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📰 国民养老保险黄涛:AI重构养老金融业态,推动养老金融走向普惠 — 新京报

在2026金融街论坛的讨论中,黄涛指出AI正在重塑养老金融的服务模式与行业生态,提升服务效率与精准触达,推动普惠化发展。信息平权成为核心议题,客户通过AI工具获取的信息或可比代理人更全面,形成“手机+AI”即可实现优质代理服务的格局。
黄涛强调,AI的赋能不仅提升养老金事项的办理效率,更在于推动从单一养老金保障向覆盖全生命周期的综合服务转型,拓宽普惠性养老金融服务边界。若产品与渠道方具备稳定可信价值,老百姓才会愿意参与并配置养老金,信息透明与服务生态的重要性尤为突出。

🏷️ #普惠养老 #第三支柱 #信息平权 #养老服务生态

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📰 上海信托陈兵:AI带来行业三大改变 信托账户将重构财富管理生态

在2026量化行业高质量发展大会上,上海国际信托党委书记、总经理陈兵阐述了AI在财富管理领域的落地趋势与挑战。他认为AI已跨过“能不能用”的门槛,正融入真实业务、真实流程和真实客户日常,财富管理因此成为观察AI变革下半场的窗口:财富需与信任的制度安排相互支撑。陈兵指出财富管理的三大趋势:存款搬家持续,资金从银行表内流向各类资管产品;客户需求日益多元,养老、传承、跨代分配等对资产确定性提出更高要求,信托服务在不动产与股权信托、遗嘱信托等方面实现了制度性突破,帮助企业家隔离经营风险与家庭财富;服务能力深化,行业竞争焦点从规模与渠道转向资产配置与长期陪伴能力。上海信托以投研驱动的资产配置体系、百人级别的专业团队和 completo 的资管产品线,形成稳健收益与低波动的配置方案,赢得信赖与长期陪伴。AI带来三点改变:客户认知环境改变、工作方式由人机协同完成、系统建设范式提升。信托账户将重构财富管理生态,解决账户碎片化和代际断点问题,形成制度账户、全生命周期账户和开放账户的叠加优势,构建从养老服务信托到家族信托等多层次体系的智能化、平滑化服务。未来,信托的护城河在于信任托付,人机协同落地流程,安全合规与开放共建并举。

🏷️ #信托 #AI财富管理 #财富传承 #信托账户 #资产配置

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📰 法大大梅臻:以可信电子签约筑牢金融科技数字信任底座

在数字化金融转型中,电子合同已经不仅是提升效率的工具,而是承载业务真实性与法律效力的信任基础设施。法大大通过“法律+科技”的复合视角,将电子签名定位为金融服务的入口与基础设施,围绕信贷、保险、供应链金融三大场景构建差异化落地方案,统一以实名认证、意愿确认、数据加密和证据保全为核心底座,解决跨区域签约、证据稳定性及取证难题。其证据体系通过ENA前置取证和公证报告形成可直接采信的证据链,结合区块链存证与等保、ISO等认证,已获得多家法院认可,显著提升诉讼执行效率。2026年 CPS 新规提升了对高风险场景的证书等级与音视频双录要求,法大大采取“电子签平台+独立第三方CA”的架构分离证书申请与调用,降低机构自建成本并提升合规性。未来将以金融场景深耕、AI 合同智能、司法信任基建与跨境互认为方向,推动电子签名从签署工具走向全链路的风控数据源与可信基础设施。

🏷️ #电子合同 #信任基础设施 #金融合规 #司法证明力 #跨境互认

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📰 Agent扎堆金融:一场真正的AI大考开始了-钛媒体官方网站

金融Agent正成为“信任体系”的最高形态,在严格的合规与审计框架下实现Agent的工业级落地。文章梳理了2026年以来金融行业在Agent落地方面的快速演进:从大厂技术能力的展示,逐步演变为独立的产业赛道;从单点工具向自建底座、模块化Skill以及跨系统的业务流程整合发展;并且在需求侧,AI应用采购比例上升,逐步覆盖投研、风控、理赔等核心流程,同时明确了私有化部署、数据安全与治理的重要性。金融之所以成为最具代表性的试验场,原因在于其数据密集、规则明确且对错容忍度极低,因此只要在数据源稳定、结果可复核、全流程有审计轨迹的场景中实现了流程化、可复用的Agent执行,就能显著提升开户、授信、审批、理赔等环节的效率与准确性。当前阶段,金融Agent仍处于辅助层向流程层、再向核心决策层推进的微妙临界点:已经实现规模化的知识检索、文档处理与辅助决策,正逐步串联跨系统、跨岗位的全流程,然而真正的自主执行与资金级别的应用仍在稳步克制之中。未来节奏在于“通用模型底座+金融专有数据+行业工作流+核心系统接口+安全治理”的生态组合,以及在资金端对权限、记账、风控的全链路管控,以支撑更广泛、更多样的金融场景落地。

🏷️ #金融Agent #信任体系 #流程落地 #自建底座 #资金安全

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📰 上海国际信托发布信息安全岗,AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先-移动支付网

本文介绍浦发银行旗下上海国际信托科技发展部发布的信息安全岗位招聘信息,涵盖岗位职责、应聘条件及专业要求。职责包括建立和维护信息科技安全管理体系,覆盖网络、数据、应用和终端等领域;日常运营管理如事件监测、漏洞修复、告警分析和日志审计;参与IT架构安全评审,确保安全设计左移;统筹管理WAF、IPS/IDS、零信任网关、DLP、SIEM/SOC等基础设施,制定安全策略;落实监管合规、等级保护测评、风险评估及自查整改,推进数据分类分级和全生命周期管控。还要求定期渗透测试、代码审计及红蓝对抗演练,建立漏洞生命周期管理;关注AI等新技术的安全风险,制定模型安全评估标准,防范数据泄露、提示词注入等威胁;对外包与第三方服务商进行准入评估与管控;完成领导交办的其他事项。
应聘条件包括硕士及以上学历,信息安全相关专业;优先持有CISP、CISSP、CISA等认证;具备5年以上金融机构信息安全管理经验,熟悉金融监管合规,具备AI安全治理或大模型应用安全管控经验者优先。还需具备网络、数据、应用及等保合规等领域专业能力,熟悉主流防护技术与运营平台,了解AI模型安全风险与管控,掌握渗透测试方法及安全开发能力,具备较强的风险意识与沟通协同能力,以及对新技术趋势的敏感性。

🏷️ #信息安全 #金融科技 #安全管理 #渗透测试 #合规

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📰 2026年大模型算法开发与大模型优质服务商推荐实力公司推荐

2026年,大模型应用进入深水区,企业在算法开发、落地部署、算力成本、数据质量及国产化适配等方面面临挑战。润和软件以全栈自主可控的AI能力与国产化生态,形成“全栈AI技术、国产化信创底座、金融行业深耕、软硬一体协同”四大核心优势,打造从算力、平台、模型到行业场景的完整闭环。其 HopeClaw 智算一体机、昇腾智能边缘一体机等硬件,配合 AIRUNS 平台,实现云端到边缘的弹性算力与低延迟分析;AgentRUNS 与 AutoRUNS 降低开发门槛,RAG 私有知识库支撑行业数字员工落地。自研的润知、润行、润视三元协同大模型覆盖文档解析、任务自动执行与安控识别,能与 DeepSeek、文心一言等国产基座兼容,在金融、能源、工业等场景进行定向调优,提升通用性与行业深度。HopeOS/HopeOS 等信创底座打造安全可靠的全栈国产化生态,满足关键行业的合规需求。金融领域依托 Jetto AI 测试平台实现高效自动化测试,降低成本并提升质量。未来润和软件将继续推进 AI 转型共建、落地护航与价值兑现,覆盖金融、医疗、能源、工业等行业,成为大模型时代企业信赖的合作伙伴。

🏷️ #大模型 #国产化 #金融行业 #全栈AI #信创

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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网

9月14日,清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座,主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话,主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点,强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段,但成规模的关键在于安全、可信的信任机制,以及跨方协作。张亚勤指出,智能体应用正快速扩展,金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制,各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设,强调技术创新与安全、责任并非对立,未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台,持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。

🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理

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📰 AI入职银行三年后,有银行靠它半年贡献近7000人年工作量

在2026年服贸会上,银行业的AI智能体已从初期的辅助工具逐步走向核心业务部件。多家大型银行披露AI对提效的显著贡献,例如招商银行上半年贡献1388万小时等效人工工时,虽带来Token消耗的同比激增,但仍显示规模化算力与应用扩张的正向关系。各银行的AI落地场景正在快速扩张,覆盖账户管理、风险控制、内控合规等9大领域与50项功能,形成以智能体为核心的中台协同网络。行业共识是推动体系化能力建设,即从单点应用向可复用、可评估、可进化的生产体系转变,需解决成本与信任两道账:前者关注推理与部署成本以及本地化合规需求,后者强调可验证、可审计的透明性与数据安全。监管也在加强对AI安全与治理的要求,提出五大目标与32项指导意见,推动从“看得懂、调得动、做得对、管得住、持续好”的全面可信模型落地。在此基础上,银行业将以体系化能力为核心竞争力,旨在让AI从“明星员工”转变为金融核心基础设施。


🏷️ #银行AI #智能体 #体系化能力 #成本账 #信任账

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📰 中国人民大学新闻网 - [新华财经]2026绿金委年会在京举行 共探绿色与转型金融高质量发展新路径

本次2026中国金融学会绿色金融专业委员会年会在北京举行,汇聚监管、金融机构、科研机构及企业机构等240余位代表,围绕绿色金融建设成效与未来重点任务展开多环节研讨。会议回顾了双碳目标下绿色金融从污染治理向减碳转型的阶段性成果,强调通过六大工作组推动转型金融、信息披露、绿色普惠、生物多样性金融、绿色“一带一路”、零碳园区等方向的研究与应用,形成大量研究成果与实践案例。中国人民银行、进出口银行、中国人寿等单位代表分别阐述低碳路径、资金供给、ESG风险与保险资金的绿色投资布局,强调完善碳市场、加强信息披露、提升金融机构碳核算能力及防控“漂绿”风险。会上还公布24项研究与实践成果,涵盖可持续披露、AI识别、转型金融评估工具、零碳园区金融指南等前沿工具与国际合作,显示出全球绿色金融治理与标准互认的积极推进。展望未来,绿金委将聚焦八大方向,推动转型金融标准落地、碳核算落地、绿色产品创新、气候适应金融、碳市场扩容及国际能力建设,力求服务实体经济高质量转型与国际合作的深度融合。

🏷️ #绿色金融 #转型金融 #碳市场 #信息披露 #国际合作

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📰 金融科技品牌"AI 回答权"保卫战:客盟AI GEO消费金融客户案例复盘-中宏网

本案例聚焦金融科技品牌在生成式搜索环境中面临的AI引用低、品牌曝光不足的问题。通过客盟AI GEO的全闭环五步法,帮助A金融重新构建AI可读的品牌知识资产、优化信源布局、实现用户意图分层及合规双校验,最终在90天内将核心关键词的AI引用率从12%提升至67%,并显著提升用户入口与线索转化。分析显示,金融科技在AI生成内容中的劣势主要来自合规约束导致内容“写瘦”、品牌信源分散以及同质化高、信源拥挤的环境。为破解之道,提出:1)以信源等级和可追溯的合规机制构建AI友好型内容;2)以知识图谱整合产品矩阵、资质、口碑等结构化信息,确保AI能读懂、信任并引用;3)以阶段性、可验证的作战地图替代空泛优化,明确每阶段交付物与验收标准。案例强调,GEO的核心在于让AI愿意把品牌写进答案里,而非单纯增加稿件数量。为了稳健落地,强调3点要素:合规可追溯、信源优先级、48小时监测与快速迭代。这一方法论在金融场景中尤其关键,因为合规、决策信任与信源质量直接决定AI引用与获客效果。

🏷️ #AI引用 #知识图谱 #信源布局 #合规治理 #金融GEO

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📰 奇富数科总裁周旭强:普惠信贷领域有望诞生超级智能体

当前,AI正在深度重塑金融业,金融机构正在推进智能化转型,AI数字员工进入信贷环节,但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足,成为AI落地的主要瓶颈;前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题,建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入,同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工,信贷获客、审批、风控等环节已在落地,但大额交易和部分场景仍处于探索阶段,需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务,才能有效对话并落地,将模型嵌入流程以解决实际问题,避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束,第三方服务商应明确定位,仅输出技术能力,银行承担决策与责任,工具只是载体,最终要提升真实业务效果。未来两三年,银行业将多条线齐头并进,普惠信贷有望出现全流程超级智能体,提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。

🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷

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📰 智启未来·向新而生|共探AI时代金融品牌高质量跃迁,2026服贸会第三届全球金融品牌大会圆满落幕

服贸会期间举办的全球金融品牌大会聚焦金融强国背景下的品牌建设。大会强调品牌是金融机构核心资产,信任是根基,行业正在从规模竞争转向价值与品牌竞争,并提出以专业内容夯实根基、构建多模态传播及运用AI实现闭环服务等策略。保险业作为重点,强调合规、诚信、内控是品牌三大抓手,AI带来机遇也带来声誉风险,需要以人为判断守护内容与底线。多位专家从文化、长期主义、松弛感与活人感等角度解析品牌发展路径,倡导将AI与人文精神结合,避免单纯工具化,打造可与公众情感共振的品牌。跨界案例如苏超IP、养老健康协同等为金融品牌提供新路径,强调以人民为中心的IP运营与场景化服务,推动品牌差异化与长期价值创造。大会总结以“内外兼修、信任为核”的共识收官,强调在“十四五”开局阶段,金融品牌需提升文化建设、合规风控能力,并利用AI提升服务效率与传播精准度,形成可持续的信任护城河。

🏷️ #金融品牌 #信任 #AI应用 #文化建设 #长期主义

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📰 2026外滩大会实探:机器人“真干活”了,AI新经济从概念走向产业深处

本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题,展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心,展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”,形成从实验室到真实商业场景的跃迁;智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责,金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新,正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变,强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力,以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言,AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建,场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透,并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。

🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施

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📰 OpenAI突然杀进华尔街:最先被重做的,可能不是交易员

本文聚焦OpenAI发布的ChatGPT for Financial Services对金融行业的深远影响,强调它不仅是“更聪明的聊天机器人”而是把金融数据、机构工作流和分析流程接入AI。通过与Morgan Stanley、Evercore等参与设计,产品把LSEG、PitchBook、Daloopa等数据源整合进模型,并可连接FactSet、S&P Global、Preqin、Datasite等订阅,帮助跨源研究、建立财务模型并生成Pitchbook与客户材料。这意味着以往高成本的人力在信息搬运和加工环节被AI重新定价,信息处理环节被AI细化、加速,生产力提升的核心在于工作流变革而非单纯的模型本身。文章还指出金融行业的护城河在于数据权限与记录审计等合规能力,未来的竞争重点将落在判断力、解释力与责任追踪上,同时对中国市场的启示在于要将模型、数据与机构工作流整合到现有生态中。总的来看,金融AI革命更像是生产率的提升与工作边界的再划分,而非简单的岗位替代。

🏷️ #金融AI #数据与工作流 #判断力 #信息权限 #产能革命

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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式

本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来,专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型,进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程,使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此,模型落地仍面临三大瓶颈:数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现,而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践,才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面,关键在于建立信任:一是看得懂,能亮出过程;二是靠得住,通过工具化与多模型校验提升确定性;三是拎得清,具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段,真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化,以及算法透明化。

🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作

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📰 金融界品牌研究院院长袁晓懋:AI重构金融品牌声誉管理,守住人的价值是信任护城河

AI大规模内容生产正在重塑金融品牌建设全流程,但随之而来的是幻觉、伪造与认知操纵等多重风险。在第三届全球金融品牌大会上,学者提出AI对金融品牌形成五大信任风险:幻觉、认知操纵、伪造引发的突发性伤害、内容责任边界模糊、以及品牌符号错配。数字化叠加下,信息失真、隐私泄露、舆论极化等问题不断加剧,算法可能强化既有偏见、造成信息囚笼,甚至引发对机构的快速负面传播。因此,金融机构需在监管框架内建立多层合规边界,确保内容核验、责任归属与风控机制到位,避免过度追求速度而牺牲准确性。具体对策包括:加强双人核验与全流程追溯,提升图像/视频识别能力,强化对外发布责任,压实内部控制;同时重视人本价值,强调专业性表达、稳健的渠道管理与明确的责任主体。未来需要行业共同探索,构建AI时代的金融品牌信誉底线与治理体系。

🏷️ #金融 #品牌 #AI风险 #合规 #信任

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📰 金融界集团董事长张斌:十五五新征程开启金融品牌竞争新阶段,AI驱动构建金融品牌建设新范式

服贸会在北京首钢园举行,第三届全球金融品牌大会同期举办,主题为“智启未来·向新而生”。出席嘉宾包括多位金融与保险界领军人物及近两百家机构代表。大会由金融界、服贸会联合主办,金融界集团董事长张斌代表主办方致辞,强调“十五五”规划开局之年要加快建设金融强国,品牌是金融业灵魂,也是核心资产与市场护城河。张斌指出金融业正由“规模驱动”向“价值驱动”、由“产品竞争”向“品牌竞争”转变,信任即是背后的底气,谁能在不确定市场中赢得长期信任,谁就能赢得未来。同时也提出行业现实矛盾:重视品牌建设却面临传播困境、信息海量却缺乏共识、噪声与风险并存。金融界在专业内容沉淀、有效传播和新质生产力等方面提出三点思考:以专业内容为根基,优质品牌来自长期沉淀;通过多模态、广渠道传播实现精准触达;在AI时代推动内容生产、审核、传播等环节的智能化。未来,金融界将成为价值发现者、专业传播者、品牌风险守护者与开放合作推动者,并与行业共同提升中国金融品牌在全球市场的信任与尊重。

🏷️ #金融品牌 #信任 #传播 #AI时代 #金融强国

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📰 金融界集团董事长张斌:十五五新征程开启金融品牌竞争新阶段,AI驱动构建金融品牌建设新范式

本届服贸会期间,第三届全球金融品牌大会在北京举行,主题为“智启未来·向新而生”。大会邀请包括魏迎宁、孙祁祥等多位金融与学界专家,以及近两百家机构代表出席,聚焦金融品牌建设在新形势下的价值与路径。金融界集团董事长张斌在开幕致辞中指出,金融行业正在由“规模驱动”向“价值驱动”转变,品牌成为核心资产与市场护城河,信任是穿越周期的关键。面对传播渠道扩容、信息爆炸与市场风险叠加等挑战,张斌提出三点实践:一是以专业内容沉淀作为品牌根基,强调专业性胜于单纯营销;二是通过多模态、全渠道传播实现精准触达,打破传统传播局限;三是借助AI等新质生产力,提升内容生产、审核与传播的效率与质量。未来,金融界将成为行业价值发现者、专业传播者、品牌风险守护者与开放合作推动者,推动中国金融品牌在全球市场获得更多信任与尊重。

🏷️ #金融品牌 #信任 #AI #传播创新 #专业内容

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📰 AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛围绕AI在金融领域的落地应用展开讨论,强调AI不仅是算力工具,更是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构决策的“第二大脑”。从风控到授信、从信用管理到场景化服务,AI的核心价值在于提升判断依据、实现事前预测、提高服务效率和覆盖面。钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,推动从数据服务商向社会信用基础设施运营商转型,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,提升个人信用管理与日常信用维护能力。蚂蚁消金等机构通过场景化风控、对话式交互及多材料提额等创新,显著提高精准度和服务体验,推动普惠金融向更广泛人群延展。行业共识是AI需与业务目标、治理能力及合规要求同步升级,建立可验证、可审计、可回滚的自主决策能力。未来三年,银行与金融科技企业将通过“锥子打法”与工程化体系,快速将AI能力转化为经营价值,同时明确决策仍由人承担,确保风险可控与社会信用的持续提升。

🏷️ #AI金融 #风控AI #信用管理 #场景风控 #普惠金融

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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战,强调AI基座不仅是算力堆叠,而是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景,知识图谱、图神经网络与大模型融合,实现从事后拦截向事前穿透的风险预测,提升决策依据与预防能力。落地层面,钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设,推动从数据服务向社会信用基础设施的转型,提升对个人信用的管理与服务能力,推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化,通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率,同时强调治理、数据安全与责任边界,避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是:要让AI真正创造经营价值,需先清晰业务问题、再匹配合适能力,并通过“锥子打法”等策略,快速将高价值流程落地,逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后,强调人类在高风险决策中的主导地位,以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。

🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融

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