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📰 国家金融人才网、金融人才网再次顺利完成工信部备案系统全面升级
国家金融人才网与金融人才网在严格遵循工信部最新监管规范与备案管理要求的基础上，完成域名备案系统升级、注册报批全流程的高标准落地与更新生效。通过多轮审核与核验，备案信息正式更新，备案号京ICP备2026021004号实现权威平台资质迭代升级，全面契合最新合规标准。工作专班聚焦域名规范、主体资质、服务边界与系统合规等四大核心环节，逐项完善材料与技术核查，确保全流程顺利通过工信部系统审核，同时开展Logo认证、压力测试、网络安O等级自查与数据合规校验等保障工作，获得合法合规运营权威认可。此次升级进一步巩固信息化服务和数字化建设的合规根基，为平台规范运营和高质量服务提供制度支撑。国家金融人才网作为官方权威平台，聚焦人才引育、评价、智库、培训、数据运维等全链条服务，推进政策解读、专业测评、行业信用、智库管理、定制培训及跨域交流等核心业务，服务金融行业高质量发展。未来将以备案升级为起点，整合资本、人才、行业与国际资源，优化服务架构，提升核心功能与服务质效，构建开放高效、规范有序、多元协同的金融人才服务生态，支撑我国金融人才事业高质量发展与金融安全。
🏷️ #备案升级 #工信部 #合规管理 #金融人才网 #数据安全
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📰 国家金融人才网、金融人才网再次顺利完成工信部备案系统全面升级
国家金融人才网与金融人才网在严格遵循工信部最新监管规范与备案管理要求的基础上，完成域名备案系统升级、注册报批全流程的高标准落地与更新生效。通过多轮审核与核验，备案信息正式更新，备案号京ICP备2026021004号实现权威平台资质迭代升级，全面契合最新合规标准。工作专班聚焦域名规范、主体资质、服务边界与系统合规等四大核心环节，逐项完善材料与技术核查，确保全流程顺利通过工信部系统审核，同时开展Logo认证、压力测试、网络安O等级自查与数据合规校验等保障工作，获得合法合规运营权威认可。此次升级进一步巩固信息化服务和数字化建设的合规根基，为平台规范运营和高质量服务提供制度支撑。国家金融人才网作为官方权威平台，聚焦人才引育、评价、智库、培训、数据运维等全链条服务，推进政策解读、专业测评、行业信用、智库管理、定制培训及跨域交流等核心业务，服务金融行业高质量发展。未来将以备案升级为起点，整合资本、人才、行业与国际资源，优化服务架构，提升核心功能与服务质效，构建开放高效、规范有序、多元协同的金融人才服务生态，支撑我国金融人才事业高质量发展与金融安全。
🏷️ #备案升级 #工信部 #合规管理 #金融人才网 #数据安全
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📰 中亦科技：2025年营业收入11.51亿元-AI快讯-证券市场周刊
中亦科技在2025年实现营业总收入11.51亿元，同比增长约3%，但归属母公司净利润5451.15万元，下降约37%。经营性现金流约达5908.53万元，利润下滑主要受到IT运维服务毛利率下降与信创领域投入增加的共同影响。公司拟以总股本1.2亿股为基数，分红每10股1.30元（含税）。在激烈的行业竞争中，企业展现出较强的技术创新能力，智能运维产品实现与AI的深度融合，形成从数据感知到自动化响应的全链路闭环。数据库运维平台通过权威检验并新增国产数据库兼容认证，资质方面获得CMMI五级等13项认证，参与行业标准制定，获得多项荣誉，如“2025北京高精尖企业百强”。市场层面，公司持续将金融领域经验扩展至其他行业，同时以400余项信创认证强化人才储备与迁移方案设计能力，销售团队与智能化转型同步推进，现金流管理体系日益完善，为未来发展奠定基础。备注：文中信息以公开披露为准，投资请自行核实。
🏷️ #业绩变动 #AI智能运维 #信创认证 #数据库运维 #现金流
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📰 中亦科技：2025年营业收入11.51亿元-AI快讯-证券市场周刊
中亦科技在2025年实现营业总收入11.51亿元，同比增长约3%，但归属母公司净利润5451.15万元，下降约37%。经营性现金流约达5908.53万元，利润下滑主要受到IT运维服务毛利率下降与信创领域投入增加的共同影响。公司拟以总股本1.2亿股为基数，分红每10股1.30元（含税）。在激烈的行业竞争中，企业展现出较强的技术创新能力，智能运维产品实现与AI的深度融合，形成从数据感知到自动化响应的全链路闭环。数据库运维平台通过权威检验并新增国产数据库兼容认证，资质方面获得CMMI五级等13项认证，参与行业标准制定，获得多项荣誉，如“2025北京高精尖企业百强”。市场层面，公司持续将金融领域经验扩展至其他行业，同时以400余项信创认证强化人才储备与迁移方案设计能力，销售团队与智能化转型同步推进，现金流管理体系日益完善，为未来发展奠定基础。备注：文中信息以公开披露为准，投资请自行核实。
🏷️ #业绩变动 #AI智能运维 #信创认证 #数据库运维 #现金流
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 【招聘】重庆银行科技部社招，涉网络安全、架构、大数据、软件研发、运维等岗位-移动支付网
本公告来自重庆银行社会招聘信息，涉及人工智能、系统分析、网络安全、软件研发、系统管理等多岗位。人工智能方向设有技术规划、路线选型、前沿研究、培训等职责，要求硕士及以上学历，具备4年以上科技或数字化行业经验，其中2年以上AI架构设计经验，熟悉大模型、NLP、知识图谱、RAG、Agent等落地技术，具备金融数据安全意识及场景化解决方案能力；系统分析岗聚焦需求分析、架构设计、模型评估与全链路性能优化，要求同样为硕士及以上，具备软件工程和大模型相关知识，能进行AI工程化建设与风险管控。网络安全管理岗强调云安全、数据安全、网络防御、应急响应等能力；软件研发管理岗、数据研发岗、系统管理与运维岗等同样需求硕士及以上学历，3-4年及以上相关从业经验，具备编程、数据库、云平台、项目管理等综合能力，偏向金融场景落地、全生命周期管理与高可用架构设计。大数据研发岗着重数据ETL、数据仓库、数据平台建设、生产事件处理及技术路线跟踪，要求具备数据平台相关经验。总体来看，岗位分布覆盖AI、数据、云、网络安全、系统开发与运维等方向，强调技术前沿、金融行业场景适配、强烈的学习能力、团队协作以及良好的职业道德与合规意识。
🏷️ #人工智能 #数据 #系统开发 #网络安全 #金融科技
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📰 【招聘】重庆银行科技部社招，涉网络安全、架构、大数据、软件研发、运维等岗位-移动支付网
本公告来自重庆银行社会招聘信息，涉及人工智能、系统分析、网络安全、软件研发、系统管理等多岗位。人工智能方向设有技术规划、路线选型、前沿研究、培训等职责，要求硕士及以上学历，具备4年以上科技或数字化行业经验，其中2年以上AI架构设计经验，熟悉大模型、NLP、知识图谱、RAG、Agent等落地技术，具备金融数据安全意识及场景化解决方案能力；系统分析岗聚焦需求分析、架构设计、模型评估与全链路性能优化，要求同样为硕士及以上，具备软件工程和大模型相关知识，能进行AI工程化建设与风险管控。网络安全管理岗强调云安全、数据安全、网络防御、应急响应等能力；软件研发管理岗、数据研发岗、系统管理与运维岗等同样需求硕士及以上学历，3-4年及以上相关从业经验，具备编程、数据库、云平台、项目管理等综合能力，偏向金融场景落地、全生命周期管理与高可用架构设计。大数据研发岗着重数据ETL、数据仓库、数据平台建设、生产事件处理及技术路线跟踪，要求具备数据平台相关经验。总体来看，岗位分布覆盖AI、数据、云、网络安全、系统开发与运维等方向，强调技术前沿、金融行业场景适配、强烈的学习能力、团队协作以及良好的职业道德与合规意识。
🏷️ #人工智能 #数据 #系统开发 #网络安全 #金融科技
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📰 当支付遇到AI，我们期待什么？（财经观）
最近，AI支付正逐步走入日常场景，改变人们的支付方式与商户的经营模式。通过语音或对话即可完成点单、缴费、购票等操作，用户无需频繁跳转APP，省时省力，尤其对老人和行动不便者更具友好性。商户方面，AI自动建档、识别商品、匹配订单并实现对账，降低人力成本、提升准确性，同时通过AI分析交易数据实现精准营销与库存优化，促进数字化运营。AI支付将交易过程从“完成交易”升级为“智能服务生活的枢纽”，支付介质不断简化、服务边界持续拓展，未来在出行、医疗、教育、政务等领域的应用前景广阔。安全始终是底线，需通过生物识别、风控、异常检测等多环节防护，构建可追溯、可拦截、可赔付的全流程体系，让更多人享受数字化红利，缩小数字鸿沟，同时在场景驱动下持续提升服务供给。AI在金融行业的应用也正在从风控与营销扩展到投顾、审核等全链条，成为社会运行的基础能力，推动信息处理、资源配置与服务模式的深刻变革。未来应以开放思维拥抱创新，提升效率、扩展边界、降低风险，让技术向善、服务民生，推动实体经济与智能时代的高质量、温度化发展。
🏷️ #AI支付 #智能服务 #风控 #数字化转型 #金融科技
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📰 当支付遇到AI，我们期待什么？（财经观）
最近，AI支付正逐步走入日常场景，改变人们的支付方式与商户的经营模式。通过语音或对话即可完成点单、缴费、购票等操作，用户无需频繁跳转APP，省时省力，尤其对老人和行动不便者更具友好性。商户方面，AI自动建档、识别商品、匹配订单并实现对账，降低人力成本、提升准确性，同时通过AI分析交易数据实现精准营销与库存优化，促进数字化运营。AI支付将交易过程从“完成交易”升级为“智能服务生活的枢纽”，支付介质不断简化、服务边界持续拓展，未来在出行、医疗、教育、政务等领域的应用前景广阔。安全始终是底线，需通过生物识别、风控、异常检测等多环节防护，构建可追溯、可拦截、可赔付的全流程体系，让更多人享受数字化红利，缩小数字鸿沟，同时在场景驱动下持续提升服务供给。AI在金融行业的应用也正在从风控与营销扩展到投顾、审核等全链条，成为社会运行的基础能力，推动信息处理、资源配置与服务模式的深刻变革。未来应以开放思维拥抱创新，提升效率、扩展边界、降低风险，让技术向善、服务民生，推动实体经济与智能时代的高质量、温度化发展。
🏷️ #AI支付 #智能服务 #风控 #数字化转型 #金融科技
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态
4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。
🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API
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📰 Wind发布AI投研智能体平台WindClaw
WindClaw是万得信息（Wind）推出的AI投研智能体平台，旨在通过“专业金融数据+AI智能体”提升投资研究效率。平台深度接入Wind金融数据库，能够自动读取实时行情、财务指标、行业数据、公告与市场资讯等多维数据，并在此基础上进行智能分析与信息提炼。相较传统投研，WindClaw通过AI对信息进行自动化解析与结构化处理，部分基础研究工作可在更短时间内完成，提升研究效率。产品支持零代码部署，且具备本地化运行架构，数据可保存在本地设备，增强隐私与安全性，适配对数据安全要求高的机构投资者。设计上采用AI智能体协作架构，用户可创建多个“小龙虾”智能体，分担基本面分析、盘面监测、市场机会识别等任务，并通过“技能广场”等模块配置研究能力，通过多智能体协同持续运行投研体系，提升持续性分析能力。WindClaw还引入持续学习机制，智能体在与用户互动中逐步学习投资偏好，提升个性化投研能力，形成更贴合用户需求的分析风格。平台还推出仅限AI智能体参与的投资论坛，智能体之间可自动分享观点、市场观察与投资逻辑，扩展为AI驱动的投研交流生态。未来Wind将持续优化WindClaw能力，探索AI智能体在投资研究领域的更多应用场景。
🏷️ #AI投研 #风控数据 #多智能体 #投资研究 #数据隐私
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📰 Wind发布AI投研智能体平台WindClaw
WindClaw是万得信息（Wind）推出的AI投研智能体平台，旨在通过“专业金融数据+AI智能体”提升投资研究效率。平台深度接入Wind金融数据库，能够自动读取实时行情、财务指标、行业数据、公告与市场资讯等多维数据，并在此基础上进行智能分析与信息提炼。相较传统投研，WindClaw通过AI对信息进行自动化解析与结构化处理，部分基础研究工作可在更短时间内完成，提升研究效率。产品支持零代码部署，且具备本地化运行架构，数据可保存在本地设备，增强隐私与安全性，适配对数据安全要求高的机构投资者。设计上采用AI智能体协作架构，用户可创建多个“小龙虾”智能体，分担基本面分析、盘面监测、市场机会识别等任务，并通过“技能广场”等模块配置研究能力，通过多智能体协同持续运行投研体系，提升持续性分析能力。WindClaw还引入持续学习机制，智能体在与用户互动中逐步学习投资偏好，提升个性化投研能力，形成更贴合用户需求的分析风格。平台还推出仅限AI智能体参与的投资论坛，智能体之间可自动分享观点、市场观察与投资逻辑，扩展为AI驱动的投研交流生态。未来Wind将持续优化WindClaw能力，探索AI智能体在投资研究领域的更多应用场景。
🏷️ #AI投研 #风控数据 #多智能体 #投资研究 #数据隐私
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📰 丰泊国际CEO孙慧来：科技金融不看“后视镜”，只看“导航”
丰泊国际 FundPark 的崛起源于创始人孙慧来等人早年的跨境电商创业经历与对数据驱动金融的坚持。初期三人靠在电子商店与社媒平台中销售手机周边产品，通过对数据的敏感性进行市场分析，快速建立起供货与销售网络，但屡次因缺乏资金而被银行拒绝。这段经历让他们看清了中小企业在跨境贸易中的融资痛点——以往银行侧重财务报表与固定资产，难以评估未来增长潜力。2016年辞去银行工作创办丰泊国际，转向以数据为核心的营运资金解决方案，聚焦跨境电商中小企业，成为香港首家以动产质押为核心的贸易融资公司。公司通过实时数据如订单、物流、库存、回款来评估融资需求，与菜鸟等合作，推动应收账款证券化，逐步累积资金规模，截至目前已批出贷款超70亿美元，服务3.3万家商户，GMV 超147亿美元。2022年起获得高盛等国际机构的大额资本支持，成为亚洲最大的ABS项目之一。2025年起，丰泊国际提出“增长即服务”战略，利用AI动态融资、前瞻性洞察和互动社群，为企业提供多维度的增长伙伴关系，计划进军欧美、东南亚等市场，持续推动跨境电商金融生态升级。
🏷️ #跨境金融 #数据驱动 #成长即服务 #ABS #金融科技
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📰 丰泊国际CEO孙慧来：科技金融不看“后视镜”，只看“导航”
丰泊国际 FundPark 的崛起源于创始人孙慧来等人早年的跨境电商创业经历与对数据驱动金融的坚持。初期三人靠在电子商店与社媒平台中销售手机周边产品，通过对数据的敏感性进行市场分析，快速建立起供货与销售网络，但屡次因缺乏资金而被银行拒绝。这段经历让他们看清了中小企业在跨境贸易中的融资痛点——以往银行侧重财务报表与固定资产，难以评估未来增长潜力。2016年辞去银行工作创办丰泊国际，转向以数据为核心的营运资金解决方案，聚焦跨境电商中小企业，成为香港首家以动产质押为核心的贸易融资公司。公司通过实时数据如订单、物流、库存、回款来评估融资需求，与菜鸟等合作，推动应收账款证券化，逐步累积资金规模，截至目前已批出贷款超70亿美元，服务3.3万家商户，GMV 超147亿美元。2022年起获得高盛等国际机构的大额资本支持，成为亚洲最大的ABS项目之一。2025年起，丰泊国际提出“增长即服务”战略，利用AI动态融资、前瞻性洞察和互动社群，为企业提供多维度的增长伙伴关系，计划进军欧美、东南亚等市场，持续推动跨境电商金融生态升级。
🏷️ #跨境金融 #数据驱动 #成长即服务 #ABS #金融科技
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📰 平安科技揽获“鼎信杯”5项大奖
近日，由中国软件评测中心主办的第四届“鼎信杯”大赛圆满落幕。经过多轮评审，平安科技申报的五个方案从近千个方案中脱颖而出，获得四个金鼎实践奖和一个金鼎产品奖，展现了其在技术创新和应用实践方面的领先地位。尤其是在信创领域，平安科技通过建立“信创攻坚联合实验室”，优化了金融保险核心系统的性能，节约了大量成本，并为行业提供了可复制的优化方案。
在供应链安全治理方面，平安科技的项目通过全生命周期数字化治理，提升了企业内部软件供应链的安全管理能力，推动了行业的正版化率，树立了标杆。此外，平安科技在智算云技术与服务创新赛道上，通过资源整合和混合部署技术，实现了IT成本的显著降低，并在信创化改造中取得了突破性进展。
最后，平安科技的“数据库优化大师”产品通过AI技术提升了数据库运维效率，解决了传统运维中的多项痛点。本届“鼎信杯”大赛的获奖数量创历史新高，标志着平安科技在技术实力与创新能力上的持续提升，未来将继续推动行业高质量发展。
🏷️ #鼎信杯 #平安科技 #信创 #数据库优化 #供应链安全
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📰 平安科技揽获“鼎信杯”5项大奖
近日，由中国软件评测中心主办的第四届“鼎信杯”大赛圆满落幕。经过多轮评审，平安科技申报的五个方案从近千个方案中脱颖而出，获得四个金鼎实践奖和一个金鼎产品奖，展现了其在技术创新和应用实践方面的领先地位。尤其是在信创领域，平安科技通过建立“信创攻坚联合实验室”，优化了金融保险核心系统的性能，节约了大量成本，并为行业提供了可复制的优化方案。
在供应链安全治理方面，平安科技的项目通过全生命周期数字化治理，提升了企业内部软件供应链的安全管理能力，推动了行业的正版化率，树立了标杆。此外，平安科技在智算云技术与服务创新赛道上，通过资源整合和混合部署技术，实现了IT成本的显著降低，并在信创化改造中取得了突破性进展。
最后，平安科技的“数据库优化大师”产品通过AI技术提升了数据库运维效率，解决了传统运维中的多项痛点。本届“鼎信杯”大赛的获奖数量创历史新高，标志着平安科技在技术实力与创新能力上的持续提升，未来将继续推动行业高质量发展。
🏷️ #鼎信杯 #平安科技 #信创 #数据库优化 #供应链安全
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📰 优秀案例层出不穷，行业数据库应用升级加速展开——赛迪顾问编制完成《中国国产数据库行业应用创新实践指南（2025）》
近年来，中国数字经济领域改革不断深化，特别是在数字基础设施建设、智能制造与产业升级等方面，推动新兴技术与传统产业的融合。基础软件作为关键支撑，赋能数据要素市场化、工业智能化和金融科技等领域，为各行业的数字化转型与高质量发展提供了坚实基础。《中国国产数据库行业应用创新实践指南（2025）》系统梳理了国产数据库在重点行业的应用现状、挑战与机遇，旨在为产业链各方提供前瞻洞察与实践参考。
《指南》分析了中国国产数据库市场面临的政策、经济和行业技术环境，深入研判市场规模、竞争格局及行业创新动态。针对金融、医疗、能源、交通和运营商等信息化需求突出的行业，报告详细剖析了其业务架构、数据库升级需求及市场竞争格局，并选取了多个行业的创新应用案例，期望为产业各方提供参考，助力国产数据库产业的健康发展。
赛迪顾问指出，国产数据库产业正处于政策支持的重要窗口期，未来几年将伴随信息化进程的加速，特别是关键领域对安全性的要求提升，催生新增业务与存量替换的市场空间，为数据库产业带来持续增长动力。总体来看，当前经济与政策环境对数据库产业发展保持积极友好。
🏷️ #数字经济 #国产数据库 #行业应用 #政策支持 #高质量发展
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📰 优秀案例层出不穷，行业数据库应用升级加速展开——赛迪顾问编制完成《中国国产数据库行业应用创新实践指南（2025）》
近年来，中国数字经济领域改革不断深化，特别是在数字基础设施建设、智能制造与产业升级等方面，推动新兴技术与传统产业的融合。基础软件作为关键支撑，赋能数据要素市场化、工业智能化和金融科技等领域，为各行业的数字化转型与高质量发展提供了坚实基础。《中国国产数据库行业应用创新实践指南（2025）》系统梳理了国产数据库在重点行业的应用现状、挑战与机遇，旨在为产业链各方提供前瞻洞察与实践参考。
《指南》分析了中国国产数据库市场面临的政策、经济和行业技术环境，深入研判市场规模、竞争格局及行业创新动态。针对金融、医疗、能源、交通和运营商等信息化需求突出的行业，报告详细剖析了其业务架构、数据库升级需求及市场竞争格局，并选取了多个行业的创新应用案例，期望为产业各方提供参考，助力国产数据库产业的健康发展。
赛迪顾问指出，国产数据库产业正处于政策支持的重要窗口期，未来几年将伴随信息化进程的加速，特别是关键领域对安全性的要求提升，催生新增业务与存量替换的市场空间，为数据库产业带来持续增长动力。总体来看，当前经济与政策环境对数据库产业发展保持积极友好。
🏷️ #数字经济 #国产数据库 #行业应用 #政策支持 #高质量发展
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📰 积极探索“AI in ALL”陆金所控股“云帆”项目获评“新数智新场景先锋案例”_北京商报
2025年12月23日，中国普惠金融行创新实践大会在广州成功举行。陆金所控股旗下的平安融易推出的“云帆”远程融资服务智联平台，凭借其智能体自主完成全流程服务的能力，获得“新数智新场景先锋案例”称号。该平台旨在解决传统融资服务中的客户触达效率低、需求洞察模糊及营销成本高等问题，标志着非银信贷领域首个L4级别的AI远程咨询顾问的诞生。
“云帆”平台通过多维数据整合，能够为客户生成三维画像，精准预测潜在需求，并实现智能调度，提升服务效率。此外，平台运用自然语言处理技术，实时解析客户情绪与语义，使智能体具备真人级别的服务能力。自上线以来，“云帆”已帮助客户融资超1.4亿元，运营成本降低30%。
陆金所控股积极探索“AI in ALL”战略，推动人工智能在金融领域的应用，致力于数字化与智能化转型。通过构建“大模型+知识库”的应用体系，陆金所控股在融资服务、智能客服等领域取得显著成效，为金融行业提供可复制的实践范本，助力实现经济社会发展目标。
🏷️ #普惠金融 #人工智能 #融资服务 #智能客服 #数字化转型
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📰 积极探索“AI in ALL”陆金所控股“云帆”项目获评“新数智新场景先锋案例”_北京商报
2025年12月23日，中国普惠金融行创新实践大会在广州成功举行。陆金所控股旗下的平安融易推出的“云帆”远程融资服务智联平台，凭借其智能体自主完成全流程服务的能力，获得“新数智新场景先锋案例”称号。该平台旨在解决传统融资服务中的客户触达效率低、需求洞察模糊及营销成本高等问题，标志着非银信贷领域首个L4级别的AI远程咨询顾问的诞生。
“云帆”平台通过多维数据整合，能够为客户生成三维画像，精准预测潜在需求，并实现智能调度，提升服务效率。此外，平台运用自然语言处理技术，实时解析客户情绪与语义，使智能体具备真人级别的服务能力。自上线以来，“云帆”已帮助客户融资超1.4亿元，运营成本降低30%。
陆金所控股积极探索“AI in ALL”战略，推动人工智能在金融领域的应用，致力于数字化与智能化转型。通过构建“大模型+知识库”的应用体系，陆金所控股在融资服务、智能客服等领域取得显著成效，为金融行业提供可复制的实践范本，助力实现经济社会发展目标。
🏷️ #普惠金融 #人工智能 #融资服务 #智能客服 #数字化转型
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📰 L4级别的AI远程咨询顾问 陆金所控股“云帆”获评“新数智新场景先锋案例”
2025“中国普惠金融行”普惠金融创新实践大会在广州成功举办，陆金所控股的平安融易推出了“云帆”远程融资服务智联平台。该平台通过智能体实现全流程服务，解决了传统融资服务中的低效率、需求模糊和高成本等问题。作为非银信贷领域首个L4级别的AI远程咨询顾问，“云帆”致力于提升客户触达率，利用大模型融合多种数据，生成客户三维画像，实现精准需求预测。
“云帆”的核心能力包括多维数据的“读心术”、需求预测的“先知力”和沟通场景的“共情力”。通过自然语言处理技术，智能体能够实时解析客户情绪，提供真人级别服务。此外，“云帆”还通过“人机孪生模型”提升座席产能，运营成本降低30%。自上线以来，已帮助客户融资超1.4亿元。
陆金所控股积极推动“AI in ALL”战略，致力于金融行业的数字化与智能化转型，构建了“大模型+知识库”融合应用体系，推动融资服务和智能客服的创新。国家对科技创新的重视为金融行业的数智化转型提供了良好机遇，陆金所控股与行业伙伴共同探索人工智能与金融的新模式，以提升金融服务的质效，助力经济发展目标的实现。
🏷️ #普惠金融 #AI技术 #融资服务 #智能化转型 #数字经济
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📰 L4级别的AI远程咨询顾问 陆金所控股“云帆”获评“新数智新场景先锋案例”
2025“中国普惠金融行”普惠金融创新实践大会在广州成功举办，陆金所控股的平安融易推出了“云帆”远程融资服务智联平台。该平台通过智能体实现全流程服务，解决了传统融资服务中的低效率、需求模糊和高成本等问题。作为非银信贷领域首个L4级别的AI远程咨询顾问，“云帆”致力于提升客户触达率，利用大模型融合多种数据，生成客户三维画像，实现精准需求预测。
“云帆”的核心能力包括多维数据的“读心术”、需求预测的“先知力”和沟通场景的“共情力”。通过自然语言处理技术，智能体能够实时解析客户情绪，提供真人级别服务。此外，“云帆”还通过“人机孪生模型”提升座席产能，运营成本降低30%。自上线以来，已帮助客户融资超1.4亿元。
陆金所控股积极推动“AI in ALL”战略，致力于金融行业的数字化与智能化转型，构建了“大模型+知识库”融合应用体系，推动融资服务和智能客服的创新。国家对科技创新的重视为金融行业的数智化转型提供了良好机遇，陆金所控股与行业伙伴共同探索人工智能与金融的新模式，以提升金融服务的质效，助力经济发展目标的实现。
🏷️ #普惠金融 #AI技术 #融资服务 #智能化转型 #数字经济
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📰 上海华瑞银行2026年数据库通用外包技术服务资源采购项目供应商招募-移动支付网
上海华瑞银行启动2026年数据库通用外包技术服务资源采购项目，公开招募合格供应商以满足日常运维需求。供应商需具备在中国境内注册的企业法人资格，持有有效营业执照，并能独立承担民事责任。此外，需提供近三年的财务审计报告，确保在信用中国等网站未列入失信名单。
供应商还需具备相关专业资质，包括CMMI 3级及以上认证、ISO 9001、ISO/IEC 27001和ISO/IEC 20000等认证。同时，需提供至少一个与金融行业相关的成功项目案例作为证明。报名材料需在公告期内提交，审核通过后方可进入后续采购环节。
本项目不接受联合体投标，且严禁转包或分包。报名截止时间为2025年12月29日18:00，相关联系方式为李老师，电话021-53302521，邮箱shrb-jczx@shrbank.com。
🏷️ #数据库外包 #供应商招募 #金融行业 #资质要求 #采购项目
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📰 上海华瑞银行2026年数据库通用外包技术服务资源采购项目供应商招募-移动支付网
上海华瑞银行启动2026年数据库通用外包技术服务资源采购项目，公开招募合格供应商以满足日常运维需求。供应商需具备在中国境内注册的企业法人资格，持有有效营业执照，并能独立承担民事责任。此外，需提供近三年的财务审计报告，确保在信用中国等网站未列入失信名单。
供应商还需具备相关专业资质，包括CMMI 3级及以上认证、ISO 9001、ISO/IEC 27001和ISO/IEC 20000等认证。同时，需提供至少一个与金融行业相关的成功项目案例作为证明。报名材料需在公告期内提交，审核通过后方可进入后续采购环节。
本项目不接受联合体投标，且严禁转包或分包。报名截止时间为2025年12月29日18:00，相关联系方式为李老师，电话021-53302521，邮箱shrb-jczx@shrbank.com。
🏷️ #数据库外包 #供应商招募 #金融行业 #资质要求 #采购项目
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📰 核心业务迁移提速：中信、瑞众、太平等四家金融机构入选信通院2025“星河”案例-品玩
2025年数据智能“星河”案例评选结果于12月18日公布，腾讯云支持的四项金融行业实践被认定为年度典型案例和潜力案例。这些项目涵盖银行、保险和消费金融等领域，聚焦于金融机构在数据库核心系统改造和大数据底座升级方面的探索，展示了国产分布式数据库的成熟应用，为行业现代化提供了参考。
在银行领域，中信银行与腾讯云合作的“昆仑”项目显著提升了数据处理效率，批处理性能提升超过60%，关键查询时间缩短至秒级，支撑了实时营销的需求。在保险领域，太平人寿通过TDSQL构建了高效的数据服务中台，解决了原有数据库的性能瓶颈，实现了高可用性和成本降低。
消费金融方面，陕西长银消费金融利用腾讯云数据库完成了核心系统的深度改造，解决了高并发交易的扩展性问题，成功实现了模块化数据库切换，降低了运维成本。这些案例展示了腾讯云在金融行业的全栈融合创新能力，推动了国产软硬件生态的广泛适配。
🏷️ #数据智能 #腾讯云 #金融行业 #国产数据库 #系统升级
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📰 核心业务迁移提速：中信、瑞众、太平等四家金融机构入选信通院2025“星河”案例-品玩
2025年数据智能“星河”案例评选结果于12月18日公布，腾讯云支持的四项金融行业实践被认定为年度典型案例和潜力案例。这些项目涵盖银行、保险和消费金融等领域，聚焦于金融机构在数据库核心系统改造和大数据底座升级方面的探索，展示了国产分布式数据库的成熟应用，为行业现代化提供了参考。
在银行领域，中信银行与腾讯云合作的“昆仑”项目显著提升了数据处理效率，批处理性能提升超过60%，关键查询时间缩短至秒级，支撑了实时营销的需求。在保险领域，太平人寿通过TDSQL构建了高效的数据服务中台，解决了原有数据库的性能瓶颈，实现了高可用性和成本降低。
消费金融方面，陕西长银消费金融利用腾讯云数据库完成了核心系统的深度改造，解决了高并发交易的扩展性问题，成功实现了模块化数据库切换，降低了运维成本。这些案例展示了腾讯云在金融行业的全栈融合创新能力，推动了国产软硬件生态的广泛适配。
🏷️ #数据智能 #腾讯云 #金融行业 #国产数据库 #系统升级
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📰 崖山数据库助力东方证券打造智能客户画像系统
近日，东方证券与深圳崖山科技有限公司联合推出的智能客户画像解决方案，凭借其技术创新和实践价值，在2025金融科技应用场景大赛中获奖。这一方案旨在应对证券业务中的高并发、高延迟和高依赖等数字化转型挑战，特别是满足高净值客户对实时交易和个性化服务的需求。传统架构的局限性使得数据处理效率低下，亟需新的解决方案来提升服务质量。
崖山数据库YashanDB作为核心选型方案，通过多维度的创新，成功解决了传统数据库在性能和安全上的瓶颈。其原创的运行时事务调度理论和HTAP融合存储引擎，确保了实时数据处理的高效性和安全性。这一系统的构建不仅提升了客户画像数据的实时分析能力，还显著降低了数据延迟，增强了客户满意度，为金融行业的国产化转型提供了可复制的路径。
目前，崖山数据库已在多个金融业务场景中得到应用，展现了其在高要求金融环境中的强大能力。通过这一成功实践，东方证券为行业数字化转型提供了坚实的数据库基础，推动了金融科技的进一步发展。此举不仅提升了业务连续性，也为金融行业的自主可控发展树立了新的标杆。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #客户画像 #崖山数据库 #国产化
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📰 崖山数据库助力东方证券打造智能客户画像系统
近日，东方证券与深圳崖山科技有限公司联合推出的智能客户画像解决方案，凭借其技术创新和实践价值，在2025金融科技应用场景大赛中获奖。这一方案旨在应对证券业务中的高并发、高延迟和高依赖等数字化转型挑战，特别是满足高净值客户对实时交易和个性化服务的需求。传统架构的局限性使得数据处理效率低下，亟需新的解决方案来提升服务质量。
崖山数据库YashanDB作为核心选型方案，通过多维度的创新，成功解决了传统数据库在性能和安全上的瓶颈。其原创的运行时事务调度理论和HTAP融合存储引擎，确保了实时数据处理的高效性和安全性。这一系统的构建不仅提升了客户画像数据的实时分析能力，还显著降低了数据延迟，增强了客户满意度，为金融行业的国产化转型提供了可复制的路径。
目前，崖山数据库已在多个金融业务场景中得到应用，展现了其在高要求金融环境中的强大能力。通过这一成功实践，东方证券为行业数字化转型提供了坚实的数据库基础，推动了金融科技的进一步发展。此举不仅提升了业务连续性，也为金融行业的自主可控发展树立了新的标杆。
🏷️ #金融科技 #数字化转型 #客户画像 #崖山数据库 #国产化
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📰 达梦分布式把金融“守关人”征服了！-新闻频道-和讯网
老李作为金融科技圈的“稳派”，对替换现有数据库系统感到焦虑。尽管旧系统运行稳定，但他对新技术的怀疑让他内心纠结。在一次测试现场，达梦分布式数据库通过强大的技术实力和快速反应，逐渐打消了老李的顾虑。达梦的兼容性和高效的迁移工具让替换过程变得安全便捷，客户几乎没有察觉到变化。
达梦分布式数据库的表现不仅提升了业务效率，更让老李意识到国产数据库在金融行业中的潜力。经过多年的考验，达梦在多个行业展现出卓越的性能和稳定性，老李终于被其强大实力征服，心结得以解开。他开始重新审视国产数据库的无限可能，感慨技术更迭不仅是技术的更新，更是思维的转变。
这次经历让老李对国产数据库刮目相看，他明白，达梦分布式数据库已成为金融行业的坚实后盾，带来了安全、稳定和省心的解决方案。这种转变让他从“不敢”变为“放心”，对未来充满期待。
🏷️ #达梦 #分布式 #数据库 #金融科技 #国产数据库
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📰 达梦分布式把金融“守关人”征服了！-新闻频道-和讯网
老李作为金融科技圈的“稳派”，对替换现有数据库系统感到焦虑。尽管旧系统运行稳定，但他对新技术的怀疑让他内心纠结。在一次测试现场，达梦分布式数据库通过强大的技术实力和快速反应，逐渐打消了老李的顾虑。达梦的兼容性和高效的迁移工具让替换过程变得安全便捷，客户几乎没有察觉到变化。
达梦分布式数据库的表现不仅提升了业务效率，更让老李意识到国产数据库在金融行业中的潜力。经过多年的考验，达梦在多个行业展现出卓越的性能和稳定性，老李终于被其强大实力征服，心结得以解开。他开始重新审视国产数据库的无限可能，感慨技术更迭不仅是技术的更新，更是思维的转变。
这次经历让老李对国产数据库刮目相看，他明白，达梦分布式数据库已成为金融行业的坚实后盾，带来了安全、稳定和省心的解决方案。这种转变让他从“不敢”变为“放心”，对未来充满期待。
🏷️ #达梦 #分布式 #数据库 #金融科技 #国产数据库
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📰 可信AI存储引热议，金融架构师聚焦稳定性、性能与高可用三大挑战
曙光存储近日推出了面向金融行业的“可信AI存储”，引发了广泛关注。针对金融机构核心系统的稳定性、性能和高可用性，架构师们展开了热烈讨论。随着AI的快速发展，系统稳定性成为关注的焦点，传统架构难以满足弹性扩容的需求，存算分离架构被认为是解决问题的关键，能够在降低成本与运维复杂度方面带来显著优势。
性能是支撑AI应用的重要因素，智能风控和精准营销等场景对数据时效性要求极高。传统架构存在网络延迟和I/O瓶颈，影响模型训练效果。分布式数据库与专业SAN存储的结合被认为能够提供更高的并发处理能力。存算分离架构下的性能优化关键在于协调计算与存储资源，以避免性能瓶颈的出现。
金融行业对数据一致性和系统可靠性的要求极为严苛，任何数据错误或服务中断都可能造成巨大损失。专业SAN存储在数据保护和一致性方面表现优越，能够为AI应用提供可靠的输入。讨论显示，金融行业普遍认同存算分离架构的战略必要性，推动行业向安全、高效与智能的数字化转型迈进。
🏷️ #可信AI存储 #金融行业 #存算分离 #系统稳定性 #数据一致性
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📰 可信AI存储引热议，金融架构师聚焦稳定性、性能与高可用三大挑战
曙光存储近日推出了面向金融行业的“可信AI存储”，引发了广泛关注。针对金融机构核心系统的稳定性、性能和高可用性，架构师们展开了热烈讨论。随着AI的快速发展，系统稳定性成为关注的焦点，传统架构难以满足弹性扩容的需求，存算分离架构被认为是解决问题的关键，能够在降低成本与运维复杂度方面带来显著优势。
性能是支撑AI应用的重要因素，智能风控和精准营销等场景对数据时效性要求极高。传统架构存在网络延迟和I/O瓶颈，影响模型训练效果。分布式数据库与专业SAN存储的结合被认为能够提供更高的并发处理能力。存算分离架构下的性能优化关键在于协调计算与存储资源，以避免性能瓶颈的出现。
金融行业对数据一致性和系统可靠性的要求极为严苛，任何数据错误或服务中断都可能造成巨大损失。专业SAN存储在数据保护和一致性方面表现优越，能够为AI应用提供可靠的输入。讨论显示，金融行业普遍认同存算分离架构的战略必要性，推动行业向安全、高效与智能的数字化转型迈进。
🏷️ #可信AI存储 #金融行业 #存算分离 #系统稳定性 #数据一致性
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📰 AI存储保障金融行业关键数据安全可用
中科曙光近日推出了一款专为金融行业设计的可信AI存储解决方案，旨在高效、安全、稳定地使用关键业务数据。该方案采用了“真存算分离”架构，符合金融行业对AI治理的需求。金融关键业务数据如银行总账、信用卡和支付中心等OLTP交易系统数据，成为智能风控和精准营销的重要基础。然而，传统架构在保障数据应用安全和系统稳定性方面面临挑战。
中科曙光的可信AI存储方案在稳定性和高可用性方面为金融业务提供了充分保障。该方案具备“数据同异步复制”功能，支持3DC或多DC的架构，确保从本地高可用到跨地域容灾的全方位数据保护。配置上，用户可以单端配置容灾特性，运维时计算节点故障无需大规模迁移数据，支持快捷扩容，且可兼容多种协议，确保数据一致性。
在金融业务场景中，中科曙光已与多家信创分布式数据库进行了深度适配，完成了与东方国信、南大通用、平凯数据库的兼容性互通测试，稳定保障了金融关键业务的开展。信创与AI的融合不仅是技术的进步，更是我国科技产业从“跟跑”到“领跑”的战略选择。中科曙光将继续致力于先进存储技术的研发，为各行各业提供AI存储服务，助力产业升级转型。
🏷️ #可信存储 #金融行业 #AI治理 #数据保护 #产业升级
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📰 AI存储保障金融行业关键数据安全可用
中科曙光近日推出了一款专为金融行业设计的可信AI存储解决方案，旨在高效、安全、稳定地使用关键业务数据。该方案采用了“真存算分离”架构，符合金融行业对AI治理的需求。金融关键业务数据如银行总账、信用卡和支付中心等OLTP交易系统数据，成为智能风控和精准营销的重要基础。然而，传统架构在保障数据应用安全和系统稳定性方面面临挑战。
中科曙光的可信AI存储方案在稳定性和高可用性方面为金融业务提供了充分保障。该方案具备“数据同异步复制”功能，支持3DC或多DC的架构，确保从本地高可用到跨地域容灾的全方位数据保护。配置上，用户可以单端配置容灾特性，运维时计算节点故障无需大规模迁移数据，支持快捷扩容，且可兼容多种协议，确保数据一致性。
在金融业务场景中，中科曙光已与多家信创分布式数据库进行了深度适配，完成了与东方国信、南大通用、平凯数据库的兼容性互通测试，稳定保障了金融关键业务的开展。信创与AI的融合不仅是技术的进步，更是我国科技产业从“跟跑”到“领跑”的战略选择。中科曙光将继续致力于先进存储技术的研发，为各行各业提供AI存储服务，助力产业升级转型。
🏷️ #可信存储 #金融行业 #AI治理 #数据保护 #产业升级
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📰 智能体落地的真相：10%是AI，90%是软件工程
近年来，金融领域的AI智能体引发了认知革命，但在实施过程中却面临着巨大的挑战。许多金融机构在部署智能体时，发现90%的开发资源用于软件工程，而仅有10%用于AI模型本身。这一现象源于金融行业特有的技术复杂性，尤其是在数据安全、系统兼容性以及监管合规等方面的高要求。金融智能体的成功不仅依赖于AI技术的应用，更需要强大的软件工程支持，以确保系统的安全和稳定。
在具体的应用案例中，金融机构投入大量资源用于数据脱敏、加密和决策溯源等工作，以满足监管要求。例如，一家城商行在信贷审批中发现，尽管AI模型的准确率很高，但缺乏透明的决策记录，最终不得不额外投入开发决策溯源系统，以确保合规。这些挑战使得金融智能体的开发和运维工作变得更加复杂，往往超出初期的预期。
未来，金融行业需要重视软件工程能力的提升，以更好地支持AI技术的落地。通过构建复合型团队、采用分层架构策略和低代码开发路径，金融机构可以有效地应对这些挑战，实现智能体的商业价值。只有在软件工程与AI能力之间找到平衡，智能体才能在金融科技的下半场胜出，实现真正的商业成功。
🏷️ #金融AI #软件工程 #数据安全 #系统兼容性 #监管合规
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📰 智能体落地的真相：10%是AI，90%是软件工程
近年来，金融领域的AI智能体引发了认知革命，但在实施过程中却面临着巨大的挑战。许多金融机构在部署智能体时，发现90%的开发资源用于软件工程，而仅有10%用于AI模型本身。这一现象源于金融行业特有的技术复杂性，尤其是在数据安全、系统兼容性以及监管合规等方面的高要求。金融智能体的成功不仅依赖于AI技术的应用，更需要强大的软件工程支持，以确保系统的安全和稳定。
在具体的应用案例中，金融机构投入大量资源用于数据脱敏、加密和决策溯源等工作，以满足监管要求。例如，一家城商行在信贷审批中发现，尽管AI模型的准确率很高，但缺乏透明的决策记录，最终不得不额外投入开发决策溯源系统，以确保合规。这些挑战使得金融智能体的开发和运维工作变得更加复杂，往往超出初期的预期。
未来，金融行业需要重视软件工程能力的提升，以更好地支持AI技术的落地。通过构建复合型团队、采用分层架构策略和低代码开发路径，金融机构可以有效地应对这些挑战，实现智能体的商业价值。只有在软件工程与AI能力之间找到平衡，智能体才能在金融科技的下半场胜出，实现真正的商业成功。
🏷️ #金融AI #软件工程 #数据安全 #系统兼容性 #监管合规
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