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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

今年金融展揭示了金融AI“从外挂到原生”的跃迁:AI已由简单嵌入业务流程,发展为贯穿整条工作链的持续协同助手,甚至在企业微信或钉钉等平台长期驻场。以“AI Native”为目标,智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的能力,推动投研、理赔等场景实现高效自动化:如中信证券的“超级研究员”可基于十万篇研报自动生成万字深度报告,理赔环节时长从1–2天降至3分钟内,效率提升数百到千倍。这一切的背后,算力仍是根本驱动,Token在GPU集群中的密集运算支撑着每次研报生成与核赔计算。与此同时,数据深度理解与金融级合规成为落地的关键门槛:智能体需理解财务流水中异常、整合内部私有数据与外部因子,且在“输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任不清”四维度下实现可控安全。展望称为“金融AI元年”的2026,需在价值创造与可信、可问责之间找到平衡,推动AI在金融场景中的全面、稳健落地。

🏷️ #金融AI #AI原生 #合规安全 #投研智能 #理赔效率

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

本次在上海举行的2026中国国际金融展清晰地揭示了金融业与人工智能融合进入深度变革阶段。与去年仅将AI“挂在”现有流程不同,今年AI已成为金融业务的核心驱动,呈现从“AI Plus”向“AI Native”的跃迁。智能体不再只是能说会道的工具,而是能够理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的准人型助手,贯穿信鉴、理赔、投研等全流程,甚至嵌入企业通信工具,提供实时话术与风险提示。数据与算力是底层支撑,万字研报由大模型自动生成、核赔时效显著提升,均显示出“能写会算”的实用价值。然落地仍面临数据理解深度与合规安全的双重挑战,尤其是在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等方面,需要金融机构与云厂商共同建立健全的治理与沙箱机制。总体来看,金融AI的真正进入门槛在于人的认知与组织变革,行业正从概念阶段迈向田间应用,2026年被视为金融行业智能体的元年,目标是实现可信、可问责的高质量落地。

🏷️ #金融AI #AI Native #合规安全 #智能体 #金融落地

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势:AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动,成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入,如今强调从业务起点就以AI重新设计流程,打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力,能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持,甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动,AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上:如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等,但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求,以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于,真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架,驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上,这条路才刚刚开启。

🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI 规模化应用落地

2026年被视为金融智能体的元年,金融AI在短短一年内实现质变,摆脱了早期的外部辅助,进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段,成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段,而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力,能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验,形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践,已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化,如真武系列AI芯片的广泛部署,支撑高并发和高安全需求,推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度,数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革,需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来,数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施,真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变,推动金融业态的全面数字化升级。

🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解

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📰 金融监管总局:严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网

国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展,提升数据治理、算力建设、风险管理等能力,完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见,覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面,要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设,防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清,切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力,同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求,推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理,不构成投资建议。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技

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📰 AI赋能金融高质量发展,中外银保高管畅谈变革与风控

在2026陆家嘴论坛的全体大会上,来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响,以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为,人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括:通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务,提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效;利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务,提升客户体验和产品竞争力;以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计,使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时,行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战,需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管,以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言,AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力,但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑,确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标,推动科技与监管协同并进。

🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管

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📰 金融监管总局:金融机构安全开发应用人工智能应摒弃“为新而新、为用而用”倾向_北京商报

近期金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,旨在推动银行业和保险业在人工智能领域的安全开发与风险防控,促进数字金融高质量发展和金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,覆盖从资源投入、应用场景落地到风险防控的全链条。监管方强调,当前我国金融行业正在加大人工智能资源投入,形成一定应用基础,并将持续跟踪行业动态、调研现状与挑战,以引导金融领域朝有益、安全、公开、健康有序方向发展。提出四大原则以规范安全开发:一是明确主体责任,二是坚持自主可控,三是务实高效,聚焦业务价值与成本效益,四是安全发展,遵守网络与数据等法律法规,提升技术与应用的安全防护与应急能力。总体目标是推动人工智能在金融领域的合规、稳健应用,提升风险防控水平,促进行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风险防控 #安全开发 #自主可控 #监管 Guidance

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI,规模化应用落地

2026年被业内定义为金融智能体的元年,标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁,成为重构金融业务的核心变量。短短一年,行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地:点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布,覆盖银行、证券、保险等核心业务,且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛,数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表,智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式,推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地,如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署,支撑高并发高安全需求,进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在,跨领域协同执行复杂任务,打破以往的单点工具和Copilot式助手局限,使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战,金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施,推动行业组织形态与工作流程的深刻变革,真正让AI嵌入到金融核心业务之中。

🏷️ #金融AI #智能体 #金融监管 #数据能力 #智能生产线

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📰 青海监管局

为深入贯彻落实全面推进乡村振兴战略部署,扎实做好乡村养老服务保障、困难群体兜底帮扶工作,发挥金融企业社会责任与公益担当。2026年6月16日,在青海证监局指导、青海证券业协会支持下,华源证券联合八宝镇人民政府深入祁连县八宝镇,同步开展“幸福食堂”爱心物资捐赠、卡力岗村困难群众专项救助系列公益帮扶活动,通过双向精准帮扶,为民办实事解难事,为和美乡村建设注入金融暖流。乡村“幸福食堂”是健全乡村养老服务体系、关爱留守老人、提升村民幸福感的重要民生阵地。为精准对接基层实际需求,面向八宝镇辖区16个村(社区)“幸福食堂”开展物资捐赠,包含大米、面粉等基础生活物资以及本地特色农产品马铃薯粉条、青稞醋饮。此次物资补给有效充实了各村“幸福食堂”物资储备,缓解村级食堂日常运营压力,持续优化乡村养老就餐条件。同时,本次帮扶活动聚焦重点困难群体,深入卡力岗村5户困难群众家中开展走访慰问帮扶。与群众促膝谈心、倾听群众诉求,鼓励困难群众保持乐观心态、积极生产生活。为困难群众每户发放慰问金3000元,切实缓解家庭生活压力,把金融行业的关怀与温暖精准送到困难群众手中、送到群众心坎上。捐赠仪式上,八宝镇主要领导对青海证监局、青海证券业协会、华源证券长期以来扎根基层、心系乡村民生,持续助力地方乡村振兴发展的给予高度评价,对本次双重帮扶举措表示衷心感谢。镇政府表示,系列帮扶举措精准对接镇村发展所需、群众生活所盼,切实解决了基层民生短板问题,充分体现了金融系统服务地方、情系群众的社会责任与为民情怀。此次捐赠活动,既是金融行业践行社会责任、深耕民生帮扶的生动实践,也是政企携手共建和美乡村的重要举措。下一步,华源证券将持续坚守初心使命,聚焦群众急难愁盼问题,持续深耕乡村振兴事业,丰富帮扶形式、拓宽帮扶维度,常态化开展惠民帮扶活动,聚力完善乡村养老服务体系,高质量推进乡村振兴工作贡献金融力量。

🏷️ #乡村振兴 #金融扶贫 #幸福食堂 #乡村养老 #社会责任

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📰 上海发展离岸金融行动出炉 为中资企业“走出去”打造金融避风港 — 新京报

本方案聚焦在浦东新区推进离岸金融先行先试,聚合全球金融要素,形成物理集聚、主体限定、账户隔离的“三大创新”框架,通过数字人民币与离岸金融的融合,提升跨境资金管理与交易效率。核心目标是为走出去的中资企业和“一带一路”沿线优质企业提供安全、专业、低成本的离岸金融服务,解决境外融资难、资金管理风险高等痛点,同时推动人民币国际化和国际金融中心建设。方案提出分阶段实施:到2027年建立离岸金融规则与风险管理制度,开展数字化前沿探索;到2030年形成较为成熟的离岸金融制度与法治体系,支持企业国际投资与贸易的安全金融服务;到2035年实现离岸与在岸高水平协同发展,成为国家金融高水平开放的战略枢纽。数字人民币在离岸场景的应用将带来点对点实时结算、降低成本、提升合规效率,进一步丰富跨境场景,提升上海在全球数字贸易与金融体系中的地位。新阶段的金融开放不仅是金融创新,更是服务国家“走出去”战略与人民币全球配置功能的重要支撑。

🏷️ #离岸金融 #浦东新区 #数字人民币 #人民币国际化 #金融开放

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📰 阿里云押注金融Agent 银行券商能否迎来数字员工?

2025年起,金融行业的大模型应用逐步从“AI Plus”走向“AI Native”,Agent成为核心角色并进入生产系统。阿里云推出点金智能体平台,开放上百项金融专业技能,覆盖投研、投顾、信贷、风控、理赔等环节,能够完成跑回测、训模型、写报告、合规等完整任务链,推动数字员工化的组织变革。此前,智能体多为流程外挂,现阶段则强调在具体岗位独立承担工作,形成“数字员工”与“数字分身”的新工作形态。金融行业的高数字化基础为Agent落地提供土壤,区域银行、券商、财富管理等场景开始尝试以Agent辅助或替代部分工作;同时,数据、留痕、可解释、以及责任归属等挑战也显现,需要在数据本地化、监管合规、以及一体化治理方面建立可持续的落地机制。最终成败取决于金融机构在创新与治理、应用与合规之间找到平衡点,真正让Agent具备签署、决策等生产力功能,而不仅仅是技术演示。

🏷️ #金融智能体 #数字员工 #AINative #点金 #风险与合规

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📰 阿里云张翅:金融智能体已进化为新物种,不只能说会道,还要能写会算

一年时间里,金融行业与AI的融合发生翻天覆地的变化。过去只能在研报、问答等简单应用,如今金融智能体已经能跑回测、训模型、写报告、做风控、参与合规等完整流程,能够在复杂金融业务中从头到尾执行任务,仿佛一个可被分配任务的数字员工。阿里云推出的“点金”平台通过芯-云-模-智的全栈能力实现三重跃迁:基础设施由通用算力向Agent原生优化迁移,100毫秒内唤醒弹性沙箱;千问大模型从理解走向行动,原生支持复杂任务规划与工具调用;将算力、模型、合规能力编排成可落地的数字员工,提升落地能力与可信度。金融落地的关键在于四个维度:输入不可信、执行不可控、过程不可追溯、责任边界不清,点金内置合规防线、全链路审计和可信数据源直连,并提供金融级弹性沙箱,使过程可解释、凭证可隔离、操作可留痕。已在多家机构落地并带来营收和效率提升,如中信证券的数字员工体系、盈米基金的小顾升级,以及再保理赔/理赔助手的效率提升。未来,点金将开放129项专业技能,推动AI在金融各细分领域广泛应用,金融云市场也将持续增长,点金有望成为2026年的金融智能体元年。

🏷️ #金融AI #点金 #智能体 #合规防线 #金融云

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📰 金融科技提速,智能体成为金融业数字化新核心

本次展会聚焦金融科技与智能体在金融行业的全面落地应用。与去年的“问答型AI”不同,金融智能体已成为可执行的工作系统,能够完成跑回测、训模型、撰写报告、风控与合规等完整流程,形成“从头到尾”的数字化工作线。金融高质量发展需要顶层设计与落地结合,智能体需具备目标感、任务拆解、工具调用、数据连接和持续执行能力,同时解决输入数据噪音、执行可控、过程可追溯和责任边界不清等挑战。阿里云等厂商通过三重合规防线、全链路审计、可信数据源直连以及金融级沙箱等手段,确保智能体在隔离环境中可解释、可追溯、可留痕。多家银行与科技公司展示了数字人民币跨境、智能化网点运营、安防与风控等场景,以及面向金融场景的智能体底座与应用体系,预示2026年将成为金融智能体的“元年”。

🏷️ #金融智能体 #合规防线 #金融科技 #数字人民币 #智能运营

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📰 阿勒泰地区启动2026年防范非法金融活动宣传月活动

阿勒泰地区启动“守住钱袋子・护好幸福家”防范非法金融活动宣传月,采用多维度、全覆盖、精准化的宣传矩阵,致力于织密全民防范网,保障群众财产和区域金融秩序稳定。活动现场各金融机构通过发放宣传手册、展板、横幅、现场答疑等形式,向过往群众讲解识别要点、举报渠道和维权方式,并用通俗语言破解“高息回报”“保本理财”“养老投资”等常见骗局,手把手教会群众辨别虚假金融产品、预防电信诈骗与非法集资。各县市金融监管支局同步开展宣传,强调将防范与业务、客户服务、员工培训融合,在理财、贷款、转账等关键环节进行风险警示,以源头阻断资金链,同时推动网点宣传常态化、长效化。业内人士表示要聚焦老年群体和社区场景,通过案例、互动答疑与从业合规教育,防止内部人员参与非法活动,提升主体责任意识。此次活动贯穿6月,聚焦投融资中介、养老、涉农、零售、文旅、虚拟货币等领域的高发风险,面向老人、青少年开展精准宣教,提升群众识别与抵制能力。

🏷️ #防范金融 #宣传月 #老年人教育 #金融安全 #风险教育

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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建

近日,无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果,北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案,在多家竞标企业中强势胜出,成功拿下本次重磅项目合作,再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商,深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务,是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设,旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景,全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作,既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可,更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业,睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发,实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证,同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位,兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面,睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台,具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势,可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理,支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容,彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前,睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地,积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验,能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案,真正实现算力像水电一样随取随用,助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型,构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目,是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地,为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图,也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来,睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作,以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点,持续加码核心技术自主创新,迭代升级全系列智算产品体系,面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案,赋能千行百业智能化转型升级,携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明:此文内容为本网站转载企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。原文转自:信阳新闻网

🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化

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📰 【一司一省一高校】同学,你好!|金融赋能育英才,产教融合启新篇 ——南方基金投教基地走进中国政法大学

南方基金投教基地走进中国政法大学开展金融课程,旨在推动金融知识普及与高校人才培养深度融合。课程以《中国金融市场与金融机构》为主题,围绕金融市场定义、功能、融资、定价、流动性提供和风险管理等核心内容,系统梳理我国金融体系从单一银行体系向多层次市场体系的演进,帮助学生理解资源配置、服务实体经济与维护金融稳定的重要性。通过讲解金融机构体系及“一行一局一会”监管架构,分析银行、证券、保险、基金等主体功能及金融监管转型逻辑,结合股债外汇等市场,展望资本市场高质量发展与金融风险认知,培养长期、理性、审慎的金融观。课程强调金融服务国家战略、服务实体经济、助力高质量发展,现场讲解兼具专业性与实践性,增强对金融行业运行逻辑与未来走向的认识。未来将以校企协同、产教融合、资源共享等方式,持续在高校投教场景深化投教活动,提升青年金融素养,培育具有专业视野与责任意识的新时代金融人才。

🏷️ #金融教育 #金融市场 #金融监管 #高校投教 #青年金融素养

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📰 更多资讯请关注学校官方微信、微博

6月11日,保险学院党委与阿里云智能党委盘古第一党总支开展主题为“科技赋能、行业创新与人才培养”的联学共建活动。学院带领16名教工党员、3名本科生及3名博士生前往阿里巴巴北京朝阳科技园,通过实地参观与论坛交流,深入探讨产学研协同育人新模式。 先行实地探访,大家在阿里业务展馆了解云计算、人工智能等前沿技术在金融保险领域的应用,亲历科技如何影响产品研发、重塑服务流程与模式;在党建馆,感受阿里集团党建引领发展的实践成果及企业文化与社会责任。 论坛环节由白云峰主持,双方领导就党建引领、校企深化合作等议题发表见解,强调数字化转型背景下的技术交流与人才共育。戴蕾、何小伟等校企代表分别提出深化实习基地、联合课题与课程开发等合作设想,强调把高校学科体系与企业产业生态打通,推动产教融合。马悦介绍大语言模型对保险行业的影响,参会师生就课程设置、实践教学等提出建议,阿里云专家解答行业趋势与用人标准,拓展了师生的行业视野。此次活动搭建桥梁,为未来在人才培养、科学研究等方面的深入合作奠定基础。

🏷️ #校企合建 #产教融合 #大数据 #人工智能 #金融保险

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📰 驻马店市保险行业协会:组织开展防范与打击非法金融活动集中宣传教育活动 - 河南经济网 - 河南经济报社

为提升公众对非法金融活动的识别与防范能力,驻马店市保险行业协会联合银行业协会,在市体育中心组织开展防范与打击非法金融活动的集中宣传教育活动。活动通过咨询台、宣传条幅、发放材料等多种形式,向路人普及非法集资、电信诈骗、虚假理财等特征与危害,并结合案例讲解“高息诱惑”、“保本返利”等常见诈骗手法,引导群众树立理性投资观。现场设置金融知识问答和调查问卷抽奖,吸引500余人参与,提升风险防范意识与应对能力,同时通过展板和彩旗营造宣传氛围。此次活动得到监管分局指导与支持,达成良好宣传效果,后续将持续开展形式多样的宣传,构建长效机制,推动全市金融市场稳健发展,体现保险行业维护金融安全、服务民生的责任担当。

🏷️ #非法金融 #风险防范 #金融知识 #宣传教育 #金融安全

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📰 六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》

近日,六部际联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式成文发布,标志我国金融数据治理体系进一步完善。指南对境内从事金融信息服务的机构适用,覆盖金融信息服务全业务场景,围绕数据种类多、敏感度高、关联性强、影响范围广的核心特征,建立了业务数据、用户数据、企业数据三大一级类目,细化为9个二级、67个三级类目,覆盖股票、债券、基金、外汇、商品、理财、指数等主流数据,力求实现数据全覆盖与精细化分类。在数据分级方面,参照通用标准并结合金融风险特性,依据对国家安全、宏观经济、社会秩序、市场主体及个人权益的影响程度,科学划分核心、重要、敏感一般、常规等等级,明确各等级的数据保护边界与管理要求,为差异化的安全防护、合规管理及风险管控提供依据。此举有效解决了以往分类标准不统一、分级规则不清晰、治理流程不规范等痛点,建立统一规则、重要数据识别与常态化报送机制,推动机构落实数据安全主体责任,提升监管专业性与执法精准性。同时,在确保安全底线的前提下,兼顾数据要素流通与利用需求,通过分级管理明确边界,支持合规共享、流转与创新应用,促进金融信息服务行业的规范化、数字化高质量发展,服务实体经济与金融市场稳健运行。

🏷️ #数据治理 #信息安全 #金融数据 # 分类分级 # 合规

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📰 坚守金融为民初心 建行青海分行全方位守护民众金融权益

青海省分行将消保工作融入全链条治理,建立权责清晰、运行高效的制度体系,通过全流程管理提升产品、营销、投诉等环节的规范性,推动从被动处置转向主动治理。为此出台19项具体工作规划,明确从高层到网点、各部门的全员责任边界,构建“一把手统筹、多部门协同、全员参与”的闭环体系,确保各项举措落地。 在服务层面,重点提升民生金融服务温度,针对老年人、残障人士等群体优化线下网点服务、提升ATM大字版和无障碍界面,并在乡村设点、投入移动金融服务车,打通农村“最后一公里”,同时完善投诉治理、引入第三方纠纷调解,提升多元维权渠道。 为从源头防控金融风险,行内将消保审查嵌入产品设计、营销、售后全过程,建立标准化审查与案例规范,确保合规落地。并加强金融知识普及,聚焦重点群体,构建线上线下联动的宣教格局,利用VR/AI/3D等技术提升教育效果,推动全媒体宣传矩阵,提升全民金融风险防范素养,持续为青海经济社会高质量发展赋能。

🏷️ #金融消费 #金融知识 #普惠金融 #风险防控 #青海

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