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📰 个人贷款息费收取更阳光透明
随着互联网金融快速发展，个人贷款的低息宣传常以日息或月费率吸引用户，但实际成本往往被分散在多项费用之中，难以在第一时间看清。为解决“利率幻觉”问题，相关行业协会制定并实施《个人贷款业务明示综合融资成本自律规范》，以统一口径、量化成本并明确披露责任，帮助借款人看清真实成本。该规范强调以内部收益率法将各项费用折算为年化综合融资成本，禁止以日息、月费率等替代表达，同时要求线上签约时设定强制阅读时间并提供标准化披露模板，确保放款机构对放款主体、成本构成和披露承担明确责任。自律规范的核心在于提高信息透明度，促使银行、消费金融、小额贷款等机构统一披露口径，方便消费者对比，提升维权对象的明确性，逐步消除信息不对称引发的纠纷。未来执行落地仍需关注，避免弹窗式、走过场式的形式化披露，使综合融资成本的要求贯穿借贷全流程。
🏷️ #信息披露 #综合融资成本 #利率幻觉 #透明化
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📰 个人贷款息费收取更阳光透明
随着互联网金融快速发展，个人贷款的低息宣传常以日息或月费率吸引用户，但实际成本往往被分散在多项费用之中，难以在第一时间看清。为解决“利率幻觉”问题，相关行业协会制定并实施《个人贷款业务明示综合融资成本自律规范》，以统一口径、量化成本并明确披露责任，帮助借款人看清真实成本。该规范强调以内部收益率法将各项费用折算为年化综合融资成本，禁止以日息、月费率等替代表达，同时要求线上签约时设定强制阅读时间并提供标准化披露模板，确保放款机构对放款主体、成本构成和披露承担明确责任。自律规范的核心在于提高信息透明度，促使银行、消费金融、小额贷款等机构统一披露口径，方便消费者对比，提升维权对象的明确性，逐步消除信息不对称引发的纠纷。未来执行落地仍需关注，避免弹窗式、走过场式的形式化披露，使综合融资成本的要求贯穿借贷全流程。
🏷️ #信息披露 #综合融资成本 #利率幻觉 #透明化
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📰 个人贷款息费收取更阳光透明
近期，金融监管部门联合多家行业协会发布了《个人贷款业务明示综合融资成本自律规范》，解决了长期困扰消费者的“利率幻觉”问题。该规范要求将借款人在正常履约情形下的各项息费通过内部收益率法折算为年化成本，再合成为综合融资成本，杜绝以日息或月费率混淆成本，提升披露透明度。与此同时，规范明确放款机构对披露负责，即使通过互联网平台展示，主体责任仍由放款机构承担，这有助于避免“谁主导、谁担责”不清的现象。线上签约需设置10秒以上强制阅读时间，并提供可直接复用的披露模板，提升信息对称，促进消费者横向比较与维权明确性。自律规范的实施标志着个人贷款息费收取与信息披露进入统一且严格的透明化阶段，既保护用户权益、也为行业建立长期信任与市场秩序。
🏷️ #个人贷款 #信息披露 #综合融资成本 #透明化 #金融消费者
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📰 个人贷款息费收取更阳光透明
近期，金融监管部门联合多家行业协会发布了《个人贷款业务明示综合融资成本自律规范》，解决了长期困扰消费者的“利率幻觉”问题。该规范要求将借款人在正常履约情形下的各项息费通过内部收益率法折算为年化成本，再合成为综合融资成本，杜绝以日息或月费率混淆成本，提升披露透明度。与此同时，规范明确放款机构对披露负责，即使通过互联网平台展示，主体责任仍由放款机构承担，这有助于避免“谁主导、谁担责”不清的现象。线上签约需设置10秒以上强制阅读时间，并提供可直接复用的披露模板，提升信息对称，促进消费者横向比较与维权明确性。自律规范的实施标志着个人贷款息费收取与信息披露进入统一且严格的透明化阶段，既保护用户权益、也为行业建立长期信任与市场秩序。
🏷️ #个人贷款 #信息披露 #综合融资成本 #透明化 #金融消费者
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📰 扫码缴费弹窗借贷广告？金融产品网络营销新规出手了_央广网
中国人民银行等八部门发布的《金融产品网络营销管理办法》正式施行，覆盖银行、基金、券商、保险等全品类线上金融场景，旨在重构线上金融营销的运行规则，治理隐蔽性强、误导性高的流量营销乱象，保护消费者权益。新规聚焦构建完整的责任链条，明确持牌机构应对营销审核负责，禁止无证中介和外包转嫁审核义务，强调信息公开透明、费率清晰、算法推送合规可控，建立“谁发布、谁负责，谁提供产品、谁承担主体责任”的闭环监管。行业将经历短期的全面合规洗牌，支付、信贷等界面将更清晰，资金方与年化利率等信息将直观展示，原先隐藏的信息标识逐步显现。长期看，规则有助于筛选守法经营者、提升市场透明度，降低冲动借贷与隐性诱导，推动行业向“拼产品、拼服务、拼风控”转型。监管与行业共进，亦需消费者树立理性金融消费观，确保正常产品介绍与合理需求得到满足，推动形成更加健康、公平的金融营销生态。
🏷️ #金融监管 #网络营销 #信息披露 #合规审核 #风控
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📰 扫码缴费弹窗借贷广告？金融产品网络营销新规出手了_央广网
中国人民银行等八部门发布的《金融产品网络营销管理办法》正式施行，覆盖银行、基金、券商、保险等全品类线上金融场景，旨在重构线上金融营销的运行规则，治理隐蔽性强、误导性高的流量营销乱象，保护消费者权益。新规聚焦构建完整的责任链条，明确持牌机构应对营销审核负责，禁止无证中介和外包转嫁审核义务，强调信息公开透明、费率清晰、算法推送合规可控，建立“谁发布、谁负责，谁提供产品、谁承担主体责任”的闭环监管。行业将经历短期的全面合规洗牌，支付、信贷等界面将更清晰，资金方与年化利率等信息将直观展示，原先隐藏的信息标识逐步显现。长期看，规则有助于筛选守法经营者、提升市场透明度，降低冲动借贷与隐性诱导，推动行业向“拼产品、拼服务、拼风控”转型。监管与行业共进，亦需消费者树立理性金融消费观，确保正常产品介绍与合理需求得到满足，推动形成更加健康、公平的金融营销生态。
🏷️ #金融监管 #网络营销 #信息披露 #合规审核 #风控
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📰 你的贷款成本，藏不住了！从业机构如何行动？_财经要闻_财富频道
随着数字金融快速渗透，个人借贷、消费分期成为大众常用的金融工具，但信息不透明、营销诱导等风险也随之相伴而来，金融消费者对收费清晰、服务规范的诉求愈发强烈。在此背景下，2026年，金融管理部门相继出台《个人贷款业务明示综合融资成本规定》《金融产品网络营销管理办法》，聚焦贷款息费披露、网络金融营销两大关键领域，补齐制度短板，为金融消费者权益保护筑起制度屏障。面对新规要求，金融机构、平台企业等从业机构快速响应，从系统改造、流程管控、营销治理、用户服务多维度落地各项规则，以实干筑牢金融消费“防火墙”。金融时报记者了解到，新规发布后，不少金融机构第一时间组建专项工作小组，对照监管条款逐项梳理业务风险点，倒排工期推进系统迭代、场景改造和制度修订。通过明示表、强制阅读弹窗等形式，优化借款申请、签约确认等对客展示逻辑，清晰披露综合融资年化成本、各项费用构成、违约成本，杜绝隐形、模糊收费，严格按照IRR测算标准，将复杂成本转化为用户看得懂的信息，保障消费者知情权与选择权。网络营销环节，平台完善广告审核机制，清理诱导性宣传话术，落实上线审核与抽检，压实营销发布主体责任，同时加强内部消保培训，畅通投诉反馈渠道，部分机构息费相关投诉实现下降，合规在实处落地。行业普遍认为，息费明示与营销规范的落地有助于信息透明、提升普通用户的借贷理性，推动行业从流量导向转向权益导向，摒弃粗放营销，促使消费者和机构共同走向可持续发展。消保建设需持续推进，机构表示将巩固新规落地成效，将监管要求转化为常态化服务标准，完善全生命周期的成本可查可追溯，推动金融知识科普，提升理性借贷意识，并通过技术、制度、宣教协同发力，营造清朗的金融消费环境，让群众安心借贷、放心消费。
🏷️ #金融合规 #信息披露 #网络营销 #消费者权益 #金融知识
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📰 你的贷款成本，藏不住了！从业机构如何行动？_财经要闻_财富频道
随着数字金融快速渗透，个人借贷、消费分期成为大众常用的金融工具，但信息不透明、营销诱导等风险也随之相伴而来，金融消费者对收费清晰、服务规范的诉求愈发强烈。在此背景下，2026年，金融管理部门相继出台《个人贷款业务明示综合融资成本规定》《金融产品网络营销管理办法》，聚焦贷款息费披露、网络金融营销两大关键领域，补齐制度短板，为金融消费者权益保护筑起制度屏障。面对新规要求，金融机构、平台企业等从业机构快速响应，从系统改造、流程管控、营销治理、用户服务多维度落地各项规则，以实干筑牢金融消费“防火墙”。金融时报记者了解到，新规发布后，不少金融机构第一时间组建专项工作小组，对照监管条款逐项梳理业务风险点，倒排工期推进系统迭代、场景改造和制度修订。通过明示表、强制阅读弹窗等形式，优化借款申请、签约确认等对客展示逻辑，清晰披露综合融资年化成本、各项费用构成、违约成本，杜绝隐形、模糊收费，严格按照IRR测算标准，将复杂成本转化为用户看得懂的信息，保障消费者知情权与选择权。网络营销环节，平台完善广告审核机制，清理诱导性宣传话术，落实上线审核与抽检，压实营销发布主体责任，同时加强内部消保培训，畅通投诉反馈渠道，部分机构息费相关投诉实现下降，合规在实处落地。行业普遍认为，息费明示与营销规范的落地有助于信息透明、提升普通用户的借贷理性，推动行业从流量导向转向权益导向，摒弃粗放营销，促使消费者和机构共同走向可持续发展。消保建设需持续推进，机构表示将巩固新规落地成效，将监管要求转化为常态化服务标准，完善全生命周期的成本可查可追溯，推动金融知识科普，提升理性借贷意识，并通过技术、制度、宣教协同发力，营造清朗的金融消费环境，让群众安心借贷、放心消费。
🏷️ #金融合规 #信息披露 #网络营销 #消费者权益 #金融知识
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📰 2026年大模型算法开发与大模型优质服务商推荐实力公司推荐
2026年，大模型应用进入深水区，企业在算法开发、落地部署、算力成本、数据质量及国产化适配等方面面临挑战。润和软件以全栈自主可控的AI能力与国产化生态，形成“全栈AI技术、国产化信创底座、金融行业深耕、软硬一体协同”四大核心优势，打造从算力、平台、模型到行业场景的完整闭环。其 HopeClaw 智算一体机、昇腾智能边缘一体机等硬件，配合 AIRUNS 平台，实现云端到边缘的弹性算力与低延迟分析；AgentRUNS 与 AutoRUNS 降低开发门槛，RAG 私有知识库支撑行业数字员工落地。自研的润知、润行、润视三元协同大模型覆盖文档解析、任务自动执行与安控识别，能与 DeepSeek、文心一言等国产基座兼容，在金融、能源、工业等场景进行定向调优，提升通用性与行业深度。HopeOS/HopeOS 等信创底座打造安全可靠的全栈国产化生态，满足关键行业的合规需求。金融领域依托 Jetto AI 测试平台实现高效自动化测试，降低成本并提升质量。未来润和软件将继续推进 AI 转型共建、落地护航与价值兑现，覆盖金融、医疗、能源、工业等行业，成为大模型时代企业信赖的合作伙伴。
🏷️ #大模型 #国产化 #金融行业 #全栈AI #信创
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📰 2026年大模型算法开发与大模型优质服务商推荐实力公司推荐
2026年，大模型应用进入深水区，企业在算法开发、落地部署、算力成本、数据质量及国产化适配等方面面临挑战。润和软件以全栈自主可控的AI能力与国产化生态，形成“全栈AI技术、国产化信创底座、金融行业深耕、软硬一体协同”四大核心优势，打造从算力、平台、模型到行业场景的完整闭环。其 HopeClaw 智算一体机、昇腾智能边缘一体机等硬件，配合 AIRUNS 平台，实现云端到边缘的弹性算力与低延迟分析；AgentRUNS 与 AutoRUNS 降低开发门槛，RAG 私有知识库支撑行业数字员工落地。自研的润知、润行、润视三元协同大模型覆盖文档解析、任务自动执行与安控识别，能与 DeepSeek、文心一言等国产基座兼容，在金融、能源、工业等场景进行定向调优，提升通用性与行业深度。HopeOS/HopeOS 等信创底座打造安全可靠的全栈国产化生态，满足关键行业的合规需求。金融领域依托 Jetto AI 测试平台实现高效自动化测试，降低成本并提升质量。未来润和软件将继续推进 AI 转型共建、落地护航与价值兑现，覆盖金融、医疗、能源、工业等行业，成为大模型时代企业信赖的合作伙伴。
🏷️ #大模型 #国产化 #金融行业 #全栈AI #信创
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📰 个人贷款融资成本自律规范落地 息费展示更清晰
本次自律规范是在今年8月1日实施的规定基础上，进一步细化并落地执行标准，旨在提升个人贷款的息费透明度，整治隐性收费与误导性营销。核心在于以内部收益率法将借款人实际承担的各项息费折算为年化综合融资成本，并要求线上办理时以统一明示表显示，设定强制阅读时间，通常不得低于10秒。自律规范提供统一表格要素与多场景示例，覆盖本金、利息、收费主体、正常履约与违约情形等，便于借款人横向对比不同产品的真实成本，降低信息不对称。其还明确放贷机构为明示工作的主体责任人，即使委托互联网平台展示成本，也不改变主体责任，确保平台引流与放款环节的权责边界清晰。行业协会将协同建立分工明确的自律管理体系并开展自律检查，推动行业回归合规经营与优质服务，提升金融消费者知情权，减少隐性收费与纠纷，促进个人信贷市场长远的健康发展。总体而言，两套制度互为补充，推动个人贷款行业从营销导向转向透明、规范、以消费者权益为核心的发展路径。
🏷️ #个人贷款 #融资成本 #信息披露 #合规经营 #金融消费者
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📰 个人贷款融资成本自律规范落地 息费展示更清晰
本次自律规范是在今年8月1日实施的规定基础上，进一步细化并落地执行标准，旨在提升个人贷款的息费透明度，整治隐性收费与误导性营销。核心在于以内部收益率法将借款人实际承担的各项息费折算为年化综合融资成本，并要求线上办理时以统一明示表显示，设定强制阅读时间，通常不得低于10秒。自律规范提供统一表格要素与多场景示例，覆盖本金、利息、收费主体、正常履约与违约情形等，便于借款人横向对比不同产品的真实成本，降低信息不对称。其还明确放贷机构为明示工作的主体责任人，即使委托互联网平台展示成本，也不改变主体责任，确保平台引流与放款环节的权责边界清晰。行业协会将协同建立分工明确的自律管理体系并开展自律检查，推动行业回归合规经营与优质服务，提升金融消费者知情权，减少隐性收费与纠纷，促进个人信贷市场长远的健康发展。总体而言，两套制度互为补充，推动个人贷款行业从营销导向转向透明、规范、以消费者权益为核心的发展路径。
🏷️ #个人贷款 #融资成本 #信息披露 #合规经营 #金融消费者
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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式
本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来，专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型，进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程，使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此，模型落地仍面临三大瓶颈：数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现，而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践，才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面，关键在于建立信任：一是看得懂，能亮出过程；二是靠得住，通过工具化与多模型校验提升确定性；三是拎得清，具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段，真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化，以及算法透明化。
🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作
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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式
本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来，专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型，进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程，使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此，模型落地仍面临三大瓶颈：数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现，而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践，才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面，关键在于建立信任：一是看得懂，能亮出过程；二是靠得住，通过工具化与多模型校验提升确定性；三是拎得清，具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段，真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化，以及算法透明化。
🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作
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📰 金融界品牌研究院院长袁晓懋：AI重构金融品牌声誉管理，守住人的价值是信任护城河
AI大规模内容生产正在重塑金融品牌建设全流程，但随之而来的是幻觉、伪造与认知操纵等多重风险。在第三届全球金融品牌大会上，学者提出AI对金融品牌形成五大信任风险：幻觉、认知操纵、伪造引发的突发性伤害、内容责任边界模糊、以及品牌符号错配。数字化叠加下，信息失真、隐私泄露、舆论极化等问题不断加剧，算法可能强化既有偏见、造成信息囚笼，甚至引发对机构的快速负面传播。因此，金融机构需在监管框架内建立多层合规边界，确保内容核验、责任归属与风控机制到位，避免过度追求速度而牺牲准确性。具体对策包括：加强双人核验与全流程追溯，提升图像/视频识别能力，强化对外发布责任，压实内部控制；同时重视人本价值，强调专业性表达、稳健的渠道管理与明确的责任主体。未来需要行业共同探索，构建AI时代的金融品牌信誉底线与治理体系。
🏷️ #金融 #品牌 #AI风险 #合规 #信任
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📰 金融界品牌研究院院长袁晓懋：AI重构金融品牌声誉管理，守住人的价值是信任护城河
AI大规模内容生产正在重塑金融品牌建设全流程，但随之而来的是幻觉、伪造与认知操纵等多重风险。在第三届全球金融品牌大会上，学者提出AI对金融品牌形成五大信任风险：幻觉、认知操纵、伪造引发的突发性伤害、内容责任边界模糊、以及品牌符号错配。数字化叠加下，信息失真、隐私泄露、舆论极化等问题不断加剧，算法可能强化既有偏见、造成信息囚笼，甚至引发对机构的快速负面传播。因此，金融机构需在监管框架内建立多层合规边界，确保内容核验、责任归属与风控机制到位，避免过度追求速度而牺牲准确性。具体对策包括：加强双人核验与全流程追溯，提升图像/视频识别能力，强化对外发布责任，压实内部控制；同时重视人本价值，强调专业性表达、稳健的渠道管理与明确的责任主体。未来需要行业共同探索，构建AI时代的金融品牌信誉底线与治理体系。
🏷️ #金融 #品牌 #AI风险 #合规 #信任
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📰 AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛围绕AI在金融领域的落地应用展开讨论，强调AI不仅是算力工具，更是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构决策的“第二大脑”。从风控到授信、从信用管理到场景化服务，AI的核心价值在于提升判断依据、实现事前预测、提高服务效率和覆盖面。钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，推动从数据服务商向社会信用基础设施运营商转型，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，提升个人信用管理与日常信用维护能力。蚂蚁消金等机构通过场景化风控、对话式交互及多材料提额等创新，显著提高精准度和服务体验，推动普惠金融向更广泛人群延展。行业共识是AI需与业务目标、治理能力及合规要求同步升级，建立可验证、可审计、可回滚的自主决策能力。未来三年，银行与金融科技企业将通过“锥子打法”与工程化体系，快速将AI能力转化为经营价值，同时明确决策仍由人承担，确保风险可控与社会信用的持续提升。
🏷️ #AI金融 #风控AI #信用管理 #场景风控 #普惠金融
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📰 AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛围绕AI在金融领域的落地应用展开讨论，强调AI不仅是算力工具，更是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构决策的“第二大脑”。从风控到授信、从信用管理到场景化服务，AI的核心价值在于提升判断依据、实现事前预测、提高服务效率和覆盖面。钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，推动从数据服务商向社会信用基础设施运营商转型，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，提升个人信用管理与日常信用维护能力。蚂蚁消金等机构通过场景化风控、对话式交互及多材料提额等创新，显著提高精准度和服务体验，推动普惠金融向更广泛人群延展。行业共识是AI需与业务目标、治理能力及合规要求同步升级，建立可验证、可审计、可回滚的自主决策能力。未来三年，银行与金融科技企业将通过“锥子打法”与工程化体系，快速将AI能力转化为经营价值，同时明确决策仍由人承担，确保风险可控与社会信用的持续提升。
🏷️ #AI金融 #风控AI #信用管理 #场景风控 #普惠金融
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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战，强调AI基座不仅是算力堆叠，而是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景，知识图谱、图神经网络与大模型融合，实现从事后拦截向事前穿透的风险预测，提升决策依据与预防能力。落地层面，钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设，推动从数据服务向社会信用基础设施的转型，提升对个人信用的管理与服务能力，推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化，通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率，同时强调治理、数据安全与责任边界，避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是：要让AI真正创造经营价值，需先清晰业务问题、再匹配合适能力，并通过“锥子打法”等策略，快速将高价值流程落地，逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后，强调人类在高风险决策中的主导地位，以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融
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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程，效率与责任如何重新划界
本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战，强调AI基座不仅是算力堆叠，而是连接数据与业务的基础设施，将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景，知识图谱、图神经网络与大模型融合，实现从事后拦截向事前穿透的风险预测，提升决策依据与预防能力。落地层面，钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设，推动从数据服务向社会信用基础设施的转型，提升对个人信用的管理与服务能力，推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化，通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率，同时强调治理、数据安全与责任边界，避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是：要让AI真正创造经营价值，需先清晰业务问题、再匹配合适能力，并通过“锥子打法”等策略，快速将高价值流程落地，逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后，强调人类在高风险决策中的主导地位，以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。
🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融
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📰 青岛银行常态化社招，涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网
青岛银行发布常态化社会招聘信息，覆盖金融科技领域多类岗位，聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作，以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求；优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力，熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景，具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能，并要求至少两年相关经验，熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台，以及参与数据中台建设，需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验，熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求，整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标，强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备，推动技术驱动的业务创新与合规落地。
🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全
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📰 青岛银行常态化社招，涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网
青岛银行发布常态化社会招聘信息，覆盖金融科技领域多类岗位，聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作，以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求；优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力，熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景，具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能，并要求至少两年相关经验，熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台，以及参与数据中台建设，需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验，熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求，整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标，强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备，推动技术驱动的业务创新与合规落地。
🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全
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📰 为什么说“信任”是大模型落地证券业的最大瓶颈？
随着通用人工智能在证券行业的加速落地，技术门槛已不再是主要障碍，真正的难点在于信任。信任包括用户对AI投资建议的信任以及监管对AI的安全可控性的信任。金融领域的数据高度敏感，数据安全直接影响客户隐私和市场稳定；若策略高度同质化，还会放大市场波动，带来系统性风险。监管方面，AI在资本市场的应用面临多重挑战，涉及数据、算法、应用的全链路安全，需解决黑箱、数据质量、无证荐股、监管盲区等问题。当前，金融监管正持续强化制度建设，首份系统性AI安全监管文件已发布，强调治理架构、数据治理、算力建设和风险管理等32项要求，安全成为不可退让的底线。
在此背景下，安全能力逐渐成为证券投顾行业的核心资产。头部机构通过构建安全信任背书，将数据安全从被动成本转化为主动竞争力，形成全链条信任壁垒。数据安全（DSMC）与数据治理（DCMM）认证，以及大模型测评等体系，正成为衡量企业核心竞争力的硬标尺。九方智投等先行者已通过多项权威认证，示范了从数据安全到可信AI的完整信任链。未来，谁先实现数据安全、数据治理与可信AI的闭环，谁就能以安全成本转化为竞争壁垒，获得市场信任与广阔发展空间。
🏷️ #信任 #数据安全 #数据治理 #AI安全 #金融科技
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📰 为什么说“信任”是大模型落地证券业的最大瓶颈？
随着通用人工智能在证券行业的加速落地，技术门槛已不再是主要障碍，真正的难点在于信任。信任包括用户对AI投资建议的信任以及监管对AI的安全可控性的信任。金融领域的数据高度敏感，数据安全直接影响客户隐私和市场稳定；若策略高度同质化，还会放大市场波动，带来系统性风险。监管方面，AI在资本市场的应用面临多重挑战，涉及数据、算法、应用的全链路安全，需解决黑箱、数据质量、无证荐股、监管盲区等问题。当前，金融监管正持续强化制度建设，首份系统性AI安全监管文件已发布，强调治理架构、数据治理、算力建设和风险管理等32项要求，安全成为不可退让的底线。
在此背景下，安全能力逐渐成为证券投顾行业的核心资产。头部机构通过构建安全信任背书，将数据安全从被动成本转化为主动竞争力，形成全链条信任壁垒。数据安全（DSMC）与数据治理（DCMM）认证，以及大模型测评等体系，正成为衡量企业核心竞争力的硬标尺。九方智投等先行者已通过多项权威认证，示范了从数据安全到可信AI的完整信任链。未来，谁先实现数据安全、数据治理与可信AI的闭环，谁就能以安全成本转化为竞争壁垒，获得市场信任与广阔发展空间。
🏷️ #信任 #数据安全 #数据治理 #AI安全 #金融科技
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📰 品牌，金融业最后一道防线
本篇通过三位不同金融机构的品牌负责人在AI时代面临的焦虑与挑战，揭示了金融品牌在信息时代的生存之道。核心观点是，过去由品牌方自说自演的信息传播正在被AI算法与海量第三方信息所取代，单纯的公关与广告已无法决定品牌的可信度与市场地位。文章提出三种路径：完全观望、局部修补、系统性重塑，并强调只有从根本层面完成AI信源对齐、合规免疫力提升与信任资产建设，品牌才能在AI问答中获得高权重与优先呈现，从而实现品牌资产化与市值护航。随之给出一份未来导向的品牌体检框架：AI信源健康度、合规免疫力、信任压力指数三大体检项目，以及从承诺到资产的转变路径，强调将品牌置于信息基础设施层面，构建可控的内部流程与外部合规边界。最后呼吁企业以系统性重塑为目标，将AI信源资产、合规资产、信任资产三位一体化，形成品牌的乘法效应，提升品牌溢价与长期竞争力。
🏷️ #品牌AI #信源管理 #合规免疫力 #信任资产 #品牌重塑
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📰 品牌，金融业最后一道防线
本篇通过三位不同金融机构的品牌负责人在AI时代面临的焦虑与挑战，揭示了金融品牌在信息时代的生存之道。核心观点是，过去由品牌方自说自演的信息传播正在被AI算法与海量第三方信息所取代，单纯的公关与广告已无法决定品牌的可信度与市场地位。文章提出三种路径：完全观望、局部修补、系统性重塑，并强调只有从根本层面完成AI信源对齐、合规免疫力提升与信任资产建设，品牌才能在AI问答中获得高权重与优先呈现，从而实现品牌资产化与市值护航。随之给出一份未来导向的品牌体检框架：AI信源健康度、合规免疫力、信任压力指数三大体检项目，以及从承诺到资产的转变路径，强调将品牌置于信息基础设施层面，构建可控的内部流程与外部合规边界。最后呼吁企业以系统性重塑为目标，将AI信源资产、合规资产、信任资产三位一体化，形成品牌的乘法效应，提升品牌溢价与长期竞争力。
🏷️ #品牌AI #信源管理 #合规免疫力 #信任资产 #品牌重塑
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📰 罚单倒逼银行筑牢科技风控底线_银行业内动态_银行_中金在线
近期多家银行因金融科技治理不到位而被监管罚款，涉及国有大行、城商行、农商行及村镇银行等不同机构，显示数字化转型中的共性合规风险。违规聚焦在数字金融底座环节，如重要信息系统投产变更、数据安全、征信信息、账户管理以及第三方数据合作等，处罚日趋强调对企业及相关责任人的追责，体现监管关注的是银行数字化运行的治理能力是否安全、稳定、可控。分析认为存在“重业务轻技术、重建设轻治理”导致的风险矛盾，部分银行为追求上线速度压缩测试，导致系统韧性不足、应急机制失灵，内部权限混乱、防护滞后、合规意识薄弱易致数据泄露。南京农业大学等学者强调线上线下监管标准统一、数字科技需纳入常态化高强度监管，银行要承担主体责任，防范系统性风险，守住数据与资金安全底线；同时提出构建技术、制度、文化三位一体的纵深防御，提升数据治理、算法审计与全员合规意识，避免把数字化仅仅理解为“线上迁移”，应转化为风险识别与客户服务能力的提升。
🏷️ #金融科技 #合规风险 #数字安全 #信息系统 #数据治理
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近期多家银行因金融科技治理不到位而被监管罚款，涉及国有大行、城商行、农商行及村镇银行等不同机构，显示数字化转型中的共性合规风险。违规聚焦在数字金融底座环节，如重要信息系统投产变更、数据安全、征信信息、账户管理以及第三方数据合作等，处罚日趋强调对企业及相关责任人的追责，体现监管关注的是银行数字化运行的治理能力是否安全、稳定、可控。分析认为存在“重业务轻技术、重建设轻治理”导致的风险矛盾，部分银行为追求上线速度压缩测试，导致系统韧性不足、应急机制失灵，内部权限混乱、防护滞后、合规意识薄弱易致数据泄露。南京农业大学等学者强调线上线下监管标准统一、数字科技需纳入常态化高强度监管，银行要承担主体责任，防范系统性风险，守住数据与资金安全底线；同时提出构建技术、制度、文化三位一体的纵深防御，提升数据治理、算法审计与全员合规意识，避免把数字化仅仅理解为“线上迁移”，应转化为风险识别与客户服务能力的提升。
🏷️ #金融科技 #合规风险 #数字安全 #信息系统 #数据治理
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📰 评论｜中国人寿深圳公司算不清的从来不是赔付账，而是信誉账
本文聚焦中国人寿“录入错误”事件，探讨长期保单的信任与企业内控的责任。作者指出，保单属于格式合同，30年间投保人持续缴费，合同条款应由保险公司严格履约；而以“录入错误”为由拒付，等同放弃长期履约义务，缺乏法律和道德支撑。事件揭示行业长期存在的“双重标准”：对投保人信息瑕疵的严格拒赔，与对自身内部错误的宽松处理形成对比，公众信任因而受损。若中国人寿选择继续履约，将树立行业标杆，提升国企公信力，带来长期的正向效应；若以“录错”为由一致推诿，则会导致全行业信任崩塌，消费者对保单的长期兑现产生怀疑，企业及监管层都将面临高额整改与公关成本。文章从法理、短期成本、品牌价值等维度分析了两种走向的后果，并强调保险本质是对未来几十年的承诺，信任一旦丧失，短期省钱换来的将是长期的信誉代价。最终结论是，企业应承担内控失误的责任，守住保单承诺，才能维护市场的长期稳定与信任。
🏷️ #信任 #保单 #内控 #履约 #保险
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📰 评论｜中国人寿深圳公司算不清的从来不是赔付账，而是信誉账
本文聚焦中国人寿“录入错误”事件，探讨长期保单的信任与企业内控的责任。作者指出，保单属于格式合同，30年间投保人持续缴费，合同条款应由保险公司严格履约；而以“录入错误”为由拒付，等同放弃长期履约义务，缺乏法律和道德支撑。事件揭示行业长期存在的“双重标准”：对投保人信息瑕疵的严格拒赔，与对自身内部错误的宽松处理形成对比，公众信任因而受损。若中国人寿选择继续履约，将树立行业标杆，提升国企公信力，带来长期的正向效应；若以“录错”为由一致推诿，则会导致全行业信任崩塌，消费者对保单的长期兑现产生怀疑，企业及监管层都将面临高额整改与公关成本。文章从法理、短期成本、品牌价值等维度分析了两种走向的后果，并强调保险本质是对未来几十年的承诺，信任一旦丧失，短期省钱换来的将是长期的信誉代价。最终结论是，企业应承担内控失误的责任，守住保单承诺，才能维护市场的长期稳定与信任。
🏷️ #信任 #保单 #内控 #履约 #保险
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📰 访国盾量子总经理王哲辉：量子金融处于探索期 产业落地需跨学科协同
随着量子科技持续受到关注，量子计算与金融行业的结合成为产业界热议话题。现阶段，量子金融主要聚焦信息安全与高复杂度计算两大方向；对金融直接影响仍需时间，但算法进步可能带来密码防御与破解方面的新安全需求。在产业赋能方面，量子计算与金融正处于学习与寻找结合点的阶段，双方需共同厘清金融痛点与量子能力，才能形成可落地的应用。王哲辉认为，量子和金融的结合主要有两个方面：一是信息安全，尽管威胁的现实化可能还有等待期，但算法演进与其他技术的叠加将带来新的风险与防御挑战；二是赋能，需从金融问题出发，明确哪些问题确实需要算力、哪些问题是现有算力难以解决的，并评估是否能转化为量子计算可处理的模型。对落地时间，保守预计约10年，如出现阶段性突破也可能提前。金融场景中，金融安全、防诈骗、反洗钱等领域存在潜在应用场景，但要避免空谈，需要将业务问题转化为可量子化的任务。纠错与运算准确度被视为关键瓶颈，需通过增加物理比特、提升保真度来支撑高维度计算。总体而言，量子计算在金融的落地仍需产业、科研与应用多方协同，在明确产业痛点与可验证路径前，更多停留在研究与探索阶段。
🏷️ #量子金融 #信息安全 #量子计算 #金融赋能 #纠错
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📰 访国盾量子总经理王哲辉：量子金融处于探索期 产业落地需跨学科协同
随着量子科技持续受到关注，量子计算与金融行业的结合成为产业界热议话题。现阶段，量子金融主要聚焦信息安全与高复杂度计算两大方向；对金融直接影响仍需时间，但算法进步可能带来密码防御与破解方面的新安全需求。在产业赋能方面，量子计算与金融正处于学习与寻找结合点的阶段，双方需共同厘清金融痛点与量子能力，才能形成可落地的应用。王哲辉认为，量子和金融的结合主要有两个方面：一是信息安全，尽管威胁的现实化可能还有等待期，但算法演进与其他技术的叠加将带来新的风险与防御挑战；二是赋能，需从金融问题出发，明确哪些问题确实需要算力、哪些问题是现有算力难以解决的，并评估是否能转化为量子计算可处理的模型。对落地时间，保守预计约10年，如出现阶段性突破也可能提前。金融场景中，金融安全、防诈骗、反洗钱等领域存在潜在应用场景，但要避免空谈，需要将业务问题转化为可量子化的任务。纠错与运算准确度被视为关键瓶颈，需通过增加物理比特、提升保真度来支撑高维度计算。总体而言，量子计算在金融的落地仍需产业、科研与应用多方协同，在明确产业痛点与可验证路径前，更多停留在研究与探索阶段。
🏷️ #量子金融 #信息安全 #量子计算 #金融赋能 #纠错
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📰 西班牙知名教授为经院学子解码可信AI-四川农业大学新闻网
5月31日下午，西班牙格拉纳达大学研究与知识转移副校长、计算机科学与人工智能系教授Enrique Herrera-Viedma应邀到访我校，以《About Trust in AI Systems（关于人工智能系统中的信任）》为题，为经济学院200余名师生带来一场高水平的学术讲座，现场座无虚席，学术氛围浓厚。Herrera-Viedma教授身兼IEEE会士、IFSA会士，长期深耕人工智能与信息系统领域，发表高水平论文350余篇，连续多年入选科睿唯安全球高被引学者，在国际人工智能学界享有卓越影响力。讲座聚焦人工智能信任机制这一前沿议题，深入剖析AI在金融等关键应用场景中所面临的复杂性、黑箱性、不确定性、算法偏见与系统风险等挑战，系统提出“阿尔罕布拉方案（Alhambra’s Approach）”，从理解、评估、参与、迭代、治理到可信阐释了六步构建路径，并解读了可信AI的三大技术支柱、七大核心伦理准则、四维治理框架以及八大高风险应用场景，强调随着人工智能技术快速渗透金融行业，构建可信人工智能已成为金融科技治理的核心议题。讲座尾声，师生围绕可信AI的落地路径、全球治理、人机协同决策机制及金融领域AI风险防控等热点问题展开互动，现场气氛热烈。这次讲座是经济学院推进国际学术交流、拓宽全球视野的重要举措， Herrera-Viedma教授的前沿分享为学院师生带来AI与金融科技交叉领域的最新洞见，学院将持续引进高水平国际学术资源，搭建多层次交流平台，提升国际化办学水平。
🏷️ #信任AI #金融科技 #国际交流 #学术前沿 #可解释AI
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📰 西班牙知名教授为经院学子解码可信AI-四川农业大学新闻网
5月31日下午，西班牙格拉纳达大学研究与知识转移副校长、计算机科学与人工智能系教授Enrique Herrera-Viedma应邀到访我校，以《About Trust in AI Systems（关于人工智能系统中的信任）》为题，为经济学院200余名师生带来一场高水平的学术讲座，现场座无虚席，学术氛围浓厚。Herrera-Viedma教授身兼IEEE会士、IFSA会士，长期深耕人工智能与信息系统领域，发表高水平论文350余篇，连续多年入选科睿唯安全球高被引学者，在国际人工智能学界享有卓越影响力。讲座聚焦人工智能信任机制这一前沿议题，深入剖析AI在金融等关键应用场景中所面临的复杂性、黑箱性、不确定性、算法偏见与系统风险等挑战，系统提出“阿尔罕布拉方案（Alhambra’s Approach）”，从理解、评估、参与、迭代、治理到可信阐释了六步构建路径，并解读了可信AI的三大技术支柱、七大核心伦理准则、四维治理框架以及八大高风险应用场景，强调随着人工智能技术快速渗透金融行业，构建可信人工智能已成为金融科技治理的核心议题。讲座尾声，师生围绕可信AI的落地路径、全球治理、人机协同决策机制及金融领域AI风险防控等热点问题展开互动，现场气氛热烈。这次讲座是经济学院推进国际学术交流、拓宽全球视野的重要举措， Herrera-Viedma教授的前沿分享为学院师生带来AI与金融科技交叉领域的最新洞见，学院将持续引进高水平国际学术资源，搭建多层次交流平台，提升国际化办学水平。
🏷️ #信任AI #金融科技 #国际交流 #学术前沿 #可解释AI
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📰 博时基金“AI魔改”翻车：玩梗蜘蛛精，投教视频为何“见光死”？ — 新京报
近年来，金融机构加速应用AI投教内容，但“蜘蛛精聊指数投资”事件暴露了AI与IP的边界问题。以经典IP改编、炫目画风吸引眼球，未能提供高质量的金融教育，反而引发生理不适和信任危机，显示出花哨包装并不等同有效教育。专家指出，智能传播时代的投教需构建以理性信任为核心的多维评价体系，超越单纯的曝光与互动指标，强调价值观与安全、IP叙事的适配、智能技术与审美的平衡，以及合规与转化的统一。金融AI投教的未来在于用更高级的“信任算法”引导技术与流量回归理性，提升长期心智影响力，而非追逐爆款和短时热度。为此，需加强人类专业把关，确保信息准确、情境严肃、风格合规，推动从流量导向转向心智入驻的转型，并以信任指标来衡量效果。新京报贝壳财经记者整理
🏷️ #AI投教 #信任算法 #IP边界 #金融教育 #信息合规
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📰 博时基金“AI魔改”翻车：玩梗蜘蛛精，投教视频为何“见光死”？ — 新京报
近年来，金融机构加速应用AI投教内容，但“蜘蛛精聊指数投资”事件暴露了AI与IP的边界问题。以经典IP改编、炫目画风吸引眼球，未能提供高质量的金融教育，反而引发生理不适和信任危机，显示出花哨包装并不等同有效教育。专家指出，智能传播时代的投教需构建以理性信任为核心的多维评价体系，超越单纯的曝光与互动指标，强调价值观与安全、IP叙事的适配、智能技术与审美的平衡，以及合规与转化的统一。金融AI投教的未来在于用更高级的“信任算法”引导技术与流量回归理性，提升长期心智影响力，而非追逐爆款和短时热度。为此，需加强人类专业把关，确保信息准确、情境严肃、风格合规，推动从流量导向转向心智入驻的转型，并以信任指标来衡量效果。新京报贝壳财经记者整理
🏷️ #AI投教 #信任算法 #IP边界 #金融教育 #信息合规
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📰 AI浪潮下，财富管理行业如何筑牢护城河？人机协作成关键
在晨星（中国）投资峰会上，资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节，带来效率提升的同时，也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型，Dify平台月消耗千亿级词元，AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据，AI能捕捉未明说的需求，提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面，AI推动行业分化：优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力；AI在高端定价等复杂计算环节存在局限，更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界，买方投顾强调信任而非产品，AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为：AI负责效率与精度，人与人性化的温度与信任相结合，前者处理标准化任务，后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建，数据孤岛阻碍价值释放；大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力，创新往往来自中小机构，可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈，AI转型需“一把手工程”，业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发，打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据，这也是行业生存的关键。
🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感
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📰 AI浪潮下，财富管理行业如何筑牢护城河？人机协作成关键
在晨星（中国）投资峰会上，资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节，带来效率提升的同时，也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型，Dify平台月消耗千亿级词元，AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据，AI能捕捉未明说的需求，提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面，AI推动行业分化：优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力；AI在高端定价等复杂计算环节存在局限，更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界，买方投顾强调信任而非产品，AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为：AI负责效率与精度，人与人性化的温度与信任相结合，前者处理标准化任务，后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建，数据孤岛阻碍价值释放；大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力，创新往往来自中小机构，可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈，AI转型需“一把手工程”，业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发，打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据，这也是行业生存的关键。
🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感
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📰 金融产品网络营销迈向规范化发展新阶段
为规范金融产品网络营销，八部委联合印发《金融产品网络营销管理办法》，全面规范金融机构网络营销与第三方平台的代理服务行为。新规要求第三方平台不得把委托业务转委托或转接至其他平台，必须跳转至金融机构自营平台，防止信息披露不透明和诱导性营销，确保核心交易环节由持牌机构承担，提升消费者对资质的识别与信任，促使平台回归流量服务定位，厘清平台与金融机构的权责边界，避免监管真空。营销内容需信息披露充分、语言通俗、不得虚假或误导；对算法推荐、直播、强制搭售、骚扰营销等新模式提出规范。对贷款产品禁用“低门槛/秒到账/低利率”等话术，支付工具需在收银台与贷款区隔展示，未获资质机构不得在APP和商标中使用金融字样，非金融机构从业人员不得通过直播、短视频等方式营销金融产品，荐股等非法证券投资咨询亦被禁止。从长远看，此举意在建立公平竞争的有序环境，降低系统性风险，提升网路金融服务的公信力，推动消费者、金融机构和互联网平台三方共赢，并提升我国金融监管的细化水平与落地性。
🏷️ #金融合规 #网络营销 #金融机构自营 #信息披露 #平台边界
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📰 金融产品网络营销迈向规范化发展新阶段
为规范金融产品网络营销，八部委联合印发《金融产品网络营销管理办法》，全面规范金融机构网络营销与第三方平台的代理服务行为。新规要求第三方平台不得把委托业务转委托或转接至其他平台，必须跳转至金融机构自营平台，防止信息披露不透明和诱导性营销，确保核心交易环节由持牌机构承担，提升消费者对资质的识别与信任，促使平台回归流量服务定位，厘清平台与金融机构的权责边界，避免监管真空。营销内容需信息披露充分、语言通俗、不得虚假或误导；对算法推荐、直播、强制搭售、骚扰营销等新模式提出规范。对贷款产品禁用“低门槛/秒到账/低利率”等话术，支付工具需在收银台与贷款区隔展示，未获资质机构不得在APP和商标中使用金融字样，非金融机构从业人员不得通过直播、短视频等方式营销金融产品，荐股等非法证券投资咨询亦被禁止。从长远看，此举意在建立公平竞争的有序环境，降低系统性风险，提升网路金融服务的公信力，推动消费者、金融机构和互联网平台三方共赢，并提升我国金融监管的细化水平与落地性。
🏷️ #金融合规 #网络营销 #金融机构自营 #信息披露 #平台边界
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