽取、审核与增强验证，显著提升实际业务的文档识别准确率与处理效率，如单据识别率提升至85%+、物流领域录单时间降至7分钟，效率提高约400%。此外，基于高质量数据与大模型认知能力的启信慧眼商业大数据决策产品，帮助金融机构在营销、尽职调查和风控等场景实现精准决策，降低AI幻觉风险，推动底层解析到上层决策的全链路落地。合合信息还在亚马逊云科技出海大会上宣布TextIn联合亚马逊Bedrock的长文档智能处理方案，提供可复用的Agent Skills，降低智能体落地的工程化门槛，显示其在多模态文本智能领域的通用性与领先性。整体而言，该公司以AI+Data双引擎驱动，致力于将金融AI转型推向深度应用和全球化落地。
🏷️ #金融AI #多模态 #智能文档 #风控决策 #全球化
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📰 从文本到决策，合合信息多模态文本智能技术高效赋能金融行业AI转型_金融综合_行业_中金在线
在金融行业加速从云原生向AI原生的进程中，合合信息与阿里云共同启动“超级智能体计划”，以解决非结构化数据解析和风控、营销决策的智能化难题，形成从理解到决策的完整闭环。该公司基于自研多模态文本智能技术，推出INTSIG Docflow智能文档处理平台，能够对合同、票据等复杂文档进行图像预处理、解析、分类、抽取、审核与增强验证，显著提升实际业务的文档识别准确率与处理效率，如单据识别率提升至85%+、物流领域录单时间降至7分钟，效率提高约400%。此外，基于高质量数据与大模型认知能力的启信慧眼商业大数据决策产品，帮助金融机构在营销、尽职调查和风控等场景实现精准决策，降低AI幻觉风险，推动底层解析到上层决策的全链路落地。合合信息还在亚马逊云科技出海大会上宣布TextIn联合亚马逊Bedrock的长文档智能处理方案，提供可复用的Agent Skills，降低智能体落地的工程化门槛，显示其在多模态文本智能领域的通用性与领先性。整体而言，该公司以AI+Data双引擎驱动，致力于将金融AI转型推向深度应用和全球化落地。
🏷️ #金融AI #多模态 #智能文档 #风控决策 #全球化
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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略
本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析，指出大模型从对话走向具备行动能力后，安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径：一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持，外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用；二是工具与权限管理失控，共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题；三是供应链与技能生态投毒，第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险，文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案，包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制，以及推动人机协作的分级自治策略，强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则，以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。
🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计
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📰 合合信息亮相2026金融AI联盟大会，携手阿里云共同启动“超级智能体计划”
随着金融行业向AI原生转型加速，智能体技术成为关注焦点。2026金融AI联盟大会在杭州举行，阿里云与合合信息等生态伙伴启动“超级智能体计划”，旨在探索超百亿规模的金融通用智能体市场，推动金融智能化进入AI驱动的新阶段。大会提出“更轻盈、更在行、更通用”的智能体发展路径，力求实现从云原生到AI原生的跨越。过去一年联盟已开展大量技术共创，落地若干客户和项目，形成“MaaS+Agent+全栈AI服务”的三维生态，结合数据、工具与技能推进智能尽调、智能客服、投研、审计等全场景应用，加速金融机构的系统性智能升级。合合信息以多模态文本智能为底座，将AI深度嵌入金融业务实践，建立从底层数据结构化到顶层风控洞察的闭环，利用INTSIG Docflow实现对非结构化数据的高效处理与转化，覆盖银行信贷、结算及运营等五大核心场景。启信慧眼等产品将高质量商业数据与大模型认知能力结合，提升营销、尽调、风险监控等决策的智能化与精准化。未来，合合信息将与阿里云及更多AI Agent伙伴共同推动百亿级金融通用智能体开发市场，构筑金融行业高质量智能化的新基石。
🏷️ #金融智能 #智能体 #阿里云 #合合信息 #通用智能体
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📰 合合信息亮相2026金融AI联盟大会，携手阿里云共同启动“超级智能体计划”
随着金融行业向AI原生转型加速，智能体技术成为关注焦点。2026金融AI联盟大会在杭州举行，阿里云与合合信息等生态伙伴启动“超级智能体计划”，旨在探索超百亿规模的金融通用智能体市场，推动金融智能化进入AI驱动的新阶段。大会提出“更轻盈、更在行、更通用”的智能体发展路径，力求实现从云原生到AI原生的跨越。过去一年联盟已开展大量技术共创，落地若干客户和项目，形成“MaaS+Agent+全栈AI服务”的三维生态，结合数据、工具与技能推进智能尽调、智能客服、投研、审计等全场景应用，加速金融机构的系统性智能升级。合合信息以多模态文本智能为底座，将AI深度嵌入金融业务实践，建立从底层数据结构化到顶层风控洞察的闭环，利用INTSIG Docflow实现对非结构化数据的高效处理与转化，覆盖银行信贷、结算及运营等五大核心场景。启信慧眼等产品将高质量商业数据与大模型认知能力结合，提升营销、尽调、风险监控等决策的智能化与精准化。未来，合合信息将与阿里云及更多AI Agent伙伴共同推动百亿级金融通用智能体开发市场，构筑金融行业高质量智能化的新基石。
🏷️ #金融智能 #智能体 #阿里云 #合合信息 #通用智能体
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📰 北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会，共拓百亿通用智能体市场 - 智源社区
北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会，携手阿里云及生态伙伴共同推动“超级智能体计划”，目标是共享百亿级金融通用智能体市场，标志着金融行业的智能化转型从生态协同进入AI驱动的新阶段。联盟在过去一年推动技术共创与方案落地，形成以“MaaS伙伴+Agent伙伴+全栈AI服务伙伴”为核心的三维生态格局，通过数据、工具、通用技能等多维协作，推动智能尽调、智能客服、智能投研、智能审计等场景的全面落地。未来联盟将以“更轻盈、更在行、更通用”的智能体发展路径，帮助更多客户实现AI原生的跨越式发展。澜舟科技自成立以来专注认知智能，基于可信智能体核心技术，打造企业智能体、智库、智会等完整体系，预计在金融行业的知识库、数字员工、营销助手、智能投研投顾、智能客服、尽调报告写作、合规审核、智能会议纪要等场景实现落地，与阿里云共同开拓百亿级市场，携手共筑金融行业高质量智能化的新基石。
🏷️ #智能体 #金融AI #合作 #阿里云 #澜舟科技
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📰 北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会，共拓百亿通用智能体市场 - 智源社区
北京澜舟科技受邀参加阿里云金融AI联盟大会，携手阿里云及生态伙伴共同推动“超级智能体计划”，目标是共享百亿级金融通用智能体市场，标志着金融行业的智能化转型从生态协同进入AI驱动的新阶段。联盟在过去一年推动技术共创与方案落地，形成以“MaaS伙伴+Agent伙伴+全栈AI服务伙伴”为核心的三维生态格局，通过数据、工具、通用技能等多维协作，推动智能尽调、智能客服、智能投研、智能审计等场景的全面落地。未来联盟将以“更轻盈、更在行、更通用”的智能体发展路径，帮助更多客户实现AI原生的跨越式发展。澜舟科技自成立以来专注认知智能，基于可信智能体核心技术，打造企业智能体、智库、智会等完整体系，预计在金融行业的知识库、数字员工、营销助手、智能投研投顾、智能客服、尽调报告写作、合规审核、智能会议纪要等场景实现落地，与阿里云共同开拓百亿级市场，携手共筑金融行业高质量智能化的新基石。
🏷️ #智能体 #金融AI #合作 #阿里云 #澜舟科技
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📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
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📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 奇富数科加入阿里云金融AI联盟 信贷智能体产品矩阵赋能银行智能升级-公司动态-证券市场周刊
2026金融AI联盟大会在杭州举行，奇富数科正式加入升级后的阿里云金融AI联盟，成为核心技术伙伴。借助自研的AI信贷智能体体系，奇富数科将与阿里云及百余家生态伙伴共同推动信贷智能体百亿市场，助力银行业进入AI原生时代。联盟从云原生走向AI原生，标志金融行业智能化转型进入AI驱动的新阶段。奇富数科以AI审批官、AI信贷员为核心，扩展出覆盖营销增长与授信风控的多智能体矩阵，覆盖贷前至贷后全链路，形成端到端授信风控的自主规划与持续进化能力。通过AI尽调员、AI审批官、AI反欺诈专员、AI模型师、AI策略师等多智能体组合，配合大小模型应用，实现从规则驱动向智能驱动的动态优化转变，并能无缝对接银行现有平台，快速落地见效。AI信贷员系列围绕“经营—客群—挖掘—转化—业绩”打造全链路营销与增长能力，构建多层次的联动指挥模式，提升管理可穿透性与持续优化能力，推动银行从经验驱动向数智协同跃迁。在落地实施中，奇富数科将与机构共同打造大模型再训练方案、端到端评测体系及孪生实验环境，沉淀可验证的基准指标，确保技术可度量、价值可验证、贡献可追溯，形成完整的价值闭环。目前多家中大型银行已落地，未来将通过联盟资源推动技术、场景与市场的深度融合，提供全流程AI落地支持，助力金融机构实现系统性智能升级，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融AI #银行AI #信贷智能体 #联盟合作 #智能化转型
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📰 奇富数科加入阿里云金融AI联盟 信贷智能体产品矩阵赋能银行智能升级-公司动态-证券市场周刊
2026金融AI联盟大会在杭州举行，奇富数科正式加入升级后的阿里云金融AI联盟，成为核心技术伙伴。借助自研的AI信贷智能体体系，奇富数科将与阿里云及百余家生态伙伴共同推动信贷智能体百亿市场，助力银行业进入AI原生时代。联盟从云原生走向AI原生，标志金融行业智能化转型进入AI驱动的新阶段。奇富数科以AI审批官、AI信贷员为核心，扩展出覆盖营销增长与授信风控的多智能体矩阵，覆盖贷前至贷后全链路，形成端到端授信风控的自主规划与持续进化能力。通过AI尽调员、AI审批官、AI反欺诈专员、AI模型师、AI策略师等多智能体组合，配合大小模型应用，实现从规则驱动向智能驱动的动态优化转变，并能无缝对接银行现有平台，快速落地见效。AI信贷员系列围绕“经营—客群—挖掘—转化—业绩”打造全链路营销与增长能力，构建多层次的联动指挥模式，提升管理可穿透性与持续优化能力，推动银行从经验驱动向数智协同跃迁。在落地实施中，奇富数科将与机构共同打造大模型再训练方案、端到端评测体系及孪生实验环境，沉淀可验证的基准指标，确保技术可度量、价值可验证、贡献可追溯，形成完整的价值闭环。目前多家中大型银行已落地，未来将通过联盟资源推动技术、场景与市场的深度融合，提供全流程AI落地支持，助力金融机构实现系统性智能升级，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融AI #银行AI #信贷智能体 #联盟合作 #智能化转型
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📰 “人智”为源、“数智”为翼，广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊
广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中，积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台，形成“弹性高效”的基础设施，以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态，支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合，建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程，实现高效、透明、可控的业务运行，并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时，广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动，通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设，提升员工科技素养与研发效率，确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来，将持续推进五篇大文章，加强人机协同与共生，为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。
🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设
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📰 “人智”为源、“数智”为翼，广发基金探索金融科技新范式-公司动态-证券市场周刊
广发基金在我国金融业深化改革和数字化转型的浪潮中，积极构建以数字基座、智能化转型和AI赋能为核心的全链路创新体系。通过完善数据平台、算力底座和AI中台，形成“弹性高效”的基础设施，以及本地化的千亿级模型部署和多元模型生态，支撑投研、运营、风控、营销等多场景的智能化升级。公司在“AI+投研、AI+交易、AI+风控”等端口推动深度融合，建立组合管理驾驶舱、智能风控与自动化运维等流程，实现高效、透明、可控的业务运行，并在客户服务端通过对话式智能理财助理等产品提升普惠性。与此同时，广发基金注重人才与组织管理的双轮驱动，通过培训、内部外部引才以及AI创新突击队建设，提升员工科技素养与研发效率，确保创新在稳健合规前提下快速落地。展望未来，将持续推进五篇大文章，加强人机协同与共生，为资产管理领域的高质量发展提供持续动能。
🏷️ #智能化 #AI金融 #数据平台 #风控 #人才建设
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📰 钉钉副总裁易统：开放场景、能力、方法论，与生态伙伴共探AI商业机遇-品玩
本次钉钉生态大会以“AI ToB 共赢未来”为主题，围绕“AI连接”核心，展示钉钉与生态伙伴在餐饮供应链、金融营销、产业招商、内容运营等领域的深度共创，以及开放策略：以安全可控的AI基础设施为底座，构建企业级AI技能体系，推动AI在千行百业落地。演讲中，易统强调AI正从“能说”走向“会干”，并通过MCP化核心场景和数据、设立专属算力与安全沙箱，提升数据在边界内的安全执行。随后，蜀海供应链、妙塔AI、立业云、易有料等企业案例展示了AI在供应链智能化、金融顾问、产业招商与全链路营销自动化中的应用：通过A1设备、AI智能体、技能（Skill）封装，实现会议纪要智能化、客户画像精确化、意图驱动营销、招商全过程自动化，以及个人“超级个体”在内容生产中的高效协作。现场还揭示了DingTalk A1 PRO与AI耳机H1等新硬件，强调继续开放模型、模组、SDK及MCP数据，推动AI原生产品方法论在各行业的落地与共赢。
🏷️ #AI共赢 #AI原生 #企业AI #数据安全 #智能协作
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📰 钉钉副总裁易统：开放场景、能力、方法论，与生态伙伴共探AI商业机遇-品玩
本次钉钉生态大会以“AI ToB 共赢未来”为主题，围绕“AI连接”核心，展示钉钉与生态伙伴在餐饮供应链、金融营销、产业招商、内容运营等领域的深度共创，以及开放策略：以安全可控的AI基础设施为底座，构建企业级AI技能体系，推动AI在千行百业落地。演讲中，易统强调AI正从“能说”走向“会干”，并通过MCP化核心场景和数据、设立专属算力与安全沙箱，提升数据在边界内的安全执行。随后，蜀海供应链、妙塔AI、立业云、易有料等企业案例展示了AI在供应链智能化、金融顾问、产业招商与全链路营销自动化中的应用：通过A1设备、AI智能体、技能（Skill）封装，实现会议纪要智能化、客户画像精确化、意图驱动营销、招商全过程自动化，以及个人“超级个体”在内容生产中的高效协作。现场还揭示了DingTalk A1 PRO与AI耳机H1等新硬件，强调继续开放模型、模组、SDK及MCP数据，推动AI原生产品方法论在各行业的落地与共赢。
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📰 当支付遇到AI，我们期待什么？（财经观）
最近，AI支付正逐步走入日常场景，改变人们的支付方式与商户的经营模式。通过语音或对话即可完成点单、缴费、购票等操作，用户无需频繁跳转APP，省时省力，尤其对老人和行动不便者更具友好性。商户方面，AI自动建档、识别商品、匹配订单并实现对账，降低人力成本、提升准确性，同时通过AI分析交易数据实现精准营销与库存优化，促进数字化运营。AI支付将交易过程从“完成交易”升级为“智能服务生活的枢纽”，支付介质不断简化、服务边界持续拓展，未来在出行、医疗、教育、政务等领域的应用前景广阔。安全始终是底线，需通过生物识别、风控、异常检测等多环节防护，构建可追溯、可拦截、可赔付的全流程体系，让更多人享受数字化红利，缩小数字鸿沟，同时在场景驱动下持续提升服务供给。AI在金融行业的应用也正在从风控与营销扩展到投顾、审核等全链条，成为社会运行的基础能力，推动信息处理、资源配置与服务模式的深刻变革。未来应以开放思维拥抱创新，提升效率、扩展边界、降低风险，让技术向善、服务民生，推动实体经济与智能时代的高质量、温度化发展。
🏷️ #AI支付 #智能服务 #风控 #数字化转型 #金融科技
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📰 当支付遇到AI，我们期待什么？（财经观）
最近，AI支付正逐步走入日常场景，改变人们的支付方式与商户的经营模式。通过语音或对话即可完成点单、缴费、购票等操作，用户无需频繁跳转APP，省时省力，尤其对老人和行动不便者更具友好性。商户方面，AI自动建档、识别商品、匹配订单并实现对账，降低人力成本、提升准确性，同时通过AI分析交易数据实现精准营销与库存优化，促进数字化运营。AI支付将交易过程从“完成交易”升级为“智能服务生活的枢纽”，支付介质不断简化、服务边界持续拓展，未来在出行、医疗、教育、政务等领域的应用前景广阔。安全始终是底线，需通过生物识别、风控、异常检测等多环节防护，构建可追溯、可拦截、可赔付的全流程体系，让更多人享受数字化红利，缩小数字鸿沟，同时在场景驱动下持续提升服务供给。AI在金融行业的应用也正在从风控与营销扩展到投顾、审核等全链条，成为社会运行的基础能力，推动信息处理、资源配置与服务模式的深刻变革。未来应以开放思维拥抱创新，提升效率、扩展边界、降低风险，让技术向善、服务民生，推动实体经济与智能时代的高质量、温度化发展。
🏷️ #AI支付 #智能服务 #风控 #数字化转型 #金融科技
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📰 两会报道丨容联云孙昌勋：构建AI业务引擎，助推产业级智能体高质量发展
容联云在2026年的两会报道中提出，AI被定位为国家战略，进入“价值落地”的新阶段。大模型的门槛持续下降，进入平权时代，企业追求的是可量化、可持续的业务价值。公司从基础通讯与联络能力出发，向营销、服务、运营全链路的智能体产品演进，强调“业务驱动”和“结果导向”，以实现AI从工具向业务角色的转变，推动产业效率提升和高质量发展。未来将重点推进三项工作：一是建设产业级智能体基础设施，深化大模型与企业核心业务系统的融合，已在客服质检、营销触达、线索转化等场景形成规模化应用；二是完善行业数据治理与流通，建立“场景化数据资产池”，规范数据标准化和可控共享，将行业Know-how转化为智能体能力；三是在重点行业建立AI示范工程，打造可复制的智能体样板，如金融领域的分析与风控协同、零售服务的全渠道联动，推动产业级Agent的规模化普及。
🏷️ #AI #大模型 #智能体 #数据治理 #产业应用
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📰 两会报道丨容联云孙昌勋：构建AI业务引擎，助推产业级智能体高质量发展
容联云在2026年的两会报道中提出，AI被定位为国家战略，进入“价值落地”的新阶段。大模型的门槛持续下降，进入平权时代，企业追求的是可量化、可持续的业务价值。公司从基础通讯与联络能力出发，向营销、服务、运营全链路的智能体产品演进，强调“业务驱动”和“结果导向”，以实现AI从工具向业务角色的转变，推动产业效率提升和高质量发展。未来将重点推进三项工作：一是建设产业级智能体基础设施，深化大模型与企业核心业务系统的融合，已在客服质检、营销触达、线索转化等场景形成规模化应用；二是完善行业数据治理与流通，建立“场景化数据资产池”，规范数据标准化和可控共享，将行业Know-how转化为智能体能力；三是在重点行业建立AI示范工程，打造可复制的智能体样板，如金融领域的分析与风控协同、零售服务的全渠道联动，推动产业级Agent的规模化普及。
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