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📰 “中国持续为金砖合作注入动能”_行业新闻_全球矿产资源网
金砖合作机制在整合新兴经济体力量、推动全球南方团结与多边机构改革方面发挥日益重要的作用，正在构建更公正合理的全球治理体系。习近平主席在第十八次会晤期间强调多边主义与维护联合国权威，为当前动荡的国际局势带来合作希望。该机制通过多元合作落地全球治理体系改革，显著提升发展中国家的战略自主性，建立涵盖金融、基建、科技、民生等领域的全方位合作网络。其在全球金融治理中的作用尤为突出，与 IMF、世界银行、G20 等多边机构协同推动国际金融架构改革，服务全球南方经济增长。与此同时，人工智能成为新的合作领域，各国签署相关全球治理声明，成立中金砖人工智能发展与合作中心，目标是实现科技自立自强。中国作为建设者与贡献者，推动“金砖+”模式与新工业革命伙伴关系，持续深化数字化转型、智能制造、科技创新等前沿领域，夯实机制根基，扩大国际影响力。
🏷️ #金砖 #全球治理 #南方力量 #多边机构 #人工智能
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📰 “中国持续为金砖合作注入动能”_行业新闻_全球矿产资源网
金砖合作机制在整合新兴经济体力量、推动全球南方团结与多边机构改革方面发挥日益重要的作用，正在构建更公正合理的全球治理体系。习近平主席在第十八次会晤期间强调多边主义与维护联合国权威，为当前动荡的国际局势带来合作希望。该机制通过多元合作落地全球治理体系改革，显著提升发展中国家的战略自主性，建立涵盖金融、基建、科技、民生等领域的全方位合作网络。其在全球金融治理中的作用尤为突出，与 IMF、世界银行、G20 等多边机构协同推动国际金融架构改革，服务全球南方经济增长。与此同时，人工智能成为新的合作领域，各国签署相关全球治理声明，成立中金砖人工智能发展与合作中心，目标是实现科技自立自强。中国作为建设者与贡献者，推动“金砖+”模式与新工业革命伙伴关系，持续深化数字化转型、智能制造、科技创新等前沿领域，夯实机制根基，扩大国际影响力。
🏷️ #金砖 #全球治理 #南方力量 #多边机构 #人工智能
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
36氪研究院在2026年发布的《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》聚焦从模型能力到任务执行、从单点应用到智能协同的演进。报告将Agent的能力归结为自主决策性、任务闭环性、动态适配性和工具原生性，明确区分了Agent与传统对话式AI在核心诉求上的差异：前者以完成任务、交付结果为目标。基于产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，并在应用场景上覆盖个人、企业乃至行业垂直领域。市场规模方面，CIDC预测2025年企业级Agent达212亿元，2029年增至3320亿元，显示出高增速；原生应用月活也在快速增长。政策层面，国家层面出台智能体规范，规范定义、发展原则与治理要求。尽管多Agent的发展潜力被看好，调研仍显示18%的企业在跨工作流编排上具有初步协同，而单个Agent在组织内的应用已落地，跨工具与跨域的协同仍处于初期阶段。未来趋势包括运行中持续进化的能力边界、基于结果的定价、能力互联的生态，以及可追溯的数字身份与最小权限治理。总览而言，18%的渗透比例比单点规模更能体现产业真实阶段，单 Agent 跑完链路相对容易，多 Agent 在同一组织内稳定协同仍是挑战。
🏷️ #AI Agent #产业趋势 #多Agent #治理
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
36氪研究院在2026年发布的《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》聚焦从模型能力到任务执行、从单点应用到智能协同的演进。报告将Agent的能力归结为自主决策性、任务闭环性、动态适配性和工具原生性，明确区分了Agent与传统对话式AI在核心诉求上的差异：前者以完成任务、交付结果为目标。基于产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，并在应用场景上覆盖个人、企业乃至行业垂直领域。市场规模方面，CIDC预测2025年企业级Agent达212亿元，2029年增至3320亿元，显示出高增速；原生应用月活也在快速增长。政策层面，国家层面出台智能体规范，规范定义、发展原则与治理要求。尽管多Agent的发展潜力被看好，调研仍显示18%的企业在跨工作流编排上具有初步协同，而单个Agent在组织内的应用已落地，跨工具与跨域的协同仍处于初期阶段。未来趋势包括运行中持续进化的能力边界、基于结果的定价、能力互联的生态，以及可追溯的数字身份与最小权限治理。总览而言，18%的渗透比例比单点规模更能体现产业真实阶段，单 Agent 跑完链路相对容易，多 Agent 在同一组织内稳定协同仍是挑战。
🏷️ #AI Agent #产业趋势 #多Agent #治理
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📰 月满中秋，聚力同行——宝励社协会多赛道持续突破，共启金融与产业发展新篇章
月满中秋，宝励社协会在全球金融与科技变革背景下，持续在私募投资、AI智能、碳中和、绿色金融、新能源及数字经济等前沿领域深耕布局，构建多赛道协同的生态体系。文章回顾协会坚持以金融为基础，勇于拥抱科技创新与绿色转型，强调专业能力、产业资源、风险洞察与长期价值判断的重要性，致力于资本与实体经济的深度对接，以及在国际化视野下推动开放共赢。未来将以“资本+科技”为驱动，持续追踪前沿技术，连接科技企业、科研机构与高端人才，推动AI赋能实体经济，并推动绿色金融与碳中和相关产业的高效对接与协同发展。六大主题呈现：深耕私募、拥抱AI、聚焦碳中和、多赛道协同、感恩同行、迈向新征程。通过跨领域合作与资源整合，宝励社将进一步提升行业影响力与服务能力，携手伙伴共同开启金融、科技与产业融合的新篇章。
🏷️ #金融 #AI #碳中和 #绿色金融 #多赛道
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📰 月满中秋，聚力同行——宝励社协会多赛道持续突破，共启金融与产业发展新篇章
月满中秋，宝励社协会在全球金融与科技变革背景下，持续在私募投资、AI智能、碳中和、绿色金融、新能源及数字经济等前沿领域深耕布局，构建多赛道协同的生态体系。文章回顾协会坚持以金融为基础，勇于拥抱科技创新与绿色转型，强调专业能力、产业资源、风险洞察与长期价值判断的重要性，致力于资本与实体经济的深度对接，以及在国际化视野下推动开放共赢。未来将以“资本+科技”为驱动，持续追踪前沿技术，连接科技企业、科研机构与高端人才，推动AI赋能实体经济，并推动绿色金融与碳中和相关产业的高效对接与协同发展。六大主题呈现：深耕私募、拥抱AI、聚焦碳中和、多赛道协同、感恩同行、迈向新征程。通过跨领域合作与资源整合，宝励社将进一步提升行业影响力与服务能力，携手伙伴共同开启金融、科技与产业融合的新篇章。
🏷️ #金融 #AI #碳中和 #绿色金融 #多赛道
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📰 天齐锂业熊万渝：绿色金融赋能锂业高质量发展
本次中国国际矿业大会以合作共赢、绿色智能为主题，汇聚全球25个国家的658家企业及60个国家政府代表，聚焦全球矿业绿色转型与合作发展。天齐锂业高级副总裁熊万渝在会上提出，全球锂需求将持续增长，预计2026年至2035年年均约10.7%，动力电池、风能、光伏等场景将驱动需求扩张，储能、人工智能、机器人等新兴应用也将拓宽锂的应用边界。锂行业具备资金密集、周期性强、价格波动大的特征，亟需覆盖股权、境内外债券、并购、可持续金融及衍生金融工具在内的多元金融体系来支撑长期发展。天齐锂业通过跨境并购融资、股权融资、科技创新债、可持续发展挂钩银团贷款等工具，提升资金调度能力，支撑产能扩张与绿色低碳转型，并将 ESG 与金融绩效深度绑定。未来将继续完善金融工具体系，优化融资结构，提升风险管理能力，深化绿色金融与全球资金协同，推动矿业的科技创新与高质量发展。为此，提出丰富矿业项目融资工具、前移资金支持、推进绿色债券及绿色股债联动等建议，期望金融机构与企业共同促进实体产业升级。
🏷️ #锂需求 #绿色金融 #多元融资 #跨境并购 #绿色转型
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📰 天齐锂业熊万渝：绿色金融赋能锂业高质量发展
本次中国国际矿业大会以合作共赢、绿色智能为主题，汇聚全球25个国家的658家企业及60个国家政府代表，聚焦全球矿业绿色转型与合作发展。天齐锂业高级副总裁熊万渝在会上提出，全球锂需求将持续增长，预计2026年至2035年年均约10.7%，动力电池、风能、光伏等场景将驱动需求扩张，储能、人工智能、机器人等新兴应用也将拓宽锂的应用边界。锂行业具备资金密集、周期性强、价格波动大的特征，亟需覆盖股权、境内外债券、并购、可持续金融及衍生金融工具在内的多元金融体系来支撑长期发展。天齐锂业通过跨境并购融资、股权融资、科技创新债、可持续发展挂钩银团贷款等工具，提升资金调度能力，支撑产能扩张与绿色低碳转型，并将 ESG 与金融绩效深度绑定。未来将继续完善金融工具体系，优化融资结构，提升风险管理能力，深化绿色金融与全球资金协同，推动矿业的科技创新与高质量发展。为此，提出丰富矿业项目融资工具、前移资金支持、推进绿色债券及绿色股债联动等建议，期望金融机构与企业共同促进实体产业升级。
🏷️ #锂需求 #绿色金融 #多元融资 #跨境并购 #绿色转型
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📰 湖南国寿“金融纠纷多元化解工作站”获评全省“为民办实事”优秀案例_保险_财富频道
湖南国寿在党建引领下创新打造“政府主导、公司承办、多方联动、司法保障”的金融纠纷多元化解工作站模式，联合银行、财险等单位以及街道调委会、司法所、派出所、律师事务所、基层法庭等力量，将工作站纳入属地综治中心统一管理，实现受理、调解、协议签订、司法确认等全流程闭环，破解传统诉讼周期长、成本高等难题。通过法治与德治的融合，切实维护消费者权益、保障区域金融安全，创造新时代“枫桥经验”在金融领域的湖南样板。未来将持续深化金融实践、升级全省纠纷化解服务体系、推动政企司法协同、优化一站式调解与下沉服务，聚焦信访维权难点，提升矛盾纠纷处置与金融知识普及的成效，为湖南金融业高质量发展与基层治理现代化贡献国企力量。
🏷️ #党建 #金融纠纷 #多元化解 #枫桥经验 #消保
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📰 湖南国寿“金融纠纷多元化解工作站”获评全省“为民办实事”优秀案例_保险_财富频道
湖南国寿在党建引领下创新打造“政府主导、公司承办、多方联动、司法保障”的金融纠纷多元化解工作站模式，联合银行、财险等单位以及街道调委会、司法所、派出所、律师事务所、基层法庭等力量，将工作站纳入属地综治中心统一管理，实现受理、调解、协议签订、司法确认等全流程闭环，破解传统诉讼周期长、成本高等难题。通过法治与德治的融合，切实维护消费者权益、保障区域金融安全，创造新时代“枫桥经验”在金融领域的湖南样板。未来将持续深化金融实践、升级全省纠纷化解服务体系、推动政企司法协同、优化一站式调解与下沉服务，聚焦信访维权难点，提升矛盾纠纷处置与金融知识普及的成效，为湖南金融业高质量发展与基层治理现代化贡献国企力量。
🏷️ #党建 #金融纠纷 #多元化解 #枫桥经验 #消保
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📰 安徽省探索落地多个行业的公正转型贷款_中安在线
安徽省在推动绿色低碳转型的进程中，创新推出公正转型贷款，覆盖纺织、建材、煤化工、农业等多行业，确保转型过程兼顾社会公平与就业稳定。首笔煤电行业公正转型贷款在淮北落地，金额1000万元，旨在支持机组节能改造和低碳升级，同时建立“环境+民生”双主线考核体系，将职工培训、岗位转岗与薪酬保障纳入信贷全周期管理，并设立双向利率机制，对达标企业给予优惠、未达标则上浮，以金融价格杠杆推动降碳与稳岗。多地相继落地首笔公正转型贷款，并通过标准化评估与第三方监管，确保项目的减碳目标与社会影响可控。未来将扩展至更多行业，探索股权投资+公正转型贷款等创新模式，形成可复制的常态化发放路径，以实现生态、经济和社会效益的协调统一。
🏷️ #公正转型 #低碳转型 #金融创新 #稳岗就业 #多行业覆盖
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📰 安徽省探索落地多个行业的公正转型贷款_中安在线
安徽省在推动绿色低碳转型的进程中，创新推出公正转型贷款，覆盖纺织、建材、煤化工、农业等多行业，确保转型过程兼顾社会公平与就业稳定。首笔煤电行业公正转型贷款在淮北落地，金额1000万元，旨在支持机组节能改造和低碳升级，同时建立“环境+民生”双主线考核体系，将职工培训、岗位转岗与薪酬保障纳入信贷全周期管理，并设立双向利率机制，对达标企业给予优惠、未达标则上浮，以金融价格杠杆推动降碳与稳岗。多地相继落地首笔公正转型贷款，并通过标准化评估与第三方监管，确保项目的减碳目标与社会影响可控。未来将扩展至更多行业，探索股权投资+公正转型贷款等创新模式，形成可复制的常态化发放路径，以实现生态、经济和社会效益的协调统一。
🏷️ #公正转型 #低碳转型 #金融创新 #稳岗就业 #多行业覆盖
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📰 北京银行丁志勇：信用风控是AI赋能最深、价值最明确的风控场景-移动支付网
丁志勇在闭门研讨会上围绕AI发展趋势与北京银行的数智风控实践进行系统分享。他指出，人工智能正在重塑银行风控的底层逻辑，应从被动响应转向主动预判、从经验驱动转向数据驱动、从孤岛风控转向全域协同。在监管、风险复杂度与技术成熟度三方合力下，数字化风控已从可选项变为必答题。数字化风控不是对传统风控的简单优化，而是从数据基础、决策逻辑、风控时机、风险视角、迭代效率五大维度进行深度范式重构，推动风控体系实现从人防到技防再到智防的三级跃迁。AI赋能的数字化风控场景并非单点AI化，而是覆盖全局风险管理框架的场景体系，合规风控将从人工抽检走向全量覆盖，AI的核心价值在于在规则基础上叠加关系识别、行为分析与时序检测多维能力，信用风控是最具价值的场景。北京银行已构建AIB人工智能创新平台，以大模型+小模型+场景化工具的融合架构，打造覆盖决策支持、业务赋能、客户服务的全链智能化服务体系，已获得21项发明专利授权与多项荣誉，成为AI+金融行业标杆，未来将围绕All in AI战略实现从单点智能向多体智能的全面升级，落地数智风控实践。
🏷️ #AI金融 #数字化风控 #信用风控 #多体智能 #AIB平台
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📰 北京银行丁志勇：信用风控是AI赋能最深、价值最明确的风控场景-移动支付网
丁志勇在闭门研讨会上围绕AI发展趋势与北京银行的数智风控实践进行系统分享。他指出，人工智能正在重塑银行风控的底层逻辑，应从被动响应转向主动预判、从经验驱动转向数据驱动、从孤岛风控转向全域协同。在监管、风险复杂度与技术成熟度三方合力下，数字化风控已从可选项变为必答题。数字化风控不是对传统风控的简单优化，而是从数据基础、决策逻辑、风控时机、风险视角、迭代效率五大维度进行深度范式重构，推动风控体系实现从人防到技防再到智防的三级跃迁。AI赋能的数字化风控场景并非单点AI化，而是覆盖全局风险管理框架的场景体系，合规风控将从人工抽检走向全量覆盖，AI的核心价值在于在规则基础上叠加关系识别、行为分析与时序检测多维能力，信用风控是最具价值的场景。北京银行已构建AIB人工智能创新平台，以大模型+小模型+场景化工具的融合架构，打造覆盖决策支持、业务赋能、客户服务的全链智能化服务体系，已获得21项发明专利授权与多项荣誉，成为AI+金融行业标杆，未来将围绕All in AI战略实现从单点智能向多体智能的全面升级，落地数智风控实践。
🏷️ #AI金融 #数字化风控 #信用风控 #多体智能 #AIB平台
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📰 无感支付背后的有感民生_中国经济网——国家经济门户
移动支付已深度融入日常生活，日常场景如买早餐、乘地铁、缴费等使用频率持续提升，形成小额高频的特点。最新《2025年移动支付用户使用情况问卷调查报告》基于2.6万余份有效问卷，直接来自普通用户的使用感受、痛点与偏好，具有较强的现实参考意义。调查显示每日使用移动支付的用户占比达88.5%，较上年提升5.6个百分点；单笔支付在100元以下的用户占比高达77.6%，凸显其作为基础服务的普及程度。扫码支付仍是主流，但生物识别支付在2025年首次入调研，常使用比例达到22.9%，反映无感支付的接受速度快于预期。未来支付将从单一赛道向多模态并存发展，机构需关注各支付能力的无缝衔接与协同。便利化改造方面，适老化呈现阶段性变化，70%用户帮助长辈使用移动支付；在体验优化方面，减少广告的实用性领先字体放大，显示适老改造需超越简单按键放大，聚焦保护用户注意力与信息呈现。总体来看，这份问卷既是用户体验的“成绩单”，也是行业未来发展的“导航图”，推动移动支付向质量与温度并重的高质量阶段演进。
🏷️ #移动支付 #无感支付 #适老化 #多模态支付 #高质量发展
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📰 无感支付背后的有感民生_中国经济网——国家经济门户
移动支付已深度融入日常生活，日常场景如买早餐、乘地铁、缴费等使用频率持续提升，形成小额高频的特点。最新《2025年移动支付用户使用情况问卷调查报告》基于2.6万余份有效问卷，直接来自普通用户的使用感受、痛点与偏好，具有较强的现实参考意义。调查显示每日使用移动支付的用户占比达88.5%，较上年提升5.6个百分点；单笔支付在100元以下的用户占比高达77.6%，凸显其作为基础服务的普及程度。扫码支付仍是主流，但生物识别支付在2025年首次入调研，常使用比例达到22.9%，反映无感支付的接受速度快于预期。未来支付将从单一赛道向多模态并存发展，机构需关注各支付能力的无缝衔接与协同。便利化改造方面，适老化呈现阶段性变化，70%用户帮助长辈使用移动支付；在体验优化方面，减少广告的实用性领先字体放大，显示适老改造需超越简单按键放大，聚焦保护用户注意力与信息呈现。总体来看，这份问卷既是用户体验的“成绩单”，也是行业未来发展的“导航图”，推动移动支付向质量与温度并重的高质量阶段演进。
🏷️ #移动支付 #无感支付 #适老化 #多模态支付 #高质量发展
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📰 寿险渠道改革见效、股价被低估......中国平安业绩会透露这些信息|界面新闻
中国平安上半年业绩总体稳健，管理层对改革成效与业绩表现均表示满意。营业收入5751.38亿元、归母净利润925.85亿元、营运利润841.96亿元分别同比增长15.0%、36.1%、8.3%，显示核心主业增长稳健且产品结构持续优化，综合金融实力显现，资管板块贡献显著，收入来源多元化。寿险与健康险作为利润基本盘，新业务价值同比增长11.2%，渠道多元化，代理人、银保、社区金融等渠道协同提升，寿险渠道代理人占比超40%，分红险占比提升、长期交费产品比重大。银保渠道的高素质团队与高产能、高留存率，成为稳健增量来源，月均保费接近50万元，处于行业领先。财产险方面总体增长，新能源车险表现突出，综合成本率进一步优化至95.1%。公司强调股价未充分反映真实价值，未来将通过利润增长与高分红来提升市场认可度，计划派发中期股息0.98元/股，并持续推进六大匹配的资产配置策略，保持稳健、高质量增长并提升股东回报。
🏷️ #稳健增长 #多元渠道 #高分红 #六个匹配 #新能源车险
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📰 寿险渠道改革见效、股价被低估......中国平安业绩会透露这些信息|界面新闻
中国平安上半年业绩总体稳健，管理层对改革成效与业绩表现均表示满意。营业收入5751.38亿元、归母净利润925.85亿元、营运利润841.96亿元分别同比增长15.0%、36.1%、8.3%，显示核心主业增长稳健且产品结构持续优化，综合金融实力显现，资管板块贡献显著，收入来源多元化。寿险与健康险作为利润基本盘，新业务价值同比增长11.2%，渠道多元化，代理人、银保、社区金融等渠道协同提升，寿险渠道代理人占比超40%，分红险占比提升、长期交费产品比重大。银保渠道的高素质团队与高产能、高留存率，成为稳健增量来源，月均保费接近50万元，处于行业领先。财产险方面总体增长，新能源车险表现突出，综合成本率进一步优化至95.1%。公司强调股价未充分反映真实价值，未来将通过利润增长与高分红来提升市场认可度，计划派发中期股息0.98元/股，并持续推进六大匹配的资产配置策略，保持稳健、高质量增长并提升股东回报。
🏷️ #稳健增长 #多元渠道 #高分红 #六个匹配 #新能源车险
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📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资，99后创始人带队
PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司，已完成种子、天使和天使+轮三轮融资，累计金额数千万元，主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发，推动OS、EVO和A2A技术体系建设，并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景，曾管理超10亿元量化私募，并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure，目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节，组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO，通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究，实现思维能力的自进化。当前用户超过10万，覆盖个人、专业团队和金融机构，形成OS、EVO、QUBE等核心产品，并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下，将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力，打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。
🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技
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📰 首发| PandaAI连续完成三轮融资，99后创始人带队
PandaAI是一家专注于AI交易基础设施的初创公司，已完成种子、天使和天使+轮三轮融资，累计金额数千万元，主要用于大模型、QuantSkills、多智能体协作基础设施以及交易Agent开发环境的持续研发，推动OS、EVO和A2A技术体系建设，并扩展全球用户市场。创始人李昱琦为哥伦比亚大学金融工程背景，曾管理超10亿元量化私募，并创立量化财经科普IP“量化李不白”。公司定位在AI时代的新Trading Infrastructure，目标是把交易研究链路从产生、数据调用、因子挖掘、策略构建、回测验证、风险评估、交易执行等环节，组织成一个可视化、可自然语言交互的AI工作流。PandaAI已推出面向AI交易的A2A多智能体产品PandaAI EVO，通过数据处理、因子研究、策略生成、回测分析、风险评估和交易执行等任务的协同来完成研究，实现思维能力的自进化。当前用户超过10万，覆盖个人、专业团队和金融机构，形成OS、EVO、QUBE等核心产品，并由QuantSkills提供统一专业能力支持。未来愿景是在成本下降的情况下，将交易能力从少数机构的封闭能力转化为可调用、可组合、可持续进化的基础能力，打造承载“intelligence”的AI Trading OS基础设施。
🏷️ #AI交易 #量化投资 #多智能体 #AI工作流 #金融科技
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📰 AI交易进入Agent时代——PandaAI首次提出AI交易L0-L4演进体系 | 投中网
本文报道了PandaAI在AI交易领域的最新动向与发展路径。创始人李昱琦提出的AI交易L0-L4演进体系，将AI参与交易研究的角色从辅助工具逐步提升为研究主体，强调Agent与多智能体协同在完整投研流程中的核心作用。随着大模型能力提升，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程将由AI高效完成，未来竞争焦点转向持续学习的Agent系统、协同能力与研究范式的创新。L0到L4的分级描绘了从完全靠人工到AI完成标准化研究与交易的演进路径，并将人类定位为目标设定与风险边界控制的角色。峰会上还公布了一系列面向AI交易时代的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO，展示自然语言交互、工作流可视化与多智能体协作的完整基础设施。第四届因子大赛启动，鼓励参赛者在因子挖掘、策略构建与模型验证等环节全面应用AI，形成从因子竞争到智能体协同的量化研究新格局。活动还回顾了前三届赛事的规模与成就，体现行业对AI在金融研究中应用的持续关注与探索。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #因子大赛 #智能体协作 #TradingOS
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📰 AI交易进入Agent时代——PandaAI首次提出AI交易L0-L4演进体系 | 投中网
本文报道了PandaAI在AI交易领域的最新动向与发展路径。创始人李昱琦提出的AI交易L0-L4演进体系，将AI参与交易研究的角色从辅助工具逐步提升为研究主体，强调Agent与多智能体协同在完整投研流程中的核心作用。随着大模型能力提升，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程将由AI高效完成，未来竞争焦点转向持续学习的Agent系统、协同能力与研究范式的创新。L0到L4的分级描绘了从完全靠人工到AI完成标准化研究与交易的演进路径，并将人类定位为目标设定与风险边界控制的角色。峰会上还公布了一系列面向AI交易时代的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO，展示自然语言交互、工作流可视化与多智能体协作的完整基础设施。第四届因子大赛启动，鼓励参赛者在因子挖掘、策略构建与模型验证等环节全面应用AI，形成从因子竞争到智能体协同的量化研究新格局。活动还回顾了前三届赛事的规模与成就，体现行业对AI在金融研究中应用的持续关注与探索。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #因子大赛 #智能体协作 #TradingOS
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
随着大模型与多智能体协同技术的持续进化，AI正在从辅助工具向金融核心业务渗透。本次PandaAI峰会首次提出AI交易的L0-L4演进体系，明确未来竞争将从单一因子竞争转向Agent能力、协同能力和研究范式的竞争。李昱琦强调，未来交易研究的核心在于构建持续进化的智能研究系统，Agent将参与市场分析、因子研究、策略构建、风险管理、交易执行及持续优化等全流程，使人机关系从辅助任务转为共同研究。L0至L4层级由完全人工完成研究到AI完成标准化研究与交易，体现了从工具向研究主体的转变。为落地应用，PandaAI发布了QUBE、Trading OS与EVO等新产品体系，展示了自然语言交互、可视化研究编排、智能体创建与协同等能力，并演示了A2A协作。第四届因子大赛也已启动，鼓励AI参与因子挖掘、策略构建与模型优化等全过程，形成从因子到智能体的完整研究生态。总体而言，AI交易的未来在于建立统一的AI基础设施与完整的研究协同体系，以实现一个人也能拥有一支AI量化交易团队的目标。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #量化研究 #协同能力 #基礎设施
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随着大模型与多智能体协同技术的持续进化，AI正在从辅助工具向金融核心业务渗透。本次PandaAI峰会首次提出AI交易的L0-L4演进体系，明确未来竞争将从单一因子竞争转向Agent能力、协同能力和研究范式的竞争。李昱琦强调，未来交易研究的核心在于构建持续进化的智能研究系统，Agent将参与市场分析、因子研究、策略构建、风险管理、交易执行及持续优化等全流程，使人机关系从辅助任务转为共同研究。L0至L4层级由完全人工完成研究到AI完成标准化研究与交易，体现了从工具向研究主体的转变。为落地应用，PandaAI发布了QUBE、Trading OS与EVO等新产品体系，展示了自然语言交互、可视化研究编排、智能体创建与协同等能力，并演示了A2A协作。第四届因子大赛也已启动，鼓励AI参与因子挖掘、策略构建与模型优化等全过程，形成从因子到智能体的完整研究生态。总体而言，AI交易的未来在于建立统一的AI基础设施与完整的研究协同体系，以实现一个人也能拥有一支AI量化交易团队的目标。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #量化研究 #协同能力 #基礎设施
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📰 济南市科技金融工作联盟正式成立 全市科技金融迈入协同联动新阶段_泉城新闻_大众网
济南市科技金融工作联盟成立大会标志着济南市科技金融改革进入新阶段。联盟由7个单位共同指导筹建，现已吸纳139家会员单位，形成包含银行、保险、证券、信托、地方金融机构、股权投资等在内的多元主体生态，覆盖科创企业全生命周期，推动资源整合、协同联动、共建共享。大会公布首届理事会成员及权责，建立议事决策机制，为常态化运作奠定基础。联盟核心功能包括：信息枢纽，汇聚政策、项目、人才等资源，强化党建联建与专业服务；对接平台，促成政金研企直达科创主体，解决服务“最后一公里”；改革先锋，推动多方协同，创新科技金融服务模式；优化生态，深化调研建言，完善科创金融发展环境。未来，市委金融办将统筹各单位工作，理事单位与会员单位各尽其职，推动金融产品与服务模式创新，筑牢科创企业成长支撑，助力济南科创金融高质量发展。摘要新闻请关注海报新闻客户端及山东手机报订阅。
🏷️ #科技金融 #联盟 #济南科创 #金融服务 #多元主体
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济南市科技金融工作联盟成立大会标志着济南市科技金融改革进入新阶段。联盟由7个单位共同指导筹建，现已吸纳139家会员单位，形成包含银行、保险、证券、信托、地方金融机构、股权投资等在内的多元主体生态，覆盖科创企业全生命周期，推动资源整合、协同联动、共建共享。大会公布首届理事会成员及权责，建立议事决策机制，为常态化运作奠定基础。联盟核心功能包括：信息枢纽，汇聚政策、项目、人才等资源，强化党建联建与专业服务；对接平台，促成政金研企直达科创主体，解决服务“最后一公里”；改革先锋，推动多方协同，创新科技金融服务模式；优化生态，深化调研建言，完善科创金融发展环境。未来，市委金融办将统筹各单位工作，理事单位与会员单位各尽其职，推动金融产品与服务模式创新，筑牢科创企业成长支撑，助力济南科创金融高质量发展。摘要新闻请关注海报新闻客户端及山东手机报订阅。
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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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📰 上海立信会计金融学院：聚焦垂类模型应用 推动产学研联合创新
上海立信会计金融学院与校企联合开展产学研创新计划，围绕人工智能在专业服务业的垂类模型应用与多智能体系统开发，签约活动在立信会计师事务所和上海涟元科技举行。三大项目分别是“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体系统”和“中国财会税综合智能体”；目标是推动知识驱动和智能结合的审计作业升级、提升财报核查的智能化与监管效能，并实现财会税领域的规则推理与专家思维数字化重构。首批启动单位将深化校企协同育人，促进高校服务能力与社会贡献并举。高质量审计知识库将整合法规、案例与立信经验，支撑智能审计助手的落地，解决大模型在审计中的幻觉与偏差问题；财报反舞弊多智能体系统将构建自主感知、决策和协同的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗，实现对舞弊的智能识别与溯源，推动全域智能分析与监管批量筛查。中国财会税综合智能体以大语言模型为基础，融合规则推理与逻辑校准，数字化重构专家思维链路，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解决方案。
🏷️ #产学研 #智能审计 #多智能体 #知识库 #财会税
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📰 英国央行把AWS、Azure和Google Cloud纳入直接监管
英国央行自2026年起将Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle纳入金融监管体系，要求金融企业主动证明在云中断时的运营韧性，而非依赖合同索赔。这标志云计算从外包选择变为金融基础设施，同时强调集中度风险成为长期监管课题。监管框架以“关键第三方”为核心，覆盖四家云服务商在金融体系中的关键服务韧性；此举源自2020年约65%以上英国金融机构对同一云商的高度依赖，单一故障可能波及多家金融机构与市场基础设施。新模式下，金融企业需向监管方证明在中断情境下的可持续运营能力，董事会层面需评估恢复关键功能所需时间与连续性计划。这一政策既提升透明度，也可能无形中巩固云巨头的市场地位，提升进入壁垒，迫使金融机构采用多云/混合云策略来分散风险，同时增加合规与治理成本。英欧监管合作备忘录显示两地监管协同的趋势，但具体要求差异仍然存在，金融企业应关注未来扩围、韧性测试指引和关键工作负载转移的治理方向。
🏷️ #云监管 #关键第三方 #集中度风险 #多云策略 #金融基础设施
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📰 英国央行把AWS、Azure和Google Cloud纳入直接监管
英国央行自2026年起将Amazon AWS、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle纳入金融监管体系，要求金融企业主动证明在云中断时的运营韧性，而非依赖合同索赔。这标志云计算从外包选择变为金融基础设施，同时强调集中度风险成为长期监管课题。监管框架以“关键第三方”为核心，覆盖四家云服务商在金融体系中的关键服务韧性；此举源自2020年约65%以上英国金融机构对同一云商的高度依赖，单一故障可能波及多家金融机构与市场基础设施。新模式下，金融企业需向监管方证明在中断情境下的可持续运营能力，董事会层面需评估恢复关键功能所需时间与连续性计划。这一政策既提升透明度，也可能无形中巩固云巨头的市场地位，提升进入壁垒，迫使金融机构采用多云/混合云策略来分散风险，同时增加合规与治理成本。英欧监管合作备忘录显示两地监管协同的趋势，但具体要求差异仍然存在，金融企业应关注未来扩围、韧性测试指引和关键工作负载转移的治理方向。
🏷️ #云监管 #关键第三方 #集中度风险 #多云策略 #金融基础设施
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📰 专访永明金融李柏林：养老金融从“单一产品”向“多元生态”升级
随着中国进入中度老龄化社会，65岁以上人口比重持续上升，基本养老保险全国统筹和养老金融支持政策的推进推动居民从被动养老转向主动规划。永明金融在中国市场看好养老金发展前景，强调养老需求从生存兜底升级为养、乐、为三阶结构，强调“老有所乐、老有所为”为新核心诉求。公司计划以多元生态服务取代单一产品，通过引入海外跨周期投资管理经验与本土化落地，结合光大永明等平台，提供从风险管理到长期生命周期服务的综合方案，而非单纯销售产品。养老管理本质是跨周期的长期投资，需同步管理投资、利率、周期和长寿风险，并在产品定价与给付结构中嵌入寿命趋势和经济变量。不同代际在资金配置上呈分化，年轻群体更加主动，需分层设计、早期教育和数据/AI驱动的智能服务。政府、金融机构和养老服务机构需协同推进养老生态，永明将加强与监管、学术研究和行业合作，建立以客户需求为导向的精准产品与服务，推动长期主义在养老领域落地。
🏷️ #养老改革 #多元服务 #长期投资 #长寿风险 #跨境经验
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📰 专访永明金融李柏林：养老金融从“单一产品”向“多元生态”升级
随着中国进入中度老龄化社会，65岁以上人口比重持续上升，基本养老保险全国统筹和养老金融支持政策的推进推动居民从被动养老转向主动规划。永明金融在中国市场看好养老金发展前景，强调养老需求从生存兜底升级为养、乐、为三阶结构，强调“老有所乐、老有所为”为新核心诉求。公司计划以多元生态服务取代单一产品，通过引入海外跨周期投资管理经验与本土化落地，结合光大永明等平台，提供从风险管理到长期生命周期服务的综合方案，而非单纯销售产品。养老管理本质是跨周期的长期投资，需同步管理投资、利率、周期和长寿风险，并在产品定价与给付结构中嵌入寿命趋势和经济变量。不同代际在资金配置上呈分化，年轻群体更加主动，需分层设计、早期教育和数据/AI驱动的智能服务。政府、金融机构和养老服务机构需协同推进养老生态，永明将加强与监管、学术研究和行业合作，建立以客户需求为导向的精准产品与服务，推动长期主义在养老领域落地。
🏷️ #养老改革 #多元服务 #长期投资 #长寿风险 #跨境经验
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
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📰 京东，大动作！
京东金融旗下AI助手京小贝完成重大升级，正式从专注理财问答的AI财富管家转型为覆盖财富管理、消费金融、保险服务、数字支付四大领域的全能金融AI助手。用户可在一个对话窗口内完成基金诊断、保险条款解读、信贷方案、日常支付查询等多项原需跳转页面的操作，实现“一句话办事”的目标。京小贝具备全栈自研、金融合规代理安全壁垒，以及打通京东生态全链路数据的能力，形成明显的数据壁垒与竞争优势。行业观点认为，基于多资产统筹管理的需求，金融AI全能一体化升级是未来趋势，京小贝升级为金融AI升级路径开拓新思路，同时也面临长尾服务能力需迭代的问题。未来将通过标准化技能模块向生态伙伴输出能力，推动内外部多渠道接入及跨主体协同，推动AI财富服务的普及与普惠金融的实现。
🏷️ #金融AI #京小贝 #自研AI #多资产管理 #普惠金融
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📰 京东，大动作！
京东金融旗下AI助手京小贝完成重大升级，正式从专注理财问答的AI财富管家转型为覆盖财富管理、消费金融、保险服务、数字支付四大领域的全能金融AI助手。用户可在一个对话窗口内完成基金诊断、保险条款解读、信贷方案、日常支付查询等多项原需跳转页面的操作，实现“一句话办事”的目标。京小贝具备全栈自研、金融合规代理安全壁垒，以及打通京东生态全链路数据的能力，形成明显的数据壁垒与竞争优势。行业观点认为，基于多资产统筹管理的需求，金融AI全能一体化升级是未来趋势，京小贝升级为金融AI升级路径开拓新思路，同时也面临长尾服务能力需迭代的问题。未来将通过标准化技能模块向生态伙伴输出能力，推动内外部多渠道接入及跨主体协同，推动AI财富服务的普及与普惠金融的实现。
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
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