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📰 AI价值链翻转,智能体超级工厂上位 | 投中网

AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段,规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升,实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战,出现了“试点繁荣,价值虚无”的现象。不过,行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付,强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施(如KYA)。在此趋势下,智能体工厂成为主攻方向,通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上,降低成本、提升稳定性,并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点,推行智能体超级工厂,强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控,且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变,真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力,并持续创造实际业务价值。

🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理

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📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 AI变革金融:既要踩好“油门”更要握稳“方向”--经济·科技--人民网

在服贸会的金融科技交流会上,专家指出金融业数智化转型正从零散试点走向体系化布局,逐步由外围辅助转向核心业务,覆盖客户经营、信贷审批、风险管理等领域。AI从辅助工具向业务引擎转变,国有银行实现全链条赋能,股份制银行聚焦场景深耕与人机协同,中小银行则通过差异化、轻量化布局实现突围。围绕落地路径,强调从技术可用向价值可见转变,需关注模型可信、数据治理、算力成本与生态分化等挑战,建立覆盖全生命周期的风险防控体系,推动监管治理的精细化,并通过人机共治划定智能金融边界,促进智能金融深度融入实体经济。未来的关键在于在创新与治理之间取得平衡,以实现高效、可控且具有普惠性的数智化金融生态。

🏷️ #AI变革 #数智金融 #风控体系 #银行数字化 #治理平衡

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📰 2026金融机构年会在深圳举行 共探金融强国建设路径

9月10日,2026金融机构年会在深圳福田举行,主题为“聚势谋远向新图强”,设有银行、证券、保险、信托等7个分论坛,吸引了来自相关领域的数百位行业精英。深圳市金融管理局副局长朱江在致辞中介绍上半年深圳金融业增值、IPO数量及融资规模等领先数据,强调打造产业金融和科技金融中心的目标,并推动跨境人民币、跨境结算等平台先行试点。多位业内领军人士发表主题演讲,阐述新国九条及资本市场“1+N”政策体系落地后的金融环境变化,强调要把政治性与人民性放在首位,将业务布局融入国家战略,兼顾盈利性。发言人还提出未来金融发展空间来自科技创新、扩大内需、绿色转型、开放与数字变革等维度,强调金融机构需调整客户战略,支持新兴产业和传统产业升级的“双轮驱动”。主办方在致辞中回顾金融业过去一年的发展韧性,强调AI等技术在服务实体经济和“服务出海”方面的深度应用,并针对全球货币政策分化与国内风险挑战提出四项倡议:服务实体、深化改革、拥抱变革、筑牢风险底线。

🏷️ #金融年会 #深圳 #金融改革 #AI技术 #实体经济

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📰 润和软件发布金融测试人机协同智能解决方案,以FDE模式重构金融测试交付范式

金融测试正处于深水区,传统模式在准备、环境、经验沉淀等方面痛点凸显。润和软件基于二十余载金融积淀,提出FDE(前线部署工程师)模式,通过本体、AI工具、组织机制三大支点实现人机协同,将AI能力转化为一线可用工具,将个人经验沉淀为组织资产,推动测试从凭经验试错走向按规则执行。落地实践显示成效显著:案例生成效率提升86%、报文查找效率提升4倍、版本对比工作量大幅降低、人力成本下降。核心在于建立完整的业务本体以支撑AI的可追溯性、围绕测试全流程的AI工具链、以及形成可复制的FDE组织机制,确保知识资产跨机构复用。润和软件已在多家金融机构推广,构建以AI赋能的金融测试新生态,推动测试向智能驱动转变,致力于成为金融科技的AI价值兑现者。未来将继续深化FDE模式,加速人机协同智能解决方案落地,推动金融测试智能化发展进入新阶段。

🏷️ #金融测试 #FDE模式 #人机协同 #AI工具 #知识沉淀

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📰 华龙证券举办2026年秋季投资策略报告会

此次华龙证券秋季投资策略报告会在兰州召开,主题围绕“察势明枢,守正致远”,聚焦“十五五”开局之年的投资主线与产业机遇。报告强调新质生产力加快培育,数字经济与实体经济深度融合,资本市场稳中向好确定性增强。甘肃省属国有金融企业将持续推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大方向,提升专业与服务能力,与投资者共赢。多位权威学者与行业专家解析金融产业变革脉络及AI赋能证券投资的前景,提出金融五大文章、以国债市场为基石推动人民币国际化、以及人机协同的可信AI投资框架。华龙证券研究团队发布多赛道投资策略,强调业绩是行情演绎的关键因素,关注具备业绩与估值双重修复空间的方向。AI与算力驱动的产业链正在形成新的增长点,AI模型、算力超节点、光模块、卫星互联网、有色金属、储能等赛道展现投资潜力,未来市场将迎来多领域协同的拐点与机会。总之,报告强调在复杂市场环境中把握产业机遇,提升投资研究的科技含量与前瞻性。

🏷️ #投资策略 #AI赋能 #产业机遇 #金融改革 #储能

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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期_北京商报

AI产业发展重心正在从大模型训练转向智能体的规模化落地应用,金融行业作为AI落地的前沿阵地,正在进入智能体迭代的新阶段。在本次论坛上,与会者探讨数字经济时代数字金融创新的新机遇与新挑战。回顾金融数字化历程,经历了电子化与互联网化的基础升级,现阶段在AI大模型与大数据成熟的背景下,数字金融迎来了第三次关键性范式迁移,即AI原生化。届时,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,AI原生金融机构将以人工智能为核心从底层逻辑重新设计产品、组织架构与风控体系,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。以往以规模扩张为核心的增长模式正在被颠覆,AI通过大数据与算法实现资源的精准配置与高效配置,推动高质量发展。未来几年,金融AI的关键词将从“用上AI”转向“用好AI”,行业关注点从模型能力走向业务落地、稳定输出与持续价值创造。核心在于执行可信、看得懂、可落地,覆盖信贷、财富、销售等场景,并提升服务、合规、中台等效能。总体来看,AI的长期资产在于一套可复用的生产体系,规模化创造价值的拐点已然到来。

🏷️ #AI原生 #金融AI #智能体 #数字金融 #高质量发展

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📰 一键布局“金融+计算机”双重机遇,创业板金融科技ETF景顺首发亮相

本文介绍了深圳商报与读创客户端对创业板金融科技ETF景顺(代码:158052)的关注与分析。该基金跟踪创业板金融科技指数,覆盖金融信息服务、支付清算、互联网金融等领域的45只成分股,行业结构以软件开发、IT服务、证券为主,具备“金融+计算机”双属性并且是全市场唯一的20%涨跌幅指数,具有较高弹性。行业与估值方面,2026年及未来几年行业利润增速有望保持较高水平,当前金融科技板块估值处于近十年分位的相对低位,存在修复空间。随着金融机构AI投入的持续放量,行业景气度与估值有望共振,成为配置数字金融时代机会的重要工具。徐卓荻等基金经理对指数结构与产业逻辑进行解读,认为该指数能兼顾龙头竞争力与成长弹性,并在金融数字化升级中受益,成为资本市场活跃度提升背景下的潜在配置窗口。景顺长城ETF系列的扩展也使公司在科技主题ETF领域布局更完善。

风险提示:文中观点可能变化,投资需谨慎,具体基金表现以实际披露为准。

🏷️ #创业板 #金融科技 #ETF #景顺长城 #AI

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📰 数智金融互动体验点亮内蒙古金融教育宣传活动_央广网

9月7日,国家金融监督管理总局内蒙古监管局在呼和浩特市大召广场开展以“清朗金融网络守护安心消费”为主题的金融教育宣传周集中宣传活动。中国平安驻内蒙古地区各专业公司以“AIINALL”为主题,把金融知识普及、风险防范提示与智能服务体验充分融合,通过可感知、可操作、可互动的宣传形式,帮助社会公众提升金融素养和风险防范能力,用专业服务守护每一位客户心中的“平安”。科技赋能,让金融服务“一句话能办事” 活动现场,平安人寿内蒙古分公司设置智能触屏体验区,集中展示AI“快捷服务”和“全球急难救援”两大创新服务。以科技为核心驱动,平安“快捷服务”将各类服务流程化繁为简,贯通内部多个APP和服务场景,为客户提供“一句话能办事”的AI助手,实现“一个入口,一站式解决”。平安全球急难救援服务针对“居家、户外、境外”3大场景的百余种紧急风险事件,升级提供38项服务,守护客户安全。作为金融行业创新推出的智能服务助手,中国平安致力于让复杂业务更简单、让金融服务更普惠,推动“AIINALL”从技术理念转化为人民群众触手可及的服务体验。医险协同,为困难群众筑牢保障防线 同时,智能音箱体验区展示了平安医生管家,由专业医生团队提供7×24小时健康管理和咨询服务,通过实时音频问诊,为老人提供专业的医疗建议和健康管理方案,让优质医疗健康服务更加便捷可及。近年来,中国平安持续深化“综合金融+医疗养老”双轮并行、科技驱动战略,积极推动人工智能在疾病风险预测、保险保障、在线问诊和全病程健康管理等场景落地,不断探索金融保障与医疗健康服务深度融合的新路径。创新互动,让金融教育更加生动可感 为增强活动的参与感和传播力,中国平安驻内蒙古地区各专业公司还集中展示了电子导盲犬、外骨骼、人形机器人及海报打印机等智能设备,以数字技术回应重点群体的实际需求,体现金融服务的科技性、便利性。活动现场。此外,平安人寿内蒙古分公司还通过歌舞节目表演,以群众喜闻乐见的艺术形式宣传金融知识、传递金融为民理念,进一步提升金融教育宣传的吸引力和感染力。聚焦重点人群,共建清朗金融环境 活动期间,平安人寿内蒙古分公司重点面向老年人、农村居民、残障人士、新市民和新入市投资者等群体,围绕防范电信网络诈骗、警惕非法集资、远离“代理退保”黑产、保护个人信息、理性选择金融产品等内容开展宣传,引导消费者增强风险识别能力,树立科学理性的金融消费观念。同时,公司强化投保风险提示和消费者权益保护宣传,积极倡导依法理性维权,坚决抵制编造、传播金融虚假信息的“黑嘴”乱象,助力营造规范健康、清朗有序的金融市场环境。金融为民,服务暖心。平安人寿内蒙古分公司将以此次金融教育宣传周为契机,持续发挥保险保障和科技创新优势,不断拓展金融教育的覆盖面和触达率,推动金融知识普及与惠民服务深度融合,以专业守护人民美好生活,以实际行动彰显金融企业服务国家大局、增进民生福祉的责任担当。

🏷️ #金融教育 #平安科技 #AI服务 #金融普惠 #风险防范

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📰 厂商密集卡位 金融智能体“鏖战”开场

金融智能体赛道在近来迅速升温,腾讯推出WorkBuddy金融版,阿里云也发布金融级通用智能体平台“点金”,形成多方竞争格局。核心在于从单一技能比拼转向生态与场景深度绑定,谁先实现从“对话框”到“真干活”的落地,将在即将到来的行业洗牌中占据先机。 WorkBuddy已覆盖银行、资管、保险三大板块,80余项金融专属专家与技能矩阵覆盖投研、合规、客户经营、信贷尽调、财富配置等核心场景,且多家金融科技上市公司接入,借助完整的AI生态实现更广泛的触达与获客。阿里、百度等平台也在金融工作流和工具集方面布局,形成多元化生态参与。虽然看起来热闹,落地门槛仍高:机构对安全、合规、可追溯、责任界定等有严格要求,且需解决数据授权、隐私保护、可审计性等硬约束。当前竞争者可分为数据方、场景方、模型方与平台方四类,谁能在金融核心流程中实现深度嵌入与工程化落地,谁就具备长期护城河。未来市场规模潜力巨大,但也存在20%~25%项目效果不达预期的风险,行业共识是尽快实现规模化、持续运营与可落地能力的协同。

🏷️ #金融智能体 #WorkBuddy #点金 #AI金融生态 #金融合规

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📰 AI进入支付与金融风控,谁来为AI决策负责?Sumsub报告揭示“问责不对称”-移动支付网

本文基于Sumsub与新加坡金融科技协会联合开展的亚太地区AI治理基准调查,聚焦企业在支付风控、反洗钱、身份核验等关键场景中的AI决策可追溯性与问责框架。研究发现,尽管约97%的中国企业已使用或试用多环节AI系统,但仅有约29%对AI决策过程的追踪和解释具备充分信心,形成了“问责不对称”的现象。文章从自主性、责任性、可追溯性三维度评估治理水平,指出中国企业在责任框架上较为成熟,但可追溯能力仍是短板,尤其在高风险业务中,缺乏可复现的决策路径可能影响客诉、监管报送与合规审计。金融行业普遍治理水平较高、审计追踪机制较完善,但独立审计与追踪能力仍有提升空间。国家标准方面,7项《智能体互联》国标将身份、权限、行为记录等纳入数字主体框架,推动AI系统更易接入现有基础设施。未来重点是将AI决策从“黑箱”转变为“可审计记录”,以支撑支付风控、反洗钱等场景的安全规模化部署与信任建设。

🏷️ #AI治理 #可追溯性 #金融风控 #身份核验 #问责不对称

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📰 韩国FIU出台非银反洗钱升级方案:强化专职团队,落地AI智能风控-移动支付网

韩国金融信息分析院(FIU)联合16家相关机构发布非银行金融机构反洗钱综合治理升级方案,重点提升行业风控能力、完善治理体系并落地AI智能交易监测。方案从风险评估、内部治理、系统建设、行业自律四个维度制定整改举措,要求机构结合自身业务特点常态化开展反洗钱风险自查,对薄弱环节加大人员、预算、IT资源投入。针对多数非银机构无专职反洗钱团队、岗位兼职化、管理层级偏低、专业能力不足等问题,FIU将推动设立专职反洗钱部门、提升报备岗位职级,并培养数据分析、IT技术与合规风控结合的复合型人才。技术层面将扩大AI异常交易检测应用,丰富识别模型与监测逻辑,精准识别分散交易、规避式交易等新型洗钱行为,并建立数据质量核验机制,确保风控数据的精准可靠。 FIU还将依托行业协会、中央会成立高阶专项工作组,统筹行业合规治理,适配日趋复杂的洗钱手段与监管要求,推动反洗钱工作从形式化整改转向实质性风险管控。

🏷️ #反洗钱 #非银机构 #AI监测 #风控升级 #合规治理

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📰 会用AI成投行新门槛?瑞银校招要求候选人自证AI能力

人工智能正在重塑金融行业的入门门槛。瑞银(UBS)将AI应用能力纳入2027年初级投行岗位的招聘标准,要求应聘者在面试环节证明能运用AI提升工作产出与效率。这一举措使瑞银成为将AI素养正式纳入招聘门槛的大型金融机构之一;英国学位体系中的二等一级荣誉学位仍是最低学历要求之一,AI能力与相关经验被视为职业发展的重要因素,同时被视为对学术、分析及人际能力的补充而非替代。其他机构如桑坦德银行也在部分毕业生招聘中明确招募“高阶AI使用者”。然而,AI应用的快速扩张也带来裁员担忧。摩根士丹利的研究指出,全球银行业在未来数年内可能因AI deployment与网点缩减而面临大规模裁员,欧洲银行业在2030年前可能有超过20万岗位风险,涉及中后台、风险管理等中央职能部门。银行业在追求效率提升的同时,需在培训与核心能力之间保持平衡,避免削弱对基础技能的掌握。

🏷️ #AI招聘 #银行裁员 #金融科技 #投行业务 #职业发展

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📰 中金:上半年A股非金融资本开支增3.8% AI产业链增速33.7% - 观点网

中金公司在2026年上半年对A股非金融企业资本开支及产业周期进行跟踪分析。报告显示,上半年资本开支同比增速达到3.8%,较1Q26的3.6%有所提升,且自4Q25起实现同比正增长。筹资现金流/营业收入自1Q25起企稳回升,2Q26继续小幅回升,提示资本开支作为领先指标的韧性。新兴产业领域增长明显,资本开支同比增速达5.7%,AI产业链增速尤为突出,达到33.7%,在建工程同比负增长行业占比提升至71.3%,显示产能出清的压力仍在。AI细分板块中,科创芯片、存储器、CPO、PCB、液冷服务器等板块资本开支均显著扩张,机器人板块亦有稳健增长,卫星互联网和储能增速有所回落。行业周期方面,能源原材料板块呈现不同阶段的变化,贵金属进入扩张期,油服、农化制品、玻纤进入企稳回升期,焦炭和化学品进入出清阶段;高端制造方面,元件处于扩张期,能源金属、电池、消费电子等处于企稳回升,乘用车处于产能出清初期。配置上中金建议关注油气、化工、医疗服务、电池、工程机械、工业金属等,以及AI产业链与电网设备等方向,提示投资者结合后续中报、季报数据验证判断。全篇基于公开信息整理,谨供参考。

🏷️ #产业周期 #AI产业链 #资本开支 #布局方向 #市场判断

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📰 聚焦AI、数字货币等!第四届跨境数字金融大会将于10月召开

文章介绍2026年AI在全球增长中持续发力,特别是Agent的自主执行能力将提升金融行业在产品、合规、场景与服务等方面的效率。AI应用正在推动跨境B2B支付、反欺诈、可信数据等领域的发展,同时也带来伪造与欺诈风险的上升。数字货币、智能体应用、KYA、虚拟卡、Token支付等新业态在AI变革中涌现机遇与挑战。为聚焦产业合规、智能新业态与新兴市场,移动支付网、出海记将于深圳举办《2026年第四届跨境数字金融产业合规与共生大会》,以AI为技术主线进行议题讨论,涵盖合规、风险管理、数据流动的法律风险、AI驱动的反欺诈与风控等。大会分为合规与新常态论坛、AI应用与新业态论坛两大板块,包含多项前沿议题,如AI驱动的KYB、KYT、数字资产监管、AI自动决策引擎、跨境数据流动等,旨在促进产业各方共谋新业态,推动跨境金融行业的稳健创新。往届活动展现出较高规模与专业性,参会者以中高层为主,覆盖全球多地企业,央视等媒体也有报道。特别声明为作者观点,与新浪网无关。

🏷️ #跨境支付 #AI合规 #数字货币 #风控 #新业态

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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)9月7日起发售

今年以来,人工智能技术正在从算力和模型层向应用端延展,金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和海量数据积累,成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF(代码158058),紧密跟踪聚焦金融与科技深度融合的创业板金融科技指数,为投资者提供便捷的数字金融时代投资工具。指数成分股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网借贷、财富管理、零售银行、金融安全等链条,行业前景在AI赋能、技术输出驱动下逐步走向高质量发展。业内数据与政策环境显示,金融行业AI投入快速扩张,生成式AI相关市场规模和投资规模持续上升,叠加监管合规边界逐步清晰,有望推动金融科技从试点走向规模化落地,推动行业景气与估值回落区间的协同提升。创业板金融科技指数在资本市场活跃、创投氛围和低估值支撑下,显现出成长弹性与创新力,2026年半年度业绩显示营收与利润均实现稳健增長,指数估值处于相对低位,金融科技板块正处于AI深度赋能、资本市场活跃、业绩改善与低估值的多重利好交汇点。

🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技

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📰 【五大信披媒体精华摘要】9月7日

本期多家权威媒体聚焦金融、科技、产业等领域的最新动向。中央金融企业增资3600亿元以补充资本、提升长期盈利与抗风险能力,释放稳健金融与实体经济对接的信号,对银行保险板块与资本市场形成积极预期。AI算力相关涨价潮在供需结构变化驱动下持续发酵,上游利润回升但下游应用端盈利仍承压,体现出产业链的利润分化。A股板块轮动加快,大金融、农业、金融科技等传统行业表现强势,科技板块则呈现分化,市场风格或进入阶段性再平衡。机构对银行板块的结构性机会持乐观态度,机构投资者在“避风港”效应下寻求配置窗口,并强调均衡配置以降低单一赛道风险。外骨骼等场景应用及AI硬件景气度提升带来新增长点,医疗康复、智能终端等领域的落地进展值得关注。综合来看,市场正在由情绪驱动转向业绩与产业趋势的验证,基金与私募的配置思路也在向更高的确定性与多元化调整。

🏷️ #增资 #AI硬件 #银行板块 #外骨骼 #六张网

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📰 A股市场下方支撑已形成?投资主线有哪些?十大券商策略来了

本次十大券商观点总体对市场在9月及后续有较为一致的基调:短期内美联储加息预期与全球利率环境将持续成为市场的主导因素,外部不确定性仍较高,9月后半段及中旬存在结构性机会。总体策略强调在波动中寻求确定性:一是以低估值、高股息及防御性品种为底仓,待基本面信号明朗再增配弹性品种;二是科技链条中的AI相关、国产半导体及算力基建等方向在景气回升时具备较强弹性,关注有证据支持的订单和盈利改善方向;三是关注“六张网”新基建相关产业链、能源及有色等周期性行业的机会,以及金融、基础设施等低波动资产的配置价值。对中长期而言,牛市逻辑仍在,但需警惕美股及全球流动性收紧的冲击,建议在波动中逐步提高对科技制造、AI应用及国产替代方向的暴露,同时关注政策落地、项目开工与资金到位的兑现节奏。总体上,市场将维持震荡向上或震荡筑底的态势,核心在于寻找具备确定性和景气兑现度的结构性机会。

🏷️ #AI方向 #国产半导体 #六张网 #高股息 #防御性

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📰 17项创新成果广州首发首秀 6G+AI解锁数字技术变革新图景_中国网 中国商务

粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026人工智能+未来产业创新大会在广州举行,设立“首发首秀”专场,通过路演、展区和互动点评聚焦17项创新成果,覆盖算力池化、智能体、安全治理、云创平台等前沿领域,吸引业界广泛关注。多项量子安全与数据流通解决方案集中亮相,金融、政务、能源、教育等场景的落地应用成为重点,包括抗量子密码与国密双轨架构的金融安全体系、量子安全办公体系“天盾”、多维数据要素流通与交易合规,以及面向玩具、政务巡检、智能外呼、AI伴玩等领域的创新产品与场景应用。中移湾区、联通系、广州本地企业等共同展示底层技术与应用平台,如MoMA、智能外呼、意图通信、端云一体安全平台、车联网网云算一体化等,强调自研AI体、向量数据库、跨行业生态合作等能力。首发首秀的集中发布凸显6G与AI融合的前沿突破,以及以场景驱动的产业赋能与民生改善,为粤港澳大湾区未来产业生态注入新动能。

🏷️ #量子安全 #AI大模型 #智能体 #云端平台 #数据流通

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📰 中国金电金融AI服务开放平台建设项目招标公告-移动支付网

本公告为中国金融电子化集团有限公司金融AI服务开放平台建设项目的公开招标信息。招标由江苏省招标中心代理,面向具备资质的投标人,分为两包:包1为类型一智算服务器,预算610万元;包2为类型二智算服务器,预算660万元,最高限价不得超过相应金额。项目资金自筹,目标是搭建私有化国产化大模型算力平台,实现算力资源统一调度与AI开发工具自主研发,采用两类技术路线并行部署。合格投标人需提供法人资质、财务与税信证明、良好信用记录、设备与技术能力等材料,且不接受联合体、禁止转包。招标文件获取期自2026-08-31至2026-09-07,提交投标文件截止日期为2026-09-21,地点在北京。政府采购相关政策将优先采购节能与环境标志产品,支持中小企业、监狱企业和残疾人就业等。对本项目的质疑可通过现场、信函、电子邮件等方式提交,联系方式见公告。

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