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📰 上半年中国大模型营收破百亿,火山引擎45%份额中国第一-品玩

IDC报告显示,2026年上半年中国MaaS市场规模达106.3亿元,同比近9倍增长,占公有云PaaS比重升至21%;火山引擎以45.1%份额居首,并连续两年领先。大语言模型、视频生成及其他模态收入占比分别为47%、32.7%和20.2%,MaaS已成为企业生产级业务标配。
火山引擎凭借Seed系列及第三方模型,推动代码、视频、图像、语音和复杂智能体应用落地,服务制造、金融、汽车、终端等行业;其方案覆盖超7亿终端设备,豆包大模型已搭载超700万辆汽车,金融及芯片企业也将AI融入业务与研发流程。
面向增长,火山引擎推出全托管Managed Agents平台,企业调用统一API即可部署弹性智能体;上线两个月已产生近500万个任务会话。豆包工作及飞书AI拓展办公智能体应用,并开放Kimi、GLM、DeepSeek等第三方模型,推动MaaS与智能体服务持续增长。

🏷️ #MaaS市场 #火山引擎 #大模型 #智能体 #企业AI

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📰 释放金融红利,助力洗染行业扩能提质

中国人民银行联合多部门发布的指导意见,强调提升生活性服务业金融支持,推动洗染行业现代化转型和高质量发展。洗染行业作为服务业的重要组成,不仅关系居民生活质量,还涉及就业、城市运行、公共卫生和经济增长。2025年底行业从业者达110万,纳税超58亿元,显示出较大规模与潜力。各地通过制定标准、提升从业能力、升级服务模式、完善激励政策等,营造良好发展环境。行业正在从轻资产运营向智能化、集约化转型,设备升级、智能系统引入、建立中央工厂等需大量资金,若缺乏金融支撑,转型难以推进。为此,应开发差异化、精准化金融产品,覆盖生活衣物与公用纺织品洗涤两大业务,兼顾门店短期放款与公用领域的长期资金需求,提升放款时效与利率灵活性,并通过数据权、排污权等新型质押方式拓展融资渠道。金融服务还需完善授信管理,建立白名单制度,降低融资门槛、简化审批、提升贷款支持,对智能化、绿色化、集约化项目给予重点扶持,确保资金安全前提下助力行业升级。

🏷️ #金融支持 #洗染行业 #智能化 #绿色化 #中央工厂

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📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集

10月19日,2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上,薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据,通过算力训练生成可运行的智能体,最终部署到工程设备,实现高效自主作业;高质量数据集需真实场景支撑,威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集,形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验,致力于连接自主决策的大脑,数据成为增智核心,推动产业链上下游价值重塑。对上游制造,主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用,提升产品附加值;对下游施工方,高风险岗位可由设备全天候自主作业替代,提升效率与质量,并围绕高价值场景培育标杆应用,创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获,联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态,建立数据采集、治理、验证标准化机制,形成从现场采集到落地的全链条闭环,在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心,威卡聚焦险脏累繁重工况,凭借全栈具身智能技术矩阵,推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行,人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练,甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目,其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现,也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升,推动政产学研用协同创新,让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能,为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。

🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级

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📰 金融行业 | 养老金融发展白皮书(2026年)

本文系统梳理了我国养老金融的发展现状、政策脉络、行业实践与未来趋势。通过对五年规划、长护险落地、企业年金优化、养老理财试点、REITs探索等政策要点的梳理,揭示了顶层设计与基层落地的协同推进路径。调研基于3615份居民问卷,发现居民在养老意识、账户参与、储备规模与投资偏好等方面呈现“早规划、广覆盖、多元配置”的趋势:多数人主张45岁前启动养老储备,开户与缴存水平显著提升,但缴存转化与实际投入仍存断点;家庭现金流压力及收益预期不匹配是核心挑战。文章亦总结兴业银行在养老金融的历史沿革、产品体系、服务网点适老化改造、养老金融研究成果及在养老REITs、资产盘活等方面的创新实践,形成了“安愉人生”一站式养老金融服务体系与“123+”财富经营框架。展望未来,提出六化发展方向:多支柱协同、个人财富自主积累、智能化服务、网点非金融养老服务普及、老龄支出来源多元化、养老产业融资与资管联动,以数字化与区域化推动高质量发展。实施层面需关注风险管理、真实合规与舆情治理,建立高效的资金循环与长期护理保障体系。

🏷️ #养老金融 #多支柱 #长护险 #养老REITs #智能投顾

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📰 大咖云集・智启新程:2026金融科技大会重磅亮点抢先看

2026金融科技大会将于10月在国家级金融科技示范区举办,主题为“智能驱动 融合共生——智能经济新形态下的金融科技”,聚焦金融科技生态、数字化转型等前沿议题,通过主论坛、平行论坛、闭门会和系列专场,推动技术创新与产业融合。大会层级提升,政策信号集中,权威平台作用突出,成为观察金融科技政策风向和制度创新的重要窗口,并发布优秀成果和年度报告,巩固行业引领地位。治理方面围绕风险防控、数据安全和伦理等议题,探讨监管数字化与智能化路径,推动发展与监管并重。国际合作方面展示数字人民币及全球治理实践,完善全球金融科技治理网络;核心技术自主可控的金融底座建设也将展示进展,提升安全性与高效性。场景落地方面以数据、AI、区块链等为赛道,通过“揭榜挂帅”筛选优秀方案,进行“赛展互动”一体化展示,形成大会与企业深度互动的双向格局。当前各项筹备有序,期待共同探讨智能经济形态下金融科技的新趋势、新路径与新机遇。

🏷️ #金融科技 #智能经济 #数字人民币 #数据安全 #治理

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📰 六度入榜!微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”

IDC正式公布2026中国金融科技两大榜单,深圳微众信用科技凭借在大数据征信、智能风控及AI原生数据智能领域的持续创新,再度入选新兴金融科技50,成为该公司第六次登上该系列榜单。报告指出,中国金融业数智化转型进入深水区,金融机构需从底层基础设施到上层业务逻辑全面重塑。新兴50聚焦具备高成长性、技术创新性和场景落地能力的行业新势力,中坚力量50则代表行业压舱石。微众信科的持续入选体现了其在信用科技与金融智能赛道的长期沉淀与稳定竞争力。自2014年成立、总部在深圳的微众信科,以数据价值、AI驱动为使命,围绕征信、数据要素、风控模型与AI智能体,为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务商事场景提供全流程解决方案。近年还推进大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策、数字财税、数字供应链等场景落地,形成算力—数据—模型—应用的全链路赋能。IDC强调商业验证、技术创新、合规适配与行业价值,入榜既是对技术自主能力与规模化服务能力的认可,也显示市场对普惠金融、科技金融、数字金融等领域实践的高度评价。未来微众信科将继续深耕信用科技与决策智能,推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地,助力金融业向智能化、自主化、生态化发展迈进。IDC还将发布多项研究报告,微众信科将持续参与行业共建,与金融机构及产业伙伴共同推动前沿技术在真实业务场景中创造可度量价值。

🏷️ #金融科技 #征信 #智能风控 #AI #大模型

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📰 雷神科技入选金融信创报告标杆案例 跻身金融信创终端第一梯队

近日,信创纵横、信创咨询联合发布《2026年数智金融信创研究报告》,指出国内金融信创已从外围办公系统替换迈入核心交易系统攻坚阶段,2026年市场规模预计达3019亿元,同比增长约22%,行业份额正向具备规模化交付能力的头部厂商集中。雷神科技作为金融信创终端代表性厂商入选标杆案例,被评为“已跻身金融信创终端第一梯队,具备金融行业规模化国产化替换成熟能力”。截至2026年8月,该公司已服务45家金融机构,覆盖国有大行、股份制银行、头部券商、保险、基金及金融基础设施,落地五大核心赛道,并拥有招商银行G01台式机集采等标杆项目,获得16000台中标规模创单笔交付量新高,产品搭载国产处理器并适配国产信创操作系统,覆盖银行柜面、后台办公及数据处理等场景。雷神科技还在终端替换之外向智算基础设施全栈延伸,中标海洋大学高性能并行计算集群系统,涵盖GPU服务器、分布式存储及网络设备,支撑大规模数值模拟与AI科研。教育行业亦有标案, 半年报显示台式机及服务器收入实现44.6%增长,信创业务进入集中兑现期,成为公司第二增长曲线。未来,金融信创正在向核心系统攻坚、AI算力自主可控推进,雷神科技的终端优势与智算基础设施布局正形成协同,持续落地金融、教育等行业,有望带来更多增量空间。

🏷️ #金融信创 #雷神科技 #智算基础设施 #国产化替换 #市场规模

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📰 广东江门南粤学院新入职教师:期待与恩平一同成长

本报记者报道,国庆期间,广东江门南粤学院新入职的两位教师刘艺盈与李舒蕾选择留在恩平值班。她们工作尚不足两月,白天负责值守、巡查,夜间则利用空闲时间走访校园周边商圈与江畔美景,感受这座小城的生活气息与发展潜力。学校作为由北京理工大学珠海学院转设而来,正处于起步阶段,师资队伍在磨合中成长。两位年轻教师均表示愿在恩平长期扎根,进一步融入地方产业与教育的发展。恩平五年来智能装备制造业迅速提升,麦克风产业全球份额显著,传统优势行业与AI数字化、产教融合的教育改革为学院对接智能制造、数字经济提供了广阔空间。教育资源持续扩展,从学前到高等教育形成完整链条,学子考入清北的事例也让她们对未来充满信心。

此外,恩平还以“中国温泉之乡”著称,丰富的文旅资源与农文旅融合为城市注入活力。两位新教师的根植愿望与城市发展相互印证:学校、学生与产业在同频共振,恩平正以教育与产业协同的步伐逐步成长。她们在这座城市的成长故事,折射出地方高校与地方经济共同推进的美好前景。

🏷️ #教师 #恩平 #教育发展 #智能制造 #产教融合

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📰 一流的企业定标准!全行业都在摸着ber365是什么平台过河?

ber365 被描述为一种不断自我进化的“智能数字操作系统”,并非传统软件公司或单纯云厂商,而是通过从数据中台到AI中台、隐私计算再到全真互联的全面升级,持续刷新行业能力边界。其发展可分为三个阶段:2018年的“灵犀”实时计算打破秒级延迟,2020年的“玄武”隐私计算实现数据可用于建模而不暴露原始数据,及2024年的“星链”融合调度架构实现公有云、私有云、边缘与终端算力的统一管理,最终在2026年推出“元径”系统,将AI Agent、数字孪生与IoT网关无缝衔接,在虚拟世界中仿真后落地到真实生产线。ber365 把研发投入置于核心,长期维持高比例的研发支出与高密度的人才储备,形成了超过300万注册开发者和200万家企业级客户的生态。它通过持续的技术首创与行业标准制定,推动企业服务由以往的关系和定制向“高标准技术平台”的方向转变,成为数字基础设施领域的长期主义者与新基建操作系统的代表。未来,ber365 以“写就标准、引领生态”为目标,继续以首创驱动行业升级,成为全球范围内企业级智能数字基础设施的核心坐标系。

🏷️ #智能操作系统 #隐私计算 #实时计算 #多云调度 #数字孪生

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景,推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示,人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎:例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出,授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升,以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制,推动数据要素与模型的双闭环,并提出以租购并举优化算力资源配置,促进垂直场景匹配。与此同时,邮政储蓄银行联合华为发布大模型,显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面,强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线,完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险,推动智能化金融产品供给与服务效率提升,服务实体经济与民生。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理

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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面推动十六项举措,旨在提升金融机构的数智化水平,推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用,并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源,统筹垂域模型开发,建立数据+模型的双闭环,构建企业级AI平台,降低门槛,促进行业应用生态。基础支撑方面,完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合,形成数智化转型的培育生态。合规方面,完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险,践行人工智能向善。保障机制方面,探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台,促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用,丰富智能金融产品,深度融合AI与金融服务实体经济与民生,持续应对新技术风险与挑战,提升金融服务质效。

🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技

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📰 国诚投顾赴 2026 云栖大会,紧跟 Agentic AI 浪潮挖掘金融科技新机遇|界面新闻

2026云栖大会在杭州正式启幕,以“智以致用”为核心主题,聚焦前沿的Agentic AI技术,构建从芯片、云基础设施、大模型到行业智能应用的全链路生态。深圳市国诚投顾技术团队参与,深入对接前沿技术,探索Agentic AI在证券投顾行业的落地路径。相较以往,这届大会更多强调技术沉淀后的务实应用,智能体走出展台,进入工位、车间和各行业,成为具备感知、规划、执行和协作能力的“数字员工”。大会首创的Agent Native参会方式,验证了智能体已可深度嵌入真实业务流程、创造生产力。AI正加速迈向Agent时代,产业共识明确:机器思考将呈指数增长,AI与产业深度融合才刚起步。对金融行业而言,新的技术窗口开启,国诚投顾围绕云原生算力、大模型服务、多智能体协同等,研究金融场景中的数据清洗、信息甄别、多维行情推演与投教等逻辑,探索以前沿技术解决信息繁杂、投研效率低、投资者认知参差等痛点。同时,关注模型安全、智能体编排与行业大模型落地,参与论坛互动,了解高敏感信息处理、风险识别、结果可追溯等技术方案。在金融服务全流程中,多智能体协同将提升投研、投顾、风控等环节效率与覆盖,未来重点是承接重复性工作,释放投顾人员的高价值工作时间,提升专业性与普惠性。作为有二十余年历史的合规持牌机构,国诚投顾以合规为底线、科技创新为驱动,推动金融科技数字化转型,自主研发智能投顾系统,将投研体系与市场研判逻辑数字化、产品化,并将云计算、大模型落地应用于市场资讯解析、投研辅助研判及投资者教育等场景,努力成为行业智能投顾标杆。国诚投顾坚持以科技赋能合规投顾、以专业守护投资者,未来将持续迭代升级智能投顾产品与服务,平衡创新与风控,推动证券投顾行业的数字化、智能化转型升级,促进普惠金融的高质量发展。

🏷️ #云栖大会 #AgenticAI #智能投顾 #金融科技 #合规

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📰 吕家进:智能化重塑金融服务,要因势而变、向善而行、开放合作

人民日报文化科技有限公司、百度公司联合举办的2026智能经济论坛在京举行,兴业银行党委书记、董事长吕家进作主题演讲,强调金融智能化要秉持“向上、向善、向未来”的理念,通过AI赋能金融、服务实体、造福人民。兴业银行已落地500多个智能助手,覆盖客户服务、风控、反洗钱、消费者权益保护等数百个场景,为客户赋能、员工减负、经营增效。他提出在交互上由APP向智能体转型,让智能体主动感知需求、预判意图;在产品形态上实现标准化、模块化,像乐高积木般灵活组合;在服务方式上发挥“AI员工”潜能,完成重复性工作分工。与此同时,金融智能化要以风险防控为永恒课题,坚守伦理、注入正确价值观、防范数字鸿沟与算法歧视,确保模型可解释、可追溯、可纠偏,并推进人机协同、责任在人的原则。未来将加强产学研用协同、联合实验室建设、对接高校与科技企业,推动金融智能化与产业智能化深度融合,并探索将金融服务嵌入各类智能设备与场景。论坛主题为“智能经济|向上 向善 向未来”,旨在促进开放合作、提升行业标准与应用安全评估,推动智能经济与数字中国建设。

🏷️ #智能化 #金融创新 #风险防控 #产学研用 #开放合作

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📰 一套底座、双方共创:WPS 365助力长安信托打造"长安智擎"

作为西北地区金融行业的标杆企业,长安信托在智能化转型上率先布局,在WPS Comate组织级AI办公先锋行西安站上分享了与金山办公的合作实践。采用“一套底座、双方共创”模式,推动AI从工具变成组织运转的一部分,让智能化真正融入企业日常。智能化不是孤立技术课题,而是写进公司顶层设计的战略安排。长安信托以“西部示范、全国特色的高质量发展综合金融服务提供商”愿景为目标,依托“12358”总体战略规划和“5631”三年展业规划推进转型,其中“加快数字化转型步伐”为八大战略举措之一。业务层面,以“1+8”布局为主抓手,聚焦标品投资、产业赋能、科技金融、国资盘活、不良资产重组、财富管理、社会治理、公益慈善等八大领域协同推进转型。当前信托行业正处于深度转型期,竞争焦点转向数据应用、智能风控与运营效率,面临数据壁垒、人工依赖度高、细化管理不足等痛点。2025年,启动“143”数字化转型工程,围绕一个目标、四类场景、三大中台统筹推进,力求2030年实现“人工智能+”行动愿景,核心指标包括智能化渗透率不低于70%、关键运营场景自动化率不低于90%,以成为西北信托智能化转型的标杆。落地层面提出“1+1+1+N”打法,与金山办公共创统一智能入口“长安智擎”:长安信托提供制度与经验等燃料,金山办公提供AI Hub、MCP等平台底座,并提供私有化部署与金融级安全合规。技术与安全背书亦显著:WPS AI在SpreadsheetBench V2 Full榜单中以50.86%综合成绩领先,金山办公获得国家级权威认证,成为国内AI办公行业首个具备智能体身份码节点资质的厂商。单个场景从共创到试点跑通最快约2周,成熟场景复用约1周。目前已有多项场景落地生效,如“AI哨兵”7×24小时自动扫描、智能合同管理、流程自动核查、智能问数等,显著提升效率并实现风险前置。陈昊指出,长安信托正处在从AI增强向AI集成的关键阶段,这为西北国企与金融机构的智能化转型提供可复制样本。

🏷️ #智能化 #金融科技 #AI办公 #长安信托 #金山办公

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📰 布局数字金融新蓝海 创业板金融科技ETF建信正在发行

近年来金融行业数字化进程提速,金融科技领域迎来投资机遇。创业板金融科技ETF建信正在发行,定位为跟踪创业板金融科技指数的产品,旨在为投资者提供高效布局金融科技产业的工具。指数样本覆盖上游基础设施科技、中游金融IT服务、下游金融终端等全产业链,涉及数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等方向,汇聚多家龙头企业。样本股市值呈小市值风格,指数自2018年基期以来累计上涨128.10%,显著跑赢沪深两市同期涨幅。当前PE处于低位,投资性价比突出。建信基金由资深量化基金经理龚佳佳管理,具备13年证券从业、7年基金经理经验,旗下产品覆盖宽基ETF和行业ETF及联接基金。展望后市,AI Agent在金融IT、信息服务、智能投研与投顾、智能支付及消费金融等领域的渗透将推动行业升级,带来广阔成长空间,建议关注具备核心Agent能力并在四大方向具备布局的领先公司。

🏷️ #金融科技 #ETF #智能投研 #智能支付 #AI Agent

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📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"

在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上,范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地,核心命题是让AI真正落地创造真实收益,强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险,需同时关注权限管控、过程审计与结果校验,防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高,并非所有场景都适合AI,因此提出场景落地的三道筛选标准:一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计;二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验;三是具备经济性,能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下,金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景,未来两三年则以Agent Bank为核心方向,智能体将深入银行核心流程,推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应,成为企业数字化增长的合伙人,陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型

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📰 数字人民币业务运营机构增加 相关银行加码技术升级

数字人民币运营资质扩容后,多家银行加速推进基础设施建设并升级核心系统、前置系统、智能合约及支付生态。新晋运营机构在完成业务与技术准备后,将推进软硬件钱包、手机银行整合、核心系统升级、智能合约平台搭建及风控体系强化等全维度改造,以实现钱包全生命周期管理和全流程打通。2026年起,监管层发布行动方案,推动新一代计量框架、管理体系和生态体系落地;截至2025年末,数字人民币交易量与跨境支付规模持续增长,数字化转型对银行的账务、风控等原有体系提出更新迭代的要求。业内普遍认为,银行通过提升基础设施和服务生态,将深度参与数字人民币全链条业务,拓展对公对私场景,提升市场竞争力,并将数字人民币建设视为银行数字化转型的重要抓手,推动智能合约、场景应用和安全风控的协同升级。未来,分布式金融架构、模块化设计和轻量化部署将成为银行数字化转型的核心方向。

🏷️ #数字人民币 #银行数字化 #基础设施 #智能合约 #风控

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📰 中国人民大学新闻网 - 中国人民大学“过目不忘”团队获AFAC2026金融智能创新大赛挑战组一等奖

AFAC2026金融智能创新大赛挑战组总决赛路演中,来自中国人民大学信息学院的“过目不忘”团队通过构建“自进化的多路检索、自适应证据压缩与动态复核智能体”系统,在面对金融长文本的高信息密度和离散性任务时,展现出更高的答题准确率、以及更低的Token消耗,并且具备可追溯的证据链路。该系统能够高效查找、整合并核验信息,在实际作答中基于失败样本持续迭代优化,体现出强适应性与稳定性。在决赛现场,团队对赛题理解、方案设计、关键决策和实验结果进行了详尽汇报,结合金融文档问答场景展示了信息检索、答案组织和依据核验的全过程,并就系统设计、运行效率和迭代优化等方面回答评委提问。AFAC2026作为全球影响力的金融智能赛事,由约30余家高校、学术机构和金融科技企业联合发起,聚焦金融真实案例与数据,推动人工智能和大模型技术在金融科技领域的应用转化。自开赛以来,已有来自20余个国家和地区的5027支队伍参赛,最终46支队伍进入总决赛。

🏷️ #金融 #智能 #长文本 #系统迭代 #证据链

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📰 蚂蚁数科推出 Agentar 金融版 助力金融机构打造智能体超级工厂

在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上,蚂蚁数科推出Agentar金融版,提供开箱即用的金融智能体生态,包括专家团、技能、工具箱和评测治理,旨在为金融机构搭建覆盖开发、部署、协作、评测与管理的智能体超级工厂,加速智能体在真实业务场景中的落地。该版本将行业know-how和方法标准化为Skill、智能体专家与工具,机构可按需接入自有场景、知识库与数据资产,统一平台管理模型、智能体、Skill与工具,降低重复建设成本并提升复用性。首批预置十大金融智能体专家,覆盖智能投顾、财富管理、客户经营等核心场景,能够拆解任务、协同多智能体执行并输出完整业务结果,已在银行、证券、保险等真实场景验证并持续迭代。以零售金融为例,数字客户经理可联动客群洞察、产品匹配与策略生成,缩短流程、提升效率,达到当日完成。实际应用显示,试点客群总资产提升10%、活跃度提升15%、服务客户数量提升5倍以上。底层能力包含金融大模型、金融级可信 Harness、2000余项评测工具等,覆盖合规性、准确性与执行质量等维度,提供量化评估与持续优化。并具备全链路安全与双向校验机制,确保数据与业务安全合规。目前已有超过300个专业智能体在金融场景落地,覆盖国有、股份制银行、地方商业银行及多家金融机构。IDC数据显示,2025年中国金融大模型与智能体市场规模超24亿元,蚂蚁数科以13.3%市场份额居首。

🏷️ #金融 #智能体 #生态 #评测 #安全

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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了?2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网

在本次AI原生时代的信用经济论坛中,专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体:高质量数据、可控的安全治理,以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具,而是连接数据与业务的基础设施,能够将风控从事后拦截转向事前预测,从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面,钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段,提升风控精准度与服务效率,探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力,决策权仍由人承担,机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架,确保对关键结果负责。未来三年,金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同,以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。

🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控

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