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📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式

金融大模型在金融行业快速落地,正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长,应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景,行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者,通过AI大模型参与产品设计和业务创新,形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例,其从AI辅助编码转向AI原生研发组织,建立五层体系,强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地,提升效率、质量与组织能力。与此同时,安全治理成为关键,行业倡导主动融合的安全设计,通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施,建立四位一体的发展与治理范式,即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段,从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。

🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式

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📰 中证协报告点名券商研究六大问题:盈利模式承压,AI管控缺位

澎湃新闻的报道聚焦证券业协会发布的《2025年证券公司发布证券研究报告业务经营情况统计报告》,全面梳理了券商研究业务的现状、问题与改进建议。报告指出六大核心挑战:传统盈利模式难以为继、新质生产力对研究视角和方法提出新要求、对金融“五篇大文章”覆盖不足、部分机构过度依赖专家咨询服务、研报信息来源管控薄弱、分析师个人行为管控缺位。这些因素导致研报产出规模与质量下降,行业人才流动性加大,研究成本上升,公信力受损。为规范发展,报告提出七项建议,涵盖资源禀赋差异化发展、研究服务改革、多元机构投资者服务、未来产业估值体系完善、专家咨询费管理、信息来源全流程管控、AI投研内容审核与声誉风险管理等,并强调建立AI辅助的内控机制以防止AI幻觉与不实信息。

总体来看,2025年行业呈现人员规模下降、流动性上升、头部机构优势扩大等趋势,未来研究需要在提高原创性与合规性的同时,加强对科技创新与新业态的研究能力,提升研究质量与行业公信力。

🏷️ #证券研究 #行业合规 #信息管控 #AI投研 #研究人才

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📰 AI“捕手”猎诈,声纹“听风”辨险!温州金融业“AI论剑”亮出硬核战力

温州银行业与保险业正在以AI驱动金融风控与服务创新。本次“AI+”应用大赛汇聚36个创新案例,12支决赛队伍展示在风险防范、流程优化、服务提升、创意孵化四大赛道的应用。核心亮点包括“天刺”AI反诈系统,以资金网络视角监测转账异动,双向溯源上下游账户,拦截率稳定在77.62%,日均拦截高危账户165个,个人与对公涉案数量显著下降,案损金额明显下降,并协助警方抓获多名嫌疑人。另一边,“听风者”通过声纹与情绪特征分析,快速筛选风险线索,提升案件初审效率,实现人机协同的高效风控。除此之外,平安财险、瓯海农商等单位的AI自助理赔、智能质检、物联网+AI等创新应用,进一步压缩理赔时效、提升留存与覆盖率,形成可复制的温州样板。本次赛事旨在让AI技术融入风险防范、服务提升、流程优化与创意孵化全链条,推动金融行业的数字化转型与产业升级。

🏷️ #AI #风控 #金融科技 #智能客服 #反诈

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📰 绿盟科技登榜“2026 IDC中国金融科技中坚力量50“

近日,IDC正式公布了“2026 IDC中国金融科技中坚力量50”榜单,绿盟科技凭借在金融科技领域的安全积累与规模化服务能力入选,体现了其在行业中的技术实力与生态价值。文章指出,金融业正进入深水转型阶段,监管深化与自主创新要求提升,绿盟科技通过“风云卫+清风卫”双主线,打造AI时代的安全能力底座,覆盖AI基础研究、垂域模型、智能体平台等多层次布局,形成完整的攻防实战与数据安全体系。其技术路径包括自研SecLLM与多模型协同、数字人安全运营、AI-UTM升级、下一代AISOC等,围绕安全检测、数据治理、智能体治理等场景,建立可演进、可验证的全链路能力。绿盟科技还在AI漏洞挖掘、AI渗透测试、数据安全与智能体安全等方面持续创新,具有高漏洞成功率与端到端闭环能力,服务金融机构的风险防控与合规需求。未来公司将继续与金融科技生态伙伴协同,推动前沿技术在金融场景落地,促进金融业智能化、自主化、生态化的发展。

🏷️ #金融科技 #安全能力 #AI风云卫 #AISOC #数据安全

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📰 【一周观察】央行人事变动,2家银行涉个人信息问题被通报,韩国多家银行系统被攻击-移动支付网

本周银行科技领域聚焦金融AI应用与安全治理。央行高层强调人工智能在金融场景中的中性与应用方向性之间的矛盾,需加强安全治理以应对潜在风险;同时推动AI在征信、金融科技创新应用中的落地与监管协同。区域层面涌现多批次以人工智能为主题的金融科技创新应用,浙江等地持续公示进展。各商业银行在AI领域持续扩展:提高对公与科技协同的高层配置,推动智能平台、日均调用量与场景落地,强调合规与安全治理;多家银行及机构加大AI相关采购与项目推进。另有跨国案例显示,AI加速导致部分岗位调整与裁员,但也在推动向智能化服务与高效运营转型。总体呈现出银行业在AI治理、场景落地、风险防控与组织变革方面的并行推进态势。

🏷️ #银行AI #金融科技 #安全治理 #AI落地 #高管变动

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📰 投研筑基,科技赋能能: 利多星探索持牌投顾数智化转型之路

在财富管理行业加速向买方投顾转型的趋势下,证券投资咨询机构的核心竞争力正逐步转向投研实力与数字技术的融合创新。作为国内首批取得证券投资咨询资质的机构,利多星坚持“投研+科技”双轮驱动战略,将大数据、云计算、人工智能深度融入业务全链条,在合规框架内走出一条持牌投顾机构的数智化发展路径。投研是金融服务的根基。利多星自主研发“新征程853”投研系统,深度融合大数据分析与市场情绪研判,聚焦八大核心成长赛道,依托五重投研框架完成标的筛选,构建七大核心指数,为投顾决策提供有力支撑,破解普通投资者信息筛选难、决策效率低的现实痛点。这套系统兼顾研究深度与实用价值,为公司梯度化财富管理产品矩阵筑牢底层投研底座,推动机构专业能力向普通投资者普惠。为进一步释放科技生产力,利多星与阿里云开展深度生态协同,落地无影云桌面,接入通义千问大模型,实现云计算与AI能力在投研、风控、办公全流程的嵌入应用,凭借亮眼的数字化转型成果斩获阿里云“无影创新先锋奖”。无影云技术保障金融数据安全,满足金融行业弹性办公与严格合规管控要求;通义千问大模型赋能AI应用矩阵建设,有效提升投研分析效率与客户服务质量。金融机构的科技创新须建立在坚实合规的基础之上。利多星把合规视为生命线,将云计算、AI技术同时运用于风险管控环节,搭建智能预警、语义识别巡检工具,实现业务事前防范、事中监管、事后总结的全链条数字化风控,探索金融科技在持牌投顾机构的合规落地范式。科技不仅用来提升服务效率,更成为防范业务风险、守护投资者权益的重要工具。持续的创新实践,也为利多星赢得诸多行业认可,先后斩获财联社“金融创新服务奖”、上海蓝天经济城“杰出贡献奖”、证券时报君鼎奖等多项荣誉,这些荣誉既是行业对其数智化实践的肯定,也对企业发展提出更高期许。利多星将继续夯实投研根本,审慎推进金融科技创新。以合规为前提,打通投研、技术、服务的协同壁垒,不断打磨买方投顾服务能力,把技术优势转化为投资者可感知的服务价值,为资本市场财富管理行业高质量发展贡献力量。利多星业务资格许可证编号:Zx0100,市场有风险,投资需谨慎!

🏷️ #投研+科技 #云计算 #AI #风控 #合规

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📰 从“狂奔”到“立规”,上市银行首部AI管理办法来了

平安银行发布了上市银行首部公开披露的人工智能管理办法(1.0 版,2026 年),以贯彻国家金融监督管理总局的指导意见,完善全行人工智能开发应用治理体系,保障安全、有序发展。管理办法围绕顶层治理、全生命周期管理及风险防控三大维度展开:由董事会战略委员会统筹,强调“谁使用谁负责”、自主可控、合规和高效原则,形成数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯等完善机制,将人工智能风险纳入全面风险管理体系,并推动从需求牵引到落地应用的持续迭代。平安银行以“AI in ALL”为战略,已在多场景落地大模型应用超450个,聚焦提升客户服务、运营效率及风险管控,力求为数字化、智能化转型提供强有力的制度保障与治理支撑。国家层面方面,《指导意见》提出银行业应建立专门委员会统筹管理、全生命周期治理、四项核心原则,规范人工智能的安全开发与应用,推动金融领域 AI 的有益、安全与有序发展。随着行业持续投入与应用扩展,系统性风险治理和合规性建设成为关键。

🏷️ #平安银行 #AI治理 #全生命周期 #风险管理 #有序发展

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📰 韩国金融圈网络安全警报拉响 AI安全人才争夺升温

韩国金融机构近期接连遭遇黑客攻击,警方已正式立案并组建28人专案组,重点调查攻击路径、受侵系统及损失范围,同时警方向金融监督机构通报33个IP地址的去重情况,要求各机构自查IT资产暴露与系统漏洞。考虑案件性质,警方正评估是否涉及国家核心基础设施及电子金融基础设施,若相关系统被认定,可能触及重大犯罪调查厅通报及电子金融交易法相关条款。为应对日益严峻的网络威胁,金融行业也在加速扩充信息安全力量,强调AI与安全实务并重的人才培养与引进,提升监控自动化与安全工具开发能力。近期银行与非银金融机构纷纷通过高层次招聘吸纳具备AI诊断、源代码分析、区块链安全、威胁分析等专才,预计未来竞争焦点将从数量型安全人员转向具备AI与安全技术的核心人才,推动行业安全防护水平上升。需要强调的是,本文观点仅代表作者,相关版权与问题请联系新浪网。

🏷️ #黑客攻击 #信息安全 #AI安全 #金融机构 #招聘

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📰 韩国金融业接连遭网络攻击,监管机构要求全面排查

韩国金融监管机构在一系列网络攻击导致个人数据泄露后,要求金融机构立即完成内部安全检查并向监管部门报告结果。金融委员会主席Lee Eog-weon在紧急会议后表示,整个金融行业应迅速、彻底开展安全自查,初步调查显示攻击瞄准外部监控较弱的网站、贷款代理人和员工使用的服务器,且不能排除出现人工智能辅助攻击的可能性,因此需加快构建能够以AI防御AI攻击的安全系统。总统李在明已就此事听取汇报,指示相关部门进行全面调查并制定应对措施。本文提示信息仅供参考,不构成投资建议,股市有风险,需谨慎。

🏷️ #数据泄露 #AI防御 #金融安全 #监管行动 #网络攻击

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网——国家经济门户

本文介绍了国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在促进人工智能与金融行业深度融合,提升服务安全、便捷与高效。措施强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景落地,推动从数字赋能向智能驱动转变,并已在多个场景取得落地成果,如大模型应用、审贷助手、运营集约化等,提升经营管理与风险防控水平。为支撑智能化转型,提出构建分层协同模型架构、加强数据治理、建设企业级人工智能平台,以及“数据+模型”双闭环机制;同时强调人才培养、产教融合,打造金融科技与数据管理的人才梯队。安全方面,要求对生成式人工智能模型备案、设立高风险场景准入、强化外包与模型风险管理、提升可解释性,防范AI幻觉与大模型漏洞等新风险。未来将继续扩大应用、丰富产品供给,推动人工智能在金融实体经济与民生服务中的应用。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本篇报道围绕《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》展开,阐述上海银保监管部门推动金融机构在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深化人工智能应用,推动服务从数字赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展示了“人机协同”与智能助手、审贷助手、运营集约化等落地实践,强调大模型在提升审批效率、风控能力和运营速度方面的作用,同时提出建设企业级人工智能平台、分层协同模型架构、数据治理和数据要素价值的双闭环机制,以降低门槛、促进生态建设。报告还强调人才培养与产教融合,强调以人为本、注重专业化人才梯队建设及激励机制,确保技术能力与业务需求相匹配。安全底线是关键,要求对生成式AI、高风险场景实行备案、准入控制与可解释性提升,强化外包与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险,推动金融服务更安全、便捷、高效地服务实体经济与民生。未来上海金融监管局将继续引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供应,深化行业融合。

🏷️ #AI金融 #风控智能 #金融科技 #大模型 #人才培养

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📰 平安期货袁建峰:AI加速重塑期货客户服务

AI正在加速进入期货行业,成为提升客户经营、服务与风控的重要驱动。平安期货总经理袁建峰指出,AI的作用在于提升效率、精准度和规模,而非替代人力,推动客户服务从被动响应向主动陪伴转变。与银行、证券等行业相比,期货行业的数据应用尚有提升空间,历史上交易、持仓、咨询等信息分散,客户经理难以绘制完整画像。为此,平安期货建立了以交易行为、持仓结构、盈亏、咨询记录和产业属性等为核心的数据整合与动态画像系统,能够在开户、活跃、沉默、流失等阶段实现预警和主动服务,提升服务覆盖与个性化水平。AI服务正向7×24小时全流程扩展,覆盖行情解读、规则答疑、基础知识和风险教育等,初月即实现超过60%的人工咨询分流。对不同客户群体,系统提供差异化策略:产业客户的套保方案、机构客户的回撤与因子分析、个人客户的风险匹配内容。对于沉睡客户,系统分析原因并匹配相应策略,提升增量客户挖掘精准度。风控与合规方面,AI用于实时监测、自动化合规筛查,并推动从事后处置转向事前、事中防控。袁建峰强调,AI生成内容需人工复核,涉及交易决策的AI不能替代决策,技术是效率的桨、专业是方向的舵。未来将推动AI工具的整合,覆盖客户全流程的智能化链路,使产业、机构与个人服务更加深度、精准和系统化。

🏷️ #AI期货 #智能服务 #风控合规 #客户画像 #增量挖掘

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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面提出十六项具体举措,旨在推进金融机构实施“人工智能+”行动,提升服务能力,助力上海成为国际金融中心和全球金融科技中心。首先在加强数智赋能方面,鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心场景深入应用,推动金融智能体建设,提升服务由数字化向智能驱动转型,并探索租购并举的算力资源配置、分层协同模型架构及企业级AI平台建设,以数据治理为基础,形成“数据+模型”的双闭环。其次在夯实基础支撑方面,要求将AI应用治理纳入数智转型规划,加快人才培养,构建产教融合的培育生态。合规管理方面强调完善数据合规、对面向公众的生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包风险与模型风险管理、提升透明度与可解释性,防范AI幻觉、黑箱等风险,推动向善应用。最后在健全保障机制方面尝试生成式AI大模型在金融领域的试点,研究容错与差异化监管,鼓励行业自律组织搭建跨行业协作平台,推动产学研用协同。预计后续通过增强智能化产品供给与融合,提升对实体经济与民生的服务效能。

🏷️ #AI金融 #数据治理 #模型风险 #监管创新 #产学研用

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施,围绕三大方向提出16项具体举措,旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能,推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型;同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进产业生态发展。其次在基础支撑方面,要求完善应用治理架构,将AI纳入数智化转型战略,强化人才培养、产教融合,并加强合规管理、数据合规与外包风险控制,提升模型可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面,探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架,推动跨行业自律平台与产学研用协同,探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品,深化AI与金融的融合,提升对实体经济与民生的效能,同时有效应对新技术带来的风险挑战。

🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理

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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面推动十六项举措,旨在提升金融机构的数智化水平,推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用,并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源,统筹垂域模型开发,建立数据+模型的双闭环,构建企业级AI平台,降低门槛,促进行业应用生态。基础支撑方面,完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合,形成数智化转型的培育生态。合规方面,完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险,践行人工智能向善。保障机制方面,探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台,促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用,丰富智能金融产品,深度融合AI与金融服务实体经济与民生,持续应对新技术风险与挑战,提升金融服务质效。

🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技

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📰 上海金融监管局出台专项措施推动银行业保险业人工智能应用

上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》以推动辖内金融机构全面实施“人工智能+”行动,聚焦提升治理、算力、数据等基础能力,推动金融服务由数字化向智能化跃迁。措施从数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大维度提出十六项具体举措,强调在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的应用落地,推动企业级AI平台建设、分层协同模型架构、数据要素价值开发及数据+模型双闭环机制,降低技术门槛,促进行业应用生态。要求完善应用治理,将AI纳入转型规划,加快人才培养,构建产教融合培育生态,并建立数据合规、模型风险管理、外包管控与高风险场景准入等机制,防范幻觉、黑箱等风险。未来将探索生成式AI大模型在金融领域的试点,研究弹性监管和容错机制,鼓励产学研用协同与跨行业共享平台,促使金融机构加大AI应用力度,丰富智能化产品,提升服务实体经济与民生效益。

🏷️ #金融科技 #AI应用 #风险管理 #数据治理 #监管创新

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📰 CFA协会发布《2026中国金融人才市场洞察白皮书》,解码三重结构性转型-中宏网

在第六届中国金融人才峰会上,CFA协会与智联招聘联合发布《2026中国金融人才市场洞察白皮书》,通过对1.48亿条求职行为记录与102.3万条职位数据的分析,揭示中国金融人才市场的三重结构性转型:就业边界扩展、能力标准重构与长期竞争力构建。金融能力正逐步嵌入实体产业,资金运营、风险防控、资本配置等职能进入企业经营体系,导致金融人才的职业选择超越传统金融行业。2026年上半年金融岗位渗透率达到5.2%,新兴产业如半导体材料、工业自动化等对金融岗位的需求增速显著,区域层面长三角、京津冀、珠三角成为主要需求区域,同时新一线城市在需求端占比居首,供给端一线城市仍具集聚效应,表明职业路径将更具区域与产业导向。能力标准方面,企业对金融人才的要求从单一专业向“专业+产业+数字+决策力”的综合模型转变,数字化、金融科技、量化研究等新兴领域对复合型能力提出更高要求,AI能力逐步成为岗位描述的一部分,同时强调独立判断、问题解决与职业伦理的重要性。就长期竞争力而言,专业资质仍是基础,但需要与数字能力、产业认知和实际业务价值转化能力共同构成持续成长的能力底座,人才评价也从“围绕岗位贴标签”走向“围绕长期能力搭体系”。CFA认证在新格局中的作用是提供系统化知识框架、职业道德与行业标准,促使人机协同与跨行业应用成为金融人才发展的新常态。

🏷️ #金融人才 #AI能力 #产业金融 #职业发展 #CFA

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📰 吕家进出席2026智能经济论坛 解读金融智能化

在2026智能经济论坛上,兴业银行董事长吕家进回顾了金融业近二十年的数字化变迁,指出从互联网支付到移动互联网、再到大数据风控和区块链,技术迭代持续重写金融底层逻辑。他强调金融机构须因势而变,主动抢占科技创新前沿,智能化演进将从多维度重构传统服务模式:在交互层面,金融服务将超越传统APP,依托智能体主动识别需求并前置交付;在产品层面,金融产品将成为标准化、模块化组件,像乐高积木般灵活拼装、可嵌入各类场景;在运营层面,AI“员工”将承担大量标准化、重复性工作,释放人力用于高价值任务。实现智能化需守正创新,兼顾风险防控、数据治理、知识工程、场景运营与组织革新,明确AI边界,提升合规与风控水平,使人工智能真正服务于金融与实体经济。兴业银行通过“人工智能+”行动,打造一流智能银行,已落地500多个人工智能助手,覆盖客户服务、反洗钱、反欺诈等百类场景,体现了智能化落地到真实业务的路径。

🏷️ #智能化 #金融创新 #AI金融 #数据治理 #兴业银行

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📰 金融产业日报(09.18) : 行业动态

文章汇总了若干财经科技领域的最新动态。美联储首次加息25个基点,将联邦基金利率区间上调至3.75%至4.00%,并有多数委员预计将继续加息,强调AI变革和地缘政治不确定性提升了经济风险,可能推动国债收益率上行,影响全球金融市场,新兴市场需加强风控。固态电池方面目前仍处于实验室阶段,距离量产尚需时日,成本、技术和产业链限制显著,硫化锂产能有限导致供给与成本压力,整体仍处于早期阶段,投资需保持谨慎。奕行智能完成近20亿元新一轮融资,投后估值接近150亿元,第一代Epoch算力芯片已量产,云端算力芯片进入流片阶段,投资方覆盖多家机构。水滴筹自8月起将提现服务费上调至8%,平台称为实现可持续运营并覆盖亏损,仍强调筹款信息透明与告知制度;平台此前数据显示已帮助375万大病患者筹集735亿元资金,但单季度亏损超3600万元。电科思仪在深交所创业板上市,开盘大涨后次日下跌18.33%,募集资金用于高端电子测量仪器生产线改造,公司在电子测试测量领域具有技术积累与产业背景。综合来看,市场热点集中在货币政策走向、固态电池产业链瓶颈、云端AI算力投资,以及金融科技平台的盈利与监管信息。本文信息来自亿欧数据,供读者参考。

🏷️ #美联储 #固态电池 #AI算力 #水滴筹 #电科思仪

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📰 阮天璕:AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界

本次财联社全球资产管理年会聚焦全球资本市场震荡下的资管转型与AI赋能,详细解析数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。演讲者阮天璕从市场规模、技术角色、业态特征、固收应用及风险治理等维度,阐述数字证券正处于从概念验证向规模化跨越的关键阶段,全球市场规模预计在2031年前显著增长,AI是核心驱动力,并经历从辅助工具到决策伙伴再到生态共建者的三阶段演进。她强调数字证券将打破交易时空束缚,实现7×24小时交易与近实时清算,降低门槛、提升流动性,并通过代码化合约与链上存证提升透明度与效率,风险治理则通过“事中智能阻断”等智能风控实现全天候监控。对未来,数字金融与传统金融边界将继续模糊,机构化、合规化、智能化将成为行业三大趋势。她还提出构建负责任AI治理体系的四大原则:人机共治、算法可解释、合规底线与向善偏见防控,强调AI是引擎,但决策权和监管把控仍在体系之手。最后展望,AI与数字证券将推动底层金融变革,形成更高效、公平、普惠的金融生态。

🏷️ #数字证券 #AI治理 #固收数字化 #区块链 #金融科技

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