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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》

2026年10月19日至22日,金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动,围绕金融智能体安全、人工智能风险保障,与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态,推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日,奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》,从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案,建立评估、承保、监测、理赔闭环,将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力,参与风险识别、检测和减量服务,形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系,推动倡议转化为技术规范,并深化与保险机构、科研院所等合作,助力金融智能化稳健发展。

🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技

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📰 交行CIO刘雷:AI规模化应用要做到四个必须_电子银行网

交行首席信息官刘雷指出,AI快速演进带来的不确定性已成为金融业主要风险。尽管数智化转型与持续投入推动AI发展,现阶段仍未出现颠覆性应用,但规模化应用是必然趋势;交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用。
刘雷提出,规模化应用要夯实统一技术底座,推动全员参与,完善业务流程与风险兜底;体系化聚焦高价值场景,健全治理和集团管控,守住合规底线,并实现运行监控、熔断、降级。金融业还应在监管引导下共享算力、共建模型、互通数据、共防风险,协同探索高质量发展。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 WEF:2026年金融服务业人工智能行动指南

报告指出,2026年金融AI已从效率工具升级为结构性变革,行业正由试点转向规模化,竞争扩展至组织、决策、客户关系与商业模式。客户期待AI助手,却普遍要求代理行动前获批,反映出自动化意愿与信任顾虑并存。资本投入加速,重点也从模型转向数据、基础设施和业务场景。
规模化成败取决于AI能否嵌入生产体系,配套数据平台、模型管理、身份控制、审计与风险护栏,并重塑流程和人机协作。案例显示,AI能够提升研究效率、决策质量与信贷收益。金融机构还须加强安全、合规和责任治理,兼顾收入与资本效率等指标,在获取短期收益的同时建设长期能力,争夺客户信任和智能代理入口。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #智能代理 #风险治理 #客户信任

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📰 新格局下航运金融如何破局?陈树伟:穿越周期需回归商业第一性原理

陈树伟结合船东创业经历与行业调研指出,航运业正受高位行情、运价与利率波动、脱碳规则碎片化、替代燃料尚未成熟、船价高企及地缘冲突等因素影响,投资经营的不确定性显著上升。他认为,航运金融不能止于资金供给和资产抵押,而应成为长期伙伴,助力企业穿越周期、稳定发展。
他建议丰富融资产品,为不同规模和需求的船东提供兼顾合规与效率的差异化方案;推动金融机构与航运企业建立长期合作,共同研判周期、共担风险、共享收益;以审慎的绿色金融支持脱碳,并兼顾技术验证和风险控制。绿色项目应有租家需求、产业链支撑与长期协议,回归商业第一性原理;中国相关产业基础较强,多方协同有望探索可持续的转型路径。

🏷️ #航运金融 #风险共担 #绿色转型 #商业逻辑

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📰 【新华财经调查】数据缺乏、定价无据、理赔无准——科技保险到底该怎么走?

随着商业航天、人工智能、量子科技等领域快速发展,科技企业在研发、成果转化及应用环节的风险保障需求上升,但保险机构因新兴风险缺少历史数据和样本,难以评估风险、精算定价,形成“企业想保、险企不敢保”的困境。共保体为商业火箭等创新项目提供保障,也有助于降低企业研发成本。
行业探索以共保体聚合直保承保能力、分散风险,并通过再保险转移尾部风险;同时需建立数据安全机制,获取高质量脱敏数据。保险机构还可按应用场景、产品性能和索赔期限细化条款,开展动态定价和模块化产品,提升风险可评估性。推动科技保险持续发展,还需加强数据共享、政策补贴和复合型人才培养,兼顾社会责任与商业逻辑。

🏷️ #科技保险 #共保体 #风险定价 #数据共享 #科技创新

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📰 交行CIO刘雷:AI规模化应用要做到四个必须-移动支付网

金融街论坛年会研讨会聚焦AI重塑金融生态,探讨规模化应用与治理。交行首席信息官刘雷指出,AI快速演进带来不确定性,已成金融业主要风险;尽管转型和科技投入持续推进,颠覆性成果仍有限。交行已在综合经营、跨境金融和财富管理领域打造标杆应用。
刘雷提出,规模化应用须筑牢技术底座,推动全员参与、完善流程与风险兜底,聚焦高价值场景,并健全治理制度,落实监控、熔断和降级,守住合规底线。他倡议在监管引导下协同行业,共享算力、共建模型、互通数据、共防风险,以应对成本和风险挑战,促进金融AI高质量发展。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 工银理财发布研究报告:银行理财应找准行业生态位,强化核心竞争力

论坛发布工银理财关于“十五五”银行理财发展的研究报告,分析行业机遇挑战并提出高质量发展路径。资管新规以来,行业完成公司化、净值化、市场化转型,规模超35万亿元,支持实体经济超21万亿元;但同质化竞争及投研、科技短板仍存。
报告建议行业服务实体经济、满足客户需求,以专业能力、全面风控和科技创新提升竞争力,并加强开放协作。理财公司应完善治理与长效激励,强化投研和风险管理,优化产品服务;推动经营从规模导向转向价值导向,兼顾稳健文化、市场化运作与风险收益匹配。

🏷️ #银行理财 #高质量发展 #金融强国 #风险管理 #实体经济

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📰 工银理财发布研究报告:银行理财应找准行业生态位,强化核心竞争力

工银理财在2026金融街论坛发布研究报告,研判“十五五”时期银行理财的机遇、挑战与行业定位。资管新规以来,行业完成公司化、净值化、市场化转型,存续规模超35万亿元,支持实体经济资金超21万亿元;但同质化竞争以及投研、科技短板仍待破解,需完善制度监管、提升机构能力。
报告强调,银行理财应围绕金融强国建设和高质量发展,服务实体经济与客户需求,强化专业投研、全面风控、科技创新及开放协作。监管评级推动经营从规模导向转向价值导向;理财公司还应完善治理和长效激励,提升主动管理、多资产配置能力,创新产品服务,在稳健合规中满足居民财富管理需求。

🏷️ #银行理财 #高质量发展 #金融强国 #风险管理 #实体经济

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📰 2026金融街论坛丨刘雷:打造工程化 体系化能力 驱动金融AI规模化应用

2026金融街论坛年会人工智能专题国际研讨会在北京举行,与会者围绕AI重塑金融生态、治理体系和规模化应用展开讨论。交通银行首席信息官刘雷表示,人工智能快速演进带来不确定性,已成为金融业主要风险之一;尽管行业投入持续增加,颠覆性应用成果仍有待突破。
刘雷指出,AI规模化应用是必然趋势,交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用,并以工程化、体系化能力稳步推进。他提出四项要求:夯实统一技术底座,推动全员参与并完善业务流程与风险兜底,聚焦高价值场景攻坚,先健全治理体系以落实监控、熔断和降级。
他强调,金融AI规模化发展需要行业联动共建。针对AI成本高、风险高的特点,建议在监管引导下探索算力共享、模型共建、数据互通、风险共防的科技联建模式,促进协同发展,共同推动金融AI实现高质量应用。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 金融“试金石”上的Kimi:从模型分数走向生态共建

月之暗面发布Kimi K3.1 Pro,提升金融研究和建模能力:研究得分由K3的58.8升至70.4,建模得分由50.4升至57.6;事实错误压力测试中,单项陈述错误率从23.35%降至6.85%。金融解决方案已覆盖工行、中信建投、中金、易方达等数十家银行、券商和基金机构,模型能力与行业应用同步推进。
中信建投合作方案以Kimi托管智能体为底座,设风险评估网关,把数据授权、过程留痕和人工复核贯穿全流程。首个场景为临时受托报告生成,智能体调用Wind、iFinD提取公告信息并填充模板,初稿由业务人员复核后使用;双方还将以主智能体和13个子智能体拓展晨报、市场跟踪、财报分析等投研任务。

🏷️ #Kimi模型 #金融智能体 #风险合规 #金融投研

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📰 金融“试金石”上的Kimi:从模型分数走向生态共建

月之暗面发布Kimi K3.1Pro,金融研究得分从K3的58.8升至70.4,金融建模得分由50.4升至57.6;事实错误压力测试中的单项错误率则从23.35%降至6.85%。这一进步体现模型正向金融任务所需的准确性和推理深度靠拢,也凸显金融对大模型专业能力的检验作用。
月之暗面的金融方案已被工行、中信建投、中金公司、易方达等机构采用。其与中信建投共建金融智能体方案,以托管智能体为底座,并用风险评估网关落实数据授权、过程留痕和人工复核。首个场景为受托报告生成,双方还将开发覆盖投研工作的智能体,推动AI合规进入更多金融业务。

🏷️ #月之暗面 #Kimi #金融智能体 #大模型 #风险合规

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📰 浦发银行党委:坚持深挖细查,推动专项治理走深走实

浦发银行党委落实市国资委部署,将专项治理作为全面从严治党和风险防控的重要抓手,成立党委书记牵头的领导小组及跨部门专班,压实各级党委责任。围绕金融易发问题,结合典型案例和监督成果研判风险,推动自查与条线抽查并行、交叉验证,并建立问题整改、风险预警等台账。
浦发银行统筹专项治理与日常监督,建立跨部门会商、问题清单动态更新、行领导下沉督导及考核问责机制,促进线索共享和整改联动。通过完善制度、升级智能风控系统、建设纪检监察平台及审计数据模型,强化重点领域风险识别和线上闭环整改;同时深化源头治理、培育合规文化,推动业务发展与风险防控并重。

🏷️ #专项治理 #风险防控 #协同监督 #数智监督 #源头治理

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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径

中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”,这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约,突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够,以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力:优化考核与尽职免责,培育复合型人才;围绕需求创新产品,以数字金融提升效率;打破部门壁垒,提供跨领域综合方案;针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台,兼顾创新与安全,促进业务可持续发展。

🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融

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📰 智领金融•数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛在京举办

10月22日,“智领金融·数创未来”论坛在北京举办,政学界、金融机构及科技企业代表围绕智能金融治理、风险度量、跨境协同、AI原生服务和区域合作研讨。嘉宾指出,人工智能正从业务工具演变为金融基础设施,行业须在提升效率与服务质效的同时强化风险治理。
演讲揭示模型可信、数据安全、算力成本、机构差距及智能体权限等挑战,提出智能向善、风控筑底、人机共治等建议;非线性期望理论为不确定金融风险测度提供新工具,并强调全生命周期治理。
论坛发布京津冀数智金融协同、区域算力布局及银行软件市场报告,提出北京创新策源、天津应用验证、河北算力承载等思路。嘉宾认为AI金融正由试点走向规模应用,未来迈入云原生、信创原生、AI原生阶段,须解决数据、成本、效果与责任问题。

🏷️ #人工智能 #智能金融 #风险治理 #京津冀协同 #金融科技

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📰 2026金融街论坛年会聚焦极端天气灾害管理 保险业作用受关注

2026金融街论坛年会上,保险业聚焦应对超强厄尔尼诺及气候风险。气象部门指出,极端天气日益多发、频发、重发,台风增强、暴雨更极端,北方汛期雨带北移;今年形成的厄尔尼诺预计秋末冬初达峰,或成为有监测以来最强事件,给全球气候带来挑战。
与会人士认为,应完善巨灾风险管理体系,发挥巨灾保险保障民生、增强社会韧性的作用,并由再保险跨地域、跨灾种分散损失、稳定市场和支持灾后恢复。行业协会可推动模型协同、数据互通与风险教育,人工智能及压力测试平台助力量化评估;行业还需加强协作,健全多层次风险分担机制。

🏷️ #气候风险 #巨灾保险 #再保险 #风险管理

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📰 交通银行副行长钱斌:金融业AI正从试点探索迈向规模化应用,成为整个行业重塑核心驱动力

钱斌指出,金融业AI正从试点迈向规模化应用,投入由工具采购转向算力、模型、数据、平台、智能体及系统改造等能力建设,成为底层公共技术平台。2026年银行业应用场景、词元消耗和智能体部署快速增长,监管要求推动行业从“能用”转向可管、可控、可追溯。
AI已用于授信、交易、运营、研发及客服,交行贸易审查智能体将人工环节由9个减至4个,耗时从2小时缩至半小时内。钱斌提醒,机构须夯实数据知识、工程实施与权限治理,以人为高风险决策把关,强化安全及行业、全球协同,防范网络、数据、市场和流动性风险,并让AI助力金融普惠公平。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #智能体 #金融普惠

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📰 人民银行原副行长李东荣:智能金融要坚持“智”“治”并行

李东荣指出,金融业应坚持人工智能发展与治理并重,推动从数字化有序迈向数智化。AI已进入信贷、风控、客服、财富管理等核心业务,成为行业转型重点;与此同时,模型幻觉、解释性不足、数据孤岛、安全压力、算力成本上升及机构分化等问题不容忽视。
他提出以人民为中心、安全为底线、责任为边界,构建覆盖AI全生命周期的风控体系,并按场景分级监管;完善人工复核、分级审批和人机共治机制,明确智能体权限边界。还应以数据和AI打通产融信息与信用断点,建设行业基础设施,支持中小机构共享成果,推动创新合规落地并服务金融普惠。

🏷️ #智能金融 #人工智能 #风险治理 #金融普惠

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📰 新规领航转型 期货行业重塑发展新格局

2026金融街论坛年会期货高管大会在北京举行,聚焦制度改革与服务实体经济。与会者指出,“十五五”规划和监管制度完善提供政策支撑,地缘动荡及价格波动提升企业风险管理需求,品种工具丰富、产业参与加深,为行业拓展服务空间。
新规将推动行业竞争由规模转向能力,业务由母子分离走向归位整合,资管由规模优先转向专业为本。期货公司应利用过渡期完善治理、风控与能力建设,告别价格战,按自身优势深耕细分市场,并推进国际化、数智化,回归服务实体经济主业。

🏷️ #期货行业 #制度改革 #实体经济 #风险管理 #高质量发展

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📰 2026金融街论坛|超强厄尔尼诺将达峰值,中国巨灾保险赔付如何追上30%差距_北京商报

全球气候变化加剧极端天气事件频发,巨灾风险正从理论议题转变为金融机构需要直面的经营变量。灾害发生时,巨灾保险具有灾后保障与救济资金的关键作用,但当前保障供给与赔付水平仍存在明显缺口。多位专家指出,保险与再保险在分散风险、稳定市场、支持灾后恢复方面应发挥更大作用,并需通过科技手段提升风险识别、模型预测与定价能力。近年来山火、风暴潮等次灾因损失占比大幅提升,传统主灾因模型难以覆盖,行业在数据、协同与公共能力方面亟待提升。

🏷️ #巨灾保险 #再保险 #风险治理 #气候金融 #风险建模

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📰 2026金融街论坛|庄乾志:巨灾损失规模越大,再保险的风险分担作用就越突出_北京商报

庄乾志表示,再保险是保险的保险,分散的是个体压力,承接的是全局风险,守护的是经济社会安全底线。面对极端天气的挑战,需要发挥再保险的专业优势与枢纽作用,缓冲巨灾损失、稳定保险市场、推动灾后恢复,构建国家级巨灾保障体系的重要支撑。
他提出要三方面深化:一是夯实数据与模型基础,整合气象、灾害、资产、损失等多源数据,完善风险数据库与模型体系,提升识别、量化与定价能力,形成自主可控的中国巨灾治理核心技术。二是加强行业协同,推动与气象、财政、金融监管等部门的协作,形成多方参与、联动共治的气候风险治理格局。三是拓展“再保险+气候金融”应用,服务农业、能源、城市建设等领域的绿色低碳转型与韧性提升。

🏷️ #巨灾 #再保 #风险 #治理 #气候

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