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📰 一季度贵州金融行业开学季反诈宣传活动5013场

为提升校园及周边金融安全意识，贵州省分行在开学季推动多方联动的反诈宣传工作。自3月起，牵头整合全省162家银行机构网点、33家支付机构，与公安、教育、媒体等部门联合，在4615所学校开展5013场现场反诈活动，覆盖师生64.4万人次，银行柜面拦截诈骗案例75起，挽损343万元。通过“人行统筹、机构联动、公安协同、学校配合、媒体助力”的机制，形成多方协同的宣传格局，确保宣传专业性与覆盖深度。宣传聚焦校园人群特征，明确11类高发诈骗类型及防范要点，广泛开展“百警进百班”“反诈第一课”等1038场宣讲，提升在校师生的安全用卡与防诈意识。对农村和少数民族地区，金融机构驻村干部组建双语宣讲队，借助乡音传播反诈知识。工行贵州分行亦深入大中小学及幼儿园开展普及教育，覆盖超2万人次，通过剖析“刷单返利”“游戏账号交易”等典型骗局，结合真实案例提升防范能力，并强调银行卡出租出借的法律后果，构建“识别—防范—求助”的防护链，夯实金融文化根基。未来将持续提升网点金融知识宣传能力，推进反诈法规解读，并实现对“三类群体”的有组织宣传与靶向推广。

🏷️ #反诈 #校园安全 #金融知识 #多方联动 #法治教育

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📰 当全民“养虾”狂欢，金融玩家为何集体“克制”_腾讯新闻

OpenClaw在全网热度高涨，涉及从个人端提效到企业端流程自动化的广泛应用，但金融行业表现出明显克制。原因在于金融对数据安全、合规和风控的高标准要求，担心开源智能体在核心业务中的不可解释性、信息泄露、越权操作等风险。采访多家互联网银行、消金公司及支付机构，普遍表示需先沉淀观察，避免在授信、风控、资金清算等核心领域贸然落地。专家认为，当前阶段OpenClaw与金融核心场景的适配度较低，风险可控且需人机协同保护，未来或在非核心、低风险场景进行小范围试点，逐步探索边缘场景的应用。总体趋势是金融行业以审慎创新为主，强调多智能体协同、人工监督和完善治理体系，避免盲目跟风，实现从辅助工具到可落地执行的渐进式融合。

🏷️ #金融风控 #数据安全 #合规 #开源AI #多智能体

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📰 第四次中德高级别财金对话联合声明

2025年11月17日，中国与德国在北京举行第四次中德高级别财金对话，双方重申了财金领域合作的重要性，致力于通过多双边渠道加强宏观经济政策协调。这次对话强调了支持多边贸易体制的必要性，并承诺加强在国际货币基金组织及G20框架下的合作，反对单边主义和贸易保护主义，推动可持续发展。

双方达成共识，继续在债务脆弱性、国际开发合作和绿色金融领域强化合作。尤其是在债务处理方面，双方同意推进《缓债倡议后续债务处理共同框架》的实施，并强调透明度的重要性。在金融行动特别工作组（FATF）框架下，双方将加强反洗钱和反恐怖融资合作，共同落实全球财经治理。

此外，双方还计划深化在金融科技和衍生品市场的合作，促进中德资本市场的双向投资与互联互通。同时，双方欢迎符合条件的金融机构在对方市场拓展业务，推动两国金融基础设施的发展与合作，为实现更强韧的全球经济创造条件。

🏷️ #中德合作 #财金对话 #可持续发展 #多边贸易 #债务处理

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📰 第三次中德高级别财金对话联合声明

11月17日，中德双方在北京举行第四次高级别财金对话，重申该机制为双边沟通与政策协调的重要平台。双方同意加强宏观经济政策协调，支持全球经济复苏与可持续发展，推动公平竞争的市场开放，并共同完善国际经济治理，支持以世界贸易组织为核心的多边贸易体制。

对话中，双方达成共识，承诺维护多边合作，反对单边主义，支持G20在国际经济合作中的作用。同时，双方强调国际货币基金组织的重要性，支持其在全球金融安全中发挥核心作用，并关注中低收入国家的债务问题，推进债务透明度与协调解决方案。

此外，双方还计划加强绿色金融与可持续金融合作，推动金融科技发展，提升金融市场的包容性与韧性。双方欢迎中德金融机构在各领域的合作，促进双边资本市场的互联互通，期待为实现可持续发展目标共同努力。

🏷️ #中德合作 #财政政策 #多边贸易 #绿色金融 #债务问题

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📰 德国财长启程访华：应该与中国直接对话-观察者网

11月16日，德国副总理兼财政部长拉尔斯·克林拜尔启程前往北京，参加第四次中德高级别财金对话。这是德国政府本届任期内首位访华的部长级官员。此次会议将聚焦宏观经济形势及多边合作，克林拜尔希望就以规则为基础的贸易、原材料供应和乌克兰问题进行深入讨论。他呼吁与中国保持开放对话，强调应直接交流而非单方面讨论。

中国外交部已确认第四次中德高级别财金对话将于11月17日在北京举行，何立峰与克林拜尔将共同主持此次对话。此前，德国外长瓦德富尔原定于10月26日访华，但行程临时取消。11月3日，王毅与瓦德富尔进行了电话通话，重申台湾问题是中国核心利益，强调一个中国原则是中德关系的基础。

瓦德富尔表示德方高度重视对华关系，愿意与中方加强各领域的交流，妥善处理分歧，推动中德战略伙伴关系向前发展。王毅也欢迎德方领导人适时访华，通过更稳定的政策框架来确保双边关系的健康发展。

🏷️ #中德关系 #财金对话 #开放对话 #多边合作 #台湾问题

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📰 信也科技王春平：AI落地金融行业，在于融合更在于安全

人工智能（AI）与金融的深度融合正在改变行业格局，2025年将是AI规模化应用的关键一年。生成式大模型的突破使得AI从辅助工具转变为价值引擎，推动全流程融合。多模态技术的应用提升了用户体验，信也科技通过融合多维信息构建了高效的反欺诈体系，准确率和召回率均达到高水平。同时，智能对话引擎的研发使得服务实现了规模化个性化，真正满足了用户需求。

在AI应用中，大模型与小模型的协同成为趋势。大模型具备通用理解能力，而小模型则在特定任务中表现更佳。信也科技的“米粒”大模型已完成备案，支持金融行业的合规服务。人机融合的进程中，机器逐渐成为人的延伸，服务模式无缝衔接，提升了整体效率，改变了传统的服务逻辑。

然而，AI金融的安全问题不容忽视。生成式AI的普及带来了新的安全挑战，欺诈手段变得更加智能。信也科技与高校合作，致力于推动安全生态的建立。未来，AI的创新与安全需要并行发展，只有在可控的框架内，智能金融体系才能实现普惠与稳健，真正的AI落地者将是安全边界的重塑者。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #多模态 #安全生态 #大模型

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📰 NLPCC 2025 Outstanding Paper 丨 FinTeam：让金融智能体像投研团队一样协作 - 智源社区

随着金融行业的智能化浪潮，基于大模型的智能体在宏观政策解读、行业分析和公司财务状况等方面逐渐应用。但这些智能体在应对复杂、动态的金融任务时面临挑战，尤其是在信息获取和任务拆解环节。

为此，我们提出了FinTeam，一个面向金融场景的多智能体协同框架，模拟人类投研团队的分工。该框架包括文档分析师、研究员、会计师和投资顾问四个角色，根据实际需求完成信息抽取、依据检索、数值计算到结论表述的闭环，强化了模型在金融分析中的能力。

通过真实投资者问题的场景化评测，FinTeam获得了优于其他基线的结果，显示出多智能体协作在金融任务中的有效性与可用性。同时，下一步将拓展任务场景与提升系统的国际化能力，以期更好地服务于广泛的金融需求。

🏷️ #金融智能体 #多智能体框架 #场景化评测 #数据智能 #投资分析

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