搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 2026年一季报点评：科技领航，A股告别“景气稀缺”
本文基于开源证券研报，梳理了2025年年报与2026年一季报的核心特征与行业动态。首先，2026年Q1在收入与利润弹性方面较2025年Q4显著修复，A股全量营收与非金融企业利润增速均实现回升，显示需求端与盈利端均进入提速阶段，尤其非金融企业盈利弹性更强。其次，大中型企业在高增长中的贡献度提升，龙头企业与市值较大的公司在高增长样本中的占比显著上升，行业景气的传导尚以头部企业为主，小微企业受益尚有限。再从行业维度看，科技制造与周期行业的景气提升较为明显，能源、地产等领域局部改善；整体风险在于财报对经营的滞后性及宏观经济波动的不确定性。综合判断，扩张型景气行业呈现持续正向增速，业绩出现增速加速或转正；负增长行业则呈边际改善信号，低位修复现象逐步显现。投资关注点在于把握龙头和大中型企业的业绩释放节奏及景气周期的轮动。
🏷️ #业绩提速 #龙头效应 #景气循环 #非金融盈利 #大中型企业
🔗 原文链接
📰 2026年一季报点评：科技领航，A股告别“景气稀缺”
本文基于开源证券研报，梳理了2025年年报与2026年一季报的核心特征与行业动态。首先，2026年Q1在收入与利润弹性方面较2025年Q4显著修复，A股全量营收与非金融企业利润增速均实现回升，显示需求端与盈利端均进入提速阶段，尤其非金融企业盈利弹性更强。其次，大中型企业在高增长中的贡献度提升，龙头企业与市值较大的公司在高增长样本中的占比显著上升，行业景气的传导尚以头部企业为主，小微企业受益尚有限。再从行业维度看，科技制造与周期行业的景气提升较为明显，能源、地产等领域局部改善；整体风险在于财报对经营的滞后性及宏观经济波动的不确定性。综合判断，扩张型景气行业呈现持续正向增速，业绩出现增速加速或转正；负增长行业则呈边际改善信号，低位修复现象逐步显现。投资关注点在于把握龙头和大中型企业的业绩释放节奏及景气周期的轮动。
🏷️ #业绩提速 #龙头效应 #景气循环 #非金融盈利 #大中型企业
🔗 原文链接
📰 广发银行以数智变革创新实践 助力金融行业数字化转型
广发银行通过数字化与智能化融合驱动数智转型，聚焦以AI驱动运维、可观测性和智能网络创新等关键技术，提升金融系统的高可用性与安全性。文章介绍其在观测体系方面打造“应用监控大盘”和“应用层快照”双视图，从服务器到应用、从站点到实例实现全栈可观测，辅以应用十大交易视图，成为日常运维与变更管理的重要抓手。在诊断能力方面，建立以应用、模块、实例为核心的诊断模型，利用链路图谱实现多维故障关联分析；基于大模型与故障树的智能诊断平台，根因推理精准，MTTR显著下降。2025年获奖的“可观测监控体系建设项目”已落地于核心交易系统与分布式架构改造等场景，体现可观测性的方法论实效。另一方面，智能网络创新以同城双活应用智能DNS为核心，采用动静分离、双引擎并行、轻量级应急逃生与快照+视图多级容灾，实现秒级切换和从被动响应到主动防御的转变，提升服务鲁棒性与风控能力。通过这些落地实践，广发银行形成可复制、可推广的数智化经验，推动行业数字化升级并为数字中国目标贡献力量。
🏷️ #运维 #可观测 #智能DNS #大模型 #故障诊断
🔗 原文链接
📰 广发银行以数智变革创新实践 助力金融行业数字化转型
广发银行通过数字化与智能化融合驱动数智转型，聚焦以AI驱动运维、可观测性和智能网络创新等关键技术，提升金融系统的高可用性与安全性。文章介绍其在观测体系方面打造“应用监控大盘”和“应用层快照”双视图，从服务器到应用、从站点到实例实现全栈可观测，辅以应用十大交易视图，成为日常运维与变更管理的重要抓手。在诊断能力方面，建立以应用、模块、实例为核心的诊断模型，利用链路图谱实现多维故障关联分析；基于大模型与故障树的智能诊断平台，根因推理精准，MTTR显著下降。2025年获奖的“可观测监控体系建设项目”已落地于核心交易系统与分布式架构改造等场景，体现可观测性的方法论实效。另一方面，智能网络创新以同城双活应用智能DNS为核心，采用动静分离、双引擎并行、轻量级应急逃生与快照+视图多级容灾，实现秒级切换和从被动响应到主动防御的转变，提升服务鲁棒性与风控能力。通过这些落地实践，广发银行形成可复制、可推广的数智化经验，推动行业数字化升级并为数字中国目标贡献力量。
🏷️ #运维 #可观测 #智能DNS #大模型 #故障诊断
🔗 原文链接
📰 中国人民大学财政金融学院教授黄继承深度解读金融工程专业_华禹教育网
金融工程是一门融合金融学、数学、计算机科学与人工智能的交叉学科，核心在于金融资产定价与金融产品创新，量化金融是其重要分支，常被称作量化投资。与金融学相比，金融工程更强调大数据、计算能力与实际应用，旨在培养具备扎实金融理论、熟练编程与数据处理能力的复合型人才。课程包含数学与计算机基础、金融基础、计算金融以及金融工程与量化分析四大模块，学习方式强调理论与实验、研究性项目与实习实践，培养学生的创新能力、职业素养及抗压能力。就业去向广泛，既有机构研究与投资岗位，也涵盖高校、科研机构以及实务部门，毕业生还可继续攻读硕博。为高中生与家长提供的建议包括明确兴趣、强化数学与逻辑思维、提前接触编程与金融知识，以及理性评估个人匹配度，避免盲目跟风。总体而言，金融工程在金融行业的前景广阔，重在持续创新与专业能力的提升。
🏷️ #金融工程 #量化投资 #大数据 #金融创新 #职业发展
🔗 原文链接
📰 中国人民大学财政金融学院教授黄继承深度解读金融工程专业_华禹教育网
金融工程是一门融合金融学、数学、计算机科学与人工智能的交叉学科，核心在于金融资产定价与金融产品创新，量化金融是其重要分支，常被称作量化投资。与金融学相比，金融工程更强调大数据、计算能力与实际应用，旨在培养具备扎实金融理论、熟练编程与数据处理能力的复合型人才。课程包含数学与计算机基础、金融基础、计算金融以及金融工程与量化分析四大模块，学习方式强调理论与实验、研究性项目与实习实践，培养学生的创新能力、职业素养及抗压能力。就业去向广泛，既有机构研究与投资岗位，也涵盖高校、科研机构以及实务部门，毕业生还可继续攻读硕博。为高中生与家长提供的建议包括明确兴趣、强化数学与逻辑思维、提前接触编程与金融知识，以及理性评估个人匹配度，避免盲目跟风。总体而言，金融工程在金融行业的前景广阔，重在持续创新与专业能力的提升。
🏷️ #金融工程 #量化投资 #大数据 #金融创新 #职业发展
🔗 原文链接
📰 入选工信部2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例！信雅达 · SUNYARD AI再获国家级认可
SUNYARD AI 在2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例评选中入选“赋能行业应用”类别，体现了信雅达在AI赋能金融行业智能化升级方面的持续创新与实力。文章聚焦三大方向：先进计算底座、行业赋能应用及新兴领域支撑，入选案例共59个，用以示范全国数字化、智能化升级路径。信雅达·SUNYARD AI 的贸易金融智能审单平台V2.0，利用ICR多模态识别、知识增强推理以及大小模型协同处理，解决传统审单的效率低、合规风险高及复杂风险识别能力弱等痛点，打造智能风控新范式，支撑国内外结算与融资场景的合规与高效运作。此次入选是对企业技术与应用能力的高度肯定，信雅达将继续推动端到端落地，致力于可落地、可规模化、可持续演进的数字智人产品，与金融机构及行业伙伴携手前进，迎接AI行业的发展新阶段。
🏷️ #AI金融 #智能审单 #大模型 #知识推理 #风控
🔗 原文链接
📰 入选工信部2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例！信雅达 · SUNYARD AI再获国家级认可
SUNYARD AI 在2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例评选中入选“赋能行业应用”类别，体现了信雅达在AI赋能金融行业智能化升级方面的持续创新与实力。文章聚焦三大方向：先进计算底座、行业赋能应用及新兴领域支撑，入选案例共59个，用以示范全国数字化、智能化升级路径。信雅达·SUNYARD AI 的贸易金融智能审单平台V2.0，利用ICR多模态识别、知识增强推理以及大小模型协同处理，解决传统审单的效率低、合规风险高及复杂风险识别能力弱等痛点，打造智能风控新范式，支撑国内外结算与融资场景的合规与高效运作。此次入选是对企业技术与应用能力的高度肯定，信雅达将继续推动端到端落地，致力于可落地、可规模化、可持续演进的数字智人产品，与金融机构及行业伙伴携手前进，迎接AI行业的发展新阶段。
🏷️ #AI金融 #智能审单 #大模型 #知识推理 #风控
🔗 原文链接
📰 广发银行2025年稳健经营夯实高质量发展根基_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
广发银行2025年业绩实现稳中有进，资产规模与盈利能力同步提升。年末总资产3.73万亿元，较年初增长2.38%；总负债3.43万亿元，增长2.42%。营业收入639.42亿元，净利润130.29亿元。不良贷款余额与不良贷款率连续三年“双降”，拨备覆盖率提升，资本充足率达14.40%，风险抵御能力稳健。对公贷款余额新增1908亿元，增长18%，服务实体经济能力增强。科技金融方面，推出新质贷、科技人才贷等产品，设立30家科技金融中心，科技贷款余额增长25.3%。绿色金融方面推动绿色债券、绿色投资、绿色供应链、绿色消费等，绿色贷款余额同比增长40.6%，在建材、化妆品、化学药品等领域落地转型金融。普惠金融方面推动小微企业融资协调、普惠金融2.0模式转型，力求保量提质，降低新发放贷款利率39基点。养老金融方面构建五位一体协同发展，服务社保客户643万户、个人养老金346万户。数字金融方面推进AI应用，打造数字生态产品如数字资产、财资通、广慧通等，AI场景达158个。大湾区覆盖度提升：制造业、科技、绿色贷款余额分别增长15.5%、22.2%、41.6%。作为地方债主承销商，广发银行承销量居股份制银行首位，并推动“益企共赢计划”等区域创新。展望2026年一季度，资产增速超7%，对公贷款增量超千亿，科技与绿色信贷保持高位增长，粤港澳大湾区业务加速，经营结构继续优化，息差回升，重点中收增长，综合金融持续升级。
🏷️ #广发银行 #绿色金融 #科技金融 #普惠金融 #大湾区
🔗 原文链接
📰 广发银行2025年稳健经营夯实高质量发展根基_金改实验室_澎湃新闻-The Paper
广发银行2025年业绩实现稳中有进，资产规模与盈利能力同步提升。年末总资产3.73万亿元，较年初增长2.38%；总负债3.43万亿元，增长2.42%。营业收入639.42亿元，净利润130.29亿元。不良贷款余额与不良贷款率连续三年“双降”，拨备覆盖率提升，资本充足率达14.40%，风险抵御能力稳健。对公贷款余额新增1908亿元，增长18%，服务实体经济能力增强。科技金融方面，推出新质贷、科技人才贷等产品，设立30家科技金融中心，科技贷款余额增长25.3%。绿色金融方面推动绿色债券、绿色投资、绿色供应链、绿色消费等，绿色贷款余额同比增长40.6%，在建材、化妆品、化学药品等领域落地转型金融。普惠金融方面推动小微企业融资协调、普惠金融2.0模式转型，力求保量提质，降低新发放贷款利率39基点。养老金融方面构建五位一体协同发展，服务社保客户643万户、个人养老金346万户。数字金融方面推进AI应用，打造数字生态产品如数字资产、财资通、广慧通等，AI场景达158个。大湾区覆盖度提升：制造业、科技、绿色贷款余额分别增长15.5%、22.2%、41.6%。作为地方债主承销商，广发银行承销量居股份制银行首位，并推动“益企共赢计划”等区域创新。展望2026年一季度，资产增速超7%，对公贷款增量超千亿，科技与绿色信贷保持高位增长，粤港澳大湾区业务加速，经营结构继续优化，息差回升，重点中收增长，综合金融持续升级。
🏷️ #广发银行 #绿色金融 #科技金融 #普惠金融 #大湾区
🔗 原文链接
📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安 全 #智慧档案
🔗 原文链接
📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网
近日，济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线，展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品，并发布大模型综合测评解决方案，围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点，建立全维度、标准化、可落地的测评体系，覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度，为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域，浪潮推出全栈可信赖AI解决方案，强调高安全、强合规、严监管，依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障，支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用，助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等，覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景，展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎，打造统一知识库与全场景智能应用，推动档案从静默到智能涌现，同时以数据安全为底线，构建全维度的数字安全防护网，覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节，形成不可逾越的安全防线。
🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安 全 #智慧档案
🔗 原文链接
📰 兴业银行金融科技研究院社招，涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网
本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息，涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历，具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力，强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力，优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者，以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。
🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据
🔗 原文链接
📰 兴业银行金融科技研究院社招，涉算法、AI研发、AI业务创新等8个岗位-移动支付网
本文汇总了兴业银行金融科技研究院面向校园招聘的多岗位信息，涵盖金融科技高级算法、AI平台、业务创新、金融工程、营销风控、自然语言处理、规划创新等方向。各岗位均要求硕士及以上学历，具备相关领域的专业背景、2-5年的工作经验及良好的文档与沟通能力，强调在计算机视觉、深度学习、对话系统、图计算、知识图谱等领域的工程化落地与平台能力。部分岗位还强调对新技术的前瞻性跟踪、平台级设计、多租户与资源调度、以及大数据、实时处理等能力。任职要求普遍包括熟练掌握Python、C/C++等开发语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，具备良好的问题分析、需求设计与团队协作能力，优先考虑在行业内有高影响力成果、完成过商业落地项目者，以及具备SAAS、AI平台、金融场景应用经验者。
🏷️ #金融科技 #AI平台 #计算机视觉 #自然语言处理 #大数据
🔗 原文链接
📰 邮储银行深度参与数据分类分级人工智能大模型训练工作_中国邮政报
本次在京举行的“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”由邮储银行作为模型训练代表机构参与并做专题分享。文章聚焦大模型在金融机构数据分类分级中的应用痛点，如标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等。邮储银行在发布会上介绍了模型选型与结构设计、关键超参数优化、四轮迭代演进路径，以及模型与高质量数据集的双向提升等关键实践，体现其在数据治理与智能化转型中的积极探索。近年来，该行全面推进数智化转型，把智能技术作为驱动变革的关键手段，构建了完善的大模型能力体系，并在人民银行的统筹引领下，计划深入参与大模型的推广应用，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融科技 #大模型 #数智化 #数据集
🔗 原文链接
📰 邮储银行深度参与数据分类分级人工智能大模型训练工作_中国邮政报
本次在京举行的“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”由邮储银行作为模型训练代表机构参与并做专题分享。文章聚焦大模型在金融机构数据分类分级中的应用痛点，如标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等。邮储银行在发布会上介绍了模型选型与结构设计、关键超参数优化、四轮迭代演进路径，以及模型与高质量数据集的双向提升等关键实践，体现其在数据治理与智能化转型中的积极探索。近年来，该行全面推进数智化转型，把智能技术作为驱动变革的关键手段，构建了完善的大模型能力体系，并在人民银行的统筹引领下，计划深入参与大模型的推广应用，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融科技 #大模型 #数智化 #数据集
🔗 原文链接
📰 打造M+1+N大模型服务矩阵！浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网
浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵，联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点，推动金融与科技深度融合。年报显示，AI能力已被提升至战略核心，形成四位一体的智能底座，在五大领域落地超200个人工智能场景，累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础，以若干开源模型为底座，打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型，实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像；模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环，递进提升知识工程平台能力，沉淀亿级知识资产，支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等，进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力，推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。
🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产
🔗 原文链接
📰 打造M+1+N大模型服务矩阵！浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网
浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵，联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点，推动金融与科技深度融合。年报显示，AI能力已被提升至战略核心，形成四位一体的智能底座，在五大领域落地超200个人工智能场景，累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础，以若干开源模型为底座，打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型，实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像；模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环，递进提升知识工程平台能力，沉淀亿级知识资产，支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等，进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力，推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。
🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产
🔗 原文链接
📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展
2026年被视为“十五五”开局之年，马上消费金融以科技自立自强为核心驱动，致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元，服务用户超2亿，纳税超百亿，并通过自主研发与风控体系提升核心指标，如净资产、拨备覆盖率和资本充足率，保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严，马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生，精简风险方法论、优化客群结构，主动降低潜在风险，形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面，企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合，建立洞察平台、智能平台等四大体系，天镜大模型与多项AI应用落地，提升决策效率与风控水平，同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用，促进就业与增收。人才建设方面，公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养，构建多层次的人才梯队，博士后与高级人才引进成效明显，形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来，马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践，为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。
🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设
🔗 原文链接
📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展
2026年被视为“十五五”开局之年，马上消费金融以科技自立自强为核心驱动，致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元，服务用户超2亿，纳税超百亿，并通过自主研发与风控体系提升核心指标，如净资产、拨备覆盖率和资本充足率，保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严，马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生，精简风险方法论、优化客群结构，主动降低潜在风险，形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面，企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合，建立洞察平台、智能平台等四大体系，天镜大模型与多项AI应用落地，提升决策效率与风控水平，同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用，促进就业与增收。人才建设方面，公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养，构建多层次的人才梯队，博士后与高级人才引进成效明显，形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来，马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践，为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。
🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设
🔗 原文链接
📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区
汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线，提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型，具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力，能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系（人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层）则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制，以及数据闭环，确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用，如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐，建立全链路风险屏障与高效客户体验，同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代，推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大，金融行业是最具潜力的应用场景之一，易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。
🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness
🔗 原文链接
📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区
汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线，提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型，具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力，能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系（人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层）则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制，以及数据闭环，确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用，如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐，建立全链路风险屏障与高效客户体验，同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代，推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大，金融行业是最具潜力的应用场景之一，易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。
🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness
🔗 原文链接
📰 金融智能新跨越：中国银联依托昇腾算力率先完成DeepSeek-V4私有化部署
在人工智能技术推动金融行业数字化升级的大背景下，中国银联通过昇腾AI算力底座与DeepSeek-V4大模型实现私有化部署，率先完成金融核心业务场景智能化升级的探索。文章指出当前金融机构在大模型落地中面临算力、数据安全与模型能力三大瓶颈，中国银联联合华为打造覆盖“算力-数据安全-场景适配”全流程应用体系，通过澎湃算力提升响应速度与稳定性、以自主创新确保端到端的数据安全、并在营销、数字员工、研发等场景实现具体价值释放，形成可复制的行业范式。未来将深化与华为合作，扩展云闪付、运营与风控等更多场景的应用，推动金融服务向智能化、高效化、普惠化方向发展，推动AI在金融领域的落地实践与商业模式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #私有化部署 #数据安全 #华为
🔗 原文链接
📰 金融智能新跨越：中国银联依托昇腾算力率先完成DeepSeek-V4私有化部署
在人工智能技术推动金融行业数字化升级的大背景下，中国银联通过昇腾AI算力底座与DeepSeek-V4大模型实现私有化部署，率先完成金融核心业务场景智能化升级的探索。文章指出当前金融机构在大模型落地中面临算力、数据安全与模型能力三大瓶颈，中国银联联合华为打造覆盖“算力-数据安全-场景适配”全流程应用体系，通过澎湃算力提升响应速度与稳定性、以自主创新确保端到端的数据安全、并在营销、数字员工、研发等场景实现具体价值释放，形成可复制的行业范式。未来将深化与华为合作，扩展云闪付、运营与风控等更多场景的应用，推动金融服务向智能化、高效化、普惠化方向发展，推动AI在金融领域的落地实践与商业模式创新。
🏷️ #金融AI #大模型 #私有化部署 #数据安全 #华为
🔗 原文链接
📰 《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布
《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布，基于2015年以来149家高校基金会的观察，以单笔≥1000万元为界，统计2024年的大额捐赠情况。数据显示，2024年大额捐赠到账总额达到121.74亿元，创历史新高，是2023年的约2.3倍，全年落地229个大额捐赠项目，其中46个亿元级项目贡献了85.39亿元，占总额的70%，呈现头部集聚效应近十年最显著的态势。从捐赠端看，捐赠人队伍持续扩容，参与的大额捐赠人达188位，2015年以来首次入局者达110位，累计活跃大额捐赠人突破1100位。捐赠结构以民营企业及旗下基金会为核心，占81%，金融行业背景首次成为首位捐赠人领域，信息技术服务、医药制造紧随其后，股票等非现金捐赠占比首次超过10%。接收端方面，全国79家高校基金会获得捐赠，中央部属高校仍居主导，到账62.77亿元占比52%；民办高校表现突出，4所民办高校合计到账51.10亿元，占比42%，宁波东方理工大学单校到账43.30亿元，成为年度最高捐赠高校。用途方面，“学科建设”仍为首要用途，“学生培养”位列第二，“科教创新”首次升至第三。多方捐赠方通过大额捐赠深度参与高校科教创新，呈现校企合作衍生捐赠的特征，慈善捐赠正成为校企合作“工具箱”的重要组成部分。报告专题聚焦“留本永续”大额捐赠落地难题，留本永续设计项目占比从2019年的22%下降到2024年的5%（仅12个项目）。在利率下行、投资收益承压双重挑战下，这一模式的发展面临瓶颈。为破解困境，提出三条路径：设立慈善信托、赴港注册基金会、强化基金会自身投资与保值增值能力。报告还强调大额捐赠与企业家群体的共生关系，呼吁未来十年迎来第一代创业者捐赠的高峰期，倡导高校珍视企业家心态，与企业家共同投资未来，塑造更具活力的高等教育生态。
🏷️ #捐赠趋势 #高校基金会 #大额捐赠 #留本永续 #校企合作
🔗 原文链接
📰 《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布
《2024中国高校基金会大额捐赠观察报告》在京发布，基于2015年以来149家高校基金会的观察，以单笔≥1000万元为界，统计2024年的大额捐赠情况。数据显示，2024年大额捐赠到账总额达到121.74亿元，创历史新高，是2023年的约2.3倍，全年落地229个大额捐赠项目，其中46个亿元级项目贡献了85.39亿元，占总额的70%，呈现头部集聚效应近十年最显著的态势。从捐赠端看，捐赠人队伍持续扩容，参与的大额捐赠人达188位，2015年以来首次入局者达110位，累计活跃大额捐赠人突破1100位。捐赠结构以民营企业及旗下基金会为核心，占81%，金融行业背景首次成为首位捐赠人领域，信息技术服务、医药制造紧随其后，股票等非现金捐赠占比首次超过10%。接收端方面，全国79家高校基金会获得捐赠，中央部属高校仍居主导，到账62.77亿元占比52%；民办高校表现突出，4所民办高校合计到账51.10亿元，占比42%，宁波东方理工大学单校到账43.30亿元，成为年度最高捐赠高校。用途方面，“学科建设”仍为首要用途，“学生培养”位列第二，“科教创新”首次升至第三。多方捐赠方通过大额捐赠深度参与高校科教创新，呈现校企合作衍生捐赠的特征，慈善捐赠正成为校企合作“工具箱”的重要组成部分。报告专题聚焦“留本永续”大额捐赠落地难题，留本永续设计项目占比从2019年的22%下降到2024年的5%（仅12个项目）。在利率下行、投资收益承压双重挑战下，这一模式的发展面临瓶颈。为破解困境，提出三条路径：设立慈善信托、赴港注册基金会、强化基金会自身投资与保值增值能力。报告还强调大额捐赠与企业家群体的共生关系，呼吁未来十年迎来第一代创业者捐赠的高峰期，倡导高校珍视企业家心态，与企业家共同投资未来，塑造更具活力的高等教育生态。
🏷️ #捐赠趋势 #高校基金会 #大额捐赠 #留本永续 #校企合作
🔗 原文链接
📰 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学
本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。
🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技
🔗 原文链接
📰 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学
本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。
🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技
🔗 原文链接
📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
🔗 原文链接
📰 黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
易鑫通过Agentic AI解决方案，结合Model与Harness，聚焦汽车金融场景的全链路落地，推动金融行业大模型的实战化应用。核心思路是用专属的Agentic大模型XinMM-AM1配合Harness AI Infra与三层Harness体系，将强理解推理能力转化为可执行、可控的业务行动。XinMM-AM1具备约300亿参数、单卡高吞吐、低延时及海量行业专有数据支撑，覆盖全渠道互动、全模态感知、全局协同决策与全量合规四大能力，能在前端进件、中端风控、后端资管等环节形成一体化服务。Harness框架以人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层三层运行规则，确保在遇到风险、幻觉输出或违规场景时能毫秒级熔断并转人工干预，且通过数据闭环持续改进模型。具体场景包括：风控与反欺诈前置，渠道线索核验、声纹比对与多模态信息联合决策；以及一次对话即办理，通过情绪洞察、动态话术、信息采集与方案推荐实现高效、无缝的客户体验。该方案强调“模型潜力+执行规范”的协同，既提升了风控安全性，又优化了客户体验，体现出金融行业从泛AI走向行业定制化Agent解决方案的落地路径。
🏷️ #金融科技 #大模型 #AgenticAI #Harness #汽车金融
🔗 原文链接
📰 消金不良资产挂牌近400亿元！20家机构加速“清仓”，智能催收赛道悄然升温
2026年以来，消费金融行业正在经历不良资产处置的历史性密集期。银登中心数据表明，已有20家消金公司挂牌转让不良贷款资产包，涉及73个项目，未偿本息总额高达393.08亿元；且今年一季度挂牌金额约306.28亿元，同比增长接近一倍，行业呈现“量价齐升”的特征。资产包的逾期天数差异显著，部分包的加权平均逾期超过1500天，亦有低于180天的新转让出现，显示历史存量风险与新风险并存。企业盈利能力分化明显，多家机构营收虽增，但净利润下滑，行业盈利模式正在向以批量转让来回笼资金、优化负债表的方向调整。贷后管理面临多重挑战，监管层对催收行为的约束日趋严格，促使催收行业向智能化、合规化转型，强调以AI、大数据驱动的智能清收、法催服务和全流程数字化。以智能函件送达为代表的细分赛道逐步成型，提升了函件签收率并留存送达证据，未来趋向技术驱动、合规可控的高质量发展。
🏷️ #不良资产 #消金转让 #智能清收 #合规催收 #大数据
🔗 原文链接
📰 消金不良资产挂牌近400亿元！20家机构加速“清仓”，智能催收赛道悄然升温
2026年以来，消费金融行业正在经历不良资产处置的历史性密集期。银登中心数据表明，已有20家消金公司挂牌转让不良贷款资产包，涉及73个项目，未偿本息总额高达393.08亿元；且今年一季度挂牌金额约306.28亿元，同比增长接近一倍，行业呈现“量价齐升”的特征。资产包的逾期天数差异显著，部分包的加权平均逾期超过1500天，亦有低于180天的新转让出现，显示历史存量风险与新风险并存。企业盈利能力分化明显，多家机构营收虽增，但净利润下滑，行业盈利模式正在向以批量转让来回笼资金、优化负债表的方向调整。贷后管理面临多重挑战，监管层对催收行为的约束日趋严格，促使催收行业向智能化、合规化转型，强调以AI、大数据驱动的智能清收、法催服务和全流程数字化。以智能函件送达为代表的细分赛道逐步成型，提升了函件签收率并留存送达证据，未来趋向技术驱动、合规可控的高质量发展。
🏷️ #不良资产 #消金转让 #智能清收 #合规催收 #大数据
🔗 原文链接
📰 金融科技服务商：长亮科技落地近百个银行核心系统项目，神州信息利用AI提升交付工艺-移动支付网
银行业数字化转型与金融科技建设加速，IDC 2025年报告显示前六名为中电金信、宇信科技、神州信息、南天信息、天阳科技、长亮科技。三家年报均强调AI布局：宇信科技组建AI研究院并提升软件能力，神州信息推动AI for Process，长亮科技坚持AI原生战略并落地大模型应用。
宇信科技在AI落地覆盖信贷、数据分析与数字银行，海外业务增长显著；神州信息以AI+金融为核心，强化财富与风险管理、对公营销等场景并拓展海外市场；长亮科技以APStack云原生平台支撑核心系统和数据应用，东南亚等地已有60余家机构落地，全球化仍在扩展。
🏷️ #AI金融 #海外布局 #银行核心 #大模型
🔗 原文链接
📰 金融科技服务商：长亮科技落地近百个银行核心系统项目，神州信息利用AI提升交付工艺-移动支付网
银行业数字化转型与金融科技建设加速，IDC 2025年报告显示前六名为中电金信、宇信科技、神州信息、南天信息、天阳科技、长亮科技。三家年报均强调AI布局：宇信科技组建AI研究院并提升软件能力，神州信息推动AI for Process，长亮科技坚持AI原生战略并落地大模型应用。
宇信科技在AI落地覆盖信贷、数据分析与数字银行，海外业务增长显著；神州信息以AI+金融为核心，强化财富与风险管理、对公营销等场景并拓展海外市场；长亮科技以APStack云原生平台支撑核心系统和数据应用，东南亚等地已有60余家机构落地，全球化仍在扩展。
🏷️ #AI金融 #海外布局 #银行核心 #大模型
🔗 原文链接
📰 锁定4.5亿增量！瑞和数智(03680.HK)携手JHD科技共创金融AI新生态-证券之星
4月23日，瑞和数智与JHD签署全面战略合作协议，以“数据驱动、AI原生”为核心理念，深度整合技术、场景与渠道资源，共同打造面向金融及泛金融行业的下一代数智化解决方案。此举还将带来不少于4.5亿人民币的未来收入，显著提升双方在金融数智领域的市场影响力。
双方以四维度推动协同：一是数据驱动营销，结合画像，提供营销服务；二是共建银行大模型与智能体，促成场景落地；三是打造信创交付标杆，推动国产化与数据安全；四是拓展数字生态，探索数据资产化，覆盖政务、商户、C端，提升商户价值。
🏷️ #数据驱动 #金融AI #信创一体化 #下沉市场 #大模型生态
🔗 原文链接
📰 锁定4.5亿增量！瑞和数智(03680.HK)携手JHD科技共创金融AI新生态-证券之星
4月23日，瑞和数智与JHD签署全面战略合作协议，以“数据驱动、AI原生”为核心理念，深度整合技术、场景与渠道资源，共同打造面向金融及泛金融行业的下一代数智化解决方案。此举还将带来不少于4.5亿人民币的未来收入，显著提升双方在金融数智领域的市场影响力。
双方以四维度推动协同：一是数据驱动营销，结合画像，提供营销服务；二是共建银行大模型与智能体，促成场景落地；三是打造信创交付标杆，推动国产化与数据安全；四是拓展数字生态，探索数据资产化，覆盖政务、商户、C端，提升商户价值。
🏷️ #数据驱动 #金融AI #信创一体化 #下沉市场 #大模型生态
🔗 原文链接
📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
🔗 原文链接
📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
🔗 原文链接
