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📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线
9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。
🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源
🔗 原文链接
📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线
9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。
🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源
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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会
9月15日，财跃星辰与网易智企联合主办的“金融大模型应用与治理研讨会”聚焦金融大模型在投研、财富管理、客户服务、运营管理和合规风控等场景的应用实践、合规要求与安全治理。与会者围绕从模型能否使用到能否安全、稳定、规模化地使用的转变，分享了从技术架构到业务落地的完整路径。国泰海通证券通过“君弘灵犀”体系实现了多模态大模型在智能投顾、智能投研、智能风控等200多个场景的落地，强调数据不出域、全流程审核与零投诉的高可信运营。兴业证券则将智能体发展提到任务驱动执行，将AI从“提供答案”升级为“主动完成任务”的工作方式，形成一个能服务10万客户的智能体时代。合规方面， ITL及法学专家指出数据保护、知识产权、模型可解释性和高风险场景管理等问题，并强调责任主体明确、不可回避的人工复核与决策节点。财跃星辰与网易智企易盾共同推出金融大模型安全联合解决方案，覆盖全链路护航、全域治理、金融可信等能力，形成从内容安全到风险评估、可追溯核查的完整治理体系。圆桌讨论强调交付物应是持续运行的智能体体系，数据质量与治理机制是关键要素，提出“后果可逆性、是否需要签字、错误成本可承受性”三条判断标准，推动安全底座下的生产上线与长期增长。未来将以业务理解、合规底线与安全支撑，推动金融AI从试点走向规模化落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #合规治理 #安全防护 #智能体
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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会
9月15日，财跃星辰与网易智企联合主办的“金融大模型应用与治理研讨会”聚焦金融大模型在投研、财富管理、客户服务、运营管理和合规风控等场景的应用实践、合规要求与安全治理。与会者围绕从模型能否使用到能否安全、稳定、规模化地使用的转变，分享了从技术架构到业务落地的完整路径。国泰海通证券通过“君弘灵犀”体系实现了多模态大模型在智能投顾、智能投研、智能风控等200多个场景的落地，强调数据不出域、全流程审核与零投诉的高可信运营。兴业证券则将智能体发展提到任务驱动执行，将AI从“提供答案”升级为“主动完成任务”的工作方式，形成一个能服务10万客户的智能体时代。合规方面， ITL及法学专家指出数据保护、知识产权、模型可解释性和高风险场景管理等问题，并强调责任主体明确、不可回避的人工复核与决策节点。财跃星辰与网易智企易盾共同推出金融大模型安全联合解决方案，覆盖全链路护航、全域治理、金融可信等能力，形成从内容安全到风险评估、可追溯核查的完整治理体系。圆桌讨论强调交付物应是持续运行的智能体体系，数据质量与治理机制是关键要素，提出“后果可逆性、是否需要签字、错误成本可承受性”三条判断标准，推动安全底座下的生产上线与长期增长。未来将以业务理解、合规底线与安全支撑，推动金融AI从试点走向规模化落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #合规治理 #安全防护 #智能体
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📰 AI筑基・金融新生 | 2026金融AI场景创新大会成功举办
2026金融AI场景创新大会在北京举办，聚焦金融大模型、智能体落地、数据要素与合规治理、AI经营决策等核心议题，汇聚银行、保险、证券等行业高管与学界专家，形成政产学研用的深度对话平台。大会总结指出金融业智能化已进入新阶段，但仍面临创新合规、AI 幻觉、算法可解释性等挑战，需通过案例征集与标杆评选提供落地参考。多位院校与研究机构领导强调金融是检验AI成熟度的试金石，强调可信AI、数据安全与风险治理的协同。现场发布《中国金融产业发展研究报告（2026）》及“最佳金融创新企业/服务商”榜单，展示行业标杆与落地实践。专业议题涵盖大模型应用价值与风险治理、银行与保险场景的智能体落地、六大业务板块的数字化改造，以及面向中小银行的分层AI架构与数智员工建设。圆桌讨论聚焦技术选型、业技协同与风险评估，推动从数字金融向智能金融的转型实务。未来，中心将持续推动金融智能化研究与产业服务，促成跨界合作与创新生态，助力金融机构抢抓AI机遇。
🏷️ #金融AI #智能金融 #可信AI #大模型 #案例落地
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📰 AI筑基・金融新生 | 2026金融AI场景创新大会成功举办
2026金融AI场景创新大会在北京举办，聚焦金融大模型、智能体落地、数据要素与合规治理、AI经营决策等核心议题，汇聚银行、保险、证券等行业高管与学界专家，形成政产学研用的深度对话平台。大会总结指出金融业智能化已进入新阶段，但仍面临创新合规、AI 幻觉、算法可解释性等挑战，需通过案例征集与标杆评选提供落地参考。多位院校与研究机构领导强调金融是检验AI成熟度的试金石，强调可信AI、数据安全与风险治理的协同。现场发布《中国金融产业发展研究报告（2026）》及“最佳金融创新企业/服务商”榜单，展示行业标杆与落地实践。专业议题涵盖大模型应用价值与风险治理、银行与保险场景的智能体落地、六大业务板块的数字化改造，以及面向中小银行的分层AI架构与数智员工建设。圆桌讨论聚焦技术选型、业技协同与风险评估，推动从数字金融向智能金融的转型实务。未来，中心将持续推动金融智能化研究与产业服务，促成跨界合作与创新生态，助力金融机构抢抓AI机遇。
🏷️ #金融AI #智能金融 #可信AI #大模型 #案例落地
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📰 中金公司程龙：AI技术落地需要平衡创新速度与投资者保护_北京商报
当前大模型在证券行业的应用正从概念探索转向垂直落地，AI投顾、智能投研等产品持续涌现，金融行业凭借文本密集、技术密集的特性在AI应用中处于前列。中金公司提出“点金大模型”等实践，将分析师专业能力与大模型结合，推出数字分析师分身和智阅系统，提升投研、风控、财富管理等多条业务线的效率与准确性。Token消耗呈现快速增长，内部员工赋能、对外客户服务、风险防控三大方向是消耗重点，Token被视为券商数字化、智能化升级的核心基础资源。与此同时，投资者保护需与技术迭代并进，建立AI治理委员会和全链条的风险管控，确保快、稳并重，实现高效、合规、安全的AI金融服务落地。未来在提升信息收集、分析与定价能力的同时，需要持续打磨商业闭环，推动资本市场更好服务实体经济与投资者利益。
🏷️ #大模型落地 #投研智能化 #投资者保护 #Token消耗 #金融AI治理
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📰 中金公司程龙：AI技术落地需要平衡创新速度与投资者保护_北京商报
当前大模型在证券行业的应用正从概念探索转向垂直落地，AI投顾、智能投研等产品持续涌现，金融行业凭借文本密集、技术密集的特性在AI应用中处于前列。中金公司提出“点金大模型”等实践，将分析师专业能力与大模型结合，推出数字分析师分身和智阅系统，提升投研、风控、财富管理等多条业务线的效率与准确性。Token消耗呈现快速增长，内部员工赋能、对外客户服务、风险防控三大方向是消耗重点，Token被视为券商数字化、智能化升级的核心基础资源。与此同时，投资者保护需与技术迭代并进，建立AI治理委员会和全链条的风险管控，确保快、稳并重，实现高效、合规、安全的AI金融服务落地。未来在提升信息收集、分析与定价能力的同时，需要持续打磨商业闭环，推动资本市场更好服务实体经济与投资者利益。
🏷️ #大模型落地 #投研智能化 #投资者保护 #Token消耗 #金融AI治理
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📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
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📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
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📰 一家日赚4455万元，一家还在亏损：金融信息服务商的分化时刻
2026年上半年，四家金融信息服务商呈现明显分化。东方财富凭借全牌照优势和重资产运营，营收105.05亿元、净利润80.64亿元，继续以稳定高增速领跑，并通过证券服务与基金代销等板块维持强劲增长，日均盈利约4455万元，体现“互联网券商+流量入口”模式的商业韧性。同期，同花顺以近90%的净利增速展现最高盈利弹性，营收接近90亿元，主要来自数据服务和面向C端的付费工具，日均盈利约526万元，利润率高且对流量转化具强黏性。指南针则呈现“一体两翼”初见成效，金融信息服务贡献8.36亿元，证券业务增速显著，基金业务有待恢复，日均盈利约69万元。大智慧仍处于转型探索阶段，营收以大数据与VIP服务为主，港澳台及国际业务布局初现，但上半年亏损与盈利波动仍较大，这也使其日均亏损约15万元成为焦点。总体来看，行业在交易活跃度提升的背景下，头部企业通过不同路径实现盈利弹性与规模优势，而追赶者则在寻求“互联网券商”与“金融信息服务”的协同效应。
🏷️ #金融信息服务 #互联网券商 #营收增速 #盈利弹性 #大智慧转型
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📰 一家日赚4455万元，一家还在亏损：金融信息服务商的分化时刻
2026年上半年，四家金融信息服务商呈现明显分化。东方财富凭借全牌照优势和重资产运营，营收105.05亿元、净利润80.64亿元，继续以稳定高增速领跑，并通过证券服务与基金代销等板块维持强劲增长，日均盈利约4455万元，体现“互联网券商+流量入口”模式的商业韧性。同期，同花顺以近90%的净利增速展现最高盈利弹性，营收接近90亿元，主要来自数据服务和面向C端的付费工具，日均盈利约526万元，利润率高且对流量转化具强黏性。指南针则呈现“一体两翼”初见成效，金融信息服务贡献8.36亿元，证券业务增速显著，基金业务有待恢复，日均盈利约69万元。大智慧仍处于转型探索阶段，营收以大数据与VIP服务为主，港澳台及国际业务布局初现，但上半年亏损与盈利波动仍较大，这也使其日均亏损约15万元成为焦点。总体来看，行业在交易活跃度提升的背景下，头部企业通过不同路径实现盈利弹性与规模优势，而追赶者则在寻求“互联网券商”与“金融信息服务”的协同效应。
🏷️ #金融信息服务 #互联网券商 #营收增速 #盈利弹性 #大智慧转型
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📰 聚焦数智化转型 券商竞逐金融科技赛道
随着上市券商半年报披露收官，20余家券商披露的“提质增效重回报”及“质量回报双提升”行动方案显示，金融科技已成为重中之重，数智化转型从概念走向实操，覆盖投研、合规、客户服务等核心流程，正在重塑行业竞争格局。总体呈现“从规划到落地”的阶段性特征：基础服务先行，核心业务场景如投研、交易、定价等持续深化，场景落地效果逐步显现。各券商在自研能力、AI应用、数据治理等方面并重，强调AI大模型、智能体、慧智资管等底层建设与应用，推动财富管理、投资银行、研究服务等场景的智能化升级。未来六个月，行业将继续以AI原生组织能力为目标，推进数据治理、信创安全、平台能力建设，提升服务能级、经营管理和员工体验，并促使大模型在更多业务领域实现规模化应用。长江证券、华泰证券、国泰海通等均明确将在研究、客户服务、资产管理等环节强化AI应用与资源协同，提升研究效率与合规协同能力，推动数智化转型落地落地再落地。
🏷️ #金融科技 #数智化 #AI应用 #大模型 #投研
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📰 聚焦数智化转型 券商竞逐金融科技赛道
随着上市券商半年报披露收官，20余家券商披露的“提质增效重回报”及“质量回报双提升”行动方案显示，金融科技已成为重中之重，数智化转型从概念走向实操，覆盖投研、合规、客户服务等核心流程，正在重塑行业竞争格局。总体呈现“从规划到落地”的阶段性特征：基础服务先行，核心业务场景如投研、交易、定价等持续深化，场景落地效果逐步显现。各券商在自研能力、AI应用、数据治理等方面并重，强调AI大模型、智能体、慧智资管等底层建设与应用，推动财富管理、投资银行、研究服务等场景的智能化升级。未来六个月，行业将继续以AI原生组织能力为目标，推进数据治理、信创安全、平台能力建设，提升服务能级、经营管理和员工体验，并促使大模型在更多业务领域实现规模化应用。长江证券、华泰证券、国泰海通等均明确将在研究、客户服务、资产管理等环节强化AI应用与资源协同，提升研究效率与合规协同能力，推动数智化转型落地落地再落地。
🏷️ #金融科技 #数智化 #AI应用 #大模型 #投研
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📰 长亮科技：2026年半年度营业收入8.37亿元-AI快讯-证券市场周刊
长亮科技在2026年上半年实现营业总收入8.37亿元，同比增幅达25.92%；但净利润为-4465.32万元，较上年同期下降133.68%，经营性现金流为-3.54亿元。原因包括毛利率从31.95%降至26.96%，软件开发毛利率下滑，以及海外市场拓展与重大项目研发投入增加，研发费用同比提升47.81%，并且人民币升值导致汇兑损失，财务费用上升，销售费用因市场开拓有所增加。尽管利润承压，公司在若干领域呈现亮点：核心系统方面连续中标多家万亿级省农信/农商行新核心项目，并中标多家银行核心系统升级；海外市场方面，菲律宾城市储蓄银行新一代核心系统投产上线，并签订越南、新加坡头部银行项目；技术产品方面推出AIS Agent通用智能体平台构建的Luban平台，标志AI在银行业核心生产系统应用迈进；大数据客户突破400家，交易级总账产品在多个项目中标。公司还荣获多项行业奖项，如华为解决方案联创共赢奖、鼎信杯金鼎实践奖及腾讯云年度金融行业最佳实践奖。免责声明：信息以证券市场周刊为准，亦提示投资风险。
🏷️ #长亮科技 #银行核心系统 #大数据 #AI银行 #海外市场
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📰 长亮科技：2026年半年度营业收入8.37亿元-AI快讯-证券市场周刊
长亮科技在2026年上半年实现营业总收入8.37亿元，同比增幅达25.92%；但净利润为-4465.32万元，较上年同期下降133.68%，经营性现金流为-3.54亿元。原因包括毛利率从31.95%降至26.96%，软件开发毛利率下滑，以及海外市场拓展与重大项目研发投入增加，研发费用同比提升47.81%，并且人民币升值导致汇兑损失，财务费用上升，销售费用因市场开拓有所增加。尽管利润承压，公司在若干领域呈现亮点：核心系统方面连续中标多家万亿级省农信/农商行新核心项目，并中标多家银行核心系统升级；海外市场方面，菲律宾城市储蓄银行新一代核心系统投产上线，并签订越南、新加坡头部银行项目；技术产品方面推出AIS Agent通用智能体平台构建的Luban平台，标志AI在银行业核心生产系统应用迈进；大数据客户突破400家，交易级总账产品在多个项目中标。公司还荣获多项行业奖项，如华为解决方案联创共赢奖、鼎信杯金鼎实践奖及腾讯云年度金融行业最佳实践奖。免责声明：信息以证券市场周刊为准，亦提示投资风险。
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规
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📰 科大讯飞：高强度研发筑牢自主可控底座，FDE模式打通落地“最后一公里”-公司动态-证券市场周刊
科大讯飞在2026年上半年通过聚焦核心战略、推动全栈自主可控底座建设，以及广泛落地应用，表现出营收稳增与业绩修复的态势。公司坚持“做强C端、做深B端、优选G端”的战略，主动收缩部分传统业务，提升了B端与政府端的结构优化与未来增长潜力。与此同时，研发投入持续高强度，半年度研发支出达37.62亿元，支撑星火大模型在金融、医疗、电力等行业的落地应用，并通过国产算力实现全栈自主可控。FDE（前置部署工程师）模式成为打通“最后一公里”的关键，通过驻场服务将数据治理、模型调优与工作流编排等能力直接落地客户现场，帮助形成可持续的复用体系和平台化收入。上述因素共同推动现金流改善、合同额激增与海外拓展，显示出公司在大模型商业化阶段由能力验证向价值兑现的转变，为未来利润释放奠定基础。
🏷️ #科大讯飞 #大模型 #FDE #自主可控 #商业化
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📰 科大讯飞：高强度研发筑牢自主可控底座，FDE模式打通落地“最后一公里”-公司动态-证券市场周刊
科大讯飞在2026年上半年通过聚焦核心战略、推动全栈自主可控底座建设，以及广泛落地应用，表现出营收稳增与业绩修复的态势。公司坚持“做强C端、做深B端、优选G端”的战略，主动收缩部分传统业务，提升了B端与政府端的结构优化与未来增长潜力。与此同时，研发投入持续高强度，半年度研发支出达37.62亿元，支撑星火大模型在金融、医疗、电力等行业的落地应用，并通过国产算力实现全栈自主可控。FDE（前置部署工程师）模式成为打通“最后一公里”的关键，通过驻场服务将数据治理、模型调优与工作流编排等能力直接落地客户现场，帮助形成可持续的复用体系和平台化收入。上述因素共同推动现金流改善、合同额激增与海外拓展，显示出公司在大模型商业化阶段由能力验证向价值兑现的转变，为未来利润释放奠定基础。
🏷️ #科大讯飞 #大模型 #FDE #自主可控 #商业化
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📰 非银金融行业点评报告：存款向非银体系迁移，私募与FOF增加明显
2026上半年居民风险偏好有所修复，存款正在向非银体系迁移，推动公募与私募产品的结构性变化。上半年居民存款增速低于M2，但非银存款增量显著，显示风险偏好提升与资金向非银渠道转移的趋势。基金方面，非货规模与FOF净申购持续增多，私募基金存量创历史新高，证券投资基金的规模与份额显著扩大，股票型ETF出现净赎回但整体偏股基金申赎呈现逆周期行为。理财端方面，银行理财增速放缓但存量稳健，固收与混合类产品贡献稳健；保费收入同比小幅提升，受基数与银保合一等因素影响。总体来看，低利率与市场景气度提升叠加居民风险偏好改善，将为券商大财富管理与保险端负债端的高质量增长提供支撑，非银板块估值处于历史低位，推荐关注广发证券、中金公司、华泰证券、中国平安等标的，以及香港交易所等。
🏷️ #存款迁移 #私募增长 #FOF申购 #理财增速 #大财富管理
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📰 非银金融行业点评报告：存款向非银体系迁移，私募与FOF增加明显
2026上半年居民风险偏好有所修复，存款正在向非银体系迁移，推动公募与私募产品的结构性变化。上半年居民存款增速低于M2，但非银存款增量显著，显示风险偏好提升与资金向非银渠道转移的趋势。基金方面，非货规模与FOF净申购持续增多，私募基金存量创历史新高，证券投资基金的规模与份额显著扩大，股票型ETF出现净赎回但整体偏股基金申赎呈现逆周期行为。理财端方面，银行理财增速放缓但存量稳健，固收与混合类产品贡献稳健；保费收入同比小幅提升，受基数与银保合一等因素影响。总体来看，低利率与市场景气度提升叠加居民风险偏好改善，将为券商大财富管理与保险端负债端的高质量增长提供支撑，非银板块估值处于历史低位，推荐关注广发证券、中金公司、华泰证券、中国平安等标的，以及香港交易所等。
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📰 时代财经
7月29日A股进入极致分化，成长与价值赛道走向分化，科技股持续回调，资金大幅转向低估值大金融板块，券商板块迎来逆势反弹。证券II指数盘中上涨，主力资金净流入显著，多只证券ETF同步走强，市场资金偏爱小盘弹性标的，华林证券等中小券商表现抢眼，而头部大型券商则普遍走弱或盘整。华安证券在连续深幅下跌后实现超跌修复，7月累计跌幅居行业前列，显示中小券商具有更强的弹性与吸引力。行业层面看，业绩预期改善、回购护盘、并购扩张都对板块形成利好叠加，PB估值处于历史低位，存在较大修复空间。金融科技板块联动发力，进一步提振了券商行情，市场对中报业绩的确定性增强，推动板块景气回暖。总体看，风格切换和大金融轮动推动券商板块在行情中出现阶段性超跌后的修复行情。
🏷️ #券商 #大金融 #回购 #并购 #PB
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📰 时代财经
7月29日A股进入极致分化，成长与价值赛道走向分化，科技股持续回调，资金大幅转向低估值大金融板块，券商板块迎来逆势反弹。证券II指数盘中上涨，主力资金净流入显著，多只证券ETF同步走强，市场资金偏爱小盘弹性标的，华林证券等中小券商表现抢眼，而头部大型券商则普遍走弱或盘整。华安证券在连续深幅下跌后实现超跌修复，7月累计跌幅居行业前列，显示中小券商具有更强的弹性与吸引力。行业层面看，业绩预期改善、回购护盘、并购扩张都对板块形成利好叠加，PB估值处于历史低位，存在较大修复空间。金融科技板块联动发力，进一步提振了券商行情，市场对中报业绩的确定性增强，推动板块景气回暖。总体看，风格切换和大金融轮动推动券商板块在行情中出现阶段性超跌后的修复行情。
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📰 大金融轮动提速，券商板块盘中涨超2%！华林证券封板涨停，华安证券月内暴跌30%迎反弹
7月下旬至7月29日，A股出现极致分化，成长与价值风格再度拉开，科技板块遭遇估值杀跌、资金外流，科创50指数创出新低。与之形成鲜明对比的是券商板块的反弹，午后显著走强，证券II指数盘中涨超2%，多只证券ETF同步上涨，形成结构性行情。中小券商成为上涨主力，华林证券等个股封涨停，一批中小标的如中银证券、国盛证券等亦走高；而头部大型券商多表现相对疲软，业绩增厚、回购护盘、并购推进及PB低位等因素共同推动板块修复。金融科技相关标的联动上行，进一步提振券商板块情绪。展望后市，行业半年报利好兑现、回购潮与并购整合预期增强，叠加估值修复空间，市场风格也将从成长切换至大金融内的轮动，为券商板块的持续反弹提供支撑。
🏷️ #券商 #回购 #并购 #估值 #大金融
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📰 大金融轮动提速，券商板块盘中涨超2%！华林证券封板涨停，华安证券月内暴跌30%迎反弹
7月下旬至7月29日，A股出现极致分化，成长与价值风格再度拉开，科技板块遭遇估值杀跌、资金外流，科创50指数创出新低。与之形成鲜明对比的是券商板块的反弹，午后显著走强，证券II指数盘中涨超2%，多只证券ETF同步上涨，形成结构性行情。中小券商成为上涨主力，华林证券等个股封涨停，一批中小标的如中银证券、国盛证券等亦走高；而头部大型券商多表现相对疲软，业绩增厚、回购护盘、并购推进及PB低位等因素共同推动板块修复。金融科技相关标的联动上行，进一步提振券商板块情绪。展望后市，行业半年报利好兑现、回购潮与并购整合预期增强，叠加估值修复空间，市场风格也将从成长切换至大金融内的轮动，为券商板块的持续反弹提供支撑。
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📰 凌志软件荣获 “2025年度软件和信息服务业国际软件服务排名第三名”
7月28日，软件和信息服务（III）业网发布2025年度行业综合比较研究结果，凌志软件凭借持续的技术创新、优质服务与稳健发展再次在国际软件服务排名中位列第三，显示其在行业内的领先地位与稳定口碑。公司作为金融软件企业，主营对日开发与国内应用软件解决方案，致力于将AI、云计算、大数据、区块链等新兴技术应用于金融领域，提供从咨询、设计、开发到维护的全方位服务，覆盖证券、保险、银行、信托、资产管理等领域。自2004年起与野村综研建立长期合作，成为日本市场核心供应商之一；2014年后与SRA、TIS等IT咨询机构合作，共同开发了如信用卡系统、企业年金系统等产品，逐步扩大在日本金融软件开发领域的影响力。国内方面，公司积累了包括国泰君安、中信建投、华泰证券、招商证券等在内的90余家证券公司客户，以及基金与期货公司等资产管理客户，为今后拓展国内资本市场解决方案奠定基础。未来，凌志软件将继续推动人工智能、云计算、大数据、区块链等技术与业务场景的深度融合，提升产品与服务价值，助力产业转型升级。
🏷️ #金融软件 #国际软件服务 #AI应用 #云计算 #大数据
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📰 凌志软件荣获 “2025年度软件和信息服务业国际软件服务排名第三名”
7月28日，软件和信息服务（III）业网发布2025年度行业综合比较研究结果，凌志软件凭借持续的技术创新、优质服务与稳健发展再次在国际软件服务排名中位列第三，显示其在行业内的领先地位与稳定口碑。公司作为金融软件企业，主营对日开发与国内应用软件解决方案，致力于将AI、云计算、大数据、区块链等新兴技术应用于金融领域，提供从咨询、设计、开发到维护的全方位服务，覆盖证券、保险、银行、信托、资产管理等领域。自2004年起与野村综研建立长期合作，成为日本市场核心供应商之一；2014年后与SRA、TIS等IT咨询机构合作，共同开发了如信用卡系统、企业年金系统等产品，逐步扩大在日本金融软件开发领域的影响力。国内方面，公司积累了包括国泰君安、中信建投、华泰证券、招商证券等在内的90余家证券公司客户，以及基金与期货公司等资产管理客户，为今后拓展国内资本市场解决方案奠定基础。未来，凌志软件将继续推动人工智能、云计算、大数据、区块链等技术与业务场景的深度融合，提升产品与服务价值，助力产业转型升级。
🏷️ #金融软件 #国际软件服务 #AI应用 #云计算 #大数据
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📰 广电运通接受广东国健安证券等31家机构调研 G100机器人银行试点推进 政务云项目中.
文章报道了多家机构参与的调研活动及多家公司在金融科技、国产化算力、大模型、云平台、政务云和海外市场的最新进展。G100网点 AI 机器人在农业银行等网点试点，强调金融场景积累、全链路算力、金融级安全和全国运维网络等竞争优势，未来将推动硬件、场景、服务一体化，并以超智机器公司为支撑，推动具身智能在金融领域的落地。广电五舟聚焦国产芯片服务器，深化 AI算力、信创一体化解决方案，并与华为、百度等伙伴联动，提升政务云与金融信创算力的本地化与替代潜力。望道大模型及运通云实现从基础技术到知识中台、AI应用的全链路赋能，已在政务、审计、设备维护等场景落地，具备从平台到应用的全栈能力。运通信息中标广州政务云第二阶段项目，推动政务云资源统一监管与云资源深度整合。海外市场方面，集团持续推动智慧交通国际化，金融科技出海覆盖广泛区域，2025年海外合同额增长显著，未来将以技术、标准、服务三位一体推动全球化布局。
🏷️ #AI网点 #国产算力 #大模型 #政务云 #海外市场
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📰 广电运通接受广东国健安证券等31家机构调研 G100机器人银行试点推进 政务云项目中.
文章报道了多家机构参与的调研活动及多家公司在金融科技、国产化算力、大模型、云平台、政务云和海外市场的最新进展。G100网点 AI 机器人在农业银行等网点试点，强调金融场景积累、全链路算力、金融级安全和全国运维网络等竞争优势，未来将推动硬件、场景、服务一体化，并以超智机器公司为支撑，推动具身智能在金融领域的落地。广电五舟聚焦国产芯片服务器，深化 AI算力、信创一体化解决方案，并与华为、百度等伙伴联动，提升政务云与金融信创算力的本地化与替代潜力。望道大模型及运通云实现从基础技术到知识中台、AI应用的全链路赋能，已在政务、审计、设备维护等场景落地，具备从平台到应用的全栈能力。运通信息中标广州政务云第二阶段项目，推动政务云资源统一监管与云资源深度整合。海外市场方面，集团持续推动智慧交通国际化，金融科技出海覆盖广泛区域，2025年海外合同额增长显著，未来将以技术、标准、服务三位一体推动全球化布局。
🏷️ #AI网点 #国产算力 #大模型 #政务云 #海外市场
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海举行，展览面积超10万平方米，汇聚1100余家企业，展示3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品全球首发。相较往年，金融等行业的AI落地应用更多，在国泰海通等头部券商的展台，呈现了“AI内涵”的深化：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，展示智能助手、可穿戴设备、三方生态、算力底座等场景，直观体现数字金融服务跨终端延伸。国泰海通与华为联合打造证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，搭载多张算力卡实现协同调度，打破单服务器带宽瓶颈，集群具备线性扩展与高资源利用率。液冷方案提升散热效率40%以上，降低PUE与运维成本，符合ESG理念，降低硬件故障风险，保障7×24小时核心业务的稳定运行。该系统实现从机柜级到软硬件深度适配的全链路自主创新，支持自建绿色算力专区落地，并通过私有化部署提升大模型应用能力，为“君弘灵犀大模型”等提供强力算力支撑，推动AI在金融的规模化应用与价值释放。未来，国泰海通将持续推进“ALL IN AI”策略，深化大模型能力、数据与可信AI建设，促进国产算力模型的适配与生态合作，将技术转化为可感知的业务价值，推动金融科技驱动行业创新升级与高质量发展。
🏷️ #AI应用 #金融科技 #液冷算力 #大模型 #自主创新
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📰 从战略规划到执行落地，头部券商如何实现“All IN AI”？
7月17日，2026世界人工智能大会在上海举行，展览面积超10万平方米，汇聚1100余家企业，展示3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品全球首发。相较往年，金融等行业的AI落地应用更多，在国泰海通等头部券商的展台，呈现了“AI内涵”的深化：与华为等伙伴共建全域AI合作生态，展示智能助手、可穿戴设备、三方生态、算力底座等场景，直观体现数字金融服务跨终端延伸。国泰海通与华为联合打造证券行业首个液冷超节点算力集群，基于昇腾A3架构，搭载多张算力卡实现协同调度，打破单服务器带宽瓶颈，集群具备线性扩展与高资源利用率。液冷方案提升散热效率40%以上，降低PUE与运维成本，符合ESG理念，降低硬件故障风险，保障7×24小时核心业务的稳定运行。该系统实现从机柜级到软硬件深度适配的全链路自主创新，支持自建绿色算力专区落地，并通过私有化部署提升大模型应用能力，为“君弘灵犀大模型”等提供强力算力支撑，推动AI在金融的规模化应用与价值释放。未来，国泰海通将持续推进“ALL IN AI”策略，深化大模型能力、数据与可信AI建设，促进国产算力模型的适配与生态合作，将技术转化为可感知的业务价值，推动金融科技驱动行业创新升级与高质量发展。
🏷️ #AI应用 #金融科技 #液冷算力 #大模型 #自主创新
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📰 第九届齐鲁金融理财师大赛团队赛报名攻略_央广网
2026年第九届齐鲁金融理财师大赛正在报名阶段，鼓励银行、保险、证券等行业从业者组队参赛。个人赛和团队赛可同时报名，团队人数为3人，同赛道同场参加，设有独立的团队奖项，一等奖1组、二等奖2组、三等奖3组。报名流程分三步完成：先让每位成员完成个人报名并实名注册，队长在云创竞赛助手小程序发起组队、填写团队名称，随后邀请队员加入并输入组队编码完成报名。重要提醒包括团队3人组成、个人赛与团队赛可同时报名且互不冲突、初赛以三人答题之和计分、报名截止日为8月12日。大赛官网及咨询电话也提供，便于查询与联系。
🏷️ #大赛 #团队赛 #报名 #云创竞赛助手 #齐鲁金融
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📰 第九届齐鲁金融理财师大赛团队赛报名攻略_央广网
2026年第九届齐鲁金融理财师大赛正在报名阶段，鼓励银行、保险、证券等行业从业者组队参赛。个人赛和团队赛可同时报名，团队人数为3人，同赛道同场参加，设有独立的团队奖项，一等奖1组、二等奖2组、三等奖3组。报名流程分三步完成：先让每位成员完成个人报名并实名注册，队长在云创竞赛助手小程序发起组队、填写团队名称，随后邀请队员加入并输入组队编码完成报名。重要提醒包括团队3人组成、个人赛与团队赛可同时报名且互不冲突、初赛以三人答题之和计分、报名截止日为8月12日。大赛官网及咨询电话也提供，便于查询与联系。
🏷️ #大赛 #团队赛 #报名 #云创竞赛助手 #齐鲁金融
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📰 许正宇：香港现已成为全球最大的跨境财富管理中心 将持续深化与各地资本市场互联互通 港美股资讯 | 华盛通
香港政府与金融业界持续完善金融基建与生态、丰富投资产品及风险管理工具，并深化与各地资本市场互联互通。依据2025年资产及财富管理调查，香港管理资产总值达到42.2万亿港元，净资金流入2.1万亿港元，成为全球最大的跨境财富管理中心，预计2025-2030年跨境财富规模年均增长9%。内地与香港基金互认机制自2015年生效，2025年起放宽销售比例、允许跨集团职能转授，至2026年5月有85个基金获两地认可，2025年香港互认基金在内地净申购额同比增长2.3倍。港交所综合基金平台吸引55家机构参与，计划下半年扩展代理人服务、支付与结算功能，提升效率与降低成本。大湾区跨境理财通成为区域金融合作的重要里程碑，内地与香港在证券、基金、银行等领域持续推进资格互认与简化程序，提升人才流动与市场弹性。跨境理财通2.0扩面至更多低到中等风险的基金与债券，内地投资者参与数量自启动以来显著增长，至2026年5月底超18万人，跨境汇划金额达1380亿元人民币。政府与监管机构将持续监测实施效果，优化措施并推动更广泛的行业参与。
🏷️ #港股互联 #跨境理财通 #全球财富管理 #互认基金 #大湾区
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📰 许正宇：香港现已成为全球最大的跨境财富管理中心 将持续深化与各地资本市场互联互通 港美股资讯 | 华盛通
香港政府与金融业界持续完善金融基建与生态、丰富投资产品及风险管理工具，并深化与各地资本市场互联互通。依据2025年资产及财富管理调查，香港管理资产总值达到42.2万亿港元，净资金流入2.1万亿港元，成为全球最大的跨境财富管理中心，预计2025-2030年跨境财富规模年均增长9%。内地与香港基金互认机制自2015年生效，2025年起放宽销售比例、允许跨集团职能转授，至2026年5月有85个基金获两地认可，2025年香港互认基金在内地净申购额同比增长2.3倍。港交所综合基金平台吸引55家机构参与，计划下半年扩展代理人服务、支付与结算功能，提升效率与降低成本。大湾区跨境理财通成为区域金融合作的重要里程碑，内地与香港在证券、基金、银行等领域持续推进资格互认与简化程序，提升人才流动与市场弹性。跨境理财通2.0扩面至更多低到中等风险的基金与债券，内地投资者参与数量自启动以来显著增长，至2026年5月底超18万人，跨境汇划金额达1380亿元人民币。政府与监管机构将持续监测实施效果，优化措施并推动更广泛的行业参与。
🏷️ #港股互联 #跨境理财通 #全球财富管理 #互认基金 #大湾区
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 GIM以技术重构新一代资产管理体系_央广网
GIM（Grace Investment Machine）宣布完成数千万美元A轮融资，由BCapital、弘毅投资金涌投资领投，IDG资本和老股东跟投，成为短期内的第三轮融资。公司将聚焦金融大模型、AI驱动投研系统与资管产品协同建设，扩展AI在投研分析、策略研发、资产管理的落地。GIM认为大模型竞争正从通用能力转向垂直场景，金融领域因高价值和高门槛属性成为核心落地场景，资产管理涉及多维度复杂逻辑，需要超越文本整理的AI能力，具备金融建模、深度研究与自主迭代能力。为此，GIM布局两大主线：自研金融时序大模型与全流程AI投研协同系统，通过多智能体协同架构重构投研全流程，提升信号挖掘、研究辅助、逻辑修正和团队协同等能力，构建投资决策底层支撑。核心技术论文《CogAlpha》入选ACL2026主会并获口头报告。企业已在国内设立私募证券基金管理主体并推进备案，首批AI赋能资管产品完成基金业协会备案，启动募资，标志从自研技术到实盘产品的落地落地。GIM创始人指出，第三代AI原生资产管理平台正在成形，目标是从研究逻辑、投资判断、交易执行到策略迭代实现全链条革新，推动智能资管体系落地。
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GIM（Grace Investment Machine）宣布完成数千万美元A轮融资，由BCapital、弘毅投资金涌投资领投，IDG资本和老股东跟投，成为短期内的第三轮融资。公司将聚焦金融大模型、AI驱动投研系统与资管产品协同建设，扩展AI在投研分析、策略研发、资产管理的落地。GIM认为大模型竞争正从通用能力转向垂直场景，金融领域因高价值和高门槛属性成为核心落地场景，资产管理涉及多维度复杂逻辑，需要超越文本整理的AI能力，具备金融建模、深度研究与自主迭代能力。为此，GIM布局两大主线：自研金融时序大模型与全流程AI投研协同系统，通过多智能体协同架构重构投研全流程，提升信号挖掘、研究辅助、逻辑修正和团队协同等能力，构建投资决策底层支撑。核心技术论文《CogAlpha》入选ACL2026主会并获口头报告。企业已在国内设立私募证券基金管理主体并推进备案，首批AI赋能资管产品完成基金业协会备案，启动募资，标志从自研技术到实盘产品的落地落地。GIM创始人指出，第三代AI原生资产管理平台正在成形，目标是从研究逻辑、投资判断、交易执行到策略迭代实现全链条革新，推动智能资管体系落地。
🏷️ #金融 #资管 #AI投研 #大模型 #落地
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