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📰 金融“试金石”上的Kimi：从模型分数走向生态共建

月之暗面发布Kimi K3.1Pro，金融研究得分从K3的58.8升至70.4，金融建模得分由50.4升至57.6；事实错误压力测试中的单项错误率则从23.35%降至6.85%。这一进步体现模型正向金融任务所需的准确性和推理深度靠拢，也凸显金融对大模型专业能力的检验作用。
月之暗面的金融方案已被工行、中信建投、中金公司、易方达等机构采用。其与中信建投共建金融智能体方案，以托管智能体为底座，并用风险评估网关落实数据授权、过程留痕和人工复核。首个场景为受托报告生成，双方还将开发覆盖投研工作的智能体，推动AI合规进入更多金融业务。

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