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📰 AI“核武”降临金融界：美英监管紧急动员，全球银行业被迫拥抱最强模型 - OFweek 人工智能网

文章聚焦AI“核武”在金融领域的落地与监管反应。Anthropic推出的Claude Mythos Preview具备强大漏洞挖掘能力，能在短时间内发现并转化为攻击代码，对金融核心系统构成直接威胁。美国财政部、美联储立即要求金融机构将此类AI纳入核心防御工具，英国也紧急磋商监管框架，拟在两周内发布风险通报并要求机构提交AI安全评估。监管逻辑从阻止AI到以AI自证安全的模式转变，强调“用最强AI防御最强AI”的必要性。行业层面，银行需进行大规模升级、实现AI原生安全架构，成本与架构变革压力显著提升，同时掌握顶级AI使用权的企业将获得合规与风险控制的竞争优势。市场对网络安全板块与AI基础设施的前景作出负面修正，资本投票已朝向AI驱动的防御方向。这一系列举措反映出全球金融监管范式的转变：AI不再是辅助工具，而是金融系统安全的核心基础设施。最终，全球金融体系在监管强制与技术创新的共同驱动下，正走向以AI为中心的防御新格局。

🏷️ #AI金融 #Mythos #监管升级 #金融安全 #AI防御

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📰 思科庄铨盛：金融行业AI智能体应如同真实员工一样接受风控管理

本次世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛在香港举行，围绕“数智驱动金融新动能”主题，汇聚全球高层共同探讨数字技术如何重塑金融生态并释放数字金融服务实体经济潜力。思科大中华区高级领导庄铨盛在论坛上指出，自2022年生成式AI问世以来，AI已推动金融行业从单纯理性分析向行动化转变，应用场景涵盖智能客服、交易监测、欺诈检测与财富管理等，带来显著价值。但随能力提升，安全与信任成为核心前提，金融行业对敏感数据与资金信息的处理要求严格，因此AI智能体需具备全程可追溯、可监管的网路权限与数据访问控制。基于此，思科提出三大安全支柱：保护智能体免受外界干扰、保护世界免受智能体干扰，以及以机器速度进行检测和响应。为落地执行，思科聚焦四大方向：在基础层与伙伴合作打造安全优先的AI驱动数据中心框架，将数据引入AI而非让AI直接获取数据；推出全球首个开源安全专用AI大模型，支持金融机构本地部署，确保敏感数据不外流；构建AI防御层，在模型与用户之间设立防护屏障；推出智能体安全扫描工具，实时监测与沙盒运行，确保AI在安全边界内工作。庄铨盛强调，数字金融的未来取决于两大关键能力：一是拥抱新技术并提升AI创新能力，二是获得安全使用AI的环境，即更好地保障智能体与劳动力向前发展。

🏷️ #数字金融 #AI安全 #数据安全 #金融科技 #互联大会

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📰 美国之后，加拿大央行与主要金融机构讨论Anthropic最新模型的安全风险_腾讯新闻

加拿大央行及六大银行等金融机构周五举行会议，讨论Anthropic最新AI模型引发的网络安全风险及对金融体系韧性的潜在影响。会议由加拿大金融部门韧性小组牵头，该小组由央行、OSFI、财政部及多家大型银行共同参与，旨在提升关键金融系统的运营韧性。央行发言人强调高度重视网络安全，行业组织也表示通过现有监管框架管理AI相关风险。OSFI则在持续沟通并评估新兴AI模型对银行及系统的影响，同时与加拿大网络安全中心协作分享威胁信息。全球监管机构对更强大AI模型可能带来新型网络攻击的担忧日益增加，促使银行组建专门团队以降本增效并探索新商机，同时加强风险控制。自2023年以来，OSFI获赋予评估银行及保险公司防范安全威胁的职责，相关技术与网络风险管理指南已发布，当前OSFI不计划短期调整指南，但将继续监测风险并共享情报。Anthropic的Mythos被描述为高度复杂、能发现并利用系统漏洞的模型，因此公司未向公众发布，而设立Glasswing项目向部分大型科技公司与摩根大通提供测试访问，以便反馈并确定安全护栏。美国方面，华尔街银行如高盛、花旗及美国银行也在内部测试该类模型。整体看，全球监管与金融机构正加强协同，平衡AI创新与网络安全风险。

🏷️ #金融#AI安全#监管

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📰 超级AI模型Mythos引发金融圈“恐慌”

本文聚焦Anthropic旗下超级AI Mythos 的潜在风险及监管与金融界的应对。报道指出，美国财政部与美联储召开紧急会议，邀请多家系统重要性银行高管，评估 Mythos 及类似技术对网络安全的潜在冲击，强调将新一代网络攻击纳入金融系统稳健性考量。监管方并未点名具体威胁，而是鼓励银行将 Mythos 应用于自我防护、提升系统防御能力。Mythos 能在用户指令下识别并利用主流操作系统与浏览器的漏洞，甚至通过漏洞链实现跨浏览器信息读取等攻击路径，显示其进攻与防守的双重能力。 Anthropic 表示模型目前仅向少数大型科技与金融公司开放，并参与名为 Project Glasswing 的基础设施安全强化计划；在公开发布前，已与政府沟通，强调对安全性的关注与控制。除美国外，英国央行、加拿大央行等也关注该模型对金融安全的影响，计划在跨市场韧性和 AI 工作组会议中讨论对策。总体来看，监管层将新一代网络攻击视为金融行业面临的最大风险之一，要求金融机构加强自我评估与防御准备，谨慎落地相关能力。

🏷️ #AI风险 #金融监管 #网络安全 #Mythos #ProjectGlasswing

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📰 数智赋能金融 创新引领未来——CITE金智会在深圳成功举办-移动支付网

本次大会聚焦“数智赋能金融 创新引领未来”，在深圳会展中心圆满举行，汇聚政府、银行、证券、保险、消费金融、金融科技企业及学界等200余位行业精英。会议紧扣“十五五”规划与金融强国战略，围绕金融数智化转型、AI 大模型落地、数据要素价值释放、金融安全与生态共建等议题，打造产学研用深度融合的高端交流平台，推动创新成果转化与区域协同发展。开幕式及主旨演讲由业界资深领导解析智能金融的发展定位、路径与风险防控，强调技术创新与合规风控并重，为金融数智化转型提供理论与实践指引。实战环节聚焦“AI 赋能金融数智化落地”，多家国有与股份制银行及科技企业分享标杆案例、生态体系构建与场景化应用，形成对行业的示范效应与可复制的路径。大会还发布金融数智化创新成果与奖项，凝聚行业共识，展望通过持续的平台搭建与区域协同，推动金融科技创新、成果转化与生态共建，助力金融业实现高质量发展与数字经济深度融合。作为深圳金融科技创新高地的又一重要实践，本次大会被视为深化人工智能与金融产业融合的高效桥梁，未来将继续拓展区域交流，促进跨行业协同与金融强国建设。

🏷️ #金融 #数智化 #AI

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📰 AppsFlyer 发布《2026 中国金融 App 出海营销现状报告》：流量红利消退，精细化运营重塑增长路径-TopMarketing|TopMarketing官方网站

AppsFlyer 发布的《2026 中国金融 App 出海营销现状报告》显示，全球金融 App 行业在经历2024年的压力后，2025年回升，付费投放成为核心驱动力，Android 与 iOS 的付费激活同比增长显著，自然流量红利减弱，增长逻辑转向投放驱动。中国市场也出现回暖，2026年前三季度激活量同比约增14%，但增长结构分化，数字钱包与投资类应用成为主要引擎，传统金融与移动银行类应用承压，资源向头部赛道集中。报告指出，未来核心在于用户质量、生命周期与风险控制的系统化增长能力，而再营销已成为与获客协同的关键驱动，2025年全球再营销转化大幅提升，成为核心增长引擎。作弊风险持续高位，AI 防控成为关键工具，尤其在高变现品类与新兴市场。报告基于上千款应用数据，覆盖31亿次营销转化、22亿美元广告支出，提供用户获取、再营销、渠道结构及作弊防护等多维洞察。

🏷️ #出海增长 #再营销 #投放驱动 #AI防控 #增长结构

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📰 「AI赋能」到「生态重构」：从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路

本文梳理了AI大模型在金融行业的全面赋能与生态重构。随着AI+金融融合深入，大模型正从单纯的“效率工具”逐步演进为“战略引擎”，在获客、客户交互、信贷风控、合规运营、智能客服等环节实现全链条渗透。银行、证券、保险等机构广泛部署大模型，提升数字化水平与服务效率，形成以自建自主平台、场景深耕与生态共建为核心的AI赋能体系。金融科技公司也从技术提供者转型为业务价值创造者，通过风控实验室、智能信贷平台等创新应用，推动银行等机构的产品与运营创新。与此同时，行业也必须正视数据安全与隐私风险，强化数据全生命周期管理、数据质量治理与合规审查，建立多层防护与分级访问机制，确保在提升效率和洞察力的同时保障合规与安全。未来，金融大模型将由解决简单任务走向驾驭复杂决策，金融生态有望从零和竞争走向共享式创新，推动金融服务质的飞跃。

🏷️ #金融大模型 #AI赋能 #数据安全 #风控智能 #生态共建

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📰 券商年报暗藏金融科技大比拼，头部重金押注AI，小券商尚在起步

2025年证券行业信息科技投入持续增长，AI、大模型等前沿科技在投研、客户服务、风险控制等多条业务线广泛落地，推动行业向专业化、网络化运营转型。头部券商在IT投入和应用场景方面领跑，国泰海通、华泰证券等年度投入均破亿，若干券商投入超过10亿元，呈现双位数增速态势。大模型在财富管理、投研、投行等领域加速落地，部分机构已形成“AI研究所”“智鉴”等全流程平台，实现高效的风控、分析与服务输出。相对而言，中小券商AI布局仍处于起步阶段，资金、基础设施与落地场景不足，未来可能通过自建或租赁等方式加速推进。总体来看，在监管要求与行业数字化共识驱动下，2025年的金融科技投入成为行业分化的关键信号，AI应用已从办公提效扩展至核心业务创收与风险防控领域，呈现出明显的规模化与应用深度。通过持续的技术投入与场景落地，证券机构正在构建以AI驱动的全流程智能化运营新格局。

🏷️ #金融科技 #AI #大模型 #投研 #投行

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📰 第八届金融科技创新大会暨CITE2026人工智能与金融数智化创新发展论坛即将启幕-移动支付网

在金融强国战略推动下，数智化转型成为金融行业实现高质量发展的关键引擎。第八届金融科技创新大会暨CITE2026人工智能与金融数智化创新发展论坛将在深圳举行，主题为数智赋能金融、创新引领未来，汇聚政产学研金媒各界力量，深入探讨AI与金融科技的融合路径，绘制金融数智化发展新蓝图。本次论坛作为CITE核心专题，由多家机构联合主办，重点聚焦金融数智化转型、AI大模型落地、数据要素价值释放、金融安全与生态共建等议题，力求构建高专业度、强实战性的行业对话平台。嘉宾阵容包括央行及监管机构高层、各大银行与科技企业的代表，围绕数智化体系建设、落地场景、创新路径与风险防控等内容分享实战经验，同时发布成果，推动产学研用协同与产业化落地。此次活动将进一步促进开放、协同、安全、共赢的金融数智创新生态建设，为金融科技高质量发展提供资源与指引，展示深圳在科技创新与展会平台上的优势，推动金融行业服务模式和运营逻辑的深度变革。4月9日深圳福田，行业同仁共赴数智金融之约，见证科技与金融的深度融合，开启金融数智化发展新征程。

🏷️ #金融 #数智化 #AI #金融科技 #展会

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📰 5家上市金融科技公司2025年业绩整体平稳

2025年全球金融科技行业呈现国内业务稳健、国际化布局深化的态势。美股与港股上市的嘉银科技、乐信、奇富科技、信也科技、小赢科技等五家公司在营收与利润上各有亮点，但整体保持平稳增长，显示行业韧性较强。奇富科技全年实现营收192亿元，放款3270.69亿元，同比增长1.6％，复借率高达93.3％，体现业务韧性。信也科技全年营业收入135.7亿元，净利润25.5亿元，年度交易额达到2003亿元，在贷余额为709亿元；第四季度营收30.2亿元，净利润4.2亿元，单季交易额428亿元。小赢科技2025年净收入76.394亿元，净利润14.646亿元，全年撮合和提供贷款总额1305.52亿元，第四季度为227.68亿元，风险合规与审慎经营推动稳健增长。乐信全年营收131.52亿元，核心信贷撮合收入95.62亿元，全年贷款发放额2050亿元。嘉银科技全年促成贷款撮合交易量1290亿元，营业收入62.2亿元，四季度交易量242亿元，收入约10.9亿元。在AI技术落地深化的背景下，五家公司均加大研发投入，提升信贷审批、风控、用户服务等环节效率，推动业务升级与风险控制能力增强。奇富科技通过多模态AI审批官提升材料一次通过率，信也科技以AI智能体优化服务流程并提升转化率，嘉银科技在多模态反欺诈与数据智能等领域取得阶段性成果，小赢科技构建WinPROT防欺诈体系并推出虚拟数字人，乐信将AI大模型与智能体嵌入核心场景，推动风控与运营等环节的智能化升级。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #信贷风控 #行业增长 #智能化

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📰 1秒识别异常，智能守护每一次交易

在数据要素市场化与产业智能化升级的背景下，企业正寻求高效将海量数据转化为有价值的智能服务。芯盾时代以AI驱动的业务安全解决方案，贯穿企业数字化转型全过程，覆盖金融反欺诈、内部风控、身份与访问管理、零信任等领域，形成“数据—规则—模型—智能体”的自适应决策体系。公司以场景驱动的AI安全能力为核心，通过多维数据建模、知识图谱分析等手段，能在短时间内完成高风险交易的识别与拦截，显著提升风控效率与防护覆盖。自2015年起步，芯盾时代依托AI技术持续创新，产品已落地超1000家大客户、覆盖数十亿终端，帮助企业实现主动防御，降低潜在损失。未来将继续在AI+安全、治理可信等方向发力，推动生成式AI与安全的深度融合，构建更稳妥的智能防护体系，并推动行业治理研究前置化。

🏷️ #AI安全 #金融风控 #数据治理 #零信任 #智能防护

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📰 芯盾时代以AI赋能业务安全解决方案——1秒识别异常，智能守护每一次交易_中国经济网

在国家推动数据要素市场化与产业智能升级的背景下，企业需要高效将海量数据转化为智能服务。芯盾时代以AI赋能业务安全，支撑数字化转型，覆盖金融风控、反欺诈、IAM、零信任等产品线，形成场景驱动的安全能力。公司通过将分散数据整合、知识图谱分析及智能算法落地，提升异常检测、交易安全和风控效率，实现场景化的自适应决策，并实现对超10亿终端的防护与数万亿级交易的守护。未来将以“大模型+安全”推进主动预测防御，同时推动AI治理与可信性建设，打造安全成为企业高质量发展的内生动力。

🏷️ #AI安全 #风控 #反欺诈 #零信任 #知识图谱

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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 健康管理与AI助推行业加速转型 商业健康险跃升为核心增长极_财经要闻_财富频道

人口老龄化持续加深、居民健康保障需求不断升级，已成为保险业高质量发展的重要时代命题。从中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险A股5家上市险企2025年业绩可见，头部险企普遍将大健康业务提升至集团战略核心，以健康管理突破传统赔付模式，以人工智能重构服务与风控体系，推动商业健康险从费用报销型向管理式医疗加速转型。商业健康险已跃升为“十五五”时期险企的核心增长极。中国人保董事长丁向群表示，基于对“十五五”时期居民财富结构变化、人口老龄化保障需求更加突出这两个战略因素的考虑，中国人保把寿险、健康险作为未来最为关键的战略性增长点。在健康险业务方面，将持续巩固优势，加强健康险专业能力建设，加速深化健康保险与健康管理融合发展。“践行健康中国战略要求，是公司自身的战略支柱之一。”中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林介绍，该公司目前合作了超过3000多家甲级医院、10万多家健康管理机构，通过“保险+服务”的创新，将金融产品和医疗养老服务充分进行对接。中国太保则将大康养纳入新三大战略，以增强健康险专业化经营优势，打造养老金融服务闭环，构建全场景、高品质、可持续的康养服务生态，促进康养服务与保险主业双向赋能。健康管理与健康保险深度融合，正推动行业从“事后赔付”向管理式医疗转型。2025年，人保健康管理有限公司获批成立，这也是金融监管总局成立后批准的第一家健康管理公司。对此，人保健康总裁邵利铎表示：“设立健康管理子公司，是人保集团大健康大养老生态建设的核心环节，也是专业健康险公司实现‘管理式医疗’的关键举措。”据了解，该公司未来将以健康管理子公司为核心抓手，强化医疗、医药、康复护理三大布局，推动健康险商业模式由传统费用报销型向管理式医疗转型，通过风险减量降低理赔成本，实现“健康保障+健康促进”双重功能。在“保险+健康”方面，中国人寿整合内外部资源，丰富健康服务的供给，构建了逐步覆盖事前预防、事中管理和事后保障的健康服务体系，围绕客户的健康管理需求，提供从体检、康复等方面的多元化服务。新华保险升级健康医疗产品体系，推出医药无忧、康护无忧等创新产品，将保险赔付与医疗服务、护理服务深度融合，实现从传统赔付向“产品＋服务＋生态”转型。AI与数字化技术全面渗透，成为健康险提质增效、拓展保障边界的底层动力。中国平安联席首席执行官郭晓涛直言：“AI对我们来说不是一道选择题，而是一道必答题。”今年，平安集团对“综合金融九九归一”平台进行升级，整合超7亿互联网注册用户，打通流量、服务与数据，依托AI智能体实现“一句话办事”，理赔、问诊、急救等需求均可一键响应，应用在金融、医疗、健康、养老等垂直领域积累的丰富数据，为客户在各种场景下解决实际问题。“人保健康打造全链路智能风控体系，自动理赔模型实现从报案到结案的自动化闭环处理，年度减损近亿元，线上医疗险自动结案率达20%，最快39秒结案，有效提升了客户体验。”邵利铎介绍，通过“人工+智能+核保智能体”三重方式，提供千人千面的核保方案，让过去因为健康告知不能投保的带病群体成为可保人群，已实现对303万名带病群体的有效保障。值得关注的是，作为我国多层次社会保障体系的重要组成部分，长期护理保险也成为今年头部险企服务国家战略、完善健康保障的关键落点。近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快建立长期护理保险制度的意见》，标志着长期护理保险制度从局部试点转向全国推行。中国人寿总裁助理兼总精算师侯晋表示：“作为行业‘头雁’，将扛起央企责任，积极参与长期护理保险制度推广落地。”自2016年以来，该公司先后积极参与了超过70个长期护理保险的项目试点，积累了专业能力和丰富的经验，具备全链条承办能力、广覆盖服务团队与数智化管理系统。中国人寿将以负责任的企业态度、高质量的服务供给以及专业的运营管理，积极为长期护理保险稳妥有序落地贡献力量。

🏷️ #健康险 #AI #管理式医疗 #长期护理保险 #保险+服务

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📰 2026中关村论坛年会人工智能与财经前沿大会在京举行—新闻—科学网

2026年中关村论坛年会的人工智能与财经前沿大会在北京举行，汇聚国内外学者与业界代表，聚焦AI与财经跨领域融合的核心议题。会议围绕技术创新与场景落地、伦理与合规、生态融合与未来展望展开深入讨论，探讨AI如何改变财经发展模式并推动行业智能化转型。签约仪式促进产学研合作与科技成果转化；主旨演讲由诺贝尔经济学奖得主及院士等带来对AI对经济社会重塑的洞见，强调竞争政策、教育体系与劳动力市场弹性的重要性。多项研究成果发布涵盖政策、工具与解决方案，展示AI在财经领域的落地前景。高水平圆桌讨论聚焦数据安全、金融监管、数字伦理及人才培养等热点，提供政府与市场在构建安全稳健高效智能金融体系中的治理平衡建议。大会由多方共同主办与承办，近150名代表出席，强调跨学科、跨产业协同的交流平台作用，呼吁在技术创新与风险防控之间实现平衡，推动智能财经的美好未来。

🏷️ #AI财经 #跨界融合 #金融监管 #数据安全 #产学研

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📰 众淼控股（01471）：2025年业绩高速增长，深耕风险管理，升级生态构建

众淼控股在2025年通过“科技+场景+生态”发展主轴，实现收入2.48亿元同比增长20.6%，归母净利润0.57亿元同比增长23.2%，体现出以AI与生态扩容驱动的高质量增长。公司以保险分发与金融科技双场景为核心，推动服务全流程数字化，构建“共创共赢”的生态体系，区别于传统保险中介的分销模式。亮点包括“安枢智防”的AI+物联风险减量系统，将风险监测、巡检与智能汇聚形成三位一体的保障能力，及“众慧保”员工保障平台，通过大模型实现投保、风控、理赔、服务的全流程智能化，大幅提升理赔时效与服务质量，覆盖超10万人次。通过并购科创融鑫科技，实现“保险科技+银行科技”跨界融合，扩展生态边界，强化科技能力与资本资源的协同，推动行业存量整合与规模扩张。凭借海尔集团背书、持续的技术研发与高效的并购整合，众淼控股正从单一销售渠道向综合金融科技服务商转型，具备千亿级本土龙头的潜力，成为行业转型的可复制标杆。

🏷️ #保险科技 #AI应用 #生态扩容 #并购整合 #千亿潜力

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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻

近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2

🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

OpenClaw在监管与创新的夹缝中经受了密集监管的“压力测试”，金融领域成为监管的第一站，因其资金与账户的高风险属性需要更严格的合规与安全保障。文章回顾了三部门在短短十天内的三轮发声：风险提示、六要六不要建议、以及对未安全认证自主智能体的严格禁用，明确个人场景可用但涉及资金的金融业务不可用。这一举措并非单纯打压，而是在金融领域建立可遵循的安全跑道，以便优质玩家脱颖而出并推动产业成熟。OpenClaw 的先天高风险、权限失控与黑箱决策成为行业共性挑战，生态信任缺失、技能市场缺乏审核、责任主体模糊等问题凸显。产业界响应迅速，蚂蚁数科推出龙虾卫士、防护体系，并推动可信评测与合规基线建设；金融领域的“圈住”也被视为推动更安全的应用落地的关键。短期来看，OpenClaw暂难进入核心金融业务，但长期看监管将引导AI向具备兜底能力的产业工具转型，行业需要在边界、责任与信任之间建立清晰框架，以实现安全可控的技术落地。

🏷️ #金融安全 #龙虾卫士 #可信评测 #合规跑道 #AI安全

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📰 “龙虾”入笼：为何金融行业不敢“养”？-36氪

龙虾OpenClaw正在面临前所未有的“铁笼”考验。短短十天内，工信部、国家互联网应急中心、中国互联网金融协会密集发声，多家银行收到监管提示，甚至已下发内部禁令。这场由开源智能体引发的产业变革，正在监管与创新的夹缝中经历一场“压力测试”。最值得玩味的并非监管本身，而是为何在众多行业中监管首先“圈住”金融？答案很简单：金融太重要，涉及存款、国民经济血脉，不能承受任何试错。当AI从“动口”走向“动手”，具备直接操作账户、调动资金的能力，监管必然先在风险最高的地方筑起堤坝。这不是金融的保守，而是对“重要”二字的应有之义。监管形成“三连击”：3月10日风险提示点名OpenClaw的四大风险；次日六要六不要的建议明确金融交易场景存在错误交易或账户被接管的风险；3月15日中国互联网金融协会跟进，严禁在涉及资金交易、客户信息等核心环节部署未经安全认证的自主智能体工具。十天三次发声，这种密集程度罕见。监管的逻辑并非“一禁了之”，而是在划清边界：个人场景可用，但涉及资金与账户的金融业务不行。这不是简单的保守，而是一种先行先试的“压力测试”。金融之所以成为监管第一站，是因为它代表AI落地最苛刻的场景——合规、数据资产最为敏感。若在金融领域跑通，其他行业就有范本；若在金融领域暴露问题，整个智能体产业都要面对共同挑战。中国信息通信研究院副院长魏亮指出，OpenClaw“高风险性与不确定性”并存，权限越大越易失控，边界不清晰容易导致全系统接管、持久化控制；技能包缺乏严格安全审核，恶意插件占比高，信任赤字凸显。日志可能被篡改、溯源困难，责任主体不明成为金融监管最难容忍的问题。产业界则在快速跟进：3月19日，蚂蚁数科推出“蚁天鉴2.0-龙虾卫士”AI安全防护体系，免费服务首批100家企业；其Agentar平台在可信AI评测中获最高级别，在金融场景中帮助宁波银行提升问答准确率。趋势愈发明显：监管为创新划定合规跑道，谁能跑通者将获得产业应用通行证。环境走向“从野蛮生长到合规跑道”的转变。个人市场仍然热，但企业市场尤其是金融领域正从“抢着上”转向“慎重上”，多家SaaS服务商反馈企业部署需求下降，改为关注安全合规模块。信通院与腾讯云发布“云上养虾安全七条”，为产业提供安全基线，监管与行业巨头联手划出边界。2026年3月，对OpenClaw而言是重要节点：3.22版本证明技术迭代能力，也通过监管风暴完成成人礼。这只“龙虾”正从“极客玩具”走向“产业工具”，从野蛮生长走向合规运行。金融监管铁笼既是束缚也是保护，能提升安全的玩家将脱颖而出。短期看，OpenClaw难以进入金融核心业务，关键基础设施运营者应以研究测试为主；但长期看，AI开始动手，安全成为产业应用的通行证。蚂蚁数科的“龙虾卫士”上线，可信智能体评测落地，昭示监管释放的信号：金融被圈住并非因为金融特殊，而是因为金融暴露了共同命题。对从业者而言，AI的下半场不是比谁更能动手，而是比谁在动手时更能兜底。结语“第一批养虾人已经开始卸载”，这并非简单失败，而是从实验室走向产业的阵痛期。有人卸载因不够安全，有人留下看见未来可能。无论如何，这场金融监管风暴标志着新阶段的开始：AI不再只是“会说话的工具”，而是“能动手的参与者”。社会需回答：如何为AI的行为划定边界、明确责任、建立信任？金融成为首站并非因为金融特殊，而是因为它最能暴露智能体产业必须解决的共性问题。对从业者而言，AI下半场的核心在于“动手”与“兜底”并重。本文来自微信公众号“科技云报道”（ID：ITCloud-BD），作者：科技云报到，36氪经授权发布。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #OpenClaw #龙虾卫士 #可信AI

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📰 “龙虾”入笼：为何金融行业不敢“养”？-AI精选-资讯

OpenClaw正在经历前所未有的监管密集测试，工信部、网安、金融协会上下齐发，金融领域成为监管的“第一站”，原因在于它关乎亿万存款和国家金融安全，风险容忍度最低，因此监管必须先行。在三次密集发声中，提出的是一个清晰的边界：个人场景可用但涉及资金和账户的金融业务不可用，形成对创新的“压力测试”与合规跑道的双向推动。专家指出OpenClaw存在高风险与不确定性，权限过大、边界模糊、日志溯源困难等问题暴露出行业的根本悖论：为了有用必须高权限，但高权限带来更大失控风险以及信任赤字。产业界随即行动，蚂蚁数科推出安全防护体系与龙虾卫士，信通院与腾讯云联合建立云上养虾安全基线，金融场景中的安全合规成为产业共识。短期看金融核心业务仍不宜搭建，但长期趋势明确：AI落地需以安全和合规为前提，谁能在合规跑道上实现落地，谁就能获得产业应用的通行证。 OpenClaw在金融监管风暴中完成了“成人礼”，也让行业看到：下半场的竞争不在于“是否动手”，而在于“如何兜底、谁来负责、如何可控”。

🏷️ #金融监管 #AI安全 #龙虾卫士 #OpenClaw #合规跑道

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