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📰 天融信发布金融业智能体安全解决方案,把握金融AI安全增量红利

天融信近日推出金融业AI智能体安全方案,以评估准入、运行防护、持续运营构建闭环,覆盖模型推理、知识检索、接口调用和业务执行。金融场景面临模型幻觉、越权操作、数据泄露及提示注入等风险,监管趋严也使安全合规成为智能体应用的准入门槛。
方案由算力底座、安全防线和运营中枢组成,通过红队测试与合规评估支持准入,依靠安全网关拦截风险,并以数据监测、API审计实现行为留痕。运营系统还提供资产管理、策略编排和合规报告,并适配国产软硬件。金融AI市场持续增长,该方案有望补齐全链路管控短板,助力公司把握市场机遇。

🏷️ #金融AI #智能体安全 #全链路防护 #合规治理

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📰 第九届「司库品牌计划」启幕:从“规模红利”到“智能红利”,谁在定义金融的下一个十年?

第九届「司库品牌计划」正式启动,回顾前八届经验,中国金融业正从数字化普及走向智能化重构。2026年成为“十五五”开局之年,核心议题从是否智能化转向智能能力能否穿透业务、产生可验证价值、并在合规与消保框架内持续运行。对银行而言,大模型落地的关键在于落地深度,信贷审批与风控中台正向多模态、可审计架构演进,监管要求人工干预高风险环节、数据需合规可追溯。保险行业则从感知识别进入认知增强与流程协同,核保、理赔、精算与客服形成闭环,强调可解释性与可复核性,承保理赔被提升为AI高风险应用,人机协同成为主流。消费金融在底层逻辑重构中推进合规化体系建设,资本与风控、透明定价、自营获客成为竞争核心,消保成为新的竞争壁垒。金融科技行业经历去泡沫,聚焦场景落地、权限治理与可审计性,监管科技由提效工具升级为合规刚需,自主可控与出海并行。第九届计划聚焦智能体深度融入核心业务、数据治理与主动防御能力、普惠下沉的可复制性,以及金融科技输出的真实成效。愿景是通过专业奖项与综合大奖,检验谁能在智能时代真正管好资金、控好风险、守好信任,成为行业标杆。

🏷️ #金融智能 #风险管控 #数据治理 #合规前置 #场景落地

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📰 贷款中介朋友圈安静了:合规风暴下,助贷行业生存逻辑改写_社会新闻_大众网

近十余年来,互联网金融通过线上获客、审批与放款,催生了庞大的助贷生态,形成以流量方导流、分成及高定价为特征的产业链。文章梳理了助贷行业的结构与变迁:大厂系入口凭借流量与牌照形成闭环,头部互金平台因风控与资金渠道形成护城河,而腰尾部平台长期依赖高定价与灰色操作,随着三道监管铁闸落地,行业被迫缩减规模、裁员、回归风控,存量风险资产出清与资金撤离成为常态。新规提升资金成本与风险成本,导致利润遭受重创,原本以高利率为利润源的模式难以为继。在此背景下,行业共识是放弃高风险的“借钱”逻辑,转向存量处置、风控技术服务、或面向持牌资金方的纯技术与风控服务,推动行业集中度提升。部分机构尝试出海或转型,但核心仍在于实现分层定价、合规经营与自有风控能力的提升,以实现可持续发展。

🏷️ #助贷 #监管 #合规 #风控 #资金

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📰 工商银行阿克苏分行持续净化金融服务生态

为贯彻金融监管部门关于整治银行业无序竞争和市场乱象的要求,工商银行阿克苏分行聚焦汽车分期、信用卡发卡、商户收单三大领域,开展合规整改与经营规范化提升,全面净化区域金融生态。自2025年7月起,暂停汽车分期新增业务,完善全流程管理,细化定价、机构管理、费用与还款核算,统一操作标准,建立透明、审慎的长效机制,并规范对外合作与服务费结算,杜绝不正当竞争。信用卡领域坚持合规优先,摒弃盲目扩量与高额补贴等不正当手段,提升考核向客户质量、资产质量与风控服务倾斜,推动高质量、稳健发展。商户收单方面,严格遵循自律公约与监管规范,杜绝低价竞价、恶意拓客与违规降费等行为,建立全流程闭环管理与常态自查,维护公平市场。未来将持续对标整治要求,常态化治理无序竞争与行业内卷,持续巩固整改成效,提升金融服务质效,促进辖区消费扩容提质,营造风清气正、规范稳健、良性有序的高质量发展环境。

🏷️ #合规 #高质量 #无序竞争 #金融服务 #规范

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📰 多地设银行不正当竞争举报通道!从行业公约到公众监督,“反内卷”治理再进一步_北京商报

银行业在治理“内卷”方面形成了监管、行业协会与银行机构三方协同的治理格局,举报渠道常态化,公开监督有助于遏制价格战、返佣返利等乱象,推动行业转向高质量服务竞争。宁波、厦门两地银行业协会相继设立不正当竞争监督渠道,要求举报材料完备,以便及时自查自纠,提升合规经营意识。自上而下的治理正在深化,监管处罚力度持续加码,罚单覆盖房贷、存款等多领域,体现从罚业务向罚违规机制的转变。然而,是否真实落地到一线还需观察:一线从业者反馈,日常考核逐步常态化,重点转向客户维护、服务质量与精细化经营;对下阶段,需建立监管、行业协会、银行三方的闭环激励机制,弱化规模指标,保障长期治理效果。未来竞争重点将从价格比拼转向服务能力和风控水平的比拼,粗放式抢客的做法将逐步退出市场。

🏷️ #银行治理 #反内卷 #合规经营 #行业自律 #高质量增长

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📰 都在接DeepSeek、WorkBuddy,券商AI最终靠什么拉开差距?

近两月来,券商最密集的动作是入驻外部AI生态。腾讯WorkBuddy、阿里千问、中信建投等相继开放技能,券商通过接入通用大模型并进行微调,结合自有数据与业务场景,推动AI落地。文章指出,券商AI与通用大模型并非对立,而是在知识底座、交付物、信源与边界等三层存在差异。外部大模型提供语言理解与推理等基础能力,内部垂直能力则负责数据可信、专业深度、执行能力与合规,决定是否能落地到下单、盯盘等真实业务。以广发证券为例,其天玑智融底座、AI透镜原生版与“网状”应用体系,将AI嵌入成熟App与投顾、研究、内容运营等全链条,形成闭环能力。中金财富则通过内外部结合,利用300名资深研究员与近3000名投顾的成熟方法论,打造小Jinn等智能服务,覆盖早报、盘中跟踪、选股诊断等场景。总体趋势为“底层开放、上层定制”,通用模型解决基础能力,券商自建能力确保合规与业务落地。短期竞争呈现双层结构:基础模型与生态开放,结合数据资产、研究能力与风控合规的独特优势,成为难以快速复制的核心竞争力。

🏷️ #券商AI #通用大模型 #合规底线 #垂直能力 #双层竞争

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本次由中国人民银行等八部门联合发布的《金融产品网络营销管理办法》正式施行,标志我国首部统一规范金融业态网络营销行为的部门规章全面落地。新规覆盖六类主体,从支付机构到消费信贷机构,要求各自展业方式调整,重点在于提升营销合规与用户体验。具体变化包括:支付环节中不得将贷款等金融产品列入收银台选项,改为明显区分的分类展示;银行线上获客需自主管理营销内容的审核、风险控制及客户识别,禁止将外包替代自身责任;理财与基金等产品的排序、展示及业绩对比不得误导投资者,默认勾选应改为空置,直播理财须由持证人员在机构账号进行;保险行业加强对账号资质、宣传内容及自动续保控制,AI 内容需经审核;券商领域禁止无证荐股,直播导流需跳转至自营平台,投资者咨询与测评由机构负责;消费信贷领域取消诱导性用语与过度借贷模型,落地页须跳转至持牌机构自营平台,禁止通过API等渠道实现层层导流。对普通用户而言,主要体现为三点变化:收银台更加清洁、话术更真实、骚扰式推送有明确关闭通道。这些规定强化知情权与选择权,将营销主体责任回归持牌机构,推动金融网络营销从拼流量转向拼资质与服务,或将成为长期影响。


🏷️ #金融监管 #网络营销 #合规 #金融产品 #营销规定

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📰 筑牢数据底座 让AI真正落地

数据正在从系统的副产品转化为数字经济的核心生产要素,高质量数据集建设成为人工智能与实体经济融合的主线任务。然而数据要素落地时,底层数据的治理、标准、权限、血缘等问题往往阻碍 AI 的落地效果。江苏红网通过“鸿鹄”和“鲲鹏”两大底座产品解决数据治理与智能决策的闭环:鸿鹄负责数据来源、清洗、统一资产目录、权限与审计等,确保数据可追溯、可检索、可复用;鲲鹏则将数据转化为行动,嵌入业务流程,完成风险预警、合规审核、运营决策等应用,并实现全过程留痕与可复盘。真正的挑战在于数据治理和标准化落地,权属、口径、脱敏等问题需要在底座层面解决,而不是只追求模型或算力的堆积。江苏作为数字经济先行省,南京软件谷聚集大量专精特新企业,这些企业在产业链中扮演关键齿轮的角色,数据治理、合规引擎、监管科技等能力成为核心竞争力。未来竞争将从“有无模型”转向“数据可信、流程可审计、系统能扛业务”,需要一大批像红网这样的底层工匠把标准、质量、安全与留痕写进产品与项目,推动数据要素市场健康发展。强调的是把数据底座筑牢,让 AI 真正落地并服务风控、合规、运营、监管与经营决策。

🏷️ #数据治理 #智能决策 #数据底座 #合规引擎 #专精特新

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📰 扫码缴费弹窗借贷广告?金融产品网络营销新规出手了

中国人民银行等八部门发布的《金融产品网络营销管理办法》正式施行,标志着金融产品线上营销进入系统性规范阶段。新规覆盖银行、基金、券商、保险等全品类线上场景,重塑营销全链条的责任体系与运行规则,核心在于明确主体责任、边界与信息公开透明。持牌机构不得通过外包转嫁审核义务,禁止无证中介和个人从事金融产品推广,明确“谁发布、谁负责,谁提供产品、谁承担主体责任”的闭环监管。监管强调公开费率、透明信息、合规的算法推送,杜绝隐蔽诱导与违规营销,防止冲动借贷与消费陷阱。专家认为要以常态化抽查取代阶段性整改,长期看有助于提升行业风控能力与消费者理性选择。短期内行业将经历合规洗牌,广告和渠道需整改,成本上升,部分业务受影响;长期则促进行业向拼产品、拼服务、拼风控的方向转变,真正诚信经营的机构将获益。消费者需提升理性金融消费意识,查资质、看合同、算成本,以保障资金安全。

🏷️ #新规 #金融营销 #合规 #风险控 #公开透明

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📰 扫码缴费弹窗借贷广告?金融产品网络营销新规出手了_央广网

中国人民银行等八部门发布的《金融产品网络营销管理办法》正式施行,覆盖银行、基金、券商、保险等全品类线上金融场景,旨在重构线上金融营销的运行规则,治理隐蔽性强、误导性高的流量营销乱象,保护消费者权益。新规聚焦构建完整的责任链条,明确持牌机构应对营销审核负责,禁止无证中介和外包转嫁审核义务,强调信息公开透明、费率清晰、算法推送合规可控,建立“谁发布、谁负责,谁提供产品、谁承担主体责任”的闭环监管。行业将经历短期的全面合规洗牌,支付、信贷等界面将更清晰,资金方与年化利率等信息将直观展示,原先隐藏的信息标识逐步显现。长期看,规则有助于筛选守法经营者、提升市场透明度,降低冲动借贷与隐性诱导,推动行业向“拼产品、拼服务、拼风控”转型。监管与行业共进,亦需消费者树立理性金融消费观,确保正常产品介绍与合理需求得到满足,推动形成更加健康、公平的金融营销生态。

🏷️ #金融监管 #网络营销 #信息披露 #合规审核 #风控

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📰 兴证全球基金APP:AI从“诊基”到“投顾”,重塑财富管理客户体验

兴证全球基金在“AI+财富管理”方面进行了全面实践,通过官方APP将 AI 融入投资全旅程,实现从产品解读到账户陪伴、再到投顾服务的全链路升级。AI 的“诊基”功能对基金概况、业绩、风控、持仓等维度进行综合分析,提炼季报与基金经理观点,并结合市场分析与行业解读,帮助用户在宏观视角理解产品。另有“AI分析”功能基于客户账户生成个性化洞察,直观看到持仓结构、收益分布、交易行为与资金流向,辅助审视投资行为。对话式AI投顾在一线客户服务中落地,客户可用自然语言提问,经客户经理确认后输出参考回答,覆盖常见问答、投研观点与市场解读等内容,并强调全流程可审计与人工复核以确保合规与可信性。该体系以“数据底座—提示词维护—大模型生成—双重审核—APP展示—反馈优化”打造闭环,AI 报告页嵌入反馈入口,形成自我进化机制。通过提升获得感与服务温度,推动投顾转型与高质量发展,强调合规、可追溯与风险提示在 AI 应用中的底线。自然语言交互+数据驱动的投顾服务正在让投资者更“看得懂”,也更有获得感。

🏷️ #AI投顾 #财富管理 #风控分析 #数据底座 #合规

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📰 支持金融机构采用“租购并举”模式优化智能算力资源配置

9月24日,上海金融监管局发布了《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,围绕数智赋能、基础支撑、合规管理和保障机制四大领域提出十六项举措,旨在推动辖内金融机构全面开展“人工智能+”行动,提升智能化金融服务与治理能力。措施鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深入应用人工智能,推动服务方式从数字化向智能驱动演进,并支持“租购并举”模式优化算力资源,建立数据+模型的双闭环,构建企业级 AI 平台,降低技术门槛,推动行业生态。基础支撑方面强调完善治理架构、产教融合的人才培养以及将人工智能纳入转型规划。合规方面要求加强数据合规、对生成式 AI 模型备案、设立高风险场景准入机制、加强外包和模型风险管理、提升可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动向善应用。保障层面提出试点生成式大模型在金融应用、研究弹性监管框架及容错机制,同时鼓励行业自律与跨行业协作平台建设,促进行业、产学研用协同创新。未来,监管部门将促成更广泛的智能金融产品供给与深度融合,积极应对 AI 发展带来的风险与挑战。

🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #合规 #产业协同

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📰 上海金融监管局:推动服务向“智能驱动”演进

上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施,围绕三大方向提出16项具体举措,旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动,助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面,鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能,推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型;同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理,建立数据+模型双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进产业生态发展。其次在基础支撑方面,要求完善应用治理架构,将AI纳入数智化转型战略,强化人才培养、产教融合,并加强合规管理、数据合规与外包风险控制,提升模型可解释性,防范幻觉、黑箱等风险,推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面,探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架,推动跨行业自律平台与产学研用协同,探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品,深化AI与金融的融合,提升对实体经济与民生的效能,同时有效应对新技术带来的风险挑战。

🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措,推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用,加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能,推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环,建设企业级AI平台,降低技术门槛,促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面,要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记,建立高风险场景准入与外包风险管理,提升模型可解释性,防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制,鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度,丰富智能化金融产品供给,推动AI与金融深度融合,提升对实体经济和民生的质效。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管

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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面推动十六项举措,旨在提升金融机构的数智化水平,推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用,并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源,统筹垂域模型开发,建立数据+模型的双闭环,构建企业级AI平台,降低门槛,促进行业应用生态。基础支撑方面,完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合,形成数智化转型的培育生态。合规方面,完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险,践行人工智能向善。保障机制方面,探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台,促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用,丰富智能金融产品,深度融合AI与金融服务实体经济与民生,持续应对新技术风险与挑战,提升金融服务质效。

🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技

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📰 CFCA安全响应中心 · 正式上线|打造金融行业漏洞检测新范式

CFCA安全响应中心“洞寻”正式上线,面向银行、证券、保险、支付等持牌金融机构提供合规可控、实战导向的安全服务,并为白帽从业者提供合规接单渠道。平台依托CFCA近三十年的金融安全积累,实现全流程标准化运营,解决金融机构在网络安全检测中的“测不透、不敢测”痛点。系统以“洞”和“寻”为喻,聚合白帽力量,挖掘潜在漏洞,探测边界缺口,形成金融级众测能力。金融行业监管要求面向公众系统每年全面安全测试、核心系统24/7风险监测、重大事件2小时上报等,违规罚款金额持续攀升,传统检测方式难以覆盖业务逻辑缺陷与高危场景。洞寻通过1000名白帽精英与300名金融专家组成的多视角攻防团队,结合四方制衡的合规模型、全流量审计与双报告举证机制,确保测试全过程可追溯。八大核心功能与五大检测能力覆盖项目全链路,从创建、招募、执行、审核到交付实现闭环;并在上线前、合规与常态化阶段提供风险把关、合规年度检测与攻防演练。众测不仅降低风险,还带来高性价比的投入产出,完成后可获得企业认证与安全检测证书双重认证。CFCA诚邀金融机构与白帽同行参与,共同构建规范、共赢的金融网络安全生态。

🏷️ #金融安全 #众测平台 #洞寻 #合规可控 #白帽

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📰 近七千“理财师”认证被取消,财经自媒体江湖迎来洗牌

近来,抖音等平台加强财经生态治理,重点打击跨境违规营销、非法荐股炒汇、情绪化蹭流量等乱象,全面取消6888名“理财师”黄V认证,并警示黄V与正规金融机构资质的本质差异。文章指出,网络平台黄V常以民间兴趣与能力认证自居,容易误导普通用户,使其将流量与专业混同。违规形态已进化为藏头诗、表情包、私域导流等隐蔽手段,荐股从明示转向暗示性表达,直至闭环收割。头部平台正形成“资质-话术-导流-留痕”的责任链治理共识,金融营销也被要求从单纯带货转向严格筛查高风险内容,防止用户被伪专业所欺骗。未来衡量财经博主,应关注其风险披露、是否引导进入私域以及是否以保本或稳赚承诺作为诱导;普通投资者要提升理性判断,避免盲从“大V”,建立在正规资质与风险意识之上的投资观。

🏷️ #理财师 #黄V #资质 #合规 #风险

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📰 华为全联接大会2026 | 携手客户、伙伴与开发者 openJiuwen生态成果重磅展出

华为全联接大会2026披露了开源AI Agent平台openJiuwen在多行业的落地与生态建设成效。自2025年底开源以来,社区获得5万多颗星、700多贡献者,累计下载量超300万,覆盖金融、制造、政务、科研等10余行业50多家企业,并在华为云智果AgentArts内核同源基础上落地多场景应用。大会强调openJiuwen以开放底座提供多智能体协同、全链路自演进、企业级高可靠等能力,推动金融、电力、政务等行业智能体落地,提升生产与治理效率。并发布“openJiuwen共智行动计划”,推动生态繁荣,由政府、企业、伙伴共同沉淀行业资产、探索落地场景,促成技术开源向产业共智的升级。伙伴层展示了基于openJiuwen的通用+行业资产的智能体生态,各方通过AgentOS、灵析等平台形成产品化落地,开发者层则通过多智能体评审、桌面协作等应用案例反馈社区。总体来看,openJiuwen正以客户用例、伙伴资产、开发者实践三位一体的生态闭环,推动智能体在实际业务中的大规模应用与可复用能力积累。

🏷️ #开源 #智能体 #生态 #落地 #合作

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📰 金融、政务行业的大模型API选型:数据不出境与审计日志的合规实测-CSDN.NET

本篇文章聚焦金融、政务等强监管行业的大模型API选型,强调合规性应置于首位。核心观点是数据不出境与审计日志可追溯是两条底线,且均为可实测项,部署位置、调用链路与留存数据需逐层核查。第一层关注模型构成,快米兔仅聚合国内模型,确保无境外模型进入;第二层关注链路全程在境内并通过自测验证链路一致性;第三层关注数据留存,要求明确留存时限、范围与位置,形成闭环。审计方面强调四字段的可追溯性:谁调的、什么时候调的、调用了什么、花了多少,结合主子账号体系及成本治理链,确保既可对账又能取证。资质核查在四证基础上叠加严格对接业务场景,覆盖增值电信、支付级安全评估及科技型企业等证照,提供对金融场景的强力背书。POC 验证安排两周:首周完成链路与资质核查,生成合规核查记录;次周验证能力与治理,包括基础调用、JSON 输出、工具调用、权限隔离与用量归集。最终报告强调合规核查在前、能力验证在中、价格方案在后,强调境内属性和完整计量体系的结构性优势,同时给出两款方案的参考价格以便对比,结论是一切以先确保不出事为前提,再追求更优的成本与性能。

🏷️ #合规 #数据不出境 #审计日志 #资质核查 #计量治理

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📰 金融科技品牌"AI 回答权"保卫战:客盟AI GEO消费金融客户案例复盘-中宏网

本案例聚焦金融科技品牌在生成式搜索环境中面临的AI引用低、品牌曝光不足的问题。通过客盟AI GEO的全闭环五步法,帮助A金融重新构建AI可读的品牌知识资产、优化信源布局、实现用户意图分层及合规双校验,最终在90天内将核心关键词的AI引用率从12%提升至67%,并显著提升用户入口与线索转化。分析显示,金融科技在AI生成内容中的劣势主要来自合规约束导致内容“写瘦”、品牌信源分散以及同质化高、信源拥挤的环境。为破解之道,提出:1)以信源等级和可追溯的合规机制构建AI友好型内容;2)以知识图谱整合产品矩阵、资质、口碑等结构化信息,确保AI能读懂、信任并引用;3)以阶段性、可验证的作战地图替代空泛优化,明确每阶段交付物与验收标准。案例强调,GEO的核心在于让AI愿意把品牌写进答案里,而非单纯增加稿件数量。为了稳健落地,强调3点要素:合规可追溯、信源优先级、48小时监测与快速迭代。这一方法论在金融场景中尤其关键,因为合规、决策信任与信源质量直接决定AI引用与获客效果。

🏷️ #AI引用 #知识图谱 #信源布局 #合规治理 #金融GEO

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