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📰 CFCA与腾讯云开启新一轮战略合作 共建金融行业“AI云+智能安全运营”联合方案

2026年10月29日,CFCA与腾讯云签署新一轮战略合作,聚焦AI云应用、数字身份、电子签章、智能办公和市场拓展。双方整合CFCA的认证及网络、密码安全积累与腾讯云算力、云基础设施和生态资源,推动合作由产品对接迈向体系化协同。
后续双方将完善数字身份、网络及密码安全产品,构建覆盖模型、数据、隐私和威胁响应的防护体系,并建立智能体身份治理、精准授权与可追溯机制;同时探索跨境智能体、贸易和支付应用,升级相关认证服务,助力金融、政企机构发展AI并守住安全合规底线。

🏷️ #腾讯云 #数字信任 #人工智能 #网络安全 #数字身份

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📰 国信证券“专精特新企业服务平台”获评香蜜湖数字金融创新项目优秀项目

2026深圳金融与人工智能场景对接大会上,国信证券申报的“基于人工智能和区块链技术的专精特新企业服务平台”获香蜜湖数字金融创新项目综合创新项目赛道优秀项目,成为该赛道唯一获奖证券公司。本届评定共有140个项目(单位)参与,最终23个获评。
平台由国信证券联合多家机构共建,运用人工智能、大数据、区块链及大模型等技术,覆盖企业全生命周期与全价值链,聚焦专精特新及中小微企业直接融资需求,构建“线上数字化服务+线下综合化落地”模式,助力企业对接多层次资本市场,并推动券商投行服务数字化、前置化、生态化。
平台以区块链数据协作和隐私保护机制保障合规,联动政企、投融及中介资源,已对接超1.7万家专精特新“小巨人”数据,服务数百家企业、完成测评千余次,并开展多场线下赋能活动。项目此前入选深圳资本市场金融科技创新试点及“城市+AI”应用场景,未来将持续服务科技金融、普惠金融与实体经济。

🏷️ #国信证券 #专精特新 #数字金融 #人工智能 #科技金融

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📰 气象行业可信数据空间正式启用!打造气象数据流通利用“公共底座” 赋能千行百业高质量发展

10月30日,2026全球数商大会上,中国气象局正式发布气象行业可信数据空间。作为公共气象数据流通利用的基础设施,它聚焦“公共底座+跨域赋能”,推动气象数据跨行业联合创新,服务千行百业高质量发展,并助力全国一体化数据市场建设。
首批纳入4类33种精细化气象数据,85%以上首次向社会提供。原始数据不出域,在空间内计算加工并输出产品,实现“可用不可见、可控可计量”。依托统一标准、闭环规则和唯一数据标识,可信流通覆盖登记、交易、加工、交付与应用全链路。

🏷️ #可信数据空间 #气象数据 #数据流通 #数字经济

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📰 向“实”而行,3万亿南京银行的增长密码-证券之星

南京银行三季报显示,截至2026年9月末资产总额达3.29万亿元,营收、归母净利润同比分别增长12.49%和8.03%,不良率仅0.83%。该行加大对公信贷投放,重点支持绿色、科技、普惠、涉农及产业升级,并以“1055产业导向”聚焦制造业、生产业等领域。
该行推出“鑫算贷”,以融资、融智、融商服务覆盖算力企业全生命周期,并通过投贷联动、生态合作助力科技企业成长;同时重塑科技信贷理念、建设专业队伍,运用大数据和AI改善风控与授信。数字化场景及智能体持续扩展,“鑫税e贷”“出口快贷2.0”等产品降低轻资产小微和外贸企业融资门槛,提升服务效率。

🏷️ #南京银行 #实体经济 #科技金融 #数字化转型

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📰 联储证券:AI数字化工具赋能证券公司中国特色金融文化常态化落地实践研究

文章探讨AI数字化工具如何推动证券行业金融文化常态化落地。中国特色金融文化“五要五不”在证券机构转化为合规、诚信、专业、稳健准则;AI可将文化要求嵌入业务规则和服务流程,以自动控制、全程留痕、精准传播减少执行偏差,促进员工形成规范执业习惯。研究以联储证券为案例,结合文献、数据分析及访谈,梳理其实践路径、成效与不足。
联储证券通过智能审核和实时监测强化合规,以客户画像、产品全周期管理和诉求闭环保障诚信,借助智能交易、资产配置与投教提升专业服务,并以数据治理和风险预警支撑稳健经营;RPA等工具也促进全员协同。实践提升业务效率、风险防控和客户体验。文章建议完善跨部门协同,拓展应用场景,强化数据、人才与AI治理,建立量化评估和持续改进机制。研究认为,中小券商可通过场景化突破促进文化与科技融合,后续可开展多案例研究。

🏷️ #金融文化 #人工智能 #数字化转型 #证券行业 #联储证券

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📰 从场景赋能到业务重构 | 杭州银行探索智能金融发展新路径

杭州银行制定2026—2028年人工智能发展规划,提出以AI赋能为基础、AI重构为主战场、AI原生为方向。截至2026年9月,近400个AI场景覆盖21个业务条线,大模型月均调用超千万次,应用于小微服务、运营、风控和零售财富,提升效率并支持业务决策。
青年沙龙围绕金融AI合规、编码治理和办公实践交流,强调应用要能用、好用且管得住。未来,杭州银行将夯实自主可控平台,深化制造、科技金融、跨境金融应用,探索岗位数字分身与产业协同生态,统筹安全治理和人才培养,稳妥推广技术,服务企业、百姓及地方实体经济。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数字化转型 #实体经济

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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径

中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”,这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约,突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够,以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力:优化考核与尽职免责,培育复合型人才;围绕需求创新产品,以数字金融提升效率;打破部门壁垒,提供跨领域综合方案;针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台,兼顾创新与安全,促进业务可持续发展。

🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融

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📰 【金融街发布】中国工商银行推出“交通+金融”货运物流生态数字金融服务创新方案

工行联合交通运输部科学研究院推出“交通+金融”货运物流数字金融方案,面向政府、企业和司机“三端”,构建融通、融资、融技“三融”体系,以数据驱动资金、服务和生态协同,提供全场景、全客群、全周期、全方位服务,支持物流网建设、稳企业稳就业。
方案为平台提供账户、支付、清分等服务,为企业和司机提供结算、融资等支持,并打通监管数据。依托运单、履约流水及全国道路货运监管数据,创新“一运单一额度”,以交易和经营行为增信,缓解融资难、融资贵,让运输数据转化为信用资产。
服务已推广至百余家货运平台,触达中小微货运主体超千万户,累计结算资金超两千亿元、发放普惠融资超百亿元,未来有望惠及3800万货车司机及近500万中小微企业。方案获多项行业奖项,工行将持续深化货运物流生态服务,助力交通强国和实体经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #货运物流 #普惠融资 #数据要素 #交通强国

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📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

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📰 中国互联网金融协会发布《中国数字金融发展研究报告2025》

中国互联网金融协会在中国人民银行党委领导下,组织编制并发布《中国数字金融发展研究报告2025》。报告由五大篇、十一章正文、八个机构实践及附录构成,围绕机构数字化转型、产品服务、发展基础、行业治理和典型实践,梳理年度进展、呈现自律成效并分析重点难题,为监管部门、从业机构和公众提供参考。
报告指出,2025年我国数字金融总体发展良好,政策持续优化,机构转型深化,数字技术与金融融合加强,基础设施及消费者保护体系不断完善;但数字化转型、技术创新、数据应用和权益保护仍面临挑战。为推动高质量发展,报告建议健全制度规则,强化消费者保护和转型投入,稳妥布局前沿技术,深化数据要素改革,凝聚各方力量,服务金融强国建设。

🏷️ #数字金融 #行业报告 #数字化转型 #数据要素 #消费者保护

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在2026金融街论坛年会上,农行董事长谷澍表示,人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制,借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策,并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预,AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截,但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同,AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调,数字金融发展需要国际合作,推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴,国际组织发挥桥梁作用,监管机构建立对话渠道,在尊重制度差异的基础上形成共识,以开放合作共享数智红利。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利

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📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集

10月19日,2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上,薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据,通过算力训练生成可运行的智能体,最终部署到工程设备,实现高效自主作业;高质量数据集需真实场景支撑,威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集,形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验,致力于连接自主决策的大脑,数据成为增智核心,推动产业链上下游价值重塑。对上游制造,主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用,提升产品附加值;对下游施工方,高风险岗位可由设备全天候自主作业替代,提升效率与质量,并围绕高价值场景培育标杆应用,创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获,联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态,建立数据采集、治理、验证标准化机制,形成从现场采集到落地的全链条闭环,在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心,威卡聚焦险脏累繁重工况,凭借全栈具身智能技术矩阵,推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行,人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练,甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目,其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现,也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升,推动政产学研用协同创新,让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能,为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。

🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级

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📰 四方精创:公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者

同花顺金融研究中心报告显示,四方精创在区块链、分布式账本、生成式人工智能等领域持续推进技术能力建设与业务落地。公司以数字货币和数字资产为业务形态,以Web3为技术基础,积极参与央行数字货币相关研发与应用落地,覆盖批发型与零售型数字货币、代币化存款、合规稳定币等场景,并在境内为国有大行开发数字人民币钱包、参与多期数字港元应用及代币化资产交收等。此外,公司在香港深入探索金融+AI,与微软合作推出Banking Copilot,形成FINNOSmart家族,并连续多期入选香港金管局与数码港的GenAI Sandbox,帮助多家银行落地生成式AI应用,聚焦合规审核、风险管理、AI软件工程、反欺诈及客户体验等场景。mBridge作为公司在Web3领域的标杆之一,自2021年起参与多边央行数字货币桥项目,成为核心技术赋能方,推动从POC到MVP再到商业投产的演进,并协助商业银行搭建端系统。综上,公司在数字货币、区块链、生成式AI等前沿技术领域具备持续的技术积累与行业落地能力,形成多场景落地和多区域布局的综合能力。

🏷️ #区块链 #AI #数字货币 #mBridge #香港

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📰 AI重塑金融业价值链:从降本增效走向智能化经营

金融业正在从“试点”走向“规模化部署”的关键阶段,AI不再只是提升效率的工具,而是在重塑工作组织、决策机制与机构竞争格局。技术渗透加速,全球金融消费者对AI助手需求上升,但仍希望在行动前获得批准,体现了效率与信任的再平衡。资本投入同步升温,预计到2028年全球AI市场规模超6310亿美元,投资重点从单一模型转向基础设施、模型管理、合规能力及企业数据平台。应用结构呈现分化,数据分析、生成式AI、代理式AI和预测分析成为前列领域,金融科技等细分行业形成各自的AI路径。AI正从后台工具向前台业务迁移,未来竞争优势更来自AI赋能的客户关系与事件驱动的平台能力:后台高度自动化、中台实时风险与定价、前台主动预测与授权执行。案例显示规模化AI的经济价值已显现,StockGro等通过AI代理提升用户研究效率与交易转化,阿塞拜疆国际银行通过端到端数字化放款实现高收益与低不良。趋势是从“谁先使用模型”转向建立持续产生复利的智能体系,企业级数据平台、模型治理、人才、风险控制及代理式AI将成为基础设施。未来的差距在于安全、合规与客户信任约束下的业务重构与AI能力沉淀。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #数据平台 #模型治理 #客户关系

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📰 金融行业 | 银行积存金销售渠道知多少? ——银行机构动态跟踪2026年第十九期

本文综述了金融行业与可持续发展相关的多方面信息。首先报道了2026可持续全球领导者大会的参会亮点,强调科技未来趋势及知名学者对焦虑与内卷话题的讨论,揭示大会相关报名与传播热度。随后聚焦银行业动态,梳理2025年以来积存金产品的增长与销售渠道格局,指出手机银行、柜台等行内渠道为主,同时互联网平台代销迅速扩张,第三方渠道竞争加剧,可能导致引流收益分散。对银行在行内外渠道协同推动产品设计与推广的必要性进行了分析,强调金市与零售条线的协同对积存金产品迭代与市场契合的重要性。再进入银行机构战略与组织调整,列举天津银行与新紫光集团、北京银行等重大合作,以及工商银行、建设银行等在财富管理、直融、养老金融、文旅康养等领域的布局与活动,展现银行在提升服务能力、扩展新兴金融场景方面的持续推进。最后提到银行数字化创新的案例,如AI交易员、AI 助理与数据安全合规等举措,体现行业在金融科技与数据治理方面的进步与挑战。整体呈现出银行业围绕积存金、数字化与可持续场景的多维发展态势及未来趋势。

🏷️ #可持续 #银行业 #积存金 #数字化 #金融科技

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📰 法本信息荣登2026 IDC中国金融科技中坚力量50榜单,持续赋能金融数智化转型

近日,IDC正式公布2026IDC中国金融科技中坚力量50榜单,法本信息凭借在金融行业多年的技术沉淀、规模化落地能力以及全链路数字化解决方案实力入选,体现了行业对其金融科技服务能力的高度认可。在IDC研究的细分领域,如监管合规、数字银行、智能营销、普惠金融等方面,法本信息均处于行业前列,展示了完善的技术与服务能力。该榜单面向具备成熟商业模型与规模化金融服务能力的技术服务商,综合评审包括商业落地验证、全链路服务能力、技术自主合规、行业价值与生态贡献等维度。本次入选不仅是荣誉,也被视为未来发展的新起点,法本信息将持续深耕金融赛道,以数据+AI为核心的FADOs能力体系,面向银行、证券、保险、资管等金融机构提供全方位IT解决方案,并通过AI+监管、AI+营销、AI+信贷、AI问数等产品服务,推动客户数字化转型与金融业高质量发展。

🏷️ #IDC #金融科技 #法本信息 #数字化转型 #AI应用

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📰 向内求、向外拓、向前看——钢铁行业贸易业务生态优化之道—中国钢铁新闻网

钢铁行业贸易生鲜在产业链中承担着承上启下的关键功能,连接原料供给、生产排序与分销、下游加工及终端需求,同时横跨国内外市场和现货、期货及金融服务。行业当前面临盈利质量偏低、资金与库存压力、信用风险积聚以及市场秩序失衡等结构性短板。为实现贸易生态的提质升级,本文提出5条系统性路径:一是强信用、严风控,构建完善的授信、货权管理、信息互联与风险兜底体系;二是提升服务能力,推动从撮合向综合服务转型,利用库存与价格管理工具降低交易成本并实现稳健利润;三是优化出口与国际化贸易生态,规范秩序、拓展海外网络、顺应绿色贸易规则;四是建底座、通数据,打造行业级数据平台与可信数据空间,校准价格信号并回归真实贸易的金融服务;五是强产融、育耐心,提升资本协同,推动资源整合与长期投资,建立长周期考核与合规治理。总之,贸易生态的升级需要从制度、能力、基础设施三方面破题,形成“强信用、优服务、稳秩序、数据驱动、耐心资本”协同发展的新格局,以实现从规模扩张向价值创造的跃升。

🏷️ #钢铁贸易 #风险治理 #贸易金融 #数据平台 #全球化

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📰 连续四年!宇信科技入选2026 IDC金融科技中坚力量50榜单

近日,IDC正式公布2026 IDC China FinTech Power Force 50榜单,宇信科技凭借深厚的行业积累、全链路的服务能力以及自主合规的技术优势入选,已连续四年跻身中坚力量阵营,显示出行业标杆地位的持续夯实。该榜单以商业成熟度与市场验证、全链路服务能力、技术自主与合规能力、行业价值与生态贡献四大维度综合评选,要求入选厂商具备规模化金融服务能力,能力矩阵覆盖金融 IT 全层级需求。对宇信科技而言,连续入选是对其行业积淀、技术硬实力与项目交付能力的充分印证。多年来,宇信科技在金融科技领域深耕,形成了从底层IT基础设施、云平台,到核心业务系统、信贷、支付结算,再到数字前端渠道运营的端到端全栈服务能力。凭借自主可控的技术底座、完善的合规适配体系及大型金融机构交付经验,已与千余家金融机构建立全面的产品与业务合作,持续为银行、保险等机构提供稳健、高效的数字化转型支撑。未来,宇信科技将继续以技术创新驱动业务价值,携手生态伙伴助力中国金融业在智能化、自主化道路上稳健前行。

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🏷️ #金融科技 #合规 #自有底座 #数字化转型 #金融机构

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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”

近日,中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”,京北方(002987)荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动,持续推动技术创新与业务场景深度融合,成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用,京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力,持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系,聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景,借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入,显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地,形成规模化复制与稳定订单,推动业务增长。未来,公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵,推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代,实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变,并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用,助力各行业深层次的数智化转型。

🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用

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📰 数据共享盘活科技金融一盘棋_中国经济网——国家经济门户

为破解科创企业融资中的信息不对称与轻资产抵押难题,人民银行等九部门发布了关于加强科技金融领域数据开发利用的通知,强调通过数据要素深度开发与融合运用,提升对科创企业的识别与定价能力,支撑高水平科技自立自强。通知并非孤立,而是与现有政策体系深度衔接,释放显著增量价值,推动从扩大数据利用到提升全生命周期服务、工具协同、知识产权与数据资产融资等综合能力建设,并将数据要素作为科技金融主线。其核心举措概括为三位一体:第一,发布数据目录,统一26项数据指标,形成全国数据互联基础;第二,推动数据开放共享,鼓励可信数据空间试点、收支流水开放及市场化征信机构建设专属数据库;第三,依托统一数据构建企业数字信用画像与风控模型,开发差异化金融产品,绘制产业链图谱,实施“一链一策”的资源配置。市场化征信机构的参与,是提升数据供给与降低对接成本的关键,通过产业链图谱对接上下游金融需求,提升科创贷款投放效率与质量。对银行、征信机构和科创企业而言,需以目录1.0为基准,完善数据底座,纳入研发投入、核心专利、创投轮次、订单等维度,提升数字信用画像质量,严格数据治理,遵循合规底线,争取更精准的额度、利率与期限安排。总体来看,通知将促成统一数据标准、开放共享,将软信息转化为可量化的信用资产,破解信息不对称,推动风控模型升级与差异化产品创新,构建跨部门协同体系,助力产业链精准滴灌和科技金融高质量发展。

🏷️ #科技金融 #数据共享 #信用画像 #征信机构 #产业链

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